Đánh giá hiệu năng của hệ thống vô tuyến nhận thức dạng nền với điều chế thích nghi

9 27 0
Đánh giá hiệu năng của hệ thống vô tuyến nhận thức dạng nền với điều chế thích nghi

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Bài viết nghiên cứu áp dụng kỹ thuật truyền thích nghi cho mạng vô tuyến nhận thức dạng nền để cải thiện hiệu năng của hệ thống trong đó xem xét đến kênh truyền can nhiễu từ nút phát thứ cấp đến nút thu sơ cấp trong tỷ số tín hiệu trên nhiễu của hệ thống thứ cấp.

Các cơng trình nghiên cứu, phát triển ứng dụng CNTT-TT Tập V-1, Số 13 (33), tháng 6/2015 Đánh giá hiệu hệ thống vô tuyến nhận thức dạng với điều chế thích nghi On the Performance of Underlay Cognitive Networks with Adaptive Modulation Nguyễn Văn Chính, Võ Nguyễn Quốc Bảo Abstract: In this paper, we study adaptive modulation for cognitive underlay networks taking into account the interference link from the secondary transmitter to the primary receiver We have proposed the mathematical analysis framework to derive the system performance in terms of outage probability, spectral efficiency and average bit error rate over Rayleigh fading channels Monte-Carlo simulations based on Matlab have been performed to verify the correctness of the analysis as well as to show the advantages of the proposed system I GIỚI THIỆU Truyền thông nhận thức công nghệ tiềm cho phép cải thiện hiệu suất sử dụng phổ tần cách cho phép mạng thứ cấp (khơng có phép sử dụng tần số) hoạt động băng tần với mạng sơ cấp (được cấp phép sử dụng tần số) với điều kiện hoạt động truyền phát mạng thứ cấp không gây hại cho mạng sơ cấp [1] Trong ba loại mạng vô tuyến nhận thức: dạng nền, dạng đan xen dạng chồng chập mạng vơ tuyến nhận thức dạng nhận quan tâm nhà nghiên cứu mạng thứ cấp không bị giới hạn hoạt động mạng sơ cấp [2,3] Tuy nhiên, để tránh gây can nhiễu cho mạng sơ cấp, máy phát thứ cấp mạng vô tuyến nhận thức dạng phải điều chỉnh công suất phát để công suất can nhiễu nhận máy thu sơ cấp phải nhỏ giá trị quy định trước, thường gọi công suất can nhiễu tối đa cho phép [4-8] Trong thực tế, giá trị công suất can nhiễu tối đa cho phép thường nhỏ dẫn đến vùng phủ sóng mạng thứ cấp giới hạn việc đảm bảo chất lượng dịch vụ cho mạng thứ cấp (QoS) tốn khó [6] Truyền dẫn thích nghi kỹ thuật đơn giản hiệu mạng vô tuyến kênh truyền fading [9,10] Truyền thích nghi cho phép hệ thống điều chỉnh mức điều chế và/hoặc công suất phát phù hợp với điều kiện kênh truyền để cải thiện dung lượng hiệu suất phổ tần Đến nay, truyền thích nghi áp dụng hầu hết chuẩn vô tuyến hệ [11] Cho đến nay, có số nghiên cứu đề xuất áp dụng kỹ thuật truyền thích nghi cho mạng vơ tuyến nhận thức, ví dụ [12-20] Bài báo [12] khảo sát dung lượng hệ thống thứ cấp với điều kiện xác suất dừng can nhiễu với điều kiện xác suất dừng tỷ lệ tín hiệu nhiễu Trong [13-15], tác giả áp dụng kỹ thuật điều chế thích nghi cho hệ thống switch- andscan combining (SSC) thứ cấp anten chọn để phát anten có tỷ số tín hiệu nhiễu đến máy thu thứ cấp tốt tỷ số tín hiệu nhiễu đến máy thu sơ cấp nhỏ giá trị ngưỡng quy định Bài báo [16] [17] khảo sát ảnh hưởng hệ thống sơ cấp lên hệ thống thứ cấp sử dụng kỹ thuật điều chế thích nghi kênh truyền fading Nakagami-m Trong báo [18-20], tác giả xem xét toán tối ưu hiệu suất phổ tần hệ thống thứ cấp với giả sử thông tin lượng tử kênh truyền thứ cấp kênh truyền can nhiễu sẵn có Sử dụng phương pháp lặp, báo chứng minh hiệu suất tần tối ưu hệ thống gần với hệ thống sử dụng thông tin kênh truyền đầy đủ Trong báo kể trên, - 46 - Các cơng trình nghiên cứu, phát triển ứng dụng CNTT-TT ngoại trừ báo [12], điều chỉnh mức điều chế theo tỷ số tín hiệu kênh truyền thứ cấp mà bỏ qua kênh truyền can nhiễu Tuy nhiên, thực tế, kênh truyền can nhiễu đóng vai trị quan trọng tỷ số tín hiệu nhiễu máy thu thứ cấp Trong báo này, chúng tơi nghiên cứu áp dụng kỹ thuật truyền thích nghi cho mạng vô tuyến nhận thức dạng để cải thiện hiệu hệ thống xem xét đến kênh truyền can nhiễu từ nút phát thứ cấp đến nút thu sơ cấp tỷ số tín hiệu nhiễu hệ thống thứ cấp Bài báo phân tích hiệu hệ thống báo gồm xác suất chế độ truyền, xác suất dừng, hiệu suất phổ tần xác suất lỗi bit trung bình hệ thống kênh truyền fading Rayleigh Phần báo bao gồm bốn Phần: đề xuất mơ hình xây dựng mơ hình tốn cho hệ thống Phần II; tính tốn hiệu hệ thống kênh truyền fading Rayleigh Phần III; mô Monte Carlo kiểm chứng phần mềm Matlab Phần IV II MƠ HÌNH HỆ THỐNG Xem xét hệ thống vơ tuyến nhận thức Hình máy phát thứ cấp (Tx) truyền tín hiệu đến máy thu thứ cấp (Rx) băng tần với hệ thống sơ cấp (PU-Tx PU-Rx) sử dụng kỹ thuật truyền dạng Tập V-1, Số 13 (33), tháng 6/2015 Gọi h f hệ số kênh truyền kênh truyền từ máy phát thứ cấp đến máy thu sơ cấp máy phát thứ cấp đến máy thu sơ cấp Khi sử dụng kỹ thuật truyền nền, công suất phát máy phát thứ cấp, P , điều chỉnh phụ thuộc vào độ lợi kênh truyền tức thời kênh truyền can nhiễu để không gây mức can nhiễu chịu đựng máy thu sơ cấp, I p , dẫn đến  Ip  (1) P ≤  , Pmax   f    Với công nghệ loại can nhiễu tại, giá trị I p thường nhỏ nhiều so với Pmax , tức là, I p ≪ Pmax Do đó, để nâng cao hiệu hệ thống thứ cấp, giá trị P thường chọn sau: P= Ip (2) f Tỷ số tín hiệu nhiễu thu máy thu thứ cấp sau: γ= Ip h N0 f (3) với N công suất nhiễu trắng máy thu Ở đây, giả sử vùng phủ sóng máy phát sơ cấp lớn nhiều so với máy phát thứ cấp, ví dụ mơ hình hệ thống đề cập chuẩn IEEE 802.22, nên công suất can nhiễu máy phát sơ cấp gây máy thu thứ cấp nhỏ nên ta xem cơng suất can nhiễu nhiễu trắng [21-24] Xem xét kênh truyền fading Rayleigh, h f có phân bố hàm mũ với trung bình { } λh = E h { } λ f = E f với E{.} tốn tử trung bình thống kê Sử dụng xác suất có điều kiện, hàm phân bố xác suất tích lũy (Cummulative Distribution Function - CDF) γ tính sau [25] Hình Mơ hình mạng vơ tuyến nhận thức dạng sử dụng điều chế thích nghi - 47 - Các cơng trình nghiên cứu, phát triển ứng dụng CNTT-TT  Ip h 

Ngày đăng: 25/10/2020, 22:59

Hình ảnh liên quan

xuất mô hình và xây dựng mô hình toán cho hệ thống - Đánh giá hiệu năng của hệ thống vô tuyến nhận thức dạng nền với điều chế thích nghi

xu.

ất mô hình và xây dựng mô hình toán cho hệ thống Xem tại trang 2 của tài liệu.
Bảng1. Giá trị của γ Tk của 6 chế độ truyền. - Đánh giá hiệu năng của hệ thống vô tuyến nhận thức dạng nền với điều chế thích nghi

Bảng 1..

Giá trị của γ Tk của 6 chế độ truyền Xem tại trang 5 của tài liệu.
Hình 2 trình bày xác suất của 6 chế độ truyền theo giá  trịp - Đánh giá hiệu năng của hệ thống vô tuyến nhận thức dạng nền với điều chế thích nghi

Hình 2.

trình bày xác suất của 6 chế độ truyền theo giá trịp Xem tại trang 5 của tài liệu.
Hình 3. Xác suất lỗi bit trung bình của hệ thống với 6 chế độ  truyền.   - Đánh giá hiệu năng của hệ thống vô tuyến nhận thức dạng nền với điều chế thích nghi

Hình 3..

Xác suất lỗi bit trung bình của hệ thống với 6 chế độ truyền. Xem tại trang 6 của tài liệu.
Bên cạnh đó, như chỉ ra trên Hình 4, khi giá trị - Đánh giá hiệu năng của hệ thống vô tuyến nhận thức dạng nền với điều chế thích nghi

n.

cạnh đó, như chỉ ra trên Hình 4, khi giá trị Xem tại trang 6 của tài liệu.
Hình 4. Xác suất dừng hệ thống. - Đánh giá hiệu năng của hệ thống vô tuyến nhận thức dạng nền với điều chế thích nghi

Hình 4..

Xác suất dừng hệ thống Xem tại trang 6 của tài liệu.
Hình 5. Hiệu suất phổ tần của hệ thống với 6 chế độ truyền. - Đánh giá hiệu năng của hệ thống vô tuyến nhận thức dạng nền với điều chế thích nghi

Hình 5..

Hiệu suất phổ tần của hệ thống với 6 chế độ truyền Xem tại trang 6 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan