Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ

... kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu 9 Phân cụm phân hoạch: Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân một tập dữ liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm dữ liệu sao cho: mỗi phần tử dữ liệu ... nhóm dữ liệu và mỗi nhóm dữ liệu có tối thiểu ít nhất một phần tử dữ liệu. Một số thuật toán phân cụm phân hoạch điển hình: k-means, PAM, C...

Ngày tải lên: 23/10/2013, 14:15

... quyết định. Có rất nhiều kĩ thuật trong phân cụm dữ liệu như :phân cụm dữ liệu phân hoạch, phân cụm dữ liệu phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, …Tuy nhiên các kĩ thuật này đều hướng tới hai ... về kỹ thuật phân cụm dữ liệu phân hoạch bởi cơ sở dữ liệu ta tiến hành nghiên cứu là cơ sở dữ liệu không gian tĩnh có chứa nhiễu. Phương pháp ph...

Ngày tải lên: 10/12/2013, 14:27

... quyết định. Có rất nhiều kĩ thuật trong phân cụm dữ liệu như :phân cụm dữ liệu phân hoạch, phân cụm dữ liệu phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, …Tuy nhiên các kĩ thuật này đều hướng tới hai ... vectơ dữ liệu trong cụm đang xét. Tham số đầu vào của thuật toán là số cụm k, và tham số đầu ra của thuật toán là các trọng tâm của các cụm dữ l...

Ngày tải lên: 22/02/2014, 03:20

... quy Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát 17 2.4 Một số ứng dụng của phân cụm dữ liệu Phân cụm dữ liệu được ứng dụng vào rất nhiều lĩnh vực như thương mại, sinh học, phân tích dữ liệu ... hiện của thuật toán. Hiện nay, các kỹ phân cụm dữ liệu có thể phân loại theo các cách tiếp cận chính sau : 2.3.1 Phân cụm phân hoạch Phương phá...

Ngày tải lên: 19/01/2014, 13:20

... hợp....................................................................................................56 3.5 Vấn đề mờ hoá dữ liệu. ................................................................................................57 3.5.1. Bài toán phân cụm dữ liệu và phân cụm mờ. .......................................................58 ... khai phá dữ liệu 2 TOÁN TỬ M...

Ngày tải lên: 07/08/2013, 14:50

... về phân cụm dữ liệu mờ. Chương 2: Nghiên cứu một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu, phân cụm dữ liệu mờ. - Những kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu. - Một số thuật toán cơ bản trong phân cụm ... xử lý dữ liệu qua thực tế để làm cơ sở dữ liệu. Từ đó, nghiên cứu về khai phá dữ liệu, phân cụm dữ liệu, nghiên cứu một số kỹ thuật...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 16:24

... thức lưu trữ phân chia dữ liệu, và một số đặc điểm khác, C4.5 là thuật toán phổ biến nhất khi phân lớp tập dữ liệu vừa và nhỏ, SPRINT là thuật toán tiêu biểu áp dụng cho những tập dữ liệu có kích ... Tổng quan về phân lớp dữ liệu trong data mining 1.1.1. Phân lớp dữ liệu Ngày nay phân lớp dữ liệu (classification) là một trong những hướng nghiên cứu chí...

Ngày tải lên: 27/02/2013, 16:39

... lý dữ liệu - Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ liệu (gọi là dữ ... patterns) dữ liệu cho mô hình o Clean data: Làm sạch dữ liệu như xóa bỏ các dữ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợp với c...

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:06

... quyết định. Có rất nhiều kĩ thuật trong phân cụm dữ liệu như: phân cụm dữ liệu phân hoạch, phân cụm dữ liệu phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, Tuy nhiên các kĩ thuật này đều hướng tới hai ... dữ liệu Dữ liệu thô Trích chọn dữ liệu Dữ liệu Tiền sử lý dữ liệu Biến đổi dữ liệu Dữ liệu tiền xử lý Khai phá dữ liệu...

Ngày tải lên: 17/12/2013, 20:34

... năm 1967, là thuật toán rất quan trọng và đợc sử dụng phổ biến trong kỹ thuật phân cụm. T tởng chính của thuật toán K-Means là sinh ra k cụm dữ liệu {C1, C2, , Ck} từ một tập dữ liệu ban đầu ... vector dữ liệu trong cụm đang xét. Tham số đầu vào của thuật toán là số cụm k, tập cở sở dữ liệu gồm n phần tử và tham số đầu ra của thuật toán là các trọn...

Ngày tải lên: 28/12/2013, 20:18