MÔN QUẢN lý CHUỖI CUNG ỨNG DỊCH CHƯƠNG 2 SÁCH “SUPPLY CHAIN NETWORK DESIGN APPLYING OPTIMIZATION AND ANALYTICS TO THE GLOBAL SUPPLY CHAIN

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP HỒ CHÍ MINH KHOA: QUẢN LÝ CƠNG NGHIỆP  BÀI TẬP NHĨM SỐ MƠN: QUẢN LÝ CHUỖI CUNG ỨNG DỊCH CHƯƠNG SÁCH “SUPPLY CHAIN NETWORK DESIGN APPLYING OPTIMIZATION AND ANALYTICS TO THE GLOBAL SUPPLY CHAIN” GVHD: TS Lê Phước Luông DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM 02 LỚP L02 STT HỌ VÀ TÊN MSSV Phạm Minh Khơi 1910280 Nguyễn Thị Thu Hồi 1913410 Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 2/2022 MỤC LỤC CHAPTER (NHĨM 3) Xây dựng trực giác với mơ hình trọng tâm Bài tốn vị trí sở đơn giản toán trọng tâm (Center of gravity - COG) Đây nơi tốt để bắt đầu xây dựng trực giác cho mơ hình phức tạp Các vấn đề trọng tâm phổ biến sống hàng ngày Khi hai đứa trẻ bập bênh để trọng lượng khác họ trạng thái cân bằng, họ giải toán trọng tâm hai thể trực giác Khi nhân viên phục vụ bê khay với số lượng lớn đồ uống đĩa, sau cân toàn cách đặt tay vị trí lệch tâm cách bất ngờ, giải toán trọng tâm Những vấn đề xuất phát từ trực giác vật lý chúng ta, điều tự nhiên vị trí sở chuỗi cung ứng vay mượn thuật ngữ Đối với Logistics, vấn đề trọng tâm thường định nghĩa lựa chọn vị trí sở cho khoảng cách trung bình có trọng số đến tất điểm cầu tối thiểu Vì vậy, thực tế, vấn đề tương tự nhân viên phục vụ cân khay Các vật khay giống điểm cầu, vị trí đặt tay giống vị trí sở Trong giới ngành Logistics, toán trọng tâm đánh giá cao tính đơn giản chúng Một giải pháp trọng tâm gợi ý sở đặt trung tâm (“trọng tâm”) tập hợp điểm cầu (hoặc số trường hợp, cơng ty có nhiều nhà cung cấp, trung tâm điểm cung cấp) Một cách khác để suy nghĩ vấn đề tưởng tượng sở nằm đâu đồ Các điểm cầu sau tham gia vào chiến để kéo sở đến gần Các điểm cầu lớn có nhiều lực kéo Nếu nhiều điểm nhu cầu nhỏ khu vực, họ kéo sở gần khu vực Điểm cân khơng có điểm cầu kéo sở đến gần mà tạo giải pháp tốt cho toàn hệ thống Theo định nghĩa, mơ hình trọng tâm rõ ràng không mơ hồ Công thức vấn đề không yêu cầu chuyên gia có tay nghề cao để xác định công thức gần công thức mô hình hóa, mà u cầu đặc điểm kỹ thuật xác Do đó, liệu đầu vào chắn mang lại kết (hoặc số trường hợp, tập hợp kết khác biệt tương đương chức năng) Các nghiên cứu trọng lực hữu ích cho việc xây dựng trực giác nhà phân tích chuyên nghiệp xác nhận độ xác kết toàn diện họ Nghiên cứu trọng tâm vấn đề học tập mạnh mẽ người làm quen với ngôn ngữ tốn học tối ưu hóa Bởi tốn tương đối đơn giản, cách phương trình thức thiết kế để buộc động số tạo lời giải tối ưu cho tốn xác Trong nghiệp mình, bạn u cầu tự tạo cơng thức tối ưu hóa Có nhiều khả bạn yêu cầu sử dụng giải pháp phần mềm có sẵn tùy chỉnh để thực cơng thức cách tự động Bất kể điều gì, hữu ích thấy vấn đề biến đổi từ “chuỗi vấn đề” giới thực thành sưu tập phương trình tốn học xây dựng phần cuối tập hợp ràng buộc, biến hàm mục tiêu điều chỉnh cẩn thận Ngược lại, nắm giữ ủy thác chuỗi cung ứng trị giá hàng triệu đô la q trình đầy thử thách địi hỏi trực giác nhà lập mơ hình chun nghiệp Khơng phải nhà phân tích tạo mơ hình tốn học xác cho tập hợp liệu nhu cầu, cung giá Các kế hoạch thông tin chi tiết tạo nghiên cứu thiết kế mạng lưới chiến lược toàn diện chắn chức chất lượng công cụ phần mềm kỹ nhà phân tích tạo Do đó, chúng tơi thấy hữu ích bắt đầu với mơ hình trọng tâm để giúp nhà lập mơ hình người định sau giải phức tạp việc lập mô hình chuỗi cung ứng đầy đủ với chi phí Trong hai tốn sau, đề cập đến trọng tâm vật lý trọng tâm thực tế Trong hai trường hợp, định vị địa điểm Vấn đề 1: Định tâm vật lý có trung bình trọng số (Physics Weighted-Average Centering) Hãy xem xét quốc gia giả định dựa nguyên tắc tổ chức hợp lý Hãy gọi quốc gia Logistica Các công dân Logistica phải chọn địa điểm cho thủ đô họ Mặc dù tất công dân muốn sống gần trụ sở phủ tốt, khơng thể có tất trừ số cơng dân chuyển đến thủ họ Bản đồ Hình 2.1 cho thấy thành phố Logistica, với bảng hiển thị dân số Để biết thêm chi tiết vấn đề này, xem tệp Excel có tên Logistica.xls tìm thấy trang Web sách Hình 2.1 Bản đồ Logistica dân số theo thành phố Các nhà hoạch định Logistica định đặt thủ vị trí trung tâm Ban đầu, họ chọn vị trí thủ cách xem xét ranh giới Logistica, sau chọn vị trí trung tâm đất nước mặt địa lý Điều tương tự nhân viên phục vụ cân khay lớn trống rỗng cách đặt tay cô bên tâm Hình 2.2 Trung tâm địa lý gần Tuy nhiên, dân số Logistica khơng phân bổ đồng tồn nội địa Nhìn chung, phía Đơng có nhiều người phía Tây, trung tâm tương đối thưa thớt Do đó, thủ trung tâm mặt địa lý làm thời gian di chuyển lớn cho tất người Bản đồ Hình 2.2 cho thấy hình vng thể vị trí gần trung tâm địa lý (The geographic center) Các nhà hoạch định tính tốn điểm trung bình cách người dân 471 dặm Lưu ý: Chúng tơi ước tính khoảng cách tính dặm hai điểm vĩ độ kinh độ nằm nửa chừng đường xích đạo cực Bắc cực Nam phương trình sau: khoảng cách từ điểm a đến điểm b , , , kinh độ vĩ độ biểu thị dạng số thập phân điểm a điểm b Nếu bạn muốn số đo tính km thay dặm, bạn cần thay đổi 69 thành 111 Luôn hợp lý, nhà lập kế hoạch Logistica định mượn ý tưởng từ đồng nghiệp họ ngành vật lý thay vào xác định vị trí thủ dựa vị trí trung bình có trọng số thành phố nằm rải rác khắp đất nước Do đó, thị lớn phía Đơng xem xét nhiều so với số ấp phía Tây Một thành phố với triệu dân có nhiều ảnh hưởng thành phố có 500.000 dân Đây cách nhà vật lý tính tốn điểm trọng tâm Về mặt hình thức, loại tốn giải phương trình dạng đóng đơn giản Trong thực tế, điều có nghĩa vấn đề giải cơng cụ tính tốn tương đối đơn giản, chẳng hạn bảng tính Excel, chí bút chì giấy Về mặt tốn học, điều có nghĩa chương trình máy tính đảm bảo giải vấn đề cách nhanh chóng Cụ thể, cơng thức tốn học cho trọng tâm vật lý (Physics center of gravity) (hoặc vị trí trung bình có trọng số) tìm tọa độ thủ Logistica sau Ở đây, Lon đại diện cho kinh độ thành phố, Lat đại diện cho vĩ độ P đại diện cho dân số thành phố Ở sử dụng dân số làm trọng số Trong tốn khác, sử dụng nhiều hệ số trọng số khác Trong vấn đề mạng lưới, nhu cầu khách hàng phổ biến Các cơng thức tính tốn trung bình có trọng số kinh độ vĩ độ tất thành phố có (đại diện tập hợp C) Trọng tâm vật lý cho Logistica cách sử dụng phương trình Lon Lat trước thể Hình 2.3 Hình 2.3 Logistica COG Với cách tiếp cận này, khoảng cách trung bình có trọng số mà cơng dân phải 388 dặm Tuy nhiên, vị trí lại rơi vào vùng nước ngồi khơi có nhiều cá mập từ vùng núi vùng đất hoang vắng Rõ ràng, cơng dân Logistica khơng hài lịng với đề xuất kết Mặc dù tốt cho phép tính vật lý, nhà quy hoạch nhanh chóng nhận việc tính tốn trọng tâm khơng chứng minh tính thực tế Logistica có đường bờ biển khơng có người ở, vùng núi, hẻm núi hiểm trở khu bảo tồn rừng Đây địa điểm tốt cho thủ đô Các nhà hoạch định nhận thấy họ cần phải loại trừ vị trí lựa chọn Sau tìm hiểu sâu công thức đơn giản này, nhà lập kế hoạch (và ba số bốn tác giả sách này) ngạc nhiên thấy công thức khơng giảm thiểu họ nghĩ! Cơng thức khơng giảm thiểu khoảng cách trung bình có trọng số đến thành phố Thay vào cơng thức tối thiểu hóa nhu cầu nhân với bình phương khoảng cách Nghĩa là, thành phố cách xa 100 dặm tính theo hệ số 10.000 thành phố cách xa 110 dặm (xa 10%) tính theo hệ số 12.100 (hơn 21%) Các nguyên tắc vật lý bình phương khoảng cách tìm thấy trọng tâm Tuy nhiên, công dân Logistica (và người thực hành chuỗi cung ứng thực tế), định nghĩa khơng thiết phải có ý nghĩa Nói chung, bạn phải xa 10%, chi phí tăng khoảng 10% Bởi điều phản trực quan, xem bên để có giải thích bổ sung Tóm lại sau thảo luận thêm, nhà quy hoạch Logistica đưa danh sách lý không nên sử dụng phép tính trọng tâm vật lý: • Nó khơng giảm thiểu bạn muốn giảm thiểu: khoảng cách trung bình có trọng số • Nó hồ lớn, đại dương, đỉnh núi cao, khu bảo tồn động vật hoang dã sa mạc cằn cỗi • Nó khơng hạ cánh vị trí khai thác sở hạ tầng có, chẳng hạn thành phố, trung tâm dân cư với lực lượng lao động, đường sắt, đường cao tốc cảng • Phương pháp tận dụng khoảng cách đường thực hạn chế lại phải dựa vào ước tính đường thẳng dựa vĩ độ kinh độ • Nó khơng thể mở rộng cho yếu tố chi phí, cơng suất, loại sở vật chất khác nhau, sản phẩm khác nhau, nhiều cấp độ sở vật chất (trung tâm nói chuyện, nhà cung cấp, nhà kho, nhà bán lẻ, v.v.) cân nhắc thực tế khác o Trọng tâm vật lý thực tối thiểu điều gì? Ý tưởng tính tốn vị trí trung bình có trọng số từ tập hợp thành phố coi giá trị trung bình có trọng số loại “điểm lý tưởng – ideal point” đạt được, hình thành từ lâu đời có sức hấp dẫn trực quan sâu sắc Có cám dỗ mạnh mẽ vay tin cậy vào kết phương trình tốn học rõ ràng Thật vậy, chuẩn bị biên tập sách này, tác giả phải kiên chống lại việc mơ tả kỹ thuật trung bình có trọng số loại lý tưởng cao siêu, túy bị suy giảm nhà lập kế hoạch khơng có khả liên tưởng đến thành phố “Brasilia / Canberra” từ đầu Có điều chói tai nhận phép tính trung bình có trọng số thực tế không giảm thiểu tổng số dặm/người đất nước giả định Với ý nghĩ này, đưa cách hiểu ngắn gọn khía cạnh đặc biệt mơ hình trọng tâm Hãy xem xét phiên lý tưởng hóa tiểu bang Oregon Mỹ Phần lớn dân số Oregon sống dọc theo Thung lũng Willamette, hình lưỡi liềm màu mỡ uốn khúc dài khoảng 100 dặm, từ Eugene, Oregon - tiểu bang, đến Portland, Oregon dọc theo biên giới phía bắc Hãy đơn giản hóa tình chút tưởng tượng toàn dân số Oregon sống Eugene Portland, với tỷ lệ 4: hai dân số tổng dân số 1,3 triệu (chúng đưa số giả định để minh họa cho điểm này) Hơn nữa, giả sử Thung lũng Willamette (và đường cao tốc liên quan) chạy 100 dặm phía bắc, từ Eugene đến Portland Vấn đề COG đơn giản hóa cách độc đáo - chúng tơi cần xác định cách Portland bao xa phía nam để đặt thủ Do đó, đặt X đại diện cho khoảng cách từ Portland đến thủ đô Nếu X = Portland chọn làm thủ chúng tơi Nếu X = 100 Eugene thủ đơ, X = 50 thủ đặt hai thành phố Với giả định 400.000 người sống Eugene 900.000 người cịn lại sống Portland, cơng thức tính tổng số dặm di chuyển người sau: T = (900000) X + (400000) (100 – X) Giả sử muốn tìm X mang lại kết nhỏ cho T, với lưu ý X phải nằm khoảng từ đến 100 Kết dễ thu từ trình thử sai đơn giản Nếu ta cho X = ta thu kết T = 40.000.000 (40 triệu) Nếu cho X = 100, thu kết T = 90.000.000 (90 triệu) Nếu ta cho X = 50 ta thu kết T = 65.000.000 (65 triệu) Nói cách khác, đặt thủ Portland, trung bình người Oregon cần 31 dặm để tới thủ (40 triệu dặm chia cho 1,3 triệu dân) Có điều mâu thuẫn nhận phép tính trung bình có trọng số (tính tốn trọng tâm vật lý) thực tế không giảm thiểu tổng số dặm/người (hoặc với phép chia cho tổng dân số, khoảng cách trung bình có trọng số mà cơng dân phải đi) nước giả định Nếu đặt thủ đô hai thành phố, “chia đôi khác biệt” 50 dặm Mặc dù ví dụ khơng phải chứng, dễ dàng thấy giảm thiểu tổng số dặm/người cách đặt thủ đô thành phố Portland lớn Mỗi địa điểm xa Portland làm tăng tổng khoảng cách lại công dân Portland nhiều việc bù đắp tổng khoảng cách giảm cơng dân Eugene Điều xác có nhiều người Portland người Eugene Tuy nhiên, xem xét vị trí "vật lý bình qn có trọng số" thủ đô Trong phiên Oregon chúng tơi, chúng tơi đơn giản hóa đồ thành đường thẳng (các nguyên tắc tương tự áp dụng địa cầu sử dụng vĩ độ kinh độ) Với Portland điểm đánh dấu dặm Eugene điểm đánh dấu 100 dặm, biến X lại đại diện cho vị trí thủ Nếu xác định vị trí thủ cách tính tốn trung bình có trọng số vật lý, giá trị X = ((900000) (0) + (400000) (100)) / 1300000≈31 Có nghĩa là, vị trí trung bình có trọng số đặt thủ cách Portland khoảng 31 dặm phía nam Tổng số dặm/người cho vị trí 55 triệu, 43 dặm/người Điều rõ ràng tồi tệ kết thu đặt thủ đô Portland, chúng tơi u cầu người dân Oregon phải trung bình 43 dặm đến thủ so với số 31 so với trước Điều cho thấy tính tốn vị trí trung bình có trọng số (trọng tâm vật lý) khơng giảm thiểu khoảng cách trung bình Nó giảm thiểu khác! Tính tốn vị trí trung bình có trọng số thực giảm thiểu nhu cầu nhân với bình phương khoảng cách Để điều này, cần phép tính nhỏ Gọi S giống với T ngoại trừ bình phương khoảng cách lúc Công thức trở thành S = (900000) X2 + (400000) (100 – X)2 Bây giờ, trước đây, hỏi giá trị X dẫn đến giá trị nhỏ cho S Trong trường hợp này, có số phương pháp tương đối đơn giản từ phép tính áp dụng Nếu khơng bị sa lầy vào tốn học, tìm thấy cực tiểu S cách coi S hàm X, lấy đạo hàm S tương X, đặt đạo hàm giải tìm X Điều xuất sau: S’= 2(900000)X - 2(400000)(100 – X) = → (2(900000) + 2(400000))X = 2(400000)(100) → X = 2(400000)(100)/ (2(900000) + 2(400000)) ≈ 31 Do đó, đặt thủ vị trí trung bình có trọng số cách Portland 31 dặm phía nam, không giảm thiểu tổng số dặm công dân (tức giá trị T) mà tổng số dặm bình phương(tức giá trị S) Để có chứng đồ họa, xem Hình 2.4 Trục X thể khoảng cách thủ từ Portland Vì vậy, Portland, 10 cách Portland 10 dặm, 100 Eugene Trục Y bên trái đường có điểm đánh dấu hình vng hiển thị khoảng cách trung bình có trọng số nhu cầu Bạn thấy số tăng dần di chuyển thủ đô xa khỏi Portland Trục Y bên phải đường có điểm đánh dấu kim cương hiển thị tổng nhu cầu nhân với bình phương khoảng cách (tính triệu) Đây trọng tâm vật lý bạn thấy điểm cực tiểu cách Portland khoảng 31 dặm Hình 2.4 Đồ thị với mục tiêu trọng tâm khác Phần vị trí trung bình có trọng số, với khái niệm “trọng tâm” nhà vật lý sử dụng, giảm thiểu giá trị khơng có ý nghĩa nhà hoạch định chuỗi cung ứng Bất chấp hấp dẫn trực quan, cho câu trả lời khác với thực cố gắng đạt Trọng tâm vật lý tốt cho việc cân khay đảm bảo máy bay bay ổn định, không tốt cho thiết kế mạng lưới chuỗi cung ứng Vấn đề 2: Trọng tâm thực tế Các nhà hoạch định Logistica, biết việc áp dụng trọng tâm vật lý thiếu sót cho tốn thiết kế mạng lưới, họ cố gắng tìm cách tiếp cận để giảm thiểu khoảng cách di chuyển trung bình Một số nhà lập kế hoạch bắt đầu đặt câu hỏi điều xảy họ cần chọn ba thành phố phía Đơng 5, 16 11 (xem Hình 2.5) 10 Hình 2.5 Chọn thành phố 5, 16 11 Đối với địa điểm này, nhà lập kế hoạch thông minh nhanh chóng tính tốn thêm số thống kê để hiểu rõ lựa chọn thủ Hình 2.6 cho thấy khoảng cách trung bình có trọng số (dặm) tỷ lệ phần trăm dân số vòng 100, 200 300 dặm thành phố chọn (hiển thị tiêu đề cột) COG TP 388 380 TP 16 378 TP 11 370 Khoảng cách TB % 0% 8% 7% 17% vòng 100 % 15% 32% 29% 39% vòng 200 % 33% 39% 48% 58% vịng 300 Hình 2.6 Thống kê cho 5, 16 11 11 Các nhà hoạch định Logistica bắt đầu cảm thấy họ có cách tiếp cận tốt Có thể cịn nhiều cách tiếp cận với vấn đề đơn giản họ nhận Đầu tiên, họ xác nhận giải pháp trọng tâm vật lý (COG bảng) khơng làm tốt số liệu thống kê để đánh giá vị trí tiềm Nó có khoảng cách trung bình cao có dân bán kính 100, 200 300 dặm Bởi mục tiêu trọng tâm vật lý không giảm thiểu khoảng cách trung bình tỷ lệ phần trăm khách hàng gần thủ đơ, kết khơng có đáng ngạc nhiên Các nhà hoạch định nhận họ phải đánh đổi Ví dụ, điều quan trọng phần lớn dân số dễ dàng đến thủ đô, khoảng cách trung bình dài chút Tất nhiên, nhà hoạch định tò mò muốn biết liệu giải pháp chí cịn tốt có tồn hay khơng Bởi họ chọn thành phố làm thủ đơ, họ dễ dàng tính tốn số liệu thống kê cho tất 25 thành phố Tồn thống kê nhìn thấy bảng tính, Logistica.xls Hình 2.7 cho thấy số liệu thống kê số thành phố COG TP 388 380 Khoảng cách TB % 0% vòng 100 % 15% vòng 200 % 33% vòng 300 TP 16 378 TP 11 370 TP 22 800 TP 20 TP 15 585 428 TP 381 TP 10 399 8% 7% 17% 3% 7% 3% 24% 24% 32% 29% 39% 3% 12% 7% 48% 49% 39% 48% 58% 10% 23% 12% 56% 58% Hình 2.7 Thống kê cho thành phố khác Thành phố 22 điểm cực Tây khơng ngạc nhiên có kết tất số liệu thống kê quan trọng Người dân quen với quãng đường di chuyển dài để đến thăm thành phố Logistica khác khơng ngạc nhiên điều Làm theo cách từ phía đơng đến đất nước, từ thành phố 22, chúng tơi phân tích thành phố 20 15 Không tốt số liệu thống kê, thành phố 15 (gần trung tâm đất nước) có khoảng cách trung bình có trọng số tương đối tốt Thành phố 10 thú vị nhiều Về mặt địa lý, thành phố ngày cách xa trung tâm vật lý hay toán học Tuy nhiên, chúng chiếm ưu tỷ lệ dân số khoảng cách định Cả hai thành phố có 24% dân số phạm vi 100 dặm, cao nhiều so với 17% Thành phố 11 Tương tự vậy, Thành phố 10 chiếm ưu tỷ lệ phần trăm phạm vi 200 300 dặm Thành phố 10 gần với đại đa số công dân Logistica 12 Các nhà lập kế hoạch nhanh chóng nhận việc so sánh vị trí ứng viên cho phép họ khai thác mức độ phong phú vấn đề (đánh đổi khoảng cách trung bình với tỷ lệ phần trăm dân số khoảng cách định) Bây bắt đầu hình thành vấn đề thực tế Chúng tơi thức hóa vấn đề Chương 3, “Xác định vị trí sở cách tiếp cận dựa khoảng cách” Bài tốn chọn vị trí trung tâm từ danh sách ứng viên Thơng thường, danh sách ứng cử viên toàn danh sách thành phố Tuy nhiên, yêu cầu khó vấn đề trọng tâm bị buộc phải chọn từ tập hợp thành phố, phép chọn số địa điểm đề xuất khơng có dân cư Bạn nghĩ cách giới hạn lựa chọn từ nhóm ứng viên giới hạn, vấn đề trở nên dễ giải Trong trường hợp chọn thành phố, điều bạn có thời gian để liệt kê tất giải pháp nhà hoạch định Logistica làm Tuy nhiên, bạn mở rộng vấn đề, khơng có xa thật Cơng thức thực tế thực dụng vấn đề giải tốt kỹ thuật lập trình tuyến tính số ngun Kỹ thuật khám phá thêm chương tiếp theo, cho phép giảm thiểu khoảng cách trung bình có trọng số (hoặc yếu tố khác), chọn vị trí mà thực sử dụng dễ dàng mở rộng để bao gồm yếu tố khác Bài học rút từ vấn đề trọng tâm Trong chương này, biết việc xác định vị trí điểm liên quan đến nhu cầu thực tốt cách giảm thiểu khoảng cách trung bình có trọng số Bạn thực điều cách chọn giải pháp từ danh sách vị trí ứng viên Khi chọn điểm, thường đủ đơn giản để liệt kê tất kết hợp chọn điểm tốt Cuối cùng, bạn có giải pháp, có xu hướng kéo điểm đến gần nhu cầu Mặc dù khái niệm vật lý điểm trung tâm trung bình có trọng số hấp dẫn trực giác dễ dàng mặt tốn học, thiếu sót nghiên cứu thiết kế mạng lưới Nó dẫn đến vị trí khơng mong muốn thực giảm thiểu dân số nhân với dặm bình phương Ngồi ra, khơng thể mở rộng để tận dụng sở hạ tầng có, khoảng cách đường xá, chi phí sở vật chất khác Câu hỏi cuối chương Với phân tích trình bày chương này, bạn đặt thủ Logistica đâu sao? Những yếu tố ảnh hưởng đến định này? Bên cạnh khoảng cách trung bình có trọng số tỷ lệ khách hàng khoảng cách định thủ đơ, cơng dân Logistica muốn xem xét yếu tố khác? Trong yếu tố này, yếu tố định lượng yếu tố định tính? 13 Nếu nhà lập kế hoạch Logistica đủ may mắn lần tính tốn họ chọn thành phố có, họ phải phân tích thành phố khác? Nêu lý việc giảm thiểu khoảng cách trung bình có trọng số lại quan trọng việc tối đa hóa tỷ lệ khách hàng khoảng cách định Bây giờ, nêu lý tối đa hóa tỷ lệ khách hàng khoảng cách định lại quan trọng lý giảm thiểu khoảng cách trung bình có trọng số Nếu thay đánh giá vấn đề theo dân số thành phố, giả sử phân tích thực với thành phố có trọng số Điều quan trọng thành phố gần thủ đô nào, khơng phải có người sống a Vị trí thủ tốt theo quan điểm khoảng cách trung bình? b Thủ đô tốt số lượng thành phố phạm vi 100, 200 300 dặm? c Điều làm cho việc phân tích dễ hay khó hơn? Tại sao? Điều xảy phần phía tây Logistica định cần thành phố thủ đơ? Giả sử Thành phố 15 thành phố cực đơng vùng Vị trí tốt cho thủ phủ nửa phía tây Logistica gì? Tại sao? Thông thường, học viên cần nghĩ đến việc có số cách tự động chọn vĩ độ kinh độ, họ nghĩ vấn đề bốn thành phố tạo thành hình vng đồ Trong trường hợp này, giả sử thành phố có triệu dân vĩ độ kinh độ bốn điểm (15,155), (15,158), (18,155) (18,158) a Vĩ độ kinh độ trọng tâm vật lý gì? b Khoảng cách trung bình đến thành phố từ thời điểm bao nhiêu? c Có điểm tốt giảm thiểu khoảng cách trung bình có trọng số khơng? d Nếu dân số Thành phố năm triệu người, vĩ độ kinh độ trọng tâm vật lý bao nhiêu? e Bám sát giả thiết phần (d), có vị trí có khoảng cách trung bình trọng số thấp khơng? Nếu vậy, điểm đâu? f Cung cấp số lý ví dụ phần (a) đến (c) (nghĩa là, bốn điểm, tạo thành hình vng, điểm có nhu cầu nhau) khơng có khả xảy vấn đề thiết kế mạng chuỗi cung ứng thực tế? Trong trọng tâm vật lý thực tế, sử dụng khoảng cách đường thẳng từ thành phố đến thủ đô Tại sử dụng khoảng cách đường thực tế trọng tâm thực tế mà không sử dụng trọng tâm vật lý? 14 TÀI LIỆU THAM KHẢO Michael, W., Sara, L., Peter, C., Jay, J (2013) Supply Chain Network Design Applying Optimization And Analytics To The Global Supply New York, US: Pearson Education 15 ... 370 TP 22 800 TP 20 TP 15 585 428 TP 381 TP 10 399 8% 7% 17% 3% 7% 3% 24 % 24 % 32% 29 % 39% 3% 12% 7% 48% 49% 39% 48% 58% 10% 23 % 12% 56% 58% Hình 2. 7 Thống kê cho thành phố khác Thành phố 22 điểm... dụng trọng tâm vật lý? 14 TÀI LIỆU THAM KHẢO Michael, W., Sara, L., Peter, C., Jay, J (20 13) Supply Chain Network Design Applying Optimization And Analytics To The Global Supply New York, US:... S’= 2( 900000)X - 2( 400000)(100 – X) = → (2( 900000) + 2( 400000))X = 2( 400000)(100) → X = 2( 400000)(100)/ (2( 900000) + 2( 400000)) ≈ 31 Do đó, đặt thủ vị trí trung bình có trọng số cách Portland