Đang tải... (xem toàn văn)
Ứng dụng mô hình hồi quy trong mô hình hóa sử dụng đất đai Ứng dụng mô hình hồi quy trong mô hình hóa sử dụng đất đai Ứng dụng mô hình hồi quy trong mô hình hóa sử dụng đất đai Ứng dụng mô hình hồi quy trong mô hình hóa sử dụng đất đai
TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG TP HỒ CHÍ MINH KHOA QUẢN LÝ ĐẤT ĐAI …ddddd… TI!U LUÂ#N MƠN MƠ HÌNH HĨA TRONG QUY HOẠCH SỬ DỤNG ĐẤT ĐAI ỨNG DỤNG MƠ HÌNH HỒI QUY TRONG MƠ HÌNH HĨA SỬ DỤNG ĐẤT ĐAI XÂY DỰNG BÀI TỐN CHO MỘT ĐỊA PHƯƠNG CỤ TH! GVHD: ThS Lê Minh Chiến SVTH: Nguyễn Thị Thanh Nhi Mssv: 0750040076 Lớp: 07_ĐHQH1 Niên khóa: 2020 – 2021 Tp Hồ Chí Minh, Tháng 10 năm 2021 TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG TP HỒ CHÍ MINH KHOA QUẢN LÝ ĐẤT ĐAI …ddddd… TI!U L#N MƠN MƠ HÌNH HĨA TRONG QUY HOẠCH SỬ DỤNG ĐẤT ĐAI ỨNG DỤNG MƠ HÌNH HỒI QUY TRONG MƠ HÌNH HĨA SỬ DỤNG ĐẤT ĐAI XÂY DỰNG BÀI TOÁN CHO MỘT ĐỊA PHƯƠNG CỤ TH! GVHD: ThS Lê Minh Chiến SVTH: Nguyễn Thị Thanh Nhi Mssv: 0750040076 Lớp: 07_ĐHQH1 Niên khóa: 2020 – 2021 Tp Hồ Chí Minh, Tháng 10 năm 2021 NHÂ#N XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN (Giáo viên ghi nhận xét mình, tay, vào phần này) ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… Phần đánh giá: • Ý thức thực hiện: ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… • Nội dụng thực hiện: ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… • Hình thức trình bày: ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… • Tổng hợp kết quả: [ ] Được bảo vệ; [ ] Được bảo vệ có chỉnh sửa bổ sung; [ ] Không bảo vệ TP Hồ Chí Minh, ngày tháng năm 2021 GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN (Ghi rõ họ, tên) DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1: Đăc trưng mơ hình Hình 2: Ba phần mơ hình Hình 3: Sơ đồ vận hành mơ hình Hình 4: Các dạng quan hệ mơ hình hồi quy DANH MỤC BẢN BI!U Bảng1: Diện tích đất dân số tỉnh Bình Bương từ năm 2013 – 2020 Bảng 2: Mối quan hệ diện tích đất dân số tỉnh bình dương MỤC LỤC PHẦN MỞ ĐẦU 1 Lý lo chọn đề tài Mục đích PHẦN II NỘI DUNG CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN 1.Những vấn đề 1.1.Khái niệm 1.2.Vai trị thành lập mơ hình .2 1.3 Đặc trưng mơ hình .3 1.4 Tiến hành vận hành mơ hình Mơ hình hơồi quy 2.1 Định nghĩa 2.2 Hồi quy theo thời gian 2.2.1 Xu 2.2.2 Cách phát hàm xu 2.3 Mơ hình hồi quy đơn – đa biến 2.3.1 Hồi quy tuyến tính 2.3.1.1 Hồi quy đơn 2.3.1.2 Hồi quy bội (đa biến - mơ hình nhân tố) 2.3.2.Hồi quy phi tuyến tính: 2.3.2.1 Mô hình Parabol: .7 2.3.2.2 Mơ hình hàm mũ: .7 3.Ứng dụng hồi quy sử dụng đất CHƯƠNG II THỰC HÀNH 1.Địa phương điều tra 1.1 Vị trí địa lý 1.2 Điều kiện tự nhiên 1.2.1 Địa hình 2.Đánh giá tình hình dân số diện tích tỉnh Bình Dương PHẦN 3: KẾT LUẬN 11 TÀI LIỆU THAM KHẢO 12 PHẦN MỞ ĐẦU Lý lo chọn đề tài Đất đai sản phẩm tự nhiên, nguồn tài nguyên vô quý thiên nhiên ban tặng cho người Đất đai tư liệu sản xuất đặc biệt , thành phần quan trọng hàng đầu môi trường sống, địa bàn phân bố dân cư xây dựng cơng trình kinh tế xã hội, an ninh, quốc phòng Mỗi từ lúc sinh đến nhắm mắt xuôi tay gắn liền với đất sống nhờ vào đất Thật ra, nữa, đất hay thổ nhưỡng nguồn tài nguyên quan trọng bậc việc trì sống cho hành tinh Vì đất đai cần phải sử dụng cách hợp lý, tiết kiệm, đầy đủ, sử dụng triệt để mang lại hiệu cao Và với bùng nổ dân số với phát triển mặt xã hội, dẫn đến quỹ đất ngày bị thu hẹp.Vì để đảm bảo đáp ứng đủ nhu cầu lương thực cho người dân nước ta, đồng thời bảo vệ quỹ đất dần khan hiếm, nhà nước cần phải có biện pháp hoạch định, định hướng, chiến lược nhằm khai thác sử dụng đất đai hợp lý, hiệu quả, bền vững Mơ hình hồi quy số mơ hình đưa số liệu dự báo Áp dụng mô hình hồi quy đóng vai trị quan trọng giúp ta ước lượng, dự đoán số lượng mật độ dân số sản lượng lương thực cách tương đối xác nhằm đưa giải pháp phương án, kế hoạch tốt cho tương lai Đất đai nguồn tài nguyên quốc gia vô quý giá, tư liệu sản xuất đặc biệt, nguồn nội lực, nguồn vốn to lớn đất nước thành phần quan trọng hàng đầu môi trường sống, địa bàn phân bố khu dân cư, xây dựng sở kinh tế, văn hóa, an ninh quốc phịng Đất đai có ý nghĩa kinh tế, trị xã hội, sâu sắc nghiệp xây dựng bảo vệ tổ quốc Điều khác biệt khiến đất đai khơng giống tư liệu sản xuất nào, vừa đối tượng lao động vừa tư liệu lao động Đất đai tảng, nơi tàng trữ cung cấp nguồn nước, ngun vật liệu, khống sản, khơng gian sống, bảo tồn sống, đất đai đóng vai trị quan trọng ngành sản xuất Cùng với bùng nổ dân số, phát triển mặt xã hội làm cho nhu cầu sử dụng đất đai ngày tăng lên mà đất đai lại bị giới hạn diện tích, có vị trí cố định Vì để đảm bảo phát triển xã hội cần phải có biện pháp hoạch định, định hướng, chiến lược nhằm khai thác sử dụng đất đai hợp lý, hiệu quả, bền vững Mục đích - Tìm hiểu mơ hình hồi quy; - Ứng dụng mơ hình hồi quy mơ hình hóa sử dụng đất; - Xây dựng tốn mối liên hệ diện tích đất dân số từ năm 2013 đến 2020 tỉnh Bình Dương để đưa kế hoạch sử dụng đất phù hợp PHẦN II NỘI DUNG CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN 1.Những vấn đề 1.1.Khái niệm Mơ hình mơ hình hóa - Mơ hình cấu trúc mơ tả hình ảnh tối giản hóa theo đặc điểm diễn biến đối tượng, tượng, khái niệm hệ thống - Mơ hình hình ảnh vật thể thu nhỏ phóng đại, làm gọn phương trình tốn học, cơng thức vật lý, phần mềm tin học để mô tả trạng thực tế mang tính điển hình - Mơ việc nghiên cứu trạng thái mơ hình để qua hiểu hệ thống thực; mô tiến hành thử nghiệm mơ hình - Mơ q trình tiến hành nghiên cứu vật thật nhân tạo, tái tạo tượng mà người nghiên cứu cần để quan sát làm thực nghiệm, từ rút kết luận tương tự vật thật - Mơ hình hố khoa học cách mô phỏng, giản lược thơng số thực tế diễn tả tính chất thành phần mơ hình - Mơ hình hóa sử dụng đất đai ngành khoa học mô phỏng, dự báo tượng chuyển đổi mục đích sử dụng đất khơng gian thời gian 1.2.Vai trị thành lập mơ hình - Tạo sở lý luận + Mơ hình giúp ta dễ diễn tả hình ảnh kiện hệ thống; + Mơ hình mang tính đại diện đặc điểm thể; + Mơ hình tạo sở đánh giá tính biến động cách logic có tác động bên vào từ - Tiết kiệm chi phí nhân lực + Mơ hình giúp ta thêm số liệu cần thiết; + Mơ hình giúp giảm chi phí lấy mẫu; + Mơ hình thử nghiệm với thay đổi theo ý muốn - Mơ hình tạo mẫu cho việc sản xuất hàng loạt Việc áp dụng mơ hình tốn học giúp giải khó khăn thực tế như: + Sự kiện xảy nhanh + Sự kiện xảy chậm + Các thực nghiệm đắt tiền làm phịng thí nghiệm + Các thực nghiệm nguy hiểm 1.3 Đặc trưng mơ hình Thơng tin vào Tiến trình xử lý thơng tin Thơng tin Hình 1: Đặc trưng mơ hình + Thông tin vào: bao gồm dạng sở liệu đưa vào để mơ hình xử lý + Tiến trình xử lý thơng tin: bao gồm q trình tiếp nhận liệu vào, tính tốn, phân tích, đánh giá xuất liệu + Thông tin ra: thể dạng đồ thị, biểu bảng, báo cáo đánh giá kết Một mơ hình cần thể đặc trưng sau: • Mơ hình cần tối giản với số giả định đặt ra; • Điều kiện biên điều kiện ban đầu cần định danh; • Mức độ khả ứng dụng mơ hình xác lập Ba phần mơ hình: Hình 2: Ba phần mơ hình • Ứng dụng mơ hình (Application of a model): Mục tiêu việc sử dụng mơ hình việc ứng dụng Xác định phạm vi ứng dụng nói lên tầm quan trọng mơ hình thực tiễn • Thuật tốn mơ hình (Algorithm of a model): Thuật tốn mơ hình cho ta biết cách tiếp cận kỹ thuật tính tốn hay phương pháp tính, liên quan đến phương trình, thơng số mà muốn đưa vào chương trình máy tính • Kiến trúc mơ hình (Architecture of a model): Kiến trúc hay cấu trúc mơ hình xác định kiểu hình mà mơ hình sử dụng, loại máy tính nào, chương trình sử dụng thông tin để xử lý + Theo cấu trúc mơ hình • Mơ hình “hộp trắng” (white box): mơ hình mà người sử dụng thấy – hiểu tất tiến trình tính tốn xảy ra, q trình trữ liệu, thơng tin phản hồi/phản tiến • Mơ hình “hộp đen” (black box): mơ hình mà người sử dụng biết đầu vào (inputs) đầu (outputs) mà hoàn tồn khơng biết xảy bên q trình chuyển hố mơ hình • Mơ hình “hộp xám” (grey box): mơ hình mà người sử dụng hiểu phần tiến trình xử lý liệu 1.4 Tiến hành vận hành mơ hình Hình 3: Sơ đồ vận hành mơ hình Mơ hình hồi quy 2.1 Định nghĩa Hồi quy ngược lại khứ (regression) để nghiên cứu liệu (data) diễn theo thời gian (dữ liệu chuỗi thời gian - time series) diễn thời điểm (dữ liệu thời điểm liệu chéo - cross section) nhằm tìm đến quy luật mối quan hệ chúng Định nghĩa theo ngôn ngữ tốn học Phân tích hồi quy nghiên cứu mức độ ảnh hưởng hay nhiều biến số (biến giải thích hay biến độc lập - independent variable), đến biến số (biến kết hay biến phụ thuộc - dependent variable), nhằm dự báo biến kết dựa vào giá trị biết trước biến giải thích Hình 4: Các dạng quan hệ mơ hình hồi quy 2.2 Hồi quy theo thời gian 2.2.1 Xu Khái niệm: Xu Xt phận xác định chuỗi thời gian thể khuynh hướng phát triển dài hạn chuỗi thời gian Yt = f(Xt , Wt , Ct , Ut ) 2.2.2 Cách phát hàm xu - Phương pháp biểu diễn hệ trục tọa độ - Phương pháp phân tích số liệu thống kê - Phương pháp xây dựng hàm: sau sử dụng tiêu chuẩn cực tiểu sai số bình phương trung bình để lựa chọn Z= n n ∑ ( yt− ŷ t ) ² => Min t =1 Phương pháp bình phương nhỏ sử dụng để ước lượng tham số mơ hình hồi quy Tổng qt, xu có dạng đa thức: ρ ŷt = a0 + aᵢx ∑ i=1 Việc ước lượng tham số (i = 1, 2, …, p) theo nguyên tắc quy giải hệ phương trình chuẩn 2.3 Mơ hình hồi quy đơn – đa biến 2.3.1 Hồi quy tuyến tính 2.3.1.1 Hồi quy đơn Phương trình hồi quy đơn biến (đường thẳng) có dạng tổng quát: Y = a + bX Trong đó: Y: biến số phụ thuộc (dependent variable); X: biến số độc lập (independent variable); a: tung độ gốc hay nút chặn (intercept); b: độ dốc hay hệ số gốc (slope) +Hệ số tương quan: n r= ( xᵢ −´x )( yᵢ −ȳ ) ∑ i=1 √∑ n i=1 n 2 ( xᵢ− ´x ) ∗∑ ( y− ȳ) i=1 Độ tương quan | r | : Tương quan Nếu |r|: – 0,19=> Tương quan thấp |r| : 0,2 – 0,39 => Tương quan thấp | r |: 0,4 – 0,69 => Tương quan trung bình | r |:0,7 – 0,89 => Tương quan cao | r | : 0,9 – => Tương quan cao +Cách xác định hệ số a, b - Phương pháp cực trị: phương pháp cận - cận (High - low method) - Phương pháp bình phương tối thiểu n b= (xᵢ −´x )( yᵢ −ȳ ) ∑ i=1 n ∑ ( xᵢ −´x )2 i=1 a= ȳ - b x´ 2.3.1.2 Hồi quy bội (đa biến - mơ hình nhân tố) Phương trình hồi quy đa biến dạng tuyến tính: Y = 1 + 2X2 + 3X3 + … + kXk + e Trong đó: Y: biến số phụ thuộc (kết phân tích); 1 : tung độ gốc; 2 k : độ dốc phương trình theo biến (hệ số hồi quy riêng) X1 Xk :các biến số (các nhân tố ảnh hưởng); e: sai số - Cách xác định hệ số ᵢ: β^ 1= Y¯ − β^ X¯ − ^β X¯ (∑ β^ 2= y t x t ) ( ∑ x 32t ) −(∑ y t x t )( ∑ x t x t ) (∑ β^ 3= ( ∑ x22t )( ∑ x23t)− ( ∑ x t x 3t ) y t x 3t ) ( ∑ x 22t ) −(∑ y t x t )( ∑ x t x t ) ( ∑ x22t )( ∑ x23t)− ( ∑ x t x 3t ) 2.3.2.Hồi quy phi tuyến tính: 2.3.2.1 Mơ hình Parabol: y = a0 + a1 x + a2 x 2.3.2.2 Mơ hình hàm mũ: y = a0 a1 x hay y = a0 e a x 3.Ứng dụng hồi quy sử dụng đất +Phân tích dự đốn: Phân tích dự đốn tức dự báo hội rủi ro tương lai ứng dụng bật phân tích hồi quy Ví dụ, phân tích nhu sử dụng đất người dân Tuy nhiên, nhu cầu biến số phụ thuộc nói đến hoạt động quy hoạch sử dụng đất +Tăng hiệu hoạt động: Mơ hình hồi quy sử dụng để tối ưu hóa quy trình định lựa chọn phương án quy hoạch sử dụng đất +Quyết định hỗ trợ: Dựa vào phân tích liệu để đưa định sáng suốt có ý nghĩa thống kê, loại bỏ trực giác cảm giác Phân tích mang lại góc nhìn khoa học cho việc quản lý sử dụng đất làm quy hoạch Bằng cách giảm lượng liệu thơ khổng lỗ thành thơng tin hành động, phân tích hồi dẫn đến quy định thơng minh xác hiệu công tác quy hoạch sử dụng đất Điều nghĩa phân tích hồi quy dấu chấm hế cho tư sáng tạo nhà quản lý, nhà quy hoạch Kỹ thuật hoạt động cơng cụ hồn hảo để kiểm tra giả thuyết trước sâu vào thực thi +Sửa lỗi: Hồi quy không tuyệt vời để hỗ trợ thực nghiệm cho định quản lý mà để xác định sai sót phán đốn Phân tích hồi quy cung cấp hỗ trợ định lượng cho định ngăn ngừa sai lầm trực giác người quản lý +Thông tin chi tiết mới: Theo thời gian, thu thập lượng lớn liệu khơng tổ chức có tiềm mang lại thơng tin chi tiết có giá trị Tuy nhiên, liệu vơ ích khơng có phân tích thích hợp Các kỹ thuật phân tích hồi quy tìm mối quan hệ biến khác cách phát mẫu mà trước chưa ý CHƯƠNG II THỰC HÀNH 1.Địa phương điều tra 1.1 Vị trí địa lý Tỉnh Bình Dương thuộc miền Đơng Nam Bộ, nằm vùng kinh tế trọng điểm phía Nam, với diện tích 2694,4 km2, xếp thứ vùng Đơng Nam Bộ Có tọa độ địa lý 10o51'46"B – 11o30'B, 106o20' Đ – 106o58'Đ Phía Bắc giáp tỉnh Bình Phước Phía Nam giáp Thành phố Hồ Chí Minh Phía Đơng giáp tỉnh Đồng Nai Phía Tây giáp tỉnh Tây Ninh Thành phố Hồ Chí Minh Hình 5: Bản dồ tỉnh Bình Dương 1.2 Điều kiện tự nhiên 1.2.1 Địa hình Bình Dương tỉnh nằm vị trí chuyển tiếp sườn phía nam dãy Trường Sơn, nối nam Trường Sơn với tỉnh đồng sông Cửu Long, tỉnh bình ngun có địa hình lượn sóng từ cao xuống thấp dần từ 10m đến 15m so với mặt biển Địa hình tương đối phẳng, thấp dần từ bắc xuống nam Nhìn tổng qt, Bình Dương có nhiều vùng địa hình khác như: + Vùng thung lũng bãi bồi: phân bố dọc theo sông Đồng Nai, sông Sài Gịn sơng Bé Đây vùng đất thấp, phù sa mới, phì nhiêu, phẳng, cao trung bình – 10m + Vùng địa hình phẳng: nằm sau vùng thung lũng bãi bồi, địa hình tương đối phẳng, có độ dốc – 120, cao trung bình từ 10 – 30m + Vùng địa hình đồi thấp có lượn sóng yếu: nằm phù sa cổ, chủ yếu đồi thấp với đỉnh phẳng, liên tiếp nhau, có độ dốc – 120, độ cao phổ biến từ 30 – 60m 2.Đánh giá tình hình dân số diện tích tỉnh Bình dương STT Năm Dân số Diện tích 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 1.802,50 1.873,60 1.947,20 1.995,80 2.070,00 2.163,60 2.456,30 2.580,60 2.694,40 2.694,40 2.694,40 2.694,70 2.649,60 2.649,60 2.649,60 2.649,60 Bảng1: Diện tích đất dân số tỉnh Bình Bương từ năm 2013 – 2020 - Xử lí số liệu: n ∑ ( xᵢ −´x )( yᵢ −ȳ ) r= √ i=1 = n n i=1 i=1 ∑ ( xᵢ− ´x )2∗∑ ( y− ȳ)2 37025.98 √ 2158133799 = 0,8 r >0 => x,y có mối tương quan chiều |r| =0,8 =0,8 => Diện tích đất dân số tỉnh Bình Dương năm 2013 – 2020 có mối quan hệ tương quan trung bình Giải toán: Phương pháp cực trị: b= Y max −Y X max −X 2.694,70 −2.694,40 = 2.580,60 −1.802,50 =3,85x 10−4 a = Y max −b X max = 2.694,70 – 3.85x 10−4 *2.580,60 = 2693,706469 Phương pháp bình phương tối thiểu: n b= (xᵢ −´x )( yᵢ −ȳ ) ∑ i=1 n ∑ ( xᵢ −´x )2 37.025,98 = 535.836,18 = 0,07 i=1 a = ȳ - b x´ = 2.672,04 – 0,07*2.111,20 = 2524,256 Năm X Y 2013 1.802,50 2.694,40 2014 1.873,60 2.694,40 2015 1.947,20 2.694,40 2016 1.995,80 2.694,70 ∆X 308,70 237,60 164,00 115,40 41,20 2017 2.070,00 2.649,60 2018 2.163,60 2.649,60 52,40 2019 2.456,30 2.649,60 345,10 2020 2.580,60 2.649,60 469,40 Tổng 16.889,60 21.376,30 Trung bình 2.111,20 2.672,04 (∆ X )2 (∆ Y )2 22,36 95.295,69 500,08 22,36 56.453,76 500,08 22,36 26.896,00 500,08 22,66 13.317,16 513,59 1.697,44 503,44 2.745,76 503,44 119.094,01 503,44 220.336,36 503,44 535.836,18 4.027,60 ∆Y 22,44 22,44 22,44 22,44 Bảng 2: Mối quan hệ diện tích đất dân số tỉnh Bình Dương ∆X * ∆Y 6.903,30 5.313,33 3.667,45 2.615,25 924,42 1.175,73 7.743,18 10.532,16 37.025,98 PHẦN 3: KẾT LUẬN Xã hội phát triển, dân số tăng nhanh kéo theo đòi hỏi ngày tăng lương thực thực phẩm, chỗ nhu cầu văn hóa, xã hội Con người tìm cách để khai thác đất đai nhằm thỏa mãn nhu cầu ngày tăng Như đất đai, đặc biệt đất sử dụng cho cơng nghiệp đất thị có hạn chế diện tích với nguy bị suy thối tác động thiên nhiên thiếu ý thức người trình sản xuất sử dụng Là đất nước có ngành nơng nghiệp chiếm vị trí quan trọng kinh tế việc sử dụng đất nơng nghiệp cho có hiệu vấn đề quan tâm Cùng với việc khai hoang mở rộng diện tích ngày trở nên khan tốc độ việc thị hóa, cơng nghiệp hóa đại Đất đai trồng trọt ngày giảm dân số ngày gia tăng, nguyên nhân gây sức ép cho việc đáp ứng nhu cầu lương thực, thực phẩm cho người dân nước xuất để mang đến nguồn kinh tế cho đất nước Ứng dụng mơ hình tính toán vào giúp ta đưa số liệu dự tính xác Mơ hình hồi quy giúp ta dự đoán số liệu cách dễ dàng mang lại kết xác Dự đốn phần kết mang lại kế hoạch quy hoạch, dự kiến sản lượng sản xuất tốt cho người dân nước ta TÀI LIỆU THAM KHẢO - Bài giảng”Mơ hình hóa quy hoạch sử dụng đất đai”, Giảng viên ThS Lê Minh Chiến - Số liệu diện tích dân số tỉnh Bình Dương, tổng Cục thống kê - Điều kiện tự nhiên, Cổng thông tin điện tử Bộ kế hoạch đầu tư - Giới thiệu khái quát tỉnh Bình Bương ... TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG TP HỒ CHÍ MINH KHOA QUẢN LÝ ĐẤT ĐAI …ddddd… TI!U LUÂ#N MƠN MƠ HÌNH HĨA TRONG QUY HOẠCH SỬ DỤNG ĐẤT ĐAI ỨNG DỤNG MƠ HÌNH HỒI QUY TRONG MƠ HÌNH HĨA SỬ DỤNG ĐẤT ĐAI XÂY DỰNG... khai thác sử dụng đất đai hợp lý, hiệu quả, bền vững Mục đích - Tìm hiểu mơ hình hồi quy; - Ứng dụng mơ hình hồi quy mơ hình hóa sử dụng đất; - Xây dựng tốn mối liên hệ diện tích đất dân số từ... lai ứng dụng bật phân tích hồi quy Ví dụ, phân tích nhu sử dụng đất người dân Tuy nhiên, nhu cầu biến số phụ thuộc nói đến hoạt động quy hoạch sử dụng đất +Tăng hiệu hoạt động: Mơ hình hồi quy sử