Thảo luận nhóm TMU xây DỰNG mô HÌNH về THU NHẬP làm THÊM của SINH VIÊN THÔNG QUA ít NHẤT 4 yếu tố ẢNH HƯỞNG

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI BỘ MÔN: KINH TẾ HỌC HỌC PHẦN: KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI THẢO LUẬN “XÂY DỰNG MƠ HÌNH VỀ THU NHẬP LÀM THÊM CỦA SINH VIÊN THƠNG QUA ÍT NHẤT YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG” GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN: MAI HẢI AN LỚP HỌC PHẦN: 2101AMAT0411 NHÓM Hà nội, ngày tháng năm 2021 BẢNG ĐÁNH GIÁ THẢO LUẬN STT Họ tên Công việc phân công 21 Nguyễn Đại Đức Chương 22 Phạm Tuấn Dũng Chương 23 Tạ Xuân Dũng Chương 24 Lê Nguyễn Hương Giang Pp 25 Lê Thị Hương Giang Lời mở đầu, kết luận 26 Lê Thị Hà Word, lời kết, phụ lục 27 Phạm Ngọc Hà Chương 28 Phạm Phương Hà Thuyết trình 29 Phạm Thị Minh Hằng Chương 30 Nguyễn Lâm Hạnh Chương Mức độ hồn thành Điểm đánh giá Cá nhân Nhóm CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc *** BIÊN BẢN HỌP NHÓM LẦN Địa điểm: Messenger Facebook Thời gian bắt đầu: 15h ngày 11 tháng năm 2021 Thành viên gồm: STT HỌ VÀ TÊN 21 Nguyễn Đại Đức 22 Phạm Tuấn Dũng 23 Tạ Xuân Dũng 24 Lê Nguyễn Hương Giang 25 Lê Thị Hương Giang 26 Lê Thị Hà 27 Phạm Ngọc Hà 28 Phạm Phương Hà 29 Phạm Thị Minh Hằng 30 Nguyễn Lâm Hạnh Số Thành viên tham dự: 10/10 CHỨC VỤ Thành viên Thành viên Nhóm trưởng Thành viên Thành viên Thành viên Thành viên Thành viên Thư kí Thành viên Nội dung họp: thống đề cương Nội dung đề cương cụ thể gồm:  Chương I: lời mở đầu  Chương II: sở lí thuyết  Chương III: vận dụng kết nghiên cứu đề tài yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập thêm sinh viên  Chương IV: kết luận Kết thúc: 5h ngày 11 tháng năm 2021 Nhận xét: thành viên đóng góp ý kiến tham gia nhiệt tình Nhóm trưởng Thư kí Dũng Hằng Tạ Xuân Dũng Phạm Thị Minh Hằng CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc *** BIÊN BẢN HỌP NHÓM LẦN Địa điểm: Messenger Facebook Thời gian bắt đầu: 9h ngày 12 tháng năm 2021 Thành viên gồm: STT HỌ VÀ TÊN 21 Nguyễn Đại Đức 22 Phạm Tuấn Dũng 23 Tạ Xuân Dũng 24 Lê Nguyễn Hương Giang 25 Lê Thị Hương Giang 26 Lê Thị Hà 27 Phạm Ngọc Hà 28 Phạm Phương Hà 29 Phạm Thị Minh Hằng 30 Nguyễn Lâm Hạnh Số Thành viên tham dự: 10/10 CHỨC VỤ Thành viên Thành viên Nhóm trưởng Thành viên Thành viên Thành viên Thành viên Thành viên Thư kí Thành viên Nội dung họp: phân chia công việc Công việc cụ thể:       Thuyết trình: Phạm Phương Hà Pp: Lê Nguyễn Hương Giang Word + lời kết + phụ lục ( Lê Hà) Lời mở đầu kết luận ( Lê Hương Giang) Chương II: ( Đức Tuấn Dũng) Chương III: ( Lâm Hạnh, Ngọc Hà, Xuân Dũng, Hằng) Kết thúc: 10h ngày 12 tháng năm 2021 Nhận xét: thành viên tham gia họp Nhận xét: thành viên đóng góp ý kiến tham gia nhiệt tình Nhóm trưởng Dũng Tạ Xuân Dũng Thư kí Hằng Phạm Thị Minh Hằng MỤC LỤC CHƯƠNG 1: LỜI MỞ ĐẦU Lí chọn đề tài: .7 Mục tiêu đề tài nghiên cứu Đối tượng phạm vi nghiên cứu Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT .8 2.1 Lý thuyết phân tích hồi quy 2.1.1 Mơ hình hồi quy nhiều biến: 2.1.2 Ước lượng phương pháp bình phương nhỏ 2.1.3 Khoảng tin cậy kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy 10 2.1.4 Kiểm định giả thuyết đồng thời 12 2.1.5 Phân tích hồi quy dự báo .12 2.2 Các khuyết tật mơ hình .13 2.2.1 Hiện tượng phương sai sai số thay đổi 13 2.2.2 Tự tương quan 19 2.2.3 Đa cộng tuyến 22 2.2.4 Tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên .24 CHƯƠNG 3: VẬN DỤNG 25 Lựa chọn mơ hình .25 1.1 Bảng số liệu: 25 1.2 Thống kê mô tả 26 1.3 Xây dựng mô hình hồi quy mẫu 27 Kiểm tra khắc phục khuyết tật mơ hình (mức ý nghĩa 5%) 28 2.1 Kiểm tra biến không cần thiết mơ hình .28 2.2 Kiểm định giả thuyết đồng thời 28 2.3 Kiểm tra biến bị bỏ sót 29 2.4 Kiểm tra phù hợp mơ hình .31 2.5 Kiểm tra phương sai sai số thay đổi 32 2.6 Kiểm tra tự tương quan .33 2.7 Kiểm tra đa cộng tuyến .36 2.8 Kiểm tra phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên 37 Mơ hình hồi quy sau kiểm tra khắc phục khuyết tật 37 3.1 Ý nghĩa hệ số hồi quy mẫu: 38 3.2 Ước lượng hệ số hồi quy: .38 CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN 40 CHƯƠNG 1: LỜI MỞ ĐẦU Lí chọn đề tài: Cơng việc làm thêm khơng cịn xa lạ bạn sinh viên khơng tạo thêm nguồn thu nhập cho sinh viên trang trải việc học tập xa nhà mà cịn giúp cho sinh viên trang bị cho kinh nghiệm sống, tạo nên nhiều mối quan hệ chứng tỏ lĩnh trước doanh nghiệp Sinh viên giao tiếp rộng bên xã hội, điều giúp thêm tự tin tạo mạnh mẽ, rèn luyện thêm kỹ mà họ học giảng đường mà chưa có dịp thực hành Nhiều sinh viên tìm cơng việc làm thêm với ngành học, hội để họ áp dụng lí thuyết học vào thực tế đúc kết nhiều kinh nghiệm cho thân Những sinh viên làm thêm rèn luyện tính tự lập, trưởng thành hơn, dựa dẫm vào người khác sau bước vào môi trường làm việc chuyên nghiệp, họ bớt bỡ ngỡ rụt rè so với sinh viên chưa làm thêm Ngoài kinh nghiệm làm việc, bạn sinh viên nhận kinh nghiệm thực đáng giá sống kinh nghiệm ứng xử, giao tiếp, quan hệ đồng nghiệp, quan hệ cấp cấp dưới… Được va chạm trưởng thành Sũy nghĩ khác công việc sau kỹ cần thiết sống khiến họ có lựa chọn công việc thêm kỹ Sinh viên làm thêm khơng cịn vấn đề nhỏ lẻ mà xu gắn chặt với đời sống sinh viên Cơng việc làm thêm tự tìm việc làm sinh viên thông qua sách báo internet; trung tâm giới thiệu việc làm thêm Để giúp sinh viên có nhận định đắn cơng việc làm thêm ngành học kết đạt tham gia vào cơng việc làm thêm nhóm tiến hành bài” Khảo sát thu nhập làm thêm bạn sinh viên” Mục tiêu đề tài nghiên cứu Bài nghiên cứu khảo sát thu nhập làm thêm bạn sinh viên đưa để thấy quan điểm sinh viên việc làm thêm; mục đích làm thêm sinh viên Bên cạnh đó, tiền lương mà sinh viên nhận hồn thành cơng việc bao nhiêu, có đủ trang trải thêm sống hay khơng? Ngồi việc làm thêm có ảnh hưởng đến thời gian học tập lớp, ảnh hưởng đến sức khỏe thân hay khơng Từ đưa kết luận xem nên hay không nên làm thêm giảng đường Đối tượng phạm vi nghiên cứu a Đối tượng nghiên cứu: Những quan điểm sinh viên công việc làm thêm b Phạm vi nghiên cứu: - Phạm vi không gian: Toàn thể sinh viên trường Đại học Thương mại - Khách thể nghiên cứu: Nghiên cứu dựa quan điểm sinh viên làm; chưa làm Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài a Ý nghĩa khoa học Nghiên cứu việc làm thêm sinh viên mơi trường Đại học Thương mại để có nhìn tổng quát tượng làm thêm môi trường khác a Ý nghĩa thực tiễn Bài nghiên cứu giúp cho sinh viên tham gia hoạt động làm thêm Vạch phương pháp cụ thể để đưa đến thành công; giúp sinh viên xác định mục tiêu để hành động có hiệu hơn; chủ động, tự giác, tiết kiệm thời gian công sức hạn chế ảnh hưởng tác động đến thu nhập làm thêm sinh viên CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Lý thuyết phân tích hồi quy 2.1.1 Mơ hình hồi quy nhiều biến: Mơ hình hồi quy tổng thể (PRF) Yi=  Yi: giá trị biến phụ thuộc Y  : hệ số chặn :  : Ước lượng E(Y/Xij),(, i= )  : Ước lượng hệ số hồi quy tổng thể (j = )  : hệ số biến giải thích ()  Hàm hồi quy mẫu (SRF) sai số ngẫu nhiên  Các giả tiết mơ hình hồi quy nhiều biến  Các biến giải thích () biến ngẫu nhiên, giá trị chúng xác định  Kỳ vọng toán sai số ngẫu nhiên Uj không E (Uj) = E (X/Uj) = với i  Cov (Ui, Uj) = E (Ui,Uj) =  Hạng ma trận X k: rg (X) = k Giả thiết có nghĩa biến Xj khơng có tượng cộng tuyến hay cột ma trận X độc lập tuyến tính  Uj ~ N (0, )  Phương pháp bình phương nhỏ Ŷi = + X i + i Trong đó, ước lượng khơng chệch hệ số hồi quy β1 β2 i hệ số không chệch sai số ui Các tính chất ước lượng OLS  Đường hồi quy qua điểm trung bình ( , 2,…, k), tức =  Giá trị trung bình giá trị i xác định theo hàm hồi quy mẫu giá trị trung bình biến phụ thuộc, tức = Ŷi =  Tổng phần dư hàm hồi quy mẫu 0: ei =  Các phần dư ei không tương quan với Ŷi tức eiŶi =  Các phần dư ei không tương quan với Xji tức eiXji = (j = ) Với giả thiết MHHQ tuyến tính cổ điển ước lượng bình phương nhỏ ước lượng hiệu βj ( với j = ) 2.1.2 Ước lượng phương pháp bình phương nhỏ ; ; ; Tìm cho  Trong đó, ma trận phụ hợp ma trận 2.1.3 Khoảng tin cậy kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy 2.1.3.1 Khoảng tin cậy hệ số hồi quy -  ~ N (, Var ()), với j = Do chưa biết mà phải thay ước lượng không chênh lệch nên  : ~ T (n-k), j =  Từ đó, khoảng tin cậy đối xứng với mức ý nghĩa α là: {– se (); + se ()} 2.1.3.2 Kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy tổng thể Bài toán: Với mức ý nghĩa α Kiểm định giả thuyết βj theo toán sau: Bài toán Bài toán Bài toán Giải:  Cách 1:  Chọn tiêu chuẩn kiểm định: T= Nếu  Với mức ý nghĩa Bài tốn Xác định phân vị ) Bài toán Bài tốn Nếu bị bác bỏ kết luận có phương sai sai số thay đổi Tiêu chuẩn kiểm định: T= Dựa vào 𝑉 𝑉 P – giá trị để kiểm định giả thiết: + Nếu P – giá trị < 𝑉 => Bác bỏ , chấp nhận kết luận phương sai sai số thay đổi sai + Nếu P – giá trị > 𝑉 => Bác bỏ , chấp nhận kết luận khơng có phương sai số thay đổi - Kiểm định Glejser: + Hồi quy mơ hình gốc để thu đươc phần dư Hồi quy mô hình: ||= + + ||= + + ||= + + ||= + + ||= + ||= + + Kiểm định giả thiết: + Với TCKĐ: T = Nếu H0 T  + Dựa vào P – giá trị để kiểm định giả thiết:  Nếu P – giá trị < 𝑉 => Bác bỏ , chấp nhận kết luận phương sai sai số thay đổi  Nếu P – giá trị > 𝑉 => Bác bỏ , chấp nhận kết luận khơng có phương sai sai số thay đổi - Kiểm định White: +Ước lượng mơ hình gốc phương pháp OLS phần dư ei + Ước lượng mơ hình phụ = + + ⋯ + + + ⋯ + + ∑𝑉→𝑉+ 𝑉𝑉bằng phương pháp OLS tìn hệ số xác định bội + BTKĐ :  + Với TCKĐ: χ = n.~ H0 + Dựa vào W_α P – giá trị để kiểm định giả thiết: đổi  Nếu P – giá trị < α => Bác bỏ , chấp nhận kết luận phương sai sai số thay  Nếu P – giá trị > α => Bác bỏ , chấp nhận kết luận khơng có phương sai sai số thay đổi - Kiểm định dựa biến phụ thuộc: + Giả thuyết: = + + + Thay E(Yi) = Ŷi => = + + thu + BTKĐ :  + TCKĐ : χ = n Nếu H0 χ 2~ χ 2(1) + Dựa vào W_α P – giá trị để kiểm định giả thiết: đổi  Nếu P – giá trị < α => Bác bỏ , chấp nhận kết luận phương sai sai số thay  Nếu P – giá trị > α => Bác bỏ , chấp nhận kết luận khơng có phương sai sai số thay đổi 2.2.1.5 Khắc phục tượng - TH1: Khi biết + Xét MH ban đầu: 𝑉𝑉 = + + (1) với 𝑉𝑉𝑉 ( ) = xác định + Chia vế mơ hình (1) cho ta có : (2) + Mơ hình (2) có phương sai số khơng đổi: 𝑉𝑉𝑉 () = + Vậy (2) khơng có tượng phương sai sai số thay đổi: 𝑉𝑉𝑉 ( ) = + Xét mô hình: = + + (1) Giả sử: 𝑉𝑉𝑉 ( ) = + Chia vế (1) cho : (2) Trong đó: ;=; = Var( =1 Vậy mơ hình khơng tượng phương sai sai số thay đổi GLS phương sai áp dụng OLS mơ hình sau thay đổi biến thể để giả thiết thỏa mãn WLS kỹ thuật đặc biệt GLS - TH2: Khi chưa biết Xét MH ban đầu: = + + (1) Mơ hình có tượng PSSS ngẫu nhiên thay đổi giá trị chưa biết: 𝑉𝑉𝑉 ( ) = , ∀i + Giả thiết 1: PSSS ngẫu nhiên tỷ lệ với biến giải thích: 𝑉𝑉𝑉 ( ) = = Chia vế mô hình (1) cho ta có: = + + (3) Mơ hình (3) có phương sai sai số ngẫu nhiên khơng đổi: Var ( ) = Var () = Ước lượng mơ hình (3) phương pháp WLS với trọng số = thu ước lượng BLUE + Giả thiết 2: PSSS ngẫu nhiên tỷ lệ với bình phương biến giải thích: 𝑉𝑉𝑉 ( ) = = Chia vế mơ hình (1) cho ta có: = + + (4) Mơ hình (4) có PSSS ngẫu nhiên không đổi: Var ( ) = Var () = Ước lượng mơ hình (4) phương pháp WLS với trọng số = thu ước lượng tuyến tính, khơng chệch tốt (BLUE) + Giả thiết 3: PSSS ngẫu nhiên tỷ lệ với bình phương kỳ vọng có điều kiện phụ thuộc: 𝑉𝑉𝑉 ( ) = = 𝑉 (𝑉/𝑉 = 𝑉𝑉 ) Hồi quy mơ hình gốc thu Thay 𝑉 (𝑉/𝑉 = 𝑉𝑉 ) ≈ + Giả thuyết 4: Dạng hàm sai: Thay đổi sang dạng hàm khác 2.2.2 Tự tương quan 2.2.2.1 Bản chất - Hiện tượng tự tương quan xảy giả thiết: Cov( ,) = 𝑉( ,) = (∀ ∀ ≠ 𝑉) bị vi phạm Tức Cov( ,) ≠ - Tự tương quan bậc nhất: = 𝑉 + (6.1) AR (1) - Tự tương quan bậc p: = + +…+ + (6.2) AR (p) 2.2.2.2 Nguyên nhân - Nguyên nhân khách quan: + Tính quán tính biến ngẫu nhiên + Hiện tượng mạng nhện + Tính trễ đại lượng kinh tế - Nguyên nhân chủ quan: + Kỹ thuật thu nhập xử lý số liệu thô làm trơn số liệu giảm dao động liệu + Sai lầm thiết lập mơ hình ( sai lầm bỏ sót, khơng đưa biến vào mơ hình, dạng hàm sai,…) 2.2.2.3 Hậu - Các ước lượng BPNN ước lượng tuyến tính, khơng chệch khơng cịn ước lượng hiệu - Phương sai ước lượng bình phương nhỏ thông thường lệch thông thường thấp giá trị thực phương sai, đó, giá trị thống kê T phóng đại lên nhiều lần - Các kiểm định t F nói chung khơng đáng tin cậy - độ đo khơng đáng tin cậy cho thực - Các phương sai sai số tiêu chuẩn dự đốn tính khơng hiệu Như vậy, hậu làm cho khoảng tin cậy kết kiểm định khơng cịn ý nghĩa 2.2.2.4 Phát hiện tượng tự tương quan - Kiểm định d (Durbin – Waston) + Ước lượng mơ hình hồi quy gốc thu + BTKĐ: + TCKĐ: d = + Miền bác bỏ (Với n, 𝑉, biến giải thích k’=k–1 tìm dL dU) (1) (2) (3) (4) Tự tương quan Khơng có kết Khơng có Khơng có kết luận dương luận tự tương quan dL dU 4-dU (5) Tự tương quan âm 4-dL - Kiểm định B-G (Breush-Godfrey) Mơ hình: = + +…+ + Giả sử : = + …+ + + Bằng phương pháp OLS, ước lượng mơ hình ban đầu để nhận phần dư , ước lượng mơ hình = + +…+ + + …+ + để thu hệ số xác định bội +BTKĐ: + TCKĐ: χ = (n-p)  Nếu χ 2~ χ 2(p) + Dựa vào W_α P – giá trị để kiểm định giả thiết:  Nếu P – giá trị < 𝑉 => Bác bỏ , chấp nhận kết luận mơ hình có tự tương quan  Nếu P – giá trị > 𝑉 => Bác bỏ , chấp nhận kết luận mơ hình khơng có tự tương quan 2.2.2.5 Khắc phục tự tương quan Bài tốn: Giả sử mơ hình gốc: = + + Có xảy tượng tự tương quan bậc Khắc phục tượng trên: - TH1: Khi cấu trúc tự tương quan biết + Xét MH: = + + + Với cấu trúc tự tương quan: = + + Phương pháp sai phân tổng quát = + + (1) = + + - = (1- + ( ) + ( - ) (2) => = + + + Thay ước lượng mơ hình (1) ước lượng mơ hình (2) Để thu kết mơ hình ban đầu cần biến đổi: = - TH2: Khi cấu trúc tự tương quan chưa biết: Dựa vào thống kê d: d ≈ 2(1 − 𝑉) => 𝑉 = − - = (1- + ( ) + ( - ) (3) => = + + Thay ước lượng mơ hình (1) ước lượng mơ hình (3) Để thu kết mơ hình ban đầu cần biến đổi: = 2.2.3 Đa cộng tuyến 2.2.3.1 Bản chất - Đa cộng tuyến hoàn hảo xảy biến độc lập có mối quan hệ xác theo dạng: + +…+ = ∀ ∀ (∑> 0) - Đa cộng tuyến khơng hồn hảo xảy biến độc lập có mối quan hệ theo dạng: + +…+ + = ∀ ∀ (∑> 0) 2.2.3.2 Nguyên nhân + Do chất mối quan hệ biến độc lập + Mơ hình dạng đa thức + Mẫu khơng mang tính đại diện 2.2.3.3 Hậu - Nếu xảy đa cộng tuyến hồn hảo: + khơng xác định + Se() = +∞ - Nếu xảy đa cộng tuyến không hoàn hảo: + Se() lớn +Khoảng tin cậy rộng + Tỷ số T= ý nghĩa + Dấu khác so với thực tế + Kết ước lượng nhạy có thay đổi nhỏ mẫu 2.2.3.4 Phát hiện tượng đa cộng tuyến - Phương pháp cao, số t thấp Hiện tượng đa cộng tuyến xảy khi: + > 0.8 + Tồn | | < > ∝ Kết luận: có xảy đa cộng tuyến Ngược lại, khơng thỏa mãn hai điều kiện khơng xảy tượng - Phương pháp nhân tử phóng đại phương sai (VIF) VIF = , Nếu VIF >10 xảy đa cộng tuyến - Phương pháp hồi quy phụ + Chọn biến để hồi quy theo biến giải thích cịn lại để thu + BTKĐ:  + TCKĐ: F = Nếu F ~ + Suy ra: Dựa vào P –giá trị để kiểm định giả thiết:  Nếu P – giá trị < 𝑉 => Bác bỏ, chấp nhận kết luận mơ hình có đa cộng tuyến tuyến  Nếu P – giá trị > 𝑉 => Bác bỏ , có đa chấp nhận kết luận mơ hình khơng cộng - Phương pháp tương quan cặp biến giải thích cao = r (,) = Nếu || ≥ 0,8  hệ số tương quan cặp cao Suy ra: có sở để khẳng định mơ hình có đa cộng tuyến 2.2.3.5 Khắc phục đa cộng tuyến - Thu thập thêm số liệu mới: + Nếu có tượng đa cộng tuyến chọn lại mẫu Phương án sử dụng chi phí cho việc lấy mẫu khác mức độ chấp nhận + Đôi cần thu nhập thêm số liệu, tăng cỡ mẫu làm giảm tính nghiêm trọng đa cộng tuyến - Bỏ biến: + Khi mơ hình có tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng cách “đơn giản nhất” bỏ biến khỏi mơ hình + Có cách để chọn biến loại khỏi mơ hình: Loại khỏi mơ hình biến có tỷ số t thấp bỏ biến, hồi quy mơ hình chọn mơ hình có hệ số cao - Sử dụng sai phân cấp 1: Xét mơ hình biến với số liệu theo thời gian: = + + Tại thời điểm (t-1) có mơ hình: = + + Trừ vế với vế mơ hình ta có: -=(-)+(-)+(-) => = + + Mơ hình mơ hình sai phân cấp Thực tế cho thấy mơ hình sai phân cấp giảm đáng kể mức độ đa cộng tuyến mơ hình gốc 2.2.4 Tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên Để kiểm định có phân phối chuẩn hay khơng ta dùng 𝑉2 cách sử dụng Để kiểm định có phân phối chuẩn hay khơng ta dùng 𝑉2 cách sử dụng kiểm định Jarque-Bera (JB): JB = n [ + ] Trong đó: S hệ số bất đối xứng K độ nhọn Trong trường hợp tổng quát K S tính sau: S= K= - Với n lớn JB có phân bố xấp xỉ 𝑉 (2) Xét cặp giả thiết: - bị bác bỏ JB >Trường hợp ngược lại khơng có sở bác bỏ - Dựa vào P_giá trị + P_ giá trị >𝑉, Chấp nhận , đồng thời bác bỏ + P_ giá trị