XÂY DỰNG HỆ THỐNG PHÂN TÍCH KINH DOANH TRONG QUẢN LÍ ĐƠN HÀNG

Sử dụng mô hình OLAP trong phân tích dữ liệu

ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN TOÁN ỨNG DỤNG VÀ TIN HỌC ************** XÂY DỰNG HỆ THỐNG PHÂN TÍCH KINH DOANH TRONG QUẢN LÍ ĐƠN HÀNG ĐỒ ÁN I Chuyên ngành: TOÁN TIN Chuyên sâu: Tin học Giảng viên hướng dẫn: Nguyễn Danh Tú Sinh viên thực hiện: MSSV: Lớp: Phạm Thị Thu Hương 20185367 Toán Tin 02 – K63 Học kì: 20202 – Năm học: 2020 – 2021 Hà Nội, 2021 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng NHẬN XÉT CỦA GiẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN Mục đích nội dung đồ án: - Học kĩ tiền xử lí liệu - Thực thành thạo công cụ truy vấn sở liệu - Học hoàn thiện cơng cụ trực quan hóa liệu - Chuyển sở liệu từ mơ hình OLTP sang mơ hình OLAP - Áp dụng cho tốn quản lí đơn hàng Kêt đạt được: - Xây dựng Hệ thống phân tích kinh doanh quản lí đơn hàng - Xây dựng số dashboard phân tích Ý thức làm việc sinh viên: ………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………… Hà Nội, ngày tháng năm 2021 Giảng viên hướng dẫn (Ký ghi rõ họ tên) PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng LỜI MỞ ĐẦU Hiện nay, sống kỉ nguyên công nghệ phát triển vũ bão trung tâm kỷ nguyên liệu (data) Thời điểm mà liệu nguồn tài nguyên quan trọng doanh nghiệp Business Intelligence (BI) – kinh doanh thơng minh đóng vai trị phương tiện biến đổi liệu trở thành thông tin, insight quan trọng, giúp doanh nghiệp đưa định xác Trong hoạt động kinh doanh hầu hết doanh nghiệp việc quản lý đơn đặt hàng cách hiệu cần thiết ảnh hưởng trực tiếp đến mức độ hài lịng khách hàng với doanh nghiệp Người tiêu dùng mong đợi tồn quy trình quản lý đơn hàng hoạt động trơn tru, từ lúc họ kiểm tra đến lúc gói hàng đến trước cửa nhà họ Quản lý đơn hàng chức kinh doanh bị ảnh hưởng nhiều kinh doanh thông minh Cụ thể, kinh doanh thơng minh tăng cường quản lí đơn đặt hàng: + Phân tích liệu cung cấp thông tin khả sinh lời sản phẩm + Đưa dự báo để hoạt động tốt + Giao tiếp với nhà cung cấp tốt + Hiệu chuỗi cung ứng tốt + Xác định cách bán hàng có lợi Vì em lựa chọn Quá trình kinh doanh thơng minh (BI) với tốn “Quản lí đơn đơn hàng” mục đích tìm hiểu, nghiên cứu, thực hành Bài báo cáo gồm chương: • • • • Chương 1: Cơ sở lý thuyết Chương 2: Khảo sát tốn Chương 3: Phân tích thiết kế hệ thống quản lí đơn hàng Chương 4: Xây dựng hệ thống OLAP quản lí đơn hàng Qua đây, em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy Nguyễn Danh Tú hướng dẫn, bảo tận tình em suốt trình học Thầy định hướng truyền đạt cho em kiến thức, kĩ cốt lõi để em hồn thành môn học cách hiệu Em xin chân thành cảm ơn! Sinh viên thực Ký ghi rõ họ tên PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng MỤC LỤC CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Tổng quan Kinh doanh thông minh Kinh doanh thông minh gì? Sự khác biệt Kinh doanh thơng minh Phân tích liệu Hệ thống Kinh doanh thông minh 10 Các hoạt động Kinh doanh thơng minh 12 Đối tượng hưởng lợi từ Kinh doanh thông minh 12 Tại Kinh doanh thông minh lại quan trọng doanh nghiệp 12 1.2 Tìm hiểu Kho liệu 12 Kho liệu gì? 12 Vai trò Kho liệu hệ thống Kinh doanh thông minh 13 Khác biệt Hệ sở liệu hoạt động Kho liệu 14 Tại cần có Kho liệu riêng biệt? 16 CHƯƠNG KHẢO SÁT BÀI TOÁN 18 2.1 Mơ tả tốn 18 Mô tả tập liệu 18 Yêu cầu toán 20 2.2 Khảo sát nghiệp vụ 20 Nghiệp vụ quản lí đơn hàng 20 Khảo sát nghiệp vụ Kinh doanh thông minh 21 CHƯƠNG PHÂN TÍCH & THIẾT KẾ HỆ THỐNG QUẢN LÍ ĐƠN HÀNG 26 3.1 Phân tích hệ thống OLTP 26 Sơ đồ quan hệ thực thể 26 Mô tả cấu trúc bảng sở liệu 26 Hạn chế hệ thống OLTP 30 3.2 Phân tích Thiết kế hệ thống OLAP 31 Phân tích chủ điểm phân tích (Facts) 31 Phân tích chiều (Dimentions) 31 Kiến trúc hệ thống OLAP 37 Thiết kế mơ hình OLAP 39 CHƯƠNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG OLAP 40 PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng 4.1 Cơng nghệ sử dụng 40 Power query 40 Microsoft SQL Server 40 Microsoft Power BI 41 4.2 Tiền xử lí liệu 42 Trích xuất liệu 42 Chuyển đổi liệu 43 Tải liệu vào kho liệu 48 4.3 Xây dựng báo cáo, Dashboard 52 KẾT LUẬN 69 TÀI LIỆU THAM KHẢO 70 PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 Kinh doanh thơng minh gì? Hình 1.2 Tiến trình kinh doanh thơng minh 11 Hình 1.3 Các thành phần hệ thống BI 11 Hình 1.4 Kiến trúc mức cao hệ thống BI 14 Hình 1.5 OLTP – OLAP 15 Hình 2.1 Công ty DataCo Global 18 Hình 2.2 Mơ tả trường liệu 19 Hình 2.3 ETL 22 Hình 2.4 Trực quan hóa liệu 23 Hình 2.5 Data Visualization hỗ trợ doanh nghiệp việc định kinh doanh 24 Hình 3.1 Sơ đồ quan hệ thực thể 26 Hình 3.2 Dữ liệu chiều thời gian 35 Hình 3.3 Dữ liệu chiều giao dịch 35 Hình 3.4 Dữ liệu chiều sản phẩm 36 Hình 3.5.Dữ liệu chiều vận chuyển 36 Hình 3.6 Dữ liệu chiều vê khách hàng 37 Hình 3.7 Kiến trúc hệ thống OLAP quản lí đơn hàng 37 Hình 3.8 Mơ hình logic hệ thống OLAP 39 Hình 3.9 Mơ hình quan hệ hệ thống OLAP 39 Hình 4.1 SQL Server 40 Hình 4.2.Power BI 42 Hình 4.3 Trích xuất liệu 43 Hình 4.4 Xóa bỏ trường giá trị bị bỏ trống 43 Hình 4.5.Xóa bỏ trường giá trị không cần thiết 44 Hình 4.6 Định dạng kiểu liệu 46 Hình 4.7 Các nhóm liệu 47 Hình 4.8 Lưu liệu vào sở liệu 48 Hình 4.9 Tải liệu vào kho liệu 48 Hình 4.10 Tải liệu vào kho liệu 52 Hình 4.11 Index Dashboard 52 Hình 4.12 Product Overview Dashboard 53 Hình 4.13 Analysis by Product Dashboard 55 Hình 4.14 Shop Overview Dashboard 57 PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng Hình 4.15 Analysis by Shop Dashboard 59 Hình 4.16 Analysis Transaction Dashboard 61 Hình 4.17 Analysis Delivery 63 Hình 4.18 Customer Overview Dashboard 65 Hình 4.19 Analysis Customer Dashboard 67 PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 1.1 So sánh BI DA 10 Bảng 1.2 So sánh OLTP OLAP 16 Bảng 2.1 Báo cáo chi tiết 20 Bảng 3.1 OLTP - Detail Order 26 Bảng 3.2.OLTP - Order 27 Bảng 3.3 OLTP - Delivery 28 Bảng 3.4 OLTP - Product 28 Bảng 3.5 OLTP - Category 29 Bảng 3.6 OLTP - Department 29 Bảng 3.7 OLTP - Shop 29 Bảng 3.8 OLTP - Customer 30 Bảng 3.9 OLTP - Dist_Customer 30 Bảng 3.10 OLAP – Fact_OrderItem 31 Bảng 3.11 OLAP - Dim_Date 32 Bảng 3.12.OLAP - Dim_Transaction 32 Bảng 3.13 OLAP - Dim_ Shop 32 Bảng 3.14 OLAP - Dim_Product 33 Bảng 3.15 OLAP - Dim_Category 33 Bảng 3.16 OLAP - Dim_Delivery 33 Bảng 3.17 OLAP- Dim_Customer 34 Bảng 3.18 OLAP - Dim_DistCustomer 34 Bảng 4.1 Các trường liệu lại sau làm 44 Bảng 4.2 Tạo thủ tục đổ liệu vào kho liệu 49 PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng CÁC KHÁI NIỆM STT Khái niệm Viết tắt Trang Kinh doanh thông minh BI Phân tích liệu DA Kho liệu DW 11 Cơ sở liệu CSDL 14 Hệ thống xử lí giao dịch trực tuyến OLTP 14 Hệ thống phân tích trực tuyến OLAP 14 Quản lí đơn hàng Tiền xử lí liệu Trực quan hóa liệu PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 19 ETL 20 22 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Tổng quan Kinh doanh thơng minh Kinh doanh thơng minh gì? Kinh doanh thơng minh hay Trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence - BI) kết hợp phân tích kinh doanh, khai thác liệu, trực quan hóa liệu, cơng cụ sở hạ tầng liệu phương pháp hay để giúp tổ chức đưa định dựa liệu nhiều hơn: + BI đề cập đến kĩ năng, qui trình, cơng nghệ, ứng dụng sử dụng để hỗ trợ định + BI tập hợp công nghệ công cụ để chuyển đổi liệu thô thành thơng tin có nghĩa có mục đích phân tích kinh doanh + BI ứng dụng công nghệ để chuyển liệu doanh nghiệp thành hành động Hình 1.1 Kinh doanh thơng minh gì? Trên thực tế, kinh doanh thơng minh có nhìn tồn diện liệu tổ chức sử dụng liệu để thúc đẩy thay đổi, loại bỏ hiệu nhanh chóng thích ứng với thay đổi thị trường nguồn cung Sự khác biệt Kinh doanh thơng minh Phân tích liệu Nhiều người nhầm tưởng Kinh doanh thông minh (BI) giống Phân tích số liệu (Data Analytics – DA) biến liệu thô thành thông tin có ý nghĩa Câu hỏi đặt là: BI thật khác biệt với DA điềm nào? Tại doanh nghiệp cần BI doanh nghiệp phù hợp triển khai BI Trước hết, cần phân biệt BI DA PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng Dashboard phân tích theo sản phẩm cho biết số lượng sản phẩm bán ra, doanh thu, lợi luận thu phát sinh hàng tháng theo phận tỉ lệ phận phát sinh; lượng sản phẩm bán ra, doanh thu, lợi luận thu theo phận tích lũy theo thời gian tỉ lệ theo phận tích lũy Fan Shop, Apparel, Goft, Footwear phận có số lượng sản phẩm bán ra, doanh thu lợi nhuận phát sinh cao gâng toàn thời gian Cho tới quý năm 2017, hệ thống đưa thay đổi quy mơ kinh doanh, có phận Technology, Book Shop, Discs Shop, Pet Shop, Health and Beauty Số lượng hàng phát sinh hệ thống suy giảm rõ rệt, cịn chưa tới ¼ số lượng đơn hàng phát sinh tháng trước Tuy nhiên Technology phận gồm sản phẩm có giá thành cao nên số lượng sản phẩm bán doanh thu tháng sau chuyển đổi không sụt giảm nhiều Nhưng vào tháng cuối năm doanh thu phát sinh lại giảm nửa so với thời gian trước chuyển đổi Technology có doanh thu, lợi nhuận cao thời gian bán cịn ngắn nên chưa đóng góp nhiều vào giá trị tích lũy Ngồi slicer cho ta biết chi tiết sản phẩm theo thời gian, khu vực đặt hàng, trạng thái giao dịch, vận chuyển… PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 56 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng Hình 4.14 Shop Overview Dashboard PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 57 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng Năm 2015, LATAM Europe hai thị trường phát triển nhất, theo sau Pacific Asia thấp USCA Africia; Năm 2016, LATAM Europe lại thị trường có phát triển kém, USCA thị trường phát triển nhất, Pacific Asia Africa; Năm 2017 lại hoán đổi Europe LATAM phát triển trở lại, Pacific Asia, USCA Africia suy giảm Trong năm 2015, 2016, 2017 có 63,629 đơn hàng đặt Trong Europe LATAM chiếm tới gần 60% số lượng đơn hàng, doanh thu lợi nhuận Doanh thu trung bình đơn hàng khu vực đồng đêu (127 đô la đến 137 đô la) ngoại trừ khu vực Pacific Asia doanh thu trung bình 462 đô la Biểu đồ cho biết cụ thể số lượng đơn hàng doanh số vùng thị trường Bản đồ cho hình ảnh trực quan quốc gia thị trường doanh thu quốc gia Bảng biểu liệt kê quốc gia, vùng lãnh thổ doanh số tỉ lệ lợi nhuận đạt Ngoài slicer cho ta biết chi tiết thị trường theo thời gian, khu vực đặt hàng, trạng thái giao dịch, vận chuyển… PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 58 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng Hình 4.15 Analysis by Shop Dashboard PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 59 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng Dashboard phân tích theo sản phẩm cho biết số lượng Đơn đặt hàng, doanh thu, lợi luận thu phát sinh hàng tháng theo thị trường tỉ lệ phận phát sinh; lượng sản phẩm bán ra, doanh thu, lợi luận thu theo thị trường tích lũy theo thời gian tỉ lệ theo thị trường tích lũy Từ tháng Một tới tháng Chín năm 2015, sản phẩm bán thị trường Europe LATAM, tháng chủ yếu LATAM chiếm tới 98.9%, tháng chủ yếu thị trường Europe chiếm tới 99%; tháng 10 năm 2015, thị trường Europe chiếm tới 73.5%, lại thị trường Pacific Asia; Thị trường Pacific Asia chiếm phần tới 99% hệ thống tháng cuối năm 2015 tháng đầu măm 2016; Từ tháng Tư tới tháng Tám năm 2016 thị trường USCA chiếm tơi 99% hệ thống; tháng cuối năm 2016 phân chia thị trường: USCA, Pacific Asia, Europe, Africa Pacific Asia Africa chiếm tới 80% hệ thống Tháng năm 2017 bắt đầu trở lại thị trường LATAM chiếm tới 40% lượng đơn đặt hàng hệ thống phát sinh tháng; Tháng Hai đến tháng Năm năm 2017 thị trường LATAM chiếm tới 99% lượng đơn hàng toàn hệ thống; Tháng Sáu chuyển giao thị trường LATAM Europe; Bốn tháng thời gian phát triển mạnh thị trường Europe; Hai tháng cuối năm 2017; đơn hàng lại đặt thị trường Pacific Asia Ngoài slicer cho ta biết chi tiết thị trường theo thời gian, khu vực đặt hàng, trạng thái giao dịch, vận chuyển… PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 60 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng Hình 4.16 Analysis Transaction Dashboard PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 61 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng Phần lớn đơn hàng có quy mơ giao dịch nhỏ (66.6%), tiếp đến trung bình (32.2%), lag giao dịch lớn (1.2%) Tuy nhiên doanh thu lợi nhuận đên từ đơn có quy mơ trung bình lại lớn (hơn 54%), sau đơn có quy mơ nhỏ (hơn 42%) thấp đơn hàng có quy mơ lớn (3%) Có cách chi trả cho giao dịch: • Debit chiếm 38.5% • Transfer chiếm 27.5% • Payment chiếm 23% • Cash chiếm 11% Với cách trả Debit: 85.7% số lượng đơn hàng trạng thái Complete; 14.3% trạng thái Hold on Với cách trả Transfer: trạng thái đơn hàng 7,5% Canceled; 40.5% Pending; 43.7% Processing; 8.3% Suspected_Fraud Với cách trả Payment: tạng thái đơn hàng 4,6% Payment_Review, 95.4% Pending_Payment Với cách trả Cash: 100% đơn hàng trạng thái đơn Closed Ngoài slicer cho ta biết chi tiết giao dịch theo thời gian, khu vực đặt hàng, loại mặt hàng, vận chuyển… PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 62 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng Hình 4.17 Analysis Delivery PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 63 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng Phần lớn đơn hàng vận chuyển theo chế độ Standard Class ngày (59.9%) Còn lại, đơn hàng vận chuyển theo Second Class ngày (19.4%), First Class ngày (15.3%), thấp Same Day giao ngày (5.4%) 54.8% đơn hàng bị giao muộn, phần lại Advance shipping (23%), Shipping on time (17.8%), Shipping canceled(4.4%) Cụ thể trạng thái vận chuyển theo chế độ vận chuyển: • Same Day: 46.3% Late delivery, 49.2% Shipping on time, 4.5% Shipping canceled • First Class: 95.2% Late delivery, 4.8% Shipping canceled • Second Class: 76.7% Late delivery, 19.2% Shipping on time, 4.1% Shipping canceled • Standard Class: 31.8% Late delivery, 19.1% Shipping on time, 38.5% Advance shipping, 4.3% Shipping canceled Ngoài slicer cho ta biết chi tiết số lượng đơn hàng vận chuyển theo thời gian, khu vực đặt hàng, trạng thái giao dịch, … PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 64 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng Hình 4.18 Customer Overview Dashboard PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 65 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng Tổng số khách hàng hệ thống 18,529 đó: • 52% thuộc phân khúc Consumer, 30.3% thuộc phân khúc Corporate, 17.7% thuộc phân khúc Home Office • 51.5% đến từ quốc gia EE.UU, 38.5% đến từ Puerto Rico Số lượng đơn đặt hàng tỉ lệ thuận với doanh thu lợi nhuận lại phân khúc khách hàng: Consumer có số lượng đơn đặt hàng cao từ doanh thu lợi nhuận cao nhất; Thứ phân khúc Corporate, thấp Home Office Bảng biểu cho ta thông tin chi tiết khách hàng: họ tên, phân khúc khách hàng, quốc gia, số lần đặt hàng, tổng số tiền khách hàng trả lợi nhuận thu từ khách hàng Ngoài slicer cho ta biết chi tiết số lượng khách hàng theo năm, quý, tháng, phân khúc khách hàng, quốc gia, tiểu bang PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 66 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng Hình 4.19 Analysis Customer Dashboard PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 67 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng Số lượng khách hàng phát sinh phần lớn thời gian (1500 – 1600 khách hàng) theo phân khúc khách hàng: Consumer (khoảng 51%), Corporate(khoảng 31%), Home Office (khoảng 18%) Ba tháng cuối năm 2017, thay đổi số mặt hàng kinh doanh số khách hàng phát sinh tháng tăng lên 2000 Những khách hàng phần lớn khách hàng dẫn đến số lượng khách hàng tích lũy tăng lên nhiều ( 6000 khách hàng tháng) Số lượng khách hàng phát sinh quốc qia theo tỉ lệ xấp xỉ – Ngoài slicer cho ta biết chi tiết số lượng khách hàng phát sinh tích lũy theo thời gian, phân khúc khách hàng, quốc gia, tiểu bang PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 68 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng KẾT LUẬN Kết thu Bằng việc khảo sát, tìm hiểu quy trình kinh doanh thơng minh nắm bắt công nghệ việc thực quy trình, với bảo hướng dẫn tận tình thầy Nguyễn Danh Tú, đề tài “Xây dựng hệ thống phân tích kinh doanh quản lí đơn hàng” em hồn thành Các cơng việc em hồn thành báo cáo này: • Tìm hiểu kiến thức quy trình, mơ hình BI • Tìm hiểu cơng nghệ phục vụ quy trình BI • Tìm hiểu khảo sát nghiệp vụ • Thiết kế xây dựng kho liệu • Trực quan hóa liệu Và kết đạt được: • Xây dựng hệ thống phân tích kinh doanh quản lí đơn hàng theo mơ hình OLAP • Xây dựng cách dashboard trực quan hóa liệu phân tích quản lí đơn hàng Tuy nhiên, bên cạnh kết đạt đồ án số nhược điểm cần khắc phục: • Việc thu thập liệu chưa đa dạng, từ nguồn liệu • Kho liệu chưa tối ưu • Hệ thống dashboard chưa đầy đủ, hình ảnh chưa đẹp mắt Hướng phát triển đề tài Em tiếp tục tìm hiểu, phát triển để đề tài hoàn thiện hơn: + Thu thập liệu từ nhiều hệ thống khác + Cải tiến, tối ưu kho liệu + Nâng cấp, cải thiện dashboard để tối ưu việc phân tích có giao diện đẹp mắt PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 69 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] A1 Digihub, "Sức mạnh Data Visualize," CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP QUẢNG CÁO TRỰC TUYẾN ANTS, 2020 [Online] Available: https://a1digihub.com/data-visualization-la-gi/ [2] A1 Digihub, "Tầm quan trọng Bussiness Intelligence doanh nghiêpj," CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP QUẢNG CÁO TRỰC TUYẾN ANTS, 2020 [Online] Available: https://a1digihub.com/businessintelligence-la-gi/ [3] Tutorials Point, "Data Warehousing Tutorial," 2021 [Online] Available: https://www.tutorialspoint.com/dwh/index.htm [4] M Dancuk, "OLTP vs OLAP: A Comprehensive Comparison," 2021 [Online] Available: https://phoenixnap.com/kb/oltp-vs-olap [5] Guru99, "ETL (Extract, Transform, and Load) Process in Data Warehouse," [Online] Available: https://www.guru99.com/etl-extract-load-process.html PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 70 ... sang mơ hình OLAP - Áp dụng cho tốn quản lí đơn hàng Kêt đạt được: - Xây dựng Hệ thống phân tích kinh doanh quản lí đơn hàng - Xây dựng số dashboard phân tích Ý thức làm việc sinh viên: …………………………………………………………………………... tìm việc phân tích liệu PHẠM THỊ THU HƯƠNG - 20185367 25 Quy trình kinh doanh thơng minh cho tốn quản lí đơn hàng CHƯƠNG PHÂN TÍCH & THIẾT KẾ HỆ THỐNG QUẢN LÍ ĐƠN HÀNG 3.1 Phân tích hệ thống OLTP... 20 Nghiệp vụ quản lí đơn hàng 20 Khảo sát nghiệp vụ Kinh doanh thông minh 21 CHƯƠNG PHÂN TÍCH & THIẾT KẾ HỆ THỐNG QUẢN LÍ ĐƠN HÀNG 26 3.1 Phân tích hệ thống OLTP