Maximum entropy markov models

... (SVM) 10 Chương 3: Mô hình cực đại entropy 12 3.1 Tổng quát mô hình cực đại entropy 12 3.2 Mô hình cực đại entropy 15 3.2.1 Dữ liệu huấn luyện 15 3.2.2 Thống kê, đặc trưng và ràng buộc 16 3.2.3 ... thiệu mô hình cực đại entropy Mô hình cực đại entropy là phương pháp phân loại văn bản được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của xử lý ngôn ngữ tự nhiên...

Ngày tải lên: 23/11/2012, 15:03

... NGHỆ Trần Quang Dũng MÔ HÌNH MAXIMUM ENTROPY VÀ ỨNG DỤNG KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công Nghệ Thông Tin Cán bộ hướng dẫn: Lê Anh Cường HÀ NỘI - 2010 Mô hình cực đại entropy có được ... vector đặc trưng. Tuy nhiên, mô hình cực đại entropy đòi hỏi một chi phí khá lớn cho việc tính toán để ước lượng chính xác các tham số của mô hình. Trong khi đó mô...

Ngày tải lên: 25/04/2013, 11:56

... nhiệm vụ cuối cùng cho một ảnh màu x tìm ảnh y nhị phân, với màu trắng là da, màu đen không phải là da. 3.5. Nhận dạng màu da Với một ảnh đầu vào, nhận dạng màu da yêu cầu phải tính p(y s |x) ... nhận dạng màu da ảnh màu với ràng buộc lấy từ tập cơ sở dữ liệu Compaq. Mỗi mô hình sử dụng entropy cực đại, mô hình đầu tiên là mô hì...

Ngày tải lên: 06/10/2013, 19:20

... PLS. 213 Pak J. Statist. 2003 Vol. 19(2) pp 213 – 226 CUSTOMER SATISFACTION MEASUREMENT MODELS: GENERALISED MAXIMUM ENTROPY APPROACH AMJAD. D. AL-NASSER Department of Statistics, ... methodology of the Generalised Maximum Entropy (GME) approach for estimating linear models that contain latent variables such as customer satisfaction measurement model...

Ngày tải lên: 19/10/2013, 07:15

... Theo đó, quan điểm dường như đòi hỏi sự hiểu biết nhiều hơn, tinh tế hơn. 1.3 NHIỆM VỤ CỦA BÀI TOÁN PHÂN LỚP QUAN ĐIỂM Bài toán phân lớp quan điểm được biết đến như là bài toán phân lớp tài ... CẦU VỀ THÔNG TIN QUAN ĐIỂM VÀ NHẬN XÉT 6 1.2 BÀI TOÁN PHÂN LỚP QUAN ĐIỂM 8 1.3 NHIỆM VỤ CỦA BÀI TOÁN PHÂN LỚP QUAN ĐIỂM 9 1.3.1. Trích các đặc trưng 10 1.3.2 Xâ...

Ngày tải lên: 10/12/2013, 14:29

... Linguistics A Pronoun Anaphora Resolution System based on Factorial Hidden Markov Models Dingcheng Li University of Minnesota, Twin Cities, Minnesosta lixxx345@umn.edu Tim Miller University of Wisconsin Milwaukee, ... presented a pronoun anaphora resolu- tion system based on FHMMs. This generative sys- tem incrementally resolves pronoun anaphora with an entity...

Ngày tải lên: 20/02/2014, 04:20

... Refined Lexicon Models for Statistical Machine Translation using a Maximum Entropy Approach Ismael Garc ´ a Varea Dpto. de Inform´atica Univ. de Castilla-La Mancha Campus Universitario s/n 02071 Albacete, ... lexicon models for statistical machine translation by using maximum entropy models. We have been able to obtain a significant better test corpus...

Ngày tải lên: 20/02/2014, 18:20

... 00- 18 for training and WSJ 22-24 for testing, and Toutanova and Manning (2000) use WSJ 00-20 for training and WSJ 23-24 for testing. Collins uses a linear perceptron, and Toutanova and Manning (T&A4) ... Investigating GIS and Smoothing for Maximum Entropy Taggers James R. Curran and Stephen Clark School of Informatics University of Edinburgh 2 Bu...

Ngày tải lên: 22/02/2014, 02:20

... standard Markov Models. There, states emit atomic symbols. Note that an edge in the lat- tice is represented by a state in the corresponding Markov Model. Figure 2 shows the part of the Markov ... the encoding of parsing pro- cesses as Markov Models. Section 3 presents Cas- caded Markov Models. Section 4 reports on the evaluation of Cascaded Markov Models using tree- bank da...

Ngày tải lên: 22/02/2014, 03:20

... Association for Computational Linguistics, pages 742–751, Portland, Oregon, June 19-24, 2011. c 2011 Association for Computational Linguistics Lexically-Triggered Hidden Markov Models for Clinical Document ... effective approach for clinical document coding. The LT-HMM takes advantage of lexical triggers for clinical codes by operating in two stages: first, a lexical...

Ngày tải lên: 07/03/2014, 22:20

... (Ratnaparkhi, 1997) is considered to be one of the most accurate parsers in English. Its probability estimation is based on the maximum entropy models. We also use the maximum entropy model. This ... Proceedings of EACL '99 Japanese Dependency Structure Analysis Based on Maximum Entropy Models Kiyotaka Uchimoto t Satoshi Sekine$ Hitoshi Isahara t tCommuni...

Ngày tải lên: 08/03/2014, 21:20

... less adaptation data than in interpolated ME models. 2 Review of Conditional Maximum Entropy Language Models Maximum entropy (ME) modeling is a framework that has been used in a wide area of natural ... Association for Computational Linguistics Domain Adaptation of Maximum Entropy Language Models Tanel Alum ă ae Adaptive Informatics Research Centre School of Scien...

Ngày tải lên: 23/03/2014, 16:20

... Combining Lexical, Syntactic, and Semantic Features with Maximum Entropy Models for Extracting Relations Nanda Kambhatla IBM T. J. Watson Research Center 1101 ... observations in section 4. 2 Maximum Entropy models for extracting relations We built Maximum Entropy models for predicting the type of relation (if any) between every pair of mentions within...

Ngày tải lên: 31/03/2014, 03:20

... (f') Comparison of Alignment Templates and Maximum Entropy Models for Natural Language Understanding Oliver Bender, Klaus Macherey, Franz Josef Och, and Hermann Ney Lehrstuhl fiir Informatik VI, ... Example of alignment templates for rep- resenting a natural sentence as a sequence of con- cepts. following way: The alignment templates approach provide...

Ngày tải lên: 31/03/2014, 20:20

... 1 '|', s ttt S sPsoss CC (1) (2) 11 Maximum Entropy Markov Models (MEMMs) ã For each s separately conditional probabilities P( s | s , o ) are given by an exponential model ã Each exponential model is trained via maximum entropy ... 1 Maximum Entropy Markov Models for Information Extraction and Segmentation Andrew McCallum, Dayne Freitag, and ... 2002 2 Ou...

Ngày tải lên: 22/10/2014, 11:06