1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

BẢN MÔ TẢ CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO VÀ CHƯƠNG TRÌNH DẠY HỌC NGÀNH KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA TRÌNH ĐỘ TIẾN SĨ

38 5 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Bản Mô Tả Chương Trình Đào Tạo Và Chương Trình Dạy Học Ngành Kỹ Thuật Điều Khiển Và Tự Động Hóa Trình Độ Tiến Sĩ
Trường học Trường Đại Học Cần Thơ
Chuyên ngành Kỹ Thuật Điều Khiển Và Tự Động Hóa
Thể loại bản mô tả chương trình
Năm xuất bản 2021
Thành phố Cần Thơ
Định dạng
Số trang 38
Dung lượng 10,01 MB

Nội dung

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ KHOA CÔNG NGHỆ BẢN MÔ TẢ CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO VÀ CHƯƠNG TRÌNH DẠY HỌC NGÀNH KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HĨA TRÌNH ĐỘ TIẾN SĨ MÃ NGÀNH 9520216 Cần Thơ, tháng năm 2021 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc MÔ TẢ CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO VÀ CHƯƠNG TRÌNH DẠY HỌC TRÌNH ĐỘ TIẾN SĨ NGÀNH KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HĨA I MƠ TẢ CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO Căn Quyết định số 6460/QĐ-ĐHCT ngày 31 tháng 12 năm 2019 Hiệu trưởng Trường Đại học Cần Thơ việc ban hành chương trình đào tạo trình độ tiến sĩ, Chương trình đào tạo ngành Kỹ thuật điều khiển & tự động hóa mơ tả sau: Thơng tin chung chương trình đào tạo Tên chương trình (tiếng Việt) Chương trình đào tạo ngành Kỹ thuật điều khiển tự động hóa Tên chương trình (tiếng Anh) Automation and control engineering Mã số ngành đào tạo 9520216 Trường cấp Trường Đại học Cần Thơ Tên gọi văn Bằng tiến sĩ Trình độ đào tạo Tiến sĩ Số tín yêu cầu 90 tín Hình thức đào tạo Chính quy Thời gian đào tạo 03 năm Đối tượng tuyển sinh Là đối tượng thỏa mãn điều kiện sau: Có tốt nghiệp đại học loại giỏi trở lên có thạc sĩ: - Ngành đúng, phù hợp: Kỹ thuật điều khiển tự động hóa - Ngành thạc sĩ gần (học bổ sung kiến thức): Kỹ thuật điện, Kỹ thuật điện tử, Kỹ thuật rada-dẫn đường, Kỹ thuật viễn thơng, Kỹ thuật máy tính, Kỹ thuật y sinh; ngành có CTĐT trình độ thạc sĩ giống tối thiểu 60% tổng số tín Là tác giả 01 báo báo cáo liên quan đến lĩnh vực dự định nghiên cứu đăng tạp chí khoa học kỷ yếu hội nghị, hội thảo khoa học chuyên ngành có phản biện thời hạn 03 năm (36 tháng) tính đến ngày đăng ký dự tuyển; Người dự tuyển cơng dân Việt Nam phải có văn bằng, chứng minh chứng lực ngoại ngữ sau: a) Bằng tốt nghiệp đại học thạc sĩ sở đào tạo nước cấp cho người học toàn thời gian nước ngồi mà ngơn ngữ sử dụng q trình học tập tiếng Anh tiếng nước khác; b) Bằng tốt nghiệp đại học ngành ngôn ngữ nước sở đào tạo Việt Nam cấp; c) Chứng tiếng Anh TOEFL iBT từ 45 trở lên Chứng IELTS (Academic Test) từ 5.0 trở lên tổ chức khảo thí quốc tế Việt Nam công nhận cấp thời hạn 02 năm (24 tháng) tính đến ngày đăng ký dự tuyển; d) Người dự tuyển đáp ứng quy định điểm a điểm b có ngơn ngữ nước ngồi khơng phải tiếng Anh; có chứng tiếng nước ngồi khác tiếng Anh trình độ tương đương theo quy định điểm c khoản tổ chức khảo thí quốc tế Việt Nam công nhận cấp thời hạn 02 năm (24 tháng) tính đến ngày đăng ký dự tuyển phải có khả giao tiếp tiếng Anh chun mơn (có thể diễn đạt vấn đề thuộc lĩnh vực chuyên môn cho người khác hiểu tiếng Anh hiểu người khác trình bày vấn đề chuyên môn tiếng Anh) Người dự tuyển cơng dân nước ngồi phải có trình độ tiếng Việt tối thiểu từ Bậc trở lên theo Khung lực tiếng Việt dùng cho người nước đáp ứng yêu cầu ngoại ngữ theo quy định cụ thể sở đào tạo Đạt đủ điều kiện kinh nghiệm quản lý thâm niên công tác theo yêu cầu cụ thể ngành dự tuyển thủ trưởng sở đào tạo quy định Thang điểm đánh giá Điều kiện tốt nghiệp Thang điểm - Đã hồn thành học phần trình độ thạc sĩ, học phần bổ sung (nếu có), học phần CTĐT tiến sĩ, chuyên đề, tiểu luận tổng quan; Đã công bố tối thiểu 02 báo kết nghiên cứu luận án có 01 đăng tạp chí khoa học thuộc danh mục tạp chí ISI-Scopus công bố tối thiểu 02 báo cáo kỷ yếu hội thảo quốc tế có phản biện 02 báo đăng tạp chí khoa học nước ngồi có phản biện; - Không thời gian thi hành án hình sự, kỷ luật từ mức cảnh cáo trở lên; - Được Hội đồng đánh giá luận án cấp Trường thông qua; - Được Hội đồng Khoa học Đào tạo Trường thông qua danh sách nghiên cứu sinh xét cấp tiến sĩ Vị trí việc làm - Các Viện, Trường, Trung tâm nghiên cứu, công ty hay đơn vị nghiên cứu chế tạo có hoạt động liên quan đến lĩnh vực Kỹ thuật điều khiển tự động hoá Khả học tập, nâng cao trình độ sau tốt nghiệp - Có khả tự học, nghiên cứu sau tiến sĩ độc lập theo nhóm, chủ trì nghiên cứu định hướng mang tính khoa học cao Tìm hiểu, đặt vấn đề tạo phát minh khoa học Tham khảo xây dựng chương trình đào tạo CTĐT ngành Kỹ thuật điều khiển tự động hóa bậc tiến sĩ: - Trường Đại học Bách Khoa TP Hồ Chí Minh - Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Thông tin đánh giá, kiểm định chương trình đào tạo - Trường Đại học Cần Thơ chứng nhận đạt chất lượng sở giáo dục giai đoạn 2018 – 2023 Thời gian cập nhật mô tả Tháng năm 2021 Mục tiêu đào tạo chương trình đào tạo 2.1 Mục tiêu chung Mục tiêu chung chương trình đào tạo nhà khoa học lĩnh vực chuyên ngành Kỹ thuật điều khiển tự động hóa có phẩm chất trị, đạo đức, có ý thức phục vụ nhân dân, có trình độ cao lý thuyết lực thực hành phù hợp đáp ứng nhu cầu phát triển kinh tế - xã hội, khoa học – công nghệ; Có khả phát hiện, tiếp cận giải vấn đề có ý nghĩa khao học, công nghệ thuộc lĩnh vực Kỹ thuật điều khiển tự động hóa; khả tổ chức, triển khai ứng dụng mơ hình, giải pháp lý thuyết thực tiễ đời sống xã hội; khả độc lập sáng tạo, chủ động nắm bắt công nghệ, nghiên cứu ứng dụng giải pháp tự động hóa khoa học đời sống 2.2 Mục tiêu cụ thể Mục tiêu cụ thể chương trình đào tạo: a Kiến thức chuyên sâu lĩnh vực kỹ thuật điều khiển – tự động hóa; b Năng lực tổng hợp, phân tích vấn đề; đề xuất giải pháp khả thi nhằm hỗ trợ cho việc nghiên cứu, thiết kế hệ thống điều khiển, tự động hóa q trình sản xuất; c Năng lực quản lý, phối hợp thực nghiên cứu, triển khai nghiên cứu, ứng dụng với chuyên gia liên ngành, đa ngành; d Khả truyền đạt tri thức, thảo luận vấn đề chuyên môn khoa học với chuyên gia ngành đối tượng khác Chuẩn đầu chương trình đào tạo Hồn thành chương trình đào tạo người học đạt kiến thức, kỹ năng, lực tự chủ trách nhiệm sau: 3.1 Kiến thức a Nắm vững vận dụng kiến thức tiên tiến, chuyên sâu vị trí hàng đầu lĩnh vực Kỹ thuật điều khiển tự động hóa; kiến thức cốt lõi, tảng thuộc lĩnh vực chuyên ngành đào tạo; b Nắm vững vận dụng sáng tạo kiến thức tổ chức nghiên cứu khoa học phát triển công nghệ mới; c Vận dụng kiến thức quản trị tổ chức; 3.2 Kỹ a Nghiên cứu làm chủ lý thuyết khoa học, phương pháp, công cụ phục vụ nghiên cứu phát triển; b Tổng hợp, làm giàu bổ sung tri thức chuyên mơn; suy luận phân tích vấn đề khoa học đưa hướng xử lý cách sáng tạo, độc đáo; c Quản lý, điều hành chuyên môn nghiên cứu phát triển; d Tham gia thảo luận nước quốc tế thuộc ngành lĩnh vực nghiên cứu phổ biến kết nghiên cứu; 3.3 Năng lực tự chủ trách nhiệm cá nhân a Nghiên cứu tri thức, sáng tạo tri thức mới; đưa ý tưởng, kiến thức hồn cảnh phức tạp khác nhau; b Thích ứng, tự định mang tính chuyên gia; c Phán quyết, định mang tính chuyên gia; d Quản lý nghiên cứu có trách nhiệm cao viêc học tập để phát triển tri thức chuyên nghiệp, kinh nghiệm sáng tạo ý tưởng trình 3.4 Ngoại ngữ trình học tập, nghiên cứu: Nghiên cứu sinh tự học nâng cao lực ngoại ngữ Các tiêu chí liên quan tuyển sinh 4.1 Đối tượng điều kiện dự thi: 4.1.1 Người có tốt nghiệp đại học loại giỏi trở lên chuyên ngành dự tuyển thạc sĩ 4.1.2 Là tác giả 01 báo báo cáo liên quan đến lĩnh vực dự định nghiên cứu đăng tạp chí khoa học kỷ yếu hội nghị, hội thảo khoa học chuyên ngành có phản biện thời hạn 03 năm (36 tháng) tính đến ngày đăng ký dự tuyển 4.1.3 Thỏa điều kiện lực ngoại ngữ: Chứng tiếng Anh TOEFL iBT từ 45 trở lên Chứng IELTS (Academic Test) từ 5.0 trở lên tổ chức khảo thí quốc tế Việt Nam công nhận cấp thời hạn 02 năm (24 tháng) tính đến ngày đăng ký dự tuyển; tốt nghiệp đại học, thạc sĩ toàn thời gian nước ngoài; tốt nghiệp đại học ngành ngơn ngữ nước ngồi; 4.1.4 Có đủ sức khỏe để học tập 4.2 Ngành tuyển sinh 4.2.1 Ngành đúng, phù hợp: Kỹ thuật điều khiển tự động hóa 4.2.2 Ngành gần: - Kỹ thuật điện, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật rada – dẫn đường, kỹ thuật viễn thơng, kỹ thuật máy tính, kỹ thuật y sinh - Các ngành khác Hội đồng tuyển sinh định phải học bổ sung theo quy định 5 Một số định hướng nghiên cứu TT Hướng nghiên cứu, lĩnh vực nghiên cứu đề tài nghiên cứu cần nhận nghiên cứu sinh 10 11 12 13 14 15 16 17 Điều khiển dựa trí tuệ nhân tạo Điều khiển dựa khai phá liệu Hệ chuyên gia Điều khiển dựa biểu cảm Điều khiển dựa tảng IoTs Điều khiển kỹ thuật y sinh Nông nghiệp thông minh Điều khiển tối ưu Điều khiển phi tuyến Nhận dạng âm thanh, tiếng nói Thực tế ảo Thị giác máy (machine vision) Kỹ thuật thiết kế ngược (reverse engineering) Tương tác người máy Sensor fusion Xử lý ảnh Nông Nghiệp công nghệ cao Nhận dạng, đánh giá đối tượng dựa thông tin đa phổ, siêu phổ Điều khiển, nhận dạng môi trường thơng tin hình ảnh thị giác máy tính Điều khiển mềm dẻo với kỹ thuật máy học (Fuzzy, Neural, Genetic) Hệ thống giao thông thông minh 18 19 20 21 22 23 24 Xây dựng ứng dụng điều khiển khai thác liệu điện toán đám mây Xây dựng ứng dụng giám sát điều khiển thơng minh Trí tuệ nhân tạo FGPA cho hệ điều khiển Công nghệ chế tạo máy Họ tên, học vị, chức danh khoa học người hướng dẫn NCS Nguyễn Chí Ngơn, TS, PGS Nguyễn Chí Ngơn, TS, PGS Nguyễn Chí Ngơn, TS, PGS Nguyễn Chí Ngơn, TS, PGS Nguyễn Chí Ngơn, TS, PGS Ngô Quang Hiếu, TS, PGS Trần Thanh Hùng, TS Trần Thanh Hùng, TS Trần Thanh Hùng, TS Trần Thanh Hùng, TS Nguyễn Hữu Cường, TS Nguyễn Hữu Cường, TS Nguyễn Hữu Cường, TS Nguyễn Hữu Cường, TS Nguyễn Chánh Nghiệm, TS Nguyễn Chánh Nghiệm, TS Nguyễn Chánh Nghiệm, TS Số lượng NCS nhận 2 2 2 2 2 2 2 2 Trương Quốc Bảo, TS Trương Quốc Bảo, TS Trương Quốc Bảo, TS; Trương Quốc Định, TS Trương Quốc Bảo, TS; Trương Quốc Định, TS Lương Vinh Quốc Danh, TS Nguyễn Thanh Tùng, TS Nguyễn Văn Cương, TS 2 II MÔ TẢ CHƯƠNG TRÌNH DẠY HỌC Căn Quyết định số 6460/QĐ-ĐHCT ngày 31 tháng 12 năm 2019 Hiệu trưởng Trường Đại học Cần Thơ việc ban hành chương trình đào tạo trình độ tiến sĩ, Chương trình dạy học ngành Kỹ thuật điều khiển tự động hóa mơ tả sau: Cấu trúc chương trình dạy học Tổng số tín tồn khóa: 90 tín cho người tốt nghiệp thạc sĩ, 120 tín cho người tốt nghiệp đại học 1.1 Phần học phần bổ sung 1.1.1 Có đại học ngành phù hợp: học bổ sung 30 tín (bắt buộc: 18 tín chỉ; tự chọn: 12 tín chỉ) 1.2 Có thạc sĩ ngành gần: học bổ sung tín (bắt buộc: tín chỉ; tự chọn: tín chỉ) 1.2 Phần học phần trình độ tiến sĩ, chuyên đề tiểu luận tổng quan 1.2.1 Các học phần trình độ tiến sĩ: tín (bắt buộc: tín chỉ; tự chọn: tín chỉ) 1.2.2 Các chuyên đề tiến sĩ: chuyên đề; số tín chuyên đề: TC - Thời gian thực hiện: + Chuyên đề 1: năm thứ + Chuyên đề 2: năm thứ 1.2.3 Bài tiểu luận tổng quan - Tổng số tín chỉ: TC - Thời gian thực hiện: năm thứ 1.3 Phần nghiên cứu khoa học, báo cáo khoa học, thực nhiệm vụ NCS hoàn thành luận án tiến sĩ: tổng cộng 70 TC (bắt buộc: 50 tín chỉ; tự chọn: 20 tín chỉ) 1.3.1 Nghiên cứu khoa học: năm thứ 1.3.2 Luận án tiến sĩ: năm thứ TT Phần nghiên cứu khoa học, báo cáo khoa học, thực nhiệm vụ NCS hoàn thành luận án tiến sĩ (1.3) Định mức (TC) Số Bắt lượng buộc (TC) 1.3.1 Phần nghiên cứu khoa học 10 Bài báo khoa học (ít báo) 10 Tự chọn (TC) Tổng TC 20 30 Ghi Tạp chí KH thuộc TC ISI-Scopus 6 Tạp chí KH nước ngồi có phản biện 10 Kỷ yếu quốc tế có phản biện 10 Tạp chí nước (theo danh mục TC Trường quy định cho NCS) 4 Báo cáo hội nghị khoa học (trong nước/quốc tế) 2-4 1-3 Tự chọn mục 0,25-2 4-11 Tự chọn mục 0,25 Seminar kết nghiên cứu toàn luận án trước bảo vệ sở Tham gia giảng dạy/hướng dẫn thực tập/luận văn ĐH 1-2 4-8 Tự chọn mục 1-3 Trong nước (tiếng Việt) Oral Poster Quốc tế (tiếng nước ngoài) Oral Poster Seminar Thuyết trình seminar Tham dự báo cáo chuyên đề, seminar Luận văn đại học Giảng dạy, hướng dẫn thực tập 1-5 1.3.2 Luận án tiến sĩ 40 Hoạt động nghiên cứu 30 Báo cáo kết nghiên cứu cho NHD BM theo tiến độ; hoàn chỉnh luận án 10 TỔNG CỘNG 30 10 50 40 20 70 Khung chương trình đào tạo 2.1 Có đại học ngành phù hợp: học bổ sung học phần sau đây: TT Mã số HP Tên học phần Số tín Bắt buộc x 45 I, II Tự chọn Số tiết LT Số tiết TH HP HK tiên thực Phần kiến thức chung ML605 Triết học Cộng: TC (bắt buộc TC) Phần kiến thức sở CNT610 Phương pháp nghiên cứu khoa học – Công nghệ x 30 I, II CNT611 Phương pháp viết báo khoa học x 15 I, II CN601 Ngơn ngữ lập trình nâng cao x 45 I, II CN645 Phương pháp số kỹ thuật x 45 I, II CN606 Vi điều khiển hệ thống nhúng x 45 I, II CN603 Hệ điều khiển phi tuyến x 45 I, II CN604 Điều khiển hệ đa biến x 45 I, II CNT612 Công nghệ 4.0 x 45 I, II Cộng: 15 TC (bắt buộc: TC; tự chọn: TC) Phần kiến thức chun ngành 10 CN607 Mơ hình hóa nhận dạng hệ thống x 30 30 I, II 11 CN610 Điều khiển thông minh x 30 30 I, II 12 CN611 Điều khiển tối ưu x 30 30 I, II 13 CN612 Thị giác máy tính công nghệ x 30 30 I, II 14 CN615 SCADA – Phân tích thiết kế x 30 30 I, II 15 CNT604 Kỹ thuật hệ thống x 30 30 I, II Số tiết LT Số HP tiết tiên TH HK thực Cộng: 12 TC (bắt buộc: TC; tự chọn: TC) Tổng cộng 30 18 12 2.2 Có thạc sĩ ngành gần: học bổ sung học phần sau đây: Tên học phần Số tín Bắt buộc Tự chọn TT Mã số HP CN645 Phương pháp số kỹ thuật x 45 CN607 Mơ hình hóa nhận dạng hệ thống x 30 30 I, II CN611 Điều khiển tối ưu x 30 30 I, II CN612 Thị giác máy tính cơng nghệ x 30 30 I, II CN615 SCADA- Phân tích thiết kế x 30 30 I, II CNT604 Kỹ thuật hệ thống x 30 30 I, II Tổng cộng I, II 2.3 Các học phần trình độ tiến sĩ TT Mã số HP CN908 CN903 CN902 CN904 CN905 CN906 CN907 Số tín 3 3 3 Tên học phần IoTs ứng dụng Tương tác người máy Hệ điều khiển phân tán Thực tế ảo ứng dụng Trí tuệ nhân tạo Điện toán đám mây ứng dụng Hệ thống vi điện tử Tổng cộng Bắt buộc Tự chọn x x x x x x x Số tiết LT 30 30 30 30 30 30 30 Số tiết TH 30 30 30 30 30 30 30 HK thực I, II I, II I, II I, II I, II I, II I, II Kế hoạch dạy học TT Mã số HP Học kỳ 1 CN908 CN903 CN902 CN904 CN905 CN906 CN907 Tên học phần Số Bắt tín buộc IoTs ứng dụng Tương tác người máy Hệ điều khiển phân tán Thực tế ảo ứng dụng Trí tuệ nhân tạo Điện tốn đám mây ứng dụng Hệ thống vi điện tử 3 3 3 Tự chọn x x x x x x x Số tiết LT Số tiết TH 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 HP tiên Ghi Mô tả tóm tắt học phần Mã số TT HP Tên học phần CN908 IoTs ứng dụng CN903 Tương tác người máy Số tín 3 Mơ tả tóm tắt học phần - Học phần cung cấp cho học viên kiến thức tảng Internet of Things (IoTs); đề cập đến kiến trúc ứng dụng IoTs; đánh giá tiềm thách thức việc áp dụng IoTs vào thực tế; giới thiệu ứng dụng phổ biến IoTs thực hành, thiết kế ứng dụng thiết bị thiết kế hướng đến ứng dụng IoTs Từ đó, giúp học viên phát triển ứng dụng với IoTs cho lĩnh vực kỹ thuật điều khiển tự dộng hóa - Học phần đáp ứng chuẩn đầu 6.1a, 6.1b, 6.2, 6.3a, 6.3d CTĐT ngành Kỹ thuật điều khiển tự động hóa bậc tiến sĩ - Học phần trình bày kiến thức lĩnh vực tương tác người – máy vai trị kỹ thuật điều khiển tự động hóa Học phần giúp cho học viên tiếp cận vấn đề người máy móc mối tương tác người máy; mơ hình tương tác người – máy đại; công nghệ thiết kế ứng dụng tương tác người – máy tự động hóa sản xuất đời sống Từ đó, giúp học viên phát triển ứng dụng tương tác người – máy vào lĩnh vực kỹ thuật điều khiển tự động hóa - Học phần đáp ứng chuẩn đầu 6.1a, 6.1b, 6.2, 6.3a, 6.3d CTĐT ngành Kỹ thuật điều khiển tự động hóa bậc tiến sĩ Đơn vị giảng dạy học phần Khoa Công Nghệ Khoa Công Nghệ CN902 Hệ điều khiển phân tán - Học phần trình bày kiến thức chuyên sâu hệ thống điều khiển phân tán ứng dụng chúng công nghiệp Cụ thể học phần giúp học viên hiểu rõ yếu tố thiết kế, cài đặt bảo trì hệ điều khiển phân tán cấu hình hệ điều khiển, phương thức giao tiếp, phương pháp lập trình, quản lý cảnh báo - Học phần đáp ứng chuẩn đầu 6.1a, 6.2a, 6.3a CTĐT ngành Kỹ thuật điều khiển tự động hóa bậc tiến sĩ Khoa Cơng Nghệ CN904 Thực tế ảo ứng dụng - Học phần trình bày kiến thức kỹ thuật tực tế ảo (VR) Cụ thể học phần giúp học viên hiểu rõ vấn đề kỹ thuật thực tế ảo cấu trúc hình học giới ảo, ánh sáng quang học, sinh lý học thị giác người, nhận thức thị giác, kết xuất thị giác, chuyển động giới thực ảo, âm thanh, tương tác theo dõi Từ giúp học viên phát triển ứng dụng thực tế ảo giải vấn đề thực tế - Học phần đáp ứng chuẩn đầu 6.1a, 6.2a, 6.3a CTĐT Kỹ thuật điều khiển tự động hóa bậc tiến sĩ Khoa Cơng Nghệ CN905 Trí tuệ nhân tạo Học phần cung cấp cho nghiên cứu sinh kiến thức trí tuệ nhân tạo, máy học kỹ thuật học sâu dựa mạng neural tích chập Các công cụ cần thiết để thiết kế ứng dụng học sâu trình bày đầy đủ buổi thực hành giúp NCS dễ dàng tiếp cận xây dựng mơ hình ứng dụng Đưa mơ hình tốn ứng dụng kỹ thuật máy học học sâu lĩnh vực xử lý ảnh nhận dạng, lĩnh vực ứng dụng rộng rãi kỹ thuật nhận dạng học sâu thực tế Từ đó, giúp nghiên cứu sinh phát triển ứng dụng máy học kỹ thuật học sâu cho lĩnh vực kỹ thuật điều khiển tự động hóa - Học phần đáp ứng chuẩn đầu 6.1a, 6.1b, 6.2, 6.3a, 6.3d CTĐT ngành Kỹ thuật điều khiển tự động hóa bậc tiến sĩ Khoa Cơng Nghệ CN906 Điện tốn đám mây ứng dụng - Học phần cung cấp cho nghiên cứu sinh khái niệm điện toán đám mây, đặc trưng điện toán đám mây, phân loại đám mây Đưa khái niệm dịch vụ điện tốn đám mây, cơng nghệ ứng dụng xây dựng, khai thác, quản lý điện tốn đám mây, cơng nghệ ảo hóa, vấn đề bảo mật đám mây Giới thiệu khái niệm điện toán đám mây di động, phát triển tạo ứng dụng dựa đám mây Từ giúp nghiên cứu sinh phát triển ứng dụng điện toán đám mây cho lĩnh vực kỹ thuật điều khiển tự động hóa - Học phần đáp ứng chuẩn đầu 6.1a, 6.1b, 6.2, 6.3a, 6.3d CTĐT ngành Kỹ thuật điều khiển tự động hóa bậc tiến sĩ Khoa Công Nghệ CN907 Hệ thống vi điện tử - Học phần trình bày kiến thức lĩnh vực công nghệ vi điện tử vai trị kỹ thuật điều khiển tự động hóa Học phần giúp cho học viên tiếp cận vấn đề quy trình công nghệ chế tạo hệ thống vi điện tử, phương pháp mơ hình hóa hệ vi điện tử từ mơ hoạt động áp dụng, điều khiển hệ vo điện tử - Học phần đáp ứng chuẩn đầu 6.1a, 6.2a, 6.3b CTĐT trình độ tiến sĩ ngành Kỹ thuật Điều khiển tự động hóa (Mã ngành 9520216) Khoa Công Nghệ Đề cương chi tiết học phần đính kèm phần Phụ lục 10

Ngày đăng: 14/07/2022, 14:54

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình thức đào tạo Chính quy Thời gian đào tạo 03 năm  - BẢN MÔ TẢ CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO VÀ CHƯƠNG TRÌNH DẠY HỌC NGÀNH KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA TRÌNH ĐỘ TIẾN SĨ
Hình th ức đào tạo Chính quy Thời gian đào tạo 03 năm (Trang 2)
18 Điều khiển, nhận dạng mơi trường bằng thơng tin hình - BẢN MÔ TẢ CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO VÀ CHƯƠNG TRÌNH DẠY HỌC NGÀNH KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA TRÌNH ĐỘ TIẾN SĨ
18 Điều khiển, nhận dạng mơi trường bằng thơng tin hình (Trang 6)
10 CN607 Mơ hình hóa và nhận dạng hệ thống 3x 30 30 I, II - BẢN MÔ TẢ CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO VÀ CHƯƠNG TRÌNH DẠY HỌC NGÀNH KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA TRÌNH ĐỘ TIẾN SĨ
10 CN607 Mơ hình hóa và nhận dạng hệ thống 3x 30 30 I, II (Trang 8)
2 CN607 Mơ hình hóa và nhận dạng hệ thống 3x 30 30 I, II - BẢN MÔ TẢ CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO VÀ CHƯƠNG TRÌNH DẠY HỌC NGÀNH KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA TRÌNH ĐỘ TIẾN SĨ
2 CN607 Mơ hình hóa và nhận dạng hệ thống 3x 30 30 I, II (Trang 8)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN