TIỂU LUẬN TÌM HIỂU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY DÙNG TRONG PHÁT HIỆN THƯ ĐIỆN TỬ RÁC

11 14 0

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 11 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang	11
Dung lượng	551,11 KB

Nội dung

21025044 Lê Đức Toàn ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TIỂU LUẬN TÌM HIỂU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY DÙNG TRONG PHÁT HIỆN THƯ ĐIỆN TỬ RÁC Họ và tên Lê Đức Toàn Mã học viên 21025044 Tóm tắt Ngày nay, việc trao đổi giữa các tổ chức và các cá nhân trở nên vô dùng dễ dàng bằng cách sử dụng thư điện tử Tuy nhiên sự thuận tiện của thư điện tử cũng dẫn tới vấn đề gia tăng số lượng thư rác Khi nhận thư điện tử rác người dùng không chỉ tốn thời gian mà còn có thể bị lộ các thông tin cá nhân Thư r.

Ngày đăng: 18/05/2022, 13:55

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

phương pháp pháp thứ cuối là ứng dụng mô hình AIS (Artificial Immune System - hệ miễn dịch nhân tạo) vớigiải thuật di truyền để phân loại thư rác. - TIỂU LUẬN TÌM HIỂU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY DÙNG TRONG PHÁT HIỆN THƯ ĐIỆN TỬ RÁC — ph ương pháp pháp thứ cuối là ứng dụng mô hình AIS (Artificial Immune System - hệ miễn dịch nhân tạo) vớigiải thuật di truyền để phân loại thư rác (Trang 3)

Hình 2: So sánh kết quả các thuật toán học máy [5] - TIỂU LUẬN TÌM HIỂU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY DÙNG TRONG PHÁT HIỆN THƯ ĐIỆN TỬ RÁC — **Hình 2** So sánh kết quả các thuật toán học máy [5] (Trang 4)

Học sâu là một kỹ thuật phổ biến trong học máy trong đó sử mô hình mạng nơ-ron học máy nhằm mô phỏng lại cơ chế hoạt động của của các hệ thống thần kinh sinh học [7] - TIỂU LUẬN TÌM HIỂU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY DÙNG TRONG PHÁT HIỆN THƯ ĐIỆN TỬ RÁC — c sâu là một kỹ thuật phổ biến trong học máy trong đó sử mô hình mạng nơ-ron học máy nhằm mô phỏng lại cơ chế hoạt động của của các hệ thống thần kinh sinh học [7] (Trang 5)

Hình 7 biểu diễn độ chính xác của các phương pháp trên hai tập dữ liệu dưới dạng biểu đồ - TIỂU LUẬN TÌM HIỂU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY DÙNG TRONG PHÁT HIỆN THƯ ĐIỆN TỬ RÁC — **Hình 7** biểu diễn độ chính xác của các phương pháp trên hai tập dữ liệu dưới dạng biểu đồ (Trang 7)

b. Mô hình - TIỂU LUẬN TÌM HIỂU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY DÙNG TRONG PHÁT HIỆN THƯ ĐIỆN TỬ RÁC — b. Mô hình (Trang 8)

Hình 9: Độ chính xác phân loại thư điện tử bằng mô hình AIS tối ưu bằng giải thuật di truyền [10] - TIỂU LUẬN TÌM HIỂU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY DÙNG TRONG PHÁT HIỆN THƯ ĐIỆN TỬ RÁC — **Hình 9** Độ chính xác phân loại thư điện tử bằng mô hình AIS tối ưu bằng giải thuật di truyền [10] (Trang 9)

Hình 10: Độ chính xác phân loại thư điện tử bằng mạng nơron nhân tạo [10] - TIỂU LUẬN TÌM HIỂU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY DÙNG TRONG PHÁT HIỆN THƯ ĐIỆN TỬ RÁC — **Hình 10** Độ chính xác phân loại thư điện tử bằng mạng nơron nhân tạo [10] (Trang 9)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN