BAN CƠ YẾU CHÍNH PHỦ HỌC VIỆN KỸ THUẬT MẬT Mà ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Nghiên cứu kĩ thuật ẩn mã DPIS và xây dựng chương trình ứng dụng Ngành An toàn thông tin Mã số 7 48 02 02 Sinh viên thực.
BAN CƠ YẾU CHÍNH PHỦ HỌC VIỆN KỸ THUẬT MẬT Mà ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Nghiên cứu kĩ thuật ẩn mã DPIS xây dựng chương trình ứng dụng Ngành: An tồn thơng tin Mã số: 7.48.02.02 Sinh viên thực hiện: Lớp: Người hướng dẫn : ThS Hoàng Thu Phương Khoa An tồn thơng tin – Học viện Kỹ thuật mật mã Hà Nội - 2021 BAN CƠ YẾU CHÍNH PHỦ HỌC VIỆN KỸ THUẬT MẬT Mà ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Nghiên cứu kĩ thuật ẩn mã DPIS xây dựng chương trình ứng dụng Ngành: An tồn thơng tin Mã số: 7.48.02.02 Sinh viên thực hiện: Trần Thị Huyền Trang Lớp: AT13G Người hướng dẫn : ThS Hồng Thu Phương Khoa An tồn thơng tin – Học viện Kỹ thuật mật mã Hà Nội - 2021 MỤC LỤC MỤC LỤC DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT LỜI CAM ĐOAN .9 LỜI CẢM ƠN 10 CHƯƠNG TÔNG QUAN VỀ KỸ THUẬT ẨN Mà 13 1.1 Giới thiệu chung ẩn mã 13 1.2 Khái niệm ẩn mã 14 1.3 Một số thuật ngữ khoa học 14 1.4 Mơ hình ẩn mã .14 1.4.1 Cơ chế hoạt động 15 1.4.2 Quá trình giấu tin 15 1.4.3 Q trình trích xuất thông tin 16 1.5 Một số kỹ thuật ẩn mã .16 1.5.1 Ẩn mã ảnh 16 1.5.2 Ẩn mã âm 17 1.5.3 Ẩn mã video 17 1.5.4 Ẩn mã văn .17 1.5.5 Ẩn mã giao thức 18 1.6 Một số ứng dụng ẩn mã thực tế 18 CHƯƠNG KỸ THUẬT ẨN Mà TRONG ẢNH .20 2.1 Giới thiệu chung ảnh số 20 2.1.1 Khái niệm ảnh số 20 2.1.2 Điểm ảnh .20 2.2 Các định dạng ảnh để ẩn mã 21 2.2.1 Định dạng ảnh JPEG .21 2.2.2 Định dạng ảnh TIFF 22 2.2.3 Định dạng ảnh PNG 23 2.2.4 Định dạng ảnh GIF .24 2.2.5 Định dạng ảnh BITMAP .26 2.3 Một số kỹ thuật ẩn mã ảnh miền không gian 29 2.3.1 Kỹ thuật giấu tin thay bit có trọng số thấp 29 2.3.2 Kỹ thuật giấu tin khối bit .30 2.3.3 Kỹ thuật giấu tin Wu – Lee 31 2.4 Một số kỹ thuật ẩn mã ảnh miền tần số 33 2.4.1 Kỹ thuật biến đổi Fourier rời rạc (DFT) .33 2.4.2 Kỹ thuật biến đổi trực giao Cosine rời rạc (DCT) 36 2.4.3 Kỹ thuật biến đổi sóng nhỏ rời rạc (DWT) 38 CHƯƠNG NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ẨN Mà DPIS 43 3.1 Giới thiệu .43 3.2 Kỹ thuật ẩn mã DPIS 43 3.2.1 Ý tưởng thuật toán 43 3.2.2 Thuật toán nhúng tin .44 3.2.3 Thuật tốn trích xuất .45 3.3 Đánh giá phương pháp 46 3.3.1 Độ bền vững, tính bảo mật thuật tốn 47 3.3.2 Phát ảnh mang tin giả mạo 47 3.3.3 So sánh với phương pháp khác dựa dung lượng 48 CHƯƠNG XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ 50 4.1 Nền tảng ứng dụng ngôn ngữ lập trình 50 4.2 Xây dựng chương trình 50 4.2.1 Thao tác nhúng tin ảnh màu 51 4.2.2 Thao tác trích xuất tin ảnh nhúng 54 4.2.3 Tính PSNR 55 4.3 Đánh giá kết thực nghiệm .56 4.3.1 Tập ảnh liệu .56 4.3.2 Độ đánh giá PSNR dung lượng nhúng trung bình 57 4.3.3 Kết thử nghiệm .57 4.3.4 Biểu đồ Histogram 59 KẾT LUẬN HƯỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI .61 Kết luận 61 Hướng phát triển đề tài 61 TÀI LIỆU THAM KHẢO 62 DANH MỤC BẢNG BIỂU VÀ HÌNH ẢNH Hình 1.1 Mơ hình giấu tin 15 Hình 1.2 Mơ hình trích xuất thơng tin 16 Hình 2.3: Cấu trúc ảnh GIF87a .25 Hình 2.4 Phân tích đa phân giải sử dụng biến đổi wavelet rời rạc .39 Hình 2.5 Phép biến đổi wavelet rời rạc 40 Hình 4.6 Giao diện phần mềm Visual Studio 2019 .50 Hình 4.7 Giới thiệu giao diện chương trình 51 Hình 4.8 Giao diện nhúng tin 51 Hình 4.9 Thao tác mở ảnh gốc để nhúng tin 52 Hình 4.10 Mở ảnh gốc thành cơng 52 Hình 4.11 Giao diện chương trình nhúng tin 53 Hình 4.12 Nhúng Tin Thành Cơng 53 Hình 4.13 Giao diện trích xuất thơng điệp 54 Hình 4.14 Mở ảnh nhúng 54 Hình 4.15 Giao diện trích xuất tin thành cơng .55 Hình 4.16 Thơng báo trích xuất hồn tất 55 Hình 4.17 Giao diện tính MSE PSNR .55 Hình 4.18 Giao Diện Tính MSE PSNR xong 56 Hình 4.19 Tập Ảnh Màu Gốc Để Thử Nghiệm .56 Hình 4.20 Tập Ảnh Mang Tin Sau Thử Nghiệm 56 Hình 4.21 Biểu Đồ Histogram kênh màu Đỏ(Red) .59 Hình 4.22 Biểu Đồ Histogram kênh màu Xanh Lá Cây(Green) 60 Hình 4.23 Biểu Đồ Histogram kênh màu Xanh Nước Biển(Blue) .60 Bảng 2.1 Chi tiết khối byte header tệp bitmap 27 Bảng 2.2 Chi tiết khối byte thông tin tệp bitmap 28 Bảng 3.3 Bảng tính số mẫu riêng biệt 47 Bảng 3.4 So sánh số yếu tố quan trọng thuật toán 48 Bảng 4.5 Bảng kết PSNR 58 Bảng 4.6 Bảng Kết dung lượng nhúng trung bình 58 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT Từ viết tắt BMP Giải từ Mô tả BITMAP Kỹ thuật giấu tin DPIS Dynamic Pattern Based Image Steganography DCT Discrete Cosine Transform/Transformation DFT Discrete Fourier Transformation DWT Discrete Wavelet Transformation GIF Graphics Interchange Format HAS Human Auditory System PSNR Peak signal to noise ratio MSE Mean sqaured error JPEG Joint Photographic Experts Group LSB Least Significant Bit MPD Multi-Pixel Differencing PNG TIFF Portable Network Graphics Tag Image File Format hình ảnh dựa mơ hình động Biến đổi Cosine rời rạc Biến đổi Fourier rời rạc Hiệu chỉnh hệ số sóng nhỏ Hệ thống thính giác người Tỉ số tín hiệu cực đại nhiễu Sai số tồn phương trung bình Bit có trọng số thấp Vi phân đa điểm ảnh LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đồ án tự nghiên cứu hướng dẫn giảng viên hướng dẫn ThS Hoàng Thu Phương Để hoàn thành đồ án này, sử dụng tài liệu ghi mục tài liệu tham khảo, ngồi khơng sử dụng tài liệu khác mà không ghi Nếu sai, tơi xin chịu hình thức kỷ luật theo quy định Học viện Hà Nội, Ngày tháng năm 2021 SINH VIÊN THỰC HIỆN Trần Thị Huyền Trang LỜI CẢM ƠN Đầu tiên, xin gửi lời cảm ơn chân thành tới thầy cô học viện Kỹ thuật Mật Mã nói chung thầy cô hệ quản lý sinh viên khoa an tồn thơng tin nói riêng tận tình giảng dạy, truyền đạt cho kiến thức kinh nghiệm quý báu suốt thời gian sinh viên học viện; quan tâm tạo điều kiện thuận lợi cho tơi q trình thực đồ án Và để hoàn thành Đồ án tốt nghiệp này, xin gửi lời cảm ơn chân thành biết ơn sâu sắc tới giảng viên hướng dẫn ThS Hồng Thu Phương, người tận tình giúp đỡ, trực tiếp dạy, hướng dẫn suốt trình làm đồ án tốt nghiệp Trong thời gian làm việc với cô, không tiếp thu kiến thức chun mơn mà tơi cịn học hỏi tinh thần trách nhiệm, thái độ làm việc nghiêm túc, hiệu từ cô Sau xin gửi lời cảm ơn chân thành tới gia đình, bạn bè động viên, đóng góp ý kiến giúp đỡ tơi q trình học tập, nghiên cứu hồn thành đồ án tốt nghiệp Tôi xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, Ngày tháng năm 2021 SINH VIÊN THỰC HIỆN Trần Thị Huyền Trang 10 Bảng 3.4 So sánh số yếu tố quan trọng thuật toán Hình thức Mật độ RGB dựa Pixel thị số bit Chu trình báo Đa dạng với Tĩnh chiều dài Khả bị bẻ khóa Số lượng bit nhúng vào liệu kênh Dữ liệu nhúng vào tất pixel Phát ảnh mang tin giả mạo Kỹ thuật DPIS Đa dạng với chiều dài khác Khơng thể bẻ Có thể bẻ Có thể bẻ Tĩnh dựa vào khung riêng Tĩnh Động giảm chạy Có Khơng Khơng Khơng thể Khơng thể Có thể 3.3.3 So sánh với phương pháp khác dựa dung lượng Để đánh giá phương pháp DPIS, ta so sánh với phương pháp khác RGB Intensity dựa bit Pixel Indicator dựa vào dung lượng nhúng Dung lượng yếu tố để đánh giá tham số ấn mã Dung lượng định nghĩa số pixel sử dụng để nhúng tin với độ dài vào ảnh màu Phương pháp DPIS sử dụng số lượng pixel tối thiểu so với phương pháp khác để tăng tính bảo mật trực quan biểu đồ 48 Hình 3.3 So sánh dung lượng phương pháp Nhận xét: Qua phân tích thực nghiệm, thấy phương pháp ẫn mã DPIS phương pháp tối ưu đồng thời độ bảo mật gia tăng đáng kể với độ nhiễu ảnh thấp so với số phương pháp kể 49 CHƯƠNG XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ 4.1 Nền tảng ứng dụng ngơn ngữ lập trình Việc chọn ngơn ngữ lập trình cho tốn vấn đề quan trọng để giải tốn ngơn ngữ lập trình có ưu điểm nhược điểm định Chương trình viết ngôn ngữ C# môi trường phát triển Visual Studio 2019 sử dụng NET Framework 4.0 Giao diện xây dựng C# Winform Trong ứng dụng Windows truyền thống, mã nguồn chương trình biên dịch trực tiếp thành mã thực thi hệ điều hành chạy hỗ trợ mạnh mẽ Trong ứng dụng sử dụng NET Framework, mã nguồn chương trình (C#, VB.NET) biên dịch thành mã ngôn ngữ trung gian MSIL (Microsoft intermediate language) Sau mã biên dịch Common Language Runtime (CLR) để trở thành mã thực thi hệ điều hành Hình bên thể trình chuyển đổi MSIL code thành native code Hình 4.6 Giao diện phần mềm Visual Studio 2019 4.2 Xây dựng chương trình Giao diện xây dựng dựa chức nhúng tin, trích xuất tin tính giá trị MSE, PSNR tích hợp hình giúp việc thao tác quan sát trở nên dễ dàng Tiếp theo sau tổng quan giao diện thành phần 50 Hình 4.7 Giới thiệu giao diện chương trình Giao diện gồm phần sau đây: Các nút nhấn thực chức Cửa sổ hiển thị hình ảnh gốc ảnh nhúng Hiển thị giá trị tính giá trị MSE PSNR 4.2.1 Thao tác nhúng tin ảnh màu Hình 4.8 Giao diện nhúng tin Để thực thao tác nhúng tin vào ảnh màu, em chuẩn bị tập ảnh màu định dạng bitmap Bitmap hình ảnh có dạng mảnh hóa (Rater Image), nghĩa ảnh tạo từ điểm ảnh (pixel) Các điểm ảnh xếp 51 theo lưới, điểm ảnh chứa thông số màu định ghép lại với tạo thành ảnh bitmap việc thao tác trở nên dễ dàng Để thực thao tác nhúng tin vào ảnh ta thực bước sau: Bước 1: Nhấn nút nhấn Mở ảnh Gốc, sau hộp thoại xuất chọn vào thư mục chứa ảnh chọn ảnh gốc với định dạng bitmap Sau chọn ảnh gốc ta chuyển sang bước nhúng tin Hình 4.9 Thao tác mở ảnh gốc để nhúng tin Sau chọn ảnh gốc mở, giao diện chương trình hiển thị hình đây: Hình 4.10 Mở ảnh gốc thành công 52 Bước 2: Nhúng tin cho ảnh Ở bước này, sau có ảnh gốc ta tiến hành nhập nội dung thông điệp cần nhúng tin vào ô Thông Tin Nhúng giao diện Sau nhập nội dung ta nhấn nút Nhúng Tin để lưu ảnh nhúng dòng trạng thái báo Nhúng Tin Thành Công Ở bước này, thơng tin nhúng nhập “Hello World” để bước trích xuất tiếp tục sử dụng Hình 4.11 Giao diện chương trình nhúng tin Hình 4.12 Nhúng Tin Thành Cơng Như với bước ta tiến hành xong q trình nhúng thơng điệp vào ảnh, ý trạng thái để biết việc nhúng tin thành cơng hay thất bại 53 4.2.2 Thao tác trích xuất tin ảnh nhúng Hình 4.13 Giao diện trích xuất thơng điệp Để trích xuất tin ảnh ta cần chuẩn bị ảnh nhúng tin từ trước định dạng bitmap Ở ta sử dụng ảnh nhúng bước Bước 1: Mở ảnh nhúng thông điệp Ta tiến hành nhấn nút Mở Ảnh Đã Nhúng sau cửa sổ lên, chọn ảnh nhúng Hình 4.14 Mở ảnh nhúng Sau chọn để mở ảnh nhúng, ta cửa sổ hình đây: 54 Hình 4.15 Giao diện trích xuất tin thành cơng Hình 4.16 Thơng báo trích xuất hồn tất 4.2.3 Tính PSNR Hình 4.17 Giao diện tính MSE PSNR Giao diện phần mềm tính MSE PSNR 55 Hình 4.18 Giao Diện Tính MSE PSNR xong Tính giá trị MSE PSNR cho ảnh nhúng so với ảnh chưa nhúng 4.3 Đánh giá kết thực nghiệm 4.3.1 Tập ảnh liệu Hình 4.19 Tập Ảnh Màu Gốc Để Thử Nghiệm Tập liệu thử nghiệm ảnh màu chọn ngẫu nhiên mạng internet Hình 4.20 Tập Ảnh Mang Tin Sau Thử Nghiệm 56 Để có sở chứng minh phương pháp hiệu quả, chương trình đánh giá dựa hai phương diện: chất lượng hình ảnh dung lượng nhúng Có thể thấy rằng, sau nhúng thông điệp dạng nhị phân, việc quan sát trực quan khơng thấy có khác biệt ảnh gốc ảnh mang tin, cần phải đánh giá cơng cụ phân tích sâu Thơng thường sau tiến hành giấu tin ảnh ảnh mang tin đánh giá thông qua giá trị tỷ số PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) – Tỷ số tín hiệu cực đại nhiễu 4.3.2 Độ đánh giá PSNR dung lượng nhúng trung bình Tỷ số tín hiệu cực đại nhiễu (PSNR) sử dụng để đánh giá chất lượng ảnh mang tin PSNR thường biểu diễn theo thang loga với đơn vị decibel (dB) PSNR tính sau: PSNR = 10 Trong đó, MSE sai số bình phương trung bình ảnh bìa ảnh mang tin Cho hai hình ảnh I I’ tương ứng ảnh gốc ảnh giấu tin có kích thước W x H Trong đó: - I(i,j) giá trị xám điểm ảnh có vị trí (i,j) ảnh I - I’(i,j) giá trị xám điểm ảnh có vị trí (i,j) ảnh I’ Được coi phép đo hiệu suất dung lượng nhúng, số bit trung bình nhúng vào pixel tính sau: Dung lượng = 4.3.3 Kết thử nghiệm Dưới bảng thống kê kết thử nghiệm dựa độ đánh giá PSNR dung lượng nhúng trung bình 57 Tên ảnh Kết PSNR (dB) 1.bmp 83.29 2.bmp 83.70 3.bmp 83.70 4.bmp 83.28 5.bmp 83.19 6.bmp 82.52 7.bmp 82.36 8.bmp 82.59 Bảng 4.5 Bảng kết PSNR Nhận xét: Từ bảng 4.1 cho ta biết giá trị PSNR giảm số thông tin giấu ảnh nhiều Số lượng thơng tin PSNR cao chứng tỏ thay đổi ảnh chất lượng ảnh đảm bảo Nói chung, giá trị PSNR lớn 30 dB sai khác ảnh mang tin khó phát mắt người (Al-Sadi El-Alfy, 2011; Chou cộng sự, 2008) Kết Dung lượng nhúng trung bình Capacity (Bits/pixel) 1.bmp 1.40 2.bmp 1.35 3.bmp 1.34 4.bmp 1.46 5.bmp 1.36 6.bmp 1.43 7.bmp 1.30 8.bmp 1.33 Bảng 4.6 Bảng Kết dung lượng nhúng trung bình Tên ảnh Từ hai bảng 4.1 4.2 cho ta thấy thuật tốn DPIS nhúng lượng lớn liệu bí mật (đạt 1,46 Bits/pixel) giữ chất 58 lượng hình ảnh cao (trên 30 dB) Các số đề cập chứng minh rõ ràng tính khả thi thuật tốn 4.3.4 Biểu đồ Histogram Khi tin nhúng vào ảnh gốc, thay đổi giá trị pixel khó phát mắt người Để trực quan nhìn nhận, ta sử dụng biểu đồ Histogram để hiển thị đồ thị kênh màu Red, Green, Blue Biểu đồ Histogram máy ảnh số dạng biểu đồ biểu diễn phân bố số lượng điểm ảnh tương ứng với mức độ sáng tối ảnh sau chụp - Trong đó, trục dọc biểu diễn số lượng điểm ảnh, đỉnh cao có nhiều điểm ảnh khu vực độ chi tiết nhiều - Trục ngang tính từ trái qua phải với mốc giá trị từ đến 255 biểu diễn độ sáng khu vực ảnh Gốc giá trị coi tối tựa màu đen tuyền dịch sang phải giá trị tăng, sáng ánh sáng giá trị 255 - Khu vực hai giá trị có độ sáng trung bình Như vậy, biểu đồ histogram có nhiều điểm ảnh gần khu vực gốc (giá trị 0) ảnh tối, nhiều điểm ảnh gần khu vực 255 ảnh sáng Những điểm ảnh nằm cột dọc hai giá trị bị chi tiết (hoặc tối sáng quá) Một hình ảnh vừa đủ sáng rõ nét biểu đồ có dạng hình núi với đỉnh nằm khu vực sáng trung bình thoải dần sang tận gốc hai bên trái phải đồ thị Dưới biểu đồ Histogram thể mức giá trị kênh R, G, B ảnh gốc ảnh ẩn mã Hình 4.21 Biểu Đồ Histogram kênh màu Đỏ(Red) 59 Hình 4.22 Biểu Đồ Histogram kênh màu Xanh Lá Cây(Green) Hình 4.23 Biểu Đồ Histogram kênh màu Xanh Nước Biển(Blue) 60 KẾT LUẬN HƯỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI Kết luận Đồ án “Nghiên cứu kỹ thuật ẩn mã DPIS xây dựng chương trình ứng dụng” sâu vào nghiên cứu ẩn mã – khía cạnh quan trọng giấu tin Phương pháp sử dụng liên lạc bí mật để đảm bảo an tồn cho việc truyền tải thông tin mật Đồ án trình bày tổng quan kỹ thuật ẩn mã, đặc điểm liên quan đến ẩn mã đặc biệt ẩn mã ảnh, đồng thời sâu vào nghiên cứu thuật toán DPIS Hơn nữa, việc nghiên cứu xây dựng mơ hình ẩn mã ảnh dựa mơ hình động vừa đảm bảo chất lượng hình ảnh sau nhúng tin, vừa nâng cao hiệu suất nhúng tin lại giúp tăng cường độ an toàn cho liệu mật ẩn ảnh Ưu điểm phương pháp ẩn mã giải vấn đề quan trọng tính động trình nhúng liệu trình tự báo, làm cho việc xâm nhập bới kẻ xấu trở nên khó khăn Hơn nữa, phương pháp phát liệu hình ảnh có bị sửa đổi kẻ xâm nhập q trình truyền hay khơng Kỹ thuật DPIS mang lại hiệu suất cao với độ méo hình ảnh thấp tất điều chứng minh kết thực nghiệm Phương pháp DPIS so sánh số thông số, tính quan trọng so thuật tốn ẩn mã khác Tuy nhiên, kiến thức hạn chế thời gian nghiên cứu ngắn nên em tập trung vào ẩn mã thuật toán DPIS đơn giản để rút ngắn thời gian nghiên cứu thuật tốn Bên cạnh đó, tốc độ xử lý thuật tốn chưa tốt Mặc dù chưa làm nhiều thực tế nên hướng phát triển đề tài thời gian tới Hướng phát triển đề tài Với kiến thức có từ nghiên cứu trên, em nhận thấy số vấn đề cần tiếp tục nhiên cứu để cải tiến chương trình hồn thiện phát triển đề tài nữa, ngồi việc chương trình nhúng tin ảnh màu, chương trình cịn nhúng tin nhiều định dạng ảnh hơn, mở rộng tiến xa nhúng tin vào video dựa mơ hình động Bên cạnh đó, tối ưu thuật tốn cải thiện dung lượng nhúng để giấu tin có dung lượng lớn vấn đề cần quan tâm 61 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Anh [1]https://www.researchgate.net/publication/225297230_Dynamic_Patt ern_Based_Image_Steganograph [2]Wikipedia, “JPEG” URL: https://vi.wikipedia.org/wiki/JPEG [3]Adobe Developers Association, “TIFF Revision 6.0”, 1992 URL: https://partners.adobe.com/public/developer/en/tiff/TIFF6.pdf [4]Wikipedia, “PNG” URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Portable_Network_Graphics [5]Wikipedia, “GIF” URL: https://vi.wikipedia.org/wiki/GIF [6]Wikipedia, “BMP” URL: https://vi.wikipedia.org/wiki/BMP [7]Neil F Johnson, “Steganography”, 1995 URL: http://www.jjtc.com/stegdoc/index2.html Tiếng Việt [1] Ts.Nguyễn Ngọc Cương, Ths.Trần Thị Xun,Ths.Hồng Thu Phương “giáo trình kỹ thuật giấu tin”,2016 [2] Wikipedia, “ kỹ thuật giấu thư” 62 ... Chương trình bày khái niệm chung ẩn mã, số thuật ngữ khoa học, mơ hình ẩn mã, số kỹ thuật ẩn mã ứng dụng ẩn mã thực tế Chương 2: Tìm hiểu kỹ thuật ẩn mã ảnh Chương 3: Nghiên cứu kĩ thuật ẩn mã DPIS. .. Nghiên cứu tổng quan kỹ thuật ẩn mã ảnh - Nghiên cứu phương pháp ẩn mã DPIS 11 - Xây dựng chương trình ứng dụng Bố cục đồ án Bố cục đồ án trình bày chương Chương 1: Tổng quan kỹ thuật ẩn mã Chương. .. có phương pháp ẩn mã hiệu Chính em chọn thực nghiên cứu đề tài: ? ?Nghiên cứu kĩ thuật ẩn mã DPIS xây dựng chương trình ứng dụng? ?? Đây phương pháp ẩn mã với nhiều ưu điểm có khả ứng dụng thực tế cao