maximum entropy based phrase reordering model

... memory. 3 Maximum Entropy Based Reordering Model In this section, we discuss how to create a max- imum entropy based reordering model. As de- scribed above, we defined the reordering model Ω on ... novel reordering model for phrase -based statistical machine transla- tion (SMT) that uses a maximum entropy (MaxEnt) model to predicate reorderings of neighbor blocks (phrase pairs). The model ... flexible. It makes our model reorder any blocks, observed in training or not. The whole maximum entropy based reordering model is em- bedded inside a log-linear phrase -based model of translation....

Ngày tải lên: 08/03/2014, 02:21

... 2003. Language model based Arabic word segmentation. In Proceedings of the ACL’03, pages 399–406. Andrew McCallum, Dayne Freitag, and Fernando Pereira. 2000. Maximum entropy markov models for information ... produces a more powerful model. 8 Conclusion We presented in this paper a statistical model for Arabic diacritic restoration. The approach we pro- pose is based on the Maximum entropy framework, which ... Approaches to Semitic Languages, pages 79–86, Ann Arbor, Michigan. Adwait Ratnaparkhi. 1996. A maximum entropy model for part-of-speech tagging. In Conference on Empirical Methods in Natural Language...

Ngày tải lên: 17/03/2014, 04:20

Ngày tải lên: 17/03/2014, 08:20

Ngày tải lên: 31/03/2014, 01:20

... estimation is based on the maximum entropy models. We also use the maximum entropy model. This model learns the weights of given features from a training corpus. The weights are calculated based ... time statistical parser based on maximum en- tropy models. Conference on Empirical Meth- ods in Natural Language Processing. Eric Sven Ristad. 1998. Maximum en- tropy modeling toolkit, release ... approaches is not the model, i.e. Maximum Entropy, Maximum Likelihood, or De- cision Tree, but the feature selection. However, it may be interesting to compare these models in terms of the...

Ngày tải lên: 08/03/2014, 21:20

... model Generalized Maximum Entropy Algorithm Customer satisfaction measurement models 214 developed by Jöreskog (1973), which estimates the parameters of the model by the maximum likelihood ... Golan, A., Judge, G. & Karp, L.1996. A maximum entropy approach to estimation and inference in dynamic models or counting fish in the sea using maximum entropy. J. of Economic Dynamics and Control ... methodology of the Generalised Maximum Entropy (GME) approach for estimating linear models that contain latent variables such as customer satisfaction measurement models. The GME approach is a...

Ngày tải lên: 19/10/2013, 07:15

... July. Eric S. Ristad. 1997. Maximum entropy modelling toolkit. Technical report, Princeton Univesity. R. Rosenfeld. 1996. A maximum entropy approach to adaptive statistical language modeling. Computer, Speech ... maximum entropy translation model. Other authors have applied this approach to lan- guage modeling (Rosenfeld, 1996; Martin et al., 1999; Peters and Klakow, 1999). A short review of the maximum entropy ... of direct translation models. In Proc. Int. Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing, pages 189–192. Jochen Peters and Dietrich Klakow. 1999. Compact maximum entropy language models. In Proceed- ings...

Ngày tải lên: 20/02/2014, 18:20

... Statistical models We construct two statistical models: one for speech act analysis and the other for discourse structure analysis. We integrate the two models using maximum entropy model. In ... Abstract We propose a statistical dialogue analysis model to determine discourse structures as well as speech acts using maximum entropy model. The model can automatically acquire probabilistic ... propose a dialogue analysis model to determine both the speech acts of utterances and the discourse structure of a dialogue using maximum entropy model. In the proposed model, the speech act analysis...

Ngày tải lên: 17/03/2014, 07:20

Ngày tải lên: 23/03/2014, 16:20

Ngày tải lên: 23/03/2014, 19:20

Ngày tải lên: 23/03/2014, 19:20

Ngày tải lên: 23/03/2014, 19:20

Ngày tải lên: 30/03/2014, 21:20

Ngày tải lên: 31/03/2014, 03:20

Ngày tải lên: 31/03/2014, 20:20

... cực đại entropy 12 3.1 Tổng quát mô hình cực đại entropy 12 3.2 Mô hình cực đại entropy 15 3.2.1 Dữ liệu huấn luyện 15 3.2.2 Thống kê, đặc trưng và ràng buộc 16 3.2.3 Nguyên lý cực đại entropy ... nghiên cứu trong luận văn là mô hình cực đại entropy [Berger, 1996 và Della Pietra, 1997]. 1.2 Giới thiệu mô hình cực đại entropy Mô hình cực đại entropy là phương pháp phân loại văn bản được ... Least Squares Fit [Yang & Chute, 1994], Support Vector Machine [Joachims, 1998] , 1998], Maximum Entropy [Berger, 1996 và Della Pietra, 1997]. Các phương pháp đều dựa vào xác suất thống kê...

Ngày tải lên: 23/11/2012, 15:03

... Quang Dũng MÔ HÌNH MAXIMUM ENTROPY VÀ ỨNG DỤNG KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công Nghệ Thông Tin Cán bộ hướng dẫn: Lê Anh Cường HÀ NỘI - 2010 Mô hình cực đại entropy có được tối ... phân tích những 3 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Trần Quang Dũng MÔ HÌNH MAXIMUM ENTROPY VÀ ỨNG DỤNG KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công Nghệ Thông Tin HÀ ... thể giúp cải thiện hiệu quả của phương pháp NB. 7 Chương 3: Mô hình cực đại entropy Dựa trên tài liệu mô hình cực đại entropy của [Adam L. Berger & Stephen A. Della Pietra & Vincent J....

Ngày tải lên: 25/04/2013, 11:56

... phối bất biến p(y|x). Sau đó tính trung bình, p(ys|x) được tính bằng - 50 - SỬ DỤNG MÔ HÌNH MAXIMUM ENTROPY NHẬN DẠNG MÀU DA ẢNH MÀU Nguyễn Tuấn Nghĩa MSV: 0122006 Email: nghiak46cb@yahoo.com ... màu x s và skinness y s , trong tập dữ liệu học. Theo công thức nhân Larange khi mô hình đạt entropy cực đại, ta có: p(y|x) = ∏ s∈S q(y s |x s ) (1) trong đó: q(y s |x s ) = ss 1 (|y)(y) () s s qx ... hình nhận dạng màu da ảnh màu với ràng buộc lấy từ tập cơ sở dữ liệu Compaq. Mỗi mô hình sử dụng entropy cực đại, mô hình đầu tiên là mô hình Baseline, xem các pixel là độc lập với nhau. Mô hình...

Ngày tải lên: 06/10/2013, 19:20

Ngày tải lên: 10/12/2013, 14:29

... natural lan- guage with maximum entropy models. Machine Learn- ing, 34(l-3):l51-175. Ronald Rosenfeld. 1996. A maximum entropy approach to adaptive statistical language modeling. Computer Speech and ... Ratnaparkhi. 1996. A maximum entropy part-of- speech tagger. In Proceedings of the EMNLP Conference, pages 133-142, Philadelphia, PA. Adwait Ratnaparkhi. 1998. Maximum Entropy Models for Natural ... practice it is significantly faster (Malouf, 2002). 4 Smoothing Maximum Entropy Models Several methods have been proposed for smooth- ing ME models (see Chen and Rosenfeld (1999)). For taggers, a standard...

Ngày tải lên: 22/02/2014, 02:20