1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

Một giải pháp tối ưu hóa đa bầy đàn cho bài toán dự báo chuỗi thời gian

8 12 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Bài viết giới thiệu một phương pháp tối ưu hóa đa bầy đàn tiếp cận đa mục tiêu được gọi là MSWE thực nghiệm với dữ liệu chuỗi thời gian là tỷ giá tiền tệ. Thuật toán đề xuất đã sử dụng hai mục tiêu và thực hiện theo hai pha.

Ngày đăng: 26/05/2022, 09:12

Xem thêm:

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Phần còn lại của bài báo được bố cục như sau: Phần 2 xây dựng mô hình dự báo tỷ giá, Phần 3 trình bày các kịch bản thực nghiệm, phân tích các kết quả đạt được và kết luận là phần cuối cùng - Một giải pháp tối ưu hóa đa bầy đàn cho bài toán dự báo chuỗi thời gian
h ần còn lại của bài báo được bố cục như sau: Phần 2 xây dựng mô hình dự báo tỷ giá, Phần 3 trình bày các kịch bản thực nghiệm, phân tích các kết quả đạt được và kết luận là phần cuối cùng (Trang 2)
4 (3) Trong đó, c là hằng số được thiết lập từ trước.  - Một giải pháp tối ưu hóa đa bầy đàn cho bài toán dự báo chuỗi thời gian
4 (3) Trong đó, c là hằng số được thiết lập từ trước. (Trang 3)
Hình 2. Minh họa cách xác định vị trí mới của cá thể - Một giải pháp tối ưu hóa đa bầy đàn cho bài toán dự báo chuỗi thời gian
Hình 2. Minh họa cách xác định vị trí mới của cá thể (Trang 3)
Hình 3. Minh họa dữ liệu thực nghiệm. - Một giải pháp tối ưu hóa đa bầy đàn cho bài toán dự báo chuỗi thời gian
Hình 3. Minh họa dữ liệu thực nghiệm (Trang 4)
Bảng 2. Kết quả thực nghiệm với dữ liệu AUD/VND - Một giải pháp tối ưu hóa đa bầy đàn cho bài toán dự báo chuỗi thời gian
Bảng 2. Kết quả thực nghiệm với dữ liệu AUD/VND (Trang 5)
Bảng 1. Tham số khởi tạo - Một giải pháp tối ưu hóa đa bầy đàn cho bài toán dự báo chuỗi thời gian
Bảng 1. Tham số khởi tạo (Trang 5)
Bảng 7. Kết quả thực nghiệm với dữ liệu AUD/USD - Một giải pháp tối ưu hóa đa bầy đàn cho bài toán dự báo chuỗi thời gian
Bảng 7. Kết quả thực nghiệm với dữ liệu AUD/USD (Trang 7)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w