Bài viết Phân tích dòng thấm sử dụng môi trường ngẫu nhiên qua đập đất đá và bằng phương pháp phần tử hữu hạn trình bày việc phân tích dòng thấm phát sinh trong ba loại đập đất được sử dụng phổ biến (đập đồng chất, đập có lõi giữa chống thấm và đập có lõi nghiêng chống thấm), trong đó hệ số thấm của đất đắp đập được xem xét có tính chất phân bố ngẫu nhiên theo không gian.
7ạSFKt9ậWOLệXYj;k\GựQJ7ậSVố 3KkQWtFKGzQJWKấPVửGụng môi trườQJQJẫu nhiên qua đập đất đá bằQJ phương pháp phầQWửKữXKạQ 9}7Kị7X\ếW*LDQJ1JX\ễQ9}7UọQJ KRD.ỹ7KXậW;k\'ựng, Trường ĐạLKọc Bách khoa TP HCM, ĐạLKọF4XốF*LD73+&0 ĐạLKọF4XốFJLD7KjQKSKố+ồ&Kt0LQK 7Ừ.+2É 3KkQWtFKWKấP Đập đất đá Phương pháp phầQWửKữXKạQ 7Ð07Ắ7 %jLEiRQj\WUuQKEj\YLệFSKkQWtFKGzQJWKấPSKiWVLQKWURQJEDORại đập đất đượFVửGụQJSKổELếQ (đập đồQJFKất, đậSFyO}LJLữDFKốQJWKấm đậSFyO}LQJKLrQJFKốQJWKấm), hệVốWKấPFủD đất đắp đập đượF[HP[pWFyWtQKFKấWSKkQEốQJẫXQKLrQWKHRNK{QJJLDQ1JKLrQFứXWập trung đánh +ệVốWKấP giá hai đại lượQJTXDQWUọQJWURQJEjLWRiQWKấPOjWổng lưu lượQJWKấm qua đậSYjJUDGLHQWWKấP&ụ 7tQKNK{QJFKắFFKắQ WKểhơn, phương trình thấm qua đập đất đượFJLảLEằng phương pháp phầQWửKữXKạQWK{QJTXDSKầQ PềPWtQKWKấPSKổELếQKLệQQD\Oj6((3:+ệVốWKấm đượFSKiWVLQKQJẫXQKLrQWK{QJTXDKjPPậW độ[iFVXấWYớLJLiWUịWUXQJEuQKYjKệVốELến thiên tương ứQJ9LệFSKiWVLQKJLiWUịQJẫu nhiên đượF PmKyDWK{QJTXDQJ{QQJữC# đượFWtFKKợSYjR6((3:7LếSWKHR0{SKỏng Monte Carlo đượF VửGụQJNếWKợSYớLFiFF{QJFụWKống kê đểWổQJKợp đánh giá kếWTXả&iFNếWTXảnày đượFVRViQK YớLFiFNếWTXảđượFWtQKWRiQWừphương pháp tất định Theo đó, cảEDORại đập, có đếQNKả lưu lượQJWtQKWRiQWửphương pháp ngẫXQKLrQOớn lưu lượQJWtQKWRiQWừphương pháp tấW định Trong đó, khoảQJNKảnăng gradient thấPWtQKWRiQWừphương pháp ngẫXQKLrQOớn JUDGLHQWWKấPWtQKWRiQWừphương pháp tất địQK&iFSKkQEốWầQVXấWFủa lưu lượQJSKKợSYớLSKkQ EốFKXẩn, phân bốWầQVXấWFủDJUDGLHQWWKấm có xu hướQJOệFKSKảL (@GRWtQKSKổELếQFủDQyFụWKể 𝐾𝐾(ℎ) = 𝐾𝐾𝑠𝑠 𝐾𝐾𝑟𝑟 (ℎ) đó, 𝐾𝐾𝑠𝑠 Oj Kệ Vố WKấP ở WUạQJ WKiL EmR KzD 𝐾𝐾𝑟𝑟 (ℎ) Oj GạQJ FKXẩQKyD QRUPDOL]HG FủDKệVốWKấPNK{QJEmRKzDYjKOjFộWiS 7URQJYQJEmRKzDGRK!QrQ𝐾𝐾𝑟𝑟 (ℎ) = YjWURQJYQJNK{QJEmR KzD𝐾𝐾𝑟𝑟 (ℎ) < 𝐾𝐾𝑟𝑟 (ℎ) đượF WtQK WRiQ WKHR KDL WK{QJ Vố FKtQK FủD P{ KuQKOjYjQ>@ KL[HP[pWWtQKNK{QJFKắFFKắQErQFạQK𝐾𝐾𝑠𝑠 KDLKệVố YjQ xem xét biếQSKkQEốQJẫXQKLrQ7X\QKLrQGROớS NK{QJEmRKzDErQWUrQOớp bão hịa có lưu lượQJWKấPQKỏVRYớLWRjQ Eộlưu lượQJWKấm đểJLảPYLệFWtQKWRiQQJKLrQFứu đề[XấWFKỉ [HP[pWWtQKQJẫXQKLrQFủDKệVốWKấPYj[HP YjQlà không đổL WấW địQK FKRFQJPộWORại đấW9LệFSKiWVLQKFiFJLiWUịQJẫu nhiên đượF WKựFKLệQWK{QJTXDKjPPật độ[iFVXấW SUREDELOLW\GHQVLW\IXQFWLRQ 3') YớLJLiWUịWUXQJEuQK PHDQ YjKệVốELếQWKLrQ FRHIILFLHQWRI YDULDWLRQ&29 +ệVốWKấPFủa đất đượFFKROjWXkQWKHRSKkQEố lognormal (xem [6] [7]) Do đó, việc phát sinh trườQJQJẫXQKLrQ FủDNệVốWKấm đượFWULểQNKDLGựDWKHRFiFF{QJWKứFVDX OjKệVố WKấPEmRKzD 𝜎𝜎𝐾𝐾 𝜇𝜇ln 𝐾𝐾 = ln 𝜇𝜇𝐾𝐾 − 𝜎𝜎ln 𝐾𝐾 𝜎𝜎ln 𝐾𝐾 = ln (1 + 𝜇𝜇𝐾𝐾 ) 𝐾𝐾 = exp(𝜇𝜇ln 𝐾𝐾 + 𝜎𝜎ln 𝐾𝐾 𝑟𝑟) đó, r sốQJẫu nhiên đượFSKiWVLQKGựDWKHRF{QJWKứF VDX> @ NếWTXảtính toán đếQWừphương pháp tất địQK Wức phương pháp xem [pWKệVốWKấm khơng thay đổLWKHRNK{QJJLDQ 𝜕𝜕 𝜕𝜕𝜕𝜕 trình thơng qua SEEP/W LướLSKầQWửtrong SEEP/W đượFFXQJ YjWtFKKợSYjRSKầQPềP6((3:&{QJFụYjFiFKWKức để 6ửGụQJFiFF{QJFụWKống kê đểđánh giá kếWTXảYjVRViQKYớL )+ lượQJWạLFiFELrQ WKựFKLệQYLệc mã hóa, người đọFFyWKểWKDPNKảRWjLOLệX>@ 7KựFKLệQ0{SKỏQJ0RQWH&DUORYớLVốlượQJPẫXOjPẫX 𝜕𝜕𝜕𝜕 đó, H cột nướF N[YjN\OjKệVốWKấm theo phương[Yj 1J{QQJữOập trình C# đượFVửGụng đểmã hóa phương trình FKRPỗLPộWP{SKỏQJ 𝜕𝜕𝜕𝜕 y (do tốn xem xét mơi trường đẳng hướQJQrQN[ QJRjLJLốQJQKDXWX\QKLrQSKkQEốErQWURQJFyVựthay đổL&ụWKể đập đồQJFKất, đậSFyO}LJLữDFKốQJWKấm đậSFyO}LQJKLrQJFKốQJ (𝑘𝑘𝑥𝑥 KD\ 𝑟𝑟 = (−2 ln 𝑢𝑢1 )1/2 sin(2𝜋𝜋𝑢𝑢2 ) 𝑟𝑟 = (−2 ln 𝑢𝑢1 )1/2 cos(2𝜋𝜋𝑢𝑢2 ) JOMC 93 7ạSFKt9ậWOLệXYj;k\GựQJ7ậSVố đó, XYjXOjKDLELếQQJẫu nhiên độFOậSSKiWVLQKWừKjP SKkQEốđồQJQKấW XQLIRUPGHQVLW\IXQFWLRQ WURQJNKRảQJ 7KHR đó, hệVốWKấPQJẫu nhiên phát sinh gán vào điểP*DXVV \rXFầXWUrQ6ốlượng 500 đượFVửGụQJWURQJPộWVốQJKLrQ Fứu đượFWUtFKGẫQErQWUrQ tương ứQJ9LệFNKDLWULểQFiFF{QJWKứFQj\YjR6((3:FyWKểWKựF KLệQWK{QJTXDEấWNỳQJ{QQJữOậSWUuQKQjRPjFyWKểSKiWVLQKPm &/5.ếWTXảphân tích đượFWKựFKLện theo ý tưởQJ0{SKỏQJ0RQWH &DUOR 0&6 WứFOjPộWVốlượQJFiFP{SKỏng tương tụđượFWKựF KLệQYjVửGụQJFiFNỹWKXậWWKống kê đểSKkQWtFKFiFNếWTXảtương ứQJ1KyPWiFJLảđã sửGụQJQJ{QQJữC# đểYLết đoạQPmYj tương thích vào thư việQFủa SEEP/W đểFyWKểWKựFKLện ý tưởng Hình trình bày sơ đồNKốLP{WảJLảLWKXậWSKiWVLQKJLi WUịQJẫXQKLrQFủDKệVốWKấm đếQFiFQ~W*Duss tương ứQJ 0{SKỏng Monte Carlo đượFVửGụng để[HP[pWEjLWRiQQj\ &ụWKểhơn, theo tinh thầQFủDP{SKỏQJ0RQWH&DUORQJKLrQFứXQj\ WLếQKjQKOặSOạLOLrQWụFFiFPẫXQJẫu nhiên đểđạt đượFNếWTXảFXốL FQJỨQJYớLPộWPẫXJLảLWKXậWSKiWVLQKKệVốWKấPQJẫXQKLrQVẽ SKkQSKốLJLiWUịKệVốWKấPWURQJWRjQEộYQJWtQKWRiQ/~FQj\EjL WRiQWKấPVẽđượFJLảLWKHRFiFJLiWUịKệVốWKấm gán điềX NLện biên tương ứQJ.ếWTXảWtQKWRiQVẽFKRJLiWUịFiFWK{QJVốlưu lượQJYjJUDGLHQWWKấm tương ứQJ*KLQKậQNếWTXảYớLFKXỗLWKựF KLệQOặSOạLOLrQWụF&iFF{QJFụWKốQJNrVẽđượFVửGụng đểSKkQWtFK FiFFKXỗLVốOLệXQj\ 9LệF[HP[pWNếWTXảđầXUDFủDWtQKWRiQOjJUDGLHQWWKấm (độ GốFWKủ\Oực) tương ứQJYớLYLệF[HP[pWYậQWốFWKấP WiFQKkQ gây xói đấW GRJUDGLHQWWKấPYjYậQWốFWKấPFyPốLOLrQKệYớLQKDX 1JRjLUDWURQJPộWQJKLrQFứXOLrQTXDQQKyPWiFJLảđã có lưu ý sửGụng phương pháp sau: • *LảL WKXậWSKiW VLQK Vố QJẫX QKLrQ U &{QJ WKứF Yj đượF[HPOjKợSOमQếXSKkQEốWầQVXấWFủDFiFVốQj\SKKợSYớL SKkQEốFKXẩQ QRUPDOGLVWULEXWLRQ • 9LệFOjPPịn kích thước lướLSKầQWửđem lạLVựFKtQK[iF +uQKSơ đồNKốLP{WảYLệFSKiWVLQKKệVốWKấPQJẫXQKLrQYj gán vào nút Gauss tương ứQJ ÉSGụQJYjRFiFKuQKWKức đập đất đá khác nhau Trên sởđó, nghiên cứXQj\VửGụng phương pháp trình bày đểSKkQWtFKGzQJWKấPTXDFiFGạng đập đất đáNKiFQKDX>@ &ụWKểhơn, dạng đậSSKổELến trình bày Hình (đập đồQJ FKất), Hình (đậSFySKầQO}LJLữDFKốQJWKấm) Hình (đậSFyO}L FKốQJWKấPGạQJO}LQJKLrQJ 0ục đích củDYLệFSKkQWtFKOj[HP[pW Vựtác độQJFủa mơi trườQJQJẫXQKLrQOrQFiFGạng đậSNKiFQKDX'R đó, vậWOLệXVửGụQJJLốQJQKDXFiFWK{QJVốnhư COV, a n đượF WUuQKEj\WURQJ%ảQJ&iFWK{QJVốnày đượFVửGụQJGựDYjRFiF WKốQJNrQJKLrQFứXOLrQTXDQWừWjLOLệX>@&iFJLiWUịNếWTXảGQJ đểSKkQWtFKOjWổng lưu lượQJWKấm qua đậSYjJUDGLHQWWKấPWạLFiF YịWUtTXDQWUọQJứQJYớLWừQJORại đậS [HP+uQK+uQKYj+uQK đểELếWFiFYịWUtFầQ[HP[pWJUDGLHQWWKấP &iFJLiWUịgradient (độ GốFWKủ\Oực) đượF[HP[pWOjJLiWUịFụFEộWạLYịWUí xem xét đượF [XấWUDWK{QJTXD6((3: &ần lưu ý thêm, ba loại đậSVửGụQJWURQJQJKLrQFứXOjFiFKuQK WKức đậSWK{QJGụQJNKL[k\Gựng đập đấWVửGụQJYậWOLệXWạLFKỗ7\ vềPặWWRiQVố>@WX\QKLrQYLệc thay đổi làm thay đổLEảQ vào điềXNLệQVẵQFyFủDYậWOLệu điềXNLện thi cơng u (scale of fluctuation) Do đó, tốn có xét đếQPứFELếQWKLrQWKu thường, đậSFyO}LFKốQJWKấPWKuYậWOLệXVẽFyKệVốWKấPWKấS FKất đầXYjRFủDP{LtrườQJQJẫu nhiên làm thay đổLPứFELếQWKLrQ FầX FủD F{QJ WUuQK PộW KuQK WKức đậS Fụ WKể Vẽ đượF FKọQ 7K{QJ FiFJLảLWKXật phát sinh trườQJQJẫu nhiên khác nên đượFiSGụQJ Yt phần đắp khác (đượFWKểKLệQTXD%ảng 1) Như vậ\VựNKiF 6ốlượQJPẫu đểWKựFKLệQ0&6Fần đủOớn đểđem lạLNếW FKốQJWKấP KuQKGạQJO}LFKốQJWKấPQKưWKếQjRQJKLrQJKD\WUXQJ Gụ>@ 7X\QKLrQFiFJLảLWKXậWQj\SKứFWạp hơn. • TXảWLQFậ\7X\QKLrQYLệFQj\VẽPấWQKLềXWKờLJLDQNKLOjPYLệFYớL SEEP/W ĐểFkQEằQJJLữDWKờLJLDQWKựFKLện độFKtQK[iFFầQFy PẫXOjVốFyWKểFKấSQKận đượF 7KHRWLQKWKầQFủD0{SKỏQJ0RQWH&DUORVốlượQJWKựFKLệQ QKDX ở ED ORại đậS FKtQK Oj KuQK WKứF FấX WạR Fy KD\ NK{QJ Fy O}L tâm…). LướLSKầQWửdùng đểSKkQWtFKOjSKầQWửWDPJLiF WULDQJOH YớL điểm Gauss Kích thướFSKầQWửtrung bình đượFVửGụQJOjP.tFK thước đượFVửGụng VởlướLWối ưu củD6((3:GựDWUrQ PẫXFjQJQKLềXWKuNếWTXảFjQJWốt Tuy nhiên, việFP{SKỏQJ kích thướFWổQJWKểFủa đập đưa vào LướLFyWKểđượFPịn để WKểFKấSQKận đểFkQEằQJJLữDWtQKKợSOमFủDNếWTXảYjWKờL PứFELếQWKLrQ VFDOHRIIOXFWXDWLRQ Fủa trườQJQJẫXQKLrQ1ếXPứF WốQNKiQKLềXWKờLJLDQQrQQJKLrQFứXFốJắQJWuPVốlượQJPẫXFy JLDQP{SKỏQJ7URQJ0{SKỏQJ0RQWH&DUORVốlượQJPẫXFKấSQKậQ đượFNKLFiFWK{QJVốWKốQJNrFủDPộWP{SKỏQJ YtGụJLiWUịWUXQJ EuQKPHDQYjKệVốELếQWKLrQFRHIILFHQWRIYDULDWLRQ–COV) đếQổQ định Theo đó, nghiên cứu chọQVốlượQJPẫu 500 đểđáp ứQJ FyNếWTXảWốt vềPặWWRiQVốWX\QKLrQO~FQj\OạLJặSYấn đềYề ELếQWKLrQNKông đượF[HP[pWEjLQJKLrQFứXVửGụng kích thước lướL Wối ưu mà SEEP/W cung cấS WứFP 7KHRNKẳng địQKWừWjLOLệX WKDPNKảo [17], lưới đượFWối ưu chấSQKận đượFYềWtQK KợSOमYớLPộWPLềQWtQKWRiQEấWNỳ Lưới đánh giá có mức độ PịQGạQJWUXQJEuQK PHGLXP JOMC 94 7ạSFKt9ậWOLệXYj;k\GựQJ7ậSVố +uQK+uQKGạng đập đất đồQJFKấWVửGụng đểSKkQWtFK +uQK6ựSKkQEốFủDVốQJẫXQKLrQUFủDPộWPẫXWURQJWRjQEộ thân đậSởGạQJFRQWRXU–đậSFyO}LJLữD +uQK+uQKGạng đập đấWFyO}LJLữDVửGụng đểSKkQWtFK +uQK3KkQEốVốQJẫXQKLrQUFủDPộWPẫXWURQJWRjQEộthân đậS +uQK+uQKGạng đập đấWFyO}LQJKLrQJVửGụng đểSKkQWtFK SKầQO}LSKần đắp thượng lưu phần đắSKạlưu đậSFyO}LJLữD 030{SKỏQJ 3%&3KkQEốFKXẩQ 6ốQJẫXQKLrQYjVựSKkQEốtương ứQJ Như trình bày, sốQJẫu nhiên r đóng vai trị quan trọQJFủD phương pháp Do đó, phầQQj\WUuQKEj\VựSKkQEốVốUWURQJWKkQ đậS&iF+uQK+uQK+uQK+uQK+uQK Yj+uQKWUuQKEj\ SKkQ Eố FủD VốQJẫX QKLrQ WURQJ WRjQ Eộthân đập bộ SKậQ O}LSKần đắp thượng lưu, phần đắSKạlưu) củDORại đậS %ảQJ &iFWK{QJVốđầXYjR 7K{QJVố 7UXQJEuQKFủDKệVốWKấP &29FủDKệVốWKấP P{KuQKYDQ *HQXFKWHQ Q P{KuQKYDQ *HQXFKWHQ 3Kần đất đắS ઌ PV 3KầQO}L ઌ PV +uQK 6ựSKkQEốFủDVốQJẫXQKLrQUFủDPộWPẫXWURQJWRjQEộ %ảQJ thân đậSởGạQJFRQWRXU–đậSFyO}LQJKLrQJ Lểm định Chi bình phương vớLFiFSKkQEốVốQJẫXQKLrQU 2 𝜒𝜒calculated 𝜒𝜒limit 3KkQEố Đập đồQJFKấW WRjQEộ thân đậSởGạQJFRQWRXU–đập đồQJFKấW ĐậSO}LJLữD SKầQ7/ ĐậSO}LQJKLrQJ WRjQ ĐậSO}LJLữD SKầQO}L ĐậSO}LJLữD SKầQ+/ Eộ ĐậSO}LQJKLrQJ SKầQ ĐậSO}LQJKLrQJ SKầQ ĐậSO}LQJKLrQJ SKầQ O}L +uQK6ựSKkQEốFủDVốQJẫXQKLrQUFủDPộWPẫXWURQJWRjQEộ ĐậSO}LJLữD WRjQEộ 7/ +/ 7KHROमWKX\ếWSKkQEốWầQVXấWFủDVốQJẫXQKLrQUSKảLWXkQ WKủWKHRSKkQEốFKXẩQ QRUPDOGLVWULEXWLRQ &iF+uQK+uQKYj +uQKWKểKLện đườQJSKkQEốFKXẩQYềPặWOमWKX\ết đượFFKR OjP{WảWốWQKấWFiFSKkQEốWầQVXất Đểđánh giá có tính địQK +uQK3KkQEốVốQJẫXQKLrQUFủDPộWPẫXWURQJWRjQEộthân đậS đồQJFKấW 030{SKỏQJ 3%&3KkQEốFKXẩQ lượng hơn, nghiên cứu sửGụQJ.Lểm định Chi bình phương (Chi squared Test) đượFWKDPNKảRWừWjLOLệu [28] đểđánh giá mức độSK KợS JRRGQHVVRIILW FủDFiFSKkQSKốLQj\ JOMC 95 7ạSFKt9ậWOLệXYj;k\GựQJ7ậSVố %ảQJ 6ốOLệXWKốQJNrFủD0&6 'ạQJ 7UXQJEuQK 6' 0HDQ ઌPV ĐồQJFKấW /}LQJKLrQJ ઌPV /}LJLữD 7ổng lưu lượQJWKấP &K~WKtFK &29 'HWHU 7UXQJ PV 0HDQ ઌ EuQK 6' – standard deviation (độOệFKFKXẩQ 'HWHU – GHWHUPLQLVWLF NếWTXảWtQKWKHRJLiWUịWất địQK &29 – 6' *UDGLHQWWKấP &29 ĐộOệFK 'HWHU 6NHZQHVV FRHIILFLHQWRIYDULDWLRQ KệVốELếQWKLrQ %ảQJ Lểm định Chi bình phương vớLFiFSKkQEốFủa lưu lượQJYjJUDGLHQWWKấP 'ạng đậS Lưu lượQJ *UDGLHQWWKấP Đập đồQJFKấW 𝜒𝜒calculated 𝜒𝜒limit 𝜒𝜒calculated 𝜒𝜒limit ĐậSO}LQJKLrQJ ĐậSO}LJLữD %ảQJ Đánh giá xác suấWJLiWUịWtQKWRiQWừphương pháp ngẫXQKLrQOớn giá trịQKWtQKWRiQWửphương pháp tất địQK 'ạng đậS Lưu lượQJ *UDGLHQWWKấP ĐậSO}LJLữD Đập đồQJFKấW ĐậSO}LQJKLrQJ WRiQYới ý nghĩa thốQJNr OHYHORIVLJQLILFDQFH % đượFVửGụng để VRViQK1ếXχ_calculated^2@YớLFiFYậWOLệXFyNtFKFỡKạW lớSOọFWUởOrQWKuYậWOLệXQj\YềPặWYật lý khơng có ý nghĩa WURQJYLệc tiêu tán lượQJWKấP Fột nướF QrQYQJQj\NK{QJ FầQP{WảYjP{SKỏQJWURQJEjLWRiQWKấP'Rđó, mơ phỏQJFKỉFầQ [pWSKầQO}LOớSOọFYjOớSOọF&iFF{QJYLệc phát sinh hệVố +uQK.ếWTXảFủa MCS đậSFyO}LJLữDFủDWổng lưu lượQJ WKấPQJẫXQKLrQYjVửGụQJ0&6Yẫn đượFWKựFKLện mô tả ErQWUrQ WKấPYjJUDGLHQWWKấP 0&60{SKỏQJ0RQWH&DUOR 3%&3KkQEố FKXẩQ +uQK.ếWTXảFủa MCS đậSFyO}LQJKLrQJFủDWổng lưu lượQJWKấPYjJUDGLHQWWKấP 0&60{SKỏQJ0RQWH&DUOR 3%&3KkQ EốFKXẩQ +uQK+uQKGạng đập đá đổFyO}LFKốQJWKấPYớLEộSKậQFKX\ểQ WLếS JOMC 97 7ạSFKt9ậWOLệXYj;k\GựQJ7ậSVố ếWOXậQ >@ %jLEiRQj\WUuQKEj\PộWQJKLrQFứu liên quan đếQVựSKkQWtFK KLện tượQJWKấm qua ba loại đập đấWSKổELếQKLệQQD\7X\QKLrQ NKiFYớLFiFSKkQWtFKWất địQKNKLKệVốWKấm xem xét không thay đổL WURQJ FQJ PộW Oớp đấW QJKLrQ FứXQj\Vử GụQJ WtQK QJẫX QKLrQFủDKệVốWKấm để[HP[pWEjLWRiQ Phương pháp nghiên cứX FủD EjL EiR Qj\ Oj NếW Kợp phương SKiSSKầQWửKữXKạQWK{QJTXDSKầQPềP6((3:Yj[k\GựQJJLảL >@ >@ >@ WKXậWSKiWVLQKVốQJẫXQKLrQUWừđó phát sinh hệVốWKấPFyVựSKkQ EốQJẫXQhiên thân đập đấW0{SKỏng Monte Carlo đượFVửGụQJ đểSKkQWtFKWtQKQJẫXQKLrQFủDEjLWRiQWK{QJTXDVốlượQJPẫX >@ FKRPột trườQJKợSSKkQWtFK&iFF{QJFụWKống kê đượFVửGụng để SKkQWtFKFiFNếWTXảQj\ > @ 1JKLrQ Fứu cho thấ\ JLảL WKXậW SKiW VLQK Vố QJẫX QKLrQ U đượF[k\GựQJKợSOमNKLFiFSKkQEốWầQVXấWFủDVốQJẫXQKLrQQj\ thân đậSSKKợSYớLSKkQEốFKXẩQ *ULIILWKV')HQWRQ*0DQRKDUDQ1 8QGUDLQHGEHDULQJFDSDFLW\RIWZR VWULS IRRWLQJV RQ VSDWLDOO\ UDQGRP VRLO ,QW - *HRPHFK $6&( *HQHYRLV55RPHR5 3UREDELOLW\RIIDLOXUHRFFXUUHQFHDQGUHFXUUHQFH LQ URFN VORSHV VWDELOLW\ DQDO\VLV ,QW - *HRPHFK KWWSV GRLRUJ $6&( &DODPDN 0 @ 0DQWRJORX$*HOKDU/: 6WRFKDVWLFPRGHOLQJRIODUJHVFDOHWUDQVLHQW %rQ Fạnh đó, nghiên cứu cho thấ\ Yới đậS Fy Fy O}L FKốQJWKấPPức độELến độQJFủDNếWTXả WK{QJTXDWK{QJVố&29 XQVDWXUDWHGIORZV\VWHPV:DWHU5HVRXU5HV – >@ 7DUWDNRYVN\ ' 0 6WRFKDVWLF PRGHOLQJ RI KHWHURJHQHRXV SKUHDWLF DTXLIHUV:DWHU5HVRXU5HV – FyJLiWUịOớn (ví dụYới lưu lượQJWKấP&29Fủa đậSFyO}LOj >@ =KDQJ' 1RQVWDWLRQDU\VWRFKDVWLFDQDO\VLVRIWUDQVLHQWXQVDWXUDWHGIORZ Fủa đậSFyO}LOjYjVRYớLFủa đập đồQJFKấW >@ $KPHG$$ 6WRFKDVWLFDQDO\VLVRIIUHHVXUIDFHIORZWKURXJKHDUWKGDPV YjVRYớLFủa đập đồQJFKấW YớLJUDGLHQWWKấP&29 1JRjL UDQJKLrQ FứX FzQ FKR WKấy có đếQ [iF VXất lưu lượQJ WtQK Wừ phương pháp ngẫX QKLrQ Oớn lưu lượQJ WtQK Wừ phương pháp tất địQKYjFyNKRảQJNKảnăng gradient thấPWtQK Wừ phương pháp ngẫX QKLrQ Oớn gradient thấP WtQK Wừ phương LQUDQGRPO\KHWHURJHQHRXVPHGLD:DWHU5HVRXU5HV – &RPSXW*HRWHFK – >@ $KPHG $ $ 6WRFKDVWLFDQDO\VLV RI VHHSDJH XQGHU K\GUDXOLF VWUXFWXUHV UHVWLQJ RQ DQLVRWURSLF KHWHURJHQHRXV VRLOV - *HRWHFK *HRHQYLURQ (QJ – >@ /H70+*DOOLSROL'6DQFKH]0:KHHOHU6- 6WRFKDVWLFDQDO\VLV RIXQVDWXUDWHGVHHSDJHWKURXJKUDQGRPO\KHWHURJHQHRXVHDUWKHPEDQNPHQWV,QW SKiSWất địQK.ếWOXậQQj\UấWTXDQWUọng đmFKRWKấ\YLệFWKLếWNế FKỉVửGụQJNếWTXảWất định chưa lườQJKếWFiFUủLURGRVựQJẫX QKLrQFủDWtQKFKấWYậWOLệXJk\UD 1JKLrQFứXFzQFKRWKấ\SKkQEốWXầQVXấWFủa lưu lượQJSK KợSYớLSKkQEốFKXẩn tương ứng Trong đó, vớLJUDGLHQWWKấP SKkQEốWầQVXất chưa phù hợSKRjQWRjQYớLSKkQEốFKXẩn tương ứQJYjFiFSKkQEốcó xu hướQJOệFKSKảL -1XPHU$QDO0HWKRGV*HRPHFK – >@ *HR6ORSH ,QWHUQDWLRQDO /WG 6HHSDJH PRGHOOLQJ ZLWK 6((3: &DOJDU\ &DQDGD >@ YDQ*HQXFKWHQ07 $FORVHGIRUPHTXDWLRQIRUSUHGLFWLQJWKHK\GUDXOLF FRQGXFWLYLW\RIXQVDWXUDWHGVRLOV6RLO6FL6RF$P- – > @ %R[*(30XOOHU0( $QRWHRQWKHJHQHUDWLRQRIUDQGRPQRUPDO GHYLDWHV$QQ0DWK6WDW – >@ +XWWRQ'9 )XQGDPHQWDOVRIILQLWHHOHPHQWDQDO\VLVVWHGQ0F*UDZ+LOO 7X\QKLrQQJKLrQFứu chưa đánh giá sựảnh hưởQJFủDVựWKD\ đổLFiFWK{QJVố YtGụnhư COV) lên kếWTXảđầu Đây dự NLếQWURQJFiFQJKLrQFứXVắSWớLFủDWậSWKểWiFJLả 1HZ@ )HQWRQ*9DQPDUFNH(+ 6LPXODWLRQRIUDQGRPILHOGVYLDORFDODYHUDJH VXEGLYLVLRQ-(QJ0HFK >@ 1RYDN30RIIDW$,%1DOXUUL&1DUD\DQDQ5 +\GUDXOLF6WUXFWXUHVWK HGQ7D\ORUDQG)UDQFLV$ELQJGRQ /ờLFảm ơn 1JKLrQFứu đượFWjLWUợEởi ĐạLKọF4XốFJLD7KjQKSKố+ồ >@ 86'$ *UDGDWLRQ GHVLJQ RI VDQG DQG JUDYHO ILOWHUV &KDSWHU 3DUW 1DWLRQQDO(QJLQHHULQJ+DQGERRN Chí Minh (ĐHQG+&0 WURQJNKX{QNKổđềWjLPmVố& >@ ,&2/' (PEDQNPHQW GDPV JUDQXODU ILOWHUV DQG GUDLQV %XOOHWLQ &,*% 7jLOLệXWKDPNKảR >@ &DODPDN0.HQWHO(@ >@ >@ ,&2/' 'DPV +DYLQJ 5DQGRP )LHOGV WK ,QWHUQDWLRQDO &RQJUHVV RQ $GYDQFHV LQ &LYLO )RVWHU 0 )HOO 5 6SDQQDJOH 0 7KH VWDWLVWLFV RI HPEDQNPHQW GDP IDLOXUHVDQGDFFLGHQWV&DQ*HRWHFK- –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– >@ 'H&RXUVH\:- 6WDWLVWLFVDQG3UREDELOLW\IRU(QJLQHHULQJ$SSOLFDWLRQV 1HZQHV JOMC 98 ... 3KkQWtFKGzQJWKấPVửGụng môi trườQJQJẫu nhiên qua đập đất đá bằQJ phương pháp phầQWửKữXKạQ 9}7Kị7XếW*LDQJ1JXễQ9}7UọQJ KRD.ỹ7KXậW;k'ựng, Trường ĐạLKọc Bách khoa... đồNKốLP{WảYLệFSKiWVLQKKệVốWKấPQJẫXQKLrQYj gán vào nút Gauss tương ứQJ ÉSGụQJYjRFiFKuQKWKức đập đất đá khác nhau Trên sởđó, nghiên cứXQjVửGụng phương pháp trình bày đểSKkQWtFKGzQJWKấPTXDFiFGạng đập đất đá NKiFQKDX>@... đượFVửGụQJWURQJTXiWUuQKWKLếWNếđậS đất đá sử GụQJYậWOLệu địa phương nghiên cứXWURQJ>@ ngườLWDWKấPộWWỉOệOớQFiFYụhư hỏng đập đất đá dòng thấP JkUD7XQKLrQWKHR>@WURQJTXiWUuQKSKkQWtFKGzQJWKấPFiF