Phân tích số liệu đo lường lặp lại. Đại hội Tim mạch toàn quốc lần thứ 16

Phân tích số liệu đo lường lặp lại Đại hội Tim mạch toàn quốc lần thứ 16 Đà Nẵng, 5-7/10/2018 Lê thị kim ánh, trường đh y tế công cộng Nội dung Các thiết kế nghiên cứu đo lường lặp lại Cập nhật tiếp cận phân tích đo lường lặp lại Biến phụ thuộc Thiết kế Can thiệp lần Phân loại (categorical) Theo dõi dọc Quan sát Định lượng liên tục (continuous) Nhiều lần Thời gian sống cịn (survival time) Ví dụ Isoproterenol  lưu lượng máu cẳng tay Can thiệp Biến phụ thuộc Lưu lượng máu cẳng tay (ml/min/dl) Định lượng liên tục (continuous) Theo dõi dọc lần: t0 đến t6 (liều 10, 20, 60, 150, 300, 400 ng/min) Nhiều lần Lang CC, Stein CM, Brown RM, Deegan R, Nelson R, He HB, et al Attenuation of isoproterenol-mediated vasodilatation in blacks N Engl J Med 1995;333(3):155-60 VD1 (tt) Mixed effects Model (MEM) Ví dụ Biến phụ thuộc Rất nhiều lần (BRFSS 2009-2012) Nhồi máu tim, đột quị (có/khơng) Phân loại (categorical) Theo dõi dọc Nhiều lần Quan sát Các yếu tố hành vi  bệnh tim mạch (CVD) Minggen Lu and Wei Yang Multivariate Logistic Regression Analysis of Complex Survey Data with Application to BRFSS Data Journal of Data Science 10(2012), 157-173 VD2 (TT) Generalized Estimating Equation ví dụ Phẫu thuật bắc cầu mạch vành can thiệp mạch vành qua da Biến phụ thuộc Thời gian sống (survival time) Can thiệp Theo dõi dọc Nhiều lần Rất nhiều lần (16 năm) Thời gian sống từ can thiệp tử vong nguyên nhân (longterm survival) VD3 (TT) Log-rank test Cox regression Mølstad P, Moer R, Rødevand O Long-term survival after coronary bypass surgery and percutaneous coronary intervention Open Heart 2016;3:e000489 doi:10.1136/openhrt-2016- 000489 https://tenor.com/search/crying-sorry-gifs 10 Thiết kế GEE hay Mixed effects model? Can thiệp lần Định lượng liên tục (continuous) Phân loại (categorical) Theo dõi dọc Quan sát Biến phụ thuộc Nhiều lần Thời gian sống (survival time) 11 Phân tích số liệu dọc đo lường lặp lại + Tiếp cận phân tích “population averaged” – tiếp cận phân tích dựa thay đổi trung bình quần thể: + GEE: thay đổi trung bình biến đầu qua thời gian tác động biến số độc lập khác thay đổi trung bình Phân tích số liệu dọc đo lường lặp lại (tt) + Tiếp cận phân tích “subjectspecific” - tiếp cận phân tích dựa thay đổi đối tượng + Mixed effects model: thay đổi biến đầu đối tượng nghiên cứu theo thời gian Sử dụng nào? + Câu hỏi nghiên cứu: suy luận thay đổi trung bình biến phụ thuộc theo thời gian (a population-averaged inference) HAY thay đổi cá thể theo thời gian (a subject-specific inference) + MEM: + Ảnh hưởng cố định: biến độc lập + Ảnh hưởng ngẫu nhiên: đối tượng  can thiệp có tác động khác nhóm cá thể 14 MEM: mơ hình ảnh hưởng hỗn hợp (fixed-random effects model) Thay đổi giống (fixed slope) Thay đổi khác (random slope) 15 Isoproterenol Phần cố định (fixed effects) + Liều Isoproterenol  tăng lưu lượng máu cẳng tay + Sự gia tăng người da đen người da trắng + Người có lưu lượng máu cẳng tay cao từ thời điểm ban đầu có mức độ thay đổi lưu lượng máu lớn liều isoproterenol Phần ngẫu nhiên (random effects) 16 Câu hỏi nghiên cứu bạn gì? 17 EVEREST? 18 Tham khảo + Sách: Phân tích số liệu NC can thiệp + ĐH Y tế Công cộng, ĐH Y Hà Nội, ĐH Y Huế, ĐH Y Dược TP Hồ Chí Minh + Trung tâm Khoa học liệu sức khỏe - ĐH Y tế Công cộng 19 CẢM ƠN! Câu hỏi? 20