ĐÁNH GIÁ TIỀM NĂNG VỀ NĂNG LƯỢNG GIÓ THEO SỐ LIỆU ĐO TẠI PHAN RANG – NINH THUẬN DO WORLD BANK CÔNG BỐ

ĐÁNH GIÁ TIỀM NĂNG VỀ NĂNG LƯỢNG GIÓ THEO SỐ LIỆU ĐO TẠI PHAN RANG – NINH THUẬN DO WORLD BANK CƠNG BỐ [1] Huỳnh Kim Ân (Cơng ty CP TVXD điện 4) Mở đầu: Theo chương trình đánh giá lượng gió châu Á ngân hàng giới (WB); Việt Nam có tiềm dồi chủ yếu tập trung tỉnh Nam Trung bộ, hải đảo, đồng sông Cửu long Tây nguyên Tuy nhiên, đánh giá tiềm lượng gió xác cho công tác quy hoạch, đánh giá hiệu đầu tư cịn phụ thuộc nhiều cơng tác quan trắc liệu gió địa điểm cụ thể Hiện có khoảng 30 đơn vị đo lượng gió Việt Nam, tổ chức chưa phối hợp chặt chẽ với chưa thống chuẩn đo đạc Tất trạm đo gió Việt Nam đo máy cầm tay độ cao 12 mét; độ cao gió bị ảnh hưởng nhiều bỡi địa hình, mặt khác chế độ đo khơng liên tục [2] Do mức độ tin cậy liệu quan trắc gió thấp Nội dung báo người viết sử dụng liệu quan trắc gió Phan Rang tỉnh Ninh Thuận đo từ năm 2008 đến 2010 Ngân hàng giới (WB) thực theo chương trình “Vietnam Wind Resources Assessment” cơng bố [3], [4] để đánh giá tiềm lượng gió Phan Rang - Ninh Thuận ngơn ngữ R Thơng thường, phân tích liệu đánh giá lượng gió dùng phần mềm chuyên dùng windPRO phải tốn chi phí quyền Trong số tính tốn viết sử dụng package: bReeze - R phân tích [5] R ngôn ngữ sử dụng rộng rãi cộng đồng khoa học giới, quan trọng miễn phí Đặc biệt sử dụng R kiểm sốt q trình tính tốn làm liệu trước sử dụng; số đặc trưng R sau:  Loại bỏ số liệu đo sai, thiếu giá trị thấp giá trị mặc định (do nhược điểm thiết bị đo, hư hỏng sủa chữa …)  Xác định % liệu hữu dụng (% availables) tổng số liệu thu thập Vì liệu lớn (big data) số lượng sample lên đến hàng trăm ngàn, chắn có nhiều giá trị trống; R thơng báo % available… Bạn đọc kiểm chứng code R cách tải cài đặt R, package trên; thực code viết; trao đổi xin liên hệ người viết qua email: hhkiman@gmail.com Khái quát liệu quan trắc: Dữ liệu đo đạc từ năm 2008 đến năm 2010, có tất 46 biến số (46 cột) 105.924 giá trị (105.924 dòng) lưu dạng CSV Đây gọi liệu lớn (big data) Download liệu từ [3] , thiết lập objects theo code ngôn ngữ R sau: > winddata set1 set2 set3 set4 dattime ts neubuerg neubuerg