KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP: ỨNG DỤNG LÝ THUYẾT ĐỒ THỊ VÀ LÝ THUYẾT TRÒ CHƠI VÀO VIỆC MÔ PHỎNG HỆ THỐNG ĐỐI KHÁNG TRONG KHÔNG GIAN MẠNG

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TPHCM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGUYỄN NGỌC TOÀN TRƯƠNG ĐỨC HẢI NGUYÊN ỨNG DỤNG LÝ THUYẾT ĐỒ THỊ VÀ LÝ THUYẾT TRÒ CHƠI VÀO VIỆC MÔ PHỎNG HỆ THỐNG ĐỐI KHÁNG TRONG KHÔNG GIAN MẠNG KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP TP HỒ CHÍ MINH - NĂM 2022 TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TPHCM KHOA CƠNG NGHỆ THƠNG TIN NGUYỄN NGỌC TỒN TRƯƠNG ĐỨC HẢI NGUYÊN ỨNG DỤNG LÝ THUYẾT ĐỒ THỊ VÀ LÝ THUYẾT TRỊ CHƠI VÀO VIỆC MƠ PHỎNG HỆ THỐNG ĐỐI KHÁNG TRONG KHƠNG GIAN MẠNG CHUN NGÀNH: KHOA HỌC MÁY TÍNH KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS ĐẶNG QUANG VINH LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, xin trân trọng gửi lời cảm ơn đến giảng viên hướng dẫn khóa luận chúng tơi, TS Đặng Quang Vinh Cảm ơn thầy bảo trình tìm hiểu đề tài hướng dẫn chúng tơi hoàn thành tốt luận văn tốt nghiệp Xin chân thành cảm ơn thầy, cô thuộc khoa Công nghệ thông tin trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh tận tình giảng dạy chúng tơi năm học vừa qua Do giới hạn kiến thức kinh nghiệm làm để tài nên luận văn cịn nhiều thiếu sót hạn chế Kính mong nhận dẫn ý kiến đóng góp thầy, để luận văn chúng tơi hồn thiện Xin chân thành cảm ơn! Nguyễn Ngọc Toàn Trương Đức Hải Nguyên MỤC LỤC DANH MỤC BẢNG DANH MỤC HÌNH VẼ Chương 1: MỞ ĐẦU 1.1 Lý chọn đề tài 1.2 Mục đích nghiên cứu: 1.3 Nhiệm vụ nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu: 1.5 Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài 1.5.1 Ý nghĩa khoa học 1.5.2 Ý nghĩa thực tiễn Chương 2: KHÁI QUÁT 2.1 An tồn thơng tin 2.2 Các khái niệm 2.3 Lý thuyết trò chơi 2.3.1 Các loại trò chơi 2.3.2 Mơ hình cân Nash 12 Lý thuyết đồ thị 13 2.4 2.4.1 Các vấn đề áp dụng lý thuyết đồ thị 14 2.4.2 Các thuật toán 15 2.4.3 Các loại hình cấu trúc liên kết (Topology) 15 Chương 3: NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN 20 3.1 Tình hình nghiên cứu ngồi nước 20 3.2 Tình hình nghiên cứu nước 23 Chương 4: THIẾT LẬP TRÒ CHƠI 23 4.1 Đồ thị trò chơi 24 4.2 Quy ước trò chơi 25 4.2.1 Phe phòng thủ 25 4.2.2 Phe công 26 4.2.3 Phần thưởng phe 26 4.2.4 Chiến thuật hỗn hợp 27 Chương 5: CHIẾN THUẬT NGƯỜI CHƠI 29 5.1 Phe phòng thủ 29 5.2 Phe công 33 Chương 6: TỐI ƯU HÓA CHIẾN THUẬT 34 6.1 Đường giao 34 Chương 7: KẾT QUẢ 36 Chương 8: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN MỞ RỘNG CỦA KHÓA LUẬN 43 8.1 Kết luận: 43 8.2 Hướng phát triển khóa luận: 44 Chương 9: TÀI LIỆU THAM KHẢO 46 DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1: Biểu diễn trò chơi dạng chiến lược DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 2.1- Cây định người chơi Hình 2.2 – Các ví dụ mơ hình đồ thị 14 Hình 2.3 – Cấu trúc liên kết dạng hình 16 Hình 2.4 – Cấu trúc liên kết dạng tuyến 17 Hình 2.5 – Cấu trúc liên kết dạng vòng 18 Hình 2.6 – Cấu trúc liên kết dạng lưới 19 Hình 2.7 – Cấu trúc liên kết dạng phân cấp / Cấu trúc 20 Hình 4.1 - Đồ thị trò chơi 24 Hình 5.1 – Mô chiến thuật đặt bẫy đơn giản 32 Hình 5.2 - Biểu diễn phe công 33 Hình 5.3 – Mô chiến thuật đường dài 34 Hình 6.1 – Mô chiến thuật đường giao 35 Hình 7.1 - Chương trình mơ 37 Hình 7.2 – Mơ trò chơi 38 Hình 7.3 - Mơ trị chơi 39 Hình 7.4 - Mơ trị chơi 40 Hình 7.5 - Mơ trị chơi 41 Hình 7.6 - Mơ trị chơi 42 Chương 1: MỞ ĐẦU 1.1 Lý chọn đề tài Kỷ nguyên số mở nhiều hội thách thức cho nhân loại nói chung quốc gia nói riêng Thế giới bắt đầu tiến tới điểm rơi hội tụ công nghệ với công nghệ hứa hẹn thay đổi giới Metaverse, AI, Big Data, Blockchain, Internet of Things thời đại mà liệu đóng vai trị then chốt Tuy nhiên, trái với tầm quan trọng tính bảo mật cần có liệu, doanh nghiệp gần cho thấy lỏng lẻo bất cẩn việc kiểm sốt tính bảo mật: cơng ty liên tục bị công với hệ liệu liên tục bị rò rỉ gây bất cập khơng doanh nghiệp mà cịn khách hàng Bên cạnh đó, người dùng giới nói chung Việt Nam nói riêng chưa ý thức tầm quan trọng việc bảo vệ liệu cá nhân mạng vơ tình trở thành miếng mồi ngon cho tin tặc khai thác cơng Vì thế, an ninh khơng gian mạng hình thức chiến tranh thơng tin mạng chiến lược, chiến thuật phòng thủ trước công trở thành đề tài nhà nghiên cứu tập trung khai thác Vì vậy, chúng tơi lựa chọn đề tài “Ứng dụng lý thuyết đồ thị lý thuyết trò chơi vào việc mô hệ thống đối kháng không gian mạng” 1.2 Mục đích nghiên cứu: Mục tiêu chung đề tài nghiên cứu ứng dụng Lý thuyết trò chơi việc trợ giúp định để mô công mạng nhiều cách thức khác thơng qua mơ hình trị chơi đối kháng Từ đó, có góc nhìn đa chiều để không hiểu chiến thuật mục tiêu hai phe, mà hướng tới việc cải thiện trình đạt mục tiêu Đồng thời nghiên cứu vận dụng Lý thuyết đồ thị để tiến hành trực quan hóa kết nghiên cứu Mục tiêu cụ thể đề tài nghiên cứu sau: − Đánh giá thực trạng nghiên cứu cơng trình nghiên cứu bảo mật an ninh mạng − Đề xuất mơ hình hóa trị chơi đối kháng hệ thống phịng thủ phe cơng việc vận dụng Lý thuyết trò chơi kết hợp với Lý thuyết đồ thị − Thực việc thử nghiệm đánh giá mơ hình 1.3 Nhiệm vụ nghiên cứu Với mục tiêu đặt trên, nhiệm vụ nghiên cứu đề tài bao gồm: − Tìm hiểu đánh giá cơng trình nghiên cứu ngồi nước có liên quan đến đề tài − Phân tích đặc điểm, phân loại hình thức cơng phe cơng phe phịng thủ, phương thức phòng thủ phe phòng thủ phe cơng − Phân tích đề xuất mơ hình trị chơi đối kháng dạng tổng khơng việc vận dụng Lý thuyết trị chơi áp dụng Lý thuyết đồ thị việc thiết lập trò chơi chiến thuật phe − Áp dụng mơ hình biểu diễn chung cho tốn cụ thể thử nghiệm − 1.4 Phân tích đánh giá việc áp dụng thuật tốn vào mơ hình tốn Đối tượng phạm vi nghiên cứu: Cụ thể, mô công mạng chiến không gian mạng (Internet Wars) dạng đồ thị bao gồm nút (node) cạnh (edge) Phe công phe phịng thủ hai phe tham chiến với mục tiêu đối lập Phe cơng tìm cách lấy thơng tin mật phe phịng thủ phe phịng thủ tìm cách bảo tồn thơng tin bắt người cơng Sau đó, áp dụng kiến thức từ Lý thuyết trò chơi Lý thuyết đồ thị với mục tiêu thực việc Hình 5.1 – Mơ chiến thuật đặt bẫy đơn giản Như trường hợp Hình 4.1, ta thấy nút bốn có trọng số lớn vị trí cuối mà phe cơng xuất nút một, ta tính đường dài từ nút số đến nút bốn danh sách nút sau: [1, 2, 3, 5, 4] Với hai kiện trên, ta đặt bẫy cạnh nối nút năm bốn nút bốn nút có trọng số lớn nhất, xem nút bốn nút mà phe công muốn lấy Từ đó, phe phịng thủ chọn cạnh (5, 4) để đặt bẫy tương ứng với đường màu đỏ Chiến thuật đảm bảo nút quan trọng phe phịng thủ khơng thể bị công, nhiên phe công bất ngờ rút lui, phe phòng thủ chịu tổn thất lớn việc đặt bẫy cách bị động khiến phe phịng thủ khơng có quyền chủ động đặt bẫy điểm khác dễ dàng cho phe công thực việc xâm nhập vào Đây điểm yếu cố hữu chiến thuật này, từ đó, phe phòng thủ phát triển chiến thuật khác để tăng khả bắt phe công Đường giao 32 5.2 Phe cơng Hình 5.2 - Biểu diễn phe cơng Tương tự phe phịng thủ, phe cơng có chiến thuật khác nhằm mục tiêu lấy nhiều thông tin từ nút phe phịng thủ, từ đó, tối đa hóa phần thưởng nhận tránh việc bị bắt qua bẫy phe phịng thủ Đường dài Như tên gọi, sau dị thơng tin cấu trúc mạng phe phịng thủ, phe cơng chọn cách đơn giản để tối đa hóa phần thưởng Đó chọn đường dài từ nút mà phe công chọn để thâm nhập tới nút đích mà phe cơng nhắm tới Vì đường dài nên phe cơng tối ưu hóa phần thưởng qua nút có trọng số lớn Tuy vậy, việc di chuyển đường định sẵn khiến cho phe công dễ bị bắt từ dẫn tới việc vào bẫy phe phịng thủ 33 Hình 5.3 – Mô chiến thuật đường dài Giả sử phe công muốn đạt thông tin từ nút sáu từ nút khơng Hình 4.3, phe cơng tìm đường dài từ vị trí tới vị trí đích, trường hợp này, đường dài từ nút không tới nút sáu [0, 3, 4, 5, 6] Tuy nhiên, đề cập trên, phe công di chuyển đường dài mà không thay đổi chiến thuật khiến phe cơng dễ bị bắt Trong trường hợp Hình 4.3, phe phịng thủ cần tính từ vị trí dài từ điểm cuối mà phe công xuất đặt bẫy cạnh (6, 5), phe cơng hồn tồn bị bắt thua Chương 6: TỐI ƯU HÓA CHIẾN THUẬT 6.1 Đường giao Phe phòng thủ dựa vào vị trí cuối mà phe cơng xuất để tìm tất đường phe cơng từ vị trí tới vị trí nút có trọng số lớn Sau tìm cạnh giao tất đường đặt bẫy Chiến thuật nhằm mục tiêu 34 tìm cách dự đốn đường phe cơng chọn đường mà phe cơng phải qua, từ tăng khả bắt phe cơng Hình 6.1 – Mơ chiến thuật đường giao Trong Hình 5.1, phe phịng thủ biết vị trí cuối phe cơng xuất nút khơng, phe phịng thủ từ tìm tất đường từ nút khơng tới nút lại, bao gồm đường: 35 [0, 3] [0, 3, 1] [0, 3, 2] [0, 3, 6, 5, 4] [0, 3, 4] [0, 3, 6, 5] [0, 3, 4, 5] Phe phịng thủ sau có danh sách cạnh tìm cạnh xuất nhiều tập hợp tất đường trên, trường hợp cạnh nối nút nút cạnh mà xuất tất đường tính từ nút tới nút khác Từ đó, phe phịng thủ chọn cạnh (0, 3) để đặt bẫy tương ứng với màu đỏ Chiến thuật nói thơng minh so với chiến thuật đặt bẫy đơn giản phe phịng thủ khơng dựa vào thân cấu trúc mạng trọng số nút mạng mà cịn tìm cách đưa dự đoán đường phe cơng Tuy nhiên điểm yếu có tồn nhiều đường giao phe cơng cách phát giác việc phe phòng thủ đặt bẫy bỏ trốn khiến cho phe phịng thủ khơng tổn thất mặt chi phí đặt bẫy mà cịn thơng tin từ nút bị phe công phá hủy Chương 7: KẾT QUẢ Nhóm nghiên cứu thực nghiên cứu tìm hiểu chủ đề an tồn thơng tin không gian số học thuyết thuộc lĩnh vực Lý thuyết trò chơi Lý thuyết đồ thị nhằm hiểu vấn đề xung quanh, sau áp dụng vào tốn Ngồi ra, nhóm tìm đọc nghiên cứu tài liệu chuyên ngành liên quan bao gồm báo, tạp chí khoa học sách tổng hợp chun mơn Từ đó, nhóm thiết lập trị 36 chơi đối kháng đơn giản với hai phe phòng thủ cơng, sau đề xuất chiến thuật dành cho phe phịng thủ phe cơng tìm cách tối ưu hóa thuật tốn đề nhằm mục tiêu giúp phe phịng thủ bảo vệ nút cách tối ưu bắt phe công Cuối cùng, nhóm tổng hợp lại kết thuật tốn thơng qua chương trình mơ bao gồm chiến thuật đơn giản chiến thuật tối ưu hóa nhằm thể trực quan chiến thuật hai phe phịng thủ cơng Hình 7.1 - Chương trình mơ 37 Hình 7.2 – Mơ trị chơi Trong hình 7.2, ta thấy phe cơng định thâm nhập vào nút số chưa định việc có cơng hay khơng Từ vị trị phe cơng, ta dễ dàng thấy phe cơng có nhiều lựa chọn việc công để vừa tránh bẫy phe phịng thủ, vừa tối đa hóa phần thưởng 38 Hình 7.3 - Mơ trị chơi Ở hình 7.3, ta thấy phe công định công vào nút số 0, từ hệ thống gợi ý chiến thuật đường dài cho phe cơng để tối đa hóa phần thưởng Phe cơng hồn tồn có quyền chọn đánh khơng từ nút sang nút khác Ví dụ: theo chiến thuật, phe công qua nút không công mà công nút tiếp theo, điều lựa chọn khả thi phe công cảm thấy bất lợi cảm thấy phần thưởng nút khơng tương xứng với rủi ro bị bắt Trái lại, phe phịng thủ đặt bẫy cạnh (0, 2) cạnh (2, 9) 39 Hình 7.4 - Mơ trị chơi Trong hình 7.4, ta thấy phe cơng chọn nút số công vào nút số chiến thuật đường dài gợi ý Ngồi ra, ta thấy phần thưởng phe công thay đổi từ 73 lên thành 181, tính theo cơng thức nhóm đề 40 Hình 7.5 - Mơ trò chơi Tiếp tục theo chiến thuật đường dài Ở hình 7.5, phe cơng cơng vào nút số tăng phần thưởng thành 249 Lúc này, phe phịng thủ đặt bẫy cạnh (2, 4) (2, 9) có thơng tin phe cơng xuất nút 41 Hình 7.6 - Mơ trị chơi Phe cơng tiếp tục chọn chiến thuật đường dài công vào nút Phe phòng thủ đặt bẫy dựa theo thơng tin có Tại tình này, thơng số trị chơi nhóm nghiên cứu cài đặt là: 𝑏𝑢𝑑𝑔𝑒𝑡 = 10 Ngân sách mà hệ thống phòng thủ cấp phát để thiết lập bẫy phịng thủ cho ∑𝑛𝑖=1 𝑃𝑐 (𝑖) ≤ 𝑏𝑢𝑑𝑔𝑒𝑡 với 𝑖 ∈ [1, 2, 3, … ] 𝑛 số lượt phe phòng thủ trị chơi 𝑷𝒄 = 5: Hao phí lần thiết lập bẫy phòng thủ hệ thống phịng thủ trình bày trước 𝑨𝒄 = 7: Hao phí lần thực hành động cơng vào nút hệ thống phịng thủ phe cơng trình bày trước 42 𝐶𝑎𝑝 = 𝐸𝑠𝑐 = 5: Hệ số phần thưởng tình hệ thống phịng thủ bắt phe cơng phe cơng tẩu thành cơng trình bày trước Với cài đặt thông số nêu trên, phần lớn tỉ lệ chiến thắng thiên phe công lí nhóm nghiên cứu trình bày sau đây: − Tỉ lệ ngân sách thiết lập bẫy phịng thủ hao phí cho lần thiết lập bẫy phòng thủ hệ thống phòng thủ cao (Tối đa thiết lập bẫy phòng thủ) − Các chiến lược thiết lập bẫy phòng thủ hệ thống phòng thủ nhiều khiếm khuyết kể đến ràng buộc nút có trọng số lớn − Kết trò chơi bị phụ thuộc cao vào định (tấn công – rút lui) phe công Chương 8: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN MỞ RỘNG CỦA KHÓA LUẬN 8.1 Kết luận: Hiện nay, chủ đề an tồn thơng tin ln đề tài nóng bỏng quan tâm không học cộng đồng người truy cập sử dụng thông tin số ngày Việc ngăn chặn công mạng không đơn việc chặn thành cơng mà cịn ngăn chặn hiệu nhằm sử dụng lượng tài nguyên hao hụt cách tối ưu lấy lại thơng tin bị đánh cắp Do đó, việc thực nghiên cứu áp dụng lý thuyết trò chơi nhằm tối ưu hóa chiến thuật phịng thủ phần đó, hiểu rõ hành vi công đến từ tin tặc cần thiết việc tạo môi trường không gian số an toàn dành cho tất người Lý thuyết trò chơi học thuyết phổ biến việc mơ hành vi người tình đem lại lợi ích bất lợi cho người dạng trò chơi Lý 43 thuyết trò chơi với ứng dụng ngày ý phát triển hơn, với lý thuyết đồ thị mở nhiều hướng phát triển cho khơng tốn bảo mật thơng tin mà cịn cho tốn khác lĩnh vực cơng nghệ thơng tin Việc ứng dụng lý thuyết đồ thị không giúp cho việc mô lại không gian mạng trở nên dễ dàng mà đưa nhiều giải pháp khác kết hợp với lý thuyết trò chơi giúp cho việc bảo vệ không gian mạng trở nên dễ hiểu hiệu Hiện tại, việc ứng dụng lý thuyết trò chơi lý thuyết đồ thị bước nghiên cứu chưa ứng dụng nhiều vào hệ thống bảo mật mạng Các chiến thuật đưa tương đối đơn giản, chưa giống hồn tồn với cơng tin tặc ngăn chặn từ phía hệ thống Do đó, việc ứng dụng khó thực được, cần nghiên cứu nhiều đưa vào toán nhiều yếu tố viễn cảnh khác dựa thực tế nhằm giúp cho tính thực tiễn nghiên cứu trở nên rõ ràng dễ dàng ứng dụng Trong tương lai, nghiên cứu mở rộng sâu không việc sử dụng thuật toán lý thuyết đồ thị học thuyết lý thuyết trị chơi mà cịn đưa vào yếu tố bất ngờ hệ thống tự lỗi xuất phe thứ ba, vv nhằm mục đích khiến cho nghiên cứu trở nên thực tiễn áp dụng vào hệ thống an ninh mạng Ngoài ra, ứng dụng Học tăng cường phần mở rộng khiến cho tốn trở nên thụ động Song song với việc tạo mơi trường mơ hai phe cơng phịng thủ cách rõ ràng linh hoạt hơn, khiến cho việc đưa nghiên cứu vào hệ thống trở nên dễ hiểu rõ ràng 8.2 Hướng phát triển khóa luận: Với phát triển liên tục mạnh mẽ ứng dụng lý thuyết trò chơi, mơ hình bảo mật an ninh mạng kế thừa từ lý thuyết, nhóm nghiên cứu có mong muốn phát triển nghiên cứu khóa luận để đạt kết tốt Các 44 hướng nghiên cứu phát triển rộng, đặc biệt lĩnh vực bảo mật an toàn thơng tin khơng gian mạng có nhiều tiềm năng, an ninh khơng gian mạng an tồn thơng tin đóng vai trị quan trọng kỷ nguyên số hóa vạn vật Để mở rộng đề tài tương lai, nhóm nghiên cứu xin đề xuất sau: Nghiên cứu cần phát triển lên với ứng dụng tình hệ thống phịng thủ phải chịu nhiều cơng đồng thời khoảng thời gian cụ thể để thực việc áp dụng song song với cải tiến nhằm hoàn thiện đạt mục tiêu cải thiện việc nâng cấp việc bảo mật thông tin hệ thống khác Ngồi ra, cần tìm hiểu thêm chiến thuật thiết lập bẫy phòng thủ dựa thuật tốn, cơng trình nghiên cứu cơng bố ngồi nước để cải tiến, tối ưu kết Nghiên cứu tương lai sử dụng thêm thuật toán tối ưu đa mục tiêu, đặc biệt thuật tốn tiến hóa tối ưu đa mục tiêu Ứng dụng triển khai thêm chủ đề quan tâm lĩnh vực khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) để tự động hóa đưa định xác Cụ thể mơ hình Học tăng cường (Reinforcement Learning) tương tự nhóm tác giả Aggarwal đồng [2] thực Sau mơ hình Lý thuyết trị chơi cho tốn hồn thiện, cần đầu tư công sức để tổng hợp lại phần mềm riêng rẽ trợ giúp định cho việc thiết lập bố trí cấu trúc, hệ thống mạng Trợ giúp định cho việc thiết lập hệ thống mạng cách hoàn chỉnh Ngoài ra, kết nghiên cứu thử nghiệm cần truyền tải, công bố lên nhiều hệ thống website lĩnh vực lý thuyết trò chơi Việc chia sẻ giúp cho nghiên cứu có thêm nhận xét, phản biện từ nhà nghiên cứu khác để góp phần hoàn thiện 45 Chương 9: TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] A H Anwar, C Kamhoua and N Leslie (2020), "Honeypot Allocation over Attack Graphs in Cyber Deception Games", 2020 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC), pp 502-506 [2] Aggarwal, P., Gutierrez, M., Kiekintveld, C.D., Bošanský, B and Gonzalez, C (2021), “Evaluating Adaptive Deception Strategies for Cyber Defense with Human Adversaries”, In Game Theory and Machine Learning for Cyber Security (eds C.A Kamhoua, C.D Kiekintveld, F Fang and Q Zhu) [3] Annapurna P Patil, Bharath, Nagashree M Annigeri (2018), “Applications of Game Theory for Cyber Security System”, Research India Publications [4] Bilinski M., Gabrys R., Mauger J (2018), “Optimal Placement of Honeypots for Network Defense” In: Bushnell L., Poovendran R., Başar T (eds) Decision and Game Theory for Security GameSec 2018 Lecture Notes in Computer Science, vol 11199 Springer, Cham [5] Bruce Middleton (2017), “A history of cybersecurity attacks : 1980 to present”, Taylor & Francis Group [6] Charles A Kamhoua, Christopher D Kiekintveld, Fei Fang, Quanyan Zhu (2021), “Game Theory and Machine Learning for Cyber Security”, John Wiley & Sons [7] Dario Bauso (2014), “Game Theory: Models, Numerical Methods and Applications”, Foundations and Trends in Systems and Control, Vol 1, Issue [8] Gasser, M (1988), “Building a secure computer system”, New York: Van Nostrand Reinhold Co [9] Kyriakos G Vamvoudakis, João Pedro Hespanha, Bruno Sinopoli, and Yilin Mo (2014), “Detection in adversarial environments”, IEEE Transactions on Automatic Control, vol 59, no 12, pp 3209-3223 [10] Lance Strate (1999), “The varieties of cyberspace: Problems in definition and delimitation”, Western Journal of Communication, 63:3, pp 382-412 [11] Osborne, Martin J (2000), “An Introduction to Game Theory”, Oxford University Press [12] Paul L Goethals, Natalie M Scala, Daniel T Bennett (2022), “Mathematics in Cyber Research” (1st ed.) CRC Press [13] Q Liu and Q Liu (2014), "A Study on Topology in Computer Network," 7th International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation, pp 45-48 46 ... Nam công bố quốc tế, với nghiên cứu nước, không tìm thấy nghiên cứu khoa học liên quan tới nội dung Lý thuyết trò chơi, nghiên cứu chủ yếu mức độ vài sách nói ứng dụng Lý thuyết trị chơi kinh