Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 0,491 0,164 2.995 .003 CN 0,146 0,018 .298 8.204 .000 .840 1.191 CS 0,159 0,022 .290 7.284 .000 .700 1.430 NL 0,167 0,031 .183 5.338 .000 .944 1.060 PT 0,141 0,019 .286 7.591 .000 .783 1.277 XT 0,107 0,029 .127 3.695 .000 .934 1.071 TV 0,149 0,021 .248 6.980 .000 .877 1.140
Ngu n: K t qu đi u tra 2013 K t qu phân tích th hi n B ng 4.5 cho th y, các bi n đ c l p là Ch đ và chính sách đ u t (CS); H t ng Khu công nghi p (CN); Công nghi p ph tr (PT), Ngu n nhân l c (NL), Xúc ti n đ u t (XT) vƠ D ch v h tr đ u t (TV) có m c ý ngh a nh h n 0,05. Nh v y, mô hình h i quy đƣ th a các gi đ nh đ t ra, đ ng th i có s phù h p v i t p d li u nghiên c u.
V tr ng s (h s ) h i quy c a ph ng trình tuy n tính: theo Nguy n ình Th (2012), thì tr ng s h i quy th hi n d i hai d ng lƠ ch a chu n hóa (Unstandardized Coefficients) và chu n hóa (Standardized Coefficients). Vì giá tr c a tr ng s h i quy
ch a chu n hóa ph thu c vƠo thang đo nên không th s d ng đ so sánh m c đ tác đ ng c a các bi n đ c l p vƠo bi n ph thu c trong cùng m t mô hình đ c. Thay vƠo đó, tr ng s h i quy chu n hóa (tr ng s đƣ chu n hóa các bi n) đ c dùng đ so sánh m c đ tác đ ng gi a bi n đ c l p vƠo bi n ph thu c. Bi n đ c l p nƠo có tr ng s nƠy cƠng l n, ngh a lƠ bi n đó tác đ ng l n đ n bi n ph thu c. Do v y, ph ng trình tuy n tính c a mô hình có d ng:
DT = 0,298*CN + 0,290*CS + 0,183*NL + 0,286*PT + 0,127*XT + 0,248*TV
K t qu nƠy cho th y 06 bi n đ c l p đ u có nh h ng cùng chi u đ n quy t đ nh đ u t th c hi n d án t i các khu công nghi p t nh ng Nai m c tin c y 95%. Trong đó, ch t l ng h t ng t i các khu công nghi p t nh ng Nai có tác đ ng m nh nh t đ n quy t đ nh đ u t c a các nhƠ đ u t ông B c Á (h s beta = 0,298); ti p theo lƠ ch đ chính sách thu hút đ u t c a chính quy n t nh ng Nai (h s beta = 0,290); s phát tri n c a các ngƠnh công nghi p ph tr (h s beta = 0,286); ch t l ng d ch v t v n h tr đ u t (h s beta = 0,248); ngu n nhơn l c đ a ph ng (h s beta = 0,183); ho t đ ng xúc ti n đ u t (h s beta = 0,127).
Mô hình h i quy có R2 hi u ch nh (th hi n t i B ng 4.6) lƠ 0,694, đi u này có ngh a lƠ mô hình h i quy tuy n tính đƣ xơy d ng phù h p v i t p d li u nghiên c u (v i 6 bi n đ c l p) m c 69,4%. Hay nói cách khác là 69,4% s thay đ i v Quy t đ nh đ u t c a nhƠ đ u t (DT) đ c gi i thích b i 06 bi n đ c l p là Ch đ vƠ chính sách đ u t (CS); H t ng Khu công nghi p (CN); Công nghi p ph tr (PT), Ngu n nhân l c (NL); Xúc ti n đ u t (XT) vƠ D ch v t v n h tr đ u t (TV).
B ng 4.6 H s xácăđnh và ki măđnh Durbin-Watson
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson
1 0,837 0,701 0,694 0,20897 1,821
Ngu n: K t qu đi u tra 2013 Bên c nh đó đ xem xét đ phù h p c a mô hình (v i gi thuy t Ho: k = 0), n u xác su t đ i l ng F th ng kê B ng 4.7 nh , thì gi thuy t nêu trên s b bác b .
K t qu phân tích cho th y F có giá tr Sig. r t nh = 0,000 (nh h n 0,05), nên có đ c n c đ bác b gi thuy t h s R2 c a t ng th = 0. Nh v y, mô hình h i quy tuy n tính b i phù h p v i t p d li u nghiên c u.
B ng 4.7 B ngăphơnătíchăph ngăsaiăANOVA
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 27,547 6 4,591 105,138 0,000
Residual 11,746 269 0,044
Total 39,293 275
Ngu n: K t qu đi u tra 2013
4.4.2 Dò tìm s vi ph m các gi đnh c n thi t trong h i quy tuy n tính
Mô hình h i quy đòi h i m t s gi đ nh, ngh a lƠ nh ng tính toán trong mô hình h i quy ch có ngh a khi các gi đ nh nƠy đ c th a mãn (Nguy n ình Th , 2012). Các gi đnh c a mô hình h i quy tuy n tính c n ki m đnh g m:
4.4.2.1 Gi đnh liên h tuy n tính
đánh giá m c đ phù h p gi a đ ng th ng v đ c t mô hình tuy n tính v i t p d li u quan sát, ng i ta th ng s d ng ph ng pháp v đ th phân tán gi a các ph n d vƠ giá tr d đoán mƠ mô hình h i quy tuy n tính cho ra (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
th phơn tán đ c v gi a giá tr chu n đoán (Standardized predicted value) (tr c hoành) và ph n d chu n hóa (Standardized residual) (tr c tung) cho th y ph n d phơn tán ng u nhiên xung quanh tung đ 0 (xem Ph l c G). Nh v y gi đnh liên h tuy n tính không b vi ph m.
4.4.2.2 Ki măđ nh gi đ nhăph ngăsaiăc a sai s (ph năd )ăkhôngăđ i
Hi n t ng ph ng sai thay đ i (Heteroskedasticity) lƠm các c l ng c a các h s h i quy không ch ch nh ng không hi u qu (t c là không ph i c l ng phù h p nh t), c l ng c a các ph ng sai b ch ch khi n ta đánh giá nh m v ch t l ng c a mô hình h i quy tuy n tính (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008). Do v y, ki m đ nh t ng quan h ng Spearman đ c s d ng đ ki m đ nh gi thuy t lƠ ph ng sai c a sai s không thay đ i (h s t ng quan h ng c a t ng th b ng 0).
K t qu phơn tích t ng quan h ng Spearman gi a ph n d mô hình sau khi l y tr tuy t đ i (ABSres1) v i các bi n đ c l p th hi n B ng 4.8 cho th y: giá tr Sig. c a các bi n l n h n m c Ủ ngh a c a nó, nên không có c s bác b gi thuy t ban đ u là ph ng sai sai s không thay đ i. Mô hình không vi ph m gi đ nh đƣ cho.
B ng 4.8 Ki măđnh Spearman gi a ph năd ăvƠăcácăbi năđ c l p
CN CS PT NL XT TV ABSRes1
Spearman's
rho
ABS
res1
Correlation
Coefficient -.016 .038 .015 -.010 .069 -.033 1.000
Sig. (2-
tailed) .792 .528 .801 .871 .251 .580 .
Ngu n: K t qu đi u tra 2013
4.4.2.3 Gi đnh v phân ph i chu n c a ph năd
Bi u đ t n xu t c a ph n d có th đ c s d ng đ ki m đnh gi đnh v phân ph i chu n c a ph n d . Th t không h p lý khi k v ng r ng các ph n d quan sát có phân ph i hoàn toàn chu n, vì luôn luôn có nh ng chênh l ch do l y m u. N u nghiên c u có m u l n, phân ph i c a ph n d có th xem nh ti m c n chu n (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
Bi u đ t n xu t c a ph n d (xem Ph l c I) cho th y m t đ ng cong phân ph i chu n trên đ th , v i giá tr trung bình r t nh (x p x b ng 0) vƠ đ l ch chu n = 0,989 (x p x b ng 1). Ngh a lƠ phơn ph i chu n c a ph n d đ c xem nh có phơn ph i chu n và không vi ph m gi đ nh ban đ u.
4.4.2.4 Gi đnh v tínhăđ c l p c a sai s
i l ng Durbin-Watson đ c th ng kê nh m ki m đ nh t ng quan c a các sai s k nhau, v i gi thuy t Ho: h s t ng quan t ng th c a các ph n d b ng 0. i l ng này có giá tr t 0 đ n 4. N u các ph n d không có t ng quan chu i b c nh t v i nhau, đ i l ng này s g n b ng 2. Giá tr đ i l ng này n u th p (và nh h n 2) có ngh a lƠ các ph n d g n nhau có t ng quan thu n. Giá tr đ i l ng này l n h n 2 (vƠ g n 4) có ngh a lƠ các ph n d có t ng quan nghch (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
K t qu phân tích cho th y h s Durbin-Watson đ c th ng kê B ng 4.6 có giá tr là 1,821 (g n b ng 2), nên có th k t lu n các ph n d không có t ng quan chu i b c nh t v i nhau, hay các ph n d trong mô hình đ c l p v i nhau.
4.4.2.5 Ki m tra hi năt ngăđaăc ng tuy n
C ng tuy n là tr ng thái trong đó các bi n đ c l p có t ng quan ch t ch v i nhau. ki m tra hi n t ng đa c ng tuy n có x y ra hay không, ta ph i đo l ng đa c ng tuy n b ng h s phóng đ i ph ng sai VIF (Variance inflation factor). Hair & ctg (2006, theo Nguy n ình Th 2012) cho r ng n u VIF c a m t bi n đ c l p nào đó l n h n 10, thì bi n này h u nh không có giá tr gi i thích bi n thiên c a Y trong mô hình MLR. Trong th c t , VIF>2 c ng c n ph i c n th n trong di n gi i các tr ng s h i quy.
K t qu phân tích b ng 4.5 cho th y VIF c a các bi n đ c l p đ u nh h n 2, do v y không có d u hi u x y ra hi n t ng đa c ng tuy n trong mô hình h i quy.
4.5ăPhơnătíchă nhăh ngăc aăbi năđ nhătính
xem xét Ơnh h ng c a các bi n đ nh tính đ i v i các bi n c a mô hình nghiên c u, ta th c hi n vi c mƣ hóa vƠ đ a tr c ti p vƠo mô hình nghiên c u nh nh ng bi n đ c l p. K t qu thu đ c thông qua phơn tích s cho bi t thêm nhi u thông tin v m c đ nh h ng vƠ Ủ ngh a c a các bi n đ nh tính nƠy đ i v i mô hình.
4.5.1ăNgƠnhăngh đ uăt
Gi đnh: Ngành ngh đ u t có nh h ng đ n mô hình. Tr c khi đ a vƠo mô hình h i quy, ta th c hi n chuy n bi n đ nh tính Ngành ngh đ u t thƠnh bi n đ nh l ng b ng cách mã hóa thành các giá tr 0 (ngành ngh khác) và 1 (nhóm ngành Công nghi p ph tr ). Ti n hành phân tích h i quy bi n NNmh v i các bi n đ c l p c a mô hình đ c k t qu t i B ng 4.9, ph ng trình h i quy t ng quát d ng:
B ng 4.9 K t qu phân tích tácăđ ng c a Ngành ngh đ n mô hình nghiên c u Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .800 .159 5.022 .000 TV .113 .021 .189 5.510 .000 .816 1.225 CS .149 .020 .271 7.291 .000 .695 1.439 CN .129 .017 .264 7.717 .000 .820 1.219 PT .118 .018 .240 6.738 .000 .753 1.327 NL .147 .029 .161 5.025 .000 .933 1.072 XT .081 .027 .097 2.981 .003 .914 1.093 NNmh .223 .034 .238 6.595 .000 .738 1.355
Ngu n: K t qu đi u tra 2013
T đó suy ra, ph ng trình h i quy c a ngành ngh thu c nhóm Công nghi p ph tr là:
DT = 0,264*CN + 0,271*CS + 0,161*NL + 0,240*PT + 0,097*XT + 0,189*TV + 0,238
V y, ph ng trình h i quy c a ngành ngh thu c nhóm khác là:
DT = 0,264*CN + 0,271*CS + 0,161*NL + 0,240*PT + 0,097*XT + 0,189*TV
T ph ng trình h i quy c a 02 nhóm ngành ngh có th k t lu n r ng: khi các y u t v Ch đ vƠ chính sách đ u t ; H t ng Khu công nghi p; Công nghi p ph tr ; Ngu n nhân l c; Xúc ti n đ u t và D ch v h tr đ u t (TV) không thay đ i, thì quy t đ nh đ u t vƠo các d án có ngành ngh thu c nhóm Công nghi p ph tr s cao h n đ u t vƠo nh ng nhóm ngành ngh khác 0,189 đ n v.
4.5.2 V năđ uăt
Gi đnh:V n đ u t có nh h ng đ n mô hình. Tr c khi đ a vƠo mô hình h i quy, ta th c hi n chuy n bi n đnh tính V n đ u t thƠnh bi n đ nh l ng b ng cách mã hóa thành các giá tr 0 (v n d i 30 t (1,5 tri u USD)) và 1 (v n t 30 t tr lên). Ti n hành phân tích h i quy bi n Vmh v i các bi n đ c l p c a mô hình đ c k t qu t i B ng 4.10, ph ng trình h i quy t ng quát d ng:
B ng 4.10 K t qu phơnătíchătácăđ ng c a V năđ uăt ăđ n mô hình nghiên c u Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .531 .164 3.236 .001 TV .143 .021 .239 6.685 .000 .861 1.161 CS .153 .022 .279 6.969 .000 .686 1.458 CN .138 .018 .283 7.676 .000 .806 1.241 PT .135 .019 .274 7.225 .000 .764 1.309 NL .167 .031 .184 5.382 .000 .943 1.060 XT .104 .029 .123 3.585 .000 .930 1.075 Vmh .076 .038 .075 2.015 .045 .796 1.256
Ngu n: K t qu đi u tra 2013
T đó suy ra, ph ng trình h i quy c a d án có v n đ u t t 20 t đ ng (1
tri u USD) tr lên là :
DT = 0,283*CN + 0,279*CS + 0,184*NL + 0,274*PT + 0,123*XT + 0,239*TV + 0,075 V y, ph ng trình h i quy c a d án có v n đ u t d i 20 t đ ng là:
DT = 0,283*CN + 0,279*CS + 0,184*NL + 0,274*PT + 0,123*XT + 0,239*TV T ph ng trình h i quy c a 02 nhóm d án phân theo quy mô v n đ u t có th k t lu n r ng: khi các y u t v Ch đ vƠ chính sách đ u t ; H t ng Khu công nghi p; Công nghi p ph tr ; Ngu n nhân l c; Xúc ti n đ u t vƠ D ch v h tr đ u t không thay đ i, thì quy t đ nh đ u t vƠo các d án có v n đ u t l n (t 20 t (1 tri u USD) tr lên) s cao h n quy t đ nh đ u t vƠo các d án có v n đ u t nh 0,075 đ n v.
4.5.3 Qu c gia
Gi đnh:Qu c gia đ u t có nh h ng đ n mô hình. Tr c khi đ a vƠo mô hình h i quy, ta th c hi n chuy n bi n đ nh tính Qu c gia thành bi n đ nh l ng b ng cách mã hóa 03 bi n đnh tính 1 (Nh t B n), 2 (Hàn Qu c) và 3 (Trung Qu c) thành 02 bi n gi là QGmh1 (Nh t B n) và QGmh2 (Hàn Qu c). Ti n hành phân tích h i quy các bi n gi QGmh1 và QGmh2 v i các bi n đ c l p c a mô hình đ c k t qu t i B ng 4.11, ph ng trình h i quy t ng quát d ng:
B ng 4.11 K t qu phơnătíchătácăđ ng Qu c gia đ uăt ăđ n mô hình nghiên c u Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .784 .172 4.558 .000 TV .146 .021 .243 7.047 .000 .870 1.149 CS .142 .021 .259 6.637 .000 .677 1.476 CN .129 .017 .265 7.389 .000 .806 1.241 PT .122 .018 .247 6.604 .000 .737 1.357 NL .147 .030 .161 4.825 .000 .925 1.082 XT .094 .028 .111 3.324 .001 .920 1.087 QGmh1 .150 .034 .167 4.348 .000 .703 1.422 QGmh2 -.016 .029 -.020 -.548 .584 .813 1.231
Ngu n: K t qu đi u tra 2013
T đó suy ra, ph ng trình h i quy c a d án có v n đ u t đ n t Nh t B n nh sau:
DT = 0,265*CN + 0,259*CS + 0,161*NL + 0,247*PT + 0,111*XT + 0,243*TV + 0,167 V y, ph ng trình h i quy c a d án có v n đ u t n c ngoài t các qu c gia còn l i nh sau:
DT = 0,265*CN + 0,259*CS + 0,161*NL + 0,247*PT + 0,111*XT + 0,243*TV
T ph ng trình h i quy c a các d án phân theo qu c gia đ u t có th k t lu n r ng: khi các y u t v Ch đ vƠ chính sách đ u t ; H t ng Khu công nghi p; Công nghi p ph tr ; Ngu n nhân l c; Xúc ti n đ u t vƠ D ch v h tr đ u t (TV) không thay đ i, thì quy t đ nh đ u t th c hi n d án c a các nhƠ đ u t Nh t B n s cao h n quy t đ nh đ u t c a các nhƠ đ u t đ n t các qu c gia Hàn Qu c và Trung Qu c là 0,167 đ n v .
Tómăt tăch ngă4
Ch ng nƠy đƣ trình bƠy k t qu c a nghiên c u đ nh l ng bao g m th ng kê mô t m u nghiên c u, th c hi n các đánh giá v đ tin c y c a thang đo, phơn tích t ng quan, phơn tích h i quy vƠ ki m đ nh các đi u ki n gi đ nh c a mô hình h i
quy c a các nhơn t đƣ trích đ c t ch ng tr c; đ ng th i th c hi n phơn tích h i
