Mô hình Markov

Một phần của tài liệu Áp dụng phân tích chi phí – thỏa dụng cho một số thuốc điều trị tăng huyết áp thuộc danh mục bảo hiểm y tế chi trả tại bệnh viện tim hà nội năm 2014 (Trang 27)

Mô hình Markov mô tả sự chuyển dịch giữa các trạng thái sức khỏe của bệnh nhân với các xác suất khác nhau trong một khoảng thời gian xác định. Mỗi trạng thái có một giá trị hiệu quả hoặc QALY xác định. Từ đó, nhà nghiên cứu sẽ tính toán được chi phí và hiệu quả/ thỏa dụng sử dụng thuốc cần cho nghiên cứu kinh tế dược.

Đặc điểm [7, 13, 18, 29]

 Xác suất chuyển dịch (transition probability) là xác suất trạng thái này chuyển sang trạng thái khác, xác suất này phụ thuộc vào trạng thái trước đó của bệnh nhân.

 Chu kỳ (cycle) là thời gian cần thiết để bệnh nhân chuyển từ một trạng thái sang trạng thái mới.

 Khoảng thời gian nghiên cứu (time horizon): tùy thuộc bệnh, thường là thời gian sống của bệnh nhân hoặc cho tới khi 1 phần nhất định các bệnh nhân chuyển sang trạng thái tử vong.

 Các trạng thái của bệnh nhân bao gồm khỏe mạnh, tử vong và các trạng thái bệnh. Mỗi trạng thái có một giá trị hiệu quả hoặc QALY xác định.

 Ma trận xác suất chuyển dịch (transition probability matrix): bảng 1.7  Phương pháp tính toán chi phí – hiệu quả dựa trên mô hình [7, 18]

Giả sử bệnh nhân trải qua các trạng thái cơ bản: khỏe mạnh, bệnh và tử vong (Hình 1.2). Các dữ liệu đầu vào bao gồm:

 Xác suất chuyển dịch: được trình bày ở bảng 1.7  Chu kỳ: 1 năm

 Khoàng thời gian nghiên cứu: 40 năm

 Chi phí (1 chu kỳ) và thỏa dụng cho từng trạng thái (Bảng 1.8)

Bảng 1.7. Ma trận xác suất dịch chuyển

Trạng thái hiện tại

Xác suất dịch chuyển sang trạng thái tiếp theo sau 1 chu kì

Khỏe mạnh Bệnh Tử vong

Khỏe mạnh 0,80 0,15 0,05

Bệnh 0,02 0,70 0,28

Tử vong 0 0 1,00

Bảng 1.8. Chi phí và thỏa dụng của các trạng thái

Chi phí (VNĐ/chu kỳ) Thỏa dụng

Khỏe mạnh 500.000 1,0

Bệnh 800.000 0,8

Hình 1.2. Mô hình Markov

Từ những con số trên, nhà nghiên cứu có thể tính toán ra chi phí và QALYs sau khi sử dụng thuốc.

* Xác suất của các trạng thái sau từng chu kỳ:

Chu kỳ Xác suất từng trạng thái QALYs (năm) Chi phí (VNĐ) Khỏe Bệnh Tử vong 0 1,00 0,00 0,00 1,00 500.000 1 0,80 0,15 0,05 0,92 520.000 2 0,64 0,23 0,13 0,82 504.000 3 0,52 0,25 0,23 0,72 460.000 4 0,42 0,26 0,32 0,62 418.000 5 0,34 0,24 0,42 0,53 362.000 ... 40 0,00 0,00 1,00 0,00 0 Tổng (40 chu kỳ) 7,37 4.734.328

Hai giá trị chi phí và QALY thu được từ mô hình Markov sẽ được sử dụng để phân tích và đánh giá trong kinh tế dược.

Một phần của tài liệu Áp dụng phân tích chi phí – thỏa dụng cho một số thuốc điều trị tăng huyết áp thuộc danh mục bảo hiểm y tế chi trả tại bệnh viện tim hà nội năm 2014 (Trang 27)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(73 trang)