1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây

93 11 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Phân Cụm Dựa Trên Logic Mờ Khảo Sát Năng Lượng Cho Mạng Cảm Biến Không Dây
Tác giả Đỗ Giang Sơn
Người hướng dẫn PGS.TS. Lê Văn Sơn
Trường học Đại học Đà Nẵng
Chuyên ngành Hệ thống thông tin
Thể loại luận văn thạc sĩ
Năm xuất bản 2017
Thành phố Đà Nẵng
Định dạng
Số trang 93
Dung lượng 4,29 MB

Nội dung

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM ĐỖ GIANG SƠN PHÂN CỤM DỰA TRÊN LOGIC MỜ KHẢO SÁT NĂNG LƯỢNG CHO MẠNG CẢM BIẾN KHÔNG DÂY LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN Đà Nẵng - Năm 2017 ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM ĐỖ GIANG SƠN PHÂN CỤM DỰA TRÊN LOGIC MỜ KHẢO SÁT NĂNG LƯỢNG CHO MẠNG CẢM BIẾN KHÔNG DÂY Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 61.49.01.04 LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS LÊ VĂN SƠN Đà Nẵng - Năm 2017 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan Những nội dung luận văn tơi thực hướng dẫn Thầy PGS.TS Lê Văn Sơn Mọi tài liệu tham khảo dùng để nghiên cứu thực luận văn trích dẫn ghi phần tài liệu tham khảo cuối luận văn Các kết quả, liệu nêu luận văn trung thực Tơi xin chịu hồn tồn trách nhiệm vi phạm quy chế Ban Khoa học Đào tạo Sau Đại học, Đại học Đà Nẵng phổ biến Người cam đoan Đỗ Giang Sơn MỤC LỤC MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Mục tiêu nghiên cứu nhiệm vụ đề tài Đối tượng phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Ý nghĩa khoa học thực tiễn Cấu trúc luận văn CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ LOGIC MỜ VÀ MẠNG CẢM BIẾN KHÔNG DÂY 1.1 MỘT SỐ VẤN ĐỀ LIÊN QUAN VỀ LOGIC MỜ 1.1.1 Các phép toán Logic mờ 1.1.2 Khái niệm tập mờ 10 1.1.3 Suy diễn mờ 14 1.1.4 Cấu trúc hệ thống Logic mờ 20 1.2 CẤU TRÚC MẠNG CẢM BIẾN KHÔNG DÂY 22 1.3 ĐẶC ĐIỂM CỦA MẠNG CẢM BIẾN KHÔNG DÂY 27 1.4 KẾT LUẬN 32 CHƯƠNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 33 2.1 KHÁI NIỆM VÀ MỤC TIÊU CỦA PHÂN CỤM DỮ LIỆU 33 2.2 THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU DỰA VÀO PHÂN CỤM TRUNG TÂM 34 2.3 KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 39 2.3.1 Tổng quan phân cụm mờ 39 2.3.2 Thuật toán Fuzzy C-means (FCM) 40 2.4 MINH HỌA SỰ PHÂN CỤM ĐỐI VỚI THUẬT TOÁN FCM MỞ RỘNG 49 CHƯƠNG MÔ PHỎNG VÀ ĐÁNH GIÁ 53 3.1 GIỚI THIỆU MATLAB 53 3.2 MÔ PHỎNG VÀ KẾT QUẢ 56 3.3 ĐÁNH GIÁ 68 3.4 KẾT LUẬN 69 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 71 TÀI LIỆU THAM KHẢO QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI (BẢN SAO) DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Ý NGHĨA STT TỪ VIẾT TẮT WSNs – Wireless Sensor Networks Mạng cảm biến không dây ADC – Analog to Digital Converter Bộ chuyển đổi tương tự - số KPDL Khai phá liệu D – FLER – A Distributed Fuzzy Sự phân tán tập luật Logic Engine for Rule – based WSNs sử dụng Logic mờ Wireless Sensor Networks PCDL Phân cụm liệu DANH MỤC HÌNH VẼ Số hiệu hình Tên hình Trang 1.1 Các dạng hàm thành viên tập mờ 10 1.2 Hàm thành viên số mờ hình thang 11 1.3 Hàm thành viên số mờ hình tam giác 11 1.4 Cấu trúc hệ thống logic mờ 21 1.5 Cấu trúc D – FLER 22 1.6 Thành phần node Sensor 23 1.7 Cấu trúc hoạt động phân cụm WSN 24 1.8 Cấu trúc mạng cảm biến không dây 25 1.9 Các thành phần node cảm biến 27 1.10 Kiến trúc giao thức mạng cảm biến khơng dây 30 2.1 Thuật tốn FCM mở rộng 44 2.2 Mã thuật toán FCM mở rộng 49 2.3 Số lần thực thi thuật toán FCM 50 2.4 Tối ưu hàm mục tiêu thuật toán FCM 50 2.5 2.6 Kết phân cụm thuật toán FCM với số lượng cụm Kết phân cụm thuật toán FCM với số lượng cụm 51 51 3.1 Giao diện phần mềm Matlab 53 3.2 Cấu trúc logic mờ Matlab 55 3.3 Cấu trúc điều khiển mờ 56 3.4 Hệ mờ gồm n đầu vào – đầu 57 3.5 Hệ thống mờ TWSN – với Input – Output 57 3.6 Mơ hình hệ thống điều khiển mờ 58 3.7 Hệ thống sinh luật với minh họa 19 luật sở luật 59 Số hiệu hình 3.8 3.9 3.10 3.11 3.12 3.13 3.14 3.15 3.16 3.17 Tên hình Các hàm thuộc biến Năng _ lượng độ(A~) Hàm thuộc hợp hạng tử biến Năng_ lượng(A~) Mức tiêu hao lượng trung bình mạng WSNs Mức tiêu hao lượng mạng WSNs với minh họa 48.8% Mức tiêu hao lượng sau giảm khoảng cách nút đến CH Mức tiêu hao lượng sau giữ nguyên diện tích hoạt động Mức tiêu hao lượng hệ thống mạng hoạt động tối đa Mức tiêu hao lượng hệ thống mạng hoạt động 50% thời lượng Mức tiêu hao lượng hệ thống mạng ngừng hoạt động Mức tiêu hao lượng hệ thống mạng hoạt động liên tục Trang 61 61 63 64 65 65 66 66 67 67 MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Bước vào kỷ 21, gới có phát triển vượt bậc, đặc biệt năm gần đây, với phát triển nhanh đạt nhiều thành tựu lớn lượng lẫn chất hầu hết lĩnh vực kinh tế, kỹ thuật, quân sự, văn hoá, xã hội, … Xã hội phát triển nhu cầu truyền khai thác thơng tin ngày cao Nhu cầ u truyề n thông ngày càng lớn đòi hỏi những dich ̣ vu ̣ chấ t lươ ̣ng cao, cầ n phải có sở ̣ tầ ng đáp ứng cho quá trình truyề n thông nhiề u môi trường khác Đă ̣c biê ̣t sự đời ma ̣ng cảm biến không dây đã đáp ứng mô ̣t phầ n nhu cầu truyề n thông cho nơi mà ma ̣ng có dây không thể thực hiê ̣n tố t đươ ̣c Với phát triển nhanh vũ bảo ngành cơng nghệ thơng tin nói chung hướng nghiên cứu hệ thống mạng cảm biến khơng dây nói riêng vấn đề quan tâm nghiên cứu hàng đầu Mạng cảm biến không dây tập hợp node Sensors hệ thống mạng liên kết với sóng vơ tuyến Mỗi node mạng bao gồm đầy dủ chức nhằm thực nhiệm vụ cảm nhận, thu thập, xử lý truyền liệu đến node gốc cách trao đổi gián tiếp với Các nodes mạng thường thiết bị đơn giản, nhỏ gọn, giá thành thấp, với số lượng lớn phân bố phạm vi rộng ngẫu nhiên tạo thành cấu trúc kiểu AD – HOC với phân bố diện rộng nodes mạng cảm biến Vì mức tiêu hao lượng mạng cảm biến không dây vấn đề nhà khoa học tập trung nghiên cứu Xuất phát từ thực tế trên, hướng dẫn PGS.TS Lê Văn Sơn, chọn đề tài “Phân cụm dựa Logic mờ khảo sát lượng cho mạng cảm biến không dây” Mục tiêu nghiên cứu nhiệm vụ đề tài Đề tài tập trung nghiên cứu tài liệu mạng cảm biến không dây hệ thống logic mờ việc phân cụm mạng cảm biến không dây, thuật toán phân cụm Nhằm đánh giá độ hội tụ thuật toán phân cụm Mặt khác, xây dựng chương trình mơ phỏng, đánh giá khả ứng dụng Logic mờ mạng nhằm khảo sát nguồn lượng hệ thống mạng Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đề tài tập trung nghiên cứu dựa nghiên cứu khảo sát nhà nghiên cứu kiến trúc cấu hình Topo cho phép tiết kiệm lượng hoạt động mạng cảm biến không dây Một kỹ thuật phổ biến kỹ thuật phân cụm (Cluster) Chủ yếu dựa sở luật hệ thống Logic mờ để mờ hóa phân cụm, từ để tính tốn nhằm đánh giá thời gian sống tối đa nodes hệ thống mạng cảm biến không dây Phương pháp nghiên cứu Tìm hiểu nghiên cứu tài liệu liên quan đến vấn đề nghiên cứu luận văn tốt nghiệp Tìm hiểu số thuật tốn phân cụm dựa Logic mờ Mạng cảm biến không dây, đồng thời mơ thuật tốn phân cụm FCM mở rộng phân bố rộng khắp node mạng Sử dụng phần mềm Matlab để mô với nhiều kịch bản, đánh giá kết mô dựa sở lý thuyết Ý nghĩa khoa học thực tiễn Với phát triển mạnh mẽ Công nghệ thông tin, mạng cảm biến không dây dường trở thành giải pháp hấp dẫn mang đến tiện ích nhiều phương diện, đặc biệt nhiều trường hợp chí cịn hạn chế nguy hiểm cho người môi trường làm việc khắc nghiệt, chẳng hạn nodes mạng thay làm việc trực tiếp người mơi trường có độc tính hay nhiệt độ cao, áp suất cao… Bên cạnh đó, mạng cảm biến khơng dây đời đáp ứng nhu cầu thu thập thông tin môi trường, tập hợp điểm xác định khoảng thời gian định nhằm phát xu hướng quy luật vận động môi trường ... tài ? ?Phân cụm dựa Logic mờ khảo sát lượng cho mạng cảm biến không dây? ?? Mục tiêu nghiên cứu nhiệm vụ đề tài Đề tài tập trung nghiên cứu tài liệu mạng cảm biến không dây hệ thống logic mờ việc phân. .. Tổng quan logic mờ mạng cảm biến không dây Trong chương luận văn, chủ yếu trình bày khái niệm số phạm vi nghiên cứu hệ thống Logic mờ Mạng cảm biến không dây vấn đề phân cụm hệ thống mạng Đối...ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM ĐỖ GIANG SƠN PHÂN CỤM DỰA TRÊN LOGIC MỜ KHẢO SÁT NĂNG LƯỢNG CHO MẠNG CẢM BIẾN KHÔNG DÂY Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 61.49.01.04 LUẬN

Ngày đăng: 24/04/2022, 15:18

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
1. Nguyễn Cát Hồ, Nguyễn Công Hào (2009), Giáo trình sau đại học Logic mờ và ứng dụng, Huế Sách, tạp chí
Tiêu đề: Giáo trình sau đại học Logic mờ và ứng dụng
Tác giả: Nguyễn Cát Hồ, Nguyễn Công Hào
Năm: 2009
7. C. S. Raghavenda, Krishna M.Sivalingam and Taied Znati, “Wireless Sensor Networks”, Kluwer Academic Publishers, 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Wireless Sensor Networks
8. Akyildiz, I. F., W. Su, Y. Sankarasubramaniam, and E. Cayirci, “Wireless sensor networks: A survey,” Computer Networks, Vol. 38, No. 4, 393–422, March 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Wireless sensor networks: A survey
9. Q. L. Haining Shu and J. Gao, "Wireless Sensor Network Lifetime Analysis Using Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems," IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 16, no. 2, pp. 416-427, 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Wireless Sensor Network Lifetime Analysis Using Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems
11. T.M. F. Kuhn and R. Wattenhofer, "Initializing newly deployed ad hoc and sensor networks," in 10th annual international conference on Mobile computing and networking, New York, NY, USA, 2004, pp. 260-274 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Initializing newly deployed ad hoc and sensor networks
22. J. C. Bezdek, Editor, “Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms”, Springer Publishers, New York, (1981) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms
30. L. Bai, J. Liang, C. Dang and F. Cao, “A novel fuzzy clustering algorithm with between – cluster information for categorical data [J]”, Fuzzy Sets and Systems, vol.125, no. 16, (2013), pp. 55 – 73 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A novel fuzzy clustering algorithm with between – cluster information for categorical data [J]
Tác giả: L. Bai, J. Liang, C. Dang and F. Cao, “A novel fuzzy clustering algorithm with between – cluster information for categorical data [J]”, Fuzzy Sets and Systems, vol.125, no. 16
Năm: 2013
31. J. Lin, K. Cheng, and C. Mao, “A fuzzy Hopfield neural network for medical image segmentation”, IEEE Trans. Nuclear Sci, vol.43, 1996 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A fuzzy Hopfield neural network for medical image segmentation
33. Hathaway R.J and Bezdek J.CNTT (2000), “Generlized fuzzy c – means clustering Strategies using 𝐿 𝑝 Norm Distances”, IEEE Trans.Fuzzy Syst, No 5, pp.576 – 582 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Generlized fuzzy c – means clustering Strategies using 𝐿𝑝 Norm Distances
Tác giả: Hathaway R.J and Bezdek J.CNTT
Năm: 2000
34. Jacek Leski (2001), “An 𝜀 – Insensitive Approach To Fuzzy clustering”, International Journal Applied Mathematics and Computer Sciences, Vol.11, No.4, 2001, pp.993 – 1007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: An 𝜀 – Insensitive Approach To Fuzzy clustering
Tác giả: Jacek Leski
Năm: 2001
35. The Matworks, Inc. “Fuzzy Logic Toolbox for Use with MATLAB” www.matworks.com Sách, tạp chí
Tiêu đề: Fuzzy Logic Toolbox for Use with MATLAB
10. S. A. a. o. Budiarto. (2012, Jul.) The wireless sensor network. [Online]. accessed on 26th Aug. 2012, http://students.netindonesia.net/blogs/ Link
2. Tổng quan về mạng cảm biến không dây ( Tạp chí tự động hóa ngày nay ). Tiếng Anh Khác
3. L.X. Wang and J.M. Mendel. Generating fuzzy rules by learning from examples, IEEE Trtrrls. Sw~ws, Morl CJhrr- I7VI. 22 (1992) 1414 – 1427 Khác
4. Jang JSR (1993) ANFIS: adaptive – network – based fuzzy inference system. IEEE Trans Syst Man Cybern 665 – 684 Khác
6. M. Marin-Perianu, T.J. Hofmeijer, and P. J. M.Havinga. Implementing business rules on sensor nodes. In 11th IEEE International Conference on Emerging Tech-nologies and Factory Automation (ETFA), pages 292–299, 2006. (DFLER) Khác
13. U.M. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth, and R. Uthurusamy, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. AAAI/MIT Press, 1996 Khác
15. L. Kaufman and P.J. Rousseeuw, Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. New York: John Wiley & Sons, 1990 Khác
16. V. Capoyleas, G. Rote, and G. Woeginger, êGeometric Clusterings,º J. Algorithms, vol. 12, pp. 341-356, 1991 Khác
17. A.K. Jain and R.C. Dubes, Algorithms for Clustering Data. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1988 Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

DANH MỤC HÌNH VẼ - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
DANH MỤC HÌNH VẼ (Trang 7)
Số hiệu hình Tên hình Trang - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
hi ệu hình Tên hình Trang (Trang 8)
Hình 1.1. Các dạng hàm thành viên trong tập mờ - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 1.1. Các dạng hàm thành viên trong tập mờ (Trang 18)
Hình 1.5. Cấu trúc D– FLER - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 1.5. Cấu trúc D– FLER (Trang 30)
Hình 1.6. Thành phần của node Sensor - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 1.6. Thành phần của node Sensor (Trang 31)
Hình 1.7. Cấu trúc hoạt động của phân cụm trong WSN - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 1.7. Cấu trúc hoạt động của phân cụm trong WSN (Trang 32)
- Tự động cấu hình: Mạng cảm biến không dây cần phải cấu hình các thông số một cách tự động - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
ng cấu hình: Mạng cảm biến không dây cần phải cấu hình các thông số một cách tự động (Trang 33)
Hình 1.9. Các thành phần của node cảm biến - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 1.9. Các thành phần của node cảm biến (Trang 35)
Hình 1.10. Kiến trúc giao thức mạng cảm biến không dây - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 1.10. Kiến trúc giao thức mạng cảm biến không dây (Trang 38)
nhằm thu được các mô hình mờ từ ma trận này. Đối với thuật toán FCM mở rộng bao gồm 10 bước thực hiện lần lượt được thể hiện bởi hình vẽ bên dưới sau - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
nh ằm thu được các mô hình mờ từ ma trận này. Đối với thuật toán FCM mở rộng bao gồm 10 bước thực hiện lần lượt được thể hiện bởi hình vẽ bên dưới sau (Trang 52)
Từ bảng trên, ta có ma trận phân hoạc hở lần thực hiện thứ nhất chính là: - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
b ảng trên, ta có ma trận phân hoạc hở lần thực hiện thứ nhất chính là: (Trang 54)
Hình 2.3. Số lần thực thi đối với thuật toán FCM - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 2.3. Số lần thực thi đối với thuật toán FCM (Trang 58)
Hình 2.5. Kết quả phân cụm của thuật toán FCM với số lượng 2 cụm - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 2.5. Kết quả phân cụm của thuật toán FCM với số lượng 2 cụm (Trang 59)
Hình 2.6. Kết quả phân cụm của thuật toán FCM với số lượng 5 cụm - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 2.6. Kết quả phân cụm của thuật toán FCM với số lượng 5 cụm (Trang 59)
Hình 3.1. Giao diện phần mềm Matlab - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 3.1. Giao diện phần mềm Matlab (Trang 61)
Hình 3.2. Cấu trúc logic mờ trong Matlab - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 3.2. Cấu trúc logic mờ trong Matlab (Trang 63)
Hình 3.3. Cấu trúc bộ điều khiển mờ - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 3.3. Cấu trúc bộ điều khiển mờ (Trang 64)
Hình 3.4. Hệ mờ gồm n đầu vào –1 đầu ra - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 3.4. Hệ mờ gồm n đầu vào –1 đầu ra (Trang 65)
Cụ thể hơn, tập luật cơ sở của hệ thống mô phỏng này đối với mô hình 3.5 trên gồm có tối đa sẽ xây dựng là 1125 luật được minh họa như sau - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
th ể hơn, tập luật cơ sở của hệ thống mô phỏng này đối với mô hình 3.5 trên gồm có tối đa sẽ xây dựng là 1125 luật được minh họa như sau (Trang 66)
Hình 3.7. Hệ thống sinh luật với minh họa 19 luật trong cơ sở luật - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 3.7. Hệ thống sinh luật với minh họa 19 luật trong cơ sở luật (Trang 67)
Hình 3.8. Các hàm thuộc của biến Năng_lượng( - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 3.8. Các hàm thuộc của biến Năng_lượng( (Trang 69)
Hình 3.10. Mức tiêu hao năng lượng trung bình của mạng WSNs - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 3.10. Mức tiêu hao năng lượng trung bình của mạng WSNs (Trang 71)
Hình 3.11. Mức tiêu hao năng lượng của mạng WSNs với minh họa 48.8% - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 3.11. Mức tiêu hao năng lượng của mạng WSNs với minh họa 48.8% (Trang 72)
Hình 3.13. Mức tiêu hao năng lượng sau khi giữ nguyên diện tích hoạt động - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 3.13. Mức tiêu hao năng lượng sau khi giữ nguyên diện tích hoạt động (Trang 73)
Hình 3.12. Mức tiêu hao năng lượng sau khi giảm khoảng cách nút đến CH - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 3.12. Mức tiêu hao năng lượng sau khi giảm khoảng cách nút đến CH (Trang 73)
Hình 3.15. Mức tiêu hao năng lượng khi hệ thống mạng hoạt động 50% thời lượng  - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 3.15. Mức tiêu hao năng lượng khi hệ thống mạng hoạt động 50% thời lượng (Trang 74)
Hình 3.14. Mức tiêu hao năng lượng khi hệ thống mạng hoạt động tối đa - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 3.14. Mức tiêu hao năng lượng khi hệ thống mạng hoạt động tối đa (Trang 74)
Hình 3.17. Mức tiêu hao năng lượng khi hệ thống mạng hoạt động liên tục - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 3.17. Mức tiêu hao năng lượng khi hệ thống mạng hoạt động liên tục (Trang 75)
Hình 3.16. Mức tiêu hao năng lượng khi hệ thống mạng ngừng hoạt động - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 3.16. Mức tiêu hao năng lượng khi hệ thống mạng ngừng hoạt động (Trang 75)
Hình 3.18. Biểu đồ biểu diễn mức tiêu hao năng lượng khi hệ thống mạng hoạt động liên tục   - Phân cụm dựa trên logic mờ khảo sát năng lượng cho mạng cảm biến không dây
Hình 3.18. Biểu đồ biểu diễn mức tiêu hao năng lượng khi hệ thống mạng hoạt động liên tục (Trang 77)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN