Mô hình nghiên cu đi u ch nh

- Ph ng ti n v t ch t h u hình (TAN): g m có các bi n:

+ T3: T5: T2: T7: T4: T6: - S đ m b o (ASS) g m:

+ A3: A2: A5: A4:

- S c m thông (EMP) có các bi n:

+ E3: E5: R6: T1: E4: R5:

3.3.2. Các gi thuy t nghiên c u

- H1: Khi ho t đ ng đào t o c a tr ng đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên c ng t ng ho c gi m t ng ng.

- H2: Khi các ph ng ti n v t ch t h u hình c a tr ng đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên c ng t ng ho c gi m t ng ng.

- H3: Khi s đ m b o c a tr ng đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên c ng t ng ho c gi m t ng ng.

- H4: Khi s c m thông c a tr ng đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên c ng t ng ho c gi m t ng ng.

3.3.3. Phân tích m i quan h gi a các bi n

xét m i t ng quan gi a s hài lòng c a sinh viên v ch t l ng d ch v đào t o v i các nhân t đã khám phá trên, đ tài s d ng ph ng pháp phân tích t ng quan d a trên h s t ng quan Pearson. ây là h s dùng đ đo l ng m c đ ch t ch c a m i quan h tuy n tính gi a các bi n v i nhau. Khi h s t ng quan Pearson n m trong kho ng t -1 đ n 1 ta có th k t lu n các bi n này có m i t ng quan ch t ch v i nhau. K t qu phân tích t ng quan Pearson đ c th hi n b ng sau:

B ng 3.5: B ng phân tích t ng quan

SAT EDU TAN ASS EMP

SAT 1 0,562(**) 0,500(**) 0,639(**) 0,578(**) EDU 0,562(**) 1 0,583(**) 0,645(**) 0,671(**) TAN 0,500(**) 0,583(**) 1 0,437(**) 0,483(**) ASS 0,639(**) 0,645(**) 0,437(**) 1 0,664(**) EMP 0,578(**) 0,671(**) 0,483(**) 0,664(**) 1 ** T ng quan có ý ngh a m c 0.01 (2-đuôi).

Theo k t qu b ng trên ta th y r ng h s t ng quan gi a các bi n ph thu c (s hài lòng) và các bi n đ c l p t ng đ i cao th p nh t c ng là 0.500 v i m c ý ngh a 0.01. Tuy nhiên, gi a các bi n đ c l p c ng có h s t ng quan khá cao (th p nh t là 0.437), đi u này có kh n ng x y ra đa c ng tuy n khi phân tích h i quy b i.

T k t qu phân tích t ng quan trên, có th th y các nhân t ho t đ ng đào t o, ph ng ti n v t ch t h u hình, s đ m b o và s c m thông có m i quan h v i s hài lòng c a sinh viên v ch t l ng d ch v đào t o c a tr ng. Vì v y, có th th hi n m i quan h này theo mô hình toán h c nh sau: SAT = f(EDU, TAN, ASS, EMP) trong đó m i nhân t đ c l p là trung bình c a các bi n t o thành nhân t đó.

3.4. Phân tích h i quy 3.4.1. Mô hình h i quy 3.4.1. Mô hình h i quy

Qua phân tích t ng quan, mô hình đ c ch n là mô hình h i quy tuy n tính đa bi n đ c th hi n c th qua ph ng trình sau:

SAT = 0 + 1EDU + 2TAN + 3ASS + 4EMP V i:

SAT (bi n ph thu c): là s hài lòng c a sinh viên v ch t l ng d ch v đào t o c a tr ng

EDU (bi n đ c l p): là ho t đ ng đào t o và gi ng d y c a tr ng TAN (bi n đ c l p): là ph ng tiên v t ch t h u hình c a tr ng ASS (bi n đ c l p): là s đ m b o

EMP (bi n đ c l p): S c m thông

3.4.2. K t qu h i quy

tài s d ng ph ng pháp lo i tr d n trong SPSS đ phân tích h i quy. Tiêu chu n s d ng trong ph ng pháp này là n u giá tr th ng kê F c a bi n đ c l p nh h n 2,71 (hay t2 < 2,71) và xác su t c a F < 10% thì nó s b lo i kh i mô hình. K t qu ch y h i quy đ c th hi n b ng sau:

B ng 3.6. B ng k t qu h i quy Mô hình H s ch a chu n hóa H s đã chu n hóa t M c ý ngh a H s th ng kê tuy n tính B l ch

chu n H s Beta Dung sai VIF

1 0,560 0,150 3,732 0,000

EDU 0,094 0,064 0,082 1,468 0,143 0,415 2,409

TAN 0,193 0,043 0,203 4,532 0,000 0,644 1,552

ASS 0,389 0,052 0,385 7,471 0,000 0,486 2,059

EMP 0,196 0,062 0,169 3,169 0,002 0,451 2,216

K t qu phân tích h i quy b i đ c ph ng pháp lo i tr d n c l ng cho th y các bi n đ c l p trong mô hình đ u d đoán t t cho bi n ph thu c. T b ng 3.8 ta có ph ng trình h i quy nh sau:

SAT = 0,560 + 0,082 EDU + 0,203 TAN + 0, 385 ASS + 0,169 EMP

C ng t s li u c a b ng 3.6 ta th y mô hình không x y ra hi n t ng đa c ng tuy n, t c các bi n đ c l p không tác đ ng lên nhau. i u đó đ c th hi n qua h s phóng đ i ph ng sai (VIF) c a các bi n đ u < 10.

3.4.3. Ki m đnh gi thuy t nghiên c u

Các gi thuy t nghiên c u c n đ c ki m đnh là t H1 đ n H4. Theo k t qu h i quy b ng 3.6 ta th y r ng:

Gi thuy t H1: “Khi ho t đ ng đào t o c a tr ng đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên c ng t ng ho c gi m t ng ng” không b bác b v i m c ý ngh a 15% (sig. < 0,15). M c dù, nhân t này có m c ý ngh a t ng đ i cao so v i m c ý ngh a cho phép 0,05. Ttuy nhiên, đây là nhân t quan tr ng có nh h ng đ n ch t l ng giáo d c đ i h c nên đ tài v n gi l i trong mô hình.

Gi thuy t H2: “Khi các ph ng ti n v t ch t h u hình c a tr ng đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên c ng t ng ho c gi m t ng ng” không b bác b v i m c ý ngh a 5% (sig. < 0,05).

Gi thuy t H3: “Khi s đ m b o c a tr ng đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên c ng t ng ho c gi m t ng ng” không b bác b v i m c ý ngh a 5% (sig. < 0,05).

Gi thuy t H4: “Khi s c m thôngc a tr ng đ c sinh viên đánh giá t ng ho c gi m thì s hài lòng c a sinh viên c ng t ng ho c gi m t ng ng” không b bác b v i m c ý ngh a 5% (sig. < 0,05).

3.4.4. Th t u tiên c a các nhân t trong mô hình

Các h s h i quy chu n hóa cho bi t m c đ tác đ ng c a t ng bi n đ c l p lên bi n ph thu c. Trong mô hình y u t s đ m b o (ASS) có m c đ tác đ ng m nh nh t đ n s hài lòng c a sinh viên do h s h i quy c a bi n này l n nh t ( = 0,385). i u này có ngh a là khi nhân t s đ m b o t ng lên 1 đ n v thì s hài lòng c a sinh viên t ng lên 0,385 đ n v . Th hai, là bi n c s v t ch t (TAN) có h s h i quy chu n hóa là ( =0,203). Th ba là bi n s c m thông ( = 0,169). Cu i cùng là bi n ho t đ ng đào t o và gi ng d y ( =0,082).

3.4.5. ánh giá s phù h p c a mô hình

Th c đo s phù h p c a mô hình tuy n tính th ng dùng là h s xác đnh R2. Nguyên t c đánh giá là n u giá tr R2 càng g n đ n 1 thì mô càng thích h p, R2 càng g n 0 mô hình càng kém phù h p v i t p d li u m u. K t qu đ c th hi n b ng sau: B ng 3.7: B ng đánh giá s phù h p c a mô hình Mô hình 1 R 0,701(a) R Bình ph ng 0,491 R Bình ph ng đi u ch nh 0,486

Theo b ng s li u trên ta th y R2 = 0,491 và R2đi u ch nh là 0,486. i u này nói lên r ng đ thích h p c a mô hình là 48,6%, hay nói cách khác là 48,6% đ bi n thiên c a bi n ph thu c (s hài lòng) đ c gi i thích chung b i các bi n đ c l p trong mô hình.

3.4.6. Ki m đnh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình

ki m đnh đ phù h p c a mô hình h i quy t ng th , ta đ t gi thuy t H0: 1= 2= 3= 4= 0. N u gi thuy t H0 b bác b đi u đó có ngh a các bi n đ c l p hi n có trong mô hình

có th gi i thích đ c thay đ i c a bi n ph thu c. Hay nói cách khác mô hình ta xây d ng phù h p v i t p d li u.

Ki m đnh F s d ng trong b ng phân tích ph ng sai đ c s d ng trong ki m đnh này. N u m c ý ngh a < 0,05 ta có th bác b gi thuy t H0 và có th k t lu n mô hình h i quy tuy n tính đ c xây d ng phù h p v i t p d li u. K t qu phân tích ph ng sai đ c th hi n b ng sau:

B ng 3.8: B ng phân tích ph ng sai ANOVA

Mô hình T ng Bình ph ng df Trung bình Bình ph ng F M c ý ngh a 1 H i quy 105,159 4 26,290 95,236 0,000(a) Ph n d 109,039 395 0,276 T ng 214,197 399

Trong b ng phân tích ph ng sai ANOVA ta th y m c ý ngh a = 0,0001 là r t nh . i u đó cho th y r ng ta có th bác b gi thuy t H0. Và có th k t lu n mô hình phù h p v i t p d li u.

3.4.7. Ki m đnh gi thuy t v s b ng nhau c a trung bình nhi u t ng th (Phân tích ph ng sai ANOVA) tích ph ng sai ANOVA)

đánh giá s c m nh n c a sinh viên các tr ng v ch t l ng d ch v đào t o c a tr ng mình nh th nào, gi thuy t đ c đ a ra là:

H0 : Không có s khác bi t v s đánh giá ch t l ng d ch v đào t o gi a sinh viên các tr ng. K t qu ki m đnh đ c th hi n b ng sau: B ng 3.9: B ng k t qu phân tích ANOVA Bi n T ng Bình ph ng df Trung bình Bình ph ng F M c ý ngh a SAT 11,012 4 2,753 5,352 0,000 EDU 22,928 4 5,732 16,173 0,000 TAN 39,554 4 9,888 19,757 0,000 ASS 17,156 4 4,289 8,791 0,000 EMP 5,099 4 1,275 3,247 0,012

Qua k t qu phân tích ANOVA ta th y r ng m c ý ngh a c a các nhân t đ u nh h n 0,05. i u đó cho th y sinh viên c a m i tr ng khác nhau s c m nh n v ch t l ng d ch v đào t o c a tr ng mình s khác nhau. i u này là phù h p v i th c t , vì m i tr ng có nh ng đ c đi m và đi u ki n khác nhau vì v y ch t l ng d ch v đào t o c a h c ng s khác nhau.

3.5. Th o lu n các k t qu nghiên c u

T k t qu nghiên c u trên cho th y r ng, ch t l ng đào t o c a các tr ng ch a đáp ng đ c v i yêu c u c a sinh viên và xã h i. Th hi n các m t ho t đ ng gi ng d y và đào t o, c s v t ch t, s c m thông và s đ m b o. V y, đâu là nguyên nhân thu c v chính sách đã tác đ ng đ n ch t l ng giáo d c đ i h c hi n nay? Trong ph n này đ tài ch đi phân tích m t s nguyên nhân thu c v chính sách có liên quan đ n k t qu nghiên c u c a đ tài th hi n ho t đ ng gi ng d y và đào t o, c s v t ch t c a tr ng.

3.5.1. V c s v t ch t

Theo s li u công b c a các tr ng trong m u kh o sát cho th y m t s ch tiêu c a các tr ng ch a đáp ng đ c yêu c u mong mu n c a sinh viên c ng nh yêu c u đ m b o ch t l ng c a nhà n c quy đnh. i u này là nguyên nhân d n đ n s hài lòng c a sinh viên v c s v t ch t c a tr ng không cao. C th đ c minh ch ng b ng sau:

B ng 3.10: B ng so sánh gi a các tr ng v c s v t ch t n v H 1 H 2 H 3 H 4 H 5 T ng di n tích đ t s d ng m2 8800 15918 50852 x 3281 T ng s sinh viên sv 4166 18948 21553 x 6800 Di n tích đ t s d ng/ sv m2/sv 2.11 0,84 2.35 x 2.39 S máy tính đ c s d ng máy 480 669 x x 300 S đ u sách trong th vi n quy n 21000 91710 x x 12287 Di n tích bình quân m2/sv ký túc xá m2/sv 3,6 0,53 x x 4,5

Ngu n: Báo cáo 3 công khai c a các tr ng, (x) không tìm th y s li u T k t qu kh o sát trên cho th y các ch tiêu v c s v t ch t c a các tr ng trong m u kh o sát là r t th p so v i quy đnh c a nhà n c. Nguyên nhân c a vi c m t s tr ng ch a đ m b o đ c v c s v t ch t là do không có ti n đ u t và c ng không có đ t đ

xây d ng. M c dù trong báo cáo các tr ng có nêu là s di n tích đ t do tr ng qu n lý cao h n r t nhi u s di n tích đ t s d ng. C th tr ng H 1 s di n tích đ t qu n lý là 249.406 m2 nh ng th c t s di n tích đ t s d ng là 8800 m2 hay tr ng H 5 s di n tích đ t qu n lý 111.100 m2 th c t s d ng 3281 m2. Nguyên nhân c a đi u này đ c các tr ng lý gi i là do ch a có “đ t s ch” đ xây tr ng. Nhà n c ch giao đ t trên quy ho ch còn các tr ng ph i t th ng l ng v i dân đ gi i phóng m t b ng và tái đnh c cho nh ng ng i đang s ng trong khu v c đó. Ngoài ra, v kinh phí xây d ng m t s tr ng công còn g p nhi u khó kh n, do ch a t ch đ c v m t tài chính c ng nh t ch v m t kêu g i h p tác đ u t . Bên c nh đó, c tr ng công và tr ng t c ng g p không ít khó kh n v th t c xin c p phép xây d ng và các quy đ nh trong t ch c đ u th u xây d ng và mua s m máy móc thi t b …

i u này cho th y s qu n lý c a nhà n c v giáo d c đ i h c là ch a có s quan tâm đúng m c. Ngoài ra, s ph i h p gi a các B , ngành và đa ph ng ch a có s th ng nh t trong vi c c p đ t và c p phép xây d ng. u t cho c s v t ch t là m t công vi c t n r t nhi u kinh phí c a tr ng, n u không đ c nhà n c đ u t thì các tr ng không th t thân v n đ ng đ c. Trong khi đó đ u t cho giáo d c c n c m i n m ch m c 12 – 13% trong t ng chi ngân sách. M c dù đã có chính sách xã h i hóa giáo d c tuy nhiên, vi c liên k t h p tác v i các nhà đ u t ho c các t ch c, cá nhân đ ng ra xin l p tr ng hi n

tin cy (Cronbach’s Alpha)