Đánh giá tính dễ bị tổn thương do biến đổi khí hậu cấp huyện ở vùng núi Tây Bắc Việt Nam: Trường hợp nghiên cứu tại tỉnh Sơn La

Nghiên cứu này nhằm đánh giá tính dễ bị tổn thương do biến đổi khí hậu ở cấp huyện của tỉnh Sơn La. Tính dễ bị tổn thương được xác định dựa trên khung khái niệm của IPCC, trong đó tính dễ bị tổn thương là hàm số của các thành phần mức phơi bày, mẫn cảm và khả năng thích ứng.

Vietnam J Agri Sci 2022, Vol 20, No 4: 498-509 Tạp chí Khoa học Nơng nghiệp Việt Nam 2022, 20(4): 498-509 www.vnua.edu.vn ĐÁNH GIÁ TÍNH DỄ BỊ TỔN THƯƠNG DO BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU CẤP HUYỆN Ở VÙNG NÚI TÂY BẮC VIỆT NAM: TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU TẠI TỈNH SƠN LA Nguyễn Anh Tuấn1, Nguyễn Thị Bích n2* Cơng ty Cổ phần Xây dựng Kỹ thuật Môi trường CET Khoa Tài nguyên Môi trường, Học viện Nông nghiệp Việt Nam * Tác giả liện hệ: ntbyen@vnua.edu.vn Ngày nhận bài: 04.102021 Ngày chấp nhận đăng: 01.03.2022 TÓM TẮT Nghiên cứu nhằm đánh giá tính dễ bị tổn thương biến đổi khí hậu cấp huyện tỉnh Sơn La Tính dễ bị tổn thương xác định dựa khung khái niệm IPCC, tính dễ bị tổn thương hàm số thành phần mức phơi bày, mẫn cảm khả thích ứng Tổng số 32 tiêu thuộc ba thành phần lựa chọn gán trọng số dựa phương pháp phân tích thứ bậc Giá trị tiêu thu thập dựa vào số liệu thứ cấp Kết nghiên cứu cho thấy có tổng số 12 huyện tỉnh Sơn La có tính dễ bị tổn thương mức từ cao đến cao Trong huyện Phù Yên có tính dễ bị tổn thương cao có mức phơi bày mẫn cảm cao với biến đổi khí hậu, khả thích ứng mức trung bình Thành phố Sơn La huyện Mộc Châu có mức dễ bị tổn thương thấp Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến tính dễ bị tổn thương Những kết có ý nghĩa nhà hoạch định sách việc xây dựng chiến lược thích ứng với biến đổi khí hậu cách phù hợp hiệu cho tỉnh Sơn La Từ khoá: Tính dễ bị tổn thương, biến đổi khí hậu, khả thích ứng, Tây Bắc, Sơn La Assessment of Vulnerability to Climate Change at District Level in Northwest of Vietnam: Case Study in Son La Province ABSTRACT This study aimed to assess climate change vulnerability at the district level in Son La province Vulnerability was defined based on IPCC's conceptual framework, in which vulnerability is a function of components of exposure, sensitivity and adaptability A total of 32 indicators belonging to these three components were selected and given weights based on the method of hierarchical analysis The values of these indicators were collected based on secondary data Research results showed that out of 12 districts of Son La province were vulnerable to climate change at a high to very high levels In which, Phu Yen district was the most vulnerable due to its both very high exposure and susceptibility to climate change, while its adaptability was only moderate Son La city and Moc Chau district were the lowest vulnerable to climate change Factors that influence vulnerability were also identified These results have implications for policy makers in developing appropriate and effective climate change adaptation strategies for Son La province Keywords: Vulnerability, climate change, adaptive capacity, northwest, Son La province T VN Vit Nam ỵc ỏnh giỏ l quốc gia đĀng thĀ 13 giĆi bð chðu õnh hỵng nghiờm trng nhỗt bi cỏc hin tỵng thi tiết căc đoan giai đoän 2000-2019 (Eckstein & cs., 2021) Vùng Tây Bíc Việt Nam nĄi chðu 498 nhiu rỷi ro thiờn tai nhỗt khu vc núi phía Bíc Việt Nam, đặc biệt đối vĆi tỵnh Hồ Bình SĄn La (Do & cs., 2013) Ngỵi dồn ni ồy sinh sng chỷ yu da vo nụng nghip, l ngnh sõn xuỗt phý thuc rỗt nhiu vào điều kiện khí hêu Tây Bíc cüng nĄi có tỵ lệ nghèo đói cao phỉn lĆn dân tộc thiểu số, có thu Nguyễn Anh Tuấn, Nguyễn Th Bớch Yờn nhờp thỗp, c hi tip cờn vi giáo dýc, dðch vý chëm sóc sĀc khoê loọi cụng vic phi nụng nghip thỗp (Nguyen, 2012; Tran & cs., 2016) Do vờy, vựng Tõy Bớc ỵc ỏnh giá nĄi có nguy cĄ bð tác động nặng nề biến đổi khí hêu (BĐKH) (Nguyen & cs., 2019) Tớnh d b tn thỵng (DBTT) bin i khớ hờu ỵc nh nghùa theo IPCC (2007) l mc độ mà hệ thống dễ bð tác động khơng có khâ nëng Āng phó vĆi nhĂng tác động tiêu căc cûa biến đổi khí hêu, bao gồm câ biến động khí hêu thąi tiết căc đoan” Theo nh nghùa ny tớnh DBTT ỵc coi nhỵ mt hm số cûa ba hợp phæn bao gồm mĀc phĄi bày, mĀc mén câm khâ nëng thích Āng vĆi biến đổi khí hêu Đánh giá tính DBTT biến đổi khớ hờu l bỵc ổu tiờn quan trng cỷa khung thích vĆi biến đổi khí hêu nhìm xác đðnh cộng ng/ni cú tớnh DBTT cao nhỗt cỹng nhỵ cỏc yu tố đðnh tính DBTT (Zhang & cs., 2019; Ahmad & Ma, 2020) Hiện có nhiều nghiên cĀu ỵc trin khai ỏnh giỏ tớnh DBTT bin i khí hêu ć vùng miền núi phía bíc Việt Nam (Nguyn Th Bớch Yờn & Dỵng Th Huyn, 2018; Nguyen & cs., 2019; Nguyen & cs., 2021; Nguyen & Leisz, 2021) Tuy nhiên, nhĂng nghiên cĀu chû yếu thu thờp s liu cỗp h theo cỏch tip cờn cûa Hahn & cs (2009) têp trung vào so sánh tính DBTT mặt sinh kế biến đổi khí hêu cûa số cộng đồng đĄn lê nìm ć tỵnh khác cûa nhóm dân tộc thiểu số Để sā dýng kết quâ đánh giá tính DBTT xåy dăng kế hộch thích Āng tích hợp vào kế hộch phát triển kinh tế - xó hi thỡ vic ỏnh giỏ tớnh DBTT cổn ỵc trin khai theo n v hnh chớnh (vớ dý nhỵ cỗp huyn hoc cỗp xó cho ton b mt tợnh hoc mt huyn) Vic ỏnh giỏ nhỵ vờy sở giỳp vic phõn b ngun lc cỹng nhỵ xồy dng chin lỵc thớch ng phự hp hn cho tng huyn/xó (Hoque & cs., 2019) Nghiờn cu ny ỵc trin khai nhỡm đánh giá tính DBTT biến đổi khí hêu xỏc nh cỏc yu t õnh hỵng cỗp huyn ć tỵnh SĄn La, nhĂng tỵnh cûa vùng Tây Bíc Việt Nam PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Địa điểm nghiên cứu Tỵnh SĄn La gồm 12 đĄn vð hành chính, có diện tích tă nhiên 1.412.349ha, chiếm 30% diện tích vùng Tây Bíc Theo số liệu thống kê nëm 2019, dån số trung bình tồn tỵnh 1.252.616 ngỵi vi mờt dõn s bỡnh quan 88 ngỵi/km2 Tợnh cú 12 dõn tc, ú ụng nhỗt l dõn tc Thỏi, Kinh v Hmụng Sõn xuỗt nụng nghip giĂ vð trí quan trọng chiếm tỷ trọng 25,5% c cỗu kinh t cỷa tợnh 2.2 La chn ch tiêu nguồn thu thập số liệu Chỵ số DBTT bin i khớ hờu ỵc tớnh toỏn da trờn cách tiếp cên theo đðnh nghïa cûa IPCC (2007), tính DBTT biến đổi khí hêu hàm số cûa hợp phæn mĀc phĄi bày, mén câm khâ nëng thích Āng MĀc phĄi bày cho biết mc xuỗt hin v xu hỵng cỷa bin i khí hêu bao gồm câ biến động khí hêu hin tỵng thi tit cc oan Mc nhọy cõm cho biết nhĂng đặc tính cûa hệ thống đðnh mĀc tác động cûa biến đổi khí hêu Tác động ny cú th theo hỵng tiờu cc hoc tớch cc mang tính trăc tiếp gián tiếp MĀc nhäy cõm phõn ỏnh cõ mụi trỵng t nhiờn v kinh tế - xã hội cûa hệ thống Khâ nëng thích Āng khâ nëng điều chỵnh cûa hệ thống để thích Āng vĆi nhĂng thay đổi cûa khí hêu Bộ chỵ tiêu cûa ba hợp phỉn mĀc phĄi bày, nhäy câm khâ nëng thích Āng (Bâng 1) ỵc xõy dng da trờn cỏc nghiờn cu trỵc tỵng tă (Corobov & cs., 2013; Hoque & cs., 2019), đặc điểm cûa điểm nghiên cĀu nìm vùng núi Tây Bíc Việt Nam khâ nëng tiếp cên số liệu Bộ chỵ tiêu bao gồm có 32 chỵ tiêu, hợp phỉn phĄi bày có 11 chỵ tiêu rûi ro thiên tai biến đổi khí hêu; hợp phỉn mén câm có chỵ tiêu liên quan đến ỗt nụng nghip, dõn s v sc khe; v hp phỉn khâ nëng thích Āng bao gồm 13 chỵ tiêu giáo dýc, chëm sóc sĀc khỏe kinh tế - xó hi S liu ỵc thu thờp thụng qua ngun s liu th cỗp t niờn giỏm thng kờ cỗp huyn v cỗp tợnh, bỏo cỏo kinh t xó hi cỗp huyn, bỏo cỏo tng 499 ỏnh giỏ tớnh dễ bị tổn thương biến đổi khí hậu cấp huyện vùng núi Tây Bắc Việt Nam: Trường hợp nghiên cứu tỉnh Sơn La hợp biến đổi khí hêu cûa tỵnh SĄn La báo cáo khớ tỵng thỷy vởn tợnh Sn La nởm 2019 v 2020 Nguồn số liệu cûa tÿng giá trð chỵ tiêu ỵc lit kờ cý th bõng Mt s chỵ tiêu liên quan đến khâ nëng thích Āng khơng ỵc ỵa vo b chợ tiờu, nhỵ c im dõn s (vớ dý nhỵ tợ l ngỵi phý thuc, tợ lệ biết đọc biết viết), đặc điểm cĄ sć hä tổng (c im v nh ca v ỵng xỏ), nhúm tỏc giõ khụng tip cờn ỵc vi ngun s liu cỗp huyn Thay vo ú, chợ tiờu v tỵ lệ dân số cûa dân tộc H’mơng tỵ l xó ọt nụng thụn mi ỵc ỵa vo Hai chỵ tiêu thể đặc điểm dân số (Nguyen, 2012; Nguyen & Leisz, 2021) nhiều đặc điểm khác cỷa a phỵng liờn quan n 19 tiờu cỷa nơng thơn mĆi 2.3 Phân tích số liệu Do chỵ tiêu có đĄn vð đo khác nên giá tr cỏc chợ tiờu ỵc chuốn húa theo phỵng phỏp tớnh chợ s phỏt trin ngỵi (HDI) cỷa UNDP (1990) để đâm bâo tính tốn so sỏnh vi Tỗt cõ cỏc chợ s ỵc chuốn hóa giá trð nìm không tÿ đến theo công thĀc sau (công thĀc 1): Sij  Smin (1) i Smax  Smin i i Trong đó: IndexSij giá trð chn hóa cûa chỵ tiêu i cho huyện j, Sij giá trð thăc cûa chỵ tiêu i huyện j, Smax Smin giá trð ln nhỗt i i v nh nhỗt s tỗt câ huyện cûa tỵnh SĄn La cûa chỵ tiêu i Mối quan hệ cûa chỵ tiêu vĆi tính DBTT cú th theo hỵng thuờn hay nghch (Bõng 1) Cụng thc (2) ỵc s dýng chuốn húa mt số chỵ tiêu thành phỉn mĀc mén câm khâ nëng thích Āng (Bâng 1) để ln đâm bâo tớnh DBTT (ỵc tớnh theo cụng thc (4)) tợ l nghðch vĆi mĀc mén câm tỵ lệ thn vĆi khõ nởng thớch ng theo nhỵ nh nghùa cỷa IPCC (2007) IndexSij  Smax  Sij 500 (2) i Smax  Smin i Do chỵ tiêu ba hợp phỉn mĀc phĄi bày, mén câm khâ nëng thích ng cú mc õnh hỵng khỏc n tớnh DBTT (Hoque & cs., 2019), phỵng phỏp phồn tớch th bờc (AHP) (Teknomo, 2006; Nguyn Hng Trỵng, 2020) ỵc ỏp dýng để gán trọng số cho 32 chỵ tiêu bâng Theo phỵng phỏp ny, cỏc chợ tiờu phọm vi tng hp phổn ỵc so sỏnh theo cp da vo mc ỵu tiờn theo mc thang t mc þu tiên bìng đến vơ þu tiên Giá tr so sỏnh cp ỵc thc hin da vo ý kiến cûa chun gia Chỵ số thành phỉn mĀc phi by, mộn cõm v khõ nởng thớch ng ỵc tính theo cơng thĀc (3) (Hoque & cs., 2019): n 2.3.1 Chuẩn hóa tiêu theo mối quan hệ với tính dễ bị tổn thương IndexSij  2.3.2 Phương pháp đưa trọng số tính số thành phần tính dễ bị tổn thương i EI j ,SI j , ACI j  WiSij (3) i 1 Trong đó: EIj (Exposure Index), SIj (Sensitivity Index) ACIj (Adaptive Capacity Index) chỵ số cûa hợp phỉn phĄi bày, mén câm khâ nëng thích Āng cûa huyện j; Wi trọng số cûa chỵ tiêu i; Sij l chợ s (giỏ tr ó ỵc chuốn hoỏ) cûa chỵ tiêu i ć huyện j; n số chỵ tiêu cûa tÿng hợp phỉn Các chỵ số nìm không tÿ đến 1, đó, giá trð cao mĀc phĄi bày, mén câm khâ nëng thích Āng vĆi biến đổi khí hêu lĆn Trong nghiên cĀu này, chỵ số DBTT cûa huyện j (Vulnerability Index - VI) biến đổi khớ hờu ỵc tớnh toỏn theo cụng thc (4) (Nguyen Thi Bich Yen & Leisz, 2021): WI j   EI j  SI j   ACI j  (4) 2.3.2 Phương pháp xử lý số liệu trình bày kết Để thể kết quâ chỵ số phĄi bày, mén câm, khâ nëng thích Āng tính DBTT theo khơng gian, giá trð cûa cỏc chợ s ny ó ỵc gỏn vo bõng thuc tớnh theo huyn bõn hnh chớnh cỗp huyn cỷa tợnh Sn La Cỏc chợ s ny ỵc phõn mc t rỗt thỗp cho n rỗt cao sā dýng chĀc nëng categrory quantile split ArcGIS Nguyễn Anh Tuấn, Nguyễn Thị Bích Yên Bảng Các tiêu thuộc ba thành phần dễ bị tổn thương biến đổi khí hâu, mối quan hệ với tính dễ bị tổn thương, nguồn số liệu trọng số tiêu Thành phần DBTT Mức phơi bày Chỉ tiêu Đơn vị Quan hệ với TDBTT1 Nguồn số liệu2 Thời gian Rủi ro thiên tai 0,716 Thiệt hại người thiên tai Số người bị thiệt hại/vạn dân/năm + NGTKH 2015-2019 0,019 Thiệt hại nhà thiên tai Số nhà bị thiệt hại/vạn hộ/năm + NGTKH 2015-2019 0,051 Thiệt hại nông nghiệp thiên tai % diện tích đất bị thiệt hại thiên tai + NGTKH 2019 0,091 Thiệt hại kinh tế thiên tai Triệu đồng/năm/vạn dân + NGTKH 2015-2019 0,160 Tỉ lệ thơn có nguy sạt lở đất cao % thôn + BCTH-UPBĐKH-SL 2017 0,222 Số ngày nắng nóng trung bình năm Số ngày có Tmax  35C trung bình năm + BCKTTV-SL 2018-2020 0,086 Số ngày rét đậm trung bình năm Số ngày có Ttb  15C trung bình năm + BCKTTV-SL 2018-2020 0,086 Xu thay đổi nhiệt độ TB năm C/thập kỷ + BCTH-UPBĐKH-SL 1961-2017 0,044 Biến động lượng mưa năm Độ lệch chuẩn (mm) + BCTH- BĐKH-SL 2008-2017 0,097 Xu thay đổi số ngày nắng nóng Số ngày (Tmax > 35C) /thập kỷ + BCTH-UPBĐKH-SL 1961-2017 0,107 Xu thay đổi số ngày rét hại Số ngày (Tmin < 13C) /thập kỷ + BCTH-UPBĐKH-SL 1961-2017 0,036 Tỉ lệ diện tích đất trồng trọt % diện tích đất trồng trọt + NGTKT 2019 0,245 Tỉ lệ diện tích đất ni trồng thủy sản % diện tích đất ni trồng thủy sản + NGTKT 2019 0,154 Biến đổi khí hậu Mức mẫn cảm Trọng số 0,284 Đất nông nghiệp 0,399 Dân số 0,536 Mật độ dân số Số người/km + NGTKT 2019 0,245 Tỉ lệ dân số nữ % dân số nữ so với tổng dân số + NGTKT 2019 0,042 Tỉ lệ dân số nông thôn % dân số nông thôn so với tổng dân số + NGTKT 2019 0,154 Tỉ lệ lao động sở kinh tế phi nông nghiệp % so với tổng dân số - NGTKT 2019 0,094 Sức khỏe 0,065 Tỉ lệ trẻ em tiêm vacxin % so với tổng số trẻ em tuổi - NGTKT 2019 0,027 Tỉ lệ dân số sử dụng nước SH hợp vệ sinh % so với tổng dân số - BCKTXHH 2019 0,038 501 Đánh giá tính dễ bị tổn thương biến đổi khí hậu cấp huyện vùng núi Tây Bắc Việt Nam: Trường hợp nghiên cứu tỉnh Sơn La Thành phần DBTT Khả thích ứng Chỉ tiêu Đơn vị Quan hệ với TDBTT1 Nguồn số liệu2 Thời gian Giáo dục Trọng số 0,159 Mật độ trường học Số trường phổ thông/vạn dân - NGTKT 2019 0,033 Mật độ lớp THPT Số lớp THPT/vạn dân - NGTKT 2019 0,033 Mật độ giáo viên THPT Số giáo viên THPT/vạn dân - NGTKT 2019 0,033 Tỉ lệ tốt nghiệp THPT % học sinh tốt nghiệp THPT - NGTKT 2019 0,061 Chăm sóc sức khỏe 0,097 Mật độ giường bệnh Số giường bệnh/vạn dân - NGTKT 2019 0,034 Mật độ bác sĩ Số bác sĩ/vạn dân - NGTKT 2019 0,062 Kinh tế - xã hội 0,744 Năng suất có hạt (lúa, ngơ) trung bình tấn/ha - NGTKT 2015-2019 0,052 Tỉ lệ hộ nghèo % hộ nghèo so với tổng số hộ + NGTKH 2019 0,157 Giá trị sản phẩm trồng trọt trung bình năm Triệu đồng/ha/năm - NGTKH 2015-2019 0,037 Giá trị sản phẩm thủy sản trung bình năm Triệu đồng/ha/năm - NGTKH 2015-2019 0,030 Tỉ lệ dân tộc H'mong % so với tổng dân số + BCKTXHH 2019 0,213 Tỉ lệ dân số sống vùng khó khăn % so với tổng dân số + NGTKT 2019 0,151 Tỉ lệ xã đạt nơng thơn % xã huyện đạt tiêu chí nông thôn - NGTKT 2019 0,105 Ghi chú: 1: dấu “+” “-“ mối quan hệ thuận nghịch tiêu thành phần với tính DBTT; : NGTKH - Niên giám thống kê huyện; NGTKT - Niên giám thống kê tỉnh; BCTH-UPBĐKH-SL - Báo cáo tổng hợp kế hoạch ứng phó BĐKH tỉnh Sơn La; BCKTTV-SL - Báo cáo đặc điểm khí tượng thủy văn tỉnh Sơn La năm 2019, 2020; BCTH-BĐKH-SL - Báo cáo tổng hợp BĐKH tỉnh Sơn La; BCKTXHH - Báo cáo KTXH huyện 502 Nguyễn Anh Tuấn, Nguyễn Thị Bích n Để xác đðnh chỵ tiêu có ânh hỵng vi ý nghùa thng kờ n tớnh DBTT, phỵng phỏp phồn tớch tỵng quan Pearson corelation ó ỵc ỏp dýng Trong phân tích này, tồn giá trð chợ tiờu bõng ỵc chuốn hoỏ ỏp dýng cụng thc (1) õm bõo ỳng bõn chỗt mi quan hệ thn nghðch vĆi tính DBTT Phỉn mềm thng kờ SPSS 20 ó ỵc s dýng phõn tích số liệu KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 3.1 Mức phơi bày với rủi ro thiên tai và biến đổi khí hậu MĀc phĄi bày vĆi rûi ro thiên tai biến đổi khí hêu cûa huyện/thành ph ỵc trỡnh by Hỡnh Kt quõ cho thỗy huyn Phự Yờn v Mỵng La phi by mc rỗt cao vi chợ s phi by lổn lỵt 0,623 0,598 Nguyên nhân chû yếu hai huyện có chỵ số rûi ro thiên tai cao, c bit liờn quan n nguy c sọt l ỗt, thiệt häi kinh tế thiên tai số ngày níng nóng trung bình nëm cao Theo niên giám thống kê nëm 2019 cûa huyện tỵnh SĄn La, thiệt häi kinh tế trung bình nëm (2015-2019) rỷi ro thiờn tai huyn Mỵng La v Phự Yờn mc cao nhỗt s cỏc huyn cỷa tợnh, lờn ti lổn lỵt l 26,3 v 20,9 t ng/nởm/vọn ngỵi Hai huyn ny cú ti 42% (Mỵng La) v 56% (Phự Yờn) s thụn bõn cú nguy c sọt l ỗt cao (S TN&MT Sn La, 2019a); vĆi 98 ngày níng nóng (Tmax  35C) trung bỡnh nởm Mỵng La v 72 ngy Phự Yên (Sć TN&MT SĄn La, 2019b; 2020) Ngoài xu gia tëng số ngày níng nóng vĆi tốc độ cao (3,6 ngày/thêp kỷ) cüng yếu tố đóng góp vo mc phi by rỗt cao vi thiờn tai v BĐKH cûa huyện Phù Yên Ba huyện Sốp Cộp, Yên Châu Mai SĄn có mĀc phĄi bày cao, vĆi chỵ số nìm không 0,354-0,438 Các huyện phĄi bày ć mĀc trung bình bao gồm Sơng Mã Bíc n Bốn huyện cịn läi có chỵ số phĄi bày mc thỗp, ú Mc Chõu v Thuõn Chõu l hai huyn phi by thỗp nhỗt vi chợ s phi by lổn lỵt l 0,205 v 0,176 (Hỡnh 1) Các huyện có mĀc phĄi bày cao trung bình cüng chû yếu có mĀc rûi ro cao liên quan n nguy c sọt l ỗt cao (Qunh Nhai, Sốp Cộp, Sông Mã Yên Châu) (Sć Tài nguyên v Mụi trỵng tợnh Sn La, 2019a), s ngy nớng nóng trung bình nëm cao (n Châu, Sơng Mã Sốp Cộp) Mộc Châu huyện có số ngày rột ờm trung bỡnh nởm cao nhỗt (76 ngy) s cỏc huyn/thnh ph tợnh Sn La, nhỵng giỏ trð chỵ số khác läi ć mĀc trung bình hoc thỗp c bit xu hỵng s ngy rột họi (Tmin 13C) huyn ny lọi cú xu hỵng giõm (-2,99 ngy/thờp k) (S Ti nguyờn v Mụi trỵng tỵnh SĄn La, 2019b; 2020) Điều thể rừ tỵng lai theo kch bõn d bỏo bin đổi khí hêu cûa tỵnh SĄ La Nhiệt độ tối thỗp trung bỡnh nởm Mc Chõu cú th tởng tĆi 2,2C vào giĂa kỳ 4,0C vào cuối kỷ ć kðch bân RCP8.5 (Sć Tài nguyên v Mụi trỵng tợnh Sn La, 2019a) 3.2 Mc mn cảm với rủi ro thiên tai biến đổi khí hu Mc mộn cõm ỵc ỏnh giỏ da vo cỏc chợ s liờn quan n tợ l ỗt nụng nghip, c im dõn s v sc khoờ cỷa ngỵi dõn (Bõng 1) Kt quõ hỡnh cho thỗy cỏc huyn mộn cõm mc rỗt cao vi rỷi ro thiên tai biến đổi khí hêu huyện Mai SĄn (0,673), Yên Chåu (0,602) thành phố SĄn La (0,598) Mt khỏc, huyn Mỵng La v Sp Cp l hai huyn cú mc mộn cõm thỗp nhỗt vi chợ s mộn cõm lổn lỵt l 0,326 v 0,28 Yếu tố đóng góp chû yếu cho câ hai mĀc mộn cõm rỗt cao v rỗt thỗp ny u liờn quan n tợ l din tớch ỗt nụng nghip v mêt độ dân số Theo số liệu thống kê nëm 2019, din tớch ỗt nụng nghip (trng trt v nuụi trồng thuỷ sân) cûa huyện Mai SĄn, huyện Yên Châu thành phố SĄn La chiếm tỵ lệ lỉn lỵt l v 37,1%, 42,9% v 43,4% so vi tng din tớch ỗt t nhiờn Trong ú tợ l din tớch ỗt nụng nghip huyn Mỵng La v huyn Sp Cp rỗt thỗp lổn lỵt l 4,9% v 7,1% Nông nghiệp lïnh văc bð tác động nhiều nhỗt bi bin i khớ hờu cỏc hoọt ng sõn xuỗt nụng nghip phý thuc nhiu vo iu kin thąi tiết Do vêy, nĄi tỵ lệ diện tích ỗt nụng nghip cng cao th hin tớnh mộn cõm lĆn vĆi biến đổi khí hêu (Corobov & cs., 2013; Hoque 503 Đánh giá tính dễ bị tổn thương biến đổi khí hậu cấp huyện vùng núi Tây Bắc Việt Nam: Trường hợp nghiên cứu tỉnh Sơn La & cs., 2019) Mêt độ dân số cao cüng yếu tố khác vào đóng góp nhiều vào mĀc mén câm cûa huyện/thành phố Thành ph Sn La cú mờt dõn s cao nhỗt tợnh (330 ngỵi/km2), cao hn gỗp gổn 10 lổn so vĆi mêt độ dân số cûa huyện Sốp Cộp (34 ngỵi/km2) v gổn lổn so vi huyn Mỵng La (70 ngỵi/km2) Mờt dõn s l chợ tiờu quan trọng để đánh giá mĀc mén câm mặt dân số vĆi rûi ro thiên tai biến đổi khí hêu (Corobov & cs., 2013) Ở nhĂng nĄi có mêt độ dân số dày đặc hoät động kinh tế phát triển mänh, hêu quâ tác động cûa biến đổi khớ hờu thỵng sở nng n hn (Corobov & cs., 2013) 3.3 Khả thích ứng với rủi ro thiên tai biến đổi khí hậu Trong nghiên cĀu này, khâ nëng thích Āng cûa huyện/thành phố vĆi rûi ro thiờn tai v bin i khớ hờu ỵc ỏnh giá dăa vào chỵ số thuộc ba nhóm nëng lăc giáo dýc, chëm sóc sĀc khoê kinh tế - xã hội (Bâng 1) Thành phố SĄn La có khõ nởng thớch ng cao nhỗt vi chợ s thớch Āng 0,936; tiếp đến ba huyện có khâ nëng thích Āng ć mĀc cao bao gồm Mộc Châu (0,651), Quỳnh Nhai (0,619) Mai SĄn (0,602) (Hình 3) Có tĆi 33% số huyện tỵnh có khâ nëng thớch ng mc rỗt thỗp nỡm khoõng t 0,260 đến 0,323 bao gồm Sốp Cộp, Bíc n, Sơng Mã Vân Hồ Thành phố SĄn La có chỵ số thích Āng cao ć câ ba nhóm nëng lăc nêu đặc biệt vĆi kinh tế xã hội (0,744) Trong huyện có khâ nởng thớch ng thỗp nhỗt chỷ yu cú chợ s thớch ng thỗp v mt giỏo dýc i vi ba huyện Sốp Cộp, Vân Hồ Sông Mã (0,022; 0,023 v 0,025 lổn lỵt) v c bit l v kinh tế - xã hội đối vĆi câ bốn huyện Bíc n, Sốp Cộp, Sơng Mã Vân Hồ (lỉn lỵt 0,193; 0,222; 0,228 v 0,296) Hỡnh Bn phân bố không gian mức phơi bày rủi ro thiên tai biến đổi khí hậu huyện tỉnh Sơn La 504 Nguyễn Anh Tuấn, Nguyễn Thị Bích Yên Theo số liệu tÿ niên giám thống kê nëm 2019 cûa tỵnh SĄn La, huyện Sốp Cộp, Vân Hồ Sơng Mã có tỵ lệ học sinh tốt nghiệp ph thụng trung hc thỗp nhỗt tợnh (