TIỂU LUẬN môn học TRÍ TUỆ NHÂN tạo đề tài nghiên cứu khai phá dữ liệu lớn data mining và ứng dụng phân tích doanh số bán hàng

35 10 0
TIỂU LUẬN môn học TRÍ TUỆ NHÂN tạo đề tài nghiên cứu khai phá dữ liệu lớn data mining và ứng dụng phân tích doanh số bán hàng

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 24/05/2022, 10:32

Hình ảnh liên quan

 Mơ hình ràng buộc (Dependency modeling) - TIỂU LUẬN môn học TRÍ TUỆ NHÂN tạo đề tài nghiên cứu khai phá dữ liệu lớn data mining và ứng dụng phân tích doanh số bán hàng

h.

ình ràng buộc (Dependency modeling) Xem tại trang 11 của tài liệu.
 Biểu diễn mơ hình (Model Representation) - TIỂU LUẬN môn học TRÍ TUỆ NHÂN tạo đề tài nghiên cứu khai phá dữ liệu lớn data mining và ứng dụng phân tích doanh số bán hàng

i.

ểu diễn mơ hình (Model Representation) Xem tại trang 11 của tài liệu.
Figure 18. Bảng mơ tả dữ liệu sau khi xố dữ liệu trống - TIỂU LUẬN môn học TRÍ TUỆ NHÂN tạo đề tài nghiên cứu khai phá dữ liệu lớn data mining và ứng dụng phân tích doanh số bán hàng

igure.

18. Bảng mơ tả dữ liệu sau khi xố dữ liệu trống Xem tại trang 23 của tài liệu.
Bảng mơ tả dữ liệu mới cho thấy giá trị min âm trong UnitPrice đã được xử lý. - TIỂU LUẬN môn học TRÍ TUỆ NHÂN tạo đề tài nghiên cứu khai phá dữ liệu lớn data mining và ứng dụng phân tích doanh số bán hàng

Bảng m.

ơ tả dữ liệu mới cho thấy giá trị min âm trong UnitPrice đã được xử lý Xem tại trang 23 của tài liệu.
Sau khi tiền xử lý dữ liệu, ta tính tố những trường dữ liệu cần thiết cho mơ hình RFM từ những xột dữ liệu cĩ sẵn - TIỂU LUẬN môn học TRÍ TUỆ NHÂN tạo đề tài nghiên cứu khai phá dữ liệu lớn data mining và ứng dụng phân tích doanh số bán hàng

au.

khi tiền xử lý dữ liệu, ta tính tố những trường dữ liệu cần thiết cho mơ hình RFM từ những xột dữ liệu cĩ sẵn Xem tại trang 25 của tài liệu.
Figure 25. Chuẩn bị dữ liệu cho mơ hình RFM - TIỂU LUẬN môn học TRÍ TUỆ NHÂN tạo đề tài nghiên cứu khai phá dữ liệu lớn data mining và ứng dụng phân tích doanh số bán hàng

igure.

25. Chuẩn bị dữ liệu cho mơ hình RFM Xem tại trang 26 của tài liệu.
Figure 26. Bộ dữ liệu cho mơ hình RFM - TIỂU LUẬN môn học TRÍ TUỆ NHÂN tạo đề tài nghiên cứu khai phá dữ liệu lớn data mining và ứng dụng phân tích doanh số bán hàng

igure.

26. Bộ dữ liệu cho mơ hình RFM Xem tại trang 26 của tài liệu.
Sau khi xử lý xong dữ liệu dataframe RFM ta tiến hành xây dựng mơ hình bằng thuật tốn k-means - TIỂU LUẬN môn học TRÍ TUỆ NHÂN tạo đề tài nghiên cứu khai phá dữ liệu lớn data mining và ứng dụng phân tích doanh số bán hàng

au.

khi xử lý xong dữ liệu dataframe RFM ta tiến hành xây dựng mơ hình bằng thuật tốn k-means Xem tại trang 30 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan