Đang tải... (xem toàn văn)
Tóm tắt văn bản tiếng việt sử dụng hệ thống học sâu nguyễn thị hiệp thuận tp hồ chí minh đại học bách khoa, 2021 b
61
12
0
Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
Thông tin tài liệu
Ngày đăng: 12/05/2022, 11:18
Xem thêm:
Hình ảnh liên quan
Hình 1.
Ví dụ minh hoạ giao diện trang chủ báo điện tử Xem tại trang 12 của tài liệu.
Hình 2.
miêu tả tổng quan các bước thực hiện tóm tắt văn bản theo phương pháp trích xuất Xem tại trang 16 của tài liệu.
Hình 4.
Cấu trúc mạng encoder Xem tại trang 20 của tài liệu.
ecoder.
Cấu trúc mạng Decoder được mô tả trong hình 5 Xem tại trang 20 của tài liệu.
i.
mô hình không sử dụng Teacher Forcing, kết quả đầu ra tại mỗi bước hoàn toàn phụ thuộc vào kết quả đầu ra tại bước trước đó Xem tại trang 24 của tài liệu.
2.2.
Mô hình Seq2Seq cơ chế attention Xem tại trang 28 của tài liệu.
trong.
Hình 9 và đã được giải thích chi tiết trong chương 2 Xem tại trang 29 của tài liệu.
Hình 10.
Sử dụng mô hình ngôn ngữ sửa lỗi ngữ pháp Xem tại trang 30 của tài liệu.
lt.
; start > ). Phương pháp mà tôi thực hiện được thể hiện trong Hình 11 Xem tại trang 31 của tài liệu.
Hình 12.
thể hiện 1 phần bảng đánh giá kết quả mô hình đề xuất của 11 tình nguyện viên tham gia khảo sát Xem tại trang 33 của tài liệu.
s.
ử dụng mô hình Seq2Seq với cơ chế Atention để tạo câu tiêu đề tương ứng bằng cách sử dụng cơ chế Teacher-Forcing Xem tại trang 35 của tài liệu.
Hình 14.
Mô hình TF-IDF xác định từ quan trọng nhất trong văn bản gốc Xem tại trang 35 của tài liệu.
Bảng 1.
Các tiêu đề tự động tạo ra từ mô hình đề xuất Xem tại trang 36 của tài liệu.
Bảng 3.
Kết quả đánh giá bằng con ngườ i- Điểm hợp lý Xem tại trang 38 của tài liệu.