Thảo luận nhóm TMU xây DỰNG mô HÌNH về THU NHẬP làm THÊM của SINH VIÊN THÔNG QUA ít NHẤT 4 yếu tố ẢNH HƯỞNG

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI BỘ MÔN: KINH TẾ HỌC HỌC PHẦN: KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI THẢO LUẬN “XÂY DỰNG MƠ HÌNH VỀ THU NHẬP LÀM THÊM CỦA SINH VIÊN THƠNG QUA ÍT NHẤT YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG” GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN: MAI HẢI AN LỚP HỌC PHẦN: 2101AMAT0411 NHÓM Hà nội, ngày tháng năm 2021 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com BẢNG ĐÁNH GIÁ THẢO LUẬN STT Họ tên 21 Nguyễn Đại Đức 22 Phạm Tuấn Dũng 23 Tạ Xuân Dũng 24 Lê Nguyễn Hương Giang 25 Lê Thị Hương Giang 26 Lê Thị Hà 27 Phạm Ngọc Hà 28 Phạm Phương Hà 29 Phạm Thị Minh Hằng 30 Nguyễn Lâm Hạnh TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc *** BIÊN BẢN HỌP NHÓM LẦN Địa điểm: Messenger Facebook Thời gian bắt đầu: 15h ngày 11 tháng năm 2021 Thành viên gồm: STT 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Số Thành viên tham dự: 10/10 HỌ VÀ TÊN Nguyễn Đại Đức Phạm Tuấn Dũng Tạ Xuân Dũng Lê Nguyễn Hương Giang Lê Thị Hương Giang Lê Thị Hà Phạm Ngọc Hà Phạm Phương Hà Phạm Thị Minh Hằng Nguyễn Lâm Hạnh Nội dung họp: thống đề cương Nội dung đề cương cụ thể gồm: Chương I: lời mở đầu Chương II: sở lí thuyết Chương III: vận dụng kết nghiên cứu đề tài yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập thêm sinh viên Chương IV: kết luận Kết thúc: 5h ngày 11 tháng năm 2021 Nhận xét: thành viên đóng góp ý kiến tham gia nhiệt tình CỘNG HỊA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com Độc lập – Tự – Hạnh phúc *** BIÊN BẢN HỌP NHÓM LẦN Địa điểm: Messenger Facebook Thời gian bắt đầu: 9h ngày 12 tháng năm 2021 Thành viên gồm: STT 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Số Thành viên tham dự: 10/10 HỌ VÀ TÊN Nguyễn Đại Đức Phạm Tuấn Dũng Tạ Xuân Dũng Lê Nguyễn Hương Giang Lê Thị Hương Giang Lê Thị Hà Phạm Ngọc Hà Phạm Phương Hà Phạm Thị Minh Hằng Nguyễn Lâm Hạnh Nội dung họp: phân chia cơng việc Cơng việc cụ thể: Thuyết trình: Phạm Phương Hà Pp: Lê Nguyễn Hương Giang Word + lời kết + phụ lục ( Lê Hà) Lời mở đầu kết luận ( Lê Hương Giang) Chương II: ( Đức Tuấn Dũng) Chương III: ( Lâm Hạnh, Ngọc Hà, Xuân Dũng, Hằng) Kết thúc: 10h ngày 12 tháng năm 2021 Nhận xét: thành viên tham gia họp Nhận xét: thành viên đóng góp ý kiến tham gia nhiệt tình Nhóm trưởng Dũng Tạ Xuân Dũng Thư kí Hằng TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com Phạm Thị Minh Hằng TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com MỤC LỤC CHƯƠNG 1: LỜI MỞ ĐẦU Lí chọn đề tài: Mục tiêu đề tài nghiên cứu Đối tượng phạm vi nghiên cứu Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Lý thuyết phân tích hồi quy 2.1.1 Mô hình hồi quy nhiều biến: 2.1.2 Ước lượng phương pháp bình phương nhỏ 2.1.3 Khoảng tin cậy kiểm định giả thuyết hệ số h 2.1.4 Kiểm định giả thuyết đồng thời 2.1.5 Phân tích hồi quy dự báo 2.2 Các khuyết tật mơ hình 2.2.1 Hiện tượng phương sai sai số thay đổi 2.2.2 Tự tương quan 2.2.3 Đa cộng tuyến 2.2.4 Tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên CHƯƠNG 3: VẬN DỤNG Lựa chọn mơ hình 1.1 Bảng số liệu: 1.2 Thống kê mô tả 1.3 Xây dựng mơ hình hồi quy mẫu Kiểm tra khắc phục khuyết tật mơ hình (mức ý nghĩa 5%) 2.1 Kiểm tra biến khơng cần thiết mơ hình 2.2 Kiểm định giả thuyết đồng thời 2.3 Kiểm tra biến bị bỏ sót 2.4 Kiểm tra phù hợp mơ hình 2.5 Kiểm tra phương sai sai số thay đổi 2.6 Kiểm tra tự tương quan 2.7 Kiểm tra đa cộng tuyến 2.8 Kiểm tra phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên Mơ hình hồi quy sau kiểm tra khắc phục khuyết tật 3.1 Ý nghĩa hệ số hồi quy mẫu: 3.2 Ước lượng hệ số hồi quy: CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com CHƯƠNG 1: LỜI MỞ ĐẦU Lí chọn đề tài: Cơng việc làm thêm khơng cịn xa lạ bạn sinh viên khơng tạo thêm nguồn thu nhập cho sinh viên trang trải việc học tập xa nhà mà cịn giúp cho sinh viên trang bị cho kinh nghiệm sống, tạo nên nhiều mối quan hệ chứng tỏ lĩnh trước doanh nghiệp Sinh viên giao tiếp rộng bên xã hội, điều giúp thêm tự tin tạo mạnh mẽ, rèn luyện thêm kỹ mà họ học giảng đường mà chưa có dịp thực hành Nhiều sinh viên tìm cơng việc làm thêm với ngành học, hội để họ áp dụng lí thuyết học vào thực tế đúc kết nhiều kinh nghiệm cho thân Những sinh viên làm thêm rèn luyện tính tự lập, trưởng thành hơn, dựa dẫm vào người khác sau bước vào môi trường làm việc chuyên nghiệp, họ bớt bỡ ngỡ rụt rè so với sinh viên chưa làm thêm Ngoài kinh nghiệm làm việc, bạn sinh viên nhận kinh nghiệm thực đáng giá sống kinh nghiệm ứng xử, giao tiếp, quan hệ đồng nghiệp, quan hệ cấp cấp dưới… Được va chạm trưởng thành Sũy nghĩ khác công việc sau kỹ cần thiết sống khiến họ có lựa chọn cơng việc thêm kỹ Sinh viên làm thêm khơng cịn vấn đề nhỏ lẻ mà xu gắn chặt với đời sống sinh viên Công việc làm thêm tự tìm việc làm sinh viên thơng qua sách báo internet; trung tâm giới thiệu việc làm thêm Để giúp sinh viên có nhận định đắn công việc làm thêm ngành học kết đạt tham gia vào cơng việc làm thêm nhóm tiến hành bài” Khảo sát thu nhập làm thêm bạn sinh viên” Mục tiêu đề tài nghiên cứu Bài nghiên cứu khảo sát thu nhập làm thêm bạn sinh viên đưa để thấy quan điểm sinh viên việc làm thêm; mục đích làm thêm sinh viên Bên cạnh đó, tiền lương mà sinh viên nhận hồn thành cơng việc bao nhiêu, có đủ trang trải thêm sống hay khơng? Ngồi việc làm thêm có ảnh hưởng đến thời gian học tập lớp, ảnh hưởng đến sức khỏe thân hay không Từ đưa kết luận xem nên hay khơng nên làm thêm giảng đường Đối tượng phạm vi nghiên cứu a Đối tượng nghiên cứu: Những quan điểm sinh viên công việc làm thêm b Phạm vi nghiên cứu: - Phạm vi khơng gian: Tồn thể sinh viên trường Đại học Thương mại - Khách thể nghiên cứu: Nghiên cứu dựa quan điểm sinh viên làm; chưa làm Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài a Ý nghĩa khoa học TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com Nghiên cứu việc làm thêm sinh viên mơi trường Đại học Thương mại để có nhìn tổng quát tượng làm thêm môi trường khác a Ý nghĩa thực tiễn Bài nghiên cứu giúp cho sinh viên tham gia hoạt động làm thêm Vạch phương pháp cụ thể để đưa đến thành công; giúp sinh viên xác định mục tiêu để hành động có hiệu hơn; chủ động, tự giác, tiết kiệm thời gian công sức hạn chế ảnh hưởng tác động đến thu nhập làm thêm sinh viên CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Lý thuyết phân tích hồi quy 2.1.1 Mơ hình hồi quy nhiều biến: Hàm hồi quy mẫu (SRF) Mơ hình hồi quy tổng thể (PRF) Y i = Yi: giá trị biến phụ thuộc Y : hệ số chặn : Ước lượng hệ số hồi quy tổng thể (j = ) : hệ số biến giải thích () : : Ước lượng E(Y/Xij),(, i= ) sai số ngẫu nhiên Các giả tiết mơ hình hồi quy nhiều biến Các biến giải thích () khơng phải biến ngẫu nhiên, giá trị chúng xác định Kỳ vọng toán sai số ngẫu nhiên Uj không E (Uj) = E (X/Uj) = với i Cov (Ui, Uj) = E (Ui,Uj) = Hạng ma trận X k: rg (X) = k Giả thiết có nghĩa biến Xj khơng có tượng cộng tuyến hay cột ma trận X độc lập tuyến tính Uj ~ N (0, ) TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com Phương pháp bình phương nhỏ Ŷ i = + Xi + i Trong đó, ước lượng không chệch hệ số hồi quy β1 β2 i hệ số không chệch sai số ui Các tính chất ước lượng OLS Đường hồi quy qua điểm trung bình ( , 2,…, k), tức = Giá trị trung bình giá trị i xác định theo hàm hồi quy mẫu giá trị trung bình biến phụ thuộc, tức = Ŷi = Tổng phần dư hàm hồi quy mẫu 0: e i = Các phần dư ei không tương quan với Ŷi tức eiŶi = Các phần dư ei không tương quan với Xji tức eiXji = (j =) Với giả thiết MHHQ tuyến tính cổ điển ước lượng bình phương nhỏ ước lượng hiệu βj ( với j = ) 2.1.2 Ước lượng phương pháp bình phương nhỏ ; ; ; Tìm cho Trong đó, ma trận phụ hợp ma trận 2.1.3 Khoảng tin cậy kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy 2.1.3.1 Khoảng tin cậy hệ số hồi quy - TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com - Kiểm định White: +Ước lượng mơ hình gốc phương pháp OLS phần dư ei Ước lượng mô hình phụ = + + ⋯ + + + ⋯ + + ∑ → + phương pháp OLS tìn hệ số xác định bội + + BTKĐ : + Với TCKĐ: χ = n.~ H0 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com + Dựa vào W_α P – giá trị để kiểm định giả thiết: Nếu P – giá trị < α => Bác bỏ , chấp nhận kết luận phương sai sai số thay đổi Nếu P – giá trị > α => Bác bỏ , chấp nhận kết luận khơng có phương sai sai số thay đổi - Kiểm định dựa biến phụ thuộc: + Giả thuyết: = + + + Thay E(Yi) = Ŷi => = + + thu + BTKĐ : + TCKĐ : χ = n Nếu H0 χ 2~ χ 2(1) + Dựa vào W_α P – giá trị để kiểm định giả thiết: Nếu P – giá trị < α => Bác bỏ , chấp nhận kết luận phương sai sai số thay đổi Nếu P – giá trị > α => Bác bỏ , chấp nhận kết luận khơng có phương sai sai số thay đổi 2.2.1.5 Khắc phục tượng - TH1: Khi biết + Xét MH ban đầu: = + + (1) với( ) = xác định + Chia vế mơ hình (1) cho ta có : (2) + Mơ hình (2) có phương sai số khơng đổi:() = + Vậy (2) khơng có tượng phương sai sai số thay đổi: ()= + Xét mơ hình: = ++(1) TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com Giả sử: ()= + Chia vế (1) cho : (2) Trong đó: ;=; = Var( =1 Vậy mơ hình khơng tượng phương sai sai số thay đổi GLS phương sai áp dụng OLS mơ hình sau thay đổi biến thể để giả thiết thỏa mãn WLS kỹ thuật đặc biệt GLS - TH2: Khi chưa biết Xét MH ban đầu: = + + (1) TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com Mô hình có tượng PSSS ngẫu nhiên thay đổi giá trị chưa biết: = , ∀i + () Giả thiết 1: PSSS ngẫu nhiên tỷ lệ với biến giải thích: ()= = Chia vế mơ hình (1) cho ta có: = ++ (3) Mơ hình (3) có phương sai sai số ngẫu nhiên khơng đổi: Var ( ) = Var () = Ước lượng mơ hình (3) phương pháp WLS với trọng số = thu ước lượng BLUE + Giả thiết 2: PSSS ngẫu nhiên tỷ lệ với bình phương biến giải thích: ()= = Chia vế mơ hình (1) cho ta có: =++(4) Mơ hình (4) có PSSS ngẫu nhiên khơng đổi: Var ( ) = Var () = Ước lượng mơ hình (4) phương pháp WLS với trọng số = thu ước lượng tuyến tính, khơng chệch tốt (BLUE) TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com + Giả thiết 3: PSSS ngẫu nhiên tỷ lệ với bình phương kỳ vọng có điều kiện phụ thuộc: ()== (/ = ) Hồi quy mô hình gốc thu Thay ( / = )≈ + Giả thuyết 4: Dạng hàm sai: Thay đổi sang dạng hàm khác 2.2.2 Tự tương quan 2.2.2.1 Bản chất - Hiện tượng tự tương quan xảy giả thiết: Cov( ,) = ( ,) = (∀ ≠ ) bị vi phạm Tức Cov( ,) ≠ - Tự tương quan bậc nhất: = + (6.1) AR (1) - Tự tương quan bậc p: = + +…+ + (6.2) AR (p) 2.2.2.2 Nguyên nhân - - Nguyên nhân khách quan: + Tính quán tính biến ngẫu nhiên + Hiện tượng mạng nhện + Tính trễ đại lượng kinh tế Nguyên nhân chủ quan: + Kỹ thuật thu nhập xử lý số liệu thô làm trơn số liệu giảm dao động liệu + Sai lầm thiết lập mơ hình ( sai lầm bỏ sót, khơng đưa biến vào mơ hình, TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com dạng hàm sai,…) 2.2.2.3 Hậu Các ước lượng BPNN ước lượng tuyến tính, khơng chệch khơng cịn ước lượng hiệu - Phương sai ước lượng bình phương nhỏ thơng thường lệch thơng thường thấp giá trị thực phương sai, đó, giá trị thống kê T phóng đại lên nhiều lần - - Các kiểm định t F nói chung khơng đáng tin cậy - độ đo không đáng tin cậy cho thực TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com Các phương sai sai số tiêu chuẩn dự đốn tính khơng hiệu - Như vậy, hậu làm cho khoảng tin cậy kết kiểm định khơng cịn ý nghĩa 2.2.2.4 Phát hiện tượng tự tương quan Kiểm định d (Durbin – Waston) - + Ước lượng mơ hình hồi quy gốc thu + BTKĐ: + TCKĐ: d = + Miền bác bỏ (Với n, , biến giải thích k’=k–1 tìm dL dU) (1) Tự tương quan dương - Kiểm định B-G (Breush-Godfrey) Mơ hình: = + +…+ + Giả sử : = + …+ + Bằng phương pháp OLS, ước lượng mơ hình ban đầu để nhận phần dư , ước lượng mô hình = + +…+ + + …+ + để thu hệ số xác định bội + +BTKĐ: + TCKĐ: χ = (n-p) + Nếu χ 2~ χ 2(p) Dựa vào W_α P – giá trị để kiểm định giả thiết: Nếu P – giá trị < => Bác bỏ , chấp nhận kết luận mơ hình có tự tương quan Nếu P – giá trị > => Bác bỏ , chấp nhận kết luận mơ hình khơng có tự tương quan 2.2.2.5 Khắc phục tự tương quan TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com Bài tốn: Giả sử mơ hình gốc: = + + Có xảy tượng tự tương quan bậc Khắc phục tượng trên: - TH1: Khi cấu trúc tự tương quan biết + Xét MH: = + + + Với cấu trúc tự tương quan: = + + Phương pháp sai phân tổng quát TIEU LUAN MOI download=++(1) : skknchat123@gmail.com =++ - =(1-+()+(-) (2) =>=++ + Thay ước lượng mơ hình (1) ước lượng mơ hình (2) Để thu kết mơ hình ban đầu cần biến đổi: = - TH2: Khi cấu trúc tự tương quan chưa biết: Dựa vào thống kê d: d ≈ 2(1 − ) => = − - =(1-+()+(-) (3) =>=++ Thay ước lượng mơ hình (1) ước lượng mơ hình (3) Để thu kết mơ hình ban đầu cần biến đổi: = 2.2.3 Đa cộng tuyến 2.2.3.1 Bản chất Đa cộng tuyến hoàn hảo xảy biến độc lập có mối quan hệ xác theo dạng: - + +…+=0 ∀ (∑>0) Đa cộng tuyến khơng hồn hảo xảy biến độc lập có mối quan hệ theo dạng: - + +…++=0 ∀ (∑>0) 2.2.3.2 Nguyên nhân + Do chất mối quan hệ biến độc lập TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com + Mơ hình dạng đa thức + Mẫu khơng mang tính đại diện 2.2.3.3 Hậu - Nếu xảy đa cộng tuyến hồn hảo: - + khơng xác định + Se() = +∞ Nếu xảy đa cộng tuyến khơng hồn hảo: + Se() lớn +Khoảng tin cậy rộng + Tỷ số T= ý nghĩa + Dấu khác so với thực tế + Kết ước lượng nhạy có thay đổi nhỏ mẫu 2.2.3.4 Phát hiện tượng đa cộng tuyến - Phương pháp cao, số t thấp Hiện tượng đa cộng tuyến xảy khi: + >0.8 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com + Tồn | | < > ∝ Kết luận: có xảy đa cộng tuyến Ngược lại, không thỏa mãn hai điều kiện khơng xảy tượng - Phương pháp nhân tử phóng đại phương sai (VIF) VIF = , Nếu VIF >10 xảy đa cộng tuyến - Phương pháp hồi quy phụ + Chọn biến để hồi quy theo biến giải thích lại để thu + BTKĐ: + TCKĐ: F = Nếu F ~ + Suy ra: Dựa vào P –giá trị để kiểm định giả thiết: Nếu P – giá trị < => Bác bỏ, chấp nhận kết luận mơ hình có đa cộng tuyến TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com Nếu P – giá trị > => Bác bỏ , có đa chấp nhận kết luận mơ hình khơng cộng tuyến - Phương pháp tương quan cặp biến giải thích cao = r (,) = Nếu || ≥ 0,8 hệ số tương quan cặp cao Suy ra: có sở để khẳng định mơ hình có đa cộng tuyến 2.2.3.5 Khắc phục đa cộng tuyến - Thu thập thêm số liệu mới: Nếu có tượng đa cộng tuyến chọn lại mẫu Phương án sử dụng chi phí cho việc lấy mẫu khác mức độ chấp nhận + Đôi cần thu nhập thêm số liệu, tăng cỡ mẫu làm giảm tính nghiêm trọng đa cộng tuyến + - Bỏ biến: Khi mơ hình có tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng cách “đơn giản nhất” bỏ biến khỏi mơ hình + Có cách để chọn biến loại khỏi mơ hình: Loại khỏi mơ hình biến có tỷ số t thấp bỏ biến, hồi quy mô hình chọn mơ hình có hệ số cao + - Sử dụng sai phân cấp 1: Xét mô hình biến với số liệu theo thời gian: = + + Tại thời điểm (t-1) có mơ hình: =++ Trừ vế với vế mơ hình ta có: -=(-)+(-)+(-) =>= ++ Mơ hình mơ hình sai phân cấp Thực tế cho thấy mơ hình sai phân cấp giảm đáng kể mức độ đa cộng tuyến mơ hình gốc 2.4Tính phân phối chuẩncủasai ốngẫuniên TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail com Để kiểm định có phân phối chuẩn hay khơng ta dùng cách sử dụng kiểm định Jarque-Bera (JB): JB = n [ + ] Trong đó: S hệ số bất đối xứng K độ nhọn Trong trường hợp tổng quát K S tính sau: TIEU LUAN MOIS download= : skknchat123@gmail.com K = - Với n lớn JB có phân bố xấp xỉ (2) Xét cặp giả thiết: - bị bác bỏ JB >Trường hợp ngược lại khơng có sở bác bỏ - Dựa vào P_giá trị + P_ giá trị > , Chấp nhận , đồng thời bác bỏ + P_ giá trị < , Chấp nhận , đồng thời bác bỏ CHƯƠNG 3: VẬN DỤNG Lựa chọn mơ hình 1.1 Bảng số liệu: Y 1.8 2 2.5 3.5 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com ... cứu Bài nghiên cứu khảo sát thu nhập làm thêm bạn sinh viên đưa để thấy quan điểm sinh viên việc làm thêm; mục đích làm thêm sinh viên Bên cạnh đó, tiền lương mà sinh viên nhận hồn thành cơng việc... việc thêm kỹ Sinh viên làm thêm khơng cịn vấn đề nhỏ lẻ mà xu gắn chặt với đời sống sinh viên Cơng việc làm thêm tự tìm việc làm sinh viên thông qua sách báo internet; trung tâm giới thiệu việc làm. .. thiệu việc làm thêm Để giúp sinh viên có nhận định đắn cơng việc làm thêm ngành học kết đạt tham gia vào cơng việc làm thêm nhóm tiến hành bài” Khảo sát thu nhập làm thêm bạn sinh viên? ?? Mục tiêu