1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Ứng dụng điều khiển thông minh xây dựng các thuật toán MPPT cho hệ thống PV dùng năng lượng mặt trời

127 2 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 127
Dung lượng 3,13 MB

Nội dung

Đ I H C QU C GIA TP HCM TRƯ NG Đ I H C BÁCH KHOA TR N VĂN PH NG NG D NG ĐI U KHI N THÔNG MINH XÂY D"NG CÁC THU#T TOÁN MPPT CHO H$ TH%NG PV DÙNG NĂNG LƯ(NG M)T TR I Chuyên ngành: THI2T B3, M NG VÀ NHÀ MÁY ĐI$N LU#N VĂN TH C SĨ TP H9 CHÍ MINH, THÁNG NĂM 2013 CƠNG TRÌNH ĐƯ C HỒN THÀNH T I TRƯ NG Đ I H C BÁCH KHOA Đ I H C QU C GIA TP H CHÍ MINH Cán b hư ng d n khoa h c: TS H# Ph%m Huy Ánh Cán b ch*m nh+n xét 1: Cán b ch*m nh+n xét 2: Lu+n văn th%c sĩ ñư7c b8o v9 t%i Trư Vì bơm lopi bơm thE tích nên moment t i hrng s> Giá tr] ñư c ch/n ñE kéo công suet c2c ñpi 150W tpi ñi0n áp c2c đpi 30V Các thơng s> đ*ng đáp 9ng t;i bơm có đ*ng chưa đư c bi t, chúng đư c ch/n bi quan h0 gi3a công suet ngõ h0 s> làm vi0c c a b* bi n đ+i Hình 4.29 thE hi0n m>i quan h0 dịng ñi0n ñi0n áp ngõ c a b* bi n đ+i, dịng áp brng v;i dịng áp t i đ*ng DC Hình 4.29 cho they dịng đi0n ngõ tăng ret nhanh theo s2 tăng áp cho t;i dịng đi0n đ l;n đE s n sinh ñ moment khi ưu Như thE hi0n < hình 4.34, h0 bơm PV mAc tr2c ti p thep so v;i h0 bơm PV có MPPT th"m chí v;i hi0u suet b* bi n ñ+i 90% 95% Trong kho ng thmi gian gim ñau tiên, h0 bơm PV mAc tr2c ti p khơng thE hopt đ*ng h0 v;i MPPT sˆn sàng bơm nư;c Tpi thmi gian vào gi3a ngày, có thE they h0 mAc tr2c ti p hopt ñ*ng t>t h0 v;i hi0u suet b* bi n ñ+i 90% xAp xo brng v;i hi0u suet b* bi n ñ+i 95% cưmng ñ* ánh nAng mDt trmi tăng cao tpi thmi ñiEm T+ng lư ng nư;c ñã bơm kho ng thmi gian 12 gim ñư c tính tốn cho c hai h0 th>ng K t qu ñư c l"p thành b ng 4.11 sau: HVTH: Tr n Văn Ph ng 119 GVHD: TS H Ph m Huy Ánh B ng 4.11 T+ng lư ng nư;c ñã bơm kho ng thmi gian 12 gim v;i d3 li0u b9c xp m*t ngày nAng With MPPT LossNless converter Total volume pumped for 12 hours (simulation) 5.375 m3 95% 90% Without Efficiency Efficiency MPPT converter converter 5.089 m3 4.803 m3 3.271 m3 K t qu cho they MPPT c i thi0n ñáng kE hopt ñ*ng c a h0 th>ng H0 bơm v;i MPPT có thE bơm v;i lư ng nư;c 64% so v;i h0 khơng có MPPT, th"m chí hi0u suet b* bi n đ+i 90% h0 vzn bơm 46% so v;i h0 khơng có MPPT K t qu cho they, tăng hi0u suet b* bi n đ+i lên 5% lư ng nư;c ñư c bơm tăng lên 286L ngày 4.5 K't luHn Hai thu"t toán nhiyu lopn quan sát (P&O) ñi0n dzn gia tăng (InCond) ñã ñư c so sánh sd dkng t"p d3 li0u hai ñifu ki0n thmi ti t khác Thu"t tốn đi0n dzn gia tăng cho they s2 hopt đ*ng t>t thu"t toán nhiyu lopn quan sát ñifu ki0n thmi ti t thay ñ+i nhanh Tuy nhiên, thu"t toán InCond yêu cau nhifu c m bi n nhifu vịng đifu khiEn thu"t tốn P&O Do đó, thu"t tốn InCond có ceu trúc ph9c tpp chi phí cao M*t s2 so sánh h0 th>ng PV v;i t i tr< v;i MPPT ñã ñư c trình bày phan K t qu cho they can ph i có s2 dung h p gi3a t i ngunn PV tpi m*t thmi điEm Nói cách khác, vi0c ch/n t i phù h p ret quan tr/ng, cơng suet ngunn PV có thE ñư c t"n dkng t>i ña H0 th>ng bơm PV v;i t i bơm có đ*ng DC ñư c th2c thi phan mfn Matlab ñã ñư c ñánh giá So sánh gi3a h0 v;i MPPT h0 khơng có MPPT d2a vào t+ng lư ng ñi0n s n sinh tb ngunn PV lưu lư ng nư;c ñư c bơm 12 gim ñã ñư c thi t l"p Các k t qu cho they MPPT có thE tăng đáng kE lư ng s n sinh tb ngunn PV Do ñó, có thE nâng cao ñư c hi0u suet c a toàn h0 th>ng HVTH: Tr n Văn Ph ng 120 GVHD: TS H Ph m Huy Ánh Chương K T LU N VÀ Đ XU T 5.1 K t lu n Theo đư ng cong đ c tính c a PV có th bi t đư c h PV m t h th ng ph c t!p phi n Dư'i ñi(u ki n th i ti t khác nhau, công su.t c a PV s/ tr1 nên khơng 3n đ4nh Xây d8ng đư c thu9t toán nhi u lo!n quan sát (P&O) ñi n d?n gia tăng (InCond) MPPT ñEm bEo s8 dung h p giFa nguGn PV v'i tEi cho s8 truy(n cơng su.t t i ưu b1i đi(u chHnh h s làm vi c c a b bi n đ3i DCIDC đư c trình bày đư c mơ phLng phMn m(n Matlab Ngồi ra, lu9n văn xây d8ng đư c mơ hình h th ng bơm PV ng dQng thu9t toán P&O v'i phương pháp đi(u n đo tr8c ti p tín hi u d8a vào phMn m(n Matlab 5.2 Đ xu t M c dù phương pháp MPPT ñã ñư c trình bày có th áp dQng cho h PV ñ!t ñư c s8 ho!t ñ ng t t, vi c tìm ki m cho m t s8 nghiên c u xa v?n cMn phEi ñư c xem xét M t vài ñ4nh hư'ng ñ( xu.t ñư c v!ch cho s8 nghiên c u tương lai: CMn có nhi(u nghiên c u thu9t tốn khác đ bám m hi u su.t cao hơn, ñ c bi t trư ng h p cư ng ñ b c x! m t tr i thay ñ3i nhanh pin m t tr i b4 che bóng S8 mơ phLng th8c thi thu9t tốn đư c mong đ i s/ đ!t hi u su.t MPPT cao Mơ hình sV dQng cho h th ng bơm PV ñã ñ!t ñư c k t quE tương ñ i t t, có th ng d8ng mơ hình vào th8c t đi(u có th mang l!i hi u quE cao HVTH: Tr n Văn Ph ng 121 GVHD: TS H Ph m Huy Ánh TÀI LI U THAM KH O [1] TS Ph m H u Đ c D c, “M ng Nơron & ng d ng ñi"u khi$n t% ñ&ng”, Nhà xu*t b,n Khoa h/c k0 thu1t, 2009 [2] TS Hoàng Dương Hùng, “Năng Lư9ng M:t Tr;i Lý Thuy>t Và @ng D ng”, Nhà xu*t b,n Đ i H/c Bách Khoa Đà NCng [3] Đinh M nh Tư;ng, “Trí TuF Nhân T o”, Nhà xu*t b,n Khoa h/c k0 thu1t, 2002 [4] Akihiro Oi, “Design and Simulation of Photovoltaic Water Pumping System Master’s Thesis”, California Polytechnic State University, San Luis Obispo, September 2005 [5] Ahmed M Kassem, “Modeling, Analysis and Neural MPPT Control Design of a PVGenerator Powered DC MotorXPump System”, Wseas Transactions on Systems, issue 12, vol 10, December 2011 [6] Ahmet Afsin KULAKSIZ and Ramazan AKKAYA, “Training Data Optimization for ANNs Using Genetic Algorithms to Enhance MPPT Efficiency of a StandXAlone PV System”, Turk J Elec Eng & Comp Sci, vol 20, no 2, 2012 [7] Aryuanto Soetedjo and Abraham Lomi, “Modeling of Maximum Power Point Tracking Controller for Solar Power System”, Telkomnika, vol 10, no 3, pp 419X430, July 2012 [8] ChengXYi Lin, “Study of Dynamic Maximum Power Point Tracking of Photovoltaic Array Using Fuzzy Neural Network”, Taiwan, July 2009 [9] Christopher A Moturi and Francis K Kioko, “Use of Artificial Neural Networks for ShortXTerm Electricity Load Forecasting of Kenya National Grid Power System”, International Journal of Computer Applications, vol 63, no 2, February 2013 [10] Deepak Singh Rajpoot, “ANN Based Peak Power Tracking for PV Supplied DC Motors Bachelor’s Thesis”, National Institute of Technology Rourkela, 2009 HVTH: Tr n Văn Ph ng 122 GVHD: TS H Ph m Huy Ánh [11] David Sanz Morales, “Maximum Power Point Tracking Algorithms for Photovoltaic Applications Master’s Thesis”, Aalto University, December 2010 [12] Ho Pham Huy Anh, et al, “Adaptive Neural NARX Controller for MPPT PV Supplied DC Motor”, HCM City University of Technology, Viet Nam, 2011 [13] Kinal Kachhiya, “MATLAB/Simulink Model of Solar PV Module and MPPT Algorithm”, National Conference on Recent Trends in Engineering and Technology, India, May 2011 [14] Neural networks and Fuzzy logic, IDG Books World ide, Inc – 1995 [15] Nikola K Kasabov, “Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering”, A Bradford Book The MIT Press Cambridge, Massachusetts London, England [16] Roger A Messenger Jerry Ventre, “Photovoltaic Systems Engineering”, Boca Raton London New York Washington, D.C [17] Saadi and A Moussi, “Neural Network Use in the MPPT of Photovoltaic Pumping System”, University of Mohamed Kheider Biskra, Algeria [18] Saurav Satpathy, “Photovoltaic Power Control Using MPPT and Boost Converter Bachelor’s Thesis”, National Institute of Technology Rourkela, May 2012 [19] Stefan Moring and Anton Pols, “Maximum Power Point Tracking Algorithm and Software Development Bachelor’s Thesis”, Delft University of Technology, June 2012 [20] T Esram and P L Chapman, “Comparison of Photovoltaic Array Maximum Power Point Tracking Techniques”, IEEE Trans on Energy Conversion, vol 22, no 2, pp 439X449, June 2007 [21] T Hiyama, et al, “Evaluation Of Neural Network Based Real Time Maximum Power Tracking Control For PV System”, IEEE Trans on EC, vol 10, no 3, pp 543X548, 1995 [22] Veera Chary Mummadi, “Analysis of PV BuckXBoost Converter Supplied DC Motors”, ELECO’99 International Conference on Electrical and Electronics Engineering, India HVTH: Tr n Văn Ph ng 123 GVHD: TS H Ph m Huy Ánh LÝ L CH TRÍCH NGANG H tên: Tr n Văn Ph ng Ngày, tháng, năm sinh: 01/01/1988 Nơi sinh: Sóc Trăng Đ$a ch& liên l(c: S) 790 + Đư-ng 19/5 + /p C2ng + Th$ Tr3n Tr n Đ4 + Huy6n Tr n Đ4 + T&nh Sóc Trăng Q TRÌNH ĐÀO T O * T9 năm 2007 – 2011: H c ñ(i h c t(i trư-ng Đ(i h c C n Thơ, chuyên ngành: K> thu?t Đi6n * T9 năm 2011 ñ@n nay: H c cao h c t(i trư-ng Đ(i h c Bách Khoa Tp.HCM, chuyên ngành: Thi@t b$, m(ng nhà máy ñi6n (mF t(i trư-ng Đ(i h c C n Thơ) Q TRÌNH CƠNG TÁC HVTH: Tr n Văn Ph ng 124 ... VPV + PV MPP thu dVPV dVPV ñư c I PV + VPV + dI PV = Đi n d gia tăng khác v i thuGt toán nhi?u lo2n dVPV quan sát n d gia tăng s d/ng sai s , e = I PV dI PV + , đ dị tìm MPP cùa VPV dVPV... mang l"i Xây d ng thu t toán MPPT cho hI thTng PV dùng lưWng mXt trYi ưu điKm nhưWc điKm c^a t_ng thu t tốn S` d7ng ph5n mOn Matlab mơ phang s ho"t đ ng c^a thu t toán cho hI thTng PV NGÀY GIAO... d, kiFn đBt ñư8c Xây dHng ñư c thuGt toán P&O InCond đ xác đJnh m làm vi c có cơng su;t cHc đ2i (MPPT) cho PV dùng lư ng mIt tr>i Xây dHng đư c mơ hình Ang d/ng h th ng bơm DC dùng lư ng mIt tr>i

Ngày đăng: 20/03/2022, 01:12

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w