sentence maximum entropy language model

Ngày tải lên: 23/03/2014, 19:20

Ngày tải lên: 23/03/2014, 16:20

Ngày tải lên: 31/03/2014, 20:20

... model Generalized Maximum Entropy Algorithm Customer satisfaction measurement models 214 developed by Jöreskog (1973), which estimates the parameters of the model by the maximum likelihood ... Golan, A., Judge, G. & Karp, L.1996. A maximum entropy approach to estimation and inference in dynamic models or counting fish in the sea using maximum entropy. J. of Economic Dynamics and Control ... methodology of the Generalised Maximum Entropy (GME) approach for estimating linear models that contain latent variables such as customer satisfaction measurement models. The GME approach is a...

Ngày tải lên: 19/10/2013, 07:15

... 1997. Maximum entropy modelling toolkit. Technical report, Princeton Univesity. R. Rosenfeld. 1996. A maximum entropy approach to adaptive statistical language modeling. Computer, Speech and Language, ... of direct translation models. In Proc. Int. Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing, pages 189–192. Jochen Peters and Dietrich Klakow. 1999. Compact maximum entropy language models. In Proceed- ings ... maximum entropy translation model. Other authors have applied this approach to lan- guage modeling (Rosenfeld, 1996; Martin et al., 1999; Peters and Klakow, 1999). A short review of the maximum entropy...

Ngày tải lên: 20/02/2014, 18:20

... flexible. It makes our model reorder any blocks, observed in training or not. The whole maximum entropy based reordering model is em- bedded inside a log-linear phrase-based model of translation. ... to translate a sentence of average length 28.3 words on a 2GHz Linux system with 4G RAM memory. 3 Maximum Entropy Based Reordering Model In this section, we discuss how to create a max- imum entropy ... reordering model for phrase-based statistical machine transla- tion (SMT) that uses a maximum entropy (MaxEnt) model to predicate reorderings of neighbor blocks (phrase pairs). The model provides...

Ngày tải lên: 08/03/2014, 02:21

Ngày tải lên: 08/03/2014, 21:20

Ngày tải lên: 17/03/2014, 02:20

Ngày tải lên: 17/03/2014, 07:20

Ngày tải lên: 23/03/2014, 19:20

Ngày tải lên: 23/03/2014, 19:20

Ngày tải lên: 31/03/2014, 03:20

... cực đại entropy 12 3.1 Tổng quát mô hình cực đại entropy 12 3.2 Mô hình cực đại entropy 15 3.2.1 Dữ liệu huấn luyện 15 3.2.2 Thống kê, đặc trưng và ràng buộc 16 3.2.3 Nguyên lý cực đại entropy ... ứng với dữ liệu 36 Hình 3.1: Lựa chọn đặc trưng (trích dẫn: trang 12 quyển A Maximum Entropy Approach to Natural Language Processing) 3.3.2 Cơ sở lựa chọn đặc trưng Cơ sở của thủ tục tăng dần ... nghiên cứu trong luận văn là mô hình cực đại entropy [Berger, 1996 và Della Pietra, 1997]. 1.2 Giới thiệu mô hình cực đại entropy Mô hình cực đại entropy là phương pháp phân loại văn bản được...

Ngày tải lên: 23/11/2012, 15:03

... Quang Dũng MÔ HÌNH MAXIMUM ENTROPY VÀ ỨNG DỤNG KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công Nghệ Thông Tin Cán bộ hướng dẫn: Lê Anh Cường HÀ NỘI - 2010 Mô hình cực đại entropy có được tối ... log-likelihood được biểu diễn như hàm lồi 2 tham số (trích dẫn: trang 15 quyển A Maximum Entropy Approach to Natural Language Processing) 26 Để chọn được tham số k tốt nhất, thuật toán phải được ... thể giúp cải thiện hiệu quả của phương pháp NB. 7 Chương 3: Mô hình cực đại entropy Dựa trên tài liệu mô hình cực đại entropy của [Adam L. Berger & Stephen A. Della Pietra & Vincent J....

Ngày tải lên: 25/04/2013, 11:56

... phối bất biến p(y|x). Sau đó tính trung bình, p(ys|x) được tính bằng - 50 - SỬ DỤNG MÔ HÌNH MAXIMUM ENTROPY NHẬN DẠNG MÀU DA ẢNH MÀU Nguyễn Tuấn Nghĩa MSV: 0122006 Email: nghiak46cb@yahoo.com ... màu x s và skinness y s , trong tập dữ liệu học. Theo công thức nhân Larange khi mô hình đạt entropy cực đại, ta có: p(y|x) = ∏ s∈S q(y s |x s ) (1) trong đó: q(y s |x s ) = ss 1 (|y)(y) () s s qx ... hình nhận dạng màu da ảnh màu với ràng buộc lấy từ tập cơ sở dữ liệu Compaq. Mỗi mô hình sử dụng entropy cực đại, mô hình đầu tiên là mô hình Baseline, xem các pixel là độc lập với nhau. Mô hình...

Ngày tải lên: 06/10/2013, 19:20

Ngày tải lên: 10/12/2013, 14:29

... that the n-gram language model used by the MT system was much smaller than the 5-GRAM model, as they were only trained on the English sides of their parallel data. fect language model might not ... United States were asked to compare translations using our TREELET language model as the language model feature to those using the 5-GRAM model. 12 We had 1000 such translation pairs rated by 4 separate ... TREELET model, we also show results for the following baselines: 5-GRAM A 5-gram interpolated Kneser-Ney model. PCFG-LA The Berkeley Parser in language model mode. HEADLEX A head-lexicalized model...

Ngày tải lên: 19/02/2014, 19:20

... 5-gram/2-SLM+2-gram/4-SLM+5- gram/PLSA language model improves both signif- icantly. Bear in mind that Charniak et al. (2003) in- tegrated Charniak’s language model with the syntax- based translation model Yamada and ... Large language models in ma- chine translation. The 2007 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 858-867. E. Charniak. 2001. Immediate-head parsing for language models. ... Human Language Technology Conference (HLT), 48-54. S. Khudanpur and J. Wu. 2000. Maximum entropy tech- niques for exploiting syntactic, semantic and colloca- tional dependencies in language modeling....

Ngày tải lên: 20/02/2014, 04:20

... incorporate large- scale n-gram language models in conjunction with incremental syntactic language models. The added decoding time cost of our syntactic language model is very high. By increasing ... parsing for language modeling, but do not use this language model in a translation system. Our work, in contrast to the above approaches, explores the use of incremental syntactic language models ... trans- lation has effectively used n-gram word sequence models as language models. Modern phrase-based translation using large scale n-gram language models generally performs well in terms of lexical...

Ngày tải lên: 20/02/2014, 04:20

... f-score outperform state-of-the-art models re- 709 mary corpus for our model. The language model part of the noisy channel model already uses a bi- gram language model based on Switchboard, but in the ... detail. 5.2 Language Model Informally, the task of language model component of the noisy channel model is to assess fluency of the sentence with disfluency removed. Ideally we would like to have a model ... 19 other folds to construct a language model and then score the utterance in this fold with that language model. The largest widely-available corpus for language modelling is the Web 1T 5-gram...

Ngày tải lên: 20/02/2014, 04:20