BÁO cáo bài tập lớn môn học xác SUẤT THỐNG kê khái quát về cơ sở lý thuyết và khái niệm cơ bản về phóng điện chọc thủng, phân phối student và cách xác định khoản tin cậ

ĐẠI HỌC OC GIA TP.HƠ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÃCH KHOA KHOA ĐIỆN - ĐIỆN TỬ Bộ MÔN ĐIỆN TỬ oOo - BÃO CÃO BÀI TẬP LỞN MÔN HỌC: XÃC SUẮT THƠNG KÊ GVHD; ĐẶNG TUẮN KHANH Nhóm 19: Hồ Văn Phong - MSSV: 1914620 Nguyễn Tấn Phát - MSSV: 1911827 Trịnh Chí Nhân - MSSV: 1911765 TP HƠ CHÍ MINH, THẢNG 12 NĂM 2020 Nội dung: Bài 1: Bước 1: sở lý thuyết page 3,4 Bước 2: chọn liệu lập toán page Bước 3:giải tay .page 5,6 Bước 4: giải băng excel page 6,7 Bài 2: Bước 1: sở lý thuyết page 8,9 Bước 2: chọn liệu lập toán page 10 Bước 3:giải tay page 10,11,12,13,14 Bước 4: giải excel page 14,15,16 Bài làm Bài 1: Bước 1: khái quát sở lý thuyết khái niệm phóng điện chọc thủng, phân phối Student cách xác định khoản tin cậy ❖ Cơ sở lý thuyết khái niệm phóng điện chọc thủng Hiện tượng phóng điện đánh thủng điện môi rắn: - Là tượng điện môi bị tính chất cách điện điện áp đặt vào vượt ngưỡng cho phép Hiện tượng gọi tượng đánh thủng điện môi tượng phá hủy điện mơi Khi điện mơi phóng điện, điện áp giảm vị trí điện môi bị chọc thủng ta quan sát thấy tia lửa điện hay hồ quang, gây nóng chảy, làm nức điện môi hay điện cực Sau điện môi bị phá hủy tùy điện mơi, ta đưa điện môi khỏi điện trường tùy loại điện môi có đặc điểm khác - Với điện mơi rắn ta quan sát vết chọc thủng tiếp tục cung cấp U, bị đánh thủng vị trí cũ U thấp - Trị số điện áp mà điện mơi bắt đầu xảy tượng đánh thủng gọi điện áp đánh thủng điện môi Udt [kV] Udt phụ thuộc phi tuyến vào bề dày điện môi ❖ Phân phối Student cách xác định khoản tin cậy • Phân phối Student: - Một đại lượng ngẫu nhiên T gọi có phân phối Student n bậc tự T - V/— đó: U ~ N(0,1) V~ X2(n)• Ta ký hiệu T~ T(n) - Phân phối student gọi phân phối T sử dụng để đưa giả thuyết kiểm định giá trị trung bình khơng biết độ lệch chuẩn Phân phối Student mô tả mẫu lấy từ tổng thể đầy đủ, cỡ mẫu khác ta có phân phối Student cho mẫu khác nhau, cỡ mẫu lớn phân phối Student giống với phân phối chuẩn Phân phối Student dùng thống kê suy luận phương sai tổng thể tổng thể giả thiết có phân phối chuẩn, đặc biệt cỡ mẫu nhỏ Ngồi ta cịn dùng phân phối Student kiểm định giả thiết trung bình phương sai tổng thể chưa biết • Phương pháp tìm khoảng tin cậy: - Ước lượng khoảng tin cậy tìm khoảng ước lượng (G1 ;G2 ) cho tham số tổng thể cho ứng với độ tin cậy (coníidence) (1- a) cho trước, P( G1 < < G2 ) = 1- a - Các bước thực hiện: + Trước tiên ta tìm hàm ước lượng G = f(X1 , X2 , , Xn , 0) cho quy luật phân phối xác suất G hồn tồn xác định, khơng phụ thuộc vào đối số + Chọn cặp giá trị a1, a2 >0 cho a1 + a2 = a tìm Ga1, Ga2 mà ( G < Ga1) =a1 P (G > Ga2) = a2, suy P( Ga < G < Ga2) = - a Biến đổi để tìm giá trị G1, G2 cho P(G1 < < G2 ) = 1-a Khi khoảng (G1, G2) khoảng tin cậy (confidence interval) cần tìm + Theo nguyên lý xác suất lớn với độ tin cậy (1 -a) đủ lớn, chắn biến cố (G1 < < G2 ) xảy phép thử Vì thực tế cần thực phép thử để có mẫu cụ thể w = (x1, x2 , , xn) tính giá trị G1 G2 ứng với mẫu cho cho ta khoảng ước lượng thỏa yêu cầu + Ước lượng trung bình tối đa: dùng bảng phân vị trái Student a1 = a ; a2 = ^ -