TỰ ĐỘNG THÊM DẤU THANH TIẾNG VIỆT VÀ ỨNG DỤNG CHO MẠNG XÃ HỘI

24 3 0

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 24 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO NÂNG CAO ĐỀ TÀI TỰ ĐỘNG THÊM DẤU THANH TIẾNG VIỆT VÀ ỨNG DỤNG CHO MẠNG XÃ HỘI Giảng viên GS TS Nguyễn Thanh Thủy Học viên Lưu Hoài Linh Mã học viên 21025081 HÀ NỘI – 2022 MỤC LỤC MỤC LỤC 1 1 TỔNG QUAN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 2 1 1 Lịch sử phát triển của Trí tuệ nhân tạo 2 1 2 Một số ứng dụng của trí tuệ nhân tạo 3 2 XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN 4 2 1 Khái niệm Xử lý ngôn ngữ tự nhiên 4 2 2 Ứng dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên 5 3 TỰ ĐỘNG THÊM DẤU.

Ngày đăng: 18/05/2022, 14:11

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng 3.1: Quy tắc đổi từ tiếng Việt có dấu sang không dấu. - TỰ ĐỘNG THÊM DẤU THANH TIẾNG VIỆT VÀ ỨNG DỤNG CHO MẠNG XÃ HỘI — **Bảng 3.1** Quy tắc đổi từ tiếng Việt có dấu sang không dấu (Trang 8)

(chi tiết trong bảng 3.2). Vì thế tác giả đã đề xuất phương pháp uninames: sử dụng thêm bảng Unicode Character Database [2] - TỰ ĐỘNG THÊM DẤU THANH TIẾNG VIỆT VÀ ỨNG DỤNG CHO MẠNG XÃ HỘI — **chi** tiết trong bảng 3.2). Vì thế tác giả đã đề xuất phương pháp uninames: sử dụng thêm bảng Unicode Character Database [2] (Trang 10)

Bảng 3.3: Phân tích phần trăm các từ có dấu và các từ có dấu dựa trên dữ liệu UD 2.0 sử dụng uniname method và CONLL 17 UD dựa trên từ điển. - TỰ ĐỘNG THÊM DẤU THANH TIẾNG VIỆT VÀ ỨNG DỤNG CHO MẠNG XÃ HỘI — **Bảng 3.3** Phân tích phần trăm các từ có dấu và các từ có dấu dựa trên dữ liệu UD 2.0 sử dụng uniname method và CONLL 17 UD dựa trên từ điển (Trang 12)

Hình 4.1: Bộ nhớ dà i- ngắn hạn hai chiều - TỰ ĐỘNG THÊM DẤU THANH TIẾNG VIỆT VÀ ỨNG DỤNG CHO MẠNG XÃ HỘI — **Hình 4.1** Bộ nhớ dà i- ngắn hạn hai chiều (Trang 16)

bảng chữ cái tiếng Việt. Cuối cùng, sử dụng lớp softmax tại mỗi thời điểm để tính toán xác suất của từng ký tự đầu ra và hàm mất mát cross-entropy được sử dụng cho toàn bộ kết quả. - TỰ ĐỘNG THÊM DẤU THANH TIẾNG VIỆT VÀ ỨNG DỤNG CHO MẠNG XÃ HỘI — **bảng ch** ữ cái tiếng Việt. Cuối cùng, sử dụng lớp softmax tại mỗi thời điểm để tính toán xác suất của từng ký tự đầu ra và hàm mất mát cross-entropy được sử dụng cho toàn bộ kết quả (Trang 17)