sentence maximum entropy language model
CUSTOMER SATISFACTION MEASUREMENT MODELS: GENERALISED MAXIMUM ENTROPY APPROACH
... model Generalized Maximum Entropy Algorithm Customer satisfaction measurement models 214 developed by Jöreskog (1973), which estimates the parameters of the model by the maximum likelihood ... Golan, A., Judge, G. & Karp, L.1996. A maximum entropy approach to estimation and inference in dynamic models or counting fish in the sea using maximum entropy. J. of Economic Dynamics and Control ... methodology of the Generalised Maximum Entropy (GME) approach for estimating linear models that contain latent variables such as customer satisfaction measurement models. The GME approach is a...
- 14
- 549
- 0
Tài liệu Báo cáo khoa học: "Refined Lexicon Models for Statistical Machine Translation using a Maximum Entropy Approach" pptx
... 1997. Maximum entropy modellingtoolkit. Technical report, Princeton Univesity.R. Rosenfeld. 1996. A maximum entropy approach toadaptive statistical language modeling. Computer,Speech and Language, ... ofdirect translation models. In Proc. Int. Conf. onAcoustics, Speech, and Signal Processing, pages189–192.Jochen Peters and Dietrich Klakow. 1999. Compact maximum entropy language models. In Proceed-ings ... maximum entropy translation model. Other authors have applied this approach to lan-guage modeling (Rosenfeld, 1996; Martin et al.,1999; Peters and Klakow, 1999). A short reviewof the maximum entropy...
- 8
- 427
- 0
Báo cáo khoa học: "Maximum Entropy Based Phrase Reordering Model for Statistical Machine Translation" docx
... flexible. It makes our model reorder anyblocks, observed in training or not. The whole maximum entropy based reordering model is em-bedded inside a log-linear phrase-based model oftranslation. ... totranslate a sentence of average length 28.3 wordson a 2GHz Linux system with 4G RAM memory.3 Maximum Entropy Based Reordering Model In this section, we discuss how to create a max-imum entropy ... reordering model forphrase-based statistical machine transla-tion (SMT) that uses a maximum entropy (MaxEnt) model to predicate reorderingsof neighbor blocks (phrase pairs). The model provides...
- 8
- 390
- 0
Mô hình maximum entropy và ứng dụng
... cực đại entropy 12 3.1 Tổng quát mô hình cực đại entropy 12 3.2 Mô hình cực đại entropy 15 3.2.1 Dữ liệu huấn luyện 153.2.2 Thống kê, đặc trưng và ràng buộc 163.2.3 Nguyên lý cực đại entropy ... ứng với dữ liệu 36Hình 3.1: Lựa chọn đặc trưng(trích dẫn: trang 12 quyển A Maximum Entropy Approach to Natural Language Processing)3.3.2 Cơ sở lựa chọn đặc trưngCơ sở của thủ tục tăng dần ... nghiên cứu trong luận văn là mô hình cực đại entropy [Berger, 1996 và Della Pietra, 1997].1.2 Giới thiệu mô hình cực đại entropy Mô hình cực đại entropy là phương pháp phân loại văn bản được...
- 61
- 1,346
- 15
MÔ HÌNH MAXIMUM ENTROPY
... Quang DũngMÔ HÌNH MAXIMUM ENTROPY VÀ ỨNG DỤNGKHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUYNgành: Công Nghệ Thông TinCán bộ hướng dẫn: Lê Anh CườngHÀ NỘI - 2010Mô hình cực đại entropy có được tối ... log-likelihood được biểu diễn như hàm lồi 2 tham số(trích dẫn: trang 15 quyển A Maximum Entropy Approach to Natural Language Processing)26Để chọn được tham số k tốt nhất, thuật toán phải được ... thể giúp cải thiện hiệu quả củaphương pháp NB.7Chương 3: Mô hình cực đại entropy Dựa trên tài liệu mô hình cực đại entropy của [Adam L. Berger & Stephen A. DellaPietra & Vincent J....
- 36
- 473
- 0
041_Sử dụng mô hình Maximum Entropy nhận dạng màu da ảnh màu
... phối bất biến p(y|x). Sau đó tính trung bình, p(ys|x) được tính bằng - 50 - SỬ DỤNG MÔ HÌNH MAXIMUM ENTROPY NHẬN DẠNG MÀU DA ẢNH MÀU Nguyễn Tuấn Nghĩa MSV: 0122006 Email: nghiak46cb@yahoo.com ... màu xs và skinness ys, trong tập dữ liệu học. Theo công thức nhân Larange khi mô hình đạt entropy cực đại, ta có: p(y|x) = ∏s∈Sq(ys|xs) (1) trong đó: q(ys|xs) = ss1(|y)(y)()ssqx ... hình nhận dạng màu da ảnh màu với ràng buộc lấy từ tập cơ sở dữ liệu Compaq. Mỗi mô hình sử dụng entropy cực đại, mô hình đầu tiên là mô hình Baseline, xem các pixel là độc lập với nhau. Mô hình...
- 4
- 528
- 1
Tài liệu Báo cáo khoa học: "Large-Scale Syntactic Language Modeling with Treelets" docx
... that the n-gram language model used by the MTsystem was much smaller than the 5-GRAM model, as they wereonly trained on the English sides of their parallel data.fect language model might not ... UnitedStates were asked to compare translations using ourTREELET language model as the language model feature to those using the 5-GRAM model. 12We had1000 such translation pairs rated by 4 separate ... TREELET model, we alsoshow results for the following baselines:5-GRAM A 5-gram interpolated Kneser-Ney model. PCFG-LA The Berkeley Parser in language model mode.HEADLEX A head-lexicalized model...
- 10
- 463
- 0
Tài liệu Báo cáo khoa học: "A Large Scale Distributed Syntactic, Semantic and Lexical Language Model for Machine Translation" doc
... 5-gram/2-SLM+2-gram/4-SLM+5-gram/PLSA language model improves both signif-icantly. Bear in mind that Charniak et al. (2003) in-tegrated Charniak’s language model with the syntax-based translation model Yamada and ... Large language models in ma-chine translation. The 2007 Conference on EmpiricalMethods in Natural Language Processing (EMNLP),858-867.E. Charniak. 2001. Immediate-head parsing for language models. ... Human Language TechnologyConference (HLT), 48-54.S. Khudanpur and J. Wu. 2000. Maximum entropy tech-niques for exploiting syntactic, semantic and colloca-tional dependencies in language modeling....
- 10
- 567
- 0
Tài liệu Báo cáo khoa học: "Incremental Syntactic Language Models for Phrase-based Translation" pptx
... incorporate large-scale n-gram language models in conjunction withincremental syntactic language models.The added decoding time cost of our syntactic language model is very high. By increasing ... parsing for language modeling, but do notuse this language model in a translation system. Ourwork, in contrast to the above approaches, exploresthe use of incremental syntactic language models ... trans-lation has effectively used n-gram word sequencemodels as language models.Modern phrase-based translation using large scalen-gram language models generally performs wellin terms of lexical...
- 12
- 510
- 0
Tài liệu Báo cáo khoa học: "The impact of language models and loss functions on repair disfluency detection" pptx
... f-score outperform state-of-the-art models re-709mary corpus for our model. The language model part of the noisy channel model already uses a bi-gram language model based on Switchboard, but inthe ... detail.5.2 Language Model Informally, the task of language model componentof the noisy channel model is to assess fluency ofthe sentence with disfluency removed. Ideally wewould like to have a model ... 19 other folds to construct a language model and then score the utterance in this fold with that language model. The largest widely-available corpus for language modelling is the Web 1T 5-gram...
- 9
- 609
- 0
- mô hình maximum entropy
- a structured language model
- combining a statistical language model
- web augmentation of language models
- generating statistical language models
- character level language models
- build chinese language models
- maximum entropy based phrase reordering model
- a whole sentence maximum entropy language model
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu