.T ng qua nv lý thuy t chênh l ch giá APT

Một phần của tài liệu GIẢI PHÁP LỰA CHỌN DANH MỤC ĐẦU TƯ HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM.PDF (Trang 31)

LỦ thuy t Kinh doanh chênh l ch giá ậ Arbitrage Pricing Theory (APT) do Stephen Ross, m t giáo s chuyên v kinh t h c vƠ tƠi chính đ a ra trong nh ng n m 1970 c a th k XX. Nh ng Ủ t ng c a ông v vi c đánh giá th nƠo đ i v i r i ro, kinh doanh chênh l ch giá vƠ các công c ti n t đa d ng đƣ lƠm thay đ i

cách nhìn c a chúng ta đ i v i đ u t .

APT nói đ n khái ni m v r i ro vƠ TSSL trong đ u t . Trong khi mô hình CAPM xem h s (beta) nh lƠ công c đo l ng đ r i ro ch y u thì theo APT, ch lƠ đi m kh i đ u vƠ TSSL c a các ch ng khoán có liên quan đ n m t s nhân t kinh t v mô. APT đ c xây d ng d a trên s gi đ nh r ng có m t s nhân t chính (ví d : l m phát, n ng su t lao đ ng, lòng tin c a các nhƠ đ u t , lƣi su t, ...) tác đ ng đ n TSSL ch ng khoán. Dù chúng ta có đa d ng hóa danh m c th nƠo, chúng ta c ng không th nƠo tránh kh i nh ng nhân t nƠy. APT cho r ng các nhƠ đ u t s “đ nh giá” nh ng nhân t nƠy m t cách th n tr ng vì chúng lƠ nh ng r i ro không th b lo i tr b i s đa d ng hóa. Ngh a lƠ h s có nhu c u v m t kho n bù đ p liên quan đ n TSSL mong đ i cho vi c n m gi ch ng khoán trong tình tr ng các r i ro nƠy luôn rình r p, hay các DM T vƠ tƠi s n có cùng đ r i ro ph i th c hi n vi c mua bán cùng m c giá trong dƠi h n.

Ross nghiên c u APT su t h n 20 n m vƠ nó ti p t c lƠ đ tƠi tranh lu n nóng b ng Vi n HƠn Lâm vƠ ph Wall ậ “M i ng i v n tranh cƣi lƠm sao đ đo l ng đ c r i ro vƠ nhân t h th ng”.

Do đó, đ hi u đ c APT, chúng ta c n ph i nghiên c u qua các mô hình nhân t . Các mô hình nhân t không ch di n t m c đ nh h ng c a nh ng thay đ i trong các nhân t kinh t v mô mƠ còn đ a ra các d báo v TSSL mong đ i c a m t s đ u t .

1.3.1. Cácămôăhìnhănhơnăt 1.3.1.1. Mô hình m t nhân t

Mô hình đ n gi n nh t lƠ mô hình m t nhân t . đây, nhân t trong mô hình m t nhân t đ c xem lƠ nhân t th tr ng.

Công th c:

ri i iFi (1.10) Trong đó: i : TSSL mong đ i c a ch ng khoán i

F : nhân t th tr ng.

i : nhân t n i nhi u hay còn g i lƠ nhân t đ c tr ng riêng có c a ch ng khoán i.

i& F không có t ng quan

1.3.1.2. Mô hình đa nhân t

Mô hình m t nhân t miêu t đ n gi n TSSL c a ch ng khoán nh ng mô hình nƠy không th c t b i vì có r t nhi u nhân t v mô. Do đó, mô hình đa nhân t ra đ i.

Công th c:

ri = i + i1F1 + i2F2 + ầ + ikFk+ i (1.11) Trong đó: i : TSSL mong đ i c a ch ng khoán i

Fj (j = k1, ) : nhân t th tr ng.

ij : h s beta c a th tr ng c a ch ng khoán i đ i v i nhân t v mô th j.

i : nhân t n i nhi u hay còn g i lƠ nhân t đ c tr ng riêng có c a ch ng khoán i.

Các h s F trong công th c trên đ i di n cho các nhân t v mô nh : tình tr ng n n s n xu t, l m phát, s bi n đ ng trong giá c ch ng khoán, giá d u, lƣi su t, ... Tóm l i, m t nhân t v mô lƠ m t bi n s kinh t mƠ nó có tác đ ng c th đ i v i TSSL c a đa s ch ng khoán ch không ph i ch tác đ ng đ n m t vƠi ch ng khoán riêng l .

1.3.2. Các beta ()ănhơnăt

Các h s c a các nhân t lƠ m c trung bình theo t tr ng các c a nh ng ch ng khoán trong danh m c.

Gi s cho mô hình k nhân t (ho c mô hình nhân t v i k nhân t khác nhau). M ich ng khoán i có ph ng trình:

ri = i + i1F1 + i2F2+ ầ + ikFk+ i

M t DM T g m n ch ng khoán, m i ch ng khoán i có t tr ng xi, thì có ph ng trình nhân t sau:

Trong đó: p = x1 1 + x2 2+ ầ + xn n p1 = x1 11 + x2 21+ ầ + xn n1 p2 = x1 12 + x2 22+ ầ + xn n2 ầ pk = x1 1k + x2 2k+ ầ + xn nk p = x1 1 + x2 2+ ầ + xn n ụ ngh a c a t ng kỦ hi u: p : TSSL mong đ i c a DM T pj (j = k1, ) : c a DM T đ i v i nhân t th j. p : nhân t n i nhi u c a DM T.

1.3.3. Dùngă nh ngă môă hìnhănhơnăt ăđ ătínhă ph ngăsaiă(Var)ăvƠă hi pă ph ngăsaiă(Cov)

1.3.3.1. Tính Cov trong mô hình đa nhân t

T ng quát: Gi s có k nhân t không t ng quan nhau vƠ TSSL c a ch ng khoán i vƠ ch ng khoán j đ c mô t b i các mô hình nhân t sau:

ri = i + i1F1 + i2F2 + ầ + ikFk+ i rj = j + j1F1 + j2F2 + ầ + jkFk+ j Ta có:

AB= i1 j1Var(F1) + i2 j2Var(F2) + ầ + ik jkVar(Fk) (1.13) Hay: AB =   k 1 m  m n jn k 1 n im Cov F ;F    (1.14)

1.3.3.2. Dùng nh ng mô hình nhân t đ tính Var

Gi ng nh mô hình th tr ng, các mô hình nhân t cung c p m t ph ng pháp phân tích Var c a ch ng khoán thƠnh 2 thƠnh ph n: không th đa d ng hóa vƠ có th đa d ng hóa.  i v i mô hình m t nhân t : i i i i F r   

i v i mô hình đa nhân t : trong đó k nhân t không t ng quan, ch ng khoán i có ph ng trình:

ri = i + i1F1 + i2F2 + ầ +ikFk + i thì Var(ri) có th phân tích thƠnh t ng c a (k+1) thƠnh ph n:

Công th c: ) ( Var ) F ( Var ) r ( Var m i k 1 m 2 im i     

1.3.4. Môăhìnhănhơnăt ăvƠădanhăm căđ uăt ămôăph ng

Sau khi tìm hi u m t vƠi ng d ng c a các mô hình nhân t (ví d c l ng Cov, phân tích Var), bây gi chúng ta s ti p c n v i ng d ng quan tr ng nh t c a các mô hình này: Thi t l p m t DM T có nhân t mô ph ng theo đ r i ro c a m t ch ng khoán hay m t DM T.

M t DM T mô ph ng đ c xây d ng b ng cách: xác đ nh nhân t c a s đ u t ng i ta mu n mô ph ng.

Trình t th c hi n vi c thi t l p m t DM T mô ph ng:  Xác đ nh s l ng nhân t liên quan.

 Xác đ nh các nhân t vƠ tính các nhân t .

 K đ n, thi t l p m t ph ng trình cho m i nhân t . Bên trái ph ng trình lƠ nhân t c a DM T, bên ph i lƠ nhân t m c tiêu.  Sau đó gi i ph ng trình.

Ví d 1.1: Cho mô hình k nhân t . Ta s l p m t DM T mô ph ng có các m c tiêu l n l t lƠ: 1, 2, ... k.

Gi s DM T mô ph ng có n ch ng khoán, m i ch ng khoán có ph ng Var(ri) = i12Var(F1) + i22Var(F2) + ầ + ik2Var(Fk) + Var( i)

R i ro nhân t R i ro riêng

Var(ri) = i2

Var(F) + Var( i)

trình:

ri = i + i1F1 + i2F2+ ầ + ikFk+ i G i xilƠ t tr ng c a ch ng khoán i trong DM T (i =1,n). Ta có: 1 = x1 11 + x2 21+ ầ + xn n1 2 = x1 12 + x2 22+ ầ + xn n2 ầ (1.15) k = x1 1k + x2 2k+ ầ + xn nk x1 + x2+ ầ + xn = 1 Gi i h ph ng trình (1.15) trên đ tìm các giá tr x1, x2, ầ xn, chúng ta có th thi t l p DM T mô ph ng.

L u ý: Trong mô hình k nhân t , đ l p đ c các DM T v i c u trúc m c

tiêu xác đ nh, ng i ta c n có (k + 1) ch ng khoán.

1.3.5. Danhăm cănhơnăt ăthu nănh t

Danh m c nhân t thu n nh t lƠ nh ng danh m c có h s nh y c m đ i v i m t trong các nhân t lƠ 1, đ i v i các nhân t khác còn l i, danh m c đó có h s đ u b ng 0. Các danh m c nh v y (không có r i ro riêng) cung c p cho chúng ta m t cách hi u s b v Ủ ngh a c a các mô hình nhân t . M t s nhƠ qu n tr danh m c s d ng chúng trong vi cquy t đ nh DM T t i u.

Ví d 1.2: Cho mô hình k nhân t (F1, F2, ..., Fk). G i pi lƠ DM T thu n nh t th i (i =1,k). Khi đó, DM T thu n nh t th nh t có p1= 1, còn l i p2 = p3 = .... = pk = 0.

T ng t nh v y cho các DM T thu n nh t khác.

1.3.6. Vi cămôăph ngăvƠăkinhădoanhăchênhăl chăgiá

M t s l ng đ l n các ch ng khoán s lƠm cho các DM T h u nh không có r i ro riêng. Ta có th thi t l p các DM T mô ph ng các s đ u t mƠ không có r i ro b ng cách xây d ng t các DM T nhân t thu n nh t v i cùng các h s c a s đ u t nƠo mƠ ta mu n mô ph ng. Ph ng trình nhân t c a DM T mô ph ng vƠ c a s đ u t đ c mô ph ng s gi ng nhau ngo i tr các . Theo gi

đ nh nƠy thì không có các trong các ph ng trình nhân t nƠy. Do đó, TSSL có th có c a DM T mô ph ng vƠ s đ u t đ c mô ph ng ch chênh l ch nhau m t h ng s , đó lƠ chênh l ch c a các TSSL mong đ i.

N u các h s c a DM T mô ph ng vƠ c a s đ u t đ c mô ph ng gi ng nhau thì s có m t c h i chênh l ch giá. Ví d , n u DM T mô ph ng có TSSL mong đ i cao h n thì các nhƠ đ u t s có th mua DM T đó vƠ bán kh ng s đ u t đ c mô ph ng vƠ nh n đ c kho n ti n m t phi r i ro trong t ng lai mƠ không ph i b ti n ra hi n t i.

1.3.7. LỦăthuy tăkinhădoanhăchênhăl chăgiáăậ APT

B i vì r i ro riêng t ng đ i không quan tr ng đ i v i các nhƠ đ u t , nên ta phân tích r i ro c a các ch ng khoán b ng cách ch t p trung vƠo các h s nhân t c a các DM T đ c đa d ng hóa t t. Do đó, n u b qua các r i ro riêng thì s phân tích m i quan h gi a r i ro vƠ TSSL c a chúng ta s không b nh h ng.

N u hai s đ u t hoƠn toƠn mô ph ng nhau vƠ có các TSSL mong đ i khác nhau thì m t nhƠ đ u t có th đ t đ c l i nhu n phi r i ro b ng vi c mua s đ u t v i TSSL mong đ i cao h n vƠ bán kh ng s đ u t có TSSL mong đ i th p h n. Khi TSSL c a các ch ng khoán không th a ph ng trình liên h gi a các TSSL mong đ i c a ch ng khoán v i các nhân t c a chúng thì nh ng c h i chênh l ch s t n t i. M i quan h TSSL mong đ i ậr i ro nƠy đ c bi t đ n nh lƠ “LỦthuy t kinh doanh chênh l ch giá ậAPT”.

1.3.7.1. Các gi đ nh c a Lý thuy t kinh doanh chênh l ch giá

C n nguyên c a APT yêu c u ch 3 gi đ nh:

(1) Các TSSL có th đ c mô t b ng m t mô hình nhân t . (2) Không có các c h i chênh l ch.

(3) Có m t s l ng l n các ch ng khoán, vì th có th thi t l p các DM T mƠ đa d ng hóa r i ro riêng c a t ng lo i ch ng khoán riêng l .

Gi đ nh nƠy cho phép chúng ta xác nh n r ng r i ro riêng không t n t i. vi c phân tích t ng đ i đ n gi n, xem nh các s đ u t không có r i ro riêng.

1.3.7.2. Lý thuy t kinh doanh chênh l ch giá cùng v i không có r i ro

riêng

Xem nh s đ u t i v i các TSSL đ c hình thƠnh b i mô hình k nhân t đ c mô t b i:

ri = i + i1F1 + i2F2 + ầ + ikFk (1.16) L u Ủ r ng ph ng trình (1.16) không có i; vì th , không có r i ro riêng.Nh đƣ nói, m t ph ng pháp đ mô ph ng thu nh p c a s đ u t nƠy lƠ thi t l p m t DM T v i t tr ng c a ch ng khoán phi r i ro lƠ 

   k 1 j ij 1 ; c a DM T nhân t th nh t lƠ i1, c a DM T nhân t th hai lƠ i2, ... , vƠ cu i cùng, t tr ng c a DM T nhân t th k lƠ ik. Các DM T nhân t nƠy có th đ c thi t l p ho c lƠ t m t s l ng t ng đ i nh các ch ng khoán không có r i ro riêng ho c lƠ t m t s l ng l n các ch ng khoán mƠ r i ro riêng đƣ đ c đa d ng hóa.

TSSL mong đ i c a DM T mô ph ng s đ u t i lƠ:

TSSL mong đ i = rf+ 1 1+ 2 2+ ầ + k k (1.17) V i: 1, 2 , ầ , klƠ ph n bù r i ro c a các DM T nhân t .

M t c h i chênh l ch t n t i ậ tr phi s đ u t ban đ u vƠ DM T mô ph ng nó có cùng TSSL mong đ i ậvì có m t kho n dƠi h n trong s đ u t vƠ m t kho n ng n h n đánh đ i trong DM T mô ph ng mƠ không có r i ro vƠ không có chi phí.

M t c h i chênh l ch giá ch ng khoán t n t i cho t t c các s đ u t không có r i ro riêng, tr phi:

ri = rf+ i1 1+ i2 2+ ầ + ik k (1.18) V i: 1, 2 , ầ , káp d ng cho t t c s đ u t không có r i ro riêng.

Ph ng trình c a LỦ thuy t kinh doanh chênh l ch giá, ph ng trình (1.18), là m i liên quan gi a r i ro vƠ TSSL mong đ i mƠ không có các c h i chênh l ch.

V trái c a ph ng trình lƠ TSSL mong đ i c a m t s đ u t . V ph i lƠ TSSL mong đ i c a m t DM T mô ph ng v i cùng các nhân t c a s đ u t . Ph ng trình (1.18) vì th mô t m t m i quan h mƠ không có s chênh l ch giá ch ng khoán: d u ”=” ch nêu lên r ng TSSL mong đ i c a s đ u t s gi ng nh

c aDM T mô ph ng nó.

K t lu năch ngă1

Nghi p v qu n lỦ DM T c ng nh các lỦ thuy t đ u t hi n đ i không ph i lƠ v n đ m i v h c thu t trên th gi i, nh ng nó v n lƠ v n đ t ng đ i m i t i Vi t Nam đ c bi t lƠ khi áp d ng vƠ tri n khai vƠo th c t TTCK. Ch ng 1 đƣ trình bƠy nh ng n i dung c b n liên quan đ n nghi p v qu n lỦ DM T, gi i thi u v lỦ thuy t CAPM vƠ lỦ thuy t kinh doanh chênh l ch giá (APT). Các n i dung chính c a ch ng g m:

 Gi i thi u v DM T cùng v i nh ng công c vƠ các lo i tƠi s n đ u t mƠ nhƠ đ u t có th n m gi trong DM T c a mình t đó ta có th th y đ c m t cách đ y đ h n v các công c đ u t trong th tr ng tƠi chính hi n đ i.

 c đi m nghi p v QLDM T vƠ phân bi t nghi p v QLDM T v i các nghi p v t ng t khác.

 Trình bƠy nh ng n i dung c b n c a lỦ thuy t CAPM vƠ lỦ thuy t APT ây chính lƠ n n t ng lỦ lu n quan tr ng có tính ng d ng cao trong vi c phát tri n nghi p v QLDM T dƠnh cho nhƠ đ u t cá nhân trên TTCK Vi t Nam.

CH NGă2:ăL AăCH NăDANHăM Că UăT ăHI UăQU ă

TRểNăTH ăTR NGăCH NGăKHOÁNăVI TăNAM

2.1. Th tr ng ch ng khoán Vi t Nam 2.1.1. T ng quan

Một phần của tài liệu GIẢI PHÁP LỰA CHỌN DANH MỤC ĐẦU TƯ HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM.PDF (Trang 31)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(187 trang)