BO GIAO THONG VAN TAL
‘TRUONG CAO DANG GIAO THONG VAN TAI TRUNG UONG 1
GIÁO TRÌNH MƠN H NGUYÊN LÝ THĨNG
TRINH DO TRUNG CAP
Ban hanh theo Quyét dinfi $6 407/QD-CDNGTYTIWLDT ngay 31/03/2017 của Hiệu trung Trường Cao ding GTVT Trung wong 1
Trang 3BQ GIAO THONG VAN TAI
TRUONG CAO DANG GIAO THONG VAN TAI TRUNG UONG 1
GIAO TRIN
MON HQC: NGUYEN LY THONG KE NGHE: KHAI THAC VAN TAI DUONG BQ
‘TRINH DQ: TRUNG CAP
Trang 4CHƯƠNG
MỤC LỤC
Mục lục Trang
MOT SO VAN DE CHUNG VE THONG KE LLNGUON GOC MON HOC
II THONG KE LAGI? Linh 2 Chúc năng của thơng kế 3 Phương pháp thơng kế CHUONG 11 QUA TRINH NGHIEN COU THONG KE CHVONG IL CHUONG IY 1 Tổng thể thống kế 2 Miu 3 Quan sit 4 Tidu thức thơng kế “5 Tham số tổng thể 6 Tham s6 miu IV CAC LOAI THANG BO 1 Kh niệm
2 Các loại thang đo
V, THU THAP THONG TIN 1 Xúc định nội dụng thơng tín 2 Ngiễn số liệu 2:1 Dữ iệu thứ cấp, 22 Di liệu sơ cấp .43 Các phương pháp thu thập thơng tin PHAN TO THONG KE PHAN TO THONG KE 1 Khái niệm
`: Nguyên ắc phân tơ 3, Phân tơ theo tiêu thúc thuộc tính 44 Phi 1 the tiêu thức 5, Bảng phân phổi tận sơ số lượng, 6 Các loại phân t thơng kế ILBANG THONG KE
1 Kh niệm
2 Ci thinh bang thơng kế
Trang 5CHƯƠNG V
Mục lục Trang Số tương đối so sánh
“Số tương đơi kế hoạch
“Số tương đổi kết cầu
Số tương đơi cường độ
IL SO BO BO TAP TRUNG ~ SO BINH QUAN 1 Số trung bình cộng
3: Số rung bình gia quyền
`, Số trung bình điều hịa
-4 Số trung bình nhân 5, Số tang vi -Me
6 Một Mơ IV, SO BO 9 PHAN TAN 1 Khoảng biến thiên
3 Độ lệch tuyệt đơi trung bình ` Phương si -4 Độ ch chuân 5 Hệ số biên thiên 'V, PHƯƠNG PHÁP CHÍ SỐ 1 Chỉ số cá thể ` Chỉ sơ tổng hợp `1 Chỉ số ơng hợp giá cả 32 Chỉ số tơng hợp ki lượng _X Chỉ số trung bình nh từ chỉ s tổng hợp
3.1, Chis trừng bình điều ha ve bién động của chỉiều chất lượng 3.2 Chỉ số trung bình sổ họ về biển động của chỉ êu khối z W
lượng
4, Chỉ sơ khơng gian
-4.1 Chỉ số tổng hợp nghiên cứu sự biển động của chỉ tiêu chất
lượng ở hạ thị trường A và B -42 Chỉ số ơng hợp nghiên cửa sự biến động của ch Liêu lượng ở ha thị rường Á và B 5, ệ thơng chỉ số iễn hồn 2 nhân tổ
SY BIEN ĐỌNG CỦA CÁC HIỆN TƯỢNG KINH TẾ - XÃ HỘI L PHAN PHOI CHUAN
1 Binh
2 Phin phi chain the (đơn giản) 3 Bang phin phot chun tc (dom giản) 4 Khsinigm 2, 5 Mot vai ng thie xc suit thug ding
IL PHAN PHOI CUA DAT LUONG THONG KE 1 Phân phơi CHi bình phương 2 Phin phi Student 3 Phin pt Fisher (F)
IL PHAN PHOL MAU 1 Khai niệm
3 Định lý giới hạn trung tâm 3 Cae tinh chit của phân phơi mẫu
Trang 6
LỜI NĨI ĐẦU
“Thống kế là một ngành khoa học cĩ vai trỏ quan trọng ong bẫu hết các lĩnh vục kinh tế xã hội Nguyễn lý thơng kê kính tễ lý thuyễt thơng kẻ heo hưởng ứng dụng trung Tĩnh vực kinh tế và quản trị kinh doanh, lả cơng cụ khơng thể thiếu được trong hoạt động nghiền cửu và quan lý, Nguyên lý thơng kể kinh ế đã tử thành một mơn học cơ sở trong bẫu hết các ngành đảo ạo thuộc khổi kính tỶ “Trong bồi cảnh dio tạo đại học theo tín chỉ hĩa, thời gian lên lớp được giới hạn và
sinh viên được khuyến khích tự tham khảo tải liệu và tự học cĩ hướng dẫn của giảng viền,
"Nhu cầu về một tả liệu ging dạy và học tập mơn nguyên lý thẳng kể kinh tẻ, vừa phù
hợp với chương trình đào tạo theo tin chi, vừa nhất quán với các mơn hoc định lượng
trong chương trình đào tạo bậc đại học là cản thiết Giáo trình này được biển soạn nhắm
mục ch gip cho bạn đọc am biễu ác vấn để ề ý huyết, chân bị cho những tt thực
bình trên máy tình cĩ hiệu quá, là cơ sở quan trọng cho người học tiếp cận các mơn học
chuyên ngành kinh tế Để đáp ứng nhu cầu trên, Tác giả thực hiện biển soạn quyền sách giáo trình thẳng kế kính tế, Tài liệu này được vit rên cơ sở bạn đọc đã cĩ kiến thú về xác suất thơng kế tốn, cha nên cuỗn sách khơng đi sâu về mặt tốn học mà chủ trọng đến kết qua và ứng dụng trong lĩnh vực kính tễ và quản tị kính doanh với các vi dy gin gi vi hye te - ‘Vi kinh nghiệm giang dạy được tích lũy qua nhiễu năm, tham gia thực hiện các để
tài nghiên cấu trong Tinh vục kinh tế xã hội; cũng với sự phối hợp và hỗ trợ của đồng
Trang 7CHUONG I
MOT SO VAN DE CHUNG VE THONG KE
NGUON GOC MON HỌC
Nếu thống kế được hiểu theo nghĩa thân thưởng thì ngay tử thời cỗ đại con người
đã đã hú ý đến việc này thơng qua việc ghi chấp đơn giản
“Cuỗi thể ký XVII, lực lượng sản xuất phát tiễn mạnh mê lâm cho phương thức sản uất của chủ nghĩa tư bản ra đồi Kính t hàng hon phi ign dẫn đến các ngành sn xuất tiếng biệ tăng thêm, phân cơng lao động xã hội ngày cảng phát iển, Tính chất xi hội của sin xuất ngày cảng cao, hị trường được mỡ rộng khơng chỉ trung một nước mã ton thể giới Để nhục vụ cho mục đích kinh tế, chính r vì quãn sự nhà nước tự bản và các chữ tự bận cần ắt nhiều thơng tí thường xuyên về thị trường, giá cả, sản xuất, nguyễn liệu, dân số Do đố, ơng tác thơng kề phát iển nhanh chồng Chúng ta cĩ thể đưa ra 3 nhơm ác gia được gọi là những người khai sáng cho ngành khoa học hơng kê:
~ Những người đầu tiên đưa ngành khoa học thống kế đi vào thực tiễn, đại điện cho
những tác giá này à nhà kinh tế học người Đức H,Conlring (1606 - 1681), năm 1660 ơng đã giảng dạy ại rường đại học Halmted vẻ phương pháp nghiên cửu hiện trợng xã hội dựa vào số liệu điều tr cụ thể
- Với những thành quả của người đi trước, bổ sung hồn chính thành mơn học chính thơng, đại ign la Wiliam Petty, mt nh kinh t học của người Anh, là ác gii cuơn
“Số học chính trị" xuất bán năm 1682, một số tác phẩm cĩ tính chất phân tích thơng kế đầu iên ra đời
- Thẳng kẽ được gợi vớ nhi tên khác nhạu thải y gi, sau đĩ năm 1759 một giáo ar người Đức, Achenwall (1719-1772) lin di tin ding dan ti “Statistics” (mot thuật ngir g6c La tinh “Status”, 6 nghia là Nhà nước hoặc trạng thải của hiện tượng) - sau này người ta dịch là “Thống kế"
Kế từ đồ, thẳng kẻ cĩ sự phấ in ắt mạnh mẽ và ngây cơng hon thiện, gin ới nhiều nhà toin học thơng kế học tồi iếng như: M.V.Lomonoxop (nga, 7-1769), Laplace Php, 1749-1827), LFisher, W.M Pearsons,
I THONG KE LA Git 1 Định nghĩa
“hơng kế là một bệ thơng các phương nhập bao sơm thụ thập, tổng hợp, rình bày sổ liệu, tính tộn các đặc trưng của đổi tượng nghiên cứu nhằm phục vụ cho quá trinh Phin ch, de doin vi ra quyết định
2 Chức năng của thơng kê
“Thống kề thường được phân thành 2 nh vực:
~ Thẳng ké mé ti (Descriptive statistics; 18 eke phương pháp cĩ liên quan đến xi thụ thập số liệu, tm tt, inh by, tinh tốn và mơ tả các đặc trưng khác nhau để hân ánh một cách tổng quát đơi tượng nghi cứu
~ Thắng Kê say luận (Ijtrenlil ai): là bảo gầm các phường pháp ốc lượng các đặc trưng của tơng th, phân tích mồi liên hệgiữa ác biện tượng nghiên cứu, đự đốn hoặc ra quyết định rên cơ sở thơng in thụ thập tử kết quả quan ật mẫu
Trang 8
3 Phương pháp thống kế
~ Thu thập và xử ý số liệu:
Sổ iệu thụ thập thưởng rất nhiều và hỗn độn, các dữ iệu đồ chưa đấp ứng cho quả ình nghiên cứu Để cỏ bình anh tơng quất về ơng thể nghiên cửu, số liệu thụ thập phải được xư lý tổng hợp, bình bày, ính tốn các số đ; kết quả cĩ được sẽ giúp khái quất được đặc trưng của tổng thể
~ Nghiên cứu các hiện trợng trong hồn cảnh khơng chắc chẩn:
“rong thực t, cơ nhiễu hiện trợng mả thing tin én quan đến đổi tượng nghiên cửu khơng diy dủ mộc dù người nghiên cứu đã cĩ sự cổ gắng Vì dụ như nghiên cửu về nhu cằu của thị trường về một sản phẩm ở mức độ nào, tinh trang cis nén nh ễ rà ao, để nắm được các hơng in này một cách rơ ring qua li một điễu khơng ch chắn
~ Điều tra chọn mẫu:
“Trong một số trường hợp đễ nghiền cứu tồn bộ tắt cả các quan sắt của tổng thể là một điều khơng hiệu quả, xét cả về tính kinh tễ (chí nhị, tời gian) và nh kịp thời, hoặc khơng thực hiện được Chính điều này đã đặt ra cho thơng kê xây dựng các phương pháp chỉ cân nghiên cũu một bộ phận của tơng thể mà cổ thể suy luận cho hiện tượng tổng quất Ti vẫn đăm bảo độ ún cậy cho phếp, đơ là phương pháp điều tra chọn mẫu
"Nghiên cứu mắi liên hệ giữa các hiện trợng:
Gia cée hiện tượng nghiền cứu thường cĩ mỗi liên hệ với nhau Ví dụ như mỗi liện hệ giữa ch iêu và th nhập; mỗi liên ệ giữa lượng xố vay và các yê tả tác động đến lượng vốn vay như chỉ iu, thu nhập, tình độ học vẫn, mồi liên bệ giữa tốc độ pht kiên với ốc độ nhất iển của các ngành, lạm phát tốc độ phát iễn đân s, Sự hiệu biết xề mỗi liên hệ giữa các hiện tượng rất cổ ý nghĩa, phục vụ cho qua trình dự đốn
~ Dự đốn:
TDự đồn là một cơng vig ein thit tong tt ả các ính vực hoạt động Trang hoạt động đự đốn người la cĩ thé chia a thành nhiều lai:
(0), Đự đốn đựa vào định lượng và đa vào định nh, Tuy nhiên, tung thơng kế chủng ta chủ yêu xem xế về mặt định lượng với mục ích cung cập cho những nhả quản ý cĩ cái nhịn mang tính khoa học bơn và cụ thể bơn trước khi ra quyết định phủ hợp,
0) Dự đốn đựa väo nội suy và dựa vào ngoại suy,
= Dự đốn nội sy là chủng ta dựa vào bản chất của hiện tượng để suy luận, vì dụ như chúng ta xem xét một lên hệ giữa lượng sản phẩm sản xuất ì phụ thuộc các yê tổ đầu vào như vốn, lao động và trình độ khoa học kỹ thuật
~ Dự đốn dựa vào ngoại suylã chẳng ta chỉ quan sắt sự biển động của hiện tượng trong thực tý, tơng hợp lại thành qú luật và sử đọng qui luật này để suy luận, dự đốn sự phát triển của hiệ tượng Ví dụ như đểđảnh giá kết quả hạt động của một cơng ty người tạ xem xế kết quà hoạt động kính doanh cửa họ qua nhiều năm,
Trang 9CHUONG IL
CÁC KHÁI NIỆM THUONG DUNG TRONG THONG KE, 1 Tổng thể thống ké (Populations)
“Tổng thể thống kê là tập hợp các đơn vị c biệt về sự vặ, hiện tương trên cơ sở
một đặc điểm chung nào đồ cản được quan sát, phân tich mặt lượng của chủng Các đơn vi phan từ tạo nên hiện tượng được gọi là các đơn vị tổng thệ
Như vậy muốn xác định được một tổng th thơng kẻ, ta cần phải xác định được ắt cả ắc đơn vị lơng thể của nĩ, Thực chất của việc xác định tơng thể hơng kể là việc xác định các đơn vị tơng thể
“Trong nhiễu trường hợp, các đơn vị của ổng thể được biểu hiện một ích r rằng,
dễ xác định Ta gọi nĩ là tơng thể bộ lộ Ngược lại, mit ting thể mà các đơn vị của nĩ Khơng được nhận biết một cách trực tp ranh giới của tơng thể khơng rõ rng được gợi là tổng thé tem ân
Đổi với tng thể tim dn, vige tin được đây đủ, cính xác gặp nhiều khổ khăn Việc nhằm lẫn, bỏ sĩt các đơn trong tổng thể đễ xây ma Vi dy như tổng thể là những những mể nhạc cĩ điền, tơng thể người mề tín dị đoạn,
3 Mẫu (Samples)
Mẫu là một bộ phận của tổng thế, đám bảo được tính đại diện và được chọn ra để
«quan sit va ding dé suy di cho foan bộ tổng thể Như vậy, tắt cả các phần tứ của mẫu hải thuộc ơng thể, nhưng ngược lại các phần từ của tổng th tị chưa chắc thuộc mẫu Điều này lường chững là đơn gian, uy nhiền trong một số nường hợp việc xác định mẫu ing ta dn in cm db bt tong ung hợp ng tê gh in i ig thé tem
Ngồi ra, chọn mẫu như thé nao để làm cơ sở suy diễn cho tổng thể, tức là mẫu phái tang th gi đến cho ơng thể Điệu này hực sự khơng dễdg ra chỉcổ ging he đa sự s biệt này mà thơi chữ khơng th khắc phụ được bồn tồn
3 Quan siit (Observations)
Là mỗi đơn vị ea mu tung một số ti liệu cơn được gi là quan tắc 4, Tiêu thức thẳng kê
“Các đơn vị tổng thể thường cĩ nhiều đặc điểm khác nhau, ty nhiền trong thơng kế người tạ chỉ chọn một số đặc điểm để nghiên cứu, các đặc điểm này người r gọi là tiêu
thức thẳng kẻ, Như vậy, tiêu thức thơng kế là khái niệm chỉ các đặc điểm của đơn vị tổng
thể, Mỗi tiêu thúc thơng kẻ đều cĩ cặc giáị biễu hiện của ĩ, dựa vào sự biểu hiện của tơ người tachỉa nụ làm hi lại
-) Tiêu thức thuộc tính: là tiêu thức phân ảnh loại hoặc tính chất cửa đơn vị Ví ddụ như ngành kinh doanh, nghề nghiệp
Ð) Tiêu thức số lượng: là độc rừng của đơn v tổng thể được thể iện bằng con số, ‘Vi dy, năng uất của mội lại cây rồng
“Tiêu thức số lượng được cha làm 2 loại
Trang 10
“Tham số tổng thể
Là giả tị quan sắt được của tổng thể và đũng để mỗ tả đặc trưng của hiện tượng nghiên cứu Trong xá suất thống kê tồn chúng tad biết các tham số tổng thể như trung kinh lồng th (n) lệ tổng thề (p), phương sai ng thé (0) Ngo a, rong quá trình nghiền cứu sản mơn thơng kể chúng ta cơn cổ tim nhiều tham số tổng thể nữa như tương quan tổng thể (p), hỗi qui tuyển tỉnh ng th,
6 Tham số mẫu
“Tham số mẫu là gi tn tin được của một mẫu và dịng để suy rộng cho tham xổ tổng th, Đĩ à ch giả thich mang tính chất thơng thường, cịn đối với xác sut hồng kế bì ham số mẫu là ước lượng điểm của tham số lồng thể, rong tường hợp chúng ta chưa biết tham số tổng thể chúng ta cĩ thể sử dụng tham số mẫu để ước lượng tham số tổng thể, Chủng ta cĩ tế iệt kế vài tham số mẫu như sau: trung bình mẫu ( x), tý ệ mẫu 2) phương ai mẫu (S), hệ sở tương quan mẫu (0)
IIL CAC LOẠI THANG DO (Scales of Measurement)
Đứng trên quan điểm của nhà nghiền cứu, ching ta cin xéc din cde phuromg php
phin tich thich hgp dya vio mye dich nghiên cứu và bản chất của dữ liệu, Do vậy, đầu tiên chúng tam hiễu bản chất của dữ liệu thơng qua khảo sắt các cấp độ đo lường khác nhau vì mỗi cấp độ sẽ chỉ cho phếp một sỏ phương pháp nhất định mà thơi
1- Khái niệm
~ Số đo: là việc gắn những dữ kiện lượng hố hay những kỹ hiệu cho những hiện tượng quan sát Chẳng bạn như những đặc điểm của khách bằng về sự chấp nhận, thái độ, thị biễu hoặc những đặc điềm cĩ liên quan khá đếi với một sản phẩm mà bọ tê dùng
= Thang do: là lạo rà một thang điểm dễ đánh giá đặc điểm của đối tượng nghi cứu thể hiện qua sự đánh giả, nhận xét
3 Các loại thang do
~ Thang đo danh nghia (Nominal scale):
Là loại thang đo sử dạng cho dữ liệu thuộc tính mà các biễu hiện của đữ liệu khơng cĩ sự hơn kèm, khác biệt về thứ bậc Các con số khơng cỏ mỗi quan hệ hơn kém, khơng thực hiện được các phép tỉnh đại số Các con số chỉ mang tình chất mã hố, Ví dụ, tiêu thức giới tính ta cĩ thể đánh số I là nam, 2 là nữ
= Thang do thi ble (Onna scale)
Là loi thang đo dùng cho các dữ ig thuộc tính Tuy nhién trường hợp này biễu in của dữ iệu cĩ sự so sánh Vi dụ, nh độ thỉnh thạo của cơng nhân được phân chía ra sắc bộc thợ từ 1 đến 7 Phân loại ging viên tong các trường đại học: Giáo sư Giá sử, Giang viên chính, Giáng viền Thang đo này cũng khơng thực hiện được các phép tính đại
= Thang đo khoảng (Inerval sale):
1À bi an áo hạ ho cc đồ ấu số hưng LÃ hố tang o ng hệ dụng để xếp hạng các đổi tượng nghiên cứu nhưng khoảng cách bing nhau trên thang đo đại diện cho khoảng cách bằng nhau trong đặc điểm của đơi tượng Với thang đo này tae the thực hiện các phép tỉnh đại số trừ phép chỉa khơng cĩ ÿ nghĩa Ví dụ như diễm mơn học của sinh viên, Sinh viên A cĩ điểm th là 8 điềm, sinh viên B cĩ điểm là 4 thì khơng thể nổi ring sinh viễn A giỏi gp hai lin sinh viên B
= Thang dot Ig (Ratio scale):
Là loại thang đo cũng cĩ thé dùng dữ liệu sổ lượng Trong các loi thang đo đây là
Jogi thang đo cao nhấ Ngồi đặc nh của thang đo khoảng, phếp chía cĩ thể thực hiện
Trang 11được, Vídụ thủ nhập trung bình Ì thân của ơng À là 3 triệu đồng và thụ nhập của bà là iệu đồng, ụ sở thể nơi ring thụ nhập tang binh rong một tháng của bà B gập đội
thu nhập của ơng A
‘Tuy theo thang do chúng ta cỏ thể cỏ một số phương pháp phân tích phủ hợp, ta cỏ
thé tm tt nh sa:
Phương pháp phân tích thống kê thích hợp với các thang đo
Bakơngđ | Đokisg@l [ Bohingil | ggmgpg |
Logi thang do | “tip ining phân tin tương quan
2 Thang thier | Trungwị | Sơphẳnuăm | Day wong quan | Kido djah din |
Tag ioing_| Tonge | ooencdn | "S86 | kăngaur|
wie | Fomation |e diz Tete oe | Seda |
stg _| PME mey Mg | Sel
IV THU THAP THONG TIN
VE nguyén tic, ting ké ms 1 che hin er Mu dieing hn nb chit vit NO liên quan chất chẽ với như cầu của sơn người muơn sắp sếp ại một cách cĩ tt tự rong õ vân thơng tin sự kiện đã n với họ đ hiểu hơn thực ti hơn nhằm tá động lên nĩ ất hơn Khi nghiên cứu bắ kỹ hiện tượng kinhtỶ xã hội nào cơng việc đầu tiên là thụ thập đỡ liêu sau đồ là ình bảy dữ liệu và phần ích
1, Xác định nội dung thơng tin
“Nối chủng, tuỷ thuộc vào mục địch nghiền cửu để xác định những nội dung thơng tin cn thu thập Thơng tin sử dụng cho quá trình nghiên cứu phải đảm bảo các yêu cầu cơ Đản su:
~ Thích đăng: SỐ liệu thu thập phái phủ hợp, đáp ứng được mục đích nghiên cứu SỐ iệu đáp ứng được mục êu nghiễn củu cĩ tính chất rực tiếp hoặc gin tin Đổi với những thơng tin dễtếp cận thường thỉ 1a sử dụng số liệu trực tiếp, vi dụ muỗn biết được thu clu eda khách hàng chúng ta cĩ th hỏi trực iếp khách hàng Tu nhiễn, một số nội dụng nghiên cứu mang tính chất nhạy cảm hoặc khỏ thụ thập tỉ chúng ta cĩ thé thu ni những số liền gián tgp cb ign quan, vi dy thu thập thu nhập của cá nhân chủng tụ cĩ thể thu thập những nội dung cĩ liên quan như nghề nghiệp, đơn vị cơng tác, chức vụ, nhà ở, phương tiện đi hi
Chính xác: Các thơng tin wong quá trình nghiền cứu phả cĩ gi , đăng tin cậy để các phân tích kết luận phản ánh được đặc điểm bản chất của hiện tượng
> Kịp thơi: Yêu cầu thơng in khơng những đáp ứng yêu cầu phủ hợp, chính xác
‘mi gid tr thong tin cdn thể hiện ở chỗ nĩ cĩ phục vụ kịp thời cho cơng tác quản lý vả tiến
tình ma các quyết định hay khơng
~ Khách quan: Túc là số iệu thụ thập được khơng bị ảnh hưởng vảo tính chủ quan sửa người bu thập cũng như người cung cập số liệu và ngay cả trong tết kế bảng câu
hoi Yếu tổ khách quan tướng chững thực hiện rit dé đảng nhưng thực tễ thì chủng ta khỏ
Trang 12
“Khi nghiên cửu một hiện tượng cụ thể, ngưi nghiền cứu cỏ thể sử dụng tử nguồn
số liệu đã cĩ sẵn đã được cơng bổ hay chưa cơng bổ bay tự mính thụ thận các dữ liệu cần
thiết cho nghiên cứu Dựa vào cách thức này người tachỉa dữ liệu thành 2 nguồn: dữ iệu th cắp và dỡ liệu sơ cấp
-21 Dữ liệu thứ ep (Secondary day
Dữ liệu thứ cấp là các thơng tỉn đã cĩ sẵn vả đã qua tổng hợp, xử lý Loại dữ kiện
này cĩ thể thu thập từ các nguồn sau:
(1) Số iệu nội bộ: là loại số liệu đã được ghỉ chếp cập nhật rong đơn vị hoặc được thụ thập từ các cuộc điều tra trước đây
.Ư) Số liệu từ các n phẩm của nhà nước: Các dữ liệu do các cơ quan hơng kế nhà de pit hành định kỷ như niễn giám thơng kẻ, các thơng tịn cập nhật hàng nấm vềtnh ân số lao động, kết quả sản xuất của ác ngành trong nên kinh t, sồ liệu về văn hố
8) Báo Iạpchí chuyên ngành: Các bão và tạp chí đŠcập đến ắn để cĩ ính chất
chuyển ngành nh tạp chí hẳng kẻ, giảcảthị tưởng,
(4) Thơng in của cắc tơ chức, hiệp hội nghề nghiệp: Viên nghiền cứu kính tổ, phịng Dương mại
ð) Các cơng y chuyên tổ chức thụ thập hơng tin, nghiên cứu vã cung cắp thơng lún theo yêu c
SỐ liệu thứ cắp cĩ ưu điểm là cổ th chí sẻ chí phí, đø đ nĩ cĩ nh kinh tế hơn, sổ iệu được cũng cấp kịp thời hơn, Tuy nhiền, dữ liệu thứ cắp thường là cức hơng in cơ bản, số iệ đã được tơng bợp đã qua xử lý cho nên khơng đìy đã hoặc khơng phủ hợp chơ quá hình nghiền cứu Số liệu thứ cp thường đượ sử dụng để dự ảo rong thẳng kẻ, số liệt ủy thường được sử dạng trong ình bảy tơng quan nội dụng nghiên cứu, là cơ sơ để nhất hiện ra vẫn đề nghiên cứu, Ngoải ra, số liệu thử cấp cơn được sữ dụng đề đơi chiếu lại kết quả nghiên cứu để nhằm kiểm tra lại tính đúng đắn hoặc phát hiện ra những vấn để
mới để cĩ hướng nghiên cửu tiếp
3-2 Dữ liệu sơ cấp (Primary data):
L các thơng in th thập từ các cốc điễu tra, Căn cứ vào phạm vì đi tea cĩ thể chia thành 2 loại: Điều tra tồn bộ và điều tra chọn mẫu
3) Điều tra tồn bộ: Là tến hành thụ thập thơng tn trên cả các đơn vị thuộc tổng thẻ nghiên cửu
ƯỢ điểm của điễu ta tồn bộ làthu thập được thơngtn về t cả các đơn vị tổng
thể Tuy nhiên, loại điều tra này thường gặp phải một số trở ngại siu:
~ Sổ lượng đơn ị thuộc ổng thễ chúng thường rất lớn cho ên tến hành điều tra toảnbộ mắt nhiều thời gian và tơn km
~ Trong một số trưởng hợp do tơi gian kéo đài dẫn đến s liệu kèm chin xiv do hiện tượng tự biển động qua tơi gian
~ Trang một số trường hợp điều tra tồn bộ ẽ khơng thực hiện được, ví dụ như kiểm trà chất lượng sản phẩm phải phá huỹ các đơn ị thuộc đội tượng nghiên cứu
Trang 13~ Cung cắp thơng tin kịp thời cho quá trình nghiễn cứu
- Đáng tn cậy Đây à yÊ tổ rt quan tụng, nỗ làm cho điều tra chọn mẫn tở nên sở hiệu quả và được chấp nhận Tuy nhiên, để cổ sự đăng tin cậy này chủng ta phải cĩ phương pháp khoa học đề đảm bảo tính chỉnh xác dé chi can chọn ra một so quan sát ma số thể suy luận cho cả tơng thể rộng lớn đổ là nhờ vào các lý (huyết thơng kê
Việ sử dạng điều tra tồn bộ hayđiễu tra chọn mẫu phụ thuộc vào nhiều yêu tổ cĩ liên quan: kích thước tổng tế, thời gian nghiên cứu cứu, khả năng về ài chỉnh và nguồn J, de digm của nội dung nghiên cứ
3 Các phương pháp thủ thập thơng tin
ĐỂ thụ thập dữ iệu ban đủ, tỷ theo nguễn kình phí và đặ điểm của đối tượng sắn thụ thập thơng In, ta cổ các phương pháp sau đây:
) Quan sắt: Là phương pháp thu thập dữ liệu bằng cách quan sát hành động, hành ith độ của đội tượng được điều tr Ví đụ, nghiên cứu bẻ sơ yêu thích mâu ắc no, quan sát thái độ khách bùng kh dùng thứ loại sản phẩm Phương phâp này tơ ra hiệu quả đối với các tưởng hợp đổi tượng khĩ iếp cin vả tăng tính khách quan của đổi tượng Tuy hiền, phương phấp này ơ ra khả ổn kêm nhưng lượng thơng tít thụ thập được
+) Phuong pháp gối tu Theo phương pháp này nhân viên điều ra gởi bảng câu hỏi đến đổi tượng cung cắp thơng tin qua đường bưu điện, Phương pháp ơi hư cĩ thể thú thập thing tn voi ơi lượng lớn, ết kiệm chỉ hi so với các phương pháp khác Tay nhiên ty lệ trả lời bằng phương pháp ny lương đổi thấp, đây là một nhược điểm rải lớn của phương pháp này
©) Phong vin bing din thoi: Phương pháp th thập thơng tin bng cch phơng, xắn qua điện thoại Phương pháp này th thập được hơng tin một cách nhanh chồng, my hiên phương phập này cĩ nhược điểm: tổn kêm, nội dụng thủ thập hơng từ bị hạn chế
«Phong vin trực tiếp
"hương pháp phơng vẫn trực iếy thích hợp cho những cuộc đin tra cầ thụ thập nhiễu thơng , nội đụng của thơng tn tương đổi phức tạp c th thập một ích chỉ đt hương phập phơng vẫn trực tiếp cho 2 hình thức
(1) Phịng vẫn cĩ nhân Nhân viên điều tr tiếp xúc với đối tượng cung cấp thơng tin thường ạ nhà tiếng hoặc nơi âm việc Thơng thường phơng vn trực iếp được áp dụng khi chúng ta cho tiến hành điểu tra chính thức
.Ư) Phỏng vấn nhơm Nhân viên điều tra phơng vấn tứng nhĩm để thảo luận về một
xắn để nào đĩ, Thường hợp này người ta thường sử dụng khi điễu a thử để kiêm tra
nội dung của bảng cảu hỏi được hồn chỉnh chưa hoặc nhằm tìm hiểu một vẫn để phức tạp
‘mi ban thân người nghiên cứu chưa nắm được một cách đủy đủ mà cân phải cĩ ý kiến sụ thể tử những người am hu Sau đây ta cổ báng tổng hợp một sổ tu nhược điểm của các phương pháp thu thập thơng tín De điền của ác phương pháp thụ thập thing tin Phuong phip | Phong vin gua | Phơngvẫn Tĩnh chất goths | điểhơại | tựctếp Linh hoạt Kém_ Tốt Tốc
Khỏi lượng thơng tin Đây đu Han chế Diy aa
“Tied du hp thing in Châm Nhanh Nhận
“Tỷ lệ câu hỏi được trả lời Thấp Cao: Cao
Trang 14
CHUONG IL
PHAN TO THONG KE
“Thơng tin ban du 6 inh ri ae, dữ liệu hỗn độn khơng theo mt tty mo va ob thể qu nhiều nêu nhịn và đầy chủng tr khơng thể phát hiện được điều øị để nhị vụ chờ quá tình nghiên cứu Do đố, chẳng ta cần phải Hình bảy một cách cĩ thể th
mục địch là làm cho báng dữ liệu gọn lạ, bai là thể hiện được tính c nghiên cứu
1 PHAN TO THONG KE 1 Khái niệm
Phân tổ cỏn được gọi là phân lớp thơng kể là căn cứ vào một hay một số tiêu thức để chỉa các đơn vị tổng thể ra thành nhiều tơ(ớp, nhĩm) cĩ ính chất khác nhau
3 Nguyên tắc phân tổ
`Một cách tổng quất tổng thê hải được phần chía một cách tron ven, ức là một đơn
vị của tổng thể chỉ thuộc một tổ duy nhất và một đơn vị thuộc một tổ nào đĩ phải thuộc
tổng thể
3, Phân ổ heo iêu thức thuộc tính
.® _ Trường hợp tiêu thức thuộc tính chỉ cĩ một vải biểu hiện thì mỗi biểu hiện của tiêu thức thuộc tính cổ thé chia thn một tổ, Ví dụ, êu thức giới tinh,
+ - Trưởng hợp tiêu thúc thuộc tỉnh cơ nhiề biểu hiện, ta ghép nhiều nhơm nhỏ hi với nhau theo nguyên tc các nhĩm ghếp lại với nhạu cĩ tính chất giỗng nhau hoặc gẵn iỗng nhau Ví dụ phân tổ trong cơng nghiệp ch biển: Thực phẩm và đơ uống, thuc lá, diệt 4
1 theo iêu thức số lượng
Trang 15- Giới hạn trên: lượng biển nhỏ nhất của tổ, ~ Giới hạn dưới: lượng biển lớn nhất của tổ
cứu, người la phân ra 2 loi phân tổ đều và phân tổ
Phản tổ đều: Là phân cỏ khống cách tổ bằng nhau, Thơng thường nu chỉ vì mục đích nghiên cứu phân phối của tổng thê hoặc làm cho bảng thơng kẽ gọn lạ thi ta thường dùng phương phập này
"Để xác định số ổ hình như khơng cĩ một iu chuẩn tối ưu nĩ phụ thuộc vào kinh nghiệm Dưới đây là một cách phân chia tơ mang tỉnh chất tham khảo
~ Xác định số tổ (Number off classes) ` 1 $6 dam v tng the + Xie inh khsing cich w (Class itera ne km - Xie dinh th 3b Frequency) cia mi ủ: bằng cách đếm các quan sắt ơi vào gii hạn của lơ đố,
© Mot s6 qui ước khi lập bảng phân tổ:
~ Trường hợp phân tổ theo tiêu thức số lượng tồi rạ th giới hạn trên vã giới hạn
dưới của 2 tơ kế tiếp nhau khơng được trừng nhau Viddy 1.2:
í nghiệp tinh X được phần tổ heotiệ s lượng cổng nhân Số lượng cơng nhân Số xí nghiệp <I00 30, | 101-200 o | 201 - 500 6 | 501 —1.000 4 1.001 2.000 1 Tổng, 151 |
~ Trường hợp phân tổ the tiêu thức sở lượng loại ign tục, thưởng cĩ qui ước su: ` Giới hạn trên vã giới hạn đưới của 2 tổ kế tiếp tràng nhau
* Quan sắt cĩ lượn biến bằng đúng giới hạn tên của mộ tổ mo thi đơn đồ được sếp vào kế tiếp
Trang 165 Bảng phân phối tần số (Erequeney table)
, Sau khi phn ching cĩ th hinh bây s liệu ng cách sử dụng bảng phân ii số đê biễ được một số nh chất cơ bản của hiện tượng nghiên cứu Lưngbển | Thnd Tân số ương đối Tân số th x fi fin f % h tựn fet x x ta faba fy ` ‡ A fin + f+ + fy Cộng š 1
“Trong đỗ lượng biển c thể gi tị cụ th hoặc là một khoảng 6 Các loại phân tổ thống kê
®_ Phân tổ hết cấu:
“Trong cơng tác nghiên cửu thẳng kẻ, các bảng phân tổ kết cu được sử dụng rắt phổ biển nhằm mục địch nê lên bản chất của hiện tượng trong điều kiện nhất định và để
nghiện cứu xu hướng phát triển của hiện tượng qua thời gian
Vi dy I 4: Đề xem xết cơ cầu giữa các nhơm ngành trong một quốc gia náo đĩ ta lập báng như su: Bang 1.1 Cơ cầu tổng sản phẩm của quốc gia X theo nhĩm ngành, 2003 :2007 Đơn vị tính: 9 “Tổng sản phẩm theo nhĩm ngành — 2003 2004 | 2005 | 2006 2007 -
`Nơng, lâm nghiệp và thủy sản 3453| 2344| 280] 2354| 2126] | Cơng nghiệp và xây di 3673] 3813] 3849| 3847| 409) Dịch vụ 3814) 3803) 3848| 3199, 3ÁIS Tơng 10001 10000] 100/0) 10000, 10000,
‘Qua bing Kat chu rên, ta thấy cĩ thấy sự thay đổi về địch chuyển cơ cầu ngành: Nhĩm ngành cơng nghiệp vả xảy dựng cĩ xu hướng tăng nhĩm ngành nơng, lâm, thuỷ: sản cổ xu hướng giảm,
+ Phân in lệ
Khi tến hành phân tổ liên hệ, các iêu thức cổ ì_ n hệ với nhau được phần bit thảnh 2 loại tiêu thức nguyên nhân và tiêu thúc kểt quả Phân liên hệ cĩ thiđược vận dụng đ nghiền bĩn, nghiên cứu giữa năng sutlio động của cơng nt An vor uơi nghệ, bộcthợ, nh cửu mỗi ign hệ giữa nhiễn tiêu thức: mơi liên hệgiữa năng su với lượng độ trang bị kỹ thuật,
Trang 17
Vĩ đụ 1.5: Ta cĩ bảng phân tổ iên hệ sau:
"Bảng 1-2 Mối liên hệ giữa năng suất lao động với trình độ kỳ thuật nghỀ nghiệp cũ; Tilak a} WF | Tab agit | 56 cong nin Năng suất ao động thuật (am) Đình quân (n) Dirdige dio wo | dướig 1 75 kỹ thật 1015 5-10 40 40 105 94 1520 én 20 15 0 lis 120 0 00" ais 5-10 30 10 si 7 1015 1520 10 20 + $6 trên 20 10 31 cas E 4ư 75 Chung cho ct s 200 30 doanh nghiệp
II BANG THONG KE (Statistical table)
Sau khi tổng hợp các t liệu điều trì thống kẻ, muỗn phát huy ác dụng của nỗ đổi ối phân ích thơng kẻ, cin tht pha tink by ket qu tng hop theo một hình thức thuận li nhất cho việc sử dụng su này
1, hái niệm
Bảng thơng kế là một hình thức winh bày các di liệu thống kê một cách cĩ hệ thơng, hợp lý và rơ ng, nhầm nêu lên các đc trưng vẻ mặt lượng của hiện tượng nghiền cứu Đặc điểm chung của tt ca các bang thơng kể là ao giữ cũng cĩ những cn sở của từng bộ phận và cĩ mỗi én hệ mật thiết với nhau
3: Câu thành bảng thơng kê
L„ 8) VỀ hình thức; Bảng thống kế bao gốm các h ng, cột, c ctiêu để, ú
“Các hàng cộithễ hiệ qui mồ của sảng, số hà g và cột cảng nhiễ thì bâm, thơng kê cảng lớn và clng nh tạp,
Tiêu để của bảng thẳng kế phân ảnh nội dung, ÿ nghĩa của bảng và của từng chỉ tiết tong bảng Trước hết tac tiêu để chúng, sau đĩ à các tiêu đề nhỏ (iểu mục) là lên tiếng của mỗi bảng, cột phản ảnh ý nghĩa của cật đĩ
9) Phần nội đụng: Bảng thơng kẻ gồm 2 phẫn: Phần chủ đề và phần giả thích, PhÌn chủ đề ni lên tổng thé được ình bảy trong bảng thơng kệ, tổng thể này
được phân thành những đơn xị, bộ phận Nỏ giải đáp: đối tượng nghiên cửu là những đơn
vị nào, những loại hình gỉ Cỏ khi phần chủ đề phản ảnh các địa phương hoặc các thời ian nghiền cứu khác nhau của một hiện tượng
Phần giả thích gồm các chỉ tiêu giii thích các đặc điểm của đối tượng nghiên cứu, tức là giải thích phân chủ đề của bảng
Phần chủ để thường được đặt bên trải của báng thống kế, cịn phẫ giải thích được “Cũng cĩ trường hợp ta thay đơi vị tí
Tục và các
Trang 18“Cu thành cúa bảng thơng kê cỏ thế biều hiện bằng sơ đỗ su
Phin gia thich “Các chỉ tiêu giải thích (tên cột) Phin chi để — o @ | @ | @ | @ Tên chủ đề
3 Các yêu cầu và qui ớc xây dựng bằng thống kê
© Qui ma của bảng thống kê: khơng nên quá lớn, ức là quá nhiều hàng cột và
nhiều phân tổ kết hợp, Một bảng thơng kế ngân, gọn một cỉch hợp lý sẽ tạo điều kiện dễ
đảng cho việc phân tích Nếu thấy cần thiết nên xây dựng hai, ba bảng thống kế nhỏ thay cho mội bảng thơng kẻ qu lớn
+ _ Số hiệu bồng: nhằm giúp cho người đọc dễ đăng xá định vị í của bảng khí tham khảo, đặc biệt 1ä đối với ác ti liệu nghiền cứu người ta thưởng lập mục lục biên bảng để nu (pc dễ hạn kho và người bà đề ding hom, Nu iu Bing King
nhieu thi ching tachi ein đánh số theo thứ tự xuất hiện của biểu bảng, nễu ải liệu được
cbia thành nhiễu chương và số liệu biểu bảng nhiều thì ta cĩ thể đảnh số heo chương và theo số thứ ự xuất hiện của biểu bảng trong chương Vì dụ Hàng [L5 tứ là bàng ơ chương I và là bảng thứ 5
+ _ Tên bảng: yêu cầu ngẫn gọn, đầy đủ, rõ rằng, đặt trên đầu bảng và phải chứa
đựng nội dung, thời gian, khơng gian mà số liệu được biểu hiện trong bảng Tuy nhiễn yêu này chỉ mang tính chất tương đối khơng cổ tiêu chuân rõ rằng nhưng thơng thường người ta cổ gắng tỉnh bây trong một bảng hoậc ơi đalã ai hàng
* Đơn vjtfnh:
= Đơn vị tính dùng chung cho tồn bộ số liệu rong bảng thống kệ, trưởng hợp này, đơn vị tính được ghỉ bên gưc phải của bằng
- Đơn vị tỉnh theo từng chỉ tiêu trong cột, trong trường hợp này đơn vị tỉnh sẽ được đặt dưới chỉ tiêu của cột
- Đơn vị tính theo từng chỉ tiêu rong hàng, trong trường hợp này đơn vị tính sẽ ưược đặt sau chỉ tiêu theo mỗi hàng hoặc tạo thêm một cột ghỉ đơn vị tính
+ _ Cách ghỉ sổ liệu trong bảng:
~ Số liệu trong từng hàng (cột) cĩ đơn vị tính phái nhận cùng một sổ lẻ, số iệu ở' các hãng (cột) khác nhau khơng nhất thiết cĩ cũng số lẻ với hàng (cột) tương ứng
~ Một sổ ký hig qui we:
¬ Nếu khơng cĩ lậu tì rịng ðghỉ đấu gặch ngang "
+ Nếu ỗ ệu cịn thiểu, s nàyxẽ bộ sing san thì tong ghỉđẫu bạ chẩm * "
Trang 19
+ - Phẫu ghỉ chủ ở cuối bảng: được dùng đễ giả thích rõ các nội dung chỉ tiêu trong bảng, ni ® nguơn tả liệu đã sử đạn: hoặ các chiêu cn tiết khác, Đội vớ ïcấc uy Koa oe ve gir aguin ss dave con tuệ hịn bệ hấu được trọng biểu bằng
I TONG HOP BANG BO THT
Phung phi dd th thing Ke li phươ ng php inh bay va phn ich ee thơng tỉn thẳng kê bằng các biểu đơ, đỗ tị và bản thing ké Phuong phip dd thi thong ki st dụng con số kết hợp với các hình vẽ, đường nết và màu sắc để tình bày các đặc điề mỏ lượng của hiện tượng Chính vì vậy, ngoí ï tác đụng phản tích giúp ta nhận thức được những đặc điễm cơ bản của biện lượng bằng trực quan một cách dễ đăng và nhanh
chống, để thị thống kẽ cơn là một phương pháp trình bày các thơn tí thing hành
sich khái quát vả inh động, chửa đụng tính mỹ thuật, thụ hút sự chủ ý của
siập người xem dễ hiểu, dễ nhớ nến cĩ tác dung uyên tuyễn cổ động rất t an thi
thơng kế cĩ thể biêu thị
~ Kửtcấu của hiện tượng theo êu thức nào đỏ và sự biển đối của kết cầu ~ Sự phát tiển của hiện tượng theo thơi gian
~ So sảnh các mức độ của hiện tượng ~ Mi liên hệ giữa các hiện tượng ~ Trình độ phố biển của hiện tượng ~ Tỉnh hình thực hiện kế hoạch
“Trong cộng tác thẳng kế thường đùng ác loại đỗ tị: Biểu để hình cột, biểu đỗ tượng
hình, biểu đồ diện tỉch (hình vuơng, hình crn, hình chữ nhận, đồ thị đường gắp khúc vả
biêu đồ hình màng nhện 1.Biểu đồ hình cột
Bigu đỗ hình cộtl loại biểu đổ biểu hiện ác liệu thẳng kế bằng các hình chữ nhật hay khơi chữ nhật thắng đứng boặc nằm ngang cĩ chiều rộng vả chiều sâu hằng nhau, cịn chi cao tương ứng với các dại lượng cần biểu hiệu
Biểu đồ hình cột được dùng đểiểu hiện quả tình phát win, pin dn co chu và bay đội cơ cấu hoặc so ánh cũng như biểu hiện mỗi liền bệ giữ các biện tượng
Vi dy 1.6: Biéu diễn số lượng củn bộ khoa học cơng nghệ của một quốc gia nảo đĩ chia theo nam nữ của 4 năm: 2004, 2005, 2006 và 2007 qua biểu đỗ 1
Trang 20"ĐỒ thị trên vừa phân ảnh quá tinh phát tiến của sân bộ khoa học cơng nghệ vừa số ảnh cũng như phân ảnh múi iên hệ giữ cán bộ là nam và nữ
3 Biểu đồ diện tích
Biu đồ điện th là lại biểu đỏ, rong đĩ các thơng tín thẳng kế được biểu hiện bằng cắc loại điện tíh hình học như bình vuơng, ình chữ nh, hinh tn, hin 3 van,
Biểu đổ điệ tich thường được dùng để biểu hiện kết su và biển động cơ cầu của hiện tượng
“Tổng điện tích của cả hình là 100%, thi dign tch từng phần tương ứng với mỗi bộ hận phân ảnh cơ cấu của bộ phận đồ
Biểu đỗ diệ tích hình trịn cơn cĩ thể iểu biện được cả cơ cầu, biển động cơ cầu kết bop thay đối múc độ của hiện tượng Trung tường bợp nủy số đo của gĩc các hình quạt phan ảnh cơ cầu và biển động cơ câu, cơn diện ích toận hình tron phan ánh quy mơ của hiện tượng
Khi vẽ đồ thị 1 iến hành như sau
- Lẫy giá bị của từng bộ phận chỉa cho giá trị chung của chỉ êu nghề cứu để xác định ý trọng (9)eú3 từng bộ phản đỏ, Tiếp tục lay 360 (360°) chia cho 100 rồi nhân với tỷ trọng của từng bộ phận sẽ xác định được gĩc độ tương ứng với cơ cấu của từng bộ phận
~ Xác định bản kính của mỗi hình trồn cĩ diện tích tương ứng là $: R= v35 vi diện tích hình tị: S = KỶ Khi cỏ độ đải của bản kinh mỗi hình trên, ta sẽ để đăng về được các hình trồn đĩ
Ví dụ 1.7: Cơ số lượng về học sinh phổ thơng phân theo cấp học 3 năm 2005, 2006 và 2007 của địa phương X như bảng L3:
Béng 1.3: Học sinh phổ thơng phân theo cắp học của địa phương X, 2005 - 2007 2005 2006 2007
shtumg | Coen | $6 tune | Co céu] $8 trys | Coca (Người) | ŒO | (Người | (se) _| guy | sey
“Tổng số học sinh 1.000] 100.0] — LIẢU U00 L0 04 ha ra: iu hoe s0) 50.0} 0Ì s30 700] 533) Trung he 56 30d 300) 320) 28, 360) 27.5) Trung hoe phd thơng 20) 200) 220) 194 250) lơi “Từ số iệu bảng Ì.3 ta ũnh các bắn kính trơng ống: Năm 200S:§ = 18907514 = 78 Nim 2006: R= /i14073.4 = 19.05 Nim 2007; R= JISTO7AIa 2042 `Nếu năm 2005 lấy R = 1,00 “Thi nm 2006 06 R = 19,05 : 17,84 = 1067 [im 2007 06 R= 2042: 17,84 I,144
Kết quả 3 hình oa duge v8 phn ảnh cả quy mồ học sinh phổ thơng lẫn cơ cấu và biển động cơ cu heo cấp học của học sinh qua các năm 2005, 2006 và 2007
Trang 21
‘Bi dé 1.2: iễu đồ cơ cẩu học sinh phổ thơng địa phương X từ 3005 ~2007
“Tuy nhiên, na chúng chỉ vẽ biêu đỗ mang tính đơn li khơng cần phả xác định độlớn cửa đường kính
3, Biểu đồ tượng hình
Biểu đỗ tượng hình là loại đỗ thị thẳng k, ong đổ các tả liệu thống kê được thể hiện bảng các hình vẽ tượng trơn Biểu đồ tượng hình được dùng rộng rãi rịng
tuyển truyền, phổ biến thơng in trên các phương tiện sử dung rng rai Biểu đồhình
tượng cĩ nhiều cách về khác nhau, tuỷ tho sing kiến của người ỉnh bảy mả lựa chọn loại ình về lượng hình cho phủ hợp và hắp dẫn
“Tuy nhiền khí sử dụng loại biểu đổ này hái theo nguyễn te: căng một chỉ tiêu phầi được biễu hiện bằng cùng một loại hình về, cịn ch iều đơ ở các trường hợp nào cổ tị số lớn nh khá nhau thì sẽ biểu hiện bằng hình về cổ kích (hước lớn nhơ khốc nhan theo tỷ l§ tương ứng,
“Trở lạ ví dụ trên số lượng học sinh phổ thơng được biễu iễn như su:
‘Biéw dé 1.3: iu đồ cơ cẩu học sinh phổ thơng địa phương X từ 2005 ~2007 = 3 #8 te s6 $ reef $ Kê oe « * * - as Đổ thị đường gắp khúc
Đồ thị đường gắp khơc là loi đồ thị thơng kể biểu hiện ác ải liệu bằng một đường sắp khúc ổiliễn cúc điềm ến một hệ to độ thường là hệtoạ độ vuơng gĩc,
Đỗ thị đường gắp khúc được dùng để biểu hiện quả Hình phát triển của hiện tượng,
êu hiện tình hình phân phối các đơn vị tổng thế theo một tiêu thức nào đĩ hoặc biểu thị tính hình thực hiện kế hoạch theo từng ời gian của các chỉ iều nghiên cu,
Trang 22Ví dụ L8: Sản lượng cả phêxuẫt khẩu của quc gìa X qua các năm từ 2000 - 2007 (&gảntn) cĩ kế quả như ụ:
Năm —— —_ | 4000 | 2001 | 2003 | 2003 | 2004 | 200s | 2006 | 2007 Sản lượng (ngàn tiny | 283.3 | 391.6 3820| 4820| 7339) 9310) 7220| 7490
Số liệu trên được biểu điễn qua đỗ thị đường gắp khúc sau:
"Đổ dị 14: Sản lượng cà phê xuất khẩu của quốc gia X từ 3000 ~2007 1000 -EšEEEEZEE 2000-2001 2003 2003 2004 200% 2006 - 2007 5 Biểu đồ hình màng nhện
Biểu đồ hình mảng nhộn l loại đồ thị thống kế đồng để phần ảnh kế quả đạt được của hiện tượng ập đi lập ại vỀ mặi thời gia, vi dụ phân ảnh vẻ biến động thời vụ của một chỉiều nào đồ qua 12 thẳng trong năm Để lập đỗ thị hình mảng nhện ta xẽ một nh tr, bán kinh R, ao cho R lớn bơn tr số lớn nhất cơa ch iệu nghiên cứu (in hơn bao nhiều lắn khơng quan trọng, miễn là đảm báo tỷ lệ nảo đĩ để hình về được cân đối, kết qua biéu diễn của đồ thị ễ nhậnbiể) Sau đơ chìa đường trịn bản kính R thành các phần đều nhan theo ố kỳ nghiên cin (@ dy i 12 thing) bo các đường tảng đi qua âm đường rồn, Nội các giao điểm của bán kính cắt đưởng trịn ta được đa giác đều nội tiếp đường trịn Đồ là gi hạn phạm vi của đồ tị, Độ dài đo từ tâm đường rịn ến các điểm xá định theo các dường phân chỉ đường ịn nơi trên chính là các đại lượng edn biêu hiện của hiện lượng
tương ứng với mỗi thời kỳ Nồi các điểm xác định sẽ được hình vẽ của đỗ thị hình màng nhện ĩ dụ 1.9: Cỏ số liệu ¿È trị giá suất, nhịp khẩu hải sản của tỉnh X 2 năm 2006 và 2003 ssa “Bảng 1.4, Giá tị xuất khẫu hãi sân trong 12 thẳng tính X năm 3006 - 2007 DVT: Trigu dén aie | aan | 8] sos | a Thing : ma] ws) a | aia] as
: war] ass] wo | au] aa
: wig we) ies
Trang 23
tr tại 12 điểm, Nổi các iễm lại cổ đa giác đều 12 cạnh nội tiếp đường ùn Căn cử số liệt của bảng ta xác định ác điềm tương ứng với giá xuất khẩu đại được cổa các thing tường từng năm rồi ni các điễm đĩ lại hành đường iễn I4 được đỏ thị hình mảng nhện
tiểu đến kết qu xuỖt khâu qua các thẳng trong 2 năm của tính X
"Đổ thị 1.5: ĐỒ thị Giá trị xuất khẩu hãi sản trong 12 tháng tỉnh X năm 2006 - 2007
Sự mơ tả của đồ thị bình mảng nhận cho phép tx quan sit và so sảnh khơng chỉ kết
quả xuất khẩu giữa các tháng khác nhau trong củng một năm, mà cả kết quả sân xuất giữa
Trang 24CHƯƠNG IV
CÁC MỨC ĐỘ CỦA HIỆN TƯỢNG KINH TẾ XÃ HỘI
'Nghiên cửu các mức độ của hiện tượng kinh tế xã hội lả yêu câu quan trọng của việc
tổng hợp tính tốn và phân tích thơng kế nhậm biểu hện mật lượng trọng quan bệ mật thi với mặt chất cửa hiện tượng nghiền cửu rong điều kiện thi gan và khơng gian cụ thế nh vào sự trợ giúp củ cc phương phập thơng kẻ
Tuổi đây là ni dung, phương phip tính và điều kiện vận đụng của các đại lượng đĩ
1 SỐ TUYỆT ĐƠI
SỐ tuyệt đối là chị êu biểu hiện quy mơ, khối lượng của hiện tượng hoặc quả rình kinh xã hội rong điều kiệ thời gian và khơng gia cụ thề
Sổ tuyệt đổi rong thơng kế bạo gồm ác cơn số phản ảnh quý mổ của tổng th hạ
của từng bộ phận trong tổng thể (số doanh nghiệp, sổ nhân khẩu, số học sinh đi học, số
lượng cân bộ khoa họ, ) hoặc tổng các tị số the một tiêu thức nảo đĩ (iên lương của
cơng nhân, sản xuất cơng nghiệp, tổng sản phẩm trong nước (GIDP), v.v
Sổ uyệ đổi đồng để đảnhgi và phân ích thẳng kể, là căn cử khơng t thiểu được trong việc xây dụng chin lược phát rên kinh tệ, nh tốn các mặt căn đổ, nghiên cửu sắc mơi quan hệ nh lễ xã hội là cơ tính ton ác chỉ iê ương đối và hình quản
Ci hai loại số tuyệt đối: Số tuyệt đối thời kỳ và số tuyệt đối thời điểm
“SỐ muội đỗ ti Lộ: Phân ậnh quy mơ, khổ lượn của hiện tượng trng mội thời kỳ nhất định, Vĩ dụ: Giá tị sản xuất cơng nghệp trong T thing, quý hoặc nn; Sản lượng ương Đụ năm 2005, nm 2006, năm 2007,
Si, mye di Hỏi điềm: Phản ảnh quy mơ, khỗi lượng của iện tượng ở một tội điểm nhất ịnh nh dân số ca một địa phương no đĩ cơ đến 0 giờ ngây 0I.042005, giá tr ài sản cổ định cĩ đến 31/12/2007, lao động làm việc của doanh nghệp vào tời điểm 1/200
1H SỐ TƯƠNG ĐƠI
Số tương đối là chiều biểu hiện quan hệ sở ảnh giữa ai chí tiều thắng kế củng loại những khe nhau về thời gian hoặc khơng gian hoc git ba chí tiêu khác loại nhưng 6 quan hệ với nhau Trong ha chỉ tiền để sơ ảnh của sở tương đối, s cơ một số được chọn làm gốc (chun) để so sinh,
Số tương đối cĩ thể được biểu hiện ng s lẫn, sổ phần trăm (%) hoặc phần nghĩn (%6), hay bằng các đơn vị kép (người/km”, người/1000 người; đồng 1000đồng, )
Trong cơng tắc thơng kẻ, sổ ương đối được sử dụng rộng ri để phản ảnh những đặc điểm về kế cầu, quan bệ lệ tỐc độ phát tiễn, mức độ hồn thành kế hoạch, mức độ phd biển của hiện tượng kinh t - xã hội được nghiên cứu trong điều kiện thời gian và khơng sian nhấ định Số tương,
hải được vận đụng kết họp với số tuyệt đi Số tương đối thường l kết
quả của việc so nh giữa hai số tuyệt đổi Sẽ tương đội tính rà cổ th ắt khác nhan, ỹ thuộc vào việc lựa chọn gốc so sinh Cĩ khi số ương đối cơ gi tị rất lớn nhưng ÿ nghĩa của nĩ khơng đáng kế vì tị số uyệt đối tương ứng của nĩ lạ rt bo Ngược hại, cĩ số tương đổi ính ra khả nhỏ nhưng ại mang ý nghĩa quan trọng vÌ tị số yệt đổi ương ứng của nĩ cỏ quy mơ ding ké, Vi dy: 1% đân sẽ Việt Nam lăng lên trong những năm 1960 đồng nghĩa với đân số tăng thêm 300 nghìn người, nhưng 1% dân số tăng lên trong những, nấm 2000 i đồng nghĩa với dân sổ tăng thêm 800 nghĩ người
Trang 25thái số tương đối kể hoạch, số tương đổi ết cu, sổ tương đổi cường độ, và số tương đổi Khơng gan
1.SỐ tương đối động thất
Sổ tương đơi động tái là chíêu phản ảnh biển động theo thời gian về mức độ của chiếu nh xã hội Số tương đơi này ính được bằng cách o sinh bai mức độ của chỉ tiêu được nghiền củu ở ai thời gian khác nhau Mức độ của hồi kỳ được tiến hành nghiên cứu thường gọi là mức độ cúa kỳ báo cáo, cịn mức độ của một thời kỳ nào đĩ
được dùng làm cơ sở so sinh thường gọi là mức độ kỷ gốc
“Trong bai mức độ đĩ, mức độ từ sổ (y) là mức độ cẳn nghiên cứu (lay cơn gợi là mức độ kỹ báo cáo), mức độ ở mẫu số (ụ) là mức độ kỹ gốc (hay mức độ dũng làm cơ sơ so si,
+ Néu y ob dinh qua céc ky nghignciu ta cỗ kỹ gốc cổ định: dùng để so sinh mgt chỉ iêu ảo đồ ở ai thi kỳ ương đối xã nhau Thơng thường người a chọn năm gốc là năm đẫutiên của dây số
~ Nếu ụ thay đổi theo kỷ nghiên cửu ta cỏ kỳ gốc liên hồn: dùng để nĩi lên sự biển đơng của biện tượng liên tiếp nhau qua các kỳ nghiên cứu
Ti du 31: Sân lượng hàng hỏa tiêu thụ (000 tắn) của một cơng ty X qua các năm như sa am 20 Ì [amas | 2.5 [303.4 3558 [37.8 | “Tá độ hả tiện id hon iy v8 | 109 | 1.06 | 108 | 110 | 109 | = Mỗi liên hệ giữa tốc độ phát iển định gốc và tốc độ phát tiển liền hồn Nếu ta gỗ dãy số su: Năm tàng hý Thơi kỳ ey 2 m a_] h A h » “ Yes x] mới liên hệ giữa tắc độ phât iển định he và tốc độ phát iếniên hồn được th hiện ua cơng thức sả MS Xa See 2:
3 Sổ tương đối so sinh
SỐ tương đổi so sinh à chỉ tiếu phản ảnh quan hệ so sinh giữa hai bộ phận trung một tổng thể hoặc giữa hai hiện tượng cùng loại nhưng khác nhau vẻ điều kiện khơng tian Vi dy: Din sth thị so với ân số ơng thơn, dân số à nam so với dân sổ là nữ; giã trị tăng thêm của doanh nghiệp ngồi quốc doanh so vi gk iting thêm của doanh
nghiệp quốc doanh; năng suất lúa của tình X so với năng suất lúa cửa tỉnh Y; số học sinh
đạt kế quả học tập kh giới so với số học inh đạt kết quả trung bình, Số tương đối kế hoạch
Số tương đổi kế hoạch là chỉ iêu phán ánh mức cần đạt tới trong kỳ kể hoạch hoặc
mức đã đại được so với kệ hoạch được giao về một chỉ tiêu kinh - xã hội náo đỏ SỐ tương đỗ kế hoạch được cha hình há lại
+ Số tương đối nhiệm vụ kể hoạch: Phán ảnh quan hệ so sinh giữa mức độ 48 ra trong kỳ kế hoạch với mức độ thực tế ở kỳ gốc của một chỉ tiều kinh tế - xã hội
Trang 26đạt được với mức kế hoạch trong kỳ vŠ một chỉ iêu kinh tế - xã hội
HC SE Mslaboaich vip0, Ð vịg, Yon ỗi liên hệ giữa sổ tương đối động thi và số tương đổi kể hoạch:
` YY Yor
.4 Số tương đối kết cầu
Số tương đối kết cấu là chỉ tiêu phán ảnh tỷ trọng của mỗi bộ phận chiếm trong tổng
thể, tính được bằng cách đem so snh mức độ uyột đội của từng bộ phận với mức độ tuyệt đội của tồn bộ ting the
Sổ tương đội kết cấu thường được biê hiện bằng số phân rấm, Ví dụ Tỷ tụng của GDP theo tùng ngành trong ting GDP của nên kính ễ quốc dân; tý rọng dân số của ting giới năm hoậc nữ trong tổng số in : Siđyidiđù8ghái — 100 dengan 8 An nla Ti dự 3.3: Trong cơng ty A cổ 500 cơng nhân, wong đĩ cư 300 cơng nhân nam và '00 cơng nhân nữ, 300 ‘Tyttrodnngam tong tisneging nhin =" 100% 0 20 os = 40% ‘00 “Tyirolnngaehrong tøncgăng nhá
5, Số tương đối cường độ
Số tượng đỗi cường độ lã chiêu biểu hiện tình độ phổ biển cũa một hiện tượng trong các điều kiện thời gian và khơng gian cụ thẻ
Sổ tương đối cường độ tính được bằng cách so sánh mức độ của ba chiều khác nhau nhưng cĩ quan hệ với nhau Số tương đối cường độ biểu hiện bằng đơn vị kép, do
đơn vị tính ở tử số và ở mẫu số hợp thành Sổ tương đổi cường độ được tính tốn và sử
dung rit phd bign trong cơng tic thing kể Các sở tương đổi trong sổ liệu thống kê
thường gặp hư mật độ địn số bằng tổng số dẫn (người) chị: cho diện tích tự nhiền (km) với đơn vị ính à người Am"; GDP bình quân đều ngưới bằng tổng GDP (nghìn đồng) chia cho đn số rung bình (ngờ) với đơn vị ính Hà 1000đ'người; số bác sĩ tính inh quản cho một vạn dân bằng tơng số bắc sĩ chỉa cho tổng sổ dẫn tính bằng van người ới đơn vịnh là người /1000 người, — tte Main si Nang suo iting (Sain ping ¡
IL SO DO DO TAP TRUNG -S6 BINH QUAN (Measures of cesta endeney) Số bình quân là chỉ êu biểu hiện mức độ điễn hình của một tổng thé gdm nhiều
đơn vị cùng loại được xác định theo một tiêu thức nào đĩ Số bình quân được sử dụng phổ
biển tong thơng kê đề nêu lên đặc điểm chung nhất, phổ biển nhất của hiện tượng kinh lễ - xã hội tong các điều kiện thời gian và khơng giam ey thé Ví dụ: Tên lương bình một cơng nhân rong doanh nghiệp là mức lươn phơ biển nhất, đại diện cho các mức lương khác nhau của cơng nhân trong doanh nghiệp; thụ nhập bình quân đầu người của
Trang 27
một địa bản là mức thu nhập phủ biễn nhất đại diện cho các mức thu nhập khác nhau của mọi người trong địa bản đơ
SỐ binh quin cin dùng để so sinh đặc điểm của những hiện tượng khơng cổ củng
một quy mơ hay lâm căn cứ để đánh giá trinh độ đơng đều của các đơn vị tổng thê
XXết the vai trỏ đơng gớp khác nhau của các thanh phin tham gia bình quận hoa số bình quản chung được cha thình số bình quần gián đơn và ỗ bình quần gia quyên
+ SỐ rang binh giản đơn: Dược tính tên cơ ở các thành phần tham gia bình quản hố cỏ vai trỏ về qui mồ (ần số) đơng gốp như nhan
+ Sé trung bình gia quyền (ung bình cĩ trọng s): Được tỉnh trên cơ sở các thành hẳn tham gi bình quân hố cĩ vai tỏ về qui mơ (ần số) đồng gĩp khắc nhau
Dé tính được số trung bình chính xác vã cổ ý nghĩa, điều kiện chủ vếu là nơ phải đợc tính cho những đơn vị củng chung một tính chất thường gi là tổng thẻ đồng ch XMuơn vậy, phải đụa rên co sở phân tơ thơng kế một cách khoa học và chỉnh xác Đẳng
thời phải vận dụng kết hợp giữa số bình quân tổ với số bình quân chung
Cĩ nhiễu loại số binh quân khắc nhau, Trong thơng kệ kinh xã hội thường dùng các loại sau: Số trung binh số học, số trung binh điều hồ, số trung bình hình bọc (số tung ính nhậm), một và tung vị Dưới đây là từng loại sổ bình quân nêu trên, 1 Số trung bình cộng (Mean) ¿ Giả tị lượng biển quan dắt a: Số quan sắt
3 SỐ trung bình gia quyén (Weighted mean)
Với mỗi lượng biễ x,cĩtẳn số tương ứng í, số trúng bình được xá định theo cơng
thức sau:
Set r
us
Trang 28
Vi dụ 3.3: Cĩ ải liệu về mức thủ nhập của các hộ theo thẳng:
'Thu nhập hàng tháng (triệu đồi Số hộ, 5.000 5.250 5.400 5.450 5.600 6000 620) 6.300 6.500 Tệ “Ta lập bảng tổng thu nhập hằng tháng của các hộ ‘Thu nhập hàng thắng (triệu đồng) Số hộ xã i đu 3.000 3 15.000 5250 3 4000 3.400 9 48600 3450 10 4500 5.00 ụ 6200| 6000 30 10.000 6 15 3300 6300, 7 40100 6500 6 39.000 Ting 100 ‘3.400
Vidy 24° C6 si liệu thụ nhập hàng thắng (ngàn đồng) của nhân viên mội cơng ty như san:
Trang 29Chủ ý, tưởng hợp dãy số được phân tổ tỉ lượng biển x, là ị số gia của cc tỏ
"Nếu đầy số cĩ tổ mớ thì lấy khoảng cách tổ của tổ gằn tơ mở nhất để ính giới hạn trên của
tổ mỡ từ đơ xác định được giá tr
Đối với tổ khơng cĩ giới hạn trên: giới hạn dưới của tổ mớ cộng với khoảng cách tổ của tổ rước đĩ mở rồi chia hai
~ Đổi với tổ khơng cĩ giới bạn dưới: giới bọn tên củatổ mỡ từ khoảng cáchtổ của tổ su đồ mở ịxịphù hợp ồi chia ha Tay theo tính cht của nội dung nghiền cửu mà cổ th chọn Bis Từ bịng rên tú cĩ bảng sau: “Thụ nhập hàn tuần (L000/) 500.520 510 x 4 | sg # 4080 520.540 530 1Ð | 630 540.560 $80 20 | Hơm 560580 570 56 | 31920 580.600 sa l8 | 1060 400630 10 16 | 9760 Trên G0 30 10 | 6400 Tổng 140 | s0.040 Ấp dụng cơng thức ta cĩ:
“Tuy nhiên, việc ức lượng các gi tr x, cĩ chính xáe hay khơng cơn phụ thuộc vào phân phốt của từng tơ, Nếu phân phối của từng tơ cỏ tính chất đổi xng thì uc ước lượng
x,cĩ thể chấp nhận được, tuy nhiên đối với các trường hợp phân phổi của tơ lệch trái hoặc
lệch phải thì kết quá đĩ khơ cĩ thể chấp nhận được, Do đỏ, trong qu tinh tin toa với sy i tr của các phần mêm mấy tính ta nến sử dụng số ệu điều trả và tỉnh với cơng thức trúng bình đơn gián để đảm bảo nh chỉnh xác
3, SỐ trung bình điều hơa (Harnonic mean)
Trang 30Đặt x¿ Giá thành của phân xướng Í Mỹ Chỉ phí của phần xưởng Ï “Giá thành trung binh một tẫn sản phẩm của doanh mị thức được xác định bởi cơng 740 +855 +970 740855 970 Iss “190 “19.4 4 SỐ trung bình nhân (Geomet Số ng nhân hy d tnng bình ni riêng và đùng để tính số rung bi tích 19 (1.0008) ‘mean) ¡nh hình học sử dụng để tỉnh tốc độ phát triển trừng trong trường hợp các giá trị x cĩ mỗi liên hệ
ĩ dụ 26: Hãy ính tố độ hát tiễn sản lượng hàng hĩa tiêu thụ (1.00 ổn) của một cơng ty qu ce nim nh sat Năm 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
‘Sin lume hing hoa (1,000 tin) | 240,0 | 259.2 | 282.5 | 299.5 | 323.4 | 355.8 | 387.8 |
“Tốc độ phát triển iễn hồn (lần) 1,08 | 1.09 | 1,06 | 1.08 | 1.10 | 1,09 |
Giữa các te độ phát tiễn liên hồn cĩ mỗi quan hệ nhân, do đồ a áp dụng cơng thúc trung bình nhân ` Nhu vy, rùng bình mỗi một năm sản lượng hằng hố năm sau sé bing 1,08 Hin năm tước 5, SỐ trung vị - Me (Median)
“Trong một số trường hợp đặc biệt, nếu dữ liệu cĩ sự biển động lớn hay cỏ sự chênh lạch bất thưởng thì số trung bình tơ ạ khơng đại điện cho tổng th vi các gi trị quả nhỏ bay quá lớn sẽ làm lệch kết quả của số trung bình Số trung vì là một giá trình quản cĩ Xề đại diện tật hơn cho số trung bình ong trường hợp này, bởi vỉ n sẽ chía ng thể r thỉnh bai nhơm cổ số quan sắt bằng nhau: một nhĩm cĩ giátr nhỏ hơn, một nhơm cổ giá trị lớn hơn,
S41 Định nghĩa: Số trung vị l lượng biển đứng ở vị tỉ giữa rong dãy số đã được sắp xếp theo thứ tự tăng dẫn hay giảm dẫn
5.2 Phương pháp xác định số trung vị:
“Trước tiên ta sắp xếp lượng biỄn theo thứ tự tăng dẫn «Tải liệu khơng phân :
~ Trường hợp n lẽ: số trung vị là lượng biến ở vị tí thứ (n+1J/2 Me=xuis
- Trường hợp n chẵn; số trung vị rơi vào giữa hai lượng biển xạa và x,.ya Trường hợp này quí ức số trung vị là trung bình cộng của hai lượng biển đỏ
Vide 2,7: thụ nhập hằng hãng thắng của số cơng nhân sau; 500, 520, $30, $50, $60, $70, $90, 600, 610, 670
Trang 31
Số tang vị là: Me = (S601570/2 = 565 Tải liệu phân ổ cổ khoảng cách
“Trong trường hợp này im tổ chứa số rung vị Tnrớ hết ta tính (6/2) và đem so ánh với tần số tích lũy của tơ: Gi tị (f/2) S1 62 Sua tan:
Me=xu u*KkE——EC— "em; Giới hạn đưới của tổ chứa số trung vị
ko: Trị số khoảng cách tơ chửa số trung vị tục TÂn số của tổ chứa số trung vị
Su, Tần số tch lũy trước tổ chứa sổ trung vị
ĩ dụ 3.8: Sử dụng sổ liệu của vi dụ trước tạ tìm số trung vị, Ta cĩ bang: “Thu nhập hàng tháng Số nhân viên “Tần số tích lũy (ngàn đồng) 300-520 5 8 520.540 2 20 540.560 20 40-8501 560-580 460, % 50.600 is tà 400620 16 130 Tien 620 lơ 140 Tong 140 "Như vậy số trung vị rơi và tổ: 560-5801 Thay vào cơng thức, ta cổ: Me-sáo 20 210/240 36 6, Mốt ~ Mo (mode) 70,714
«Định nghĩa: Một là lượng biển cĩ tấn số xuất hiện lớn nhất ong tổng thế, Số Mo là gặt bị thế hện tính ph biến của hiện tượng, ức là đỡ liệu tập ung nhiễu ở một King tị no đư, Tưng thục người ®t i dn ir ny ong sn sat
giấy, quân ảo may sẵn,
"hương pháp xác định Mo: “Ta phân bit 2 trưởng hợp:
Trang 32
- Trưởng hợp tả lu phản tổ cổ khoảng cách tổ; tước bế ta xắc định tổ chứa Mo, tổ chứa Mo là tơ ĩ tên sổ lớn nh sau đồ 6 sản đúng của Một được ắc định theo sơng thức sau
đc aes
^^ Sia
lii hạn đưới của tổ chữa Mốt
ác Tân số của lỗ chứa Mỗt
uc: Tân số của tổ đứng trước ổ chứa Mỗt 6s: Tân số của tổ đứng sau tổ chứa Mỗt kou= Trả số khoảng cách tổ chứa Một Trở lại í đụ trước tỉnh Mỗt về thú nhập
36-20 (66-2) (56-18)
Chúng ta đã nghiền cổu các sổ do tập trừng biểu thị khuynh hướng lập rung của tổng thề, ức à nghiên củu đại lượng mang tính chất đại diễn cho tổng th Khơng cỏ một SỐ đo duy nhất no cĩ hế mơ tả một cách đầy đủ cho một tổng thẻ, Tùy theo mục dich nghiên cửu ta cần xem xét để vẫn đụng các số đo cho phủ hợp Tuy nhiên, trong thực tễ số
trung bình được sử dụng rộng rãi vì dựa vào số trung
say lận để xây dựng các lý huyết và tính các số đo khắc,
1V SO DO DO PHAN TAN (Messure of dispersion)
Độ biến thiên của tiêu thúc địng để đánh giá mức độ đại din ea ỗ nh quân đổi
với tổng thể được nghiên cứu Trị số nàytỉnh ra cảng lớn, độ biến thiên của tiê thúc cảng ổn do đơ mức độ đại diện của số bình quản đối với tơng thể cảng thấp và ngược lại
CQuan sắt độ biển tiên tiêu thức trong đầy số lượng iển ẽ thấy nhiều đặc trưng về phân phi, kết cẫu, tính đồng đều của tổng thé
Độ biến thiên của tiêu thức được sử dụng nhiều trong nghiên cửu thẳng kế như phân (h bên tiến cơn nhe mối lên hệ ca bận ng dln ng kẻ đu ta thợ Mơi tk Mỹ = 560 +30, 69.73
hi nghiền cửu độ biển tiên của tiêu thức, thơng kế hung ding ee ei tga nhự khoảng biển thiên, độ lịch tuyệt đối bình quân, phương si, độ ch tiêu chuẳn và hệ số tiền thiên Dưới đy là nội ng và phương pháp tính của các chỉ âu đ
1 Khoảng hiển thiên (Ransc)
hoảng biến biển (cồn gợi là ôn cự) là chi iu được tính bằng hiệ s giỏ lượng tiến lớn nhất và lượng biển nhỏ nhất của một dây số lượng biển Khoảng biễn thiên cũng lớn, mức độ biển động của chí tiêu cng lớn Ngược li, khoảng bến hiên nhỏ, mức độ tiến động của chỉ iê thắp tú là mứ độ đồng đề của chỉ tiêu ca,
Cơng thức;
Trong đã R- Toản c
Xone Lượng biển số tỉ số lớn nhất “Xa, - Lượng biển cổ trị số nhỏ nhất
Trang 33nộ „J2? [Ƒ3]+]šs]s<[?r]|: “Thu nhập (1000 đồng) |_ 6.000 | 7.000 |85.000) 86.000 9.000 | 9.100 | 9.500 | 10.000) Từ số hiệu bảng, sử đụng cơng thức ở rên ta nh được khoảng biển thi R = 10.000 ~ 6,000 = 4000 (nghin ding)
hoảng biển thiền phân nh khoảng cách biến động của tiếu thie tuy tinh tan dom sin song phụ thuộ vào lượng bién lớn nht và nơ nhất của tiê tức, túc là khơng tính đến mức độ khác ha của các lượng biển cịn lại rong dây số
3 Độ lệch tuyệt đối trung bình (Mesn Absolute Deviation)
Độ ch tuyệt đổi bình quân là số bình quân số học của các độ lệch tuyệt đối giữa các lượng biến với số bình quân số họ của cíc lượng biển ng thức: Trường hợp tính gián đơn = FT Truimghop ed quytasé gt Trong đã
.d~ Độ lệch tuyệt đổi bình quân;
- Các trị số của lượng biển; x- Số trùng bình số học;
,- Quyền số của từng lượng biển x; Ting sb hme bin n=),
Chi iu ny bid ign độ biển sign ea du hức nghiền cứu một ech Ay ds hom hosing bign hign Qua 46 phan dh 13 nét hom tính chất đồng đều của tơng thề vì nỗ tính, dn dd etc ttc cc lượng bi Về cách ính cũng trơng đổi đơn giản, nhưng cĩ đặc điểm là phải lấy giá trị tuyệt đối (giá trị đương) của :hẻnh lệch
Ví dự 3.10: Cĩ số liệu xŠ năng uất lao động năm của cơng nhân trong một doanh nghiệp
Ning sult Ning suit
Trang 340.10) + (15.20) + 20.50) + (25.10) +(85.10) Tor 20450410510 Dj lech tuyet dai bình quân (0-H an ofa0— a as ao a0 ies =, "
3 Phương sai (Variance)
,Phương sai là số bình quân số học của bình phương các độ lệch giữa các lượng biển ới số bình quân số học của các lượng biển đĩ
Phuong sai i sai số trung bình bình phương giữa các lượng biển vã số trùng bình số học của các lượng biến đĩ 31 Phương sai tổng thể: DĐ x ¿ Giá tị lượng bến thứ 4 Trang bin tng thể 1: S6 dom vi tng thé 2 Phương sai mẫu: "Nếu đãy số cĩ tẫn số tì ir “rong cơng thúc phương sai mẫu người 1s gọi tứ sổ tổng độ lệch bình phương và mẫu số là bộc tự do
Chỗ ý, đổi với cơng thức phương sai mẫu, theo tốn học người ta chỉa m hình 2 lo lã phương sai mẫu và phương sai mẫu điều chính Tuy nhiên phương sai mẫu (bậc tự đo lã a là wúc lượng chch của phương sai cua ting thé, cịn phương vai mẫu là ước lượng khơng chệch Chính vì vây, đ cho đơn giản chúng ta hiểu phương ai mẫu ở đây là phương sai mẫu đã điều chỉnh theo quan điểm ova tan hoe
Trang 35
5, Hệ số biển thiên (Coeiicientof Variation)
THệ số biển tiến là chỉ êu tương đối phần nh mỗi quan hệso ảnh giữa độ lệch chuẩn tới s bình quần số họ Cơng thức; Trung đĩ Y- Hệ biển tiền; - Độ lệch chiên; x- Số bình quân số học
Hệ số biến tiên cũng dâng để ảnh gi độbiển thiên của iu thức v tính chất ơng đều của tổng thê, Hệ số này biểu hiện bằng số tương đối nên cịn cĩ thể được dùng đề số xinh cà những chỉ iễ cơng loại nhưng các quy mơ khác nhau như o ánh độ đồng đều xŠ thu nhập bình quân của hộ gia đình ở khu vực nơng thơn (cĩ thu nhập thấp và số hộ Ít ơn) với thụ nhập hình quân của bộ gì định thành tị (cỏ mfc thú nhập cao hơn và số hộ nhiễu hơn), đặc biệt để so sánh được những chị tiêu của các hiện tượng khác nhau và sở đơn vi đo lường khác nhau nhữ sọ ánh hệs bin hiên về bộc thợ với hệ số bin thiền ề tiên lương bình quản, bệ số iểm thiên x năng suỖt lo động bình quản, so xinh hệ sơ biển thiên về chí tiêu thu nhập của hộ gia đình với hệ số biển thiên về chí tiêu của hộ gia định,
TIệ số biến hiển ơn cĩ thể nh theo độ ch tuyệt đối bỉnh qun, nhưng hệ số biển thiên tính theo độ lệch chuẩn thường được sử dụng rộng rãi hơn, tuy phan tỉnh tốn cỏ phức tạp hơn phải sử dụng độ lệch tuyệt đổi trung binh
Hg sb bi hia in theo độ lệch tuyệt đố bình quân cổ cơng thức nh
Trong đĩi
V PHƯƠNG PHÁP CHÍ SỐ
Hiện nay các nhà doanh nghiệp cổ thể nắm bất thơng tủn trên nhiều phương tiện thơng tín khác nhau, họ quan tầm đến giá cả hay khỗi lượng sản phẩm từng mặt bảng hay nhiễu mặt hẳng tăng lên huy giảm xuơng qua thỏi gian trên một thị trường hay nhiều tị trường khác nhau Những thơng tin này được tỉnh tộn thơng qua phương pháp chỉ số Một cích tổng quất chỉ số đo lường sự tay đội của iện tượng kinh ễ qua ai thời gian và khơng gian nghiên cứu
Trang 36(1) Thể hiện kỹ ảo cáo hay kỷ nghiền cứu Các loại chỉ d và cách tính:
Căn cứ vào phạm vi ính tốn, cổ 2 loại ch số tương ứng với việc nghiền cứu bai lo chỉ iêu chất lượng và số lượng
~ Chiêu chất lượng: giá cà, giá thành sản phẩm, ning sut thủ hoch, năng suất lao động, mức nguyên liệu cân tiết đề in xuất mộ hành phẩm,
Chỉ iu khối lượng: lượng bảng hơa tiêu tụ, lượng hàng bĩn sin xuất sổ lượng ho độn,
1.Chísế cá thể
Là loại chỉ số nghiên cứu sự biển động về một chí tiêu nào đĩ của từng loại đơn vị,
từng phần tử của hiện tượng ~ Chỉ sổ cá th giá cá (chí số chất lượng) Pun
Pại là giá cả mặt hàng thứ ¡ kỳ nghiên cửu bạn: là giá cả mặt hàng thir i ky abe ~ Chỉsổ cá thề khối lượng uy 1 Rnd lượng mặt hàng thứ kỹ nghiên cứu, tạạ:lš hổi lượng mặt hàng thứ Ky gb 3 Chỉ số tổng hợp
Tả loại chỉ tiêu chí nghiên cửu sự biển động về một chỉ iêu nảo đổ của nhiễu đơn vị, nhiều phần tử của hiện tượng phức tạp 21 Chis tẳng hợp giá ~ Chỉ sử tổng hợp giá cả đơn giảm Lew Law Pn py gi cd mat ng thi ky ngh én cứu oy gid ed mgt hing tj gd ~ Chí số tổng hợp ii cả cĩ quyền s: ta :làgiácả mặt hàng thứ Ï kệ ngh ê cứu
Pu: gi cd mat hing thir i ky gốc
dạ là guyỄn số của mặt bằng the
Trang 37(Quyển sổ của mặt hàng thứ ¡cĩ 2 giả: gá tr chọn ở kỳ định gốc hoc là chọn ở kỳ nghiên cửu Tùy theo chọn quyền số ta cĩ 2 phương pháp tinh: 8) Phương pháp Laspeyres: "Nếu trọng số là lượng hàng hồa thiêu thụ chọn ở kỳ gc làm căn bản để so sánh, ta cổ cơng thức chỉ
Tí đụ 2 1- Ta cĩ liệu về gi cả và lượng hàng têu thụ của 4 một hàng su, tính ch sổ giá heo phương pháp Laspepr©:
TT Mặthàng — Giác4(1000đ) Lượnghàngtiềuthụ pssbL Prose 2000 | 2005 ae) | fan) _| 30.000) 190.000) 150.000) _ 250.000 1 [2 | 100.000] 120.000] 160.000] 240000) 3 [bia iy 2.4] 346, 200.000, 360.000, 40.000) 730060 4+ May (che) nh bo 400) 250} 000] 4200) 160.000) 100000 Tổng 980/00 1.310.000 VẢ số tương đối
Kt lun: Nhìn chung giá cả 4 mặt hàng uên năm 2005 so với năm 2000 bằng
137,9%, ting 37,9% làm tăng giả trị tiêu thự (hay doanh sổ tiêu thụ) một lượng là 360.000
(ngân đồng)
CCéch tinh chi sb gi theo phương pháp Laspeyres cỗ những ưu điểm sau:
“Thứ nhất, với trọng số là lượng hàng hỏa tiều thụ ở thời kỷ gốc; ta chỉ cần số liệu
lượng hàng hĩa tiêu thụ và giá cả của một thời kỷ căn bán nào đĩ đẻ làm căn cử so sánh, Thử hai, tên cơ sở chỉ sổ giá cả tính toần so với cũng kỳ gốc, phương pháp Lasperes cho phép ta ác định sự thay đơi gi ca giữ ha thi gan nghiền cứu bắt kỳ
‘Tuy nhiên, phương pháp Laspeyres cổ nhược điểm là khơng phản ánh, cặp nhật được những thay đổi về khuynh hướng, hối qun của người tiêu dùng Một số mặt hàng ảo đồ vài năm trước được người tiêu thụ mua với số lượng lớn, nhưng cĩ thể ngày nay khơng cịn quản trọng đơi vi họ nữa
Trang 38Ngược lại với chỉ số Lasperes chỉ số Paasche chọn lượng in phẩm iu thy ø kỷ nghiên cứu lăm trọng số Ta cĩ cổng thc tinh chỉ số giá của Paasche hip Paasche: Giá cá |Largmg hing tgu thy | peony | Prada (1.0008) 2000 | 2005 | 2000 | 2005 (0) |(fBu| (ạø) | ed 1 |Sửa (hộp) 40| S6| 4980| 190.000, s70.000) 950000 2 [ba kg) 1.6| 24] 100.000) 120.000) 192.000) 388000 3 [Diva 2.4] 36] 200.000] 360,000] 560.00) 1.296.000 4 |Mây nh bơ ti (ehiểo | 400| 250| 4000 4.200] 168.00) 105.000 LI Ting 1.794.000, 2.639.000 Về số ương đối làn ¬= Về số yet Thu Ti 2,639,000 ~ 1.794.000 = 845.000
Kế luận: Nhìn chunggiá cả4 mặthẳng én nim 2005 so v6i nim 2000 bing
147,1%, tăng 47,1% làm tăng doanh thu một lượng là 843.000 (ngàn đồng)
Cách ính chỉ số giá theo phương pháp này khắc phục được nhược điểm của phương
pháp Laspeyres Ngồi rụ phương phip của Paasehe cồn cho thấy ảnh hưởng một cách cụ
thể sự thay đổi giả cả đến người tiêu thụ Nhưng một khĩ khăn khi sử dụng phương pháp
aasche là phái thường xuyên thủ thập lại lượng hàng hỏa tiêu thụ ở kỷ nghiên cứu
"uỷ theo mức độ số liệu thể thu thập được mả chẳng ta cổ thể áp dụng một trong 3
trường hợp trên một cách linh hoạt nhưng phương pháp Paasche là phương pháp tơ ra ưu
‘vit hon boi số liệu mang tỉnh cập nhật hơn và đây là phượng phảp mà người ta thưởng, đùng Ngồi ra, gud ta cin dura một phương pháp khác mang nh dụng hồ hơn đ là tỉnh quyển sở là rung bình của lượng hàng bố tiêu thụ ở bai thời điểm,
3⁄2 Chỉ số tổng hợp khi lượng:
Chí số tổng hợp khổi lượng về căn bản giống như chỉ số tủng hợp giá cả nhưng ngược lại nhân tổ xem xếtà khối lượng sản phẩm cơn giá cả đơng vai trồ là trọng s,
~ Chỉ sổtng hợp khối lượng đơn gián
Trang 39
Saw b= Law đạo Ìà khổ agg mt hing thik nghin eu oy là khối lượng một hàng thứ ¡ kỹ gốc 3) Phương pháp Laspeyres: Laur Vi, 2.13: Từ số liệu ở — vidạ 2.11, tính chỉ số khối lượng theo phương pháp jasper TT) Mặthàng Giá cả - | Lượng hàngiêu thụ quPuu que, (1.0004) 2000 | 2005) 2000 | 2005 (eo) | (Pun) | Caen | (gái, h 1 |Sða(hộp) 30 50/00) 1904000, 150600 570609 Lia (kg) 1.6 100.000) 120.000) 160.000, 192.000 Dầu 0í) 34 200000) 360.000) 480090 864000 May nh bỏ túi (chiếc) | 400 4.000) 4.200) 160.000, 168000, Tổng 950000 1794/00, VỀ số lương đối "Về số tuyệt đối: - Kết luận: Nhin chung lượng bảng tiêu thụ 4 mặt hàng trên năm 2005 so với năm 200 blng 189%, túng 4f% lần ng gi tị tên thụ một lượng là 84000 ngậm 8) "Phương pháp chỉ số tổng hợp khỗi lượng theo phương pháp Laspeyres thường được chọn vi ác lý đo sau:
“Thứ nhất, với cách chọn giá cả ớ kỳ gốc làm quyển s, phương pháp nảy
thể tính tốn chỉ số tơng hợp khơi lượng một cách nhanh chồng,
Trang 405 beg Leora Vĩ dụ 314:- Từ s liệu ð ví đụ 3.11, tinh chi sé khổi lượng theo phương pháp Paasche
TT) Mặthàng Giác (L4M00) |Lượng hồng ền| Gan | GuPa, 2000 | 200s | 2000 | 2005 " (mn) | (oun) | (dood | (oud 1 |Stabin) 30| 50) s0c0o] 190.000) — 2s0000) — 980.000 2 [uae 1.5] 34| 100000) 120600 “288,000 3 |piwain 2.4] 3.6 200.00) 360.000 1296000 ls 400] 250] 4000] 420, 100600, 10s Tổng 1.310.000) 2.639.000 Về số tương đối Vẻ số my đổi Zohn Zasnon=2649e00-13 0000 = 1329.00
‘étlu: Nhin ct ung hugng hang tgu thy 4 mt hing tén im 2005 so với năm 21) 0bắng20l.S%6, ting 101% lim tng gi eu thụ mộtlượngà 1.3900 (ngàn đồng)
‘Theo (hương pháp Passbe,xết về ội dụng cổ ý nghĩa kinh tẺ hơ là chí số tổng hợp theo phuomg, phip Laspeyres Tuy nhiga, néu xét trong mỗi tương quan giờa mật
lượng và mặt chất tác động đến một hiện tượng (Doanh thu phụ thuộc vào giá bán và
lượng hàng ho tiêu tụ) th người ˆ taardụng phương nhấp Laspeyre, do đỗ đấy là phương pháp thường được sử dụng
Xu chỉ nghiên cửu riêng chỉ số tổng hợp khi lượng thì uỷ theo số liệu thụ thập mà tạ cĩ thể chọn phương pháp phủ hợp những với cơng thức đơn giản chủng ta cần hận, trong nhiễu trường hợp tính tốn cơng thức này khơng cĩ ý nghĩa
3 Chí số trung bình ính từ chỉ số tổng hợp