Cách tính các chỉ số OR và RR

OR RR: chế tính tốn Phạm Chu Long Gia – Cao học Mắt K1– ĐHQG Hà Nội RR: Nếu nhóm n1 bệnh nhân bị phơi nhiễm yếu tố nguy (chẳng hạn hút thuốc lá), sau theo dõi thời gian, có k1 bệnh nhân mắc bệnh, tỉ lệ mắc bệnh , (hãy gọi tỉ lệ p1 ) Nếu nhóm n2 bệnh nhân khác khơng bị phơi nhiễm yếu tố nguy thời gian theo dõi có k2 bệnh nhân mắc bệnh, tỉ lệ mắc bệnh = Do đó, RR đơn giản tỉ số hai tỉ lệ: = Nếu RR > (hay p1 > p2), phát biểu yếu tố nguy làm tăng khả mắc bệnh; RR = (tức p1 = p2 ), nói khơng có mối liên hệ yếu tố nguy khả mắc bệnh; RR < (tức p1< p2), có chứng để thể phát biểu yếu tố nguy làm giảm khả mắc bệnh OR: Thay sử dụng tỉ lệ phát sinh p để đo lường khả mắc bệnh, thống kê cung cấp cho số khác: odd Odd định nghĩa tỉ số hai xác suất Nếu p xác suất mắc bệnh, 1-p xác suất kiện không mắc bệnh Theo đó, odd định nghĩa bằng: = 1− Như vậy, odd > 1, khả mắc bệnh cao khả khơng mắc bệnh; odd = điều có nghĩa khả với khả không mắc bệnh; odd < 1, nói khả mắc bệnh thấp khả không mắc bệnh Với định nghĩa này, quay lại với ví dụ vừa trình bày mục RR Odd mắc bệnh nhóm bị phơi nhiễm yếu tố nguy nhóm khơng bị phơi nhiễm yếu tố nguy là: Từ đó, OR định nghĩa tỉ số hai odds: = Ví dụ cụ thể: 1 1− = = 2 1− 2= 1= odd mắc bệnh 1(1 − 2) 2(1 − 1) Tại khoa mắt Bệnh viện Gia Lâm, nghiên nhóm 100 bệnh nhân làm việc trời, sau theo dõi thời gian, có 20 bệnh nhân mắc bệnh mộng thịt, tỉ lệ mắc bệnh = 0.2 (gọi tỉ lệ p1) Một nhóm 100 bệnh nhân khác không bị phơi nhiễm yếu tố nguy (làm việc nhà) thời gian theo dõi có 10 bệnh nhân mắc bệnh, tỉ lệ mắc bệnh = 1 1− = = 2 1− 2= = 0.1 1(1 − 2) 0.2 = 2(1 − 1) 0.1 = = 0.9 = 2.25 0.8 =2 Chúng ta phát biểu làm việc ngồi trời (yếu tố nguy cơ) làm tăng khả mắc bệnh mộng thịt gấp đôi so với người làm việc nhà  ...mắc bệnh nhóm bị phơi nhiễm yếu tố nguy nhóm khơng bị phơi nhiễm yếu tố nguy là: Từ đó, OR định nghĩa tỉ số hai odds: = Ví dụ cụ thể: 1 1− = = 2 1− 2= 1= odd mắc bệnh 1(1 − 2) 2(1 − 1)