Đăng nhập

Hãy chọn một cách để đăng nhập

Hoặc tiếp tục với email

Nhớ mật khẩu

Chưa có tài khoản? Đăng ký

Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định

83 21 0

Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1

/ 83 trang

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 12/05/2022, 12:34

Xem thêm:

Hình ảnh liên quan

Về nguyên tắc, nhận dạng văn bản viết tay khác với nhận dạng đối tượng từ hình ảnh hay nhận dạng hành động từ video: - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — nguy.
ên tắc, nhận dạng văn bản viết tay khác với nhận dạng đối tượng từ hình ảnh hay nhận dạng hành động từ video: Xem tại trang 16 của tài liệu.

Hình 1.4: Minh họa nhận dạng ở mức độ dòng - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 1.4.
Minh họa nhận dạng ở mức độ dòng Xem tại trang 19 của tài liệu.

Hình 1.6: Từ “người” bằng chữ viết tay (trái) và chữ in (phải) - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 1.6.
Từ “người” bằng chữ viết tay (trái) và chữ in (phải) Xem tại trang 20 của tài liệu.

Hình 2.1: Cấu tạo của một neuron thần kinh1 - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 2.1.
Cấu tạo của một neuron thần kinh1 Xem tại trang 25 của tài liệu.

Hình 2.4: Các hàm kích hoạt thông dụng (nguồn [2]) - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 2.4.
Các hàm kích hoạt thông dụng (nguồn [2]) Xem tại trang 28 của tài liệu.

Hình 2.6: Mô hình tổng quát của mạng neuron tích chập (CNN)4 - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 2.6.
Mô hình tổng quát của mạng neuron tích chập (CNN)4 Xem tại trang 30 của tài liệu.

Hình 2.7: Trực quan hóa phép toán tích chập - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 2.7.
Trực quan hóa phép toán tích chập Xem tại trang 31 của tài liệu.

Hình 2.9: Ví dụ minh họa gộp cực đại và gộp trung bình5 - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 2.9.
Ví dụ minh họa gộp cực đại và gộp trung bình5 Xem tại trang 32 của tài liệu.

Hình 2.13: Một cell LSTM - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 2.13.
Một cell LSTM Xem tại trang 37 của tài liệu.

Hình 3.1: Mô hình Markov ẩn (nguồn [3]) - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 3.1.
Mô hình Markov ẩn (nguồn [3]) Xem tại trang 41 của tài liệu.

Hình 3.4: Diagonal-wise MDRNN (nguồn [17]) - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 3.4.
Diagonal-wise MDRNN (nguồn [17]) Xem tại trang 44 của tài liệu.

Hình 3.7: (a) Cấu trúc của một đơn vị LSTM cơ bản. (b) Cấu trúc của deep birectional LSTM được tác giả sử dụng - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 3.7.
(a) Cấu trúc của một đơn vị LSTM cơ bản. (b) Cấu trúc của deep birectional LSTM được tác giả sử dụng Xem tại trang 46 của tài liệu.

Mô hình chuỗi sang chuỗi (Sequence to Sequence- Seq2Seq) là một mô hình học sâu với mục đích tạo ra một chuỗi đầu ra từ một chuỗi đầu vào mà độ dài của hai chuỗi này không cần phải giống nhau - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — h.
ình chuỗi sang chuỗi (Sequence to Sequence- Seq2Seq) là một mô hình học sâu với mục đích tạo ra một chuỗi đầu ra từ một chuỗi đầu vào mà độ dài của hai chuỗi này không cần phải giống nhau Xem tại trang 48 của tài liệu.

Hình 3.9: Kiến trúc chung của mô hình Attention-based Seq2Seq (nguồn [11]) - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 3.9.
Kiến trúc chung của mô hình Attention-based Seq2Seq (nguồn [11]) Xem tại trang 50 của tài liệu.

Hình 4.1: So sánh mô hình Transformer và LSTM. - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 4.1.
So sánh mô hình Transformer và LSTM Xem tại trang 54 của tài liệu.

Hình 4.3: Biểu diễn toán học của cơ chế Self-attention (nguồn [18]) - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 4.3.
Biểu diễn toán học của cơ chế Self-attention (nguồn [18]) Xem tại trang 56 của tài liệu.

Hình 4.5: Minh họa một multi-head self-attention gồm có hai đầu1 - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 4.5.
Minh họa một multi-head self-attention gồm có hai đầu1 Xem tại trang 57 của tài liệu.

Hình 4.4: Scaled Dot-Product Attention (trái). Multi-Head Attention gồm nhiều lớp tập trung chạy song song (phải) (nguồn [16]) - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 4.4.
Scaled Dot-Product Attention (trái). Multi-Head Attention gồm nhiều lớp tập trung chạy song song (phải) (nguồn [16]) Xem tại trang 57 của tài liệu.

Hình 4.7: So sánh self-attention với masked self-attention2 - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 4.7.
So sánh self-attention với masked self-attention2 Xem tại trang 58 của tài liệu.

4.2 Chi tiết kiến trúc mô hình tổng quát 4.2.1 CNN Embedding - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — 4.2.
Chi tiết kiến trúc mô hình tổng quát 4.2.1 CNN Embedding Xem tại trang 60 của tài liệu.

4.3 Quá trình huấn luyện và kiểm tra mô hình - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — 4.3.
Quá trình huấn luyện và kiểm tra mô hình Xem tại trang 63 của tài liệu.

Trong quá trình huấn luyện, hệ thống sẽ lần lượt nhận vào từng cặp gồm hình và nhãn tương ứng của nó (Hình 4.11). - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — rong.
quá trình huấn luyện, hệ thống sẽ lần lượt nhận vào từng cặp gồm hình và nhãn tương ứng của nó (Hình 4.11) Xem tại trang 63 của tài liệu.

Bảng 5.2: Thống kê trên tập dữ liệu VNOnDB-word [12] - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Bảng 5.2.
Thống kê trên tập dữ liệu VNOnDB-word [12] Xem tại trang 68 của tài liệu.

Hình 5.2: Ví dụ về mẫu dự liệu Cinnamon trong tập huấn luyện - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 5.2.
Ví dụ về mẫu dự liệu Cinnamon trong tập huấn luyện Xem tại trang 69 của tài liệu.

Hình 5.4: Mẫu gán nhãn phiếu gửi Viettel post - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 5.4.
Mẫu gán nhãn phiếu gửi Viettel post Xem tại trang 70 của tài liệu.

Hình 5.5: Các textline sau khi được cắt từ mẫu tài liệu ban đầu - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 5.5.
Các textline sau khi được cắt từ mẫu tài liệu ban đầu Xem tại trang 72 của tài liệu.

Bảng 5.8: Một số thử nghiệm được thực hiện trên tập dữ liệu VNONDB-line - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Bảng 5.8.
Một số thử nghiệm được thực hiện trên tập dữ liệu VNONDB-line Xem tại trang 74 của tài liệu.

Hình 5.8: Một số trường hợp đúng của mô hình Transformer - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 5.8.
Một số trường hợp đúng của mô hình Transformer Xem tại trang 76 của tài liệu.

Hình 6.1: Demo trên một dòng - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — Hình 6.1.
Demo trên một dòng Xem tại trang 78 của tài liệu.

PHỤ LỤ CA - Xây dựng mô hình nhận dạng chữ viết tay trong các biểu mẫu có bố cục cố định — PHỤ LỤ CA Xem tại trang 81 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Trích đoạn

Mơ hình chuỗi sang chuỗi

Mơ hình chuỗi sang chuỗi áp dụng cơ chế tập trung

So sánh mô hình Transformer và LSTM

Biểu diễn toán học của cơ chế Self-attention

Quá trình huấn luyện và kiểm tra mơ hình

Tổng quan q trình huấn luyện của mơ hình

Một số dữ liệu dòng từ Viettel post

Demo trên nhiều dòng

Tài liệu cùng người dùng

Xây dựng mô hình nhận dạng khung và vùng văn bản trong tài liệu có bố cục cố định Xây dựng mô hình nhận dạng khung và vùng văn bản trong tài liệu có bố cục cố định
77 23 1
Nâng cao chất lượng nhân lực tại công ty cổ phần in và phát hành biểu mẫu nghệ an Nâng cao chất lượng nhân lực tại công ty cổ phần in và phát hành biểu mẫu nghệ an
94 2 0
Biểu mẫu áp dụng đào tạo trình độ đại học Biểu mẫu áp dụng đào tạo trình độ đại học
36 5 0
Biểu mẫu quy trình tuyển dụng nhân sự Biểu mẫu quy trình tuyển dụng nhân sự
11 1 0
Hiệu quả từ việc ứng dụng tiến bộ khcn trong xây dựng mô hình nhân giống, trồng và sơ chế một số cây dược liệu tại vĩnh phúc Hiệu quả từ việc ứng dụng tiến bộ khcn trong xây dựng mô hình nhân giống, trồng và sơ chế một số cây dược liệu tại vĩnh phúc
4 0 0
Áp dụng mô hình chuỗi cung ứng năng động trong các ngành công nghiệp tại việt nam Áp dụng mô hình chuỗi cung ứng năng động trong các ngành công nghiệp tại việt nam
2 0 0

Tài liệu liên quan

HƯỚNG DẪN, GIẢI THÍCH CÁCH GHI BIỂU MẪU BÁO CÁO THỐNG KÊ HƯỚNG DẪN, GIẢI THÍCH CÁCH GHI BIỂU MẪU BÁO CÁO THỐNG KÊ
7 5 0
BIỂU MẪU 04 BIỂU MẪU 04
2 3 0
BIỂU MẪU 04 BẢNG TỔNG HỢP KẾT QUẢ ĐÁNH GIÁ GIÁO VIÊN CỦA CƠ SỞ GIÁO DỤC PHỔ THÔNG BIỂU MẪU 04 BẢNG TỔNG HỢP KẾT QUẢ ĐÁNH GIÁ GIÁO VIÊN CỦA CƠ SỞ GIÁO DỤC PHỔ THÔNG
2 191 2
8 bieu mau tu danh gia cong viec cua nv tuan 8 bieu mau tu danh gia cong viec cua nv tuan
2 7 0
Biểu mẫu Phiếu khảo sát giá (Mẫu 01-KSG) Biểu mẫu Phiếu khảo sát giá (Mẫu 01-KSG)
2 3 0
Biểu mẫu Đơn xin bảo lưu kết quả học tập Biểu mẫu Đơn xin bảo lưu kết quả học tập
3 2 0
P NNL biểu mẫu báo cáo thực tập tốt nghiệp dành cho sinh viên CET (1) P NNL biểu mẫu báo cáo thực tập tốt nghiệp dành cho sinh viên CET (1)
26 0 0
PHƯƠNG PHÁP LẬP & Quản lý Biểu Mẫu theo QĐ 111 PHƯƠNG PHÁP LẬP & Quản lý Biểu Mẫu theo QĐ 111
25 2 0