Đang tải... (xem toàn văn)
Bài viết đề xuất phương pháp lựa chọn cặp anten thu-phát tối ưu trong mạng MIMO vô tuyến nhận thức dạng nền (Multiple Input Multiple Output underlay cognitive radio) kết hợp kỹ thuật lựa chọn anten phát TAS (Transmit Antenna Selection) ở nút nguồn và kỹ thuật kết hợp chọn lựa SC (Selection Combining) ở nút đích dưới sự tác động của phần cứng không hoàn hảo. Hiệu năng của hệ thống khảo sát được đánh giá thông qua tham số xác suất dừng của hệ thống thứ cấp (secondary system) hoạt động trên kênh truyền fading Rayleigh. Mời các bạn cùng tham khảo!
HộiHội Thảo Quốc Tử, Truyền ThôngvàvàCông CôngNghệ Nghệ Thông (ECIT 2015) Thảo QuốcGia Gia2015 2015về Điện Điện Tử, Truyền Thông Thông Tin Tin (ECIT 2015) Đánh Giá Hiệu Năng Mạng Vô Tuyến Nhận Thức Dạng Nền Với TAS/SC Suy Hao Phần Cứng Phạm Thị Đan Ngọc1,2, Tran Trung Duy2,Võ Nguyễn Quốc Bảo2, Hồ Văn Khương1 Nguyễn Lương Nhật2 Đại Học Bách Khoa Thành Phố Hồ Chí Minh Học Viện Cơng Nghệ Bưu Chính Viễn Thơng, Email: {ngocptd, trantrungduy, baovnq, nhatnl}@ptithcm.edu.vn khuong.hovan@gmail.ca Tóm tắt— Trong báo này, đề xuất phương pháp lựa chọn cặp anten thu-phát tối ưu mạng MIMO vô tuyến nhận thức dạng (Multiple Input Multiple Output underlay cognitive radio) kết hợp kỹ thuật lựa chọn anten phát TAS (Transmit Antenna Selection) nút nguồn kỹ thuật kết hợp chọn lựa SC (Selection Combining) nút đích tác động phần cứng khơng hồn hảo Hiệu hệ thống khảo sát đánh giá thông qua tham số xác suất dừng hệ thống thứ cấp (secondary system) hoạt động kênh truyền fading Rayleigh Sau q trình phân tích đánh giá hiệu hệ thống, kết cho ta thấy phương pháp đề xuất (PPDX) cho hiệu tốt so với phương pháp thơng thường (PPTT) Bên cạnh đó, hệ thống ngừng hoạt động mức độ suy hao phần cứng cao ngưỡng xác định trước Việc kiểm chứng tính xác kết phân tích tốn đặt chúng tơi thực thông qua mô Monte-Carlo phần mềm Matlab chặng Hơn nữa, cơng trình [6], tác giả đề xuất hệ thống vô tuyến nhận thức dạng (underlay cognitive radio) kết hợp kỹ thuật phân tập đa người dùng hay cơng trình [7], nhóm tác giả thực đánh giá hiệu hệ thống hai chặng chuyển tiếp kỹ thuật khuếch đại chuyển tiếp (Amplify-and-forward) Bên cạnh đó, cịn nhiều cơng trình quan tâm đến vấn đề [8] [9] Cụ thể, báo [8] đánh giá xác hiệu mạng vô tuyến nhận thức dạng kết hợp kỹ thuật giải mã chuyển tiếp (Decode-and-forward) với lựa chọn nút chuyển tiếp tốt Trong báo [9], tác giả quan tâm đến việc tối ưu vị trí nút chuyển tiếp để đạt hiệu tối đa cho hệ thống khảo sát Tuy nhiên, hầu hết ấn phẩm công bố, tác giả giả sử phần cứng thu/phát thiết bị lý tưởng Thế thực tế, phần cứng thường không lý tưởng khơng tuyến tính khuếch đại, nhiễu pha hay cân I/Q [10]-[12] Ngoài ra, tác giả báo [13] xem xét hiệu hệ thống chuyển tiếp hai chiều (two-way) với yếu tố phần cứng không lý tưởng Cũng khảo sát thu/phát khơng hồn hảo, nhóm tác giả [14] thực phân tích đánh giá hiệu mạng vô tuyến nhận thức kết hợp kỹ thuật giải mã chuyển tiếp Trong [15], tác động chung suy hao phần cứng giao thoa đồng kênh đánh giá nghiên cứu [16] nêu lên ảnh hưởng suy hao phần cứng lên hiệu bảo mật thông tin hệ thống chuyển tiếp Trong báo này, quan tâm đến việc đánh giá hiệu xác suất dừng mạng MIMO vô tuyến nhận thức dạng (Multiple Input Multiple Output underlay cognitive radio) Trong mơ hình khảo sát, hai kỹ thuật chọn anten phát TAS (Transmit Antenna Selection) kết hợp chọn lựa SC (Selection Combining) kết hợp để nâng cao hiệu xác suất dừng OP (Outage Probability) hệ thống Đóng góp báo việc đưa biểu thức xác tường minh cho đại lượng OP kênh truyền fading Rayleigh Cuối cùng, chúng tơi tiến hành mơ máy tính để kiểm chứng độ xác phân tích lý thuyết Các kết báo cho thấy ưu điểm mơ hình đề xuất so sánh với mơ hình TAS/SC thơng thường Phần cịn lại báo xếp sau: việc xây dựng mơ hình phân tích hiệu hệ thống trình bày phần II III Kết phân tích Từ khóa—Vơ tuyến nhận thức, phần cứng không lý tưởng, lựa chọn anten phát, kết hợp chọn lựa, xác suất dừng I GIỚI THIỆU Ngày nay, việc thông tin liên lạc trở thành vấn đề cấp bách thánh thức lớn nhà khoa học giới nói chung lĩnh vực thơng tin truyền thơng nói riêng Cụ thể, tài liệu [1], thống kê cho thấy phổ tần dành cho thơng tin truyền thơng có nguy cung vượt q cầu Điển hình nơi có mật độ người sinh sống, làm việc hay du lịch đòi hỏi chất lượng tốc độ phủ sóng mạng vô tuyến phải cao, bên cạnh số lượng đủ khả cung cấp cho người dùng Điều đồng nghĩa với việc sử dụng tài nguyên phổ tần lớn Thế ta biết tài nguyên hữu hạn nhu cầu người vô hạn Đây thách thức lớn cho nhà khoa học ngồi nước Đối với khó khăn vừa nêu, [2], Mitola đề xuất giải pháp khắc phục tình trạng khan phổ tần khả thi vơ tuyến nhận thức (Cognitive Radio) Trong mạng này, hệ thống thứ cấp (hệ thống khơng có quyền sử dụng phổ tần số) hoạt động dải tần hệ thống sơ cấp (có quyền sử dụng phổ tần số) Tuy nhiên, mạng thứ cấp cần phải hiệu chỉnh công suất phát để đảm bảo không nguy hại đến chất lượng dịch vụ mạng sơ cấp [3] Trong [4]-[5], tác giả đưa giải pháp nhằm cải thiện vùng phủ sóng bị giới hạn mạng thứ cấp, cách sử dụng kỹ thuật chuyển tiếp phân tập với hai chặng đa ISBN: 978-604-67-0635-9 477 477 HộiHội Thảo Quốc Gia 2015 Công CôngNghệ NghệThông Thông (ECIT 2015) Thảo Quốc Gia 2015vềvềĐiện ĐiệnTử, Tử,Truyền TruyềnThông Thông TinTin (ECIT 2015) kiểm chứng phần IV kết mô thông qua phần mềm Matlab Sau báo phần V, phần đưa kết luận báo II B Phương pháp đề xuất (PPDX) Ta thấy rằng, công thức số (2) chưa tối ưu mà công suất phát anten phát khác (xem cơng thức số (1)) Vì vậy, đề xuất phương pháp lựa chọn cặp anten thu-phát tối ưu mà độ lợi kênh truyền S PU tính đến: γ ij γ cb~~ (3) = max max , b~ i 1, , NS j 1, , N D γ i = γ= P P với b ~ c ~ anten tốt nút nguồn nút đích PPDX Từ cơng thức (2), ta đưa biểu thức tỷ số tín hiệu nhiễu nhận nút đích mơ hình PPTT sau: I γ b* / γ b* Qγ cb** / γ Pb* PPTT , (4) Ψ SD = maxb* c* b* P = κ I maxγ c* / γ P + N κ Qγ cb** / γ Pb* + MƠ HÌNH HỆ THỐNG TAS SC (b) h1 (b) hND S NS Trong công thức số (2), b * c * anten tốt nút nguồn nút đích (b) hP PU D ND Đường truyền liệu Đường truyền can nhiễu Hình Mơ hình hệ thống Trong Hình 1, xem xét hệ thống mạng vơ tuyến nhận thức, đó, mạng thứ cấp hoạt động dãi tần số có quyền mạng sơ cấp Mạng sơ cấp gồm (PU) trang bị anten Riêng mạng thứ cấp bao gồm nút nguồn (S), nút đích (D), nút trang bị tập anten tương ứng NS N D Bên cạnh đó, nút nguồn thực phát tín hiệu sử dụng kỹ thuật chọn lựa anten phát TAS Tại nút đích, tín hiệu nhận kết hợp dựa vào kỹ thuật kết hợp chọn lựa (Selection Combining (SC)) Chúng ta ký hiệu hcb hệ số kênh truyền từ anten phát thứ đây, N phương sai nhiễu cộng anten thu nút đích, Q = I max / N tỷ số công suất giao thoa định mức cơng suất nhiễu κ tổng suy hao phần cứng anten phát anten thu (bởi anten loại nên ta giả sử tổng suy hao phần cứng không đổi cho cặp anten thu-phát chọn nào) Tương tự, biểu thức tỷ số tín hiệu nhiễu cho liên kết anten phát b ~ anten thu c ~ mơ hình PPDX đưa dạng sau: Qγ b ~ / γ b ~ PPDX , (5) Ψ SD = bc~~ bP~ κ Qγ c ~ / γ P + b nút nguồn đến anten thu thứ c nút đích, hPb hệ số kênh truyền anten phát thứ b nút nguồn nút PU mạng sơ cấp, với b ∈ {1, 2, , NS } c ∈ {1, 2, , N D } Chúng III ta giả sử rằng, tất kênh truyền kênh fading Rayleigh Như chứng minh [17], độ lợi kênh truyền, γ cb =| hcb |2 γ Pb =| hPb |2 , biến ngẫu nhiên có phân phối mũ (exponential random variable) Giả sử γ cb γ Pb độc lập đồng nhất, vậy, ta ký hiệu λ Ω đại lượng đặc trưng cho biến Quá trình đánh giá hiệu hệ thống xem xét thể qua nhiều tham số khác nhau, đó, xác suất dừng tham số quan trọng định nghĩa xác suất mà tỷ số cơng suất tín hiệu nhiễu tương đương hệ thống, thấp mức ngưỡng γ th cho trước Tổng quát, ta đưa biểu thức chung xác suất dừng cho hai mô hình khảo sát sau: γ b$ γ Y XSD Y = Pr ( Ψ SD < γ th ) = Pr (1 − κγ th ) cb$$ < th γP Q (6) khi1 ≤ κγ th 1; b$ = γ c$ γ b $ < ρ ; khi1 > κγ th P Trong công thức (6), Y ký hiệu giao thức sử dụng ( Y ∈ {PPTT,PPDX}) , b$ c$ cặp anten thu-phát ngẫu nhiên này, với λ = 1/ E {γ cb } Ω =1/ E {γ Pb } , E { X } kỳ vọng toán học biến ngẫu nhiên X Trong mạng vô tuyến nhận thức dạng nền, công suất phát anten thứ b nút nguồn phải thoả mãn ràng buộc giao thoa định mức sau: (1) PSb = I max / γ Pb , với I max mức can nhiễu tối đa quy định nút PU A Phương pháp thông thường (PPTT) Theo thơng thường, nút nguồn nút đích chọn lựa cặp anten tốt để đạt độ lợi kênh truyền tối đa hai nút Về mặt tốn học, phương pháp biểu diễn công thức sau: γ cb** = max ( max (γ )) NS j 1, , N D =i 1, , = i j ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG HỆ THỐNG chọn hai mơ hình khảo sát $ ∈ {*, ~} ρ giá trị tính = ρ γ th / (1 − κγ th ) / Q Nhận xét từ công thức số (6) cho thấy hai hệ thống dừng giá trị κγ th lớn hay tổng mức (2) suy hao phần cứng κ lớn nghịch đảo ngưỡng dừng 1/ γ th 478 478 Hội Thảo Quốc Gia 2015 Điện Tử, Truyền Thông Công Nghệ Thông Tin (ECIT 2015) Hội Thảo Quốc Gia 2015 Điện Tử, Truyền Thông Cơng Nghệ Thơng Tin (ECIT 2015) A Chuẩn bị tốn học B Phương pháp thông thường (PPTT) b$ P Đầu tiên, kênh truyền h độ lợi kênh γ b$ P có phân phối Rayleigh nên Bổ đề 1: Xác suất dừng mơ hình PPTT ln ≤ κγ th > κγ th có phân phối mũ Do đó, hàm phân phối tích luỹ (CDF) hàm mật độ xác suất (PDF) γ Pb $ xác định (7) Fγ b $ ( x ) = − exp ( −Ωx ) , fγ b $ ( x ) = Ω exp ( −Ωx ) P P =− (1 exp ( −λ y ) ) NS N D PPTT XSD = Pr ( γ cb** < ργ Pb* ) =∫ c* =∫ +∞ với hàm PDF (f γ Pi ( x) = fγ i ( x ) F P max j =1, , N D j =1, , N D XSD PPTT = (9) ND ∑ ( −1) n =0 n max j =1, , N D ) Bổ đề 2: Xác suất dừng mơ hình với PPDX ln ≤ κγ th với trường hợp > κγ th , ta đạt (10) ND Ω n XSD = ∑ ( −1) CNn D Ω + nλρ n=0 PPDX (γ ) ( i j tx ) Trong trường hợp > κγ th ta viết lại công thức (6) biểu thức sau: γ b~ (17) XSD PPDX = cb~~ < ρ = Fγ b~ / γ b~ ( ρ ) c~ P γ P Áp dụng kết (12), ta dễ dàng đạt (16) +∞ IV (11) Ω n n = ∑ ( −1) CND Ω + nλt n =0 Từ kết (11), ta dễ dàng tìm hàm CDF cho biến ngẫu nhiên γ cb~~ / γ Pb ~ định nghĩa công thức (3): ND i =1, , NS ) (16) Chứng minh ( (15) CNn D Ω ∫ exp ( −nλtx ) exp ( −Ωx ) dx = Pr max (Ti ) < z CNmS ND NS F γ ij Fγ b~ /γ b~ ( z ) = Pr max max i c~ P = = NS j 1, , N D γ i 1, , P m × ∫ Ω exp ( −Ωx ) exp ( − mλρ x )dx xác định tương tự (9) ND n ( −1) CNn D exp ( −nλtx ) Kết hợp kết F max (γ ij ) ( tx ) = ∑ n =0 j=1, ,ND đạt được, ta tính (10) bên dưới: FT1 (= t) ∑ ( −1) Sau tính tích phân (15), ta công thức (13) tx dx, ( )( ) ) P +∞ γ ij Ω exp ( −Ωx ) , hàm CDF NS N D m=0 fγ i ( x ) xác định (7) P c* (14) c* j =1, , N D ( Fγ b* ( ρ x ) fγ b* ( x ) dx P Fγ b* ( ρ x ) (9), ta có m =0 FT1 ( t= ) Pr (T1 < t=) Pr max (γ ij ) < tγ Pi +∞ Tiếp đến, ta xét đến biến ngẫu nhiên T1 = max ( γ ij / γ Pi ) , hàm CDF T1 xác định theo cơng thức sau: (13) Rồi thì, sử dụng hàm PDF fγ b* ( x ) (7) hàm CDF m Ω Ω + mλρ CNmS ND Từ công thức (6), > κγ th , ta có ) Fγ b* ( y ) = ∑ ( −1) CNmSND exp ( −mλ y ) m Chứng minh Để thuận lợi cho việc tính tốn sau này, ta khai triển (8) theo khai triển Newton sau: NS N D ∑ ( −1) m=0 Tiếp đến, ta xét đến biến ngẫu nhiên γ cb** cơng thức (2), hàm PDF biến tìm thấy cơng thức (8) bên Fγ b* ( = y ) Pr ( γ cb** < = y ) Pr max max ( γ ij ) < y c* NS j 1, , N D = = i 1, , (8) ( NS N D = XSD PPTT KẾT QUẢ Trong phần báo, thực mô Monte Carlo để kiểm chứng kết lý thuyết, để khảo sát so sánh hiệu xác suất dừng hai phương pháp PPTT PPDX Với mô phỏng, chạy 105 mẫu thử xác suất dừng mơ hình số trường hợp mà hệ thống bị dừng chia cho tổng số phép thử Để đơn giản cho việc mô phỏng, cố định số tham số sau: λ = Ω = γ th = Trên hình vẽ, kết mô phương pháp Monte Carlo hiển thị hình tam giác, hình vng, hình trịn, kết lý thuyết vẽ đường thẳng liền nét Chúng phân biệt hai giao thức PPTT PPDX màu khác màu xanh cho PPTT màu đỏ cho PPDX Trong Hình 2, xác suất dừng hai mơ hình biểu diễn theo thay đổi Q ( Q = I max / N ) dB Trong mô < z (12) NS ND Ω n = ∑ ( −1) CNn D Ω + nλt n =0 Kế tiếp, xác suất dừng mơ hình PPTT PPDX đưa dạng biểu thức tường minh Bởi biểu thức tường minh dễ dàng việc tính tốn nên biểu thức đưa phía hữu ích việc thiết kế tối ưu hệ thống này, thơng số cịn lại cố định giá trị sau: 479 479 HộiHội Thảo Quốc Gia 2015 Công CôngNghệ NghệThông Thông (ECIT 2015) Thảo Quốc Gia 2015vềvềĐiện ĐiệnTử, Tử,Truyền TruyềnThông Thông TinTin (ECIT 2015) NS = , N D = κ ∈ {0, 0.4} Qua đây, ta thấy nhìn tổng thể, xác suất dừng hệ thống phương pháp đề xuất (PPDX) cho chất lượng tốt so với phương pháp thông thường (PPTT) Mặt khác, yếu tố suy hao phần cứng thể thơng qua Hình này, cụ thể κ = 0.4 , hiệu hệ thống bị suy giảm đáng kể so với trường hợp lý tưởng κ = số anten phát giảm so với trường hợp N = N= S D Trong Hình 4, chúng tơi nghiên cứu tác động mức độ suy hao phần cứng lên hiệu xác suất dừng Chúng cố định giá trị Q 2.5 dB thay đổi giá trị cặp ( NS , N D ) (2, 1) (2, 3) Kết đạt xác suất dựng hệ thống hệ số suy hao phần cứng κ ≥ 0.5 Điều đồng nghĩa với việc ngưng hoạt động hệ thống chất lượng phần cứng khơng đảm bảo Bên cạnh đó, ta dễ nhận thấy hiệu hệ thống giảm mạnh hệ số suy hao phần cứng nằm khoảng 0.3 ≤ κ < 0.5 Hình Xác suất dừng (XSD) vẽ hàm Q (dB) λ = Ω = , γ th = , N= N= κ ∈ {0,0.4} S D Hình Xác suất dừng (XSD) vẽ hàm κ λ = Ω = , γ th = , ( NS , N D ) ∈ {(2,1), ( 2,3)} Q = 2.5 dB V KẾT LUẬN Trong báo này, thực đánh giá hiệu hệ thống vô tuyến nhận thức dạng với kỹ thuật lựa chọn kết hợp/ lựa chọn anten phát bên cạnh yếu tố không lý tưởng phần cứng thiết bị thu phát Chi tiết hơn, thực toán xác suất dừng hệ thống với kênh truyền fading Rayleigh Kết đạt cho thấy hiệu phương pháp đề xuất cải thiện tốt so với phương pháp thông thường Bên cạnh đó, mức độ suy hao phần cứng tác động mạnh làm suy giảm hiệu hệ thống Ngoài ra, số lượng anten sử dụng trạm thu-phát ảnh hưởng đáng kể đến chất lượng hệ thống Hình Xác suất dừng (XSD) vẽ hàm Q (dB) LỜI CÁM ƠN λ = Ω = , γ th = , ( NS , N D ) ∈ {(2, 4), ( 3,3)} κ = 0.25 Nghiên cứu tài trợ Quỹ Phát triển khoa học công nghệ Quốc gia (NAFOSTED) đề tài mã số 102.012014.33 Trong Hình 3, chúng tơi đưa trường hợp khác mà số anten nguồn đích thay đổi Cụ thể trường hợp 1, số anten nguồn đích 4, trường hợp Tham số mơ cịn lại thiết lập sau: κ = 0.25 , γ th = Ở đây, xác suất dừng hệ TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] thống biểu diễn theo hàm Q Hình Kết xác suất dừng hệ thống cho thấy rằng, hiệu hệ thống trường hợp= NS 2,= N D nâng cao [2] 480 480 FCC, “Spectrum policy task force report,” ET Docket 02-155, no 11, 2002 I Mitola, J and J Maguire, G Q., “Cognitive radio: making software radios more person l,” IEEE Pers Commun., vol 6, no 4, pp 13–18, Apr 1999 Hội Thảo Quốc Gia 2015 Điện Tử, Truyền Thông Công Nghệ Thông Tin (ECIT 2015) Hội Thảo Quốc Gia 2015 Điện Tử, Truyền Thông Công Nghệ Thông Tin (ECIT 2015) Noises and Non-independent Co-channel Interferences", in Proc of NICS 2015, Ho Chi Minh city, Viet Nam, pp 316 - 321, Sept 2015 [12] E Bjornson, J Hoydis, M Kountouris, and M Debbah, “Hardware impairments in large-scale MISO systems: Energy efficiency, estimation, and capacity limits,” in Proc 2013 18th International Conference on Digital Signal Processing (DSP), Conference Proceedings, pp 1–6 [13] M Matthaiou, A Papadogiannis, E Bjornson, and M Debbah, “Twoway relaying under the presence of relay transceiver hardware impairments,” IEEE Commun Lett., vol 17, no 6, pp 1136–1139, Jun 2013 [14] P.T.D Ngoc, T.L Thanh, T T Duy, V.N.Q Bao, "Đánh giá ảnh hưởng phần cứng không lý tưởng lên mạng vô tuyến nhận thức dạng hai chặng giải mã chuyển tiếp", Hội thảo Quốc gia 2014 điện tử, Truyền thông Công nghệ Thông tin (ECIT2014), pp 249-253, Nha Trang, Viet Nam, 09/2014 [15] T T Duy, Trung Q Duong, D.B da Costa, V.N.Q Bao, M Elkashlan, "Proactive Relay Selection with Joint Impact of Hardware Impairment and Co-channel Interference", IEEE Transactions on Communications, vol 63, no 5, pp 1594-1606, May 2015 [16] T T Duy, Vo Nguyen Quoc Bao, Duong, T.Q., “Secured communication in cognitive MIMO schemes under hardware impairments”, Advanced Technologies for Communications (ATC), pp 109 – 112, Oct 2014 [17] T T Duy, T.V Hieu, T.L Thanh, P.T.D Ngoc V.N.Q Bao, "Mơ hình truyền đa chặng sử dụng truyền thông cộng tác tăng cường vô tuyến nhận thức dạng ", Hội thảo Quốc gia điện tử, Truyền thông Công nghệ Thông tin, pp 238-243, Nha Trang, Viet Nam, 09/2014 [3] V N Q Bao and T Q Duong, “Outage analysis of cognitive multihop networks under interference constraints,” IEICE Trans Commun., vol 95, no 3, pp 1019–1022, Mar 2012 [4] V.N.Q Bao and T T Duy, "Performance Analysis of Cognitive Underlay DF Relay Protocol with Kth Best Partial Relay Selection", in Proc of ATC 2012, Ha Noi, Viet Nam, pp 130-135, Oct 2012 [5] T T Duy and Vo Nguyen Quoc Bao, "Multi-hop Transmission with Diversity Combining Techniques Under Interference Constraint", in Proc of ATC 2013, Ho Chi Minh City, pp 131-135, Otc 2013 [6] B Tae Won, C Wan, J Bang Chul, and S Dan Keun, “Multi-user diversity in a spectrum sharing system,” IEEE Trans Wirel Commun., vol 8, no 1, pp 102–106, Jan 2009 [7] T Q Duong, V N Q Bao, and H J Zepernick, “Exact outage robability of cognitive AF relaying with underlay spectrum sharing,” Electron Lett., vol 47, no 17, pp 1001–1002, 2011 [8] V N Q Bao and D Q Trung, “Exact outage probability of cognitive underlay DF relay networks with best relay selection,” IEICE Trans Commun., vol E95-B, no 06, pp 2169–2173, Jun 2012 [9] T.-T Tran, V N Q Bao, V Dinh Thanh, and T Q Duong, “Performance analysis and optimal relay position of cognitive spectrum sharing dual-hop decode-and-forward networks,” in Proc ComManTel 2013, pp 269–273, 2013 [10] T T Duy, P M Quynh, V.N.Q Bao, T Hanh and D T Hung, "An Incremental Cooperative Solution for Multicast Cognitive Network Under Joint Impact of Hardware Impairment and Interference Constraint", in Proc of NICS 2015, Ho Chi Minh city, Viet Nam, pp 310 - 315, Sept 2015 [11] T T Duy, N.Q Dien, L.G Thien, V.N.Q Bao and T Hanh, "Down-link Cooperative Transmission with Transmit Antenna Selection, Hardware 481 481 ... số suy hao phần cứng κ ≥ 0.5 Điều đồng nghĩa với việc ngưng hoạt động hệ thống chất lượng phần cứng khơng đảm bảo Bên cạnh đó, ta dễ nhận thấy hiệu hệ thống giảm mạnh hệ số suy hao phần cứng. .. KẾT LUẬN Trong báo này, thực đánh giá hiệu hệ thống vô tuyến nhận thức dạng với kỹ thuật lựa chọn kết hợp/ lựa chọn anten phát bên cạnh yếu tố không lý tưởng phần cứng thiết bị thu phát Chi tiết... nhiễu κ tổng suy hao phần cứng anten phát anten thu (bởi anten loại nên ta giả sử tổng suy hao phần cứng không đổi cho cặp anten thu-phát chọn nào) Tương tự, biểu thức tỷ số tín hiệu nhiễu cho