Bối cảnhvàvấnđềnghiêncứu
Biến đổi khí hậu (BĐKH) là sự thay đổi trạng thái của khí hậu so với trung bình và/hoặc dao động của khí hậu duy trì trong một khoảng thời gian dài, thường là vài thế kỷ hoặc dài hơn BĐKH có thể do các quá trình tự nhiên lâu dài hoặc do hoạt động của con người làm thay đổi thành phần khí quyển hay trong khai thác sử dụng đất Trong 150 năm qua, sự thay đổi về khí hậu phổ biến rộng trên các vùng trên toàn thế giới, nguyên nhân là do hoạt động của con người Biểu hiện của BĐKH là sự nóng lên toàn cầu, mực nước biển dâng, các hiện tượng thời tiết cực đoan như bão, áp thấp nhiệt đới, lũ lụt, hạn hán, lốc xoáy, xâm nhập mặn xảy ra với tần suất bất thường, khó lường trước được.
Biến đổi khí hậu đang ảnh hưởng nghiêm trọng đến mọi nơi trên thế giới, với 5/6 dân số toàn cầu, đặc biệt là các nước đang phát triển, sẽ phải chịu tác động nặng nề Mặc dù 2/3 lượng khí thải nhà kính đến từ các nước phát triển, nhưng các quốc gia như Ấn Độ và Trung Quốc sẽ chứng kiến sự giảm năng suất nông nghiệp, đặc biệt là sản xuất lúa gạo Dự báo sản xuất lúa gạo ở Châu Á có thể giảm 4% trong thế kỷ này, trong khi Ấn Độ có thể mất 0,75 tấn/ha nếu nhiệt độ tăng 2°C Tại Việt Nam, với diện tích đất nông nghiệp khoảng 9 triệu ha, trong đó hơn 4,1 triệu ha trồng lúa, sản xuất lúa gạo đã mang lại nhiều thành tựu kinh tế, nhưng cũng đối mặt với nhiều thách thức Từ năm 2001 đến 2010, sản lượng lúa gạo và năng suất trung bình đã tăng nhưng vẫn giảm so với giai đoạn 1991-2000.
Trong 10 năm qua, diện tích gieo trồng lúa tại Việt Nam đã giảm trung bình 0,2%, trong khi tốc độ tăng trưởng sản lượng lúa chỉ đạt 2,4% và 5,4% trong giai đoạn trước đó Sự suy giảm này chủ yếu do chuyển đổi diện tích đất nông nghiệp sang các lĩnh vực công nghiệp, xây dựng và đô thị hóa Dài hạn, điều này sẽ ảnh hưởng đến khả năng sản xuất và xuất khẩu lúa gạo của Việt Nam Bên cạnh đó, biến đổi khí hậu cũng là một yếu tố quan trọng, khi nhiệt độ gia tăng có thể làm giảm năng suất cây trồng Theo cảnh báo của WB (2010), các loại cây trồng hiện tại sẽ gặp khó khăn trong điều kiện nhiệt độ cao, ảnh hưởng đến năng suất lúa và sinh kế của người nông dân Do đó, cần có các giải pháp nhằm giảm thiểu tác động tiêu cực của biến đổi khí hậu đến nông hộ trồng lúa tại Việt Nam.
Quanghiêncứunônghọc,chúngtacóthểđolườngtácđộngBĐKHvàdựbáosảnlượngngànhnông nghiệptheođiềukiệnthayđổicủamôitrường,tuynhiênnótrởnêntốnkémv à khókhănchophầnl ớncácnướcđangpháttriển(KurukulasuriyavàRosenthal,2003).Ngoàira,mộtphươngphápkhá ccóthểdựbáosảnlượngtiềmnăngcủaloạicâytrồngdướitácđộngBĐKHlàmôhìnhmôphỏng.Yu vàđ.t.g(2010)ướctínhsảnlượnglúaViệtNamsẽgiảmđi4,3%vàonăm2030và7,5%vàonăm2050d ựatheokịchbảnBĐKHcủa
MONRE.TiếpcậncủahọđầutiêndựatheomôhìnhWOFOST 1v à sauđóđịnhlượngsản lượnglúavớicácyếutốđặcđiểmkinhtế-xãhộibằngcáchsửdụnghàmsảnxuấtCobb-
Douglas.Nếubướclàmđầutiêndànhchocácnhànônghọcthìbướcthứ2đặcbiệtquantrọngchoc á c n h à làmchínhsáchn h ằmt ì m ragiảip h á p c ảithiệnsảnlượngl ú a t r o n g tươnglai.
Dođó,phươngpháp nghiêncứunàylàdựatheo2bước (two- prongedapproach)đ ể kếtnốiđiềukiệnbiếnđộngmôitrườngvàđặcđiểmkinhtế- xãhộinhằmđolườngsựbiếnđổisảnlượnglúa.Tuynhiên,nhữngmôhìnhthếnàycóxuhướngướctí nhquámứcv à chưatínhtớikhảnăngthíchứngcủanônghộ(KurukulasuriyavàRosenthal,2003). MôhìnhRicardianlấynềntảnggiátrịđấtđaiphảnánhquanăng suấtcâytrồngvàđấtđain h ạycảmvớikhíhậu.NếuđiềukiệnkhíhậuvùngAtrongtươnglaicókh ảnănggiốngđiềukiệnkhíhậuvùngBhiệnnaythìnônghộởvùngAtrongtươnglaisẽthíchứngvà thựchànhgiốngnhưnônghộởvùngB(Mendelsohnvàđ.t.g,2004).Nhiềunghiêncứu
Mô hình WOFOST, viết tắt từ World Food Studies, là công cụ mô phỏng sự phát triển của cây trồng hàng năm, giúp phân tích sản xuất và dự báo sản lượng ở quy mô khu vực, quốc gia và lục địa Mô hình này sử dụng các thông số môi trường như loại đất, chế độ nước và các loại thời tiết đặc trưng cho khu vực nghiên cứu Nghiên cứu cho thấy sự ấm lên của trái đất sẽ làm giảm tổng năng suất trong sản xuất nông nghiệp, với các nghiên cứu điển hình như của Maddison và cộng sự (2007) ở 11 nước Châu Phi, Seov và Mendelsohn (2007) ở 7 nước Châu Mỹ Latinh, và Benhin (2008) ở Nam Phi Tại Trung Quốc, nghiên cứu của Wang và cộng sự (2008) chỉ ra rằng sự nóng lên toàn cầu có thể gây ra những thiệt hại nhỏ nhưng vẫn là vấn đề quan ngại đối với khả năng tự cung lương thực cho người dân Ở Việt Nam, nghiên cứu của Nguyễn Hữu Dũng và Nguyễn Châu Thoại (2011) xác định rằng biến đổi khí hậu có thể làm giảm sản lượng trong ngành trồng trọt tới 0,6%.
Trong nghiên cứu này, tác giả áp dụng mô hình Ricardo, khác với nghiên cứu của Nguyễn Hữu Dũng và Nguyễn Châu Thoại (2011), nhằm phân tích tác động của luá gạo đến trồng trọt nói chung Đề tài cũng bổ sung các yếu tố về loại đất và đặc điểm kinh tế của hộ nông dân, liên quan đến hoạt động nông nghiệp như tín dụng, khuyến nông và số vụ, đặc biệt là đầu ra cho luá gạo Phương pháp nghiên cứu sử dụng hồi quy phân vị nhằm giải quyết các vấn đề mà hồi quy bình phương tối thiểu (OLS) gặp phải với dữ liệu chéo Cuối cùng, tác giả dự báo kịch bản biến đổi khí hậu của MONRE, đồng thời đưa ra các khả năng về tác động của nhiệt độ và lượng mưa trong các mùa khác nhau, nhấn mạnh rằng các yếu tố khí hậu khó lường trước có thể nằm ngoài khả năng kiểm soát của con người.
Mụctiêunghiêncứu
MụctiêunghiêncứucủađềtàilàđánhgiátácđộngcủaBĐKHđếnTNTLởViệtNamtrongtươngl ai.Từkếtquảnghiêncứu,đềtàiđềxuấtmộtsốbiệnphápnhằmgiảmthiểusựthiệthạicủahộtrồnglúad ướitácđộngcủaBĐKH.
MụctiêunghiêncứunàyđồngthờigắnliềnvớihaitrongtámnhiệmvụmàChươngtrìnhm ụctiêuqu ốcgiaứngphóvớiBĐKHnăm2008đặtrachocácngànhdựbáotácđộngBĐKH.Riêngđối vớingành lúagạo,lúagạogắnliềnvớiđảmbảoANLTquốcgia,Chínhsáchhỗtrợngườisảnxuấtlúavừamớicụt hểhóatrongNghịQuyếtsố42banhànhngày1 1 / 5 / 2 0 1 2 Dođó,cáckếtquảpháthiệntrongđềt ài,tácgiảhyvọnggópphầnđềxu ấtthêmvàocácchínhsáchnhằmcảithiệnTNTLchonôngdânchún gta.
Câuhỏinghiêncứu
Đối tượngvàphạm vinghiên cứu
Phạmvinghiêncứu:đềtàichỉtậptrungvàođánhgiávềkhíacạnhkinhtếdoảnhhưởngBĐKHlênh ộtrồnglúaViệtNam. Đơnvịnghiêncứu:ởcấphộtrồnglúatạicáctỉnhthànhcảnướctừbộdữliệuVHLSS2 0 0 8 đượcg ọilàmẫunghiêncứu.
Phươngphápnghiêncứu
ĐềtàisửdụngphươngphápđịnhlượnghồiquyphânvịthôngquatiếpcậnRicardianđểđánhgiátác độngkinhtếcủaBĐKHđếnTNTL.Nhằmđịnhlượngtácđộngnày,GISđượcx e m nhưcôngcụhỗtr ợkỹthuậtrấtlớntrongviệcgắnkếtcácdữliệukhônggian vàomẫunghiêncứuởcấphộ.Chitiếtvềcáchthứcthựchiệnnghiêncứuđượcđề cậptiếptheotrongChương3vàphầnPhụlục.
Bốcụcbàinghiêncứu
Đề tài được chia thành 5 chương, trong đó Chương 1 trình bày bối cảnh, vấn đề và câu hỏi nghiên cứu Chương 2 đề cập đến lý thuyết nền tảng cho tiếp cận mô hình Ricardian nhằm đánh giá kinh tế của biến đổi khí hậu tác động lên nông nghiệp, trong đó lý thuyết này cho rằng giá trị đất đại diện cho năng suất nông nghiệp Chương 3 phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến tình hình nông thôn ở Việt Nam, mô hình ước lượng, chiến lược ước lượng và nguồn dữ liệu Chương 4 chú trọng đến tiểu phân tích, giải thích những kết quả nghiên cứu Cuối cùng, Chương 5 tóm lược những kết quả chính của luận văn và đưa ra những gợi ý chính sách nhằm ứng phó với biến đổi khí hậu, đồng thời đề cập đến một số hạn chế trong nghiên cứu và hướng nghiên cứu trong tương lai.
Tiếp cận Ricardianvềđánhgiátácđộngbiếnđổikhíhậu
Vậndụnglýthuyếtlợithếsosánhtrongsửdụngđấtnôngnghiệp
Đấtđailàđiều kiệnvậtchấtcầnthiếtchosựtồntạicủamọihoạtđộng,làcơsởkhônggianlưutrữ,cưtrúcủachúngta.T rongnôngnghiệp,đấtcóchứcnăngđặcbiệtcungcấpchoc â y trồng:nước,khôngkhívàcácchất dinhdưỡngcầnthiếtđểcâytrồngsinhtrưởngvàpháttriển.Dântacócâu“ngườisinhnhưngđất khôngsinh”- đấtcòncóđặctínhlàcốđ ị nhvàkhôngthểdichuyểntrongkhivốnvàlaođộngcóthểdichuyển. Dovậy,đấtcótí nh bềnvững,làcôngcụsảnxuấtkhông thểthaythếtrong nôngnghiệp.Ởcácvùngkhácnhauthìlợithếtừđấtđemlạisẽkhácnhaudonăngsuấtvàchấtlượngc ủanôngsảnphụt h u ộcrấtnhiềuvàochấtlượngcủađất.Đấtthườnggắnvớimộtgiátrịkinhtếđượ cthểhiệnbằnggiátiềntrênmộtđơnvịdiệntíchđất(ĐỗThịLanvàĐỗAnhTài,2007).
1823),chađ ẻ củat r ườngpháiki nh t ếcổđiển,đ ãđ ề cậpt ớikh ái niệmvề“đặclợi kinhtếđất”.Đặclợikinhtếđấtcóthểhiểu giátrịchênhlệchvềmặtnăngsuấtđượctạoragiữamộtmảnhđấtnàyvớimộtmảnhđấtkémsinhlợinh ấtđốivớicùngm ộtđốitượngsửdụng(vídụđấttrồnglúa)vớicùngyếutốđầuvàonhưnhaulàlaođộn g,v ốn,phươngthứccanhtác….Năngsuấtđượchiểulàkhảnăngsinhlợitừđấttrongviệct ốiđahóa sửdụnglaođộngvàvốnsẵncóhiệntại.Mộttrongcácchỉtiêuđánhgiáhiệuq u ảkinhtếtrongsảnxuấ tnôngnghiệpđượcthểhiệnquaphươngtrìnhsau:
VAlàgiá trịtăngthêmhaygiátrịsảnphẩmmớitạoratrongquátrìnhsảnxuấttrên1hecta(ha)đất GOlàgiátrịsảnxuấtđượctínhbằngsảnlượngsảnphẩmtrênmộthađấtsảnxuấtranón hânvớigiábánsảnphẩm
IElàchiphítrựctiếp trên1hađấtbaogồm:giống,phânbón,thuốcbảovệthựcvật,n ướcvàcácdịchv ụs ảnxuất khácnhưvậnt ải,t h u ê đất,dịchvụkhuyếnn ô n g , lãivayngânhàng,thuêlaođộngngoà iv.v
TiếpcậnRicardianlấynềntảngrằnggiátrịđấtđaiphảnánhquanăngsuấtnôngnghiệp.Vớigiảđịnh rằngđấtnhạycảmvớikhíhậu,tiếpcậnnàyđolườngkhảnăngthayđổigiátrịđấtkhicácyếutốmôitrườ ngthayđổithôngquathayđổigiátrịTNRhiệntại(Reinsborough,2003) Nếu năngsuấtcủamộtloạicâytrồngchothấykhảnăngsinh lợitốiưutừđấtthì“đặclợikinhtếđất”sẽtươngđươngTNR/hađất.
MôhìnhRicardian
VA=ƒP LEe –ðt dt=ƒ[∑P iQi (X,F,Z,G)−∑RX]e –ðt dt (2.2) trongđó:
VAlàgiátrịtăngthêmhaygiátrịsinhlợitừđấttrồngtrọt/ haP LE làthunhậpròng/ha
Mô hìnhRicardiancơbảnđược rútgọncònlạicácbiếnF,Z vàGdướidạngphươngtrìnhn h ưsau:
VA=PLE=b 0 +b 1 F+b2F 2 + b3Z+b4G+u (2.3) trongđó: b 0 ,b 1 ,b 2 ,b 3 ,b 4 làcáchệsốhồiquycủamôhìnhu: phần dưcủamôhình
Cácyếutốkhíhậuđượcđánhgiálàtrung bìnhthángtheomùahơnlàtheonăm.Theomôh ì n h này,yếutốkhíhậucótácđộngphituyếntính đốivớiTNR,vídụchotrườnghợp nhiệtđộnhưthểhiệnHình2.1.Khinhiệtđộtăngnăngsuấtcâytrồngtănglên( 6Q> 0).
N ăn gs uấ t/ ha ha yl ợi nh uậ n
NhằmđolườngsựthayđổiTNRkhigiátrịcủayếutốkhíhậutănglên1đơnvị,thìphântíchtácđộngbi ênlàvôcùngquantrọngtrongmôhìnhnày.Từphươngtrình(2.3),côngthứctínhtácđộngbiêncủ amộtyếutốkhíhậuF(nhiệtđộhoặclượngmưa)theomùai(víd ụmùakhôhoặcmùamưa)sẽđượcxác địnhnhưsau:
[ dP LE ]=b +2 b [F] (2.4) dF i 1i 2i i trongđó:F i :trungbìnhsốhọccủayếutốkhíhậuđó.
[ dP LE ]=∑(b +2 b [F]) (2.5) dF 1i 2i i Đểthựchiệncôngtácdựbáo,chúngtađolườngmứcthayđổiTNRtừyếutốkhíhậudự báoFsovớiyếutốkhíhậuhiệntạiF0,ápdụngtheocôngthứcsau:
∆P LE = P LE (F)−P LE (F O ) (2.6) Nếu∆P LE> 0 thìBĐKHlàcólợicho TNR;ngượclạinếu∆P LE< 0thìBĐKHgâythiệt hạichoTNR.
Tổngquan cáckếtquảnghiêncứu trước
Cácyếutốkhíhậuảnhhưởngđến thunhậpròng
Thờitiếtlàtrạngtháikhíquyểntạimộtđịađiểmnhấtđịnhđượcxácđịnhbằngtổhợpcácyếutố:nhiệtđ ộ,ápsuất,độẩm,tốcđộgió,mưa…
Khíhậuthườngđượcđịnhnghĩalàtrungbìnhtheothờigiancủathờitiết,thườnglà30nămtheoTổc hứcKhítượngthếgiới(IMHEN,2011).Dựatheocácnghiêncứuthựcnghiệmtrước,khíhậuthông thườnghiệnn a y làkhíhậuvớidữliệudàihạn,thường30nămgầnđây.
Nhiệt độ và lượng mưa là hai yếu tố quan trọng được nghiên cứu để đánh giá mối quan hệ giữa khí hậu và năng suất nông nghiệp Nghiên cứu sinh học cho thấy nhiệt độ ảnh hưởng đến khả năng quang hợp của cây trồng, trong khi lượng mưa cung cấp nước cần thiết cho sự phát triển Các nghiên cứu địa lý chỉ ra rằng sự biến đổi của nhiệt độ và lượng mưa theo mùa và theo năm có thể giúp nông dân xác định thời điểm thích hợp để bắt đầu canh tác Hơn nữa, các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng sự tác động của nhiệt độ và lượng mưa theo mùa đến năng suất nông nghiệp có liên quan chặt chẽ đến phương thức tưới tiêu và quy mô canh tác.
Nghiên cứucủaSeovàMendelsohn(2007)ởcácnướcchâuMỹLa- tinh 2cho thấynhiệtđộg â y bấtlợichotrangtrạiquymônhỏnhiềuhơn(quymônhỏcódiệntíchnhỏh ơn30ha).NhiệtđộvàomùaHègâytácđộngtiêucựcđếnđấtnướctrờinhưngcótácđộngtíchcựcđ ố ivớiđấttướitiêutrongkhisựtácđộngbịđảongượclạigiữacácloạitrangtrạiđốivớinhiệtđộvàomùa Đông.
2 Nghiên cứunàybaogồm7nướcArgentina,Brazil,Chilê,Colombia,Ecuador,Uruguay,Venezuelabaog ồmcác kiểukhíhậuđiểnhìnhnhưkiểukhíhậunhiệtđới,kiểukhíhậukhôvàkhíhậuônđới
NghiêncứucủaBenhin(2008)ởNamPhi- nướccókhíhậuvừaẩmvàkhôcủasamạcvàkiểukhíhậuônđớichothấynhiệtđộcótácđộngtíchcực lênTNRchohầuhếtcácloạitrangtrạingoạitrừtrangtrạiđấtkhô.TươngtựnhưnghiêncứucủaSeo vàMendelsohn(2007),nhiệtđộmùaHècótácđộngxấuđốivớitrangtrạiđấtkhô,nhiệtđộmùaĐ ông,m ù a Xuânmớicólợichođấtkhô.
Nghiên cứu của Wang và đồng tác giả (2008) tại Bắc bán cầu cho thấy Trung Quốc có khả năng tự cung cấp lương thực mặc dù đối mặt với biến đổi khí hậu, với dân số chiếm gần 20% thế giới Kết quả chỉ ra rằng nhiệt độ ấm lên có lợi cho nông nghiệp trong mùa Đông, nhưng lại gây thiệt hại trong mùa Xuân và mùa Thu Tại Việt Nam, nghiên cứu của Nguyễn Hữu Dũng và Nguyễn Châu Thoại (2011) cho thấy nhiệt độ ảnh hưởng tích cực đến tổng năng suất rau (TNR) trong mùa khô, nhưng có tác động tiêu cực trong mùa mưa Tuy nhiên, cần lưu ý rằng cách tính toán tác động của các yếu tố khí hậu đến TNR có thể phức tạp và cần được xem xét kỹ lưỡng.
Nghiên cứu của Ajetomobi và đồng tác giả (2010) tại 20 vùng trồng lúa lớn ở Nigeria cho thấy điều kiện khí hậu ở đây tương tự như miền Bắc Việt Nam, với miền Nam gần xích đạo có lượng mưa dồi dào hơn Diện tích trồng lúa trung bình là 3,76 ha/hộ, cao gấp 5 lần so với diện tích trồng lúa ở Việt Nam Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng nhiệt độ không ảnh hưởng đến tổng năng suất lúa trong năm, với đất ướt có lợi hơn cho năng suất so với đất khô Nhiệt độ tăng vào tháng 2 có lợi cho đất ướt nhưng không cho đất khô, trong khi nhiệt độ cao vào tháng 7 và tháng 10 lại bất lợi cho cả hai loại đất Tháng 4 là thời điểm bắt đầu mùa vụ lúa cho cả đất ướt và đất khô, đặc biệt là ở vùng đất thấp, là thời gian thích hợp để làm đất và gieo cấy.
Nhưvậy,trangtrạiđấtquymônhỏsẽlàđốitượngcầnquantâmvàviệcsửdụnghệthốngtướitiêuvàom ùaphùhợpsẽlàmgiảmsựthiệthạicủanhiệtđộđếnthunhậpcủacảhailoạitrangtrại.Quađây,chúngt athấyviệcsửdụngtướitiêucóthểmanglợichonôngtrạitrướccáinóngcủamùaHèởmộtsốnơinhưng nóchưahoàntoànmangxuhướngchung.
Lượngmưacótácđộngrấtlớnđếnhoạtđộngnôngnghiệptruyềnthống,bởinólànguồncungnướctự nhiênmàkhôngcầnsựcanthiệpcủaconngười.Ngàynay,hệthốngtướitiêuđượcpháttriển,lấynướct ừcácnguồnnướckháchoặctừnướcmưađượcdựtrữđểcungcấpnướcchocâytrồngvàocácthờiđi ểmcầnthiết.Nếuviệccanhtácmàkhôngthểsửd ụng bấtkỳhìnhthứcnàođểcungcấpnước,thườngđicùngcácvùngđấtkhôgọilàcanhtácnhờvàonướctr ời.Lượngmưacònđóngvaitròquantrọngtrongviệcxácđịnhlịchm ù a vụcũngnhưcanhtácthê mvụtrongnămđốivớiloạicâyngắnngày.
NghiêncứucủaSeovàMendelsohn(2007)chothấylượngmưatănglêncótácđộngtíchcực choquymôtrangtrạilớnvànhỏcósửdụnghệthốngtưới tiêutuynhiênnếutrangtrạis ửdụngnướctrờithìquymôtrangtrạinhỏmớicótácđộngtíchcựcđếnTN Rcònquymôtrangtrạilớnbịthiệthại.
NghiêncứucủaBenhin(2008)ởNamPhi(tổnglượngmưanămtrungbìnhchưatới450mm/ nămtrongkhitốcđộbayhơinướctươngđốicao1500mm/ năm)chothấylượngmưacótácđộngtíchcựcđếnTNRchocảtrangtrạisửdụngtướitiêuvànhờvào nướctrời,trongđótácđộngtíchcựcởvụcanhtácĐôngXuânchocác trangtrạitướitiêunhưngtran gtrạinhờnướctrờithìtácđộngtíchcựcvàovụHèThu(nhờmùamưarơivàovụHèThu).
Nghiên cứucủaWangvàđ.t.g(2008) chothấylượngmưatănglênnhìnchungcótácđộngtíchcựclêntoànbộnôngtrạicảnôngtrạitướitiê uvànhờnướctrời,nhưngtrongđótácđ ộ ngtíchcựcchỉthấychủyếuởmùaĐông.Mặcdù hệthốngnôngnghiệpTrungQuốcsửd ụnghệthốngtướitiêurấtlớnnhưngvấnđềquanngạilớnlàvù ngđấttướitiêucóthểtrởthànhvùngnhờnướctrờinếunguồnnướckhanhiếm.
NghiêncứucủaAjetomobivàđ.t.g(2010)chothấy nhìnchung lượngmưatănglêncóđấttướitiêutrongkhiđóthiệthạiđốivớiđấtkhô.Đốivớinôngtrạitướitiêu,chỉ lượngmưatănglênvàotháng2mớicótácđộngtíchcựcTNTLtrongkhiđóthìthờiđiểmnàylạicótá cđộngtiêucựcđốivớinôngtrạinhờnướctrời.
Nhưvậy,quacácnghiên cứutrênchothấytácđộnglượngmưađếnTNRmỗinơimỗikháctùyv àoloạiđấttướitiêuvàđấtnhờnướctrời.NhìnchungTNRtừđấtnhờnướctrờis ẽthuậnlợinếucanhtác rơivàothờiđiểmcólượngmưatựnhiên.
Biến đổi khí hậu toàn cầu chủ yếu biểu hiện qua sự gia tăng nhiệt độ và lượng mưa bất thường, có thể gây ra những biến động không lường trước ở nhiều vùng Tại các khu vực nóng, đặc biệt là Châu Phi, nghiên cứu của Maddison và cộng sự (2007) cho thấy năng suất nông nghiệp có thể giảm từ 1,3% đến 30,5% vào năm 2050, trong đó Burkina Faso và Nigeria sẽ chịu tác động nặng nề hơn so với các quốc gia ở khu vực mát như Ethiopia và Nam Phi Nghiên cứu của Benhin (2008) chỉ ra rằng nếu nhiệt độ tăng 3,9°C và lượng mưa giảm 8% vào năm 2050, năng suất nông nghiệp tại Nam Phi có thể giảm 5% Nếu nhiệt độ tăng 9,6°C và lượng mưa giảm 15% vào năm 2100, mức giảm có thể lên đến 31%.
Nghiên cứu năm 2010 về ngành trồng lúa ở Nigeria cho thấy, nếu nhiệt độ tăng 2°C và lượng mưa giảm 5%, thì năng suất lúa sẽ giảm 8,5% vào năm 2100, trong khi đất nhờ nước trời sẽ chịu thiệt hại lên đến 52%; tuy nhiên, đất ướt tiêu có lợi từ biến đổi khí hậu lên đến 21% Ở vùng khí hậu ôn đới, nghiên cứu của Wang và cộng sự (2008) chỉ ra rằng sự ấm lên toàn cầu chỉ gây thiệt hại nhỏ, do phần lớn các trang trại Trung Quốc sử dụng hệ thống tưới tiêu, trong khi đất canh tác nhờ nước trời chủ yếu nằm ở vùng có khí hậu ôn hòa và mát mẻ Tại vùng khí hậu lục địa mát lạnh gần cực, nghiên cứu của Reinsborough (2003) dự báo nền nông nghiệp Canada sẽ chịu ảnh hưởng từ biến đổi khí hậu lên đến 1,5 triệu đô-la CND nếu nhiệt độ tăng 2°C.
Nhưvậy,c á c nghiênc ứutrênchot h ấyBĐKHđangg â y bấtl ợiđếnTNRtrongn ô n g nghiệpchoc á c nướcc à n g gầnx í c h đạovớimứcđộảnhh ưởngxấucà ng caohơn.Cá c v ù n g ởvĩđộcaohơn đặcbiệtnằmởBắcbáncầumứcđộthiệtsẽgiảmthậmchíchuyểnsanghướngcólợitừBĐKH.
Cácnhómđấtảnhhưởngđến thunhậpròng
Qualýthuyếtlợithếsosánhtrongsửdụngđấtnôngnghiệp,chorằnggiátrịđấtđaiphảnánhquanăngs uấtnôngnghiệp.Nhưvậy,cácloạiđấtkhácnhausẽảnhhưởngđếnTNTLcũngkhácnhau.Đặctínhc ủaloạiđấtthườngdựatheohệthống phânloạiđất,trongđóhệ thốngphânloạiđấtFAO-
UNESCOđượcđánhgiáhệthốngphânloạimớinhấtdựavàolýthuyếtq u á trìnhh ì n h thànhv à k ế thừah ệt h ốngp h â n loạitrướcđâycủaMỹ-
S o i l Taxonomy.Côngtácnghiêncứuvàphânloạiđấttronghệthốngnàyhiệnđangcậpnhậtvàhoànt hiệndần,cơbảnhệthốngbaogồmbốncấp:phântheonhómđấtchính,dướinhóml à đơnvịđất,dưới đơnvịlàđơnvịphụvàsaucùnglà phađất.Ởmộtphạmvinghiêncứul ớn nhưvùng,quốcgia,khuvực,đánhgiácácloạiđấtdựatheonhómđấtchínhlàchủyếuhoặcchitiếthơnl àtheođơnvịđất.
Nghiêncứuc ủaS e o v à Mendelsohn(2007)ở c h â u MỹLa- tinhđánhgiác á c n h ó m đấtchínhnhưCambisols,Ferralsols,Phaeozems,Luvisols,Arenosols,Ve rtisolsvàYermosolsmanglạil ợiíchchocanhtáctrangtrại.N g h i ê n cứucủaBenhin( 2 0 0 8 ) ở Na mP h i thìAcrisols,ArenosolscótácđộngtíchcựcđếnTNRcònVertisolsvàXerosolsthìngượclại.
Cácđặcđiểmkinhtếhộảnhhưởngđếnthunhậpròng
MộttrongnhữngthuậnlợilớncủatiếpcậnRicardianlàbaogồmkhảnăngthíchứngcủan ô n g hộp hùhợp vớiđiềukiệntựnhiên.KhảnăngthíchứngnàymộtphầnđãthểhiệnquagiátrịTNR.Rõràng,nônghộ muốntốiđalợinhuậnthìhọhẳnphảichọnloạicâytrồng,vậtnuôithíchhợpvàtínhtoánsaochogiátrị đầuralàcaonhấtvàchiphíđầuvàolàthấpnhấtcóthểđược.Bêncạnh,sựcómặtcácbiếnkiểmsoátthể hiệnquađặcđiểmkinhtế- xãhộinhằmđolườngnhữnghànhvinàocủanônghộnênkhuyếnkhích,nhữngchínhsáchcủaChínhp hủliệucóphùhợphaykhông.Dướiđâynhiềubiếnđượctìmthấytrong nhiềunghiêncứutrướccũngnhưnhấnmạnhmộtsốbiếncótácdụngcảithiệnTNRđángkể.
GiớitínhcủachủhộcũngảnhhưởngđếnTNRtrongvàinghiêncứu.Chủhộlànam cóthểmanglạiTNRcaohơndogiảmchiphíthuêlaođộngbênngoài.Mộtgiảithíchkhácchor ằngc hủh ộl à nữgiới,phầnđ ôngcót h ểx e m n h ưmấtđ im ộtlaođ ộ ngtiềmn ăng(Kurukulasuriyavà Ajwad,2004).
Sứcl a o đ ộ ngrấtquant r ọngđ ốiv ớic á c n ướcđ angt r i ểnk h i n ô n g n gh i ệpvẫncònp h ụt h u ộc nhiềuvàolaođ ộ ngtaychân.Cá c hộnh i ềuthànhviêncóth ểcung cấpnhiềula o đ ộ ngchohoạtđộ ngcanhtáccủahọdođókỳvọngsẽlàmtăngTNR.
Chănnuôigiasúclàhoạtđộngkếthợpvớitrồngtrọtđểtăngthunhập.ĐặcbiệtởcácnướcChâuP hichănnuôigiasúcởvùngđấtkhôcóđặclợikinhtếtừđấtcaohơnsovớiđấtcótướitiêu(SeovàMend elsohn,2008).
DiệntíchcanhtáctỷlệthuậnvớiTNR.Nhiềunghiêncứutrướcchok ếtquảngượclại(ManovàNhe machena,2007,Wangvàđ.t.g,2008vàAjetomobivàđ.t.g,2010).
Hệthốngtướitiêulàyếutốrấtquantrọngtrongmôhình,làyếutốđượctìmthấynhiềunhấttrong cácnghiênc ứutiếpcậnRicardian.Dođ ó,môh ìn h nghiêncứuthườngphântheomôhìnhđấttướ itiêuvàmôhìnhđấtnhờnướctrời,đểchothấylợiíchđángkểcủađấtchủđộngđượcnướchơnđấtnh ờvàonướctựnhiên.
Tiếpcậnthịtrườngmuabán,sựcómặtcácđiểmmuabánsẽlàmthuậntiệnchonônghộm u a sắmvậ tdụngcầnthiếtchosảnxuấtcũngnhưcơhộiđểnôngsảnđượcbánvàcóthểbángiácaođ ư ợ c.N g o à i ra,Báns ảnp h ẩmchoa i đượcx e m l à yếut ốquant r ọngảnhhưởngđ ế nTNRt r o n g nghiêncứu( Kurukulasuriyav à A j w a d , 2004).Trongs ốc á c đ ố itượngliệtkênhưchợởđịaphương, chợởđôthị,tưthương, doanhnghiệpnhànướcvàđốitượngkhácthìkếtquảchothấyviệcbánchotưthươngcólợinhuậncao nhất,sauđólàchợởđôthịvàchợởđịaphương.
Bêncạnhđó,mộtsốchiếnlượcthíchứnghiệnnaymànhiềunghiêncứuđềcậpliênquannhậnthứcnô ngdântrongđiềukiệnkhíhậuđangthayđổilàrấtquantrọngnhằm thựchiệnnhiềuhànhđộngkếthợptứcthời Cáchànhđộngđólàtrồng câyngắnngày,câychịuhạn,t h a y đổimùavụvàluâncanhhợplý,dịchvụkhuyếnnônghiệuquả,v àtiếpcậnthôngtind ựbáothờitiếtsớm.
Cácyếutốảnhhưởngđếnthunhập trồnglúaởViệt Nam
Cácyếutốvềkhíhậu
NgườiViệtcócâu:“Nắngtốtdưa,mưatốtlúa”.Quađó,chúngtathấynhiệtđộvàlượngmưa cótácđộngrấtlớnđếnkhảnăngsinhtrưởngcâytrồngcũngnhưcâylúa.Quansátdữliệukhíhậu10nă mgầnđây,nhiệtđộnướctadaođộngkhoảng23,5–24,5 o C/ tháng(Phụl ục2:Hình1)cònlượngmưatrungbìnhkhoảng1700–2200mm/ năm(Phụlục3:Hình1),gấphailầnlượngmưatrungbìnhthếgiớilà860mm/ năm.Đốivớitrồnglúa,nhiệtđột ốiưuchocácgiaiđoạnpháttriểncủanódaođộngkhoảng 18–
33 o C,riênggiaiđoạnnảymầmcóthểchịuđược40 o C(Phụlục4)cònlượngmưatrên1200mm/ nămcóthểxemnhưcungcấpđủnước(NguuNguyenVan,2004).
Ngoàira,lúacóthểtrồngnhiềuvụgắnvớicácmùakếthợptrongnămnhưĐôngXuân,HèThu,Thu Đông.Tuynhiênviệcphânbiệt4mùaXuân,Hạ,ThuvàĐôngthườngthíchh ợpchocácnướccókiểu khíhậuônđớikhimàsựbiếnđộngnhiệtđộcácthángđángkểh ơnnhiềusovớisựbiếnđộnglượngm ưacácthángtrongnăm(Wikipedia,
2012).Nướctanằmtrongvùngkhíhậunhiệtđới,lượngmưacósựkhácbiệtgiữacácthánglàrấtlớn, lớnh ơnsovớisựkhácbiệtcủanhiệtđộ(Phụlục2:Hình2vàPhụlục3:Hình2).Dođó,ngườitadự atheothờilượngmưađểphânthành2mùalàmùamưavàmùakhô.
NguyễnHữuDũngvàNguyễnChâuThoại(2011)đãxácđịnhcácyếutốkhíhậulànhiệtđ ộ vàlượn gmưacủamùakhô từtháng11-2007đến tháng4-2008,vàmùamưatừtháng5đếntháng 10- 2008,r i ê n g từT h ừaThiênHuếđ ế nKhánhH ò a mùam ưatừtháng 6đ ế ntháng11-
2008.T h e o c á c h x á c đ ị nhnày,tácgiảápd ụngtí nh toánv à k ếtq u ảchot h ấynhiềutháng được x ác địnhthángvàomùamưacót ổnglượngtrên100mm/tháng.Theo ĐoànVănĐiếmvàđ.t.g(2008),thờiđiểmvàsốthángtrongmùamưacóthểkhácnhauở cácphânvùngkhíhậu 3
LêThịThanhNghị(2011)địnhnghĩavềmùamưanhưsau:“Xácđịnhtheotrungbìnhsốh ọccủalượ ngmưatháng:Mùamưalàmộtchuỗithángliêntục,cólượngmưatrungbìnhthángkhôngdưới100m m,trongđóthángthứnhấtlàthángbắtđầu,thángcótrịsốlớnnhấtl à thángcaođiểmvàthángcuốicùngl àthángkếtthúcmùamưa”.Theođịnhnghĩatrên,đềtàixácđịnhmùamưaởmỗivùnglàdựatheo tổnglượngmưađođượcởphầnlớncáctrạmt h u ộcvùng kh í hậuđóv à phầnl ớncáctháng liênt ụ ctrong nămtr on g giaiđoạn20 01 -
2010 4là từ100mm/thángtrởlên,cònmùakhôlàcácthángcònlại.
I từtháng5đếntháng10 từtháng11đếntháng4nămsau
II từtháng4đếntháng9 từtháng10đếntháng3nămsau
III từtháng4đếntháng9 từtháng10đếntháng3nămsau
IV 5 từtháng5đếntháng10hoặct ừthá ng8đếntháng1 nămsau từtháng11đếntháng4nămsauh o ặ ctừtháng2đếntháng7
VI từtháng4đếntháng11 từtháng12đếntháng3nămsau
VII từtháng5đếntháng11 từtháng12đếntháng4nămsau
Quảvậy,theoBảng3.1ápdụngchodữliệukhíhậu của10nămgầnđây,chothấysựphânh ó a lượngmưatheomùa(Hình3.1)cósựkhácbiệthơnnhiềus ovớinhiệtđộ(Hình3.2).Bêncạnh,Hình3.1choth ấylượngmưacảhaimùatăngdầnđếnvùngdu yênhảiNamTrungBộvớilượngmưarấtcaosauđógiảmdầnđếnvùngNamBộ.Hình3.2chothấy nhiệtđộmùamưavàmùakhôphânhóarõrệtởcácvùngcủamiềnBắcvàgiảmdầnvàoNam;ởmiền Namkhôngcósựkhácbiệtnhiềugiữanhiệtđộ2mùa,chỉkhoảng0,5 o C.
Việt Nam nằm trong tọa độ từ 102°10′ đến 109°21′ kinh độ đông và 8°30′ đến 23°22′ vĩ độ Bắc, với nhiều loại địa hình như đồi núi trung du, đồng bằng và ven biển Sự khác biệt về vĩ độ và địa hình tạo ra những đặc điểm khí hậu khác nhau theo từng vùng Bảy vùng khí hậu chính của Việt Nam bao gồm Đồng Bằng và Trung Du Bắc Bộ, Đông Bắc, Tây Bắc, Bắc Trung Bộ, Duyên Hải Nam Trung Bộ, Tây Nguyên, và Nam Bộ, được phân loại theo các ký hiệu vùng I, II, III, IV, V, VI, VII trong các bảng và hình liên quan đến khí hậu.
4 Đề tàichọndữliệudàihạn(đángralà30nămtrởlạichứkhôngphải10nămdohạnchếtiếpcậndữliệu)thayvì mộtnămcụthểnhằmxácđịnhnhiệtđộvàlượngmưathôngthườngtránhsựđộtbiếnmộtnămcụthể.
5 T i ểuvùngkhíhậutừBắcBắctrungbộ(ThanhHóa,NghệAnvàHàTĩnh)mùamưatừtháng5tớitháng
10.TiểuvùngtừQuảngBìnhtớiHảiVânmùamưatừtháng8tới tháng1 nămsauvàmùamưachínhlàmùa đông.
Hình3.1Tổnglượngmưathángtheomùa củacácvùngkhíhậu Hình3.2Nhiệtđộtrungbìnhthángtheom ù a củacácvùngkhíhậu mm/tháng
I II III IV V VI VII cả
I II III IV V VI VII cả vùngkhíhậu nước vùngkhíhậu nước mùamưa mùakhô mùamưa mùakhô
Theokhảnăngtổnghợpcácthôngtincủatácgiả,xuhướngtácđộngcủanhiệtđộvàlượngmưaphânthe omùakhô vàmùamưađếnTNTLvẫnchưathểhiệnrõràngđểcóthểđặtracácdấuhiệukỳvọngchomôhìnhđịnhl ượngởphầnsau.
Cácyếutốvềloạiđất
TheodữliệuđấtcủaFAO(2009),ViệtNamcókhoảng16nhómđấtchính,màchủyếulàn h ó m đấtx ám,đất glây,đấtphùsa,đấttầngmỏng,đấtcát,đấtđỏvàng,đấtnứtnẻ,đấtnâuđen,đấthữucơ… (Phụlục5).Trongđềtàinày,cácbiếnloạiđấtđưavàomôhìnhlà3n h ó m đấtchínhchiếmtỷlệca otheoBảng3.2.Bêncạnh,tácgiảchútâmtớinhómđấtcátp h ổbiếncácvùnggầnbiểnbởivìngoàitậ ptrungở2vùngđồngbằngrộnglớnởhaiđầuđấtnước,vịtrítrồnglúaphânbốởvùngdọctheovenbiển miềnTrung.
Trong4nhómđấtđượcsửdụngtrongnghiêncứunày,nhómđấtphùsađượcbiếtđếnlàcól ợichosựphá ttriểncâytrồng.Cácnhómđấtkhácnhưđấtxám,đấtcát,đấtđỏvàng,đấtn â u đenđượctìmthấycó tácđộngtíchcựcđếnTNRtrongnghiêncứucủaBenhin(2008)v à nghiêncứucủaSeovàMendelso hn(2007).Theođó,tácgiảkỳvọngcácđấttrồnglúat h u ộcnhómđấtphùsa,đấtxám,đấtcátcótácđ ộngtíchcựcđếnTNTL,ngoạitrừnhómđấtglâychưaxácđịnhrõxuhướngtácđộng.
Cácyếutốliên quanđặcđiểmkinhtế-xã hộicủahộ
Giốngnhưcácnghiêncứutrước,cácđặcđiểmkinhtế- xãhộicủahộthườngđượcxétđếnl à tuổi,giớitính,trìnhđộgiáodụccủachủhộ,sốngườitronghộ.T rongđó,trìnhđộgiáod ụclàyếutốđángquantâmbởiquacáccuộcđiềutrachothấynôngdânnghỉh ọctrungb ì n h khoảnglớp
6,lớp7tronghệ12năm.Trìnhđộgiáodụcthấpcóthểlàmhạnchếnôngh ộtrongkhảnăngtiếpcậnthô ngtin,vàthíchứngtrướcsựthayđổivàápdụngnhữngkỹthuậtcanh tácmới,hiệuquảhơn.Mộtyếutốcũngkhôngkémphầnlưuýlàyếutốdân tộc.Hộdântộcthiểusốphầnđôngrấtkhókhăntronggiảmnghèo(NgânhàngpháttriểnchâuÁ,200 6tríchtừYuvàđ.t.g,2010).Kếtquảnghiêncứucủahọđãchothấynăng suấttrồngl ú a củahộdântộcthiểusốkémsinhlợihơnsovớihộdântộcKinh.
Cácđặcđiểmliênquanhoạtđộngtrồnglúanhưhìnhthứctướitiêu,diệntíchgieotrồng,sốv ụ,loạiđấtc anh táclà cácyếutốrấtquantrọngtácđộngđếnTNTL.Hìnhthứctưới tiêulàyếutốchínhđượctìmthấytrongnhiềunghiêncứutrước.Việcsửdụnghệthốngtướitiêuđ ể ch ủđộngnướcđượcxemnhưlàcôngnghệtrồnglúatiêntiếngópphầnthànhcôngvàocuộc“cáchmạng xanh”trongnôngnghiệp.Nhờđó,diệntíchgieotrồngtănglên,tăngsốv ụlên2-
Trong năm, việc tăng sản lượng lúa và bù đắp diện tích trồng lúa bị mất do chuyển đổi mục đích sử dụng đất là rất quan trọng Theo Tô Văn Trường (2009), nhiều vùng lúa tập trung như ĐBSCL thường canh tác ba vụ lúa mỗi năm, nhưng vẫn phải đối mặt với nguy cơ dịch bệnh làm giảm năng suất Hơn nữa, việc canh tác ba vụ lúa có thể ảnh hưởng đến khả năng phục hồi của đất nông nghiệp về mặt lâu dài (Nguyễn Bảo Vệ, 2009) Nếu không trồng lúa vụ ba, cần xem xét việc trồng các cây khác để tránh đất trống Sự đa dạng hóa cây trồng và việc trồng xen canh lúa có thể mang lại lợi ích Yuv và cộng sự (2010) chỉ ra rằng đất chuyên trồng lúa có tác động tích cực đến năng suất lúa, tuy nhiên ở các vùng khác nhau, mức độ tác động có thể khác nhau.
Quy trình liên quan giữa thị trường và thị trường đầu ra cho lúa gạo đóng vai trò quan trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến thu nhập nông thôn Thị trường có tác động lớn đến giá cả và khả năng tiêu thụ lúa gạo, từ đó ảnh hưởng đến hiệu quả kinh tế Nghiên cứu của Kurukulasuriya và Ajwad (2004) chỉ ra rằng nông sản ở Sri Lanka có lợi nhuận cao nhất khi được bán qua thương mại, tiếp theo là chợ đô thị và chợ địa phương Ngoài ra, việc giữ lại lúa gạo không bán (chiếm 39% trong mẫu nghiên cứu) có thể mang lại lợi ích kinh tế cao hơn so với việc bán lẻ hoặc bán sỉ cho tiêu dùng Trong khi đó, bán cho các đối tượng khác như doanh nghiệp nhà nước và doanh nghiệp nước ngoài chỉ chiếm chưa đến 1% trong mẫu nghiên cứu.
Ngoàira,trongbốicảnhpháttriểnkinh tếnôngthônhiệnnay,cácyếutốnhưviệc làmphin ô n g nghiệp,tíndụng,hệthốngkhuyếnnôngđượcquantâmrấtnhiều.Nếuhộtiếpcậnđư ợccácyếutốnàythìnăngsuấtcâytrồngcũngnhưTNTLcủahọkỳvọngsẽtănglên.
Cuốicùng,dohạn chếtiếpcậnthôngtin, dochưađủdữliệunghiêncứunênviệcxétthiếucácyếutốcóảnhhưởngTNTLlàkhôngtránhkhỏih oặcdùngbiếnthaythế.Vídụ:tổngdiệntíchgieotrồngtrongnămcóthểthaythếchobiếnsốvụlú atrongnămbởidữliệuchưaphântá ch rõc ác vụ.Wa ng vàđ.t.g(2008)đ ãs ửdụngbiếndiệnt íc h đượclogaritnhằmnghiêncứuviệckiểmsoátđấtgiaochonônghộ.Kếtquảchothấydiệntíchtỷlệ nghịchvớiTNR(kếtquảcũngtươngtựnếusửdụngdạngbậchai).Ngoàira,cácthôngtinv ềxãkhông đầyđủlàmộthạnchếvềdữliệu 7
7 Liên quan vềcácthôngtinđặcđiểmcủaxã,bộdữliệu cungcấpthôngtincủa1755xãtrongsố1976xãmàc ó mẫunghiêncứu.
Môhìnhướclượng,chiếnlượcướclượngvàdữliệunghiêncứu
Môhìnhướclượng
P LE =b 0 +[(b 1 TeRa+b 2 TeRaSq)+(b 3 TeDr+b 4 TeDrSq)+(b 5 RaRa+b 6 RaRaSq)+
(b 7 RaDr+b 8 RaDrSq)]+[b 9 SAc+b 10 SGl+b 11 SFl+b 12 SAr]+
[b 13 Age+b 14 Sex+b 15 Educ+Ethnb 16 +b 17 HoSi+b 18 Rice+b 19 Irri+b 20 Area+b 21 MiMa+ b 22 ReTa+b 23 NoFa++b 24 Credb 25 Exte]+u (3.1) u:làphần dưcủamôhình
P LE làbiếnphụthuộcthểhiệnTNRtừtrồnglúacủanônghộmàdướiđâygọiTNTL,đơnvịt í n h triệuđồn g/ha.
Stt Kíhiệu Địnhnghĩa Đơnvịtính Dấukỳvọ ng
25 Exte Tiếpcậnkhuyếnnông(1:xãcótrạmkhuyếnnông;0:xãkhôngcótrạ mkhuyếnnông) +
Chiếnlượcướclượngmôhình
Đềtàisửdụngphươngtrình(3.1)đểđolườngmốiquanhệgiữacácyếutốkhíhậuhiệnn a y v à TNTL.Sauđó,chúngtathaythếcácyếutốkhíhậuhiệntạivớicácyếutốkhíhậuđượcdựbáođểlư ợnghóamứcđộtácđộngkinhtếcủaBĐKHđếnTNTL.
Với dữ liệu chéo, phương pháp hồi quy thông thường (OLS) có thể gặp phải các vấn đề như phương sai thay đổi, đa cộng tuyến, ảnh hưởng của giá trị ngoại lai và tự tương quan, dẫn đến thiên lệch trong kết quả ước lượng Để hạn chế những vấn đề này, một số nghiên cứu trước (Benhin, 2008 và Manova & Nhemachena, 2007) đã sử dụng phương pháp hồi quy phân vị Phân vị được hiểu là giá trị trong mẫu có tính đến thứ tự trong mẫu sau khi được sắp xếp, trong đó giá trị thường dùng là trung vị Giá trị ngoại lai thường ảnh hưởng đến giá trị trung bình của mẫu, trong khi trung vị có thể không thay đổi trong mẫu Các tác giả này cho rằng mục đích của hồi quy phân vị là ước lượng giá trị trung vị của biến phụ thuộc thay vì ước lượng về giá trị trung bình của biến phụ thuộc trong hồi quy.
OLS,loạibỏvấnđềcủagiátrịngoạilaivàlàmhạnchếthiênlệchướclượng;dođókhắcp h ụcvấnđềp hươngsaithayđổitronghồiquyOLS 8 Benhin(2008)đềcậprằngđacộngtuyếndo sựcómặtquánhiềubiếngiảithíchtrongmôhìnhvànóichungvấnđềnàykhônghoàntoàntriệttiêu.TrongphầnmềmphântíchStata11,lệnhchohồiquyphânvịlàqreg.Khảnănggiảithíchcủahồiquyp hânvịlàPseudoR 2t h a y choR 2trong hồiquyOLS.Mứcýnghĩathốngkêcủacáchệsốhồiquysẽdựath eokiểmđịnhthoặcPvaluecósẵntrongbảngkếtquảhồiquy.Theokinhnghiệm,giátrịtuyệtđốicủatkhô ngnhỏhơn2hoặcPvaluekhônglớnhơn10%t h ì hệsốhồiquycóýnghĩathốngkê.
Dữliệunghiêncứu
BộdữliệuđiềutramứcsốnghộgiađìnhViệtNamnăm2008(VHLSS2008)đượcthựchiệnbởiG SO.Đâylàdữliệunềntảngđểxácđịnh4691mẫunghiêncứuchođềtài.Mẫunghiêncứubaogồmcác hộtrồnglúatrong12thángquatínhtừthờiđiểmđiềutradựatheocácdòngthôngtinvềlúa:lúatẻcảnă m 9 ,lúanếpcảnăm,lúađặcsản.Cácthôngtinkèm
9 T ổngcộngcủa4loại:lúatẻĐôngXuân,lúatẻHèThu,lúatẻThuĐông,lúatẻnươngrẫy.Cácthôngtinn à y cóthểkhô ngphântáchđượcnếutrườnghợpnônghộkhôngthểnhớrõtừngloại. theomẫunghiêncứubaogồmthôngtinthunhậphộtrồnglúa,đặcđiểmkinhtế- xãhộicủahộ,củachủhộ,củaxã.
DữliệuđấtcủaFAOlàdữliệuGISdạngRastercóđộphângiảilà30arc- second 11 ,vớiphạmvibaophủtoànthếgiới.Theophiênbảnv1.10cậpnhậtđếnngày25/3/2009,thếgi ớicó28nhómđấtchính,153đơnvịđất,đơnvịphânloạinhỏhơnlàđơnvịđấtphụvàphađấtchưathấ yđềcập.
Dữ liệu về kịch bản biến đổi khí hậu (BĐKH) của MONRE đã được công bố vào năm 2009, dự báo sự thay đổi nhiệt độ, lượng mưa, mực nước biển dâng từ năm 2030 đến 2100 cho bảy vùng khí hậu ở Việt Nam Đề tài sử dụng kịch bản phát thải trung bình (B2) theo MONRE để làm định hướng cho các Bộ, ngành và địa phương trong việc đánh giá tác động của BĐKH và xây dựng kế hoạch hành động ứng phó Theo kịch bản B2, nhiệt độ trung bình sẽ tăng lên 2-3°C, lượng mưa tăng từ 1-8% so với giai đoạn 1980-1999 tùy theo vùng, với lượng mưa tăng vào mùa mưa và giảm vào mùa khô Đề tài còn sử dụng dữ liệu về độ cao SRTM 30 do Shuttle Radar Topography Mission của cơ quan hàng không Mỹ cung cấp để xác định vị trí trồng lúa chính xác hơn Ngoài ra, dữ liệu bản đồ số được lấy từ Cục đo đạc và bản đồ Việt Nam 2009 thuộc MONRE, bao gồm các cấp tỉnh, huyện, xã Cuối cùng, đề tài có bộ dữ liệu ở cấp hộ bao gồm 4279 mẫu nghiên cứu được chọn lọc trên bản đồ.
10 Ở miềnBắccó64trạm,miềnTrungcó39trạmvàmiềnNamcó17trạm.Trongđó,SơnLavàVinhmỗitỉnhcóđến8trạ m,tuynhiêncótỉnhkhôngcótrạmnàonhưBắcNinh,BìnhDương,ĐồngNai,VĩnhLong,B ếnTrevàHậuGiang.
11 D ữliệuGIScó2dạng:VectorvàRaster.DạngVectorvôcùnghữudụngđểmiêutảcácđốitượngkhônggianriêngrẽđể nhậnbiếtcácvịtrírờirạccủathếgiớithựctrongkhiđódạngRastervôcùnghữudụngđểmiêutảcácđốitượngkhônggian liêntục.DạngRasterkhônggianđượcchiathànhcácôlướiđều,thườngđ ư ợ cgọilàđộphângiải.Độphângiải30arc- secondnghĩalàkíchthướcđiểmảnhlà0,9kmhaykíchthước ôlướilà0.81km 2 ,kíchthướcđiểmảnhcàngnhỏthìchấtlượngảnhcàngtốt.
12 Đ âylàdữliệuGISdướidạngvectorgồmdạngđiểm(point)làtọađộUBNDcủacácđơnvịhànhchínhc á c cấp,dan gđường(line) làranhgiớigiữacácđơnvịhànhchínhcáccấp,vàdạngđa giác(polygon)làdiện tíchcủacácđơnvịhànhchínhcáccấp.Cácmẫunghiêncứuđượckếtnốivàodữliệubảnđồdựatheocodecủacấpxãbiểud iễndướidạngđiểmlàtọađộđịalýđượcxácđịnhtạiUBNDxã.
Thốngkêmô tả
%trongmẫu).TNTLđượctínhtheocôngthức(2.1)làbằnghiệus ốcủatổngthunhậptừtrồnglúacản ămvàtổngchiphíchotrồnglúacảnămcủatổng19khoảnchiphíchiachosốhatrồnglúacủatổngcácv ụ.KếtquảlàTNTLcủahộdaođộngt ừthua lỗ1 8triệuđồng/ hađếnđạtl ợinhậncaonhấtlà 69triệuđồng/ha;trungbình là
11,75triệuđồng/ha.Nhiệtđộtrungbìnhthángmùamưadaođộngkhoảng19–29 o Cvà mứctrungbìnhlà27 o Ctrong khimùakhônhiệtđộdaođộng từkhoảng12–
28 o Cvàmứctrungb ì n h 22 o C.Tổngl ượngmưat h á n g t r u n g b ì n h m ù a mưadaođ ộ ngk h o ản g1 2 2 – 7 0 8 m m , mứctrungbìnhlà249mmtrongkhimùakhôlượngmưadaođộng9–
136mm,mứctrungbìnhlà47mm.Cácnhómđấtchínhnghiêncứulàđấtxám,đấtglây,đấtphùsa, đấtcátvenbiểnvớitỷlệlầnlượtlà38%,36%,17%,2%trongmẫu(biếnđấtcơsởlàcácn h ó m đấtkh ácvới4nhómđấtđãliệtkêởtrênchiếm7%trongmẫu).Cácbiếnđặcđiểmk i n h t ế- xãhộigồm13biến.ChủhộlàNamchiếm83%.Độtuổicủacácchủhộdaođộngt ừ20–
Độ tuổi trung bình của các hộ gia đình là 49 tuổi, với trình độ giáo dục trung bình đạt lớp 7 Dân tộc thiểu số chiếm 21% tổng dân số Nông hộ chủ yếu sản xuất quy mô nhỏ và trung bình, với diện tích trung bình đạt 0.77ha/hộ Đất canh tác lúa chiếm 18%, với diện tích trung bình các vụ là 1.48ha và đất canh tác trung bình là 0.62ha Hộ chủ động cho tiêu thụ lên đến 89% Về tiêu thụ sản phẩm, tỷ lệ bán sỉ cho thương mại và bán lẻ lần lượt chiếm gần 46% và 15%.
13 Quy mônôngtrạiởnướctabaogồm3mứcnhưsau:quymônhỏnếudiệntíchcanhtácnhỏhơnbằng1ha,từ1hađến2,5hal àquymônôngtrạitrungbình, lớnhơn2,5halàquymôtrangtrạilớn.
14 Đấ tđacanhlàđấtcótrồngthêmcácloạicâykháctrongnămnhưlươngthựchoamàuhằngnăm,câylâun ămvàcâyănq uả 15 Trong mẫunghiêncứu,hộchủđộngtướitiêubaogồmsửdụngcáccôngcụnhưdùngmáybơm,côngcụtướitựchảyvàd ùngsứcngườiđểcungcấpnước.Hộtướitiêubịđộngkhôngsửdụngcáccungcụtrênmà nhờvàonguồnnướctrời.Mộtsốíttrườnghợp,hộvừasửdụngcôngcụtướitiêuvàhoàntoànkhôngtướitiêu,thìviệc xácđịnhdựavàodiệntíchtrồnglúanàocủa hìnhthứcnàonhiềuhơn. hộcóviệclàmphinôngnghiệpchiếm30% 16 Hộhiệnvẫncònnợvàvaynợtrongnămchiếmtới47
Matrậntươngquan
Phụlục11chothấyhệsốtươngquangiữabiếnphụthuộcvớihầuhếtcácbiếnđộclậpởmứcthấp,hệs ốtươngquanvớibiếnnhiệtđộmùakhôthểhiệnnghịchchiềuởmứccaonhấtvềtrịtuyệtđốilà34%.Cácbiếnđộclậpvớinhautươngquancũngởmứcthấp,mộts ốởmứctrungbìnhnhưbiếndântộcvớib iếnloạiđấtxámởmức45%.
Kếtquảhồiquycácmôhình
Cácbiếnkhíhậutácđộngđếnthunhậptrồnglúa
Dấucủacáchệsốhồiquycủacácbiếnkhíhậuởdạngbậc2sẽchothấyxuhườngtácđ ộ ngcủanhiệ tđộvàlượngmưalênTNTL.Phụlục14chothấyđồthịcódạnghìnhdạngchữU(hệsốhồiquydương) đốivớicảnhiệtđộvàlượngmưavàomùamưacònđồthịcódạngUngược(hệsốhồiquyâm)đốivớicản hiệtđộvàlượngmưavàomùakhô.
Vàomùamưa,cảnhiệtđộvàlượngmưatănglênsẽlàmgiảmTNTLnhưngtácđộngphituyếntínhcủ anhiệtđộvàlượngmưalàmtăngTNTL.Điềunàycónghĩarằngnhiệtđộvàlượngmưagiảmsẽcólợic hoTNTL.
Vàomùakhô,cảnhiệtđộvàlượngmưatănglênsẽlàmtăngTNTL.Kếtquảnàysẽphùh ợpvớithựctế từtiểuvùngkhíhậuBắcBắcTrungbộtrởramiềnBắc- mùakhôthờitiếtlạnhrét,cũngchínhlàmùaĐông;dovậysựtăngnhiệtđộvàlượngmưalàcầnthiết.T uynhiên,tácđộngphituyếntínhcủanhiệtđộvàlượngmưavàomùakhôlàmgiảmTNTL.Nhưvậy,nhiệtđộvàlượngmưatănglêncầnthiếtnhưngkhôngphảităngmãimãi.
Cácnhómđấttácđộngđếnthunhậptrồnglúa
Bảng 4.1 cho thấy cả bốn nhóm đất chính đều có ý nghĩa thống kê và tác động tích cực đến tổng năng lực sản xuất (TNTL), đặc biệt là nhóm đất cát ven biển và phù sa, có lợi thế hơn nhóm đất glây và xám Điều này phù hợp với thực tế vùng trồng lúa ở nước ta, nơi đất phù sa bồi đắp nhờ hoạt động dòng chảy của sông ngòi và gần nguồn nước cho cây trồng Hệ số hồi quy của nhóm đất phù sa là 2,25, cho thấy hộ trồng lúa ở nhóm đất này sẽ có thu nhập cao hơn khoảng 2,25 triệu đồng/ha so với các nhóm đất khác Kết quả cho thấy nhóm đất cát có tác động tích cực nhất, thậm chí cao hơn cả nhóm đất phù sa Điều này có ý nghĩa quan trọng trong việc xác định và kiểm chứng các vị trí đất đặc biệt có lợi cho cây trồng ngoài đất phù sa Hơn nữa, nghiên cứu ở cấp nhóm đất chính chỉ thể hiện tính chất cơ bản nhất của đất, chưa thể hiện hoàn toàn mặt thổ nhưỡng học.
Fluvisolstừchữ“Fluvius”trongtiếngLatinhnghĩalàsông,chỉcácsảnphẩmlắngđọngp h ù sa( ĐỗNguyênHảivàHoàngVănMùa,2007),đơnvịđấtcủanhómđấtnàybaogồmloạimùn,loạitrun gtínhítchua,loạichua,loạibịnhiễmphèn,nhiễmmặn,trongđóđặct í n h chua,mặn,nhiễmphèn hẳnkhôngtốtchođất.
Cácbiếnđặcđiểmkinhtế-xã hộitácđộngđếnthunhậptrồnglúa
Thứnhất, giốngnhưcácnghiêncứutrước,kếtquảkhẳngđịnhrằngviệcnônghộchủđộngnướctướitiêucótácđộ ngrấttíchcựcđ ố iv ớiT N T L sov ớin ô n g hộb ịđ ộ ngdựavàonguồnnướcmưa.Dựatheohệsốhồi quycủabiếnphươngthứctướitiêuchothấy,nếuhộs ửdụngnguồnnướcchủđộngtướilúathìTNTLt ăngkhoảng1,47triệuđồng/haso vớihộtrồnglúadựavàonguồnnướcmưa(vớiđiềukiệncácyếutốkháckhôngđổi).
Mô hình cho thấy lúa gạo sản xuất bán sỉ cho thương và bán lẻ cho tiêu dùng là tối ưu so với các đối tượng khác như doanh nghiệp nhà nước, doanh nghiệp ngoài nhà nước, và khách hàng không bán Kết quả cho thấy nếu hộ bán sỉ lúa gạo cho thương thì tổng doanh thu lúa gạo tăng khoảng 1,1 triệu đồng/ha, còn nếu hộ bán lẻ thì tăng khoảng 1,23 triệu đồng/ha với hộ bán cho các đối tượng khác không bán Về chi phí giao dịch, việc tiếp cận thị trường bán lẻ và tư thương là thuận lợi hơn do đó là thị trường tại chỗ, khoảng cách thị trường ngắn hơn Giá bán lẻ và giá bán cho tư thương có thể tối ưu hơn nếu sử dụng giá niêm yết Kết quả này phản ánh phù hợp với quy mô sản xuất lúa gạo còn nhỏ (diện tích gieo trồng trung bình 0,77 ha/hộ) Để thương mại hóa lúa gạo, cần mở rộng sản xuất bằng cách tăng vụ hoặc tăng diện tích đất sử dụng cho lúa Hiện nay, 3 vụ là số vụ tối đa trong năm mà một số vùng trồng lúa đạt được, đặc biệt miền Trung và miền Nam.
Thứba,biếndiệntíchgieotrồnglúacótácđộngxấuđốivớiTNTL.Diệntíchgieotrồngn à y bằngtổ ngdiệntíchcácvụtrongnăm.Dođó,kếtquảnàycóthểnhìnnhậntừkhíacạnhsốvụlúatrongnă m,nhiềuvụtrongnămsẽcótácđộngtiêucựcđếnTNTLcóthểnguyênnhântừcácvấnđềnảysinhtro ngnônghọcnhưkhảnăngphụchồicủađất.
Biến vay nợ có thể trở thành gánh nặng cho hộ gia đình, đặc biệt nếu không sử dụng hiệu quả hoặc không đầu tư vào nông nghiệp Nghiên cứu của Ajetomobiv (2010) cho thấy 43% hộ gia đình có vay nợ chính thức, và nghiên cứu của Ngô Hải Thanh (2011) kết luận rằng không tìm thấy ảnh hưởng tích cực từ việc vay vốn ngân hàng nông nghiệp đối với thu nhập bình quân của hộ gia đình trong giai đoạn 2006-2008 Nếu hộ gia đình có vay mượn nhưng không còn nợ, T N T L có thể giảm khoảng 380 nghìn đồng/ha.
Thứnăm,kếtquảcũngchothấynhómTNTLcủahộdântộcthiểusốítsinhlợihơntừhoạtđ ộ ngtrồnglú asovớihộngườiKinh.Nếucácyếutốkháckhôngđổi,TNTLcủahộdânt ộcthiểusốthấphơnkhoả ng1triệuđồng/hasovớihộngườiKinh.
Tácđộngbiêncủacácbiếnkhíhậu tácđộngđếnthunhậptrồnglúa
TheoManovàNhemachena(2007),dấuvàhệsốhồiquycủabiếnkhíhậuởdạngtuyếnt í n h vàp hituyếntínhchưathểhiệnđầyđủxuhướngtácđộngcólợihaygâythiệthạichoTNTL.Nhằmlượngh óatácđộngnày,chúngtasửdụngcáchệsốhồiquycủacácbiếnkhíhậutrongmôhìnhhiệuchỉnhvàcá cyếutốkhíhậutạigiátrịtrungbìnhtheonhưcôngthức(2.4)chomỗimùavàcôngthức(2.5)chocả năm.
KếtquảBảng4.2chothấynếulượngmưatănglên1mm/ thángthìlợiíchcủaTNTLtănglêntrungb ì n h 3 nghìnđồng/han h ưngnhiệtđ ộ tănglên1 o C/ thánglàmthiệthạiT N T L trungbìnhlênđến425nghìnđồng/ ha.Mứcđộthiệthạicủanhiệtđộvàomùakhôlớnhơnm ù a mưa trongkhiđóchỉcólượng mưa tăng lênvàomùa khôcólợiđếnTNTLcònlượngmưamùamưađãvượtlênngưỡngtốiưuvớixuhướnggâybấtlợichoT NTL.
Bảng4.2Kếtquảphântíchtácđộngbiêncủamôhìnhhiệuchỉnh dP LE /dFi:GiátrịbiênTNTLhộtạinhiệtđộvàlượngmưatrungbình
(1) (2) (1)+(2) nhiệtđộ( o C/tháng) -91 -334 -425 lượngmưa(mm/tháng) -5 8 3
Ngoàira,khíhậuthôngthườngtácđộngđếncácvùngkhíhậulàkhácnhau.Hình4.1chot h ấy nhiệtđộtănglên1 o C/thángsẽgâythiệthạilớnchocácvùngtừDuyênhảiTrungBộ
18 Các khoảnchilãivaybaogồmtrongphéptínhTNTL.Ngoàira,thôngtinvềmụcđíchvaynợcóđềcậptrongbộdữliệu baogồmđầutưcholĩnhvựcnhưhoạtđộngnônglâmngư,buônbándịchvụvàcácngànhnghềkinhdoanhkhác,nhưngnó khôngthểhiệnmộtcáchđầyđủtoànbộcácmẫunghiêncứu.
∆Ple(nghìn đồng/ ha/hộ)
Nhiệt độ trung bình toàn quốc đang tăng 1°C mỗi tháng, trong khi lượng mưa cũng gia tăng 1mm mỗi tháng, đặc biệt tại vùng Nam Bộ Tuy nhiên, khu vực Tây Bắc và Đông Bắc lại có dấu hiệu cực đoan với tình trạng thiên tai Sự gia tăng lượng mưa 1mm/tháng có lợi cho Tây Nguyên và Nam Bộ, nhưng lại gây bất lợi cho Bắc Trung Bộ và Duyên hải miền Trung, nơi thường xuyên phải đối mặt với lượng mưa lớn trong các năm qua, như tại các trạm khí tượng ở Nam Đống, Trà My, Huế, Tam Kỳ, Quảng Ngãi, và Kỳ Anh.
Tómlại,cácyếutốkhíhậuthông thườngcótiêucựcđếnTNTL,ngoạitrừlượngmưavàom ù a khô.Nhưvậy,mứcđộthiệthạicủahộTNTLnướctasẽlớnhơnnếudựatheocáckịchbảnBĐKH.
Dựbáoảnhhưởngbiếnđổikhíhậuđếnthunhập trồnglúa
Nhưchúngtabiết,yếutốkhíhậulàbấtđịnh,khảnănglàchỉyếutốnàybiếnđộnghoặccũngcóthểnh iềuyếutốbiếnđộngxảyrađồngthờitrongmộtthờiđiểm.Dođó,tácgiảđolườngtácđộngriêngphầnv àtácđộngtổnghợpcủayếutốkhíhậuảnhhưởngđếnTNTLtheotừngkhảnăngcóthểxảyradựatheo KịchbảnBĐKHmứcphátthảitrungbìnhvàonăm2050và2100củaMONRE.Kếtquảdựbáocácmứ cthunhập trungbìnhcủahộtrồngl ú a đikèmgiảithíchcáckhảnăngđóđượctrìnhbàyởPhụlục15.Theocôngt hức(2.6), mứcthayđổiTNTLsovớihiệnnayđượctrìnhbàyởBảng4.3 20
Mùamưa Mùakhô Mứcthayđổit rungbìnhTN TL(∆P LE )
Nhiệtđộ Lượngm ưa Nhiệtđộ Lượng mưa o C/tháng mm/tháng o C/tháng mm/tháng (nghìn đồng/ha/hộ)
KếtquảBảng4.3chothấyTNTLcủahộcókhảnănggiảmtheothờigian,giảmtừ0,13–1 4 % từnăm 2050đến2100sovớiTNTLcủahộnăm2008nếucácyếutốkháckhôngđổi.Kếtquảnàylàáplựclớnch onôngdântrồnglúabởithunhậpcủahọvốnđượcđánhgiáở
TNTLtrungbìnhcủathờikỳkhíhậuhiệnnay(2001–2010).ĐolườngsựthayđổiTNTLđikèmvớicácgiảđịnhnhưsau: (i)mứcthayđ ổ icácyếutốkhíhậutheokịchbảnlàsovớithờikỳ1980-1999làgiốngnhưsovớithờikỳ2001–2010; (ii) sựthayđổichungvềmặttrungbìnhchocảnướcmàkhôngphântheosựthayđổiriêngcủatừngvùng;
(iii) giátrịyếutốkhíhậuvàomùamưacủacảnướcrơivàotừtháng6đếntháng11vàmùakhôlàtừtháng1 2 đếntháng5nă msau; (iv)mứcđộthayđổiTNTLchưatínhsựthayđổilạmpháttừnăm2008đến2050và2 1 0 0
∆Ple (nghìn đồng/ ha/hộ)
Vùng khí hậu cả nước
Đến năm 2050 và 2100, nông dân Việt Nam sẽ đối mặt với nhiều rủi ro do biến đổi khí hậu, với mức thu nhập trung bình chỉ đạt 28 USD/tháng Theo ý kiến của Trưởng đại diện tổ chức Oxfam tại Việt Nam, nông dân hiện nay thường xuyên bị ép giá và gặp khó khăn về vốn Năm 2008, mặc dù giá gạo tăng cao do khủng hoảng lương thực, nhưng năng suất lao động vẫn không được đánh giá cao Đồng thời, mức lạm phát tại Việt Nam đã lên đến 23% Kết quả nghiên cứu cho thấy, nếu bốn yếu tố biến đổi khí hậu xảy ra đồng thời, năng suất lao động của hộ gia đình sẽ bị giảm sút nghiêm trọng Sự thay đổi của các yếu tố khí hậu trong mùa khô có thể gây thiệt hại lớn hơn so với mùa mưa, đặc biệt là sự gia tăng nhiệt độ trong mùa khô.
P4cũnggần3lần).Quađó,chúngtathấytăngnhiệtđộgâythiệthạinhiềuhơnsovớis ựthayđổilượng mưa;trongđómùakhôgâythiệthạihơnsovớivàomùamưa.
GiảsửBĐKHbaogồmtăngnhiệtđộvàthayđổilượngmưacùngxảyratheokhảnăng7v à khảnăng 14,Hình4.2chothấytấtcảcácvùngkhíhậuViệtNamhoàntoànbấtlợiđốiv ớiTNTL.
Nguồn:Tácgiảtínhtoánvàvẽ ĐángchúýlàvùngĐBSCL(thuộcvùngkhíhậuNamBộ)- vựalúalớnnhấtquốcgiabịthiệthạitrầmtrọngnhấtb ởiBĐKHh ơncácv ù n g khác.Ngoàinhiệtđ ộ nggiatăngv à lượngmưatănggiảmkhôngmongđợitheomùa,thìmứcđộthiệthạicủavùngnàysẽcò nl ớnhơnnữabởitácđộngcủamựcnướcbiểndưng(Phụlục9).
NhằmcóthểcómộtbứctranhchitiếthơnvềsựtácđộngcủaBĐKHđếnTNTLthìphépn ộisuy 21có th ểđượcsửdụngđểxácđịnhcácthôngtincủacácvịtríchưabiếttừcácvịtríđ ãbiết(1798điểmnghiêncứ u).Phụlục16chothấychỉmộtsốítvịtrínằmởcácTỉnhmiềnnúivàTrungDuphíaBắcsẽthuậnlợitr ước
BĐKH,TNTLcóthểtănglênđếntrên2triệuđồng/hasovớiTNTLcủahộvàonăm2008.Kếtquảnà ysẽlàdấuhiệuđángmừngchocáctỉnhnàynơicó tỷlệnghèo cao nhấtởnướctahiện nay.Lợiíchkinhtếcholúagạos ẽcaohơnnữanếuchúngtanhanhchóngchuyểnhướngpháttriểnđế ncácvùngcaonày nơiđượcđánhgiákhókhăntrongđilại(liênquantớikhoảngcáchthịtrườnggiaodịch),canhtáclúag ạokhôngđángkểvànăngsuấtthấpnhấtsovớicácvùngkhác.
CácdựbáotrênthếgiớiquanngạirằngBĐKHcótácđộngrấtxấuđếnnôngnghiệpcủacácq u ốcgia nằmt r o n g k h u vựcv ĩđ ộ thấp,v ù n g nhiệtđ ớ i.Kếtq u ảnghiêncứut h ựcnghiệmnàychothấyV iệtNamkhôngnằmngoàixuhướngdựbáolàthiệthại,đặcbiệtlàtácđ ộ ngBĐKHc à n g đ iv ềv ù n g k h í hậuN a m Bộ,mứcđ ộ thiệthạin h ì n chungcóxuhướngcàngtăng.
21 D ựatheogópýcủacácchuyên giaGIS,thìKrigingtrongGISlàmộttrongcácphépnộisuythườngđượcsửdụngnhiềunhằmtạoratrênbềmặtđấttừmộtt ậphợpriêngrẽcácđiểmvới giátrịđãbiết(tạodữliệuliêntụctừdữliệurờirạc).Tácgiảchọnphươngphápnàymộtphầnlàkhoảngcácgiátrịnộisuyk hôngchênhlệchsovớikhoảnggiátrịđãbiết.
Gợiýchínhsách
GiảmthiểuBĐKH
MặcdùBĐKHlàchủyếudotácđộngconngườivàkhóđểtiênlườngmứcđộbiếnđộng,việcđiềuchỉn hcácyếutốkhíhậutheomongmuốndườngnhưnằmngoàikhảnăngcủaconngười.Tuyvậy,giảmt hiểutáchạicủaBĐKHđếnTNTLcóthểnhìnnhậntừgiảiphápgiảmthiểuBĐKHbằngcáchkiểmso átcáckhíthảigâyhiệuứngnhàkính,tácnhâng â y raBĐKH.Điềuđánglưutâmlàdùviệctr ồnglúagạolàmxanhmôitrườngnhờcơchếquang hợpcủacâyxanh;tuynhiên,canhtáclúanướcvàsửdụngphânbón,thuốcbảov ệthựcvậtcholúa,việ cđốtcháyphếphẩmtừviệctrồnglúanhưrơmrạgâyphátsinh thêmcácloạikhíthảikhácnhưCH4 vàN2O,gópphầntănghiệuứngnhàkínhgâyBĐKH.
22 G i ảmthiểuBĐKHlàcáchoạtđộngnhằmgiảmmứcđộhoặccườngđộphátthảikhínhàkính.ThíchứngvớiBĐKHlàs ựđiềuchỉnhhệthốngtựnhiênhoặcconngườiđốivớihoàncảnhhoặcmôitrườngthayđổi,nhằmmụcđíchgiảmkhảnăng bịtổnthươngdodaođộngvàBĐKHhiệnhữuhoặctiềmtàngvà tậndụngcácc ơhộidonómanglại.
Bêncạnh,cácmôhìnhquảnlýtrồnglúahiệuquảnênsửdụng.Mộttrongnhữngmôh ì n h đượ cđánhgiá hiệuquảtronggiảmthiểuvàthíchứngvớiBĐKHhiệnnaylàmô hìnhthâmcanhlúacảitiến-SRI 23( Q u ỹquốc tếbảovệthiênnhiênWWF,2010tríchtừTrungtâmPháttriểnNôngthônBềnvững,2011).Dolúatrồn gtheoSRIcóthânnhánhkhỏehơnv à hệthốngrễbámsâuhơnnênítbịđổrạp.LúatrồngtheoSRIsửd ụngphânbóníthơn, tiếtkiệmnướctướitiêu,giảmứđọngnướcvàcóthểgiảmthiểukhíthảigâyhiệuứngnhàk í n h The ocácchuyêngianôngnghiệp,việcápdụngmôhìnhnàycóthểkhôngthuậnlợinếunôngdânquenki ểucanhtácsạgiống,canhtáclúangậpnước,bónphântựphát.Hơnthế,niềmtincủanôngdânđểtuânth ủcácquytrìnhcanhtácnàylàrấtquantrọng.
Ngoàira,c á c biệnphápgiảmthiểuhiệuứ ngn h à k í n h l à kiểmsoátcáck h í thảic ô n g nghiệp,tăn gcườngbảovệrừngvàphụchồirừng.
ThíchứngvớiBĐKH
MôhìnhRicardianđượcđánhgiámôhìnhthểhiệnkhảnăngthíchứngcủanônghộđốiv ớiBĐK H,thểhiệnquacácbiếnkiểmsoátđưavàomôhình.Quađó,tácgiảđưaramộts ốgợiýchínhsáchnhư saunhằmcảithiệnTNTLchonônghộ.
Thứnhất,Luậtbảo vệđấttrồnglúaphảitrởnênkhảthitrongmọitìnhhuống.Nghềtrồnglúavốndựatheokinhnghiệ m truyềnthốnglâuđờinay.Kếtquảchothấycácloạiđấttrồnglúahiệnnaythuộcnhómđấtxám,nhómđ ấtglây,nhómđấtphùsavànhómđấtcátđềucótácdụngtíchcựcđếnTNTL.
Kếtquảnàymộtphầnphảnảnhđặctínhcủanhómđấtđ ócólợichocâytrồngvídụnhưđấtphùsa,mộtp hầnchothấynôngdânđãbiếtchọnlọcloạiđấtđểcanhtáchiệuquả,đấtnàocâyđó.Dovậy,việcthuhẹp đấttrồng lúatrongthờigianquađểchuyểnđổisangmụcđíchphinôngnghiệpnhưthểđãđánhmấtđiquátrìn hchọnlọcđấttrồngcủaôngchata.Mặcdùcácquyđịnhbảovệđấttrồnglúa,hạnchếtốithiểuchuyển mụcđíchsửdụngđấttrồnglúa,khuyếnkhíchkhaihoangvàmởrộngdiệntíchđấtcholúa,thựctếdiệ ntíchđấtcholúađanggiảm.Haimươinămgầnđây,diệntíchđấtđượcsửdụngchocâylúalêntới41- 43triệuha;mộtvàinămgầnđâycònkhoảng40-
4 1 triệuha(Phụlục1).NghịquyếtvềANLTquốcgiasố63/NQ-CPcóđoạn“Đếnnăm
23 SRI từcụmtừRiceSystemIntensification– làtậphợpcác phươngphápthựchành quảnlýtrồngcây l ươngthựcđượcthựchiệntừnhữngnăm1980ởMadagasc arnhằmhỗtrợchonhữnghộnôngdânquymônhỏ.Đâylàphươngphápcanhtáclúasinhtháivàhiệuquả,tăngnăngsuất nhưnglạigiảmchiphíđầuvàonhưgiống,phânbón,thuốctrừsâuvànướctưới.Phươngphápnàyđãđượcápdụngthành côngtại40quốcgiatrênthếgiới.
43triệutấnlúađápứngtổngnhucầutiêudùngtrongnướcvàxuấtkhẩukhoảng4triệutấngạo/ năm”.Liệuchăngchúngtađangcóxuhướngthuhẹpdiệntíchtrồnglúangay cảtrong tươnglai. Ngoàira,đ ể đạtđượcmụctiêunày,giảiphápcóthểlàtăngvụhoặctìmgiốngchonăngsuấtcaohơnhi ệnnay.Thựctếchothấytuydiệntíchgiảmnhưngsảnlượnglúacótănglànhờvàotăngvụ,hiệnnaysả nlượnglúagần4triệutấn(GSO,2010).Bùlại,tăngsốvụ đikèmtheocácvấnđ ề khácphátsinhmàcầnphảikiểmsoát.
Nghị quyết ANLT đã nhấn mạnh việc khuyến khích thâm canh sản xuất lúa, đặc biệt ở Đồng bằng sông Cửu Long và đồng bằng sông Hồng, nhằm tạo nguồn cung vững chắc và đảm bảo an ninh lương thực quốc gia Theo nghiên cứu, các vùng khác ngoài đồng bằng sông Hồng có thể trồng 3 vụ lúa trong năm, trong khi đó, canh tác 1 vụ chỉ kéo dài khoảng 6 tháng, 2 vụ khoảng 4 tháng, và 3 vụ chỉ còn khoảng 1 tháng Tuy nhiên, việc trồng 3 vụ lúa có thể dẫn đến nhiều vấn đề như sâu bệnh phát triển mạnh, ô nhiễm môi trường và làm đất mau suy thoái Đặc biệt, vụ Đông Xuân thường có năng suất cao nhất, tiếp theo là vụ Hè Thu Kinh nghiệm từ Zimbabwe cho thấy việc cày bừa vào mùa Đông có tác dụng giữ nước, đặc biệt sau các đợt mưa.
5)vàtrướckhibắtđầumùavụ,càyxớiđấtlàkhâuđầutiêntrongcanhtáctrồnglúa.Dođ ó,chúngtac ầnpháthuyhiệuquảvụĐôngXuânởdiệntíchtốiđavàtiếptụcpháttriểnv ụHèThu.Ngoàira,vụTh uĐôngnênđượchạnchếđểđảmbảosựpháttriểnbềnvữngchotrồnglúavàkhảnăngphụchồicủađ ất.Hiệnnay,TháiLan,nướcđứngđầuvềxuấtkhẩugạo,đangcókếhoạchhạnchếtrồnglúavụ3màt hayvàođótrồngcáccâyhọđậunhằmcảithiệnchấtlượngđấtvàhỗtrợcácbiệnphápngănchặnlũ(Vi nanet,2012).
Thứba,chủđộngnguồnnướcsẵncóđểtướitiêucholúa.Đềtàichothấysửdụnghệt h ốngtướiti êucótácđộngtíchcựcnhấttrongsốcácđặcđiểmkinhtếvàhànhvicủahộ.Theodữliệunghiêncứu,p hươngthứctưới tiêuchúngtalàdùngmáybơm,côngcụtướitực h ảyvàdùngsứcngườiđểcungcấpnước.Nghĩalàngu ồnnướcchúngtaphảikhádồidào,v à luônsẵn có(TrầnVănĐạt,2005).Tuynhiên,liệunguồnnướccósẵncóđểphụcvụchotướitiêuhay khôngkhimùakhôđượcdựbáolàlượngmưasẽgiảmtrongtươnglai.Hiệnnay,ngànhkhuyếnnông đangthíđiểmcácmôhìnhtrồnglúavớikhẩuhiệu“1phải,nămgiảm”trongđócógiảmlượngnướctư ớivàsốlầnbơmtưới.Việcgiảmlượngnướctướitiêuthườngđikèmtheosửdụngcôngnghệquảnlý nướchiệuquảnhưngcũngkhátốnkémchocácnướcđangpháttriển,vídụhệthốngtướimưaphù nápdụngởBrazillàmgiảmsửdụngnướctừ1.000-
1.500mmxuống300mm(Stonevàđ.t.g,1993tríchtừTrầnVănĐạt,2005),ởMỹgiảmtừ750- 1200mmcholúangậpnướcxuống500mmchotướimưaphùn(Efferson,1989tríchtừTrầnVănĐ ạt,2005).Dođó,mỗiđịaphươngcầntậnd ụngvàlưutrữnướcmùamưa,mùalũđểdànhchophương thứctướitiêutruyềnthống.Trongtr ườngh ợpthiếunước,việcthiếtlậph ệthốngtướigiánđoạnv à tư ớimưap h ù n cũngcầnchúýchocácvùngtrồnglúatrọngđiểm.
Thứtư,Nhànướccầnxácđịnhchiếnlượcpháttriểnkinhtếởmứccaohơnchocácv ù n g trồn glúaởvùngcaonơiphầnlớnnhómdântộcthiểusốđangsinhsống.Trongtươnglai,khảnăngcácv ùngnàytrởthànhvùngtrồnglúaquantrọng khitrồnglúaởđồngbằngbịđe dọabởitácđộngcủaBĐKH.Dovậy, cầncónhiềunghiêncứu nônghọcvềcácphươngphápcanhtácápdụnglênvùngcaonơichủyếupháttriểnlúanươngrẫytr ongđiềukiệnthiếu nước.Bêncạnhđó,cầnquan tâmnhómdântộcthiểusốbởimứcsinhlợitừđấtcủahọthấphơnsovớinhómhộdântộckinh.Ngoàir a,cầnnângcaonhậnthứcchon h ó m nàytrongbảovệrừng,cáchthứccanhtácnhằmhạnchếsựducư, ducanhcủahọ.
Thứnăm,giảmchiphígiaodịchvàrútngắnkhoảngcáchthịtrường.Vềvấnđềnày,n ô n g dânTháiLangặpthuậnlợibởivìNhànướccóchínhsáchhỗtrợtrồnglúavàbảođảmđầurachongườitrồ nglúanghĩalàngườitrồnglúasẽthuđượclợinhuận.Ởnướcta,Hiệphộilươngthựcđóngvaitròlàkh olươngthựcquốcgia,nơichịutráchnhiệmchínht h u mualúagạovàxuấtkhẩu.Tuynhiên,cơchết hịtrườnghayvaitròcủaNhànướcgiaochoHiệphộiđạidiệnchưathậtsựrõbởiphânkhúcthịtrườngc hủyếubánchotưthương(chiếm46%trongmẫunghiêncứu),doanhnghiệpnhànướcchiếmmộttỷlệ rấtnhỏ(chưa đến1%).Kếtquảnghiêncứunàychothấybánlẻchotiêudùngvàbánsỉchotưthươngcótácđộngtíchc ựcđếnTNTLhơnlàkhôngbánhoặcbánchodoanhnghiệpnhànướcvàngoàinhànước.Nhưvậ ytrướckhigạođượcxuấtkhẩu,quatưthươngchủyếusauđó mớiđếnHiệphộihoặcquadoanhnghiệpmàHiệphộicấpphép.
Vào thứ Sáu, cần tăng cường khả năng tiếp cận thông tin của các trạm khuyến nông ở xã và cập nhật nhanh thông tin dự báo thời tiết Xã là đơn vị hành chính gần dân nhất, do đó việc nâng cao sự có mặt của trạm khuyến nông là rất quan trọng cho hoạt động nông nghiệp tại địa phương Nghiên cứu cho thấy trong số 1.798 xã, chỉ có 5% có trạm khuyến nông Các thông tin được cung cấp bao gồm giống mới, kỹ thuật canh tác, theo dõi sâu bệnh và thông tin thị trường; tuy nhiên, thông tin về dự báo thời tiết vẫn chưa được cập nhật đầy đủ trong dữ liệu.
Thứbảy,cầnkiểm soátmụcđíchvàhiệuquảsửdụngvốnvaycủanônghộtrồnglúa.M ộtsốnghiêncứutrướcchothấ yviệcvaynợkhôngmanglạilợiíchtăngthunhậpnôngnghiệp.
Nóitómlại,giảmthiểuBĐKHgiảiquyếtphầngốccủanguyênnhângâyraBĐKHcònthíchứngvới BĐKHlàdựphòng,bảovệvàgiảiquyếtbiểuhiệncủaBĐKHcóthểcó.Hơn200nhàkhoahọcthếgi ớinhấttrí,
BĐKHchắcchắnsẽxảyra(WB,2010).VìthếcácgiảiphápthíchứngvớiBĐKHcầnđivàohànhđộn gngaythôngquacácchínhsáchcủaNhànướcnhằmmanglạinônghộđạthiệuquảkinhtếnhưn gphảituânthủvềđặctínhn ô n g họccủađấtvàcâytrồngbềnvững.Dựatheocácchươngtrình, quyđịnhhiệncóởViệtNam,đặcbiệtkếth ợpv ớicáct ổchứcquốctế,cáct ổchứcp h i Chínhp h ủtạiđ ị aphươngthìvaitròNhànướclàmsaoquảnlývàđiềuphốicáchoạtđộng,đảmbảotínht h ốngnhấtt rongkếhoạchhànhđộngđốiphóvớiBĐKH.
Đóng gópcủa nghiêncứu
BĐKHđượcxácđịnhlàmộttrongnhữngtháchthứcquantrọngnhấtđốivớiViệtNamtrongviệcth ựchiệncácmụctiêupháttriểnbềnvữngvàxóađóigiảmnghèo.Haitrongtámnhiệmvụquantrọn gcủaChươngtrìnhmụctiêuquốcgiaứngphóvớiBĐKHlà:(i)đánhgiámứcđộvàtácđộng củaBĐKHđốivớicáclĩnhvực,ngànhvàđịaphươngvà(ii)x á c địnhcácgiảiphápứngphó(IMHEN,2011).
Đề tài nghiên cứu nhằm đánh giá tác động của biến đổi khí hậu đối với ngành nông nghiệp lúa gạo tại Việt Nam và đề xuất các giải pháp cải thiện thu nhập cho người trồng lúa Kết quả cho thấy vùng khí hậu Nam Bộ, đặc biệt là Đông Nam Bộ và Đồng bằng sông Cửu Long, đang chịu ảnh hưởng nặng nề từ nhiệt độ và lượng mưa Nghiên cứu hy vọng sẽ hướng chính sách đến các vùng núi và trung du phía Bắc, nơi có tiềm năng phục hồi cho ngành trồng lúa trong tương lai Ngoài ra, đề tài cũng bổ sung thông tin về các khía cạnh nông học cần thiết cho nghiên cứu thực nghiệm, từ đó giúp người làm chính sách có cái nhìn toàn diện hơn về kinh tế, môi trường và xã hội, nhằm cải thiện thu nhập và phát triển bền vững cho nông dân trồng lúa.
Hạn chếcủa nghiêncứu
Vềphạmvinghiêncứu,vớitiếpcậnRicardian,đềtàimangtínhchấtvĩmô- đolườngtácđ ộ ngkinhtếcủaBĐKHởphạmvicảnướcvàcácvùngkhíhậu.Dođóđềtàikhôngthể đánhgiácácmôhìnhkinhtếmangtínhvimôởđịaphươnghiệnnaynhằmgiảmthiểuvàthíchứngvới BĐKH.
Vềđốitượngnghiêncứu,đềtàichỉđolường2yếutốcủaBĐKHlàtăngnhiệtđộvàthayđ ổ ivềlượng mưatácđộngđếnTNTLmàchưađolườngtácđộngcủamựcnướcbiểndângv à tầnsuấtthờitiếtcựcđ oan.
Vềbốicảnhnghiêncứu,năm2008 lànămkhủnghoảngkinh tếvàlươngthực thếgiớilàmgiálươngthựcvàvậtliệuđầuvàotrong nôngnghiệptăngcao.ĐâycũnglànămmàchínhsáchlúagạoViệtNamcónhiềubiếnđộng trongmộtthờigianrấtngắnbởiChínhphủcânnhắcvấnđềthiệthơngiữaxuấtkhẩuvàdựtrữANLTqu ốcgia.
Mô hình Ricardian trong nghiên cứu tác động của biến đổi khí hậu đến nông nghiệp có một số hạn chế đáng chú ý Thứ nhất, mô hình này giả định tác động lâu dài giống như tác động chéo về mặt không gian của các vùng trong phạm vi không gian lớn, dẫn đến việc nghiên cứu thường chỉ tập trung ở cấp khu vực, quốc gia và vùng (Seov và Mendelsohn, 2007) Thứ hai, mô hình không xem xét ảnh hưởng của CO2 đến TNR, do đó không thể phản ánh đầy đủ hiệu ứng nhà kính trong mô hình Thứ ba, TNR của một năm nghiên cứu phản ánh TNR dài hạn (Mendelsohn và cộng sự, 2004), bởi vì mô hình áp dụng cho thị trường cạnh tranh hoàn hảo mà giá cả không thay đổi trước những biến động môi trường, gây ra sự thiên lệch trong ước tính về phúc lợi xã hội Mô hình chỉ đo lường thặng dư của nhà sản xuất (như nông dân trồng lúa) mà bỏ qua thặng dư của người tiêu dùng (Cline, 1996 trích từ Manova và Nhemachena, 2007) Các tác giả sáng lập ra mô hình cũng đồng ý rằng ước tính mức thiên lệch khoảng 7% (Kurukulasuriya và Rosenthal, 2003) Tuy nhiên, ngay cả mô hình Ricardian cũng đã được đánh giá cao nhờ khả năng thích ứng của nông hộ; tuy nhiên, theo thời gian, khả năng thích ứng này có thể thay đổi, ví dụ như thay đổi loại cây trồng hoặc công nghệ trồng trọt để phù hợp với biến đổi khí hậu, dẫn đến việc dự báo về thiệt hại TNR cũng có thể bị lệch.
Vềphươngp h á p xửlýsốliệu,m ộtphầnd o hạnchếvềmặtd ữliệuđặcbiệtở cáct ỉnhk h ô n g cótrạ mkhítượngcũngnhưvịtríhộtrồnglúachưađượcđịnhvịchínhxác;dođóphảiđịnhvịhộtrồnglúat hôngquacấpxãmàhộđósinhsống.Điềunàycóthểlàmsailệchthuộctínhkhônggian,cũngcót hểsailệchtrongviệcxácđịnhloạiđấtvàphạmvitrạmkhítượngbaophủ.Ngoàira,truycậpdữliệu khíhậukhôngđủdàicho30nămgầnđâycũnglàhạnchếcủađềtàinày.
Đềxuấthướngnghiêncứutiếptheo
Bêncạnh,đềtàichothấyvùngĐBSCLlàvùngchịuảnhhưởngrấtnặngnềbởiBĐKH,cácvùngở miềnBắcmứcđộthiệthạithấphơn,thậmchímộtsốnơicódấuhiệutíchcựcDođónhữngnghiêncứu mứcđộvùng,địaphươnglàvô cùngcầnthiếtsaukhinghiêncứuở quốcđộquốcgia.
1 DươngVănChín(2011),“Nôngnghiệpvànôngdântrướcbiếnđổikhíhậu”,BộTàinguyên và Môi trường, truy cập ngày 25-09-2011 tại địa chỉ:http://www.monre.gov.vn/v35/default.aspx? tabidB8&CateID%&ID0287&Co de=OMOB100287
2 Chínhphủ(2012),Nghịđịnhsố42/2012/NĐ-CPvềquảnlý,sửdụngđấttrồnglúa.
4 Nguyễn HữuDũngvàNguyễnChâuThoại (2011), “Tácđộng kinhtếcủabiếnđổi khíhậuđếnthunhậpngànhtrồngtrọtViệtNam:MôhìnhRicardian”,TạpchíPháttriểnK i n h tế,Số249,tháng7/2011,tr.2.
5 TrầnVănĐạt(2005),“ChươngIV:Quảnlýlúatướitiêucảitiến”,Sảnxuấtlúagạot h ếgiới– hiệntrạngvàkhuynhhướngpháttriểntrongthếkỷ21,NXBNôngnghiệp,HàNội.
6 ĐoànVănĐiếmvàđ.t.g(2008),“ChươngVIII:KhíhậuViệtNam”,GiáotrìnhKhít ượngN ôngnghiệp,NXBTrườngĐạiHọcNôngnghiệpHàNội.
11 ĐỗNguyênHải vàHoàngVăn Mùa(2007),Giáotrình phânloạiđấtvàxâydựng bản đồđất,NXBTrườngĐạihọcNôngnghiệpHàNội.
12 IMHEN(2011),TàiliệuĐánhgiátácđộngcủabiếnđổikhíhậuvàxácđịnhcácgiảip h á p thíc hứng,NXBTàinguyênMôitrườngvàBảnđồViệtNam.
13 ĐỗTuyếtK h a n h ( 2 0 0 9 ) , “Khủngh o ảnglươngt h ựct h ếgiớiv à N ô n g nghiệpViệtNam
2010”,BộNôngnghiệpvàPháttriểnN ô n g thôn,truycậpngày4/9/2011tạiđịachỉ:www.fs iu.mard.gov.vn/data/khituong.htm.
17 LêThịThanhNghị(2011),“ĐặcđiểmkhíhậuvàTàinguyênkhíhậuViệtNam”,Thưviệnb à i g i ảngđiệnt ử,t r u y cậpn g à y 1 4 / 1 1 / 2 0 1 1 tạiđ ị achỉ:http://baigiang.violet.vn/ present/show/entry_id/6547104.
18 NgôHảiThanh(2011),“ĐánhgiátácđộngcủatíndụngtừNgânhàngNôngnghiệpv à Pháttr iểnNôngthônViệtNam(Agribank)tớimứcsống cáchộgiađìnhởkhuvựcn ô n g thôn”,LuậnvănThạcsĩKinhtế,ChươngTrìnhGiảngDạyKi nhtếFulbright,T P HCM.
22 TôVănTrường(2009),“Tácđộngbiếnđổikhíhậuđếnanninhlươngthựcquốcgia”,HộiĐậplớ nvàPháttriểnNguồnnướcởViệtNam,truycậpngày17/12/2011tạiđịachỉ:http:// www.vncold.vn/Web/Content.aspx?distid15.
Kinh tế & Đô thị đã đăng tải một bài viết vào ngày 8/4/2012, đề cập đến việc tái cấu trúc ngành nông nghiệp nhằm điều chỉnh cho phù hợp với thực tiễn Bài viết này nêu rõ tầm quan trọng của việc cải cách trong lĩnh vực nông nghiệp để đáp ứng nhu cầu và thách thức hiện tại.
24 NguyễnBảoVệ(2009),“Nhữngyếutốảnhhưởngđến tính bền vững củasảnxuấtlúa3 vụởĐồngbằngsôngCửuLong”,SởKhoahọcCôngnghệtỉnhAnGiang,truy cậpn g à y 10/4/2012tạiđịachỉ:http://sokhcn.angiang.gov.vn/wps/portal/#.
1 2 tạiđ ị achỉ:http://vinanet.com.vn/tin-thi-truong-hang-hoa-viet- nam.gplist.288.gpopen.199140.gpside.1.gpnewtitle.thai-lan-han-che-san-xuat-lua-gao- sau-lu-lut.asmx
27 Ajetomobi,AbiodunandHassan(2010),“ImpactsofClimateChangeonRiceAgricultureinN igeria”,TropicalandSubtropicalAgroecosystems,14(2011),pp.613
-622,truycậpngày12/10/2011tạiđịachỉ:http://ageconsearch.umn.edu/bitstream/
95778/1/19.%20Climate%20change%20Nigeria n%20rice.pdf
28 Amiraslany( 2 0 1 0 ) , “ T h e Impacto f ClimateC h a n g e o n CanadianAgriculture:A RicardianApproach”,Ph.DThesis,DepartmentofBioresourcePolicy,BusinessandEcono micsUniversityofSaskatchewanSaskatoon.
29 Benhin(2008),ClimateC h a n g e a n d S o u t h AfricanAgriculture:Impactsa n d Adaptati onOptions,CentreforEnvironmentalEconomicsandPolicyinAfrica,UniversityofPretoria,
KửppenClimateClassificationSystem”,BluePlanetBiomes,truycậpngày7/4/2012tạiđịac hỉ:http://www.blueplanetbiomes.org/climate.htm
31 FAO(2009),“HarmonizeWorldSoilDatabase”,FAO,truyvậpngày8/11/2011tạiđịachỉ:http:// www.fao.org/nr/land/soils/harmonized-world-soil-database/en/
33 KoenkerandHallock(2001),“QuantileRegression”,JournalofEconomicPerspectives,Vol. 15,No.4,Fall2001,pp.143-156.
34 KurukulasuriyaandAjwad(2004),EstimatingtheImpacto f ClimateC h a n g e o n Smallh olders:ACaseStudy ontheAgriculturalSectorinSriLanka,SchoolofEnvironmentandForestryStudies,YaleUniv ersity,NewHaven,USA.
35 KurukulasuriyaandRosenthal(2003),ClimateChangeandAgriculture:AReviewofImpacts andAdaptations,WorldBank,WashingtonDC,USA.
36 Maddison,M a n l e y andKurukulasuriya(2007),“TheImpacto f ClimateChangeo n African AgricultureA RicardianApproach”,Policy ResearchWorkingPaper4306,W o r l d Ba nk,WashingtonDC,USA.
37 ManoandNhemachena(2007),“Assessmentoft h e EconomicImpactso f ClimateChangeo nAgricultureinZimbabweARicardianApproach”,Policy ResearchWorkingPaper4292, WorldBank,WashingtonDC,USA.
38 Mendelsohn,Dinar,Basist,etal.(2004),“Cross-
SectionalAnalysesofClimateChangeImpacts”,PolicyResearchWorkingPaper3350,World Bank,WashingtonDC,USA.
39 Reinsborough(2003),A RicardianModelo f ClimateC h a n g e i n Canada,Queen’sUniver sityD e p a r t m e n t o f Economics,andEnvironmentCanada,ClimateChangeEconomics Branch.
40 SeoandMendelsohn(2007),“ARicardianAnalysisoftheImpactofClimateChangeo n Lati nAmericanFarms”,PolicyResearchWorkingPaper4163,
41 SRTM30(2000),“WorldElevationDatabase”,Diva-Gis,truycậpngày4/9/2011tại địachỉ:http://diva-gis.org/datadown.
42 NguuNguyenVan(2004),“GlobalClimateChangesandRiceFoodSecurity”,FAO,t r u y c ậpngày18/10/2011tạiđịachỉ:http://www.fao.org/climatechange/media/15526/0/0/.
43 Wang,Mendelsohn,Dinar,etal.(2008),“CanC h i n a C o n t i n u e FeedingItself?
TheImpacto f ClimateChangeo n Agriculture”,PolicyResearchWorkingP a p e r 4 4 7 0,W o r l d Bank,WashingtonDC,USA.
44 Wikipedia(2012),“Season”,Wikipedia,truycậpngày7/3/2012tạiđịachỉ:http:// en.wikipedia.org/wiki/Season.
45 Williams(2011),“UsingStata’sMarginsC o m m a n d t o EstimateandInterpretAdjustedPre dictionsandMarginalEffects”,UniversityofNotreDame,truycậpngày5 / 4 / 2 0 1 2 tạiđị achỉ:http://www.nd.edu/~rwilliam/xsoc73994/Margins01.pdf.
(2010),Impactso f ClimateC h a n g e o n Agriculturea n d PolicyOptionsforAdaptation:T heCaseofVietnam,InternationalFoodPolicyResearchInstitute.
PHỤLỤC Phụlục1Tình hình sảnxuất câylúaởViệtNam,giaiđoạn 1990–2010
Diệntíchgieotrồng(1000ha) Sảnlượng(1000tấn) Năngsuất(tạ/ha) Tốcđộtăngmỗinăm(%) (*) vụ1 vụ2 vụ3 Cảnăm vụ1 vụ2 vụ3 Cảnăm vụ1 vụ2 vụ3 Cảnăm Diệntíchg ieo trồng Sảnl ượng Năngsuất
Vụ1,2,3tươngứngvớitêngọivụĐôngXuân,vụHèThu,vụThuĐôngtrongnăm(riêngđốivớivùngđồngbằngSôngHồngvàmiềnnúikhôngcóvụHèThu,thựcchấtvụThuĐônglà vụthứ2trongnămcó2vụ)
TâyBắc tháng12,1,2 1,5 2,9 3,1 3,7 tháng3,4,5 1,5 -2,8 3 -3,7 tháng6,7,8 0,8 5,9 1,7 7,8 tháng9,10,11 1,20 1,1 2,5 1,4 ÐôngBắc tháng12,1,2 1,4 1,9 3,1 2,5 tháng3,4,5 1,4 -2,2 2,8 -2,9 tháng6,7,8 0,8 6,3 1,6 8,3 tháng9,10,11 1,3 1,5 2,6 2 ĐồngBằn gvàTrun gDuBắcb ộ tháng12,1,2 1,3 2,1 2,8 2,8 tháng3,4,5 1,7 -3,4 3,1 -4,5 tháng6,7,8 0,8 7,5 1,7 9,9 tháng9,10,11 1,1 2,4 2,2 3,1
Bộ tháng12,1,2 1,4 1,5 2,9 2 tháng3,4,5 1,8 -4,9 3,2 -6,5 tháng6,7,8 1,3 7,2 2,6 9,5 tháng9,10,11 1,4 4,2 2,7 5,6
NamTru ngBộ tháng12,1,2 1 -5,1 2 -6,7 tháng3,4,5 1 -7,1 2,2 -9,3 tháng6,7,8 0,7 1,9 1,4 2,6 tháng9,10,11 1 6 2,1 7,9
TâyNguyê n tháng12,1,2 0,8 -7,4 1,8 -9,7 tháng3,4,5 0,8 -8,7 1,8 -11,4 tháng6,7,8 0,7 0,1 1,4 0,2 tháng9,10,11 0,7 6,1 1,5 8,1
NamBộ tháng12,1,2 0,8 -7,7 1,7 -10,1 tháng3,4,5 0,9 -7,2 1,9 -9,4 tháng6,7,8 1,2 0,8 2,1 1,1 tháng9,10,11 1,2 6,3 2,3 8,5 tháng6đếntháng11(*) 1.01 4,09 2,03 5,43 tháng12đếntháng5(*) 1.24 -3,44 2,53 -4,51
GISlàmộthệthốngbaogồmphầnmềm,phầncứng,dữliệugiúpconngườitrongviệct í n h toán,p hântích,thểhiệncácthôngtinđượcgắnkếtvớitừngvịtríkhônggiantrênbềmặtđất(ĐỗNguyênHải vàHoàngVănMùa,2007).Dướiđâycácbướcthựchiệnđượct ó m tắtnhằmkếtnốicácbộdữliệu màđềtàisửdụngởcấphộnghiêncứu:
- Địnhvịvàtạocodechomẫunghiêncứudựatheođịachỉcủahộkêkhaitheocấpt ỉnh,huyện, xã,địabàn,hộsố.Trongđó,codecủatỉnh,huyệntrongmẫutươngứngcodetỉnh,huyệntr ongdanhmụchànhchính2001còncodecủaxãtrongmẫus ẽtươngứngvớicodecủaxãtron gVHLSS2006(GSO,2008).
- Kếtnốidữliệuđặcđiểmkinhtếhộđãđượctạocodetươngứngvớicodecủabảnđ ồ sốcấpxã ởdạngđiểmvàophầnmềmArcGis10(cấpthấpnhấttrongcôngtács ốhóabảnđồhànhchí nhtoànquốcđượcbiếthiệnnay).Lúcnày,vịtrímẫutrênbảnđồtươngứngđiểmmàmẫuthuộ cđịaphận của xã.Kếtquảchothấy4691 mẫutươngứngvới1976điểmtrênbảnđồ,dướiđâygọilàđiểmnghiêncứu.
- Dạngvectorlàdạngrờirạccủacácloạiđấttính đất.Quađó,chúngtaxácđịnhn h ó m đất chođiểmnghiêncứudựatheovịtrícủanótrênbảnđồ(Phụlục5).
Bước3:SốhóadữliệukhíhậuvàoGISvàxácđịnhthôngtinkhíhậuchođiểmnghiênc ứu.Côngvi ệcnàybaogồmcácbướcnhỏsau:
- Tínhtoángiátrịtrungbì nh cácthángphânt h e o m ù a k h ô v à m ùa mưachom ỗiv ù n g th eonhưđềcậpởBảng3.1.
- Địnhv ịđiểmnghiêncứut h u ộcphạmv i trạmkhítượngbaop h ủbằngcáchgáncodecủatrạ mđóchomỗiđiểmnghiêncứutheomứcưutiênnhưsau:
(iii) Nếumộtđiểmcóthểnhậncodecủa2trạmlànhưnhauthỏamãntiêuchí(ii)t h ì ưutiênl ấycodetrạmnằmtrongđịaphậncùnghuyện,cùngtỉnh vớiđiểm,theohướngtừBắcxuốngNamhoặcĐôngsangTây 25
Bước 4: Chọn lại mẫu nghiên cứu nhằm loại bỏ các quan sát sai lệch không gian Quan sát vị trí điểm nghiên cứu so với bán kính của trạm khí tượng cho thấy điểm phân bố các trạm có bán kính tối đa là 120 km, nhưng khoảng 90% các điểm nghiên cứu nằm trong phạm vi bán kính cách trạm khí tượng 35 km Nhiều nghiên cứu nước ngoài đã sử dụng dữ liệu thu từ vệ tinh, ưu điểm của nó là dữ liệu liên tục và có phạm vi bao phủ rộng đến các vùng của trái đất (Mendelsohn và cộng sự, 2004) Nguyễn Hữu Dũng và Nguyễn Châu Thoại (2011) chọn mẫu là các nông hộ rồng trọn nằm trong bán kính 50 km cách trạm khí tượng gần nhất Tuy nhiên, do địa hình không đồng nhất giữa các vùng miền nên bán kính bao phủ của trạm nên khác nhau Trong đề tài này, tác giả áp dụng bán kính bao phủ của trạm cho các điểm ở miền Bắc, Trung và Nam lần lượt là 30, 35 và 40 km Việc đưa ra những giá trị này đồng thời có xét đến số lượng trạm và số lượng mẫu ở mỗi miền và hạn chế làm giảm mẫu cho mô hình Kết quả còn lại 1798 điểm nghiên cứu tương ứng 4279 mẫu nghiên cứu.
Nhưvậy, kếtquảcủaquátrìnhxửlýsốliệu nhằmgắnkếtcácbộdữliệuởcáccấpđộkhácnhau(VHLSS2008ởcấphộ,dữliệuđấtởcấpxã,dữliệuk hítượngtrêncấphuyện)thànhd ữliệuởcấphộ.Vídụđiểmnghiêncứunằmtrongphạmvinhómđấtx ámvàthuộctrạmk h í tượngHuếthìcáchộtrồnglúathuộcđiểmnghiêncứusẽmang cùng nhómđấtxámvàmangthôngtinkhíhậucủatrạmkhítượngởHuế.
24 Khí hậuđồngnhấttrongcùngmộtxã.Việclấysốliệuđồngnhấttrongcùngmộthuyệnhẳnkhôngmấychínhxácdùkh ôngthấycó2 trạmnằmtrongmộthuyện.Nếutrườnghợpmẫunằmđịabàncủahuyệncóđặtt r ạmnhưngcóthểlấythôngtincủatrạmnằ mngoàihuyệnnếuđạttiêuchíđềra.
Bánkínhtrạm(km) Sốlượng điểm tỷlệ(%)so vớiđiểm
Tươngứngv ớisốlượngm ẫu tỷlệ(%)so vớimẫu ngaytạixãcómẫu
Nguồn:TácgiảtínhtoántheonguồnMARD,GSO(VHLSS,2008),Cụcbảnđồ(2009)
Biến Ple TeRa TeRaSq TeDr TeDrSq RaRa RaRaSq RaDr RaDrSq SAc SGl SFL SAR Age Sex Educ Ethn HoSi Rice Irr lgArea MiMa Reta NoFa Cred Exte
Ple Coef Std.Err t P>|t| [95%Conf.Interval]
TeRa -.8894989 1.182527 -0.75 0.452 -3.207868 1.428871 TeRaSq 0148655 0231449 0.64 0.521 -.0305107 0602416 TeDr 3.374692 4792874 7.04 0.000 2.435038 4.314345 TeDrSq -.0844052 0103837 -8.13 0.000 -.1047626 -.0640479 RaRa -.0251702 0049301 -5.11 0.000 -.0348357 -.0155047 RaRaSq 0000414 6.84e-06 6.05 0.000 000028 0000548 RaDr 0833387 0158117 5.27 0.000 0523396 1143378 RaDrSq -.0008085 0001214 -6.66 0.000 -.0010466 -.0005705 SAc 824266 3167793 2.60 0.009 2032132 1.445319 SGl 8712108 339414 2.57 0.010 2057823 1.536639 SFL 2.204541 3747758 5.88 0.000 1.469784 2.939297 SAR 2.626193 5619853 4.67 0.000 1.524408 3.727977 Age 4.47e-06 0062408 0.00 0.999 -.0122307 0122396 Sex 1925245 2048535 0.94 0.347 -.2090952 5941443 Educ 0277345 0254323 1.09 0.276 -.0221262 0775951 Ethn -1.08241 2613165 -4.14 0.000 -1.594727 -.5700934 HoSi 0890716 0506582 1.76 0.079 -.0102448 1883881 Rice 1808162 20897 0.87 0.387 -.2288741 5905065 Irr 1.494209 2495866 5.99 0.000 1.004889 1.98353 lgArea -.353774 1099708 -3.22 0.001 -.5693741 -.1381739 MiMa 1.113753 2020676 5.51 0.000 7175949 1.509911 Reta 1.249175 2371534 5.27 0.000 7842302 1.714119 NoFa 026207 1630386 0.16 0.872 -.2934338 3458477 Cred -.3779701 1479522 -2.55 0.011 -.6680336 -.0879066 Exte 6308474 3356435 1.88 0.060 -.027189 1.288884 _cons -9.899883 12.93524 -0.77 0.444 -35.2597 15.45993
RawsumofM i n sumof deviations15599.39(about11.703042) deviations13446.87 PseudoR2 = 0.1380
Ple Coef Std.Err t P>|t| [95%Conf.Interval]
TeRa -.8638214 1.09462 -0.79 0.430 -3.009847 1.282204 TeRaSq 0143138 0214242 0.67 0.504 -.0276888 0563164 TeDr 3.392905 4428999 7.66 0.000 2.52459 4.26122 TeDrSq -.0848489 0095967 -8.84 0.000 -.1036635 -.0660343 RaRa -.0253489 0045724 -5.54 0.000 -.0343131 -.0163847 RaRaSq 0000417 6.36e-06 6.55 0.000 0000292 0000542 RaDr 0836931 0146996 5.69 0.000 0548741 112512 RaDrSq -.0008119 0001135 -7.15 0.000 -.0010345 -.0005893 SAc 8517163 2934806 2.90 0.004 2763412 1.427091 SGl 9196837 3136572 2.93 0.003 304752 1.534615 SFL 2.251346 345931 6.51 0.000 1.57314 2.929551 SAR 2.673046 5198943 5.14 0.000 1.653782 3.692311 Sex 1938217 1878727 1.03 0.302 -.1745068 5621501 Educ 0288392 0228903 1.26 0.208 -.0160377 0737162 Ethn -1.090182 2405472 -4.53 0.000 -1.56178 -.6185838 HoSi 0934391 0467614 2.00 0.046 0017624 1851158 Rice 1838715 1920222 0.96 0.338 -.1925923 5603353 Irr 1.465654 2312032 6.34 0.000 1.012375 1.918933 lgArea -.3498604 1016843 -3.44 0.001 -.5492147 -.1505061 MiMa 1.103479 18653 5.92 0.000 7377828 1.469175 Reta 1.228078 2190833 5.61 0.000 7985605 1.657596 Cred -.3801926 1360373 -2.79 0.005 -.6468966 -.1134886 Exte 6455524 3103646 2.08 0.038 0370759 1.254029 _cons -10.37657 11.96219 -0.87 0.386 -33.82871 13.07556
Thu nhập ròng từ trồng lúa (triệu đồng/ha) dao động từ 6 đến 18 triệu đồng/ha, tùy thuộc vào các yếu tố như giống lúa và điều kiện canh tác Cụ thể, thu nhập ròng từ trồng lúa có thể đạt 6 triệu đồng/ha ở mức thấp nhất và lên đến 18 triệu đồng/ha ở mức cao nhất Các mức thu nhập trung bình khác là 8, 10, 12, 14, 16 triệu đồng/ha, với một số năm ghi nhận thu nhập ròng 11.5, 12, 12.5, 13 và 13.5 triệu đồng/ha.
Lượng mưa mùa mưa (RaRa) Nhiệt độ mùa mưa (TeRa) x x
Tong Luong mua thang trung binh cua mua mua mm/thang Nhiet do mua mua C/thang
Lượng mưa mùa khô (RaDr) Nhiệt độ mùa khô (TeDr) x x
Nhiet do mua kho C/thang 25 30 Tong Luong mua thang trung binh cua mua kho mm/thang x: giá trị hiện tại Giá trị tới ngưỡng
TeRa -0.86382 0.0143138 30.17 o C/tháng 27.00 o C/tháng TeDr 3.392905 -0.0848489 19.99 o C/tháng 21.96 o C/tháng RaRa -0.02535 0.0000417 303.94mm/tháng 248.59mm/tháng
RaDr 0.083693 -0.0008119 51.54mm/tháng 46.76mm/tháng
Phụlục15DựbáoTNTLcủahộtheocáckhảnăngcủakịchbảnBĐKH(triệuđồn g/ha/hộ)
Variable Obs Mean Std.Dev Min Max p0 4279 11.51188 2.22565 4.905142 15.94703 p1 4279 11.43439 2.240419 4.849225 15.89492 p2 4279 11.46918 2.207548 4.908757 15.845 p3 4279 10.97028 2.738258 3.222991 15.83951 p4 4279 11.4973 2.223672 4.854744 15.91256 p5 4279 11.39169 2.222001 4.852839 15.79289 p6 4279 10.9557 2.737514 3.172593 15.80505 p7 4279 10.85999 2.741644 3.117091 15.71086 p8 4279 11.38635 2.255865 4.644962 15.87226 p9 4279 11.45711 2.202004 4.911805 15.81357 p10 4279 10.12626 3.347981 1.185678 15.44964 p11 4279 11.49186 2.223325 4.838058 15.90088 p12 4279 11.33158 2.231385 4.761222 15.7388 p13 4279 10.10624 3.348335 1.118593 15.40821 p14 4279 9.925933 3.343829 1.042872 15.20249
Giảsửcácyếutốkháckhôngđổi,ngoạitrừyếutốkhíhậulàthayđổi.Cáckếtquảdựbáon à y sẽdựathe omôhìnhhồiquyhiệuchỉnhởPhụlục 13vớicáckhảnăngcủaBĐKHxảyr a nhưsau: p 0 :TNTLdựbáotheonhưyếutốkhíhậuhiệnnay(2001-2010)
Khảnăngp2:TNTLdựbáochỉlượngmưamùamưatănglên4.1%(10.2mm/ tháng)vàonăm2050Khảnăngp3:TNTLdựbáochỉnhiệtđộmùakhôtănglên1.24 o C/thángvàonăm2050
Khảnăngp4:TNTLdựbáochỉlượngmưamùakhôgiảm3.4%(1.6mm/tháng)vàonăm2050
Khảnăngp5:TNTLdựbáokhinhiệtđộmùamưatănglên1.01 o C/ thángvàlượngmưamùamưatănglên4 1 % (10.2mm/tháng)vàonăm2050
Khảnăngp7:TNTLdựbáokhisựthayđổinhiệtđộvàlượngmưađồngthờivàocácmùatheonhưkhảnăng5và6vàon ăm2050
Khảnăngp9:TNTLdựbáochỉlượng mưamùamưatănglên5.43%(13.5mm/tháng)vàonăm2100Khảnăngp10:TNTLdựbáochỉnhiệtđộmùakhôt ănglên2.53 o C/thángvàonăm2100
Khảnăngp11:TNTLdựbáochỉlượngmưamùakhôgiảm4.51%(2.1mm/tháng)vàonăm2100
Khảnăngp12:TNTLdựbáokhinhiệtđộmùamưatănglên2.03 o C/thángvàlượngmưamùamưatăng lên5.43%(13.5mm/tháng)vàonăm2100
Khảnăngp14:TNTLdựbáokhisựthayđổinhiệtđộvàlượngmưađồngthờivàocácmùatheonhưkhảnăng12và13vàon ăm2100.