LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

69 17 0
LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC DUY TÂN NGUYỄN NGỌC HOÀNG VIỆT ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ CÔNG NGHỆ XỬ LÝ ẢNH ĐỂ KHẢO SÁT MẬT ĐỘ XÂY DỰNG TẠI THÀNH PHỐ TAM KỲ, TỈNH QUẢNG NAM LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT XÂY DỰNG Đà Nẵng, Năm 2020 LỜI CẢM ƠN Em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới TS Hoàng Nhật Đức, thầy đã hướng dẫn, chỉ dạy tận tình để em hoàn thành luận văn này Em xin chân thành cảm ơn các thầy, cô giáo khoa Sau đại học Trường Đại học Duy Tân đã truyền thụ.

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC DUY TÂN ********************** NGUYỄN NGỌC HỒNG VIỆT ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ CÔNG NGHỆ XỬ LÝ ẢNH ĐỂ KHẢO SÁT MẬT ĐỘ XÂY DỰNG TẠI THÀNH PHỐ TAM KỲ, TỈNH QUẢNG NAM LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT XÂY DỰNG Đà Nẵng, Năm 2020 LỜI CẢM ƠN Em xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc tới TS Hồng Nhật Đức, thầy hướng dẫn, dạy tận tình để em hoàn thành luận văn Em xin chân thành cảm ơn thầy, cô giáo khoa Sau đại học - Trường Đại học Duy Tân truyền thụ kiến thức cho em suốt trình học tập vừa qua Tôi xin cảm ơn quan, bạn bè đồng nghiệp, gia đình người thân chia sẻ, giúp đỡ, động viên, tạo điều kiện thuận lợi để tơi hồn thành nhiệm vụ học tập luận văn Đà Nẵng, ngày tháng năm 2021 Tác giả Nguyễn Ngọc Hoàng Việt LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng hướng dẫn khoa học TS Hoàng Nhật Đức Các nội dung nghiên cứu, kết đề tài trung thực chưa cơng bố hình thức trước Những số liệu bảng biểu phục vụ cho việc phân tích, nhận xét, đánh giá tác giả thu thập từ nguồn khác có ghi rõ phần tài liệu tham khảo Ngồi ra, luận văn sử dụng số nhận xét, đánh số liệu tác giả khác, quan tổ chức khác có trích dẫn thích nguồn gốc Nếu phát có gian lận tơi xin hồn tồn chịu trách nhiệm nội dung luận văn Đà Nẵng, ngày tháng năm 2021 Tác giả Nguyễn Ngọc Hoàng Việt MỤC LỤC MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Mục đích nghiên cứu Đối tượng phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu .2 Bố cục luận văn .2 CHƯƠNG TỔNG QUAN 1.1 CÔNG TÁC QUẢN LÝ ĐÔ THỊ HIỆN NAY 1.2 MẬT ĐỘ XÂY DỰNG 1.2.1 Cách tính mật độ xây dựng 1.2.2 Các quy định mật độ xây dựng 1.2.3 Các quy định mật độ áp dụng riêng với nhà phố .13 CHƯƠNG MẠNG NƠ RON THẦN KINH NHÂN TẠO VÀ CÔNG NGHỆ XỬ LÝ ẢNH 19 2.1 GIỚI THIỆU VỀ MẠNG NƠ RON THẦN KINH NHÂN TẠO 19 2.1.1 Mạng nơron nhân tạo gì? 19 2.1.2 Lịch sử phát triển mạng nơron .19 2.1.3 So sánh mạng nơron với máy tính truyền thống 21 2.1.4 Nơron sinh học nơron nhân tạo .22 2.2 HUẤN LUYỆN VÀ XÂY DỰNG MẠNG NƠRON 30 2.2.1 Các phương pháp học 30 2.2.2 Học có giám sát mạng nơron 32 2.2.3 Thuật toán lan truyền ngược 33 2.2.4 Các vấn đề xây dựng mạng MLP .34 2.3 CÔNG NGHỆ XỬ LÝ ẢNH 40 2.3.1 Cân Histogram Chỉ số bình thường thực vật kỹ thuật số (NDVI) 40 2.3.2 Đo lường thống kê dải hình ảnh 41 2.3.3 Đường viền nhị phân (BCG) để phân biệt kết cấu .42 2.4 SỬ DỤNG PHẦN MỀM MẠNG NƠ-RON THẦN KINH NHÂN TẠO CHO PHÂN LOẠI DỮ LIỆU TRONG NGÀNH XÂY DỰNG ĐƯỢC PHÁT TRIỂN TRÊN NỀN TẢNG NET 43 2.4.1 Giới thiệu .43 2.4.2 Ứng dụng chương trình phần mềm 45 CHƯƠNG ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ CÔNG NGHỆ XỬ LÝ ẢNH ĐỂ KHẢO SÁT MẬT ĐỘ XÂY DỰNG TẠI THÀNH PHỐ TAM KỲ, TỈNH QUẢNG NAM 50 3.1 TỔNG QUAN VỀ KHU VỰC NGHIÊN CỨU 50 3.2 MƠ HÌNH MẠNG NƠ-RON THẦN KINH NHÂN TẠO ĐƯỢC ĐỀ XUẤT ĐỂ NHẬN DẠNG BỀ MẶT XÂY DỰNG TỰ ĐỘNG 51 3.2.1 Lấy mẫu liệu hình ảnh 52 3.2.2 Tính tốn kết cấu hình ảnh 53 3.2.3 Đào tạo dự đốn mơ hình mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo 53 3.3 KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM .54 KẾT LUẬN 57 TÀI LIỆU THAM KHẢO QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI (BẢN SAO) DANH MỤC CÁC BẢNG Số hiệu Tên bảng bảng Trang 1.1 Quy định số tầng 1.2 Quy định chiều cao lộ giới Mật độ xây dựng tối đa ô đất xây dựng nhà 1.3 liên kế, nhà riêng lẻ biệt thự, nhà vườn, nhà 10 cấp 4, nhà phố 1.4 Mật độ xây dựng tối đa nhóm nhà chung cư 10 1.5 Khoảng lùi quy định cơng trình 11 Mật độ xây dựng tối đa nhóm nhà dịch vụ 1.6 đô thị nhà sử dụng hỗn hợp theo diện tích lơ đất 12 chiều cao 1.7 Tỷ lệ đất trồng xanh khu đô thị 13 2.1 Một số hàm truyền thông dụng 25 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Số hiệu Tên hình hình Trang 2.1 Cấu trúc nơron sinh học điển hình [2] 23 2.2 Nơron nhân tạo [2] 24 2.3 Mạng tự kết hợp [2] 26 2.4 Mạng kết hợp khác kiểu [2] 27 2.5 Mạng truyền thẳng [2] 27 2.6 Mạng phản hồi [2] 28 2.7 Perceptron [2] 28 2.8 Mạng MLP tổng quát [2] 29 2.9 Mối liên hệ sai số kích thước mẫu 35 2.10 Giao diện phần mềm 46 2.11 Tách liệu 47 2.12 Kết đào tạo kiểm tra: 47 2.13 Hiệu suất dự đoán ứng dụng 48 2.14 Hiệu suất dự đoán ứng dụng thứ hai 49 3.1 Bản đồ trạng thành phố Tam Kỳ 50 3.2 3.3 3.4 3.5 Mơ hình mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo đề xuất để phát bề mặt xây dựng Trình diễn mẫu hình ảnh thu thập được: (a) Lớp phổ biến (b) Lớp xây dựng Trình diễn kết phân loại mơ hình với đồ tỷ lệ nhỏ Kết phân tích cho thành phố Tam Kỳ 51 53 55 57 MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Thế kỷ XXI xem kỷ đô thị Theo Liên Hợp Quốc, nửa dân số giới tập trung sống làm việc đô thị Theo dự báo đến năm 2050 có khoảng 70% dân số tập trung thành phố Mật độ dân số cao thành phố gây sức ép ngày lớn cho quan quản lý nhà nước vấn đề: ô nhiễm môi trường; thiếu hụt nước sạch, tài nguyên đất đai; tải hạ tầng giao thông; thiếu hụt lượng… Mặc dù số lượng đô thị tăng nhanh đa số đối mặt với thách thức, như: chất lượng đô thị chưa bảo đảm, hạ tầng kỹ thuật chưa theo kịp tốc độ phát triển dẫn đến vấn đề cần phải giải như: kẹt xe, thiếu nước sinh hoạt, ngập úng, ô nhiễm môi trường Các quan quản lý nhà nước hướng đến việc xây dựng đô thị thông minh giải pháp quan trọng để giải vấn đề Nhiều thành phố giới triển khai xây dựng mơ hình thành phố thơng minh cho riêng Việc phát triển thành phố thông minh, gắn với bảo vệ môi trường trở thành xu phát triển thời đại, tỉnh, thành nước hướng đến Tại Quảng Nam, việc phát triển đô thị, đô thị thông minh theo hướng bền vững quan tâm từ sớm thông qua Nghị Hội nghị Tỉnh ủy, Chỉ thị Ban thường vụ Tỉnh ủy Tam Kỳ đô thị loại với vai trị thành phố tỉnh lỵ, trung tâm trị, hành chính, kinh tế, văn hóa, giáo dục, y tế khoa học kỹ thuật tỉnh Quảng Nam Những năm qua, Tam Kỳ không ngừng nỗ lực, phát huy tiềm lợi để phát triển thị theo hướng “tăng trưởng xanh”, vừa trọng phát triển đô thị vừa trọng bảo tồn không gian sinh thái để hướng đến phát triển bền vững Muốn đạt mục tiêu đó, việc ứng dụng công nghệ thông tin khảo sát, giám sát trật tự xây dựng thị nói chung, mật độ xây dựng nói riêng nhu cầu thiết yếu phù hợp với xu hướng phát triển chung nước Ở luận văn tơi xin trình bày phương pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo cơng nghệ xử lý ảnh để khảo sát mật độ xây dựng thành phố Tam Kỳ, tỉnh Quảng Nam để góp phần nâng cao chất lượng cơng tác quản lý trật tự xây dựng kiến trúc đô thị Tam Kỳ nói riêng tỉnh Quảng Nam nói chung Mục đích nghiên cứu Nghiên cứu khảo sát, đánh giá mật độ xây dựng thành Phố Tam Kỳ, giúp cho nhà quản lý có giải pháp quản lý đô thị tốt hơn, đồng thời làm sỏ để quy hoạch, phát triển đô thị cách bền vững Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Ở luận văn tập trung thu thập nghiên cứu liệu mật độ xây dựng phạm vi tồn diện tích tự nhiên thành phố Tam Kỳ, tỉnh Quảng Nam Phương pháp nghiên cứu - Nghiên cứu lý thuyết: Tìm hiểu qua tài liệu (sách chuyên ngành, báo khoa học ) nội dung trí tuệ nhân tạo, công nghệ xử lý ảnh ứng dụng công tác quản lý xây dựng - Nghiên cứu thực nghiệm: Thông qua khảo sát thực tế mật độ xây dựng thành phố Tam Kỳ, đánh dấu, chụp ảnh Tiếp tục sử dụng phần mềm để xử lý, đánh giá nhằm đưa phương án quản lý kịp thời kịp thời Bố cục luận văn Luận văn tốt nghiệp bao gồm phần mở đầu, phần nội dung phần kết luận Phần mở đầu trình bày lý chọn đề tài, mục đích mục tiêu nghiên cứu đề tài, nội dung nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu đóng góp đề tài Phần nội dung gồm; Chương 1: Tổng quan lý thuyết Chương 2: Mạng nơ-ron nhân tạo công nghệ xử lý ảnh Chương 3: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo công nghệ xử lý ảnh để khảo sát mật độ xây dựng thành phố Tam Kỳ, tỉnh Quảng Nam Kết luận: Tổng kết kết đạt luận văn hướng phát triển nghiên cứu ... quan lý thuyết Chương 2: Mạng nơ-ron nhân tạo công nghệ xử lý ảnh Chương 3: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo cơng nghệ xử lý ảnh để khảo sát mật độ xây dựng thành phố Tam Kỳ, tỉnh Quảng Nam Kết luận: ... nước Ở luận văn tơi xin trình bày phương pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo công nghệ xử lý ảnh để khảo sát mật độ xây dựng thành phố Tam Kỳ, tỉnh Quảng Nam để góp phần nâng cao chất lượng công tác... Chính lý đó, tơi đề xuất giải pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo công nghệ xử lý ảnh để khảo sát mật độ xây dựng thành phố Tam Kỳ, tỉnh Quảng Nam để góp phần nâng cao chất lượng cơng tác quản lý trật

Ngày đăng: 19/04/2022, 16:27

Hình ảnh liên quan

bảng Tên bảng Trang - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

b.

ảng Tên bảng Trang Xem tại trang 6 của tài liệu.
Tên hình - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

n.

hình Xem tại trang 7 của tài liệu.
Bảng 1.1. Quy định số tầng - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Bảng 1.1..

Quy định số tầng Xem tại trang 16 của tài liệu.
Bảng 1.4. Mật độ xây dựng thuần tối đa của nhóm nhà chung cư - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Bảng 1.4..

Mật độ xây dựng thuần tối đa của nhóm nhà chung cư Xem tại trang 17 của tài liệu.
Bảng 1.3. Mật độ xây dựng thuần tối đa của ô đất xây dựng nhà ở liên kế, nhà ở riêng lẻ như biệt thự, nhà vườn, nhà cấp 4, nhà phố - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Bảng 1.3..

Mật độ xây dựng thuần tối đa của ô đất xây dựng nhà ở liên kế, nhà ở riêng lẻ như biệt thự, nhà vườn, nhà cấp 4, nhà phố Xem tại trang 17 của tài liệu.
Đồng thời đảm bảo khoảng lùi công trình theo quy định (xem bảng 1.5) - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

ng.

thời đảm bảo khoảng lùi công trình theo quy định (xem bảng 1.5) Xem tại trang 18 của tài liệu.
Bảng 1.6. Mật độ xây dựng thuần tối đa của nhóm nhà dịch vụ đô thị và nhà sử dụng hỗn hợp theo diện tích lô đất và chiều cao - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Bảng 1.6..

Mật độ xây dựng thuần tối đa của nhóm nhà dịch vụ đô thị và nhà sử dụng hỗn hợp theo diện tích lô đất và chiều cao Xem tại trang 19 của tài liệu.
như bảng mật độ xây dựng thuần tối đa của nhóm nhà dịch vụ đô thị và nhà sử dụng hỗn hợp theo diện tích lô đất và chiều cao công trình (xem bảng 1.6). - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

nh.

ư bảng mật độ xây dựng thuần tối đa của nhóm nhà dịch vụ đô thị và nhà sử dụng hỗn hợp theo diện tích lô đất và chiều cao công trình (xem bảng 1.6) Xem tại trang 19 của tài liệu.
1.2.3. Các quy định về mật độ áp dụng riêng với nhà phố. - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

1.2.3..

Các quy định về mật độ áp dụng riêng với nhà phố Xem tại trang 20 của tài liệu.
Hình 2.1. Cấu trúc của một nơron sinh học điển hình [2] - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Hình 2.1..

Cấu trúc của một nơron sinh học điển hình [2] Xem tại trang 30 của tài liệu.
Hình 2.2. Nơron nhân tạo [2] - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Hình 2.2..

Nơron nhân tạo [2] Xem tại trang 31 của tài liệu.
mạng nơron được đưa ra trong bảng 1. - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

m.

ạng nơron được đưa ra trong bảng 1 Xem tại trang 32 của tài liệu.
Hình 2.5. Mạng truyền thẳng [2] - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Hình 2.5..

Mạng truyền thẳng [2] Xem tại trang 34 của tài liệu.
Hình 2.4. Mạng kết hợp khác kiểu [2]. - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Hình 2.4..

Mạng kết hợp khác kiểu [2] Xem tại trang 34 của tài liệu.
Hình 2.6. Mạng phản hồi [2] - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Hình 2.6..

Mạng phản hồi [2] Xem tại trang 35 của tài liệu.
Hình 2.7. Perceptron [2] - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Hình 2.7..

Perceptron [2] Xem tại trang 35 của tài liệu.
Mô hình mạng nơron được sử dụng rộng rãi nhất là mô hình mạng nhiều tầng truyền thẳng (MLP: Multi Layer Perceptron) - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

h.

ình mạng nơron được sử dụng rộng rãi nhất là mô hình mạng nhiều tầng truyền thẳng (MLP: Multi Layer Perceptron) Xem tại trang 36 của tài liệu.
Hình 2.9. Mối liên hệ giữa sai số và kích thước mẫu - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Hình 2.9..

Mối liên hệ giữa sai số và kích thước mẫu Xem tại trang 42 của tài liệu.
Hình 2.10. Giao diện của phần mềm - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Hình 2.10..

Giao diện của phần mềm Xem tại trang 53 của tài liệu.
Hình 2.11. Tách dữ liệu - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Hình 2.11..

Tách dữ liệu Xem tại trang 54 của tài liệu.
Hình 2.12. Kết quả đào tạo và kiểm tra: - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Hình 2.12..

Kết quả đào tạo và kiểm tra: Xem tại trang 55 của tài liệu.
(a) Các thông số của mô hình ANN, (b) Nhãn lớp thực tế và dự đoán - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

a.

Các thông số của mô hình ANN, (b) Nhãn lớp thực tế và dự đoán Xem tại trang 55 của tài liệu.
Hình 2.13. Hiệu suất dự đoán của ứng dụng đầu tiên - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Hình 2.13..

Hiệu suất dự đoán của ứng dụng đầu tiên Xem tại trang 56 của tài liệu.
Hình 2.14. Hiệu suất dự đoán của ứng dụng thứ hai (dự đoán khả năng nhận biết) - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Hình 2.14..

Hiệu suất dự đoán của ứng dụng thứ hai (dự đoán khả năng nhận biết) Xem tại trang 56 của tài liệu.
Hình 3.1. Bản đồ hiện trạng thành phố Tam Kỳ - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Hình 3.1..

Bản đồ hiện trạng thành phố Tam Kỳ Xem tại trang 58 của tài liệu.
3.2. MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON THẦN KINH NHÂN TẠO ĐƯỢC ĐỀ XUẤT ĐỂ NHẬN DẠNG BỀ MẶT XÂY DỰNG TỰ ĐỘNG - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

3.2..

MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON THẦN KINH NHÂN TẠO ĐƯỢC ĐỀ XUẤT ĐỂ NHẬN DẠNG BỀ MẶT XÂY DỰNG TỰ ĐỘNG Xem tại trang 59 của tài liệu.
(ii) Tính toán kết cấu hình ảnh - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

ii.

Tính toán kết cấu hình ảnh Xem tại trang 60 của tài liệu.
Hình gốc Nhận dạng công trình xây dựng - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Hình g.

ốc Nhận dạng công trình xây dựng Xem tại trang 63 của tài liệu.
Hình 3.5. Kết quả phân tích cho thành phố Tam Kỳ - LUẬN văn THẠC sĩ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN tạo và CÔNG NGHỆ xử lý ẢNH để KHẢO sát mật độ xây DỰNG tại THÀNH PHỐ TAM kỳ, TỈNH QUẢNG NAM

Hình 3.5..

Kết quả phân tích cho thành phố Tam Kỳ Xem tại trang 64 của tài liệu.

Mục lục

  • DANH MỤC CÁC BẢNG

  • DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ

    • 1. Lý do chọn đề tài

    • 2. Mục đích nghiên cứu

    • 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

    • 4. Phương pháp nghiên cứu

    • 5. Bố cục của luận văn

    • 1.2.1. Cách tính mật độ xây dựng hiện nay

    • 1.2.2. Các quy định về mật độ xây dựng

    • 1.3. THỰC TRẠNG MẬT ĐỘ XÂY DỰNG Ở VIỆT NAM

    • 2.1.1. Mạng nơron nhân tạo là gì?

    • 2.1.2. Lịch sử phát triển mạng nơron

    • 2.1.3. So sánh mạng nơron với máy tính truyền thống

    • 2.1.4. Nơron sinh học và nơron nhân tạo

    • 2.2.1. Các phương pháp học

    • 2.2.2. Học có giám sát trong các mạng nơron

    • 2.2.3 Thuật toán lan truyền ngược

    • 2.2.4. Các vấn đề trong xây dựng mạng MLP

      • c. Sự phân tầng mẫu

      • b. Xác định số nơron tầng ẩn

      • c. Khởi tạo trọng số

      • 2.3.1. Cân bằng Histogram và Chỉ số khác biệt thực vật (NDVI)

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan