2 tìm hiểu một số thuật toán phân cụm dữ liệu

... m21 * x 12  m 22 * x 22  m23 * x 32  m24 * x 42 m21  m 22  m23  m24 *  * 3 .2  * 2. 8  *1   2. 33 111 Khai Phá Dữ Liệu Kho Dữ Liệu Trang 19 Vậy v1 = (1.93, 2. 33) Gom đối tượng vào cụm Tính ...  m 12  m13  m14 Vậy v1 = (1, 3) Với vector v2 cho cụm 2: v 21   *1  *1.5  *1.3  * 5.8   1.93 111 v 22   m21 * x11  m 22 * x 21  m23 * x31  m24 * x 41 m21  m 22  m23  m24 m21 ... 22 3.1 Kết đạt 22 Khai Phá Dữ Liệu Kho Dữ Liệu Trang 3 .2 Hạn chế 23 3.3 Hướng phát triển 23 TÀI LIỆU THAM KHẢO 23 Khai Phá Dữ Liệu Kho Dữ Liệu...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:50

... tâm cụm x1, y1 x2, y2 (2, 10) (2, 10) ρ(a, b) = |x2 – x1| + |y2 – y1| ρ(vector, trọng tâm cụm 1) = |x2 – x1| + |y2 – y1| = |2 – 2| + |10 – 10| =0+0 =0 vector trọng tâm cụm x1, y1 x2, y2 (2, 10) ... trọng tâm cụm x1, y1 x2, y2 (2, 5) (2, 10) ρ(a, b) = |x2 – x1| + |y2 – y1| ρ(vector, trọng tâm cụm 1) = |x2 – x1| + |y2 – y1| = |2 – 2| + |10 – 5| =0+5 =5 vector trọng tâm cụm x1, y1 x2, y2 (2, 5) ... (2+ 1) /2, (5 +2) /2 ) = (1.5, 3.5) C1 = (2, 10), C2 ((8+5+7+6+4)/5, (4+8+5+4+9)/5) = (6,6) C3 ( (2+ 1) /2, (5 +2) /2) = (1.5, 3.5) Các cụm sau lần phân đầu tiên: Cụm 1; A1 Cụm 2: A3, A4, A5, A6, A8 Cụm...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:10

... cụm 2: v 21 = = *1 + *1.5 + 1*1.3 + 1* = 5.8/3=1.93 +1+1+1 v 22 = = m21* x11 + m 22 * x 12 + m23 * x31 + m24 * x 41 m21 + m 22 + m23 + m24 m21* x 12 + m 22 * x 22 + m23 * x 32 + m24 * x 42 m21 + m 22 ... kỹ thuật phân cụm phân loại hình sau: Giới thiệu thuật toán K-means Ý tưởng thuật toán K-Means K-Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến kỹ thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K-Means tìm ... phần kết luận Thuật toán nhanh mô tả kiểm tra luật Thuật toán khắc phục nhược điểm thuật toán Apriori - Thuật toán FPgrowth 2. 1 Ý tưởng thuật toán Thuật toán kinh điển Apriori tìm tập mục phổ...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:51

... khác 2. 2 Cài đặt thuật toán 2. 2.1 Dữ liệu đầu vào Thuật toán k-means yêu cầu hai nguồn liệu đầu vào  k : số lượng cụm mong muốn phân tách  D : Tập liệu chứa N phần tử cần phân cụm 10 K cụm ... thuật toán phân cụm 2. 2 .2 Dữ liệu đầu thuật toán Thuật toán phân cụm yêu cầu đầu cụm chứa phần tử mang giá trị gần Cụm mô tả nhiều cách hai cách  Cách thứ nhất: mô tả giá trị trung tâm với số ... thành viên cụm  Cách thứ hai: liệt kê danh sách phần tử cụm 2. 2.3 Thuật toán phân cụm Đầu vào thuật toán:  k: số lượng cụm,  D: tập liệu chứa đối tượng n Đầu thuật toán:  Một tập hợp k cụm Phương...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 09:38

... thiệu phân cụm web đa mức 1.1 Phân cụm liệu 1 .2 Yêu cầu phân cụm liệu 1.3 Phân cụm web đa mức 1.4 Các thuật toán phân cụm HAC K-means 1.4.1 Thuật toán HAC ... cần phân cụm Dữ liệu học Ước lượng mô hình Phân tích chủ đề Đặc trưng trang web biểu diễn qua Phân cụm cấp I Cụm Cụm k Phân cụm cấp II Phân cụm cấp II Cụm 1.1 … Cụm k.1 Cụm 1.m Hình 6: Mô hình phân ... lại bước 1.4 .2 Thuật toán K-means Thuật toán k-means [15] xếp vào lớp thuật toán phân cụm phẳng, ý tưởng thuật toán biểu diễn cụm trọng tâm trang web nằm cụm Thuật toán thực cách tối thiểu hóa tổng...

Ngày tải lên: 20/08/2014, 09:47

... d(D,M1) = (4 1) (2 2) d(D,M2) = (4 0) (2 3) D thuộc Nhóm 2 2 13 2 2 17 2 Xét C: d(C,M1) = (3 1) (1 2) d(C,M2) = (3 0) (1 3) 13 C thuộc Nhóm Xét D: d(D,M1) = (4 1) (2 2) d(D,M2) = (4 0) (2 3) 17 D thuộc ... 11) (2 1) 10 d(D,M2)= (4 0) (2 3) 17 D thuộc nhóm Xét E: d(E,M1)= (4 11) (0 1) 10 d(E,M2)= (4 0) (0 3) 23 E thuộc nhóm Không thay đổi nữa, dừng 2 2 2 2 2 2 {A(1 ,2) , B(0,3), C(3,1), D(4 ,2) , E(4,0)} ... d(C,M2)= (3 0) (1 3) C thuộc nhóm Xét D: d(D,M1)= (4 4) (2 ) d(D,M2)= (4 0) (2 3) D thuộc nhóm Xét E: d(E,M1)= (4 4) (0 ) d(E,M2)= (4 0) (0 3) E thuộc nhóm 2 2 2 2 17 16 13 2 17 23 {A(1 ,2) , B(0,3),...

Ngày tải lên: 26/01/2015, 17:25

... tâm cụm x1, y1 x2, y2 (2, 10) (5, 8) p (a, b) = |x2 – x1| + |y2 – y1| p (vector, trọng tâm cụm 2) = |x2 – x1| + |y2 – y1| = |5 – 2| + |8 – 10| =3 +2 =5 vector trọng tâm cụm x1, y1 x2, y2 (2, 10) ... tâm cụm 2) = |x2 – x1| + |y2 – y1| = |5 – 2| + |8 – 5| =3+3 =6 vector trọng tâm cụm x1, y1 x2, y2 (2, 5) (1, 2) p (a, b) = |x2 – x1| + |y2 – y1| p (vector, trọng tâm cụm 2) = |x2 – x1| + |y2 – ... (5 +2) /2 ) = (1.5, 3.5) C1 = (2, 10), C2 ((8+5+7+6+4)/5, (4+8+5+4+9)/5) = (6,6) C3 ( (2+ 1) /2, (5 +2) /2) = (1.5, 3.5) Các cụm sau lần phân đầu tiên: Cụm 1; A1 21 Gom Văn Thuật toán K-Means Cụm 2: ...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:31

... 21 2. 1.1.Vấn đề loại bỏ thuộc tính liên quan đến thuộc tính phân lớp 22 2. 1 .2. Vấn đề phân chia mẫu liệu huấn luyện liệu kiểm tra từ tập liệu gốc 23 2. 2.Các phân lớp .25 2. 2.1 .Phân ... weblog);… Các kỹ thuật phân cụm phân loại sau (xem hình) 12 Thuật Toán K-Means K-Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến kỹ thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K-Means tìm cách phân nhóm đối ... 32. 222 2% 0.0835 0.09 12 0.0806 Multilayer 75 .25 25% 72. 424 2% 82. 525 3% 24 .7475% 27 .5758% 17.4747% 0.0576 0.06 32 0.0 422 Perceptron J48 (C4.5) 81 .21 21% 80.9091% 82. 525 3% 18.7879% 19.0909% 17.4747% 0.0375...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:35

... gom cụm liệu tìm mẫu đại diện gom liệu tương tự (theo chuẩn đánh giá đó) thành cụm Các điểm liệu cụm khác có độ tương tự thấp điểm liệu cụm Một số ứng dụng tiêu biểu gom cụm: - Xem xét phân bổ liệu ... chung Gom cụm liệu (Data Clustering)và thuật toán gom cụm K-medoids Gom cụm liệu (Data Clustering) Thuật toán gom cụm K-Medoids So sánh giải thuật K-means K-medoids Giải thuật gom cụm K-means ... phương pháp gom cụm Nó phân lớp tập liệu thành k cụm Mỗi cụm có trọng tâm Mỗi đối tượng liệu đưa vào cụm gần trọng tâm Tiến trình lặp lại Giải thuật Input: k - số cụm phân hoạch, n: số lượng đối...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:01

... toán khai phá liệu, thuật toán gom cụm liệu biết đến nhiều khả áp dụng việc phân tích chọn lọc liệu cần thiết từ nguồn liệu số Và thuật toán gom cụm, thuật toán KMeans xem thuật toán bản, khởi ... Khai phá liệu & kho liệu Thuật toán K-Means & ứng dụng thực tế Thuật toán K-Means 1.1 Tổng quan K-Means thuật toán phân cụm liệu, dùng để tiếp cận phân hoạch Số lượng cụm phân hoạch số cố định ... phá liệu & kho liệu Thuật toán K-Means & ứng dụng thực tế Ứng dụng thuật toán K-Means thực tế 2. 1 Phân đoạn ảnh Phân đoạn ảnh xem ứng dụng thuật toán phân cụm Định nghĩa: - Phân đoạn ảnh hiểu...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:03

... Luôn có K cụm liệu Luôn có điểm liệu ột cụm liệu Các cụm không phân cấp không bị chồng chéo liệu lên Mọi thành viên cụm gần với cụm cụm khác Khuyết điểm • Không có khả tìm cụm không lồi cụm có hình ... phức tạp lớn Thuật toán fuzzy c-means: • Chung chiến lược phân cụm với K-mean • Nếu K-mean phân cụm liệu cứng (1 điểm liệu thuộc cụm) FCM phân cụm liệu mờ (1 điểm liệu thuộc nhiều cụm với xác ... thiệu thuật toán: K-Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến kỹ thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K-Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm xác đinh trước, K nguyên...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:04

... lỗi, liệu chưa biết liệu sai Một số thuật toán phân cụm nhạy cảm với liệu dẫn đến chất lượng phân cụm thấp Trang KHAI PHÁ DỮ LIỆU SVTH:Nguyễn Thị Thu Ngân (CH1101 022 ) Ít nhạy cảm với thứ tự liệu ... điểm phân cụm khác dựa thuật toán phân cụm áp dụng Các thuật toán phân cụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuật toán phân cụm “tốt Trang 12 KHAI PHÁ DỮ LIỆU SVTH:Nguyễn Thị ... với cụm gần chúng, cụm thứ j có điểm zero gán vào Lúc đó, cụm Cj rỗng Tóm lại, thuật toán k-means thuật toán phân cụm cách lặp, phân tập liệu thành k cụm Thuật toán lặp lặp lại bước: (1) phân cụm...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:05

... C1=X1(3 /2, 1) Trọng tâm cụm C2=(9 /2, 7 /2) Lặp lại B3 d(X1,C1)=0 ,25 d(X1,C2)=18,5  X1 thuộc C1 d(X2,C1)=0 ,25 d(X2,C2)= 12, 5  X2 thuộc C1 d(X3,C1)=10 ,25 d(X3,C2)=0,5  X3 thuộc C2 d(X4,C1) =21 ,25 d(X4,C2)=0,5 ... d(X1,C2)={(1-11/3) ^2+ (1-8/3) ^2} =9,8  X1 thuộc C1 d(X2,C1)=1 d(X2,C2)=5,56  X2 thuộc C1 d(X3,C1)=13 12 d(X3,C2)=0 ,22  X3 thuộc C2 d(X4,C1) =25 d(X4,C2)=3,56  X4 thuộc C2 Lặp lại B2 Trọng tâm cụm ... d(X3,C2)= (4 -2) ^2+ (3-1) ^2= 8  X3 thuộc C2 d(X4,C1)= (5-1) ^2+ (4-1) ^2= 25 d(X4,C2)= (5 -2) ^2+ (4-1) ^2= 18  X4 thuộc C2 B2: Cập nhật lại vị trí trọng tâm Trọng tâm cụm C1=X1(1,1) Trọng tâm cụm C2={ (2+ 4+5)/3,(1+3+4)/3}=(11/3,8/3)...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:43

... PHÁP GOM CỤM DỮ LIỆU 2. 1 Phương pháp dựa phân hoạch - Thuật toán phân hoạch thuật toán phân cụm có từ lâu phổ biến trước xuất lĩnh vực khai phá liệu Phân cụm không thứ bậc phân cụm theo phân hoạch ... %2F%2Fwww.cs.sunysb.edu%2F~cse634%2Fpresentations%2FCSE634Association %25 20and %25 20Web %25 20Mining %25 20Group %25 206.ppt&ei=51iuUIqDNa6QiQeOhoDAAg&usg=AFQjCNEYmrd0SADBrch aYK6h0DwANcHDNQ&sig2=v_OivlM45KYKhvKbamgcGw ... ta hiểu gom cụm qui trình tìm cách nhóm đối tượng cho vào cụm, cho đối tượng cụm tương tự đối tượng khác cụm không tương tự 1.1 .2 Mục tiêu - Mục đích gom cụm tìm chất bên nhóm liệu Các thuật toán...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:45

... phá liệu kho liệu Trang Phần II Phân cụm liệu thuật toán phân cụm liệu Phân cụm liệu a Định nghĩa Phân cụm liệu( Data Clustering) hay phân cụm, gọi phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân tích phân ... thuyết khai phá liệu kho liệu Phần : Phân cụm liệu thuật toán phân cụm liệu Phần : Thuật toán K-means Phần : Demo Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang Mục lục Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang ... hợp số cụm có mật độ liên lạc Quá trình kết thúc không tìm điểm thêm vào cụm Ngoài có thuật toán OPTICS, thuật toán DENCLUE v.v… d Thuật toán phân cụm dựa lưới Thuật toán STING: STING kỹ thuật phân...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:45

... x 21 + m23 * x31 + m24 * x 41 *1 + *1.5 + * 1.3 + * = = 1.93 m21 + m 22 + m23 + m24 +1+1+1 V 22 = m21 * x 12 + m 22 * x 22 + m23 * x 32 + m44 * x 42 * + * 3 .2 + * 2. 8 + * = = 2. 33 m21 + m 22 + m23 ... = m21 * x11 + m 22 * x 21 + m23 * x31 + m24 * x 41 *1 + *1.5 + * 1.3 + * = =3 m21 + m 22 + m23 + m24 + + +1 V 22 = m21 * x 12 + m 22 * x 22 + m23 * x 32 + m44 * x 42 * + * 3 .2 + * 2. 8 + * = =1 m21 ... m 12 + m13 + m14 1+ + + V 12 = m11 * x 12 + m 12 * x 22 + m13 * x 32 + m14 * x 42 * + * 3 .2 + * 2. 8 + * = =3 m11 + m 12 + m13 + m14 1+ + + ⇒ V1 = (1; 3) * Vector V2 cho cụm C2: V21 = m21 * x11 + m22...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:50

... phá liệu, thuật toán gom cụm k-means thuật toán gom cụm liệu theo phương pháp phân hoạch Nó thuật toán đơn giản tốt, sử dụng Heuristic hội tụ nhanh để đạt tối ưu địa phương, nên biết thuật toán ... k cần phân hoạch Ưu điểm thuật toán thực tương đối nhanh, độ phức tạp thuật toán O(tkn) (t: số lần lặp, k: số cụm cần phân hoạch, n: số điểm cần gom cụm) , phù hợp với cụm có dạng hình cầu Khuyết ... tối thiểu) Nguyễn Thị Phương Thủy - CH1101046 Với µi trọng tâm cụm Si Ý tưởng thuật toán định nghĩa điểm trọng tâm cụm (centroids µi) Thuật toán k-means: Nhập: số cụm k, tập đối tượng D (x1, x2,...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:55

... PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHO DỮ LIỆU TÀI LIỆU THAM KHẢO 30 GOM CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU Gom cụm Gom cụm liệu (Data Clustering) hay gom cụm, gọi phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân tích phân ... cụm • Mỗi cụm có tối thiểu đối tượng Một số thuật toán điển hình phương pháp là: K-mean, PAM, CLARA,… Gom cụm phân cấp Một phương pháp phân cấp tạo phân tích phân cấp tập đối tượng liệu cho Một ... HỌC: KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHO DỮ LIỆU cụm với hình dạng phức tạp gom cụm cho tập liệu lớn, phương pháp dựa phân chia cần mở rộng .Tóm lại, phân theo phân hoạch (phân chia) phân tập liệu có n phần...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:07

... hiệu thuật toán, có nhiều thuật toán khác là: thuật toán kmedoids thuật toán CLARANS, thuật toán DBSCAN … Thuật toán k-medoids, thay lấy giá trị trung bình đối tượng cụm làm tâm K-means, thuật toán ... máy tìm kiếm thành cụm người dùng dễ dàng tìm thông tin mà họ cần Đã có nhiều thuật toán phân cụm tài liệu dựa phân cụm ngoại tuyến toàn tập tài liệu Tuy nhiên việc tập hợp tài liệu máy tìm kiếm ... điểm liệu thuộc cụm người ta gán cho mã cụm Các điểm có mã cụm cụm, điểm khác mã cụm cụm khác Một cụm biểu thị vectơ liên thuộc cụm v có độ dài N, với vi mã cụm xi Giá trị k đầu vào thuật toán...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:08

... 2: v 21 = = * + * + * + * = = 1.93 +1+1+1 v 22 = = m21 * x11 + m 22 * x 21 + m23 * x31 + m24 * x 41 m21 + m 22 + m23 + m24 m 21 * x 12 + m 22 * x 22 + m 23 * x 32 + m 24 * x 42 m 21 + m 22 + m23 + ... lỗi, liệu chưa biết liệu sai Một số thuật toán phân cụm nhạy cảm với liệu dẫn đến chất lượng phân cụm • thấp Ít nhạy cảm với thứ tự liệu vào: Một số thuật toán phân cụm nhạy cảm với thứ tự liệu ... kỹ thuật phân cụm Phương pháp phân cụm phân hoạch Phương pháp phân cụm phân cấp Phương pháp phân cụm dựa mật độ Phương pháp phân cụm dựa lưới Phương pháp phân cụm dựa mô hình Phương pháp phân cụm...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:13