KỸ NĂNG TƯ DUY HỆ THỐNG

Tư hệ thống phần Điều ngày nay, hầu hết vấn đề có tương quan với theo cách không tuân theo nhân tuyến tính Như cách điều hậu qua điều khác - trở thành quy tắc, ngoại lệ Các lực ngoại sinh thực hãn hữu Thế giới trở nên tăng liên nối chu trình nhân phản hồi, nội sinh chi phối hành vi biến quan trọng hệ thống xã hội kinh tế Để hiểu nguồn gốc giải pháp cho vấn đề đại, cách tư tuyến tính máy móc phải nhường chỗ cho cách tư hữu phi tuyến, thường hay nói tới nhu cách tư hệ thống - cách tư với việc thừa nhận vị trí thứ tồn thể Cách tiếp cận tư hệ thống khác với cách tiếp cận phân tích truyền thống Phân tích truyền thống tập trung vào việc tách bạch mảnh mẩu đối tượng nghiên cứu, thực tế từ phân tích bắt nguồn từ nghĩa gốc -chia thành phận hợp thànn Ngược lại, tư hệ thống tập trung vào cách đối tượng nghiên cứu tương tác với thành phần khác hệ thống có chứa - hệ thống vốn tập hợp phân tử tương tác để tạo hành vi Điều có nghĩa thay lập phần ngày nhỏ hệ thống nghiên cứu, tư hệ thống làm việc cách mở rộng góc nhìn có tính tới số ngày lớn ương tác xem vấn đề để cần nghiên cứu Điều làm sinh kết luận khác biệt đáng để ý so với kết luận dạng phân tích truyền thống đem lại, đặc biệt điều nghiên cứu phức tạp động hay có nhiều phản hồi từ nguồn khác, bên hay bên Đặc trưng tư hệ thống làm cho có hiệu hầu hết kiểu vấn đề khó giải nhất: vấn đề bao gồm yếu tố phức tạp, vấn đề phụ thuộc nhiều vào khứ hay hành động yếu tố khác hành động bắt nguồn từ phối hợp không hiệu yếu tố tham dự 1) Tư hệ thống gì? Tư hệ thống cung cấp viễn cảnh mạnh mẽ, ngôn ngữ riêng tập công cụ dùng để đề cập tới vấn đề hóc búa sống cơng việc thường ngày Tư hệ thống cách hiểu thực tế nhấn mạnh tới mối quan hệ phần hệ thống, thay thân phận Dựa lĩnh vực nghiên cứu có tên tính động hệ thống, tư hệ thống có giá trị thực tế dựa tảng lý thuyết chắn Tư hệ thống bao gồm bốn thành phần: Tư theo mơ hình: hiểu tường minh việc mơ hình hóa Tư theo tướng quan: tư theo cấu trúc hệ thống, tương quan Tư động tư theo tiến trình động (trễ, chu trình phản hồi, dao động) Chỉ đạo hệ thống khả cho việc quản lý hệ thống thực hành hệ thống kiểm sốt Tư theo mơ hình Tư hệ thống đòi hỏi việc ý thức tới kiện giải với mơ hình thực không với thân thực Tư theomơ hình chứa đựng khả xây dựng mơ hình Mơ hình phải xây dựng, làm hợp lệ phát triển thêm Khả xây dựng mô hình phân tích mơ hình phụ thuộc phần lớn vào cơng cụ sẵn có để mơ tả mơ hình Chọn dạng biểu diễn thích hợp (như biểu đồ chu trình nhân quả, biểu đồ kho luồng, phương trình) điểm mấu chốt tư hệ thống Việc phát minh công cụ mô tả mạnh, linh hoạt chuẩn thành tựu Jay Forrester Với mục đích rèn luyện dạng biểu diễn cách tiếp cận Năng động hệ thống chứng tỏ thành công Biểu đồ chu trình nhân cho phép làm mơ hình hóa định lượng, biểu đồ kho luồng cho hướng dẫn chủ chốt cấu trúc mơ hình mơ định lượng Tư theo tương quan Người phương Tây thường giỏi cách lập luận nhân Các quan hệ - khối xây dựng tâm trí việc hiểu điều Nền tảng cách tư phác họa xác nguyên nhân hậu Để giải thích tượng phải tìm “ngun nhân” (có lẽ một) Người ta giả thiết nguyên nhăn tồn hậu quan sát nguyên nhân hợp thức Những từ cụm từ “vì”, “do vậy”, “nếu - thì” ký hiệu cho quan niệm tư ngôn ngữ hàng ngày Điếu tương tự toán học khái niệm hàm với biến độc lập (= “nguyên nhân”) biến phụ thuộc (= “hậu quả”) Tương phản với cách tư mối quan hệ nhân quả, gọi tư chức hay tu tuyến tính - tư theo tương quan Trong hệ thống có tương quan khơng có hậu trực tiếp mà hậu gián tiếp Điều dẫn tới chu trình phản hồi Chu trình phản hồi làm tăng cường (đương tính) hay làm cân (âm tính) Chạy đua vũ trang siêu cường ví dụ chu trình tăng cường Mỹ nói: “Vì việc vũ trang Liên Xô mà phải làm 1000 tên lửa mới” Liên Xơ nói: “Chúng ta phải tăng lực lượng vũ khí chiến lược mình, làm thêm 1.000 tên lửa mới” Việc tăng lực lượng vũ trang Liên Xô dẫn tới việc tăng vũ trang phía Mỹ…và tiếp diễn Mỗi bên coi bên nguyên nhân Trong viễn cảnh toàn cầu phân biệt nguyên nhân hậu khơng cịn thực Nếu vào vòng luẩn quẩn, khơng cịn co thể nhận diện ngun nhân cho tồn thể tiến trình, hậu ảnh hưởng tới nguyên nhân Việc hiểu chu trình phản hồi địi hỏi viễn cảnhđộng, để thấy cách việc lên qua thời gian Tư theo tương quan cách tư có tính tới hậu gián tiếp, mạng lưới nguyên nhân hậu quả, chu trình phản hồi việc phát triển cấu trúc qua thời gian Tư theo tương quan địi hỏi cách biểu diễn thích hợp: biểu đồ chu trình nhân cơng cụ đơn giản linh hoạt để ghi lại vấn đề tương quan Tư động Hệ thống có hành vi qua thời gian Tính trễ dao động thời gian tính điển hình hệ thống, điều quan sát theo chiều thời gian, tư động có nghĩa nhìn trước phát triển tương lai (có thể) Một góc nhìn lại dĩ vãng đơn phát triển khứ không đủ cho việc đạo thực tế hệ thống - giống liệu bạn có tin vào tài xế lái xe việc nhìn vào gương chiếu hậu để xác định lái xe đâu không? Các mơ hình mơ có ích hay chí cần thiết để dự kiến phát triển tương lai đặc biệt thực lên chậm chạp Chỉ đạo hệ thống Điều đưa tới khía cạnh cốt lõi thứ tư tư hệ thống: việc đạo thực tế hệ thống Tư hệ thống có cấu phần thực dụng: giải khơng suy nghĩ hệ thống, song, cịn quan tâm tới hành động hướng theo hệ thống Một câu hỏi tảng quan trọng việc lý hệ thống thực hành là: cấu phần hệ thống chủ đề cho việc thay đổi? Trong hệ thống xã hội thường thay đổi hành vi người khác cách trực tiếp được, người ta thay đổi hành vi Trong hệ thống kinh tế người sản xuất thường không điều khiển trực tiếp thị trường Các hoạt động thị trường thường hoạt động phía cung cấp để hấp dẫn phản ứng ham muốn phía yêu cầu Tại tư hệ thống lại có giá trị? Bởi giúp thiết kế khơn ngoan, kéo dài giải pháp vấn đề Theo nghĩa đơn giản nhất, tư hệ thống cung cấp tranh xác thực tế, để sử dụng lực tự nhiên hệ thống đạt tới kết mong muốn Nó động viên việc suy nghĩ vấn đề giải pháp mắt nhìn lâu dài - chẳng hạn, mạt giải pháp đặc biệt xem xét tồn lâu được? Và hậu khơng để ý tới gì? Cuối cùng, tư hệ thống dựa số nguyên tắc phổ dụng, có tất phạm vi hoạt động sống Tư hệ thống phần 2) Hệ thống gì? Hệ thống đích xác gì? Hệ thống nhóm cấu phần độc lập, có quan hệ, có tương tác với nhau, tạo nên toàn thể phức tạp thống Các hệ thống có nơi - chẳng hạn, phận nghiên cứu triển khai tổ chức, hệ tuần hoàn thân thể, mối quan hệ dã thú/con tự nhiên, hệ thống đánh lửa xe hơi… Hệ thống sinh thái hệ thống xã hội người hệ thống sống, hệ thống nhân tạo ôtô máy giặt hệ không sống Phần lớn nhà tư tường hệ thống tập trung ý họ vào hệ thống sống, đặc biệt hệ thống xã hội người Hệ thống có số đặc trưng xác định: Mọi hệ thống có mục đích bên hệ thống lớn Ví dụ: Mục đích phịng nghiên cứu phát triển tổ chức bạn để sinh ý tưởng sàn phẩm tính cho tổ chức Tất phận tổ chức phải diện để tổ chức thực thi mục đích tối ưu Ví dụ: hệ thống nghiên cứu phát triển tổ chức bạn bao gồm người, thiết bị quy trình Nếu bạn loại bỏ cấu phần này, hệ thống vận hành Các phận hệ thống phải bố trí theo cách đặc biệt để hệ thống thực thi mục đích Ví dụ: Nếu bạn bố trí lại quan hệ phòng nghiên cứu phát triển trưởng nhóm phát triển sản phẩm báo cáo với nhân viên kỹ thuật vào liệu phịng thí nghiệm, phịng bị rắc rối thực mục đích Hệ thống thay đổi đáp ứng với phản hồi Từ phản hồi giữ vai trò trung tâm tư hệ thống Phản hồi thông tin quay trở lại nguồn phát để gây ảnh hưởng tới hành động nơi phát Ví dụ: Giả sử bạn ngoặt gấp lái xe theo đường cong Tín hiệu trục quan (bạn thấy cọc chắn xô vào bạn) cho bạn biết bạn ngoặt gấp Tín hiệu tiếp tục phản hồi nhắc bạn thay đổi điều bạn làm (đánh tay lái theo chiều khác đó) bạn đưa xe trở lại đường Hệ thống trì ổn định chúng việc điều chỉnh dựa phản hồi Ví dụ: nhiệt độ thân thể bạn nói chung lơ lửng quanh 98,60 Fahrenheit (370 Celcius) Nếu bạn bị nóng, thân thể bạn tạo mồ hôi, làm lạnh bạn 3)Tư hệ thống nhu viễn cảnh: Biến cố, hình mẫu, hay hệ thống? Tư hệ thống viễn cảnh giúp thấy biến cố hình mẫu ánh sáng đáp ứng lại chúng theo cách mang tính địn bẩy cao Chẳng hạn, giả sử đám cháy bốc lên thị trấn bạn Đáy biến cố Nếu bạn đáp ứng lại đơn giản việc dập tắt lửa, bạn phản ứng (Tức bạn khơng làm để ngăn cản đám cháy mới.) Nếu bạn đáp ứng việc dập đám cháy nghiên cứu nơi đám cháy phát thị trấn, bạn ý tới hình mẫu Chẳng hạn, bạn ý người, hàng xóm dường bị thiệt hại cháy người khác Nếu bạn đặt trạm cứu hỏa vào vùng đó, bạn thích ứng (Bạn chưa làm để ngăn cản đám cháy mới.) Bây giả sử bạn tìm hệ thống - phân phối cảm biến khói vật liệu xây dựng dùng điều ảnh hưởng tới hình mẫu việc bùng phát lửa lân cận Nếu bạn xây dựng hệ thống báo động cháy thiết lập luật an tồn chống cháy nổ, bạn tạo thay đổi Cuối cùng, bạn làm điều để ngăn cản đám cháy mới! 4) Tư hệ thống ngôn ngữ đặc biệt Như ngơn ngữ, tư hệ thống có phẩm chất giúp bạn trao đổi với người khác nhiều hệ thống xung quanh bên chúng ta: Nó nhấn mạnh vào tồn thể phận, nhấn mạnh vào vai trò mối tương hỗ - kể vai trò giữ hệ thống công việc sống chung ta Nó nhấn mạnh tới vịng phản hồi (chẳng hạn, A dẫn tới B, dẫn tới C, dẫn trở lại A) thay mối quan hệ nhân tuyến tính (A dẫn tới B, dẫn tới C, dẫn tới D… mãi) Nó chưa thuật ngữ đặc biệt mô tả hành vi hệ thống, tiến trình củng cố (luồng phản hồi sinh tăng trưởng hàm mũ hay co lại) tiến trình cân (luồng phản hồi điều khiển thay đổi giúp cho bệ thống trì tính ổn định) 5) Tư hệ thống tập cống cụ Lĩnh vực tư hệ thống phát sinh phạm vi rộng công cụ bạn mô tả mặt đồ họa hiểu biết bạn cấu trúc hành vi hệ thống đặc biệt, trao đổi với người khác hiểu biết bạn thiết kế can thiệp tác động cao cho hành vi hệ thống có vấn đề Những cơng cụ bao gồm chu trình nhân quả, đồ thị hành vi theo thời gian, biểu đồ kho luồng, nguyên mẫu hệ thống - tất chúng cho phép bạn mơ tả hiểu biết để tính tốn mơ hình mơ “bộ mơ bay”, giúp bạn kiểm thử tác động tiềm can thiệp bạn Chu trình nhân Một cấu trúc gốc nhà tư hệ thống sử dụng để xem xét mối liên hệ tương hỗ tổ chức chu trình nhân Hai kiểu chu trình nhân đặc biệt dùng để lực có tác dụng: Chu trình tăng cường mô tả theo biểu diễn đồ họa cho trường suy giảm xuất vào nhịp tăng lên Mọi biến biểu diễn nguyên nhân hậu qủa biến khác tạo nên vịng trịn Nếu chu trình tăng cường nói tới tăng trưởng hàm mũ Cơng ty, nói tái chu trình tốt, việc suy giám biểu diễn, cho trình chu trình luẩn quẩn (Senge cơng 1994) Kiểu tăng trưởng hay co lại làm cho tranh chu trình tăng cường khơng tiếp diễn vơ hạn định Bao có giới hạn lại Chu trình giới hạn biết tới chu trình cân Ngồi chức giới hạn nó, chu trình cân cung cấp thăng cho lực dường ngồi kiểm sốt Hệ thống hay tiến trình tìm thăng hay kháng cự chạm tới mục đích hay ràng buộc khơng biết từ đầu Senge (1994) nói việc nhận ràng buộc hay mục đích lập mục đích giúp vượt qua hậu qủa giới hạn Trong hai kiểu chu trình nhân biến không xử lý nhịp Thường chậm trễ làm phát sinh nhiều tài ngun hay lượng phí hồi chúng khơng nhận tính tới Chu trình nhân phức tạp làm khó cho việc vượt qua chi tiết vụn vặt để tìm cội nguồn vấn đề Nguyên mẫu Để vượt qua chất phức tạp chu trình nhãn quả, người ta phát triển hệ thống phân loại để làm cho tổ chức nhận diện tình phân loại đặc biệt áp dụng giải pháp để thích hợp cho Những phân loại này, gọi nguyên mẫu, thực làm biểu đồ tổ hợp điển hình chu trình phản hồi bằng, điều thường xuất tổ chức Mô tả nguyên mẫu giải thích hình mẫu chung mà tổ chức so sánh với hồn cảnh riêng Một rõ ràng nguyên mẫu đặc biệt khớp với tình thực Cơng ty, có chiến lược dùng tạo lực bẩy lớn cho Công ty việc giải vấn đề Các nguyên mẫu cung cấp dạng thức sở với số quy định xác định thấy dễ dàng mối quan hệ tương hệ Cũng vậy, nguyên mẫu khác có quan hệ với Việc nhận diện nguyên mẫu làm lộ nhu cầu xem xét nguyên mẫu khác Tư hệ thống Tư hệ thống Tư hệ thống phương pháp tư hướng đến mở rộng tầm nhìn để hiểu mối liên hệ tồn vật, nhận thức nguyên nhân sâu xa ẩn bề tượng tưởng chừng riêng rẽ Trong hệ thống phức tạp xã hội người, nhân không ”nhãn tiền” mà thường cách xa thời gian khơng gian Do có lúc ta dễ tạo lợi trước mắt mà khó thấy tác hại lâu dài sau Tư hệ thống giúp ta thấy tranh xác thực nhìn từ nhiều góc độ, khuyến khích ta suy nghĩ sâu sắc vấn đề đưa giải pháp với tầm nhìn xa rộng bền vững Vì vậy, đặc biệt cần thiết cho người làm lãnh đạo, phải đưa định, sách lược quan trọng Phương pháp tư thơng thường tư tĩnh, tuyến tính, tập trung vào kiện, kết quả, xem Nhân-Quả chiều nguyên nhân độc lập với nguyên nhân khác Trong đó, tư hệ thống tư động - nhìn vấn đề dựa kiểu mẫu hành xử (pattern of behaviour) theo thời gian, phi tuyến (tư vòng lặp), tập trung vào nguyên nhân, xem nguyên nhân trình không kiện xảy lần, với kết phản hồi ảnh hưởng trở lại nguyên nhân nguyên nhân ảnh hưởng lẫn Tóm lại, tư hệ thống là: - Tư môi trường - bối cảnh (environmental thinking, contextual thinking), tư toàn thể (holistic thinking), mở rộng thấu hiểu liên kết tồn tượng, vật với môi trường Để hiểu vật thấu đáo, ta không tâm vào chi tiết mà phải cân nhắc đến bối cảnh xung quanh - Tư mạng lưới (network thinking), trọng vào mối quan hệ vật vật thể riêng lẻ, khuyến khích tương tác linh động cấp bậc hệ thống - Tư tiến trình (process thinking), hiểu muốn thay đổi kết quả, trước hết phải thay đổi tiến trình dẫn đến kết quả, khuyến khích cách quản lý tập trung vào tiến trình thành (liên hệ đến giáo dục, cách đánh giá học sinh qua trình học điểm số thi cuối cùng) - Tư hồi quy (backward thinking), kiểm tra giả thuyết, đặt câu hỏi hồi tiếp để đến tận vấn đề, công cụ bổ túc cho dự đoán (foresight) Đặt kế hoạch dựa tầm nhìn lý tưởng tốt tương lai (khơng giới hạn khả mình) Từ đó, suy nghĩ ngược lại để xác định phương thức có tiềm dẫn đến kết mong muốn Chọn giải pháp thích hợp tối ưu hóa tất phận, mối quan hệ hệ thống theo Chưa dừng lại đây, với thay đổi mới, vòng lặp tiếp tục lập lại để kiểm tra, điều chỉnh theo phản hồi từ hệ thống Tư hệ thống khuyến khích thấy rừng không cây, ”see the forest for the trees” Đứng rừng, ta thấy cây, muốn thấy khu rừng ta cần góc nhìn bao quát từ cao xuống Tương tự, vấn đề rắc rối mà ta mắc kẹt nhiều khơng thể giải lối tư gây Những lúc vậy, ta thư giãn, tĩnh lặng cho tiềm thức hành động, để tư tự sáng tạo, khỏi lối mịn cũ Chúng ta thường dính mắc vào chi tiết, mà quên toàn thể Như câu chuyện thầy bói mù xem voi, người sờ tai voi bảo voi giống quạt, người sờ chân voi bảo giống cột nhà… Nhưng hai nửa voi voi, hệ thống sống không gồm tổng thể phận Mỗi hệ thống tồn thể thống Tầm nhìn hệ thống sống nhìn giới qua mối liên quan tương tác, kết nối lẫn tượng vật lý, sinh học, tâm lý xã hội, văn hóa Phân tích – chia chẻ tổng hợp hai cách tiếp cận bổ túc, sử dụng cân chừng mực, giúp ta có tri kiến sâu sắc thực “Tầm nhìn hệ thống bắt đầu bạn nhìn giới qua mắt người khác” Có điều thú vị là, nhìn sống qua nhìn hệ thống, mở rộng tầm hiểu nhiêu, thấy trở nên khiêm tốn, thân thiện, dễ thích ứng, biết cảm thơng, biết tơn trọng đa dạng, ý kiến trái chiều, biết lắng nghe với tinh thần đón nhận cởi mở, khuyến khích mà khơng “phán xét” Đây điều nghiên cứu “Trí Khơn Hệ Thống” – Systems Intelligence, ngành học ứng dụng phương pháp tư hệ thống vào hành xử đời sống hàng ngày 12 nguyên tắc phương pháp hệ thống Bất kỳ vật, tượng, trình giới coi hệ thống Mỗi hệ thống tập hợp yếu tố, chúng có liên hệ, tác động qua lại lẫn với mơi trường bên ngồi, tạo nên tính chỉnh thể hệ thống, thuộc tính tổng hợp, đặc trưng cho hệ thống, phương thức tồn hệ thống Trong hệ thống, toàn thể lớn tổng số giản đơn phận cấu thành, nghĩa toàn thể với tính cách hệ thống có thuộc tính mới, chất lượng mới, chất lượng tổng hợp mà vốn không chứa đựng phận cấu thành Thuộc tính gọi tính tồn thể, thuộc tính hợp trội có chất lượng cao (emergence) khơng có thành phần Nó xuất tương tác thành phần chưa hoạt động thành phần Trong tiến hoá, việc tham gia tương tác thành phần góp phần tạo nên tính chất hợp trội hệ thống, mặt khác tính chất hợp trội hệ thống làm tăng thêm phẩm chất thành phần Mỗi hệ thống vừa hệ thống, đồng thời lại vừa yếu tố hệ thống khác có cấp độ rộng lớn Mỗi yếu tố vừa yếu tố, đồng thời lại vừa hệ thống yếu tố, đồng thời lại vừa hệ thống yếu tố khác có cấp độ hẹp Tính chỉnh thể hệ thống cụ thể hố thơng qua mối liên hệ yếu tố cấu thành hệ thống hệ thống với mơi trường Có thể nói, cụ thể hoá nguyên lý nguyên lý phép biện chứng vật mối liên hệ phổ biến vật, tượng giới thực Tổng thể mối liên hệ đưa đến khái niệm cấu trúc tổ chức hệ thống Theo trình tự, cấu trúc hệ thống biểu thị theo chiều ngang (khi nói đến mối liên hệ yếu tố khác loại) Cấu trúc dọc dẫn đến khái niệm cấp độ hệ thống Phương thức điều chỉnh cấu trúc đa cấp độ điều khiển Đó phương thức liên hệ cấp độ đa dạng mà nhờ hệ thống hoạt động phát triển bình thường Từ vấn đề điều khiển dẫn đến vấn đề tính hướng đích hành vi hệ thống, điều khiển nghĩa giải nhiệm vụ đó, đạt đến mục đích theo chương trình định Tuy nhiên tính hướng đích khơng phải mục đích luận tầm thường, mà theo nghĩa đại điều khiển học Gắn liền với vấn đề điều khiển tính hướng đích, phương pháp hệ thống cịn quan tâm đến trình độ tự tổ chức giới hữu sinh tiính tự điều chỉnh hệ thống hữu sinh kỹ thuật Đặc biệt, đời sống xã hội, hệ thống xã hội không hệ thống tự tổ chức, mà hệ thống tổ chức Sự thống tự tổ chức tổ chức, tự điều khiển điều khiển đặc trưng hệ thống xã hội 10 Nguồn gốc biến đổi hệ thống nằm thân hệ thống, mà trước hết thống đấu tranh mặt đối lập bên hệ thống Chẳng hạn thống có mâu thuẫn hệ thống yếu tố, yếu tố cấu trúc, toàn thể phận, cấu trúc chức năng… 11 Phương pháp hệ thống quan tâm đến mối quan hệ hoạt động phát triển hệ thống, tức xem xét mối quan hệ trạng thái ổn định bên q trình phát triển Nói cách khác phương pháp hệ thống cần giải vấn đề đồng đại lịch đại, nhằm tìm chế tương ứng để xây dựng nên tranh thống khách thể Xét mặt đồng đại, tức xem xét vật thời điểm định với tất mối liên hệ phức tạp nó, cịn xét mặt lịch đại, tức xem xét vật trình vận động, phát triển theo thời gian Theo đi, phương pháp hệ thống gắn liền với nguyên lý mối liên hệ phổ biến phát triển 12 Tính đa chiều (multidimensionality) đặc điểm cốt yếu tư hệ thống Đa chiều có nhiều cách nhìn nhiều mặt, nhiều cấp độ, nhiều cách hiểu khác đối tượng, hệ thống Một lý thuyết loại hệ thống phản ánh cách hiểu định mặt, cấp độ xem xét Cần tránh việc áp đặt lý thuyết cụ thể chân lý tuyệt đối hệ thống đó, mà nên xem lý thuyết có giới hạn giải thích định Quan điểm đa chiều cịn cố gắng phát giống khác khác giống - Tìm giống khác khoa học hướng tới phổ biến, có tính quy luật - Tìm khác giống nghệ thuất hướng tới đặc biệt, sắc thái riêng cảm thụ, quy luật - Cả hai cần thiết bổ sung cho để sáng tạo nên chất lượng phong phú sống Phần 3: Trở lại với vấn đề đổi tư Về nội dung đổi tư Từ vài thập niên gần đây, người ta nói nhiều đến cáo chung tất định luận, quy giản luận, kết thúc chắn với ý nghĩa địi hỏi kết thúc thống trị độc tơn tất định luận, quy giản luận, quan niệm tính chân lý chắn quy luật nói gọn lại tư giới khoa học Niềm tin vào tính đắn tuyệt đối tri thức khoa học bị lung lay, ngày ta nhận thấy thực tế vô phức tạp, mơ hình khoa học mà ta sử dụng chỗ dựa thực tế sơ lược đơn giản, phương pháp khoa học mà ta có bất cập việc nhận thức chất phức tạp muôn màu muôn vẻ thực tế Và từ nhận thức người lại phải bắt đầu hành trình thám hiểm mới, ta mượn lời nhà văn Pháp Marcel Proust (trong La Prisonnière), “một thám hiểm thật khơng chỗ tìm kiếm vùng đất mà chỗ có đơi mắt mới” Cũng vùng đất cũ, thiên nhiên sống ấy, cần thám hiểm đơi mắt trí tuệ tâm thức người Phải tư hệ thống với cách nhìn hệ thống góp phần quan trọng giúp ta có đơi mắt cần thiết đó? Sẽ cịn nhiều thời gian phía trước cho ta tiếp xúc xác địng phẩm chất cần phải có cho đơi mắt mới, ta đồng tình xem tư hệ thống – tiếp tục phát triển hoàn thiện – thành phần cốt yếu cho đơi mắt Nhưng, đổi tư với tư hệ thống có định phải từ bỏ tư giới với tất định luận, quy giản luận, với phương pháp phân tích, với lập luận nhị nguyên ? Dù cách diễn đạt nặng nhẹ khác nhau, tơi nghĩ yêu cầu từ bỏ từ bỏ địa vị độc tôn tư giới phương pháp khoa học phạm trù tư đó, cịn việc dùng tư hệ thống không loại bỏ việc vận dụng phương pháp nhận thức đó, mà trái lại, cịn u cầu phương pháp phải phát triển tăng cường thêm cách sử dụng ý tưởng công cụ khoa học công nghệ đại Tư hệ thống sắc bén thêm, sâu sắc thêm, khoa học hệ thống phát triển mạnh mẽ, cung cấp thêm nhiều xác đáng Mà khoa học hệ thống, dù có phát triển cách nhìn hệ thống, có sử dụng nhiều loại mơ hình khác khơng thiết tốn học, có vận dụng kết hợp tính tốn định lượng với lập luận định tính phải dùng mơ hình quy giản, phương pháp phân tích lập luận lơgíc nhị ngun, dựa vào “quy luật” tất định, nghiên cứu bất định thực chất nghiên cứu luật tất định tượng bất định Chỉ có điều vận dụng khái niệm, mơ hình phương pháp đó, ta phải ln nhớ sản phẩm giản lược nhận thức, xấp xỉ, gần thực tế, thích hợp cho việc nhận thức số đối tượng trình tương đối đơn giản đó, số thành phần số mặt định, khó giúp ta nhận thức thực tế tồn thể phức tạp Và vậy, từ bỏ vai trị độc tơn tư giới cho phép ta không đồng lý thuyết với chân lý, lý thuyết bị bác bỏ sửa đổi, bổ sung giả thuyết gặp mâu thuẫn với thực tế Đổi tư với tư hệ thống cịn có nghĩa sở khoa học đại mà tiếp thu quan điểm nhận thức triết thuyết truyền thống, kết hợp tri thức khoa học với tri thức thu trực cảm, kinh nghiệm; tìm kiếm thấu hiểu lý lẽ xúc động tâm hồn; ngôn ngữ công thức, luận giải, “ngôn ngữ” trực tiếp tai nghe, mắt nhìn, nhìn vào hình ảnh mầu sắc “nhìn” sâu, “nhìn xa” tưởng tượng trực cảm trí tuệ Và khơng kết hợp mà cịn bổ sung cho nhau, nâng cao lực Càng có nhiều tri thức có nhiều trí tưởng tượng, ngược lại giàu tưởng tượng thơ mộng nẩy sinh nhiều ý tưởng bất ngờ cho sáng tạo khoa học Ngày nay, người ta bắt đầu nói nhiều vai trị quan trọng loại tri thức tiềm ẩn (tacit knowledge) đời sống thực tế, có nghiên cứu cho biết loại tri thức có đóng góp khơng nhỏ vào kinh tế tri thức đại “Một thứ nguyên tâm hỗn cho nhận thức”, E Lazlo đề xuất, yêu cầu thực cho nghiên cứu đại nhận thức ngày Đổi tư thực tiễn sống Từ ngày bắt đầu đổi đến nay, ta thường nói đến đổi tư duy, xem khâu then chốt có tác động định đến thành cơng cơng đổi nói chung Và từ đến nay, đất nước ta có nhiều thay đổi, nước ta thành viên tham gia ngày sâu rộng vào sống kinh tế xã hội cộng đồng quốc gia giới Những vấn đề đất nước giải tuỳ thuộc nhiều vào cách hiểu phát triển giới từ mà có cách hiểu nhu cầu phát triển ta giới Thế giới trải qua giai đoạn biến chuyển phức tạp, xu trật tự vĩ mơ chừng mực dự phóng được, q trình vận động theo xu cịn đầy biến động, hỗn độn, khó mà tiên đốn Trong phát triển giới, đất nước ta phát triển hội nhập sao, ta dự báo xu thếm dự đoán cụ thể đường nước bước Một xã hội hệ thống phức tạp, cách hiểu quy giản dẫn đến biện pháp quy giản khó tránh khỏi thất bại Trong bối cảnh giới biến chuyển đến kỷ nguyên kinh tế tri thức xã hội tri thức, xã hội đại hiểu đơn giản thực thể quy định quan hệ kinh tế, mà quan hệ văn hố-xã hội ngày có vai trị quan trọng Ta có vấn đề chung đất nước, cịn vơ số vấn đề người, cộng đồng, doanh nghiệp tất loại vấn đề tình địi hỏi giải pháp, định Đổi tư để có cách nhìn, cách hiểu, từ định thích hợp, u cầu khơng riêng tầng lớp nào, mà trở thành yêu cầu chung xã hội Trong tác giả xin hạn chế việc giới thiệu tư hệ thống nguồn sức sống cho công đổi tư Về tư hệ thống có điều biết, cịn điều cần biết có nhiều điều chưa biết Và điều biết hay cần biết quan trọng bước vào thiên niên kỷ mới, người cần phải đổi tư duy, để lời cầu chúc E Morin Tuyên ngôn cho thiên niên kỷ mới, biến Trái đất tổ quốc thành nơi phát triển hài hoà cho cá nhân tự phát huy thiên hướng tài Phần 2: Khoa học hệ thống tư hệ thống Nhận thức khoa học trước phức tạp giới Với tư giới, giới ta giới vật chất, định luật Newton cho ta khả xác định xác quan hệ vận động, ta có đủ cơng cụ tốn học để dựa định luật mà mơ tả vận động đối tượng nghiên cứu, phân tích lý giải phương pháp tốn học, ta hiểu hành vi đối tượng nhiều lĩnh vực khác Chính ý tưởng kích thích phát triển mạnh mẽ giải tích tốn học (lý thuyết hàm số, tính vi tích phân, phương trình vi phân thường đạo hàm riêng, hình học giải tích vi phân ) hai kỷ 18 19 Tuy nhiên, dùng công cụ tốn học đó, đặc biệt phương trình vi phân, để xây dựng mơ hình tương đối dễ, để tìm lời giải cho phương trình vi phân ngồi số trường hợp đơn giản, cịn nói chung khơng thực Một thí dụ tiếng tốn chuyển động vật thể tương tác với theo định luật hấp dẫn Newton (thường gọi toán vật thể) Bài tốn tưởng đơn giản, dễ mơ tả toạ độ vị trí tốc độ vật thể đó; tiếc thay khơng có phương pháp tìm nghiệm cho tốn “đơn giản” dạng giải tích quen thuộc Vào cuối kỷ 19, nhà toán học Poincaré đă phương pháp độc khải sát hành vi chuyển trạng thái hệ động lực, xét cho hệ quy giản từ hệ động lực nói trên; ơng bất ngờ phát hành vi chuyển trạng thái hệ bất thường, hỗn độn ngẫu nhiên Phát khơng thể lý giải tư giới, cho đến gần kỷ sau, vào năm 60, 70 kỷ 20, với trợ giúp máy tính, nhiều tượng tương tự phát hiện, người ta đến kết luận “cái hỗn độn, phi trật tự nẩy sinh từ hệ thống tuân theo luật (trật tự) tất định”, điều khơng thể hình dung tư giới lại phổ biến giới thực sống thực, chủ đề nghiên cứu lý thuyết hỗn độn, ngành khoa học phát triển mạnh Một mặt khác, khoa học mở rộng phạm vi giới ta gặp thực tế nhiều tượng phi trật tự, ngẫu nhiên hỗn độn, nhiều lẽ trước hết tượng xảy đối tượng phức tạp gồm số lớn phần tử hợp thành mà nhận thức ta bao qt hết, ví bình khí (chứa hàng tỷ phân tử khí), kinh tế (với hàng triệu người sản xuất tiêu dùng) Có thể, phần tử vận động theo luật tất định giản đơn đó, vận động tất phần tử gộp lại chẳng thể xem theo luật (ngay phần tử ta khơng tìm luật vậy), nhận thức ta ngẫu nhiên, hỗn độn Tuy nhiên, qua khảo sát thực nghiệm người ta thấy cấp độ vận động phần tử hỗn độn, bất định có “luật” tất định chi phối quan hệ thuộc tính cấp độ tồn thể đối tượng đó, thí dụ định luật hợp chất khí (cho ta quan hệ tất định đại lượng áp suất, thể tích nhiệt độ khối khí: với khối lượng cho trước chất khí, tỷ số tích áp suất thể tích với nhiệt độ tuyệt đối khơng đổi: pv/T=const), luật quan hệ cung, cầu giá kinh tế hàng hố.; hay luật có tính thống kê mà ta gặp nhiều lĩnh vực vật lý chất khí, sinh học, kinh tế học, xã hội học Và rõ ràng đây, quan điểm phân tích “để hiểu tồn thể phải hiểu phần tử” khơng cịn thích hợp, việc hiểu phần tử khơng giúp ích nhiều cho việc phát luật hành vi có tính toàn thể Các luật cho ta biết loại trật tự dù toàn thể, gọi trật tự thống kê, cấp độ toàn thể có trật tự cấp độ phần tử thể trước mắt ta hỗn độn, vô trật tự Trong nhiều phát minh khoa học kỷ 19 có phát minh có nội dung đối lập mà đến có tác động lớn với phát triển khoa học hệ thống đại: nguyên lý thứ nhiệt động học thuyết tiến hoá Darwin Nguyên lý thứ theo phát biểu Boltzmann, nói hệ kín (tức khơng trao đổi lượng với bên ngồi) entropy có xu hướng tăng, từ suy tự nhiên có xu hướng tăng dần độ trật tự; cịn thuyết tiến hố Darwin khẳng định tiến hố lồi sinh vật, có nghĩa tự nhiên phát triển theo xu hướng nâng cao dần trình độ tổ chức Thực khơng có đối lập cả, ta hiểu lồi Darwin khơng phải hệ kín, mà hệ mở Tính mở thuộc tính cốt lõi tư hệ thống đại mà ta đề cập đến phần sau Như ta biết vào đầu kỷ 20, hai phát minh khoa học quan trọng thuyết tương đối vật lý lượng tử thực khởi đầu cho cách mạng tư khoa học Thuyết tương đối Einstein cho phép xác lập mối liên hệ khối lượng vận tốc, khối lượng lượng, không gian, thời gian vật chất, loại bỏ ảo tưởng không gian tuyệt đối thời gian tuyệt đối tư giới Cách nhìn hệ thống khoa học hệ thống Vào cuối kỷ 19, đặc biệt từ đầu kỷ 20, tư giới chứng tỏ khuôn khổ chật hẹp cho việc phát sinh ý tưởng sáng tạo lĩnh vực nghiên cứu vật lý, địa hạt mà chiếm vị trí độc tơn tưởng chừng vĩnh cửu Bước sang địa hạt sống, kinh tế xã hội, việc tìm quy luật tất định khiên cưỡng, mơ hình tốn học tuyến tính quy giản sơ lược dĩ nhiên theo đường ta khơng cịn đạt kết khả quan học cổ điển Cần có cách nhìn đối tượng phức tạp đa dạng vốn có tự nhiên, sống, kinh tế xã hội, khác với nhìn quy giản cách “cơ giới’, để mở đường cho nhận thức nhanh chóng trở thành yêu cầu chung nhiều ngành khoa học Cách nhìn đó, ta gọi chung cách nhìn hệ thống, trước hết xem xét đối tượng tồn thể với tính chất, hành vi thuộc tồn thể mà nói chung khơng thể quy suy từ tính chất yếu tố hay thành phần Cách nhìn địi hỏi khơng thể thoả mãn với phương pháp quy giản quen thuộc mà phải đối mặt trực tiếp với phức tạp có thực tự nhiên sống Cái phức tạp trước hết trước mắt ta bất định, ngẫu nhiên, hỗn loạn vơ trật tự Lý trí người liệu có giải thích nguồn gốc bất định ngẫu nhiên hay khơng, từ ngẫu nhiên, hỗn loạn, hệ thống tất yếu đến tan vỡ hay có khả tái lập sáng tạo nên trật tự mới? Cách nhìn đồng thời đatự yêu cầu mới, câu hỏi cho ngành khoa học Và từ kỷ 20 trở đi, nhiều nghiên cứu theo hướng cách nhìn được tiến hành ngành khoa học riêng rẽ, phạm vi liên ngành, mức độ tổng hợp hình thành hướng nghiên cứu chung hệ thống, Lý thuyết tổng quát hệ thống (khởi đầu Bertalanffy), Điều khiển học (Cybernectics, cha đẻ Wiener), Lý thuyết thông tin (bắt đầu từ Shannon), lý thuyết hệ thống điều khiển, vận trù học gần lý thuyết hỗn độn (chaos theory) phức tạp (complexity theory) Và nửa kỷ vừa qua khoa học hệ thống có bước đầu phát triển mạnh mẽ, thực tạo nên chuyển biến cách mạng tư khoa học, góp phần quan trọng việc đổi nhận thức người tự nhiên xã hội Cùng với cách nhìn mới, nửa kỷ đó, khoa học có nhiều cải tiến để hồn thiện phương pháp vốn có sáng tạo phương pháp nhằm tiếp cận có hiểu vấn đề đặt Như ta biết, từ buổi đầu khoa học đại với Galile Newton, người ta xác định hai phương pháp khoa học chủ yếu khảo sát thực nghiệm (bao gồm trực cảm, kinh nghiệm) suy diễn lý thuyết công cụ logíc tốn học Tuy nhiên phạm vi khoa học vân động giới, phương pháp nhằm phát luật học có tính tất định, cơng cụ tốn học phù hợp với tư tuyến tính quan điểm phân tích, suy luận lơgic tất định nhị nguyên Rõ ràng với cách nhìn đối tượng vấn đề đặt trên, khoa học cần có thêm khả như: tiến hành khảo sát thực nghiệm tiếp cận phức tạp với đầy ngẫu nhiên hỗn độn đối tượng, có cơng cụ lý thuyết nhằm xây dựng nhiều loại mơ hình khác nhau, tất định ngẫu nhiên, tuyến tính phi tuyến, tốn học phi tốn học, có lực thực tính tốn suy luận dựa loại mơ hình để rút kết luận Trong thập niên qua, nội dung sức mạnh phương pháp khoa học nói bổ sung nâng cao nhiều, mặt có thêm nhiều phương tiện khảo sát thực nghiệm với kỹ thuật công nghệ đại, mặt khác tốn học lơgic bổ sung nhiều công cụ để xây dựng mơ hình thực suy luận, đặc biệt mơ hình phi tuyến, suy luận khơng tất định, ngồi có thêm mơ hình phương pháp mơ hình thơng tin, mơ hình điều khiển, mơ hình mạng nơron đáng ý có thêm trợ giúp Tin học, khơng có máy tính với sức mạnh tính tốn cực mạnh mà cịn cung cấp cho người kiểu mơ hình xử lý thơng tin mới, phương pháp mơ phỏng, thực nghiệm hồn toàn mới, thực nhiều thức suy luận mới, tạo khả kết hợp suy luận định lượng tư tính thích hợp cần thiết cho việc nghiên cứu đối tượng phức tạp vốn tuân theo mơ hình hình thức Ngay từ buổi đầu hình thành lý thuyết tổng quát hệ thống, trực cảm thực nghiệm, nhà sáng lập Bertalanffy, Wiener, Ashby đưa hệ thống quan niệm vấn đề tính tồn thể, tính hợp trội (emergence, tính chất xem hệ thống phức tạp, diễn tả vắn tắt là; toàn thể nhiều hơn, phong phú tổng thành phần), tính mở hệ thống; hành vi hướng đích chế phản hồi (feedback, thường gọi liên hệ ngược), tính nội cân bằng, tính tổ chức tự tổ chức hệ thống đồng thời đề xuất nhiều loại mơ mơ hình hệ động lực (mơ tả phương trình vi phân sai phân), mơ hình ơtơmát ơtơmát mạng, mơ hình mạng nơron hình thức để khảo sát tính chất hành vi ổn định, cân bằng, khả tự tái sản sinh, tự tái tổ chức Bài toán điều khiển hệ thống điều khiển, quan trọng lý thuyết ứng dụng thực tiễn, vấn đề tập trung nghiên cứu nhiều thập niên vừa qua Đối tương khoa học hệ thống hệ thống phức tạp, khoa học chưa có định nghĩa thức cho thân khái niệm hệ thống phức tạp Tuy nhiên, theo quan niệm chung hệ thống phức tạp trước hết phải hệ thống mà thuộc tính, hành vi hiểu tồn thể, phản ánh tính hợp trội qua quan hệ tương tác hệ; hệ phải phi tuyến (chứa nhiều quan hệ khơng tuyến tính, làm cho hệ thống không quy giản tổng gộp- aggregation đơn giản thành phần), có hành vi khơng ổn định, khơng tiên đốn được, có biến động thất thường trật tự (có tổ chức) phi trật tự, vừa tất định lại vừa hỗn độn, ngẫu nhiên Trong nhiều vấn đề mà khoa học hệ thống quan tâm, có loại vấn đề bật: là, từ đâu sinh nhiễu loạn, hỗn độn, ngẫu nhiên; hai là, lực hợp trội hệ thống đưa hệ thống từ hỗn độn trật tự (hay sáng tạo trật tự mới), nói cách khác hệ thống có khả tự tổ chức hay khơng? Các vấn đề chủ đề lý thuyết hỗn độn (chaos theory) lý thuyết phức tạp (complexity theory) phảt triển mạnh vài ba thập niên gần Lý thuyết hỗn độn nghiên cứu hành vi bất thường hệ động lực phi tuyến; cách sử dụng công cụ toán học (từ phương pháp mà Poincaré đề xuất vào cuối kỷ 19 đến kết đặc sắc nhóm Kolmogorov vào năm 60 kỷ 20) kết hợp với mô thực nghiệm đồ hoạ máy tính phát tượng “kỳ lạ” có hệ phi tuyến đơn giản tuân theo luật tất định lại có hành vi bất thường tiến đến tập hút lạ hỗn độn, từ suy hỗn độn (bất định, ngẫu nhiên) nảy sinh từ vận động theo luật tất định Cái hỗn độn gọi hỗn độn tất định, có đặc trưng là: hành vi hệ thống phụ thuộc nhạy cảm vào điều kiện ban đầu, trạng thái mà hệ thống bị hút đến nhiều vô hạn, xuất cách hỗn độn, làm cho hành vi hệ thống khơng tiên đốn Mặt khác, hình ảnh thực nghiệm đồ hoạ máy tính cho phép ta nhìn thấy hình dung dạng hình vận động tồn thể hệ phi tuyến đó, cảm nhận có trật tự tiàn thể ẩn sau vô trật tự diễn cách hỗn loại chuyển biến trạng thái tức thời Khả “nhìn thấy” tư kết kết hợp hài hồ phương pháp định lượng tốn học suy luận định tính thơng qua đồ hoạ máy tính Dĩ nhiên, phát “hỗn độn tất định” chưa có nghĩa biết nhiễu loạn hỗn độn tự nhiên sinh từ đâu, mà biết khả là: từ luật tất định đơn giản có tương tác phi tuyến dẫn đến hành vi mà nhận thức ta hỗn độn, khơng tiên đốn Mặt khác, hành vi hệ thống mở phi tuyến tiến dần tới tình trạng hỗ độn tức hệ thống vào trạng thái xa cân bằng, thời điểm (tốn học thường gọi điểm kỳ dị, điểm rẽ nhánh ) cấu trúc cũ hệ có nguy bị phá vỡ hệ đứng trước nhiều hướng thay đổi, tình hệ nhạy cảm với tác động bên ngồi mà lại khơng thể yếu tố bên mà tự xác định hướng thay đổi, nên hệ tan rã hỗn loạn, nhảy lên mức cấu trúc có tính trật tự cao hơn, tinh tế hơn, khơng thể tiên đốn được; điều làm nên mà ta gọi lực tự tổ chức hệ thống mở, phu tuyến trạng thái xa cân bằng, trạng thái thường gọi bên bờ hỗn độn (at the edge of chaos) Prigogine gọi cấu trúc cấu trúc tiêu tán (dissipative structures), so với cấu trúc cũ đơn giản mà chúng thay (đặc biệt tượng lý-hoá), cấu trúc đòi hỏi nhiều lượng (tiêu tán lượng) để trì bền vững chúng Như vậy, khoa học hệ thống phức tạp cho ta thấy từ vận động theo luật tất định hệ thống phu tuyến có hành vi dẫn đến hỗn độn, bất định ngược lại, từ hỗn độn (hay bên bờ hỗn độn) hệ có khả tự tổ chức để chuyển sang trật tự có tính tổ chức cao Những khả sáng xuất hỗn độn từ trật tự tất định ngước lại khả sáng tạo, phát sinh trật tự tổ chức từ hỗ độn (hay bên bờ hỗn độn) ngày nhận thức tượng phổ biến hệ thống thực tế tự nhiên xã hội, việc nghiên cứu khoa học hỗn độn trật tự (tổ chức) có ý nghĩa to lớn, nhiều người xem khoa học mới, khởi đầu cách mạng khoa học Khoa học hệ thống, với nội dung đề cập trực tiếp đến vấn đề phức tạp vốn chất thực tế, với phương pháp khơng bó hẹp khuôn khổ tư giới, đời thập niên gần chắn phát triển mạnh kỷ mới, giúp cho nhận thức đầy đủ hơn, có cách ứng xử thơng minh hơn, hài hồ mn mặt phong phú, đa dạng, đầy trắc trở, biến động thiên nhiên sống người Tư hệ thống cách nhìn Tư hệ thống đại, vận dụng tư tưởng thành tựu khoa học hệ thống, đồng thời tiếp thu tinh hoa dòng tư truyền thống, nhằm hình thành phát triển cách nhìn mới, cách hiểu mới, từ đó, cách xử mới, trước phức tạp thiên nhiên đời Dưới ta lược qua (không đầy đủ) số đặc điểm tư hệ thống Đặc điểm chủ yếu tư hệ thống cách nhìn tồn thể cách nhìn tồn thể mà thấy thuộc tính hợp trội hệ thống Các thuộc tính hợp trội tồn thể mà thành phần khơng thể có Tình u, hạnh phúc, thành đạt thuộc tính người tồn thể, khơng thể phận người Cũng vậy, dân chủ, bình đẳng thuộc tính xã hội, khơng thể thuộc tính người xã hội Hợp trội sản phẩm tương tác, qua tương tác mà có cộng hưởng tạo nên giá trị cao tổng gộp đơn giản giá trị thành phần Để tạo nên thuộc tính hợp trội có chất lượng cao hệ thống, phải can thiệp vào quan hệ tương tác, vào hành động thành phần Đồng thời cần ý tiến hoá, qua việc tham gia tương tác thành phần tạo nên tính chất hợp trội hệ thống, mặt khác, tính chất hợp trội hệ thống làm tăng thêm phẩm chất thành phần Trong hệ thống thức tế, có nhiều loại tương tác khác Có tương tác qua trao đổi vật chất lượng hệ vật lý, có tương tác chủ yếu qua trao đổi thông tin (và tri thức) hệ văn hoá xã hội; tương tác phải mô tả thứ ngơn ngữ đó, mơ hình tốn học, mơ hình lơgíc, mơ hình thơng tin cybernetic (với quan hệ vào vong phản hồi), mơ hình văn hố xã hội (với quan hệ định tính) Hệ thống có tương tác bên khác với hệ kín thường xem đến học vật lý, hệ thống thực tế sinh học, sinh thái, kinh tế xã hội hầu hết hệ mở, nghĩa có tương tác với bên ngồi với mơi trường Hành vi hệ mở hiểu bối cảnh tương tác với môi trường Để “quản lý” hệ thống phát triển, điều quan trọng phải hiểu mối tương tác với môi trường cần nhớ mơi trường có yếu tố ta điều khiển được, có nhiều yếu tố mà ta khơng thể điều khiển Tài người lãnh đạo hay quản lý chỗ sở hiểu biết mà điều khiển tốt điều khiển được, gây ảnh hưởng đến mà khơng điều khiển cố cảm nhận mà khơng gây ảnh hưởng Tính có mục đích đặc điểm quan trọng hệ thống phức tạp Có mục tiêu, khơng phải có mục tiêu biết trước, xác định từ đầu Có thể có mục tiêu mà có nhiều mục tiêu đồng thời Vì hệ mở, hoạt động môi trường, nên muốn đạt mục tiêu cần biết mục tiêu người, đối tác Biết để cố “gây ảnh hưởng đến mà khơng điều khiển được” Mục tiêu đối tác nói dễ hiểu, mà đối tác thích Mà thích người khơng phải dễ hiểu Có thích hợp lẽ, ta hiểu suy luận lý Có thích theo cảm hứng, lại có thích theo thị hiếu phù hợp với văn hố đó, ta khơng thể dùng lý lẽ lôgic mà hiểu Không thể áp đặt thích cho người, khơng thể suy bụng ta bụng người, mà phải trực cảm tế nhị nghiên cứu công phu để hiểu lẽ mà họ làm việc họ làm, họ thích họ thích, từ cản nhận lý mục tiêu đối tác mơi trường tuỳ mà xác định giải pháp thích nghi Các lý thuyết điều khiển tối ưu, lý thuyết trị chơi thích hợp cho số lớp hệ có mục tiêu đơn giản; ngày nay, “điều khiển” hệ thích nghi phức tạp với nhiều tác tử (agents) vấn đề có ý nghĩa thời sự, khó đặt giải phương pháp hình thức, cần nhiều cách tiếp cận đề nghiên cứu Tính đa chiều (multidimensionality), hay gọi đa thứ nguyên, đặc điểm cốt yếu tư hệ thống Trong giới sống, hệ thống tự nhiên xã hội luôn tồn khuynh hướng đối lập nhau, xu hướng trái ngược nhaul có đối lập dẫn đến đối kháng cực đoan đòi hỏi một cịn, khơng phải phổ biến, mà phổ biến khuynh hướng đối lập không loại trừ nhau, chung sống tương tác với đấu tranh thoả hiệp, tạo nên quan hệ bổ sung, trạng thái với chất lượng cho phát triển Ngày xưa, Lão Tử viết Đạo đức kinh: “Thiên hạ biết tốt tốt, đã có xấu rồi; biết lành làn, có chẳng lành rồi; Bởi vậy, có với khơng sanh, khó dễ thành, dài ngắn hình, cao thấp chiều ” Phép biện chứng tư hệ thống nói rõ hơn, khơng lẽ tồn thuộc tính đối lập, mà cịn tương tác mặt đối lập, chuyển hố mặt với nhau, để sáng tạo nên chất lượng cao trình phát triển hệ thống Theo nhà điều khiển học Ackoff, “Các phần không chấp nhận riêng rẽ tạo nên tồn thể chấp nhận được” Chẳng hạn, riêng kỷ luật hay riêng tự không tạo thành xã hội tốt, xã hội lành mạnh, vừa có kỷ luật, vừa có tự Tất nhiên đa chiều không thiết có đối lập Đa chiều có nhiều khác nhau, nhiều cách nhìn, cách hiểu khác đối tượng Quan điểm đa chiều tư hệ thống cố gắng phát giống nhau, khác nhau, khác giống Tìm giống khác khoa học, hướng tới phổ biến, có tính quy luật; tìm khác giống nghệ thuật; hướng tới phong cách riêng, sắc thái riêng cảm thụ Cả hai cần thiết bổ sung cho để sáng tạo nên chất lượng phong phú sống Đa chiều cách nhìn nhiều mặt, nhiều cấp độ tìm hiểu hệ thống Một lý thuyết loạt hệ thống phản ánh cách hiểu định mặt cấp độ xem xét Cần tránh việc áp đặt lý thuyết cụ thể xem chân lý thuyệt đối hệ thống đó, mà nên xem lý thuyết có giới hạn giải thích định Đặc biệt, hệ thống kinh tế xã hội, nhiều lý thuyết trước xây dựng theo mơ hình giới, tất định, khơng cịn thích hợp với phát triển đại, cần xem xét lại theo quan điểm đa chiều nói Như trình bày phần trước, hệ thống phức tạp có quan hệ phi tuyến Nếu hệ thống có mơ hình tốn học, mơ hình có quan hệ tốn học khơng tuyến tính định nghĩa cách xác, cịn khơng có mơ hình tốn học ta hiểu phi tuyến quan hệ khơng có phụ thuộc đặn thay đổi nguyên nhân hệ Tính phi tuyến phổ biến đối voqưí hệ thống phức tạp Chính tính phi tuyến mà hành vi hệ thống có bất thường, phụ thuộc nhạy cảm vào đổi thay bé điều kiện ban đầu, từ ổn định chuyển sang bất ổn định, từ trật tự chuyển sang phi trật tự hỗn độn Mặt khác, hệ thống vào trạng thái xa cân bằng, tới “bên bờ hỗn độn”, lúc có bước nhảy đột biến đến trật tự có tính tổ chức cao Có thể có khả năng, khả cụ thể không tiên đốn Ở ta gặp tình khác chất so với hệ thống cân ổn định Trong cân ổn định ta tiên đốn lập kế hoạch, cịn đây, dự phịng khơng thể tiên đốn xác lập kế hoạch trước, ta phải chuẩn bị ứng phó với nhiều xử trí cách linh hoạt, thích nghi với diễn biến cụ thể tình hình Bước nhảy đưa ta đến đâu tuỷ mẫn cảm lựa chọn cách sáng tạo linh hoạt người tham gia Thế giới khơng cịn tuyến tính, tư phi tuyến địi hỏi người phải ln sẵn sàng đối phó với điều chưa biết, chưa gặp, với bất định bất ổn định, lực thích nghi, sáng tạo mà tìm từ bất định, bất ổn định hướng tới trật tự Ta biết kinh tế đại có nhiều yếu tố tuân theo quan hệ phi tuyến với chế tự tăng cường, với vòng phản hồi dương, tạo nên bất ổn định thường xuyên trồi sụt thất thường ưu cạnh tranh, môi trường giữ cách quản lý cũ kế hoạch hoá mà phải tự chuẩn bị cho lực thích nghi, thường xuyên sáng tạo, linh hoạt để phản ứng nhanh với biến động không bỏ lỡ thời Những điều trình bày tư hệ thống góp phần giúp ta có cách nhìn mới, cách hiểu hệ thống phức tạp Có điều có khoa học rõ ràng, nhiều điều chưa có lý giải khoa học đủ sức thuyết phục Khoa học ngày cố mở rộng khả cho phương pháp nghiên cứu để bao quát thêm chân trời nhận thức Nhưng có giới hạn cho khoa học hay khơng? Từ năm 1936, Max Planck, nhà vật lý sáng lập học lượng tử viết: “Khoa học có nghĩa cố gắng không mệt mỏi phát triển tiến liên tục nhằm hướng tới mục tiêu mà trực giác thơ mộng nắm bắt trí tuệ khơng hiểu thấu hồn tồn” Cái phức tạp, đa dạng phong phú thiên nhiên sống, trước nhận thức khoa học người cảm nhận qua trực giác thể ngôn ngữ thơ ca, âm nhạc, hội hoạ, nghệ thuật nói chung Và đây, sau kỷ khoa học phát triển công cụ chủ yếu nhận thức giới, dù khoa học mạnh hết, mạnh mà tự hiểu hạn chế mình, nên lại cần đến hỗ trợ nghệ thuật để nắm bắt mà khơng thể hiểu thấu hồn tồn Phải lúc khoa học nghệ thuật đạt đến trình độ chín muồi khơng cịn tách bạch, phân chia, liên kết hỗ trợ giúp người thấu hiểu cảm nhận vẻ đẹp phong phú biến hoá phức tạp tự nhiên đời  ... thống theo Chưa dừng lại đây, với thay đổi mới, vòng lặp tiếp tục lập lại để kiểm tra, điều chỉnh theo phản hồi từ hệ thống Tư hệ thống khuyến khích thấy rừng khơng cây, ”see the forest for the trees”... “kỳ lạ” có hệ phi tuyến đơn giản tu? ?n theo luật tất định lại có hành vi bất thường tiến đến tập hút lạ hỗn độn, từ suy hỗn độn (bất định, ngẫu nhiên) nảy sinh từ vận động theo luật tất định Cái... điều khiển nghĩa giải nhiệm vụ đó, đạt đến mục đích theo chương trình định Tuy nhiên tính hướng đích khơng phải mục đích luận tầm thường, mà theo nghĩa đại điều khiển học Gắn liền với vấn đề điều