TIỂU LUẬN KINH tế đầu tư đề tàibig data sẽ thay đổi cách thức chúng ta đánh giá kết quả và hiệu quả đầu tư như thế nào

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA HỌC QUẢN LÝ KINH TẾ ĐẦU TƯ Đề tài:Big data thay đổi cách thức đánh giá kết hiệu đầu tư nào? Sinh viên thực hiện: Vũ Minh Kiệt (11201995) Nguyễn Hương Ly(11205978) Kiều Văn Phát (11203088) Ma Đức Huy(11201785) Nguyễn Xuân Anh(11200322) Trần Thị Tuyết Nhung (11203064) Lớp :Kinh tế đầu tư_02 NỘI DUNG I Đánh giá kết hiệu đầu tư  Đánh giá tính khả thi dự án Một dự án dù có hấp dẫn đến đâu mang tính bất khả thi với trình độ khơng thể thực khơng mang lại hiệu cho người, đồng nghĩa với việc đầu tư vào hiệu đầu tư thấp  Đánh giá hiệu suất dự án Hiệu suất làm việc yếu tố định cho phát triển dự án Ta dựa vào để bám sát tiến độ dự án Qua đánh giá hiệu đầu tư  Đánh giá phù hợp với thị trường Khi biết thị trường hoạt động nào, biết phù hợp với thời đại Điều giúp người phần dự đoán kết đầu tư  Thời gian hồn vốn Đầu tư có thời gian hồn vốn ngắn thường có hiệu đầu tư cao rủi ro Tuy nhiên phần lớn dự án đầu tư tài có thời gian hồn vốn nhanh dự án vừa nhỏ nên đem lại lợi nhuận  Doanh thu, lợi nhuận Doanh thu, lợi nhuận yếu tố thể rõ hiệu đầu tư Nó yếu tố đinh xem có nên tiếp tục đầu tư hay không  Đánh giá hưởng ứng, số lượng khách hàng sử dụng dự án đưa thị trường Đây thước đo quan trọng thành công đầu tư Khách hàng đưa nhận xét họ , từ thể rõ hiệu đầu tư VD: Khi Vingroup đầu tư vào mảng BĐS , họ nhận thấy nhu cầu người nhà người ngày tăng, từ họ đầu tư mạnh mẽ vào BĐS Năm 2020, doanh thu cho thuê BĐS thương mại đạt 6,662 tỷ đồng, doanh thu đầu tư BĐS du lịch, giải trí đạt 4,878 tỷ đồng, dịch vụ chuyển nhượng BĐS nhà Vinhome đạt doanh thu 72,239 tỷ đồng Ngoài ra, Vingroup đầu tư vào lĩnh vực BĐS đại chúng để mở rộng đối tượng khách hàng, Dự án mắt vào năm 2016, triển khai tỉnh Hà Nội, Hưng Yên, Hải Phòng, TP Hồ Chí Minh, Thanh Hóa, Nha Trang, Hà Tĩnh có tiến độ khả quan Từ yếu tố nhận xét hiệu đầu tư Vin vào mảng BDS cao Big Data là gì?  -Big Data là dữ liệu lớn dùng để phân tích những thành phần mà dữ liệu bình thường  khơng thể làm được.  -Tính chất của Big Data:  +Volume:Độ lớn và khối lượng của Big Data (xxxGB; 1-2TB)  +Velocity:Tốc độ sản sinh dữ liệu (15GB/day)  +Variety:Đa dạng của Data (text, img, video)  Nguồn trang: https://www.youtube.com/watch?v=MAZGgCJ1r9E  Ứng dụng của big data  Big data và phân tích có thể được áp dụng trong nhiều vấn đề kinh doanh và nhiều tr ường hợp sử dụng khác nhau. Dữ liệu lớn (Big Data) trên thực tế đang được ứng dụng vào rất nhiều lĩnh vực của nền kinh tế, tạ o những chuyển biến ấn tượng, giúp tăng hiệu quả và năng suất của doanh nghiệ p  1,Ngành ngân hàng  -Phân tích thói quen chi tiêu của khách hàng  -Phân tích khách hàng và thẩm định hồ sơ  -Bán chéo thêm các dịch vụ khác  -  Nâng cao chất lượng dịch vụ thơng qua xây dựng hệ thống thu thập các phản h ồi khách hàng và phân tích chúng   -Marketing theo hướng cá nhân hóa  -Thay đổi cách cung ứng dịch vụ đến khách hàng   -Phát hiện và ngăn chặn hành vi lừa đảo,vi phạm phát luật  -Kiểm sốt rủi ro,tn thủ luật pháp và minh bạch trong báo cáo tài chính  -Tham gia vào việc kiểm sốt đánh giá và nâng cao hiệu quả làm việc của nhân  viên  Nguồn trang: http://tapchinganhang.gov.vn/big-data-va-ung-dung-tronghoat-dong-ngan-hang.htm  2,Ngành y tế   - Dự đốn bệnh nhân để cải thiện nhân sự  - Hồ sơ sức khỏe điện tử   - Cảnh báo thời gian thực  - Tăng cường sự tham gia của bệnh nhân  - Sử dụng dữ liệu sức khỏe để lập kế hoạch chiến lược  Nguồn trang: http://iottuonglai.com/ung-dung-big-data-trong-y-te.html  3,Thương mại điện tử  -  Xây dựng trải nghiệm khách hàng tốt hơn là một trong những cách sử dụng q uan trọng nhất của Big Data. Khách hàng mong đợi sự đối xử tốt từ hoạt động kinh doanh thương  mại điện tử và dữ liệu này có thể được sử dụng để giúp họ hài lịng.  -Phân tích dự đốn được thương mại điện tử sử dụng để dự đốn những gì ngườ i tiêu dùng sẽ mua. Amazon sử dụng điều này tốt hơn bất kỳ ai và khơng chỉ  dựa vào khả năng tiếp thị của họ.  -Cá nhân hóa liên quan đến việc sử dụng Dữ liệu lớn để cá nhân hóa email và  tăng tỷ lệ chuyển đổi.  -Giá có thể được thay đổi liên tục để theo kịp sự cạnh tranh bằng cách sử dụng  phân tích thời gian thực.  Nguồn trang: http://iottuonglai.com/ung-dung-big-data-trong-thuong-maidien-tu.html  4,Ngành bán lẻ  - Khơng gian sàn  - Chủng loại mặt hàng  - Sắp xếp hàng hố  - Các yếu tố khác  - Thiết kế cửa hàng, giá, khuyến mãi  Nguồn trang: https://www.cask.vn/tin-chi-tiet/big-data-cach-mang-hoanganh-ban-le-ra-sao  5,Digital marketing  II.Tổng quan về Digital Marketing  1.Khái niệm Digital Marketing là gì?  Theo Philips Kotler: “Digital marketing, hay marketing điện tử, là quá trình lập kế hoạch về sản phẩm, giá, phân phối và xúc tiến đối với s ản phẩm, dịch vụ và ý tưởng để đáp ứng nhu cầu của tổ chức và cá nhân dựa trên các phương  tiện điện tử và Internet”  Theo Joel Reedy: “Marketing điện tử (Digital Marketing): bao gồm tất cả các hoạt động để thoả mãn nhu cầu và mong muốn của khách hàng thơng qua internet và các phương tiện điện tử”.  2.Lợi ích của việc ứng dụng Digital Marketing  -Tính thuận tiện  - Chi phí khởi điểm thấp  - Tiếp cận rộng, sâu và nhanh chóng hơn  - Dễ dàng kiểm sốt và đo lường  - Xây dựng mối quan hệ với khách hàng  - Nhắm chọn khách hàng mục tiêu  3.Mơi trường hoạt động Digital Marketing  Các yếu tố của mơi trường hoạt động Digital Marketing  - Mơi trường vi mơ  - Mơi trường vĩ mơ  - Nội bộ doanh nghiệp  Hành trình khách hàng trong Digital Marketing  Quy trình và các cơng cụ nghiên cứu Digital Marketing  4.Các cơng cụ truyền thơng tương tác trên Digital Marketing  Khái qt chung về truyền thơng tương tác  Các cơng cụ truyền thơng trên Internet trong Digital Marketing  -Search Engine Marketing & SEO (Tối ưu hóa cơng cụ tìm kiếm)  - Quảng cáo tương tác  - Social Media  - Viral Marketing  - Online PR  - Email Marketing  - Các công cụ truyền thông số khác trong Digital Marketing  - Mobile Marketing  - Telemarketing  - SMS & Brand Name Marketing  5.Đo lường và đánh giá hoạt động Digital Marketing  -Khái quát chung về đo lường và đánh giá hoạt động Digital Marketing  -Một số chỉ số cần quan tâm khi đo lường và đánh giá hiệu quả Digital Marketing  ROI  CPW  CPL  Conversion Rate  Incremental Sales    III Ảnh hưởng Big Data tới đánh giá kết hiệu đầu tư 1.LỢI ÍCH BIGDATA ĐEM LẠI CHO DOANH NGHIỆP   Định hướng khách hàng muc tiêu Đây lợi ích Big Data mà doanh nghiệp nhận thấy rõ ràng Tập hợp liệu Big Data giúp doanh nghiệp hiểu rõ khách hàng hành vi sở thích họ Đặc biệt, doanh nghiệp mở rộng thêm sở liệu truyền thống nắm bắt xu hướng tiêu dùng cách dễ dàng Kể chiến dịch bầu cử phủ tối ưu hóa cách sử dụng phân tích nhờ vào Big Data Doanh nghiệp hiểu rõ Big Data giúp đem lại lợi ích lớn việc định hình đối tượng khách hàng mục tiêu Đảm bảo bảo mật thông tin giảm thiểu rủi ro Lợi ích đặc biệt Big Data áp dụng nhiều việc cải thiện tính bảo mật thơng tin liệu Điều ta dễ dàng nhận thấy doanh nghiệp giới sử dụng kỹ thuật Big Data để phát đồng thời ngăn chặn công hệ thống mạng an ninh Trong môi trường cạnh tranh khốc liệt việc doanh nghiệp đảm bảo an ninh liệu giúp bảo vệ quyền lợi thương hiệu giảm thiểu tối đa rủi ro từ yếu tố mơi trường bên ngồi tác động vào Tầm quan trọng Big Data an ninh thông tin doanh nghiệp thể rõ lợi ích Định giá sản phẩm Big Data tham gia vào hoạt động định giá sản phẩm, dịch vụ doanh nghiệp Trong môi trường kinh doanh, doanh nghiệp định giá sản phẩm tuỳ ý cần phải nghiên cứu, phân tích đối thủ cạnh tranh xu hướng tiêu dùng khách hàng, thị trường Nếu doanh nghiệp nắm bắt lợi ích Big Data công cụ hỗ trợ không nhỏ hoạt động kinh doanh sản phẩm giảm thiểu chi phí khơng cần thiết nhằm tăng lợi nhuận cho doanh nghiệp sau  4.Kiểm soát chặt chẽ giao dịch tài Nếu nói tầm quan trọng lợi ích Big Data khơng thể bỏ qua kiểm sốt giao dịch tài Có thể dễ dàng nhận thấy ngày hầu hết giao dịch tài chính, cổ phiếu diễn thơng qua thuật tốn liệu đến từ tín hiệu mạng trang web tin tức Rất nhiều thương hiệu, doanh nghiệp tập trung vào giao dịch tài để thu thập thơng tin phân tích hành vi người dùng     2.NHỮNG HẠN CHẾ CỦA BIGDATA ĐỐI VỚI DOANH NGHIỆP Thách thức việc kiểm soát chất lượng liệu Trong khảo sát Syncsort tiến hành, kết thách thức hàng đầu doanh nghiệp việc ứng dụng liệu lớn vào hệ thống khả giải vấn đề liên quan đến chất lượng liệu Trước tiến hành phân tích liệu, doanh nghiệp cần đảm bảo nguồn liệu cung cấp xác, có định dạng phù hợp cho việc phân tích Để có nguồn liệu “sạch” đòi hỏi doanh nghiệp cần đầu tư khoảng thời gian lớn Nhưng không giải triệt để chất lượng đầu vào kết quả, báo cáo có sau phân tích khơng đạt giá trị cao, chí có sai sót lớn Địi hỏi thay đổi văn hóa doanh nghiệp Văn hóa doanh nghiệp xây dựng phát triển sau thời gian dài cố gắng Để doanh nghiệp thay đổi văn hóa làm việc khơng phải điều đơn giản, đặc biệt việc chuyển đổi từ truyền thống sang công nghệ đại Thực tế khảo sát NewVantage, có 32,4% doanh nghiệp thành cơng việc thay đổi văn hóa doanh nghiệp theo hướng đại Thiếu chuyên gia công nghệ gây cản trở việc ứng dụng big data industry 4.0 Dù thời đại công nghệ 4.0 phát triển, hoạt động máy móc, thiết bị thơng minh chiếm ưu Nhưng phủ nhận người làm chủ máy móc Nếu khơng có người vận hành, quản lý, máy móc có đại đến đâu khó mang đến hiệu tốt Và công nghệ big data Trong doanh nghiệp, để có hướng áp dụng liệu lớn hiệu cần có chun gia cơng nghệ Thế nhưng, việc thuê đào tạo chuyên viên không rẻ, doanh nghiệp đủ khả đầu tư lớn cho điều Chính thiếu hụt nhân lực chuyên môn tạo thách thức việc ứng dụng big data Rủi ro an ninh mạng Song hành phát triển industrial panel PC, công nghệ big data vấn đề an ninh mạng Việc lưu trữ liệu mới, thơng tin mật mục tiêu lớn thu hút kẻ cơng mạng Có thể thấy, bảo mật vấn đề nhức nhối cấp lãnh đạo doanh nghiệp việc xử lý liệu lớn Big data 4.0 liên tục thay đổi Một ưu điểm đồng thời nhược điểm công nghệ liệu lớn cơng nghệ industry 4.0 thay đổi nhanh chóng Việc thay đổi liên tục đáp ứng nhu cầu thị trường gây thách thức doanh nghiệp ứng dụng big data Thực tế mà doanh nghiệp cần đối mặt việc đầu tư chi phí, thời gian vào cơng nghệ trở nên lỗi thời sau vài tháng Doanh nghiệp thiếu hụt chi phí để ứng dụng Big Data industry 4.0 Bên cạnh vấn đề kể trên, chi phí thách thức lớn doanh nghiệp Đầu tư vào công nghệ mở giúp doanh nghiệp giảm thời gian, giảm chi phí phần mềm đồng thời địi hỏi nguồn phí đầu tư lớn Đó nguồn phí liên quan đến nhân sự, phần cứng, bảo trì dịch vụ liên quan IV.Tìm hiểu spotify Chúng ta tồn giới mà việc mua nhạc trở thành dĩ vãng phát trực tuyến nhạc xu hướng phổ biến mới, dường tồn đây. Điều khiến tảng phát trực tuyến mọc lên chim phượng hoàng, từ Apple Music đến Pandora, Songza tất nhiên là Spotify nổi tiếng .    Tất tảng phát trực tuyến âm nhạc sử dụng liệu thu thông qua tương tác người dùng nỗ lực để nâng cao thuật toán họ, nâng cao trải nghiệm người dùng, nhắm mục tiêu đến khán giả tiềm thông qua quảng cáo để cải thiện phương pháp tiếp cận định kinh doanh họ. Một yếu tố giúp Spotify trở thành người chuyên nghiệp có kiến thức khách hàng mình. Nền tảng kết hợp thuật toán độc quyền để hiểu sở thích âm nhạc người dùng hướng họ đến thể loại, hát nghệ sĩ mới.    Khoảng thời gian mà trả tiền để tải nhạc qua lâu rồi. Từ Songza , công ty kết hợp nhóm “chuyên gia âm nhạc”, người biên soạn danh sách phát theo sở thích họ sang Pandora Công ty gắn nhãn đặc điểm hát theo cách thủ công cho phép người dùng chọn thẻ thu hẹp chúng để tạo danh sách phát mà họ ưa thích. Và sau Spotify, tảng phát nhạc tích hợp trí tuệ nhân tạo, kỹ thuật máy học liệu lớn nhằm mục đích phục vụ trải nghiệm nghe tùy chỉnh độc quyền.    Điều chứng minh Spotify phần lớn công ty thúc đẩy liệu sử dụng liệu chức để xác định định. Bằng cách thu thập điểm liệu, tảng tận dụng thơng tin để chuẩn bị thuật tốn máy móc để nghe nhạc tạo thơng tin chi tiết có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp họ đóng vai trị việc nâng cao trải nghiệm khách hàng.       Tại Spotify sử dụng Dữ liệu lớn   1. Phát triển nội dung cá nhân hóa   Một cách tiếp cận quan trọng mà Spotify áp dụng để sử dụng liệu người dùng họ tạo sử dụng liệu để phát triển nội dung mà người dùng coi độc quyền theo sở thích riêng họ. Mục tiêu đảm bảo cung cấp trải nghiệm hài lòng cho người dùng để họ trở thành khách hàng lâu dài. Điều đạt cách áp dụng thuật tốn Trí tuệ nhân tạo học máy khác nhau.    Ví dụ: vai trị khơng thể thiếu việc thu thập liệu Spotify đóng bởi tính năng “Khám phá” của tảng, tính lần giới thiệu vào năm 2012 Tính lên danh sách hát phát hành nghệ sĩ yêu quý người dùng phát triển thành loại công cụ đề xuất, đề xuất sưu tập nhạc danh sách phát người dùng hoàn thành, chỉnh theo dịng hát danh sách đó.    Hiện tại, "Discover Weekly" đã lên át chủ lớn Spotify, biên soạn đầy đủ thơng qua thuật tốn máy học, tạo danh sách phát cá nhân hóa dành riêng cho hoạt động nghe người dùng. Thuật toán kiểm tra danh sách phát người dùng khác để xác định điểm tương đồng nhạc sau sử dụng liệu để phát triển danh sách phát phù hợp với sở thích nhạc hành người dùng. Ngoài ra, người dùng có “hồ sơ sở thích” cá nhân tạo từ microgenres đóng vai trị cá nhân hóa danh sách phát này.  Với mục đích cá nhân hóa danh sách phát này, tảng phải ý nhiều đến nhạc mà người dùng phát trực tuyến cách họ tương tác chung với nhạc.    Ví dụ: nhạc người đăng ký phát bị bỏ qua vòng chưa đầy 30 giây đầu tiên, Spotify coi phản ứng thiếu nhiệt tình thơng tin hát khơng đưa vào tính tốn danh sách phát. Tuy nhiên, hát người dùng thêm vào thư viện danh sách phát họ nghe đầy đủ, điều tảng coi phản ứng tích cực, giúp họ xác nhận hát phù hợp với sở thích người dùng hỗ trợ thuật tốn việc phát triển hồ sơ sở thích tổng thể người dùng 2. Số hóa vị người dùng   Hồ sơ sở thích hàng ngày người nghe kết hợp danh sách phát Spotify có tên “Bản trộn hàng ngày” . Các danh sách phát khác với thể loại nhạc mà người dùng thường hướng tới thường bao gồm hát mà người dùng thêm vào danh sách phát họ lưu tạo nghệ sĩ mà người dùng đưa vào danh sách phát họ nghệ sĩ album mà người dùng không quen thuộc.    Các danh sách phát rộng lớn động, chúng có nhiều nhạc quen thuộc so với danh sách phát “Khám phá hàng tuần”, Spotify thêm vài hát hấp dẫn mà người dùng chưa quen với nỗ lực làm cho danh sách phát sinh động hơn.    Một ví dụ khác là danh sách phát "Phát hành Radar" . Đó danh sách phát hàng tuần bao gồm nhiều phát hành khác nghệ sĩ mà người dùng theo dõi, danh sách này có định dạng tương tự như danh sách phát “Khám phá” chính . Nếu người nghe theo dõi nghệ sĩ yêu quý họ Spotify, thuật tốn tạo danh sách phát xác với đề xuất hát nghệ sĩ đó. Thuật tốn đính kèm số hát bổ sung, làm cho danh sách phát trở nên hấp dẫn.       3. Đối với Tiếp thị Nâng cao thông qua quảng cáo nhắm mục tiêu   Trong nâng cao trải nghiệm khách hàng, Spotify sử dụng phần liệu khổng lồ tạo thông qua người dùng nhằm mục đích cập nhật chiến dịch quảng cáo nhắm mục tiêu khách hàng họ theo cách hấp dẫn hơn.    Về bản, điều thực cách tảng kiểm tra kiến thức họ thu người nghe họ sau áp dụng thơng tin chi tiết để tạo quảng cáo nhắm mục tiêu cách khéo léo đến đối tượng mục tiêu tảng.    Ví dụ: một quảng cáo hiển thị hình ảnh lần chạy Williamsburg, New York khởi động chiến dịch tiếp thị thịnh hành mở rộng cho Spotify, nơi tảng sử dụng lịch sử nghe để phát triển quảng cáo có mục tiêu, hài hước.    Quảng cáo viết, “Xin lỗi, xin lỗi Williamsburg, hit có xu hướng cao Bieber mã zip này” trở nên phổ biến, hấp dẫn gây cười khán giả địa phương, giúp Spotify đo lường lần hiển thị có thơng qua liệu người nghe phát triển chiến dịch quảng cáo cá nhân hóa tạo tương tác người dùng tảng doanh số bán hàng họ.    Trải nghiệm tạo xu hướng quảng cáo chiến lược đáp ứng tốt áp dụng để công khai tảng bây giờ. Một số chiến dịch tiếng bao gồm loạt quảng cáo dịp lễ loạt quảng cáo lấy cảm hứng từ meme` . Năm 2019, Spotify bắt đầu vận hành chiến dịch thị trường toàn cầu dựa lịch sử nghe người dùng. Trong xác định khách hàng tiềm năng. Trong giới văn hóa meme thịnh hành chúng ta, nhận hưởng ứng nhiệt tình khách hàng tiềm mục tiêu Spotify.        4. Liên tục cập nhật hệ thống   Vào đầu năm 2018, tảng phát trực tuyến đã tuyên bố người dùng miễn phí họ khơng cịn bị u cầu phát ngẫu nhiên qua nhạc ứng dụng họ. Thay vào đó, người dùng họ phép tự khám phá 15 danh sách phát tiếng tảng, bao gồm “Discover Weekly” phổ biến tảng cũng như “RapCaviar”      Ý định đằng sau định tảng thúc đẩy liệu. Sự thay đổi quyền truy cập cho phép tảng tạo liệu trăm triệu người dùng, điều phần lớn hữu ích với việc công ty tập trung vào việc cải tiến thuật toán gợi ý để phục vụ người dùng với trải nghiệm cá nhân hóa thỏa đáng.    Là nỗ lực để cung cấp lượng liệu khổng lồ cho nhạc sĩ người quản lý họ, tảng giới thiệu ứng dụng Spotify dành cho Nghệ sĩ, cung cấp quyền truy cập vào số liệu phân tích, chẳng hạn danh sách phát giúp tạo người dùng số lượng tổng thể luồng mà họ nhận được.    Ứng dụng di động cho phép nhạc sĩ truy cập thông tin qua xe buýt lưu diễn họ liệu phát trực tuyến địa lý hữu ích cho nhạc sĩ nhóm họ để phác thảo chuyến lưu diễn hiệu hơn. Nó cho phép nghệ sĩ kiểm soát nhiều diện Spotify họ, chẳng hạn chọn "lựa chọn nghệ sĩ" cho nhiệm vụ cập nhật bios họ đăng danh sách phát.    5. Spotify Wrapped   Đây báo cáo cuối năm Spotify, truyền thống cung cấp cho người dùng tảng lý để chia sẻ sở thích âm nhạc họ phương tiện truyền thông xã hội mà không dự. Ứng dụng liệu Spotify Wrapped khơng phân tích đơn giản.    Cơng ty có tảng lắng nghe phù hợp tùy chỉnh họ để kết hợp công cụ thúc đẩy ngã sâu sắc cho người dùng mình. Vào khoảng cuối năm, người dùng nhận báo cáo thơng báo họ thuộc nhóm 1% người nói hàng đầu, người theo dõi trung thành ban nhạc số người nghe hát khơng thống hàng đầu.    Thơng qua Spotify Wrapped, bản, tảng phục vụ người dùng liệu đĩa bạc, trình bày liệu theo cách gây tị mị lơi kéo họ. Và chắn hoạt động. Dữ liệu trình bày cách nghệ thuật thành công việc làm cho người dùng cảm thấy công nhận xác thực khơi dậy nhiệt tình họ. Thơng qua liệu này, tảng phát triển trải nghiệm thể thuật lại câu chuyện cách sử dụng liệu âm nhạc thay lời nói.     Hình thức tương tác tự nhiên trở thành lý thiếu Spotify giữ Spotify Wrapped vũ khí hữu ích thiết thị dài hạn họ. Người nghe tảng lấp đầy tài khoản mạng xã hội họ ảnh chụp hình hồ sơ Spotify họ liên kết danh sách phát họ, bạn bè gia đình họ biết vị trí họ tảng.      IV.Phần kết luận   Trong giới đại, nơi mà việc phát trực tuyến chiếm ưu so với âm nhạc mua, ngành công nghiệp buộc phải hướng cố định từ việc bán đĩa sang việc tích lũy liệu với mục tiêu làm sáng tỏ ấn tượng mà hát, nghệ sĩ album cụ thể tạo cơng chúng. Vì liệu cung cấp thơng tin chi tiết sâu sắc xu hướng nghe, thị trường khán giả phần khác, thể cách mạng không ngừng cho người ngành.    Là trải nghiệm xã hội chia sẻ, thông qua việc kết hợp ứng dụng liệu với trải nghiệm người dùng mạnh mẽ tùy chỉnh dành cho mạng xã hội, Spotify vơ tình trở thành tảng tự tiếp thị người dùng tự thúc đẩy tham gia họ.                                                    ... với việc đầu tư vào hiệu đầu tư thấp  Đánh giá hiệu suất dự án Hiệu suất làm việc yếu tố định cho phát triển dự án Ta dựa vào để bám sát tiến độ dự án Qua đánh giá hiệu đầu tư  Đánh giá phù hợp... 5.Đo lường? ?và? ?đánh? ?giá? ?hoạt động Digital Marketing  -Khái quát chung về đo lường? ?và? ?đánh? ?giá? ?hoạt động Digital Marketing  -Một số chỉ số cần quan tâm khi đo lường? ?và? ?đánh? ?giá? ?hiệu? ?quả? ?Digital Marketing ... Conversion Rate  Incremental Sales    III Ảnh hưởng Big Data tới đánh giá kết hiệu đầu tư 1.LỢI ÍCH BIGDATA ĐEM LẠI CHO DOANH NGHIỆP   Định hướng khách hàng muc tiêu Đây lợi ích Big Data mà doanh nghiệp