Khai thác dữ liệu lượng mưa gần thời gian thực từ dữ liệu viễn thám phục vụ công tác giám sát, dự báo và cảnh báo lũ lụt trong hệ thống phân tích lũ lụt tích hợp - IFAS

Bài báo sẽ mô tả mô hình chiết tách lượng mưa gần thời gian thực bằng công nghệ viễn thám khi kết hợp dữ liệu viễn thám hồng ngoại và dữ liệu viễn thám radar. Đồng thời, việc khai thác sử dụng dữ liệu chiết xuất này cũng được giới thiệu thông qua Hệ thống phân tích lũ tích hợp - IFAS (Integrated Flood Analysis System). Mời các bạn tham khảo!

Trao đổi - Ý kiến KHAI THÁC DỮ LIỆU LƯỢNG MƯA GẦN THỜI GIAN THỰC TỪ DỮ LIỆU VIỄN THÁM PHỤC VỤ CÔNG TÁC GIÁM SÁT, DỰ BÁO VÀ CẢNH BÁO LŨ LỤT TRONG HỆ THỐNG PHÂN TÍCH LŨ LỤT TÍCH HỢP - IFAS TS NGUYỄN XUÂN LÂM, TS LÊ QUỐC HƯNG, CN LÊ MINH SƠN Cục Viễn thám Quốc gia Tóm tắt: Dữ liệu mưa liệu quan trọng quy hoạch quản lý tài nguyên nước giảm thiểu tác động thiên tai gây Do đó, cơng tác quan trắc mưa có vai trị quan trọng Quan trắc mưa gồm phương pháp chính: phương pháp đo mưa chỗ; phương pháp đo mưa hệ thống radar thời tiết; phương pháp đo mưa công nghệ viễn thám Hai phương pháp đầu có độ xác cao gặp phải khó khăn lớn đo đạc khu vực hiểm trở, vùng đồi núi biển Trong đó, phương pháp sử dụng cơng nghệ viễn thám đã, nghiên cứu phát triển mạnh mẽ, trở thành cơng cụ hữu ích quản lý tài nguyên nước giảm thiểu thiệt hại thiên tai, tình hình tác động biến đổi khí hậu ngày nghiêm trọng Đặc biệt, phương pháp đo mưa cơng nghệ viễn thám kết hợp với mơ hình giám sát, dự báo cảnh báo thiên tai lũ lụt hạn hán Bài báo mơ tả mơ hình chiết tách lượng mưa gần thời gian thực công nghệ viễn thám kết hợp liệu viễn thám hồng ngoại liệu viễn thám radar Đồng thời, việc khai thác sử dụng liệu chiết xuất giới thiệu thơng qua Hệ thống phân tích lũ tích hợp - IFAS (Integrated Flood Analysis System) Giới thiệu ể quan trắc lượng mưa, có ba phương pháp : đo mưa chỗ dụng cụ đo, đo mưa hệ thống radar thời tiết sử dụng công nghệ viễn thám để quan trắc mưa Mỗi phương pháp có ưu, khuyết điểm riêng nên thực tế phương pháp sử dụng rộng rãi Đ Phương pháp đo mưa chỗ có nhược điểm kết đo mưa điểm rời rạc nên muốn tính lượng mưa cho tồn khu vực ta phải tính giá trị trung bình sử dụng phương pháp nội suy để tính phân bố mưa theo không gian Thêm nữa, trạm đo mưa thường lắp đặt gần khu vực đô thị thuận tiện công tác lấy số liệu bảo trì Tuy nhiên, hầu hết thiên tai liên quan đến yếu tố mưa xảy vùng sâu, vùng xa trận mưa lớn hình thành biển di chuyển vào đất liền, nên việc sử dụng liệu đo mưa chỗ có nhiều trở ngại công tác cảnh báo thiên tai, đặt biệt lũ nói chung lũ quét nói riêng (lũ quét hình thành cố vỡ đập mưa cường độ lớn, thời gian ngắn - thường vịng vài giờ, địa hình dốc) Đo mưa chỗ phương pháp đo mưa trực tiếp nên đáng tin cậy nên liệu đo mưa chỗ sử dụng để hiệu chỉnh tính tốn mưa phương pháp đo mưa gián tiếp Đo mưa hệ thống radar thời tiết có ưu điểm cho kết đo trực tuyến, độ xác cao, với độ phân giải khơng gian thời gian cao (~1km, 5-10 phút), khu vực t¹p chÝ khoa học đo đạc đồ số 17-9/2013 25 Trao đổi - Ý kiến bao phủ rộng lớn (100 - 200km) nên thuận lợi vấn đề dự báo theo dõi diễn biến thiên tai thời gian dài Nhiều nước vùng lãnh thổ (Mỹ, Anh, Hà Lan, Nhật, Đài Loan, Hồng Kông …) xây dựng thành công hệ thống cảnh báo sớm thiên tai dựa vào liệu mưa chủ yếu từ hệ thống radar Tuy nhiên, radar thường hoạt động không tốt khu vực địa hình đồi núi, khơng phủ tới vùng sâu, vùng xa, mặt biển, khó quản lý vận hành tốn Nhìn chung, hai phương pháp đo mưa gặp nhiều hạn chế việc quan trắc mưa vùng sâu, vùng xa, vùng đồi núi biển Để giải vấn đề này, phương pháp thứ ba, sử dụng công nghệ viễn thám biện pháp khả thi ứng dụng ngày rộng rãi Ngay từ năm 1960, công nghệ viễn thám bắt đầu nghiên cứu ứng dụng theo dõi thời tiết, đặc biệt mưa với viễn thám hồng ngoại viễn thám radar Với phát triển mạnh mẽ công nghệ vũ trụ khoa học tính tốn, nhiều thuật tốn, phương pháp xây dựng để tính tốn lượng mưa từ liệu vệ tinh với độ xác ngày nâng cao Xác định lượng mưa gần thời gian thực công nghệ viễn thám 2.1 Tổng quan xác định lượng mưa công nghệ viễn thám (Xem hình 1) Xác định lượng mưa viễn thám hồng ngoại từ vệ tinh GEO cho thông tin nhiệt độ bề mặt (phía trên) đám mây để tính tốn lượng mưa với nhận định cường độ mưa tỉ lệ nghịch với nhiệt độ bề mặt đám mây - hay đám mây có nhiệt độ bề mặt thấp gây mưa lớn Nhiều nghiên cứu rằng, thuật tốn tính mưa từ ảnh vệ tinh GEO phổ hồng ngoại hiệu vấn đề tính tốn mưa đối lưu vùng nhiệt đới xuất sai số lớn ảnh hưởng mây tầng cao (Arkin Meisner, 1987; Adler Negri, 1988) Kỹ thuật phân loại mây dựa vào thông số đặc điểm mây sử dụng để cải thiện kết tính mưa Việc kết hợp thơng tin ảnh chụp từ nhiều phổ khác mang lại kết tốt (Ba Gruber, 2001; Bellerby cs., 2000; Bellerby, 2004; Capacci Conway, 2005; Hong cs., 2004; Hsu cs., 1999; Turk Miller, 2005) Hình 1: Nguyên lý theo dõi mưa vệ tinh 26 tạp chí khoa học đo đạc ®å sè 17-9/2013 Trao đổi - Ý kiến Bên cạnh viễn thám hồng ngoại, viễn thám radar từ liệu vệ tinh LEO với cảm biến thu nhận lượng xạ nhiệt từ hạt mưa bước sóng microwave (Passive Microwave – PMW) Cảm biến vệ tinh LEO thu nhận tín hiệu PMW cung cấp thơng tin chi tiết cấu trúc đám mây Ảnh vệ tinh GEO với diện tích bao phủ tồn bề mặt địa cầu kết tính mưa với độ xác khơng cao, cịn ảnh vệ tinh LEO cho thơng tin mưa xác diện tích bao phủ nhỏ thời điểm Do đó, việc kết hợp ảnh vệ tinh LEO để hiệu chỉnh khu vực tương ứng ảnh vệ tinh GEO đem lại kết tính mưa cải thiện đáng kể (Ba Gruber, 2001; Bellerby cs., 2000; Bellerby, 2004; Hsu cs., 1997; Huffman cs., 2007; Kidd cs., 2003; Marzano cs., 2004; Nicholsonvà cs., 2003a, 2003b; Sorooshian cs., 2000; Todd cs., 2001; Turk Miller, 2005; Vicente cs., 1998) Các nghiên cứu gần hiệu việc sử dụng ảnh vệ tinh LEO kết hợp với ảnh vệ tinh GEO Trung tâm Dự báo khí hậu (Climate Prediction Center) sử dụng phương pháp nội suy tuyến tính để hiệu chỉnh ảnh GEO-IR theo ảnh LEO-PMW vùng ảnh tương ứng liệu mưa CMORPH (Joyce cs., 2004) Phương pháp lọc Kalman (Kalman filter) phát triển để nâng cao chất lượng liệu CMORPH (Joyce cs., 2008; Okamoto cs., 2005) Một số nghiên cứu cho việc sử dụng mơ hình đơn giản phát triển trận mưa dải quét vệ tinh LEO cho kết tốt sử dụng phương pháp nội suy hay cập nhật Phương pháp sử dụng quan hệ thay đổi đặc điểm bề mặt đám mây trình hình thành mưa để tính lượng mưa dựa vào quan hệ tĩnh ảnh GEO-IR mưa (Machado cs., 1998; Horsfield, 2006; Bellerby cs., 2009; Hsu cs., 2009; Behrangi cs., 2010) Chương trình đo mưa nhiệt đới (Tropical Rainfall Measurement Mission - TRMM) NASA hợp tác với JAXA (Nhật Bản) thực từ năm 1997 sử dụng vệ tinh LEO để đo mưa cho khu vực nhiệt đới (380 Nam - 380 Bắc) với độ xác nâng cao (Kummerow cs., 1998; Kummerow cs., 2000; Simpson cs., 1988) Hệ thống vệ tinh LEO chương trình Đo mưa toàn cầu (Global Precipitation Measurement - GPM) theo kế hoạch phóng vào năm 2014 Nhờ có nhiều vệ tinh nên hệ thống GPM cho ảnh với độ phân giải thời gian ngắn (3 giờ), bao phủ khoảng 90% diện tích bề mặt địa cầu Hệ thống GPM kỳ vọng mang lại nhiều thành tựu to lớn việc quan trắc mưa toàn cầu Dưới đây, xin giới thiệu phương pháp xác định lượng mưa gần thời gian thực công nghệ viễn thám kết hợp viễn thám hồng ngoại viễn thám radar nhằm phục vụ cơng tác phịng chống giảm nhẹ thiên tai lũ lụt Mơ hình kết hợp dạng loại liệu viễn thám nhiều loại liệu viễn thám khác 2.2 Mơ hình chiết xuất thông tin lượng mưa gần thời gian thực từ loại liệu vệ thám - MTSAT TRMM 2A12 Ảnh MTSAT với độ phân giải thời gian 30 phút cho khu vực Bắc bán cầu cho toàn bán cầu, cho phép JMA giám sát chặt chễ di chuyển bão đám mây (Xem bảng 1) TRMM vệ tinh quan sát trái đất thiết kế NASA JAXA với nhiệm vụ theo dõi nghiên cứu lượng mưa nhiệt đới, phục vụ mục đích theo dõi biến đổi khí hậu mơi trường toàn cầu Vệ tinh TRMM gồm năm đầu thu: Precipitation radar (PR), TRMM Microwave Imager (TMI), Visible and Infrared Scanner tạp chí khoa học đo đạc ®å sè 17-9/2013 27 Trao đổi - Ý kiến (VISR), Clouds and the Earth’s Radiant Energy System (CERES) and Lightning Imaging Sensor (LIS) Tuy nhiên nghiên cứu này, tác giả tập trung vào liệu sản phẩm TRMM 2A12 đầu thu TMI Dữ liệu TRMM 2A12 với thông tin lượng mưa theo thời gian thực ước tính từ đầu thu TMI gồm có 14 kênh chứa số thông số vật lý như: mây chứa nước, nước mưa, đám mây băng, mưa đá, cường độ mưa bề mặt (mm/h), mưa đối lưu… Dữ liệu thu sử dụng với thuật toán khác cho mục đích tính mưa khu vực khác đất liền hay đại dương.(Xem bảng 2) Như giới thiệu trên, phương pháp viễn thám hồng ngoại nhiệt radar có ưu nhược điểm riêng, việc kết hợp hai phương pháp nâng cao chất lượng kết tính tốn lượng mưa Mơ hình kết hợp loại liệu hồng ngoại nhiệt MTSAT kết hợp với liệu radar - TRMM 2A12 mơ tả hình (Xem hình 2) Bảng 1: Thông số vệ tinh MTSAT Kênh bước VIS sóng ( m) 0.55 - 0.90 Độ phân giải khơng gian Mức độ mã hóa Tần số IR1 10.3 - 11.3 IR2 11.5 - 12.5 IR3 6.5 - 7.0 IR4 3.5 - 4.0 km (VIS) km (IR) 10 bits kênh VIS IR (1,024 gradations) S-band (Tiếp nhận: 2026-2035 MHz, truyền tải: 1677-1695 MHz) UHF (Tiếp nhận: 402 MHz, truyền tải: 468 MHz) Bảng 2: Thông số kỹ thuật đầu thu TMI (TRMM) Kênh Tần số hoạt động (GHz) 10.65 V 36.8 Mưa mạnh 10.65 H 36.8 Mưa mạnh 19.35 V 18.4 Mưa mạnh 19.35 H 18.4 Mưa mạnh 21.3 V 18.4 Mưa bình thường 37 V 9.2 Mưa nhẹ 37 H 9.2 Mưa nhẹ 85.5 V 4.6 Mưa mạnh, Mưa nhẹ 85.5 H 4.6 Mưa mạnh, Mưa nhẹ 28 Phân cực Độ rộng giải chụp (km) Mục tiêu t¹p chÝ khoa học đo đạc đồ số 17-9/2013 Trao đổi - Ý kiến Hình 2: Mơ hình chiết xuất thông tin lượng mưa gần thời gian thực từ liệu vệ tinh MTSAT kết hợp với liệu TRMM 2A12 Thông tin lượng mưa gần thời gian thực chiết xuất từ kết hợp hai nguồn liệu MTSAT TRM 2A12 dựa phương pháp kết hợp Maathuis (2006) Thực tế phương pháp ứng dụng để kết hợp liệu MSG với liệu TRMM 2A12 Đặc điểm phương pháp phát triển mối quan hệ thống kê MSG TRMM cách kết hợp nhóm liệu hồng ngoại MSG với liệu lấy trung bình TRMM Dựa phương pháp này, tác giả thay liệu MSG liệu MTSAT với kênh tương ứng Thực tế việc tích hợp hai nguồn liệu MTSAT TRMM 2A12 để chiết xuất thông tin lượng mưa chia làm bước bản: - Đồng liệu theo không gian thời gian - Mối quan hệ thống kê (statistical relationship) - Chuyển đổi liệu 2.3 Mơ hình chiết xuất thông tin lượng mưa gần thời gian thực từ loại liệu vệ thám - Hệ thống GSMaP Hệ thống GSMaP phát triển dựa hoạt động dự án GSMaP JSTCREST (Bản đồ vệ tinh lượng mưa toàn cầu) Dự án tài trợ Cơ quan Khoa học Công nghệ Nhật Bản (JST), nghiên cứu từ năm 2002 đưa vào hoạt ng trờn trang Web tạp chí khoa học đo đạc đồ số 17-9/2013 29 Trao i - í kiến http://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP/ từ năm 2007 3.1 Thiết kế hệ thống Phân tích lũ lụt tích hợp (IFAS) GSMaP cung cấp theo đồ lượng mưa toàn cầu thời gian gần thực (khoảng bốn sau quan sát) cách sử dụng thuật toán MW-IR kết hợp với liệu TRMM TMI, Aqua AMSR-E, DMSP SSM / I SSMIS, NOAA-19 AMSU, MetOp-A AMSUGEO IR Thuật tốn điện tốn đám mây tồn cầu kết hợp liệu IR chiết xuất từ liệu, liệu hồng ngoại sử dụng chiết xuất từ liệu vệ tinh MTSAT (Xem hình 3) IFAS dựa tảng thiết kế chung hệ thống dự báo cảnh báo lũ lụt lưu vực sông, phát triển nghiên cứu với nỗ lực chung Infrastructure Development Institude (IDI) chín cơng ty tư vấn tư nhân với mục tiêu sau: Như vậy, mơ hình kết hợp liệu viễn thám hồng ngoại viễn thám radar để chiết xuất lượng mưa nghiên cứu sử dụng rộng rãi giới Dưới đây, xin giới thiệu ứng dụng liệu Hệ thống phân tích lũ lụt IFAS Nhật Bản xây dựng phát triển Khai thác ứng dụng liệu lượng mưa gần thời gian thực từ liệu viễn thám Hệ thống phân tích lũ lụt IFAS (Integrated Flood Analysis System) + Phát triển giao diện xử lý liệu lượng mưa từ ảnh vệ tinh liệu đo lượng mưa thực địa trạm sẵn có khu vực tồn cầu để phân tích dự báo lũ; + Tích hợp hai kiểu mơ hình thủy văn có tham số cung cấp (PWRI Distributed Hydrologic Model - PDHM Block-Wise TOP - BTOP model) Các tham số mơ hình ước tính gần sẵn có phạm vi tồn cầu có sở liệu GIS; + Có cơng cụ phân tích liệu GIS để thiết lập tham số cho mơ hình phân tích dự báo, khơng cần phải có phần mềm Hình 3: Quy trình hệ thống GSMaP NRT 30 t¹p chí khoa học đo đạc đồ số 17-9/2013 Trao đổi - Ý kiến GIS kèm theo; + Phát triển giao diện đồ họa đơn giản, dễ thực để nhập liệu, mơ hình hóa, phân tích dòng chảy đưa liệu cảnh báo; + Phân phối phần mềm miễn phí ICHARM tổ chức hội thảo kỹ thuật, đào tạo để nước phát triển sử dụng thông tin cung cấp kỹ thuật cách dễ dàng Các hoạt động trọn gói hoạt động then chốt nhằm xây dựng khả cho nước việc phân tích dự báo lũ lụt 3.2 Các hợp phần hệ thống IFAS Hệ thống phân tích lũ lụt tích hợp bao gồm hợp phần sau: + Một hệ thống vệ tinh quan sát lượng mưa toàn cầu: hệ thống bao gồm vệ tinh Mỹ, Nhật Bản quan sát lượng mưa khu vực giới với tần xuất lần ngày; + Dữ liệu quan sát xử lý cung cấp gần thời gian thực: liệu xử lý cung cấp theo khu vực giới với tần xuất định; + Các liệu GIS (địa hình khu vực, lớp phủ thực vật/sử dụng đất ) khu vực quan sát, thông thường quan sát theo lưu vực sơng; + Mơ hình thủy văn, kết hợp với liệu sử dụng để phân tích dịng chảy, đưa dự báo cảnh báo ngập lụt lưu vực Toàn hợp phần hệ thống mơ tả hình (Xem hình 4) Hình 4: H thng IFAS tạp chí khoa học đo đạc đồ số 17-9/2013 31 Trao i - í kiến 3.3 Dữ liệu lượng mưa sử dụng mô hình Trong hợp phần IFAS, có chức kết hợp liệu lượng mưa đo trạm đo thực địa liệu dự báo lượng mưa theo thời gian thực từ vệ tinh Các liệu mưa từ vệ tinh liệu NASA-3B42RT, NOAA-CMORPH, JAXA-GSMaP_NRT để mơ dịng chảy lũ bảng (Xem bảng 3) Trong loại liệu liệu GSMaP_NRT liệu có nhiều triển vọng cho mục đích dự báo độ phân giải thời gian không gian liệu cao việc phân phối liệu nhanh chóng Theo nghiên cứu khẳng định Nhật Bản Mỹ liệu GSMaP_NRT khó dự đoán lượng mưa mưa to Tuy nhiên Shiraishi et al.,2009 phát có tương quan yếu tố không gian mức độ dự đốn Dựa tương quan này, ơng phát triển phương pháp tự hiệu chỉnh cho liệu GSMaP_NRT mà liệu đo mưa thực địa Phương pháp có tính thực tế tiện dụng lưu vực sơng mà có liệu quan trắc trạm, sử dụng liệu dự báo lượng mưa từ ảnh vệ tinh cho công tác phân tích dự báo lũ Bởi khó xây dựng mạng lưới đầy đủ trạm quan trắc lượng mưa cho hệ thống dự báo lũ lụt Một nghiên cứu khác trường hợp bão Morakot Đài Loan năm 2009 phương pháp dự báo gần lượng mưa lưu vực sông Tuy nhiên, số trường hợp liệu tự hiệu chỉnh lượng mưa từ ảnh vệ tinh khơng tính dịng chảy đúng, lý tần xuất quan trắc vệ tinh chưa đủ dầy lượng mưa tăng nhanh Vì vậy, cần phải có hệ thống đo đạc lượng mưa toàn cầu, nhiệm vụ Mỹ Nhật Bản lên kế hoạch để xây dựng hệ thống vệ tinh quan sát nơi vòng (hiện từ – giờ) Bảng 3: Dữ liệu lượng mưa từ ảnh vệ tinh sử dụng IFAS Loại liệu 3B42RT CMORPH GSMaP_NRT Nhà cung cấp NASA/GSFC NOAA/CPC JAXA/EORC Độ phủ N600 - S600 Độ phân giải 0,250 0,250 0,100 Độ phân giải thời gian giờ Độ trễ thời gian 10 15 giờ Hệ tọa độ WGS Các liệu lịch sử 12/1997 12/2002 12/2007 Đầu thu chụp TRMM/TMI Aqua/ AMSR-E AMSU-B DMSP/SSM/I IR Aqua/ AMSR-E AMSU-B DMSP/SSM/I TRMM/TMI IR TRMM/TMI Aqua/ AMSR-E ADEOS-2 AMSR IR AMSU-B 32 t¹p chÝ khoa häc đo đạc đồ số 17-9/2013 Trao i - Ý kiến Dưới đồ lượng mưa chiết tách từ vệ tinh phần mềm IFAS khu vực miền Bắc - Việt Nam Dữ liệu quan trắc liên tục h c Bản đồ lượng mưa ngày 10/06/2013 lúc 6h a Bản đồ lượng mưa ngày 10/06/2013 lúc 1h d Bản đồ lượng mưa ngày 10/06/2013 lúc 7h b Bản đồ lượng mưa ngày 10/06/2013 lúc 5h Hình 5: Bản đồ lượng mưa theo ngày 10/6/2013 khu vực miền Bắc - Việt Nam t¹p chÝ khoa học đo đạc đồ số 17-9/2013 33 Trao đổi - Ý kiến Kết luận Sử dụng công nghệ viễn thám quan trắc mưa đóng vai trò ngày quan trọng nghiên cứu, giám sát, dự báo cảnh báo thiên tai Với việc không phụ thuộc lớn vào liệu quan trắc thực địa, kết xử lý nhanh chóng, phương pháp tiên tiến cần nghiên cứu áp dụng thời gian tới đặc biệt điều kiện nước ta Đặc biệt, công nghệ viễn thám chiết tách lượng mưa thời gian gần thực có vai trị ý nghĩa quan trọng cảnh báo thiên tai bối cảnh biến đổi khí hậu diễn ngày phức tạp Đồng thời, liệu quan trắc lượng mưa công nghệ viễn thám bổ sung cho mơ hình tính tốn, dự báo thời tiết.m Tài liệu tham khảo [1] Dvorak, V.F., 1984: “Tropical cyclone intensity analysis using satellite data” [2] Kaushik Gopalan, Nai-Yu Wang, “Status of the TRMM 2A12 Land Precipitation Algorithm”, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, Volume 27 p.1343-1353 [3] Kazuhiko Fukami1, G Ozawa, M Miyamoto, H Inomata, Applicability of Satellite-Based RainfallProduct to Flood Runoff Analysis with Integrated Flood Analysis System (IFAS) in Asia [4] Sugiura, T et al 2009 Development of Integrated Flood Analysis System (IFAS) and its Applications Proceedings of the 8th International Conference on Hydroinformatics, 12-16 January 2009 Concepción, Chile [5] The GMS USER’S GUIDE, Meteorological Satellite Center, JMA, Third Edition, 1997 [6] Users’ Guide to Imagery with Heavy Rainfall Potential Areas, Japan Meteorological Agency, March 2012 (Ver.2).m Summary Exploitation of near real-time rainfall data from remote sensing image for flooding management, forecast and warning in Integrated Flood Analysis System (IFAS) Dr Nguyen Xuan Lam, Dr Le Quoc Hung, BSc Le Minh Son Vietnam National Remote Sensing Agency Rainfall data is important data for planning water resources management as well as reducing the impacts caused by natural disasters Currently, rainfall observation includes main methods such as on-site, using weather radar or remote sensing technology Although two first methods have high accuracy but encountered great difficulty for measuring at rugged areas, mountains and sea Meanwhile, the method by using remote sensing technology is being studied and flourished, becoming a useful tool in water resources management and reducing damage caused by natural disasters; especially, impacted situation of climate change more seriously In particular, rainfall measurement by using remote sensing technology can be combined with monitoring, forecasting and warning models of natural disasters such as floods and droughts This focused to describe the method of near realtime rainfall extraction by using remote sensing technology in combination with infrared and radar remote sensing data At the same time, the use of extracted rainfall data was also introduced through flood analysis system integration - IFAS (Integrated Flood Analysis System).m Ngày nhận bài: 26/7/2013 34 t¹p chí khoa học đo đạc đồ số 17-9/2013 ... dựng khả cho nước việc phân tích dự báo lũ lụt 3.2 Các hợp phần hệ thống IFAS Hệ thống phân tích lũ lụt tích hợp bao gồm hợp phần sau: + Một hệ thống vệ tinh quan sát lượng mưa toàn cầu: hệ thống. .. triển Khai thác ứng dụng liệu lượng mưa gần thời gian thực từ liệu viễn thám Hệ thống phân tích lũ lụt IFAS (Integrated Flood Analysis System) + Phát triển giao diện xử lý liệu lượng mưa từ ảnh... lượng mưa gần thời gian thực công nghệ viễn thám kết hợp viễn thám hồng ngoại viễn thám radar nhằm phục vụ cơng tác phịng chống giảm nhẹ thiên tai lũ lụt Mơ hình kết hợp dạng loại liệu viễn thám