Phương pháp xác định sản lượng điện mặt trời dựa trên nền tảng web luận văn thạc sĩ

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG               NGUYỄN THỊ HƯỜNG PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH SẢN LƯỢNG ĐIỆN MẶT TRỜI DỰA TRÊN NỀN TẢNG WEB LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN ĐỒNG NAI – 2020 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG           NGUYỄN THỊ HƯỜNG PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH SẢN LƯỢNG ĐIỆN MẶT TRỜI DỰA TRÊN NỀN TẢNG WEB Chuyên ngành: Kỹ Thuật Điện Mã số: 8520201 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN Người hướng dẫn khoa học TS Lê Phương Trường ĐỒNG NAI – 2020 i LỜI CẢM ƠN Sau thời gian học tập nghiên cứu tơi hồn thành luận văn thạc sỹ giao, lời xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới thầy TS Lê Phương Trường, người hướng dẫn khoa học luận văn nhiệt tình hướng dẫn bảo suốt thời thực nghiên cứu Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành kính trọng đến tập thể thầy cô khoa Sau đại học, khoa Cơ – Điện tử Trường Đại học Lạc Hồng, bạn bè đồng nghiệp có đóng góp quý báu chuyên suốt thời gian thực luận văn Tôi xin gửi lời cảm ơn tới Ban Giám Hiệu, phòng Đào Tạo, Khoa Điện Điện Tử Trường Cao đẳng nghề Bình Phước tạo điều kiện thuận lợi để học tập nghiên cứu luận văn Cuối muốn nói lời cảm ơn sâu sắc tới gia đình, anh chị, chồng ln bên tơi hết lịng quan tâm, chia sẻ, động viên tinh thần, tạo điều kiện giúp tơi có nghị lực, thời gian thực nghiên cứu Tác giả luận văn Nguyễn Thị Hường ii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan tất nội dụng viết luận văn tơi tìm tịi, nghiên cứu phát triển hướng dẫn khoa học TS Lê Phương Trường Kết số liệu tính tốn luận văn hoàn toàn trung thực Tác giả luận văn Nguyễn Thị Hường iii TĨM TẮT Luận văn trình bày phương pháp xác định sản lượng điện mặt trời dựa tảng web gọi PV_Cal Trong nghiên cứu này, xây dựng công cụ xác định sản lượng điện mặt trời bao gồm liệu xạ, hiệu xuất hệ thống thông số pin quang điện thương mại Hệ thống xây dựng để xác định sản lượng huyện hai thành phố thuộc tỉnh Đồng Nai Thông số xạ mặt trời thu thập từ vệ tinh thông qua hệ thống Meteonorm Kết tính tốn so sánh với phần mềm thương mại PVSyst Từ kết tính tốn cho thấy hệ thống có ưu điểm dễ dàng truy cập, hiệu chi phí độ xác tin cậy Từ khóa: Xác định sản lượng; Năng lượng mặt trời; xạ mặt trời iv MỤC LỤC TÓM TẮT iii MỤC LỤC iv DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT vi DANH MỤC HÌNH vii DANH MỤC BẢNG viii DANH MỤC BIỂU ĐỒ ix MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Mục đích nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Ý nghĩa khoa học thực tiễn Cấu trúc luận văn CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Tình hình nghiên cứu điện mặt trời nước giới 1.3 Tình hình phát triển điện mặt trời Việt Nam 1.4 Các nghiên cứu phát triển hệ thống xác định sản lượng 11 1.4.1 Phần mền PV sys 11 1.4.2 Phần mền HOMER(Hybrid Renewable and Distributed Power Design) 12 CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ƯỚC LƯỢNG SẢN LƯỢNG ĐIỆN MẶT TRỜI 17 2.1 Mô tả hệ thống 17 2.2 Xây dựng phương trình ước lương sản lương điện 18 2.2.1 Một số nghiên cứu phương pháp xác định sản lượng điện nhà khoa học giới……………………………………………………18 2.2.2 Ước lượng sản lượng điện dựa mô đun quang điện thương mại… 20 v 2.2.3 Hiệu suất pin quang điện ảnh hưởng đến sản lượng điện 23 2.3 Xây dựng cơng thức tính tốn sản lượng điện phần mền PV_call 25 2.4 Bức xạ mặt trời liệu BXMT 27 2.5 Web server 28 2.5.1 Web server 28 2.5.2 Mơ hình hoạt động server 28 2.5.3 Giới thiệu số trang web server phổ biến 29 2.5.3.1Apache HTTP server 29 2.5.3.2 Nginx 30 2.5.3.3 Internet Information Services 31 2.5.3.4 Apache Tomcat 31 2.5.5.5 Lighttpd 32 CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG PHẦN MỀN TÍNH TỐN SẢN LƯỢNG ĐIỆN DỰA TRÊN WEB 33 3.1 Môi trường phát triển hệ thống 33 3.2 Lưu đồ giải thuật 33 3.3 Thiết kế giao diện hệ thống 34 3.3.1 Lựa chọn vị trí lắp đặt 34 3.3.2 Lựa chọn công suất lắp đặt 39 3.3.3 Lựa chọn pin 39 3.3.4 Kết cuối 41 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ 37 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN 39 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO vi DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT TỪ VIẾT TẮT NGHĨA TIẾNG ANH NGHĨA TIẾNG VIỆT COE Cost Of Energy Chi phí lượng GHG Greenhouse charges Phí nhà kính IAM Incidence angle losses Tổn thất góc nghiêng IRNA International Renewable Energy Agency Cơ quan lượng tái tạo quốc tế Inverter losses Tổn thất biến tần LIDL LID losses (For crystalline module) Tổn thất LID ( modul tinh thể LIDL) MDL Module degradation loss Tổn thất giảm modul Mismatch losses Tổn thất không khớp MQL Module quality losses Giảm chất lượng modul NPC Net Present Cost Chi phí dịng Ntional energy laboratory Phịng thí nghiệm Năng lượng Tái tạo Quốc gia SL Soiling losses Tổn thất bẩn PR Performance Hiệu suất TrL Transformer losses Tổn thất biến áp InL ML NREL vii DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Giá thành quyền PV syst 12 Hình 1.2 Giá thành quyền Homer 14 Hình 2.1 Sơ đồ mơ tả hệ thống 18 Hình 2.2 Sơ đồ khối mơ hình suất 21 Hình 2.3 Hệ thống biến tần trung tâm truyền thống 24 Hình 2.4 Hệ thống biến tần phân tán 24 Hình 2.5 Phương pháp xác định sản lượng điện mặt trời 26 Hình 2.6 Mô tả hoạt động server 28 Hình 2.7 Mô tả hệ thống GINX 30 Hình 3.1 Lưu đồ giải thuật hệ thống 34 Hình 3.2a Lựa chọn vị trí 35 Hình 3.2c Lựa chọn loại Pin PV 36 Hình 3.2d Bức xạ mặt trời 36 viii DANH MỤC BẢNG Bảng 1 Một số nghiên cứu tiềm điện mặt trời quốc gia Bảng 1.2 So sánh giá thành phần mềm thương mại mại ước lượng sản lượng điện Bảng 1.3 Số liệu xạ mặt trời Việt Nam [6] Bảng 1.4 Các nghiên cứu lượng mặt trời Việt Nam 10 Bảng 2.1 Phương pháp nghiên cứu ước lượng sản lượng điện mặt trời 19 Bảng 2.2 So sánh số nhà máy điện để tính tốn độ xác thực tế 20 Bảng 2.3 Mơ hình tổn thất 21 Bảng 4.1 So sánh kết PV_cal PVsyst Biên Hòa 37 Bảng 4.2 Kết tính tốn sản lượng từ công cụ PV_Cal 38 36 Biểu đồ 3.2 Bức xạ mặt trời Long Khánh Khi khách hàng chọn Long Thành xạ mặt trời năm 1786.199999 kwh/ năm Số liệu hàng tháng hiển thị đầy đủ biểu đồ 3.3 Biểu đồ 3.3 Bức xạ mặt trời Long Thành Khi khách hàng chọn Tân Phú xạ mặt trời năm 1776.7 kwh/ năm Số liệu hàng tháng hiển thị đầy đủ biểu đồ 3.4 Biểu đồ 3.4 Bức xạ mặt trời Tân Phú 37 Khi khách hàng chọn Định Quán xạ mặt trời năm 1811.7000003 kwh/ năm Số liệu hàng tháng hiển thị đầy đủ biểu đồ 3.5 Biểu đồ 3.5 Bức xạ mặt trời Định Quán Khi khách hàng chọn Thống Nhất xạ mặt trời năm 1852.993 kwh/ năm Số liệu hàng tháng hiển thị đầy đủ biểu đồ 3.6 Biểu đồ 3.6 Bức xạ mặt trời Thống Nhất 38 Khi khách hàng chọn Xuân Lộc xạ mặt trời năm 1889.7 kwh/ năm Số liệu hàng tháng hiển thị đầy đủ biểu đồ 3.7 Biểu đồ 3.7 Bức xạ mặt trời Xuân Lộc Khi khách hàng chọn Trảng Bom xạ mặt trời năm 1845.8 kwh/ năm Số liệu hàng tháng hiển thị đầy đủ biểu đồ 3.8 Biểu đồ 3.8 Bức xạ mặt trời Trảng Bom 3.3.2 Lựa chọn công suất lắp đặt 39 Khi lựa chọn công suất lắp lưu ý hộ gia đình tháng sử dụng từ 300kwh – 400kwh nên chọn công suất nằm khoảng 3000 – 5000 Hiệu suất giao động từ 0,7 đến 0,9 nhiên với công suất lựa chọn phần mền mặc định hiệu suất 0,75 Khách hàng cần kích chuột trái vào ô lựa chọn công suất đặt công suất mong muốn giao diện hiển thị hình 3.2 b Hình 3.2b Lựa chọn cơng suất 3.3.3 Sau lựa chọn loại pin muốn sử dụng tùy theo nhu cầu khách hàng phần mền hiển thị thông số pin kết tính tốn số lượng pin, tổng diện tích lắp đặt tổng sản lượng năm giao diện hình 3.2c Hình 3.2c Lựa chọn pin 40 Thông số Pin đưa vào phần mền gồm 3.3.3.1 JKM300P Mã sản phẩm- Type of PV panel Pmax (W) Vmp (V) Imp (A) Voc (V) Isc (A) Hiệu suất mô đun (%) Nhiệt độ hoạt động Điện áp tối đa hệ thống Loại vật liệu Kích thước Trọng lượng 3.3.3 JKM305P Mã sản phẩm- Type of PV panel Pmax (W) Vmp (V) Imp (A) Voc (V) Isc (A) Hiệu suất mô đun (%) Nhiệt độ hoạt động Điện áp tối đa hệ thống Loại vật liệu Kích thước Trọng lượng JKM300P 300 36.6 8.84 45.3 8.84 15.46 -40°C ➝ 85°C 1000 Poly-Si 1956x 992x 40 (mm) 26.5 JKM305P 305 36.8 8.91 45.6 8.91 15.72 -40°C ➝ 85°C 1000 Poly-Si 1956x 992x 40 (mm) 26.5 3.3.3.3 JKM310P Mã sản phẩm- Type of PV panel Pmax (W) Vmp (V) Imp (A) Voc (V) Isc (A) Hiệu suất mô đun (%) Nhiệt độ hoạt động Điện áp tối đa hệ thống Loại vật liệu Kích thước Trọng lượng JKM310P 310 37 8.96 45.9 8.96 15.98 -40°C ➝ 85°C 1000 Poly-Si 1956x 992x 40 (mm) 26.5 41 3.3.3.4 JKM315P Mã sản phẩm- Type of PV panel Pmax (W) Vmp (V) Imp (A) Voc (V) Isc (A) Hiệu suất mô đun (%) Nhiệt độ hoạt động Điện áp tối đa hệ thống Loại vật liệu Kích thước Trọng lượng JKM315P 315 37.2 9.01 46.2 9.01 16.23 -40°C ➝ 85°C 1000 Poly-Si 1956x 992x 40 (mm) 26.5 3.3.4 Kết cuối hiển thị hình 3.2 d Hình 3.2d Với vị trí khách hàng lựa chọn có kết sản lượng điện tiêu thụ hàng tháng khác 42 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ Qua thời gian thu thấp số liệu, sử dụng phần mền PV call để tính tốn Kết tính tốn sản lượng điện dựa tảng web so sánh với phần mềm thương mại PVSyt để đánh giá độ xác phần mềm Trong nghiên cứu sử dụng thông số xạ mặt trời, công suất lắp đặt 20kWp pin quang điện dùng để tính tốn cho tất các trường hợp Jinko 315P có cơng suất định mức 315W, hiệu suất 16,2% diện tích 1,94m2 cho thành phố huyện thuộc tỉnh Đồng Nai Bên cạnh sai số phần mềm so sánh dựa công thức e = Er -EP (4.1) Trong đó: Er sản lượng điện tham khảo, Ep sản lượng điện tính tốn Từ cơng thức kết so sánh trình bày bảng 4.1 Theo bảng 4.1 Sai số dao động từ 1% đến 9.89% Tuy nhiên, sai số tính toán sản lượng năm 1.74% Bảng 4.1 So sánh kết PV_cal PVsyst Biên Hòa Tháng Sản lượng (KWh) Sai số PV_Cal PVSyst e (KWh) e% 2,533 2,795 262 9.39 2,407 2,623 216 8.22 2,667 2,737 70 2.58 2,443 2,381 -62 (2.59) 2,619 2,457 -162 (6.57) 2,567 2,371 -196 (8.28) 2,595 2,430 -165 (6.77) 2,604 2,525 -79 (3.13) 2,209 2,232 23 1.03 10 2,355 2,515 160 6.38 11 2,307 2,510 203 8.10 12 2,295 2,547 252 9.89 Cả năm 29,599 30,123 524 1.74 43 Tháng Bảng 4.2 Kết tính tốn sản lượng từ cơng cụ PV_Cal Long Long Tân Phú Định Thống Xuân Trảng Quán Nhất Lộc Bom 2502 2540 2511 2556 2494 2345 2446 2479 2483 2583 2455 2740 2583 2660 2702 2740 2911 2713 2449 2347 2431 2487 2479 2583 2459 2583 2532 2583 2643 2633 2675 2623 2563 2553 2446 2500 2582 2569 2575 2636 2569 2435 2475 2627 2628 2620 2566 2558 2335 2390 2564 2551 2580 2179 2185 2020 2075 2191 2177 2199 10 2332 2257 2260 2323 2361 2379 2366 11 2295 2167 2163 2195 2281 2393 2259 12 2155 2129 2139 2172 2177 2222 2182 Cả năm 29447 28572 28420 28980 29629 30227 29525 Khánh Thành 2478 2347 2471 Từ bảng 4.2 kết tính tốn sản lượng điện huyện thành phố Đồng Nai từ công cụ PV call Kết cụ thể chi tiết Xuân Lộc huyện có sản lượng mặt trời cao toàn tỉnh Đồng Nai nên tới 30227 kwh / năm; Trong Tân Phú sản lượng mặt trời đạt thấp 28420 kwh/ năm 44 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN Nghiên cứu trình bày phương pháp xác định sản lượng điện mặt trời dựa tảng web gọi PV_ call Hệ thống đánh giá có sai số so với phần mềm thương mại 1.74% Từ quan điểm thực tế hệ thống cho thấy ưu điểm (1) hiệu chi phí; (2) độ xác tin cậy; (3) dễ dàng sử dụng thiết bị di động có kết nối internet Ngồi ra, nghiên cứu tham khảo cho nghiên cứu phát triển điện mặt trời Việt Nam DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Kumar, B S., & Sudhakar, K (2015), “Performance evaluation of 10 MW grid connected solar photovoltaic power plant in India”, Energy Reports, 1, 184-192 [2]Sidi, C E B E, Ndiaye, M L, El Bah, M, Mbodji, A, Ndiaye, A, & Ndiaye, P A (2016)“Performance analysis of the first large-scale (15 MWp) grid-connected photovoltaic plant in Mauritania Energy conversion and management” 119, 411421 [3] Mensah, L D, Yamoah, J O, & Adaramola, M S (2019) “Performance evaluation of a utility-scale grid-tied solar photovoltaic (PV) installation in Ghana,Energy for sustainable development”, 48, 82-87 [4] Martín-Martínez, S, Cas-Carretón, M, Honrubia-Escribano, A, & Gómez- Lázaro, E(2019) “Performance evaluation of large solar photovoltaic power plants in Spain Energy conversion and management”, 183, 515-528 [5] REN21, Renewables 2020 Global Status Report [6] Bản đồ tiềm năng lượng mặt trời Bộ Công Thương ban hành tháng 01/2015 (Maps of Solar Resource and Potential in Vietnam, MOIT, 1/2015) [7] Quyết định 11/2017/QĐ-TTg ngày 11/4/2017 chế khuyến khích phát triển dự án điện mặt trời Việt Nam [8] Quyết định số 13 chế khuyến khích phát triển điện mặt trời [9] Truong, N X, Tung, N L, Hung, N Q, & Delinchant, B (2016, November) “Grid-connected PV system design option for nearly zero energy building in reference building in Hanoi”, In 2016 IEEE International Conference on Sustainable Energy Technologies (ICSET) (pp 326-331) IEEE [10] Phap, V, & Nguyen, N (2020), “Feasibility Study Of Rooftop Photovoltaic Power System For A Research Institute Towards Green Building In Vietnam EAI Endorsed Transactions on Energy Web” [11] Duong, M Q., Tran, N T N., Sava, G N, & Tanasiev, V (2019), “Design, performance and economic effciency analysis of the photovoltaic rooftop system Revue roumaine des scienses techniques – serie electrotechnique et enegetique ” [12] Phuong Truong, L, An Quoc, H, Tsai, H.-L, Van Dung, D, “A Method to Estimate and Analyze the Performance of a Grid-Connected Photovoltaic Power Plant”.Energies 2020, 13, 2583 [13] Nguồn lượng chủ yếu Việt Nam, số dự án giai đoạn từ đến 2025 https://www.evn.com.vn [14] https:www.pvsyst.com [15] "Economic Optimization of PV Systems with Storage", Hizir Apaydin, André Mermoud, Adrien Villoz, Bruno Wittmer Poster presented at the 37th European Photovoltaic Solar Energy Conference, Online, 7-11 September 2020 [16] "Simulation of Grid-tied PV Systems with Battery Storage in PVsyst", Bruno Wittmer, André Mermoud and Adrien Villoz Poster presented at the 36th European Photovoltaic Solar Energy Conference, Marseille, France, 9-13 September 2019 [17] "Yield Simulations for Horizontal Axis Trackers with Bifacial PV Modules in PVsyst", Bruno Wittmer and André Mermoud Poster presented at the 35th European Photovoltaic Solar Energy Conference, Brussels, Belgium, 24-28 September 2018 [18] "A tool to optimize the layout of ground-based PV installations taking into account the economic boundary conditions", André Mermoud and Bruno Wittmer Poster presented at the 29th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition, Amsterdam, Netherlands, Septembre 2014 [19] "Analysis of PV grid installations performance, comparing measured data to simulation results to identify problems in operation and monitoring", Bruno Wittmer, André Mermoud and Thomas Schott, Poster presented at the 30th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition, Hamburg, Germany, 14-18 September 2015 [20] "Performance assessment of a simulation model for PV modules of any available technology", André Mermoud and Thibault Lejeune, 2010, Poster presented at the 25th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition, Valencia, Spain, 6-10 September 2010 [21] "Optimization of row-arrangement in PV Systems, shading loss evaluations according to module positioning and connexions", André Mermoud, [22] https:www.homerenergy.com [23] “Sizing of a solar-wind hybrid electric vehicle charging station by of Home software” Journal of Cleaner Production10 January 2021 First available on 12 August 2020 [24] “Techno-economic feasibility analysis of a solar-biomass off grid system for the electrification of remote rural areas in Pakistan using Homer software” Renewable EnergyJune 2017 First available on 21 January 2017 [25] “The case study of combined cooling heat and power and photovoltaic systems for building customers using Homer software” Electric Power Systems ResearchFebruary 2017 First available on 16 November 2016 [26] “Optimal hybrid renewable energy design in autonomous system using Modified Electric System Cascade Analysis and Homer Softwre” Energy Conversion and Management15 October 2016 First available on 31 August 2016 [27] “Optimization and life-cycle cost of health clinic PV system for a rural area in southern Iraq using Homer software” Solar EnergyApril 2010 First available on 24 February 2010 [28]www.nrcan.gc.ca/ [29] “Evaluation and comparison of economic policies to increase distributed generation capacity in the Iranian household consumption sector using photovoltaic systems and Retscreen software” Renewable EnergyJuly 2017 First available on 25 January 2017 [30] “Feasibility analysis on distributed energy system of Chongming County based on Retscreen software” Energy1 July 2017 First available on 21 April 2017 Yu Pan; Liuchen Liu; Junying Zhang [31] “Measurement and verification analysis on the energy performance of a retrofit sesidential building after energy effciency measures using Retscreen Expert” Alexandria Engineering JournalIn press, corrected proofAvailable online September 2020 Abdulhameed Babatunde Owolabi; Benyoh Emmanuel Kigha Nsafon; Jeung-Soo Huh [32] “Preliminary determination of optimal size for renewable energy resources in buildings using Retscreen software” EnergyNovember 2012 First available on 29 September 2012 Kyoung-Ho Lee; Dong-Won Lee; Chang-Jun Lee [33] “Technical, financial, economic and environmental pre-feasibility study of Geothermal power plants by Retscreen Ecuador’s case stady” Renewable and Sustainable Energy ReviewsSeptember 2018 First available on 10 May 2018 Diego Moya; Juan Paredes; Prasad Kaparaju [34] “Method for the technical, financial, economic and environmental prefeasibility study of geothermal power plants by Retscreen – Ecuador’s case study” MethodsX2018 First available on 21 May 2018 Diego Moya; Juan Paredes; Prasad Kaparaju [35] “Environmental, technical and financial feasibility study of solar power plants by Retscreen, according to the targeting of energy subsidies in Iran” Renewable and Sustainable Energy ReviewsJune 2012 First available on 21 March 2012 [36] “Evaluation and comparison of economic policies to increase distributed generation capacity in the Iranian household consumption sector using photovoltaic systems and Retscreen software” Renewable EnergyJuly 2017 First available on 25 January 2017 [37] Le, P T, Quoc, H A, Van Thuyen, N, & Tsai, H L, (2019, July), “ A Method to Estimate the Yield of Photovoltaic Power Plant Solely in MATLAB/Simulink In 2019 International Conference on System Science and Engineering” (ICSSE) (pp 201-205) IEEE [38] Omar, A M., Hussin, M Z., Shaari, S., & Sopian, K (2014) “Energy yield calculation of the grid connected photovoltaic power system.” Computer Applications in Environmental Sciences and Renewable Energy, 162-167 [39] Durisch, W., Bitnar, B., Mayor, J C., Kiess, H., Lam, K H., & Close, (2007) “Efficiency model for photovoltaic modules and demonstration of its application to energy yield estimation Solar energy materials and solar cells”, 91(1), 79-84 [40] “Integrating Photovoltaic Inverter Reliability into Energy Yield Estimation with Markov Models Sairaj V Dhople, Ali Davoudi, Patrick L”, Chapman, and Alejandro D Domínguez-García Department of Electrical and Computer Engineering University of Illinois at Urbana-Champaign Urbana, IL, U S A sdhople2@illinois.edu [41] Dhople, S V., Davoudi, A., Chapman, P L., & Domínguez-García, A D (2010, June) “ Integrating photovoltaic inverter reliability into energy yield estimation with Markov models In 2010 IEEE 12th Workshop on Control and Modeling for Power Electronics” (COMPEL) (pp 1-5) IEEE [42] Vernay, C., S Pitaval, and P Blanc, Review of Satellite-based Surface “Solar Irradiation Databases for the Engineering, the Financing and the Operating of Photovoltaic Systems” Energy Procedia, 2014 57: p 13831391 [43] https://topdev.vn/blog/web-server/ [44] https://topdev.vn/blog/nginx-la-gi/ ... giả luận văn Nguyễn Thị Hường iii TÓM TẮT Luận văn trình bày phương pháp xác định sản lượng điện mặt trời dựa tảng web gọi PV_Cal Trong nghiên cứu này, xây dựng công cụ xác định sản lượng điện mặt. .. THỊ HƯỜNG PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH SẢN LƯỢNG ĐIỆN MẶT TRỜI DỰA TRÊN NỀN TẢNG WEB Chuyên ngành: Kỹ Thuật Điện Mã số: 8520201 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN Người hướng dẫn khoa học TS Lê Phương Trường... nghiên cứu ước lượng sản lượng điện mặt trời Mục tiêu nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Kết Ước lượng sản lượng Xây dựng phương trình Độ xác điện dựa mô đun ước lượng sản lượng điện phương trình