Ph ng pháp ki mđ nh cách shi quy

Một phần của tài liệu NẮM GIỮ TIỀN MẶT VÀ GIÁ TRỊ TRỊ DOANH NGHIỆP CỦA CÁC CÔNG TY NIÊM YẾT TRÊN SÀN HOSE.PDF (Trang 40)

Trong ph n nƠy đ tài s s d ng ki m đ nh t (t-test) đ ki m tra s phù h p c a các h s h i quy. Các m c Ủ ngh a th ng đ c s d ng trong th ng kê lƠ 1%, 5%, 10% hay nói khác h n lƠ đ tin c y 99%, 95%, 90%. i v i nghiên c u nƠy đ tài ch n m c Ủ ngh a 5% đ đánh giá m c đ phù h p c a các h s h i quy, t c bi n đ c l p ch đ c xem lƠ tác đ ng đ n bi n ph thu c khi mà h s h i quy có giá tr P-value nh h n 5%. Tuy nhiên, trong m t s tr ng h p h s h i quy có P-value l n h n 5% nh ng nh h n 10% c ng đ c đ tƠi l u Ủ trong nghiên c u c a mình.

CH NGă4: K TăQU ăNGHIểNăC U 4.1ăTh ngăkêămôăt ăcácăbi năquanăsát

B ng 4.1 trình bƠy th ng kê mô t các bi n đ c s d ng trong nghiên c u giai đo n 2008-2012 trên S giao d ch ch ng khoán ThƠnh ph H Chí Minh. B ng th ng kê nƠy cho th y có t t c 645 quan sát cho m i bi n, t l ti n m t trung bình lƠ 10% vƠ trung v lƠ 6,46%. K t qu nƠy t ng t v i nghiên c u c a Attaullah Shah (2011) là 8.26% Pakistan và c a Ozkan vàOzkan (2004) là 9.9% Anh, c a Kim vƠ c ng s (1998) là 8.1% M .

B ng 4.1: Th ng kê mô t các bi n trong nghiên c u.

TOBIN_Q MKBOOK1 MKBOOK2 CASH TANGIBLE SIZE LEV

Trung bình 0.601423 1.066743 1.135498 0.100860 0.212992 11.91150 1.357594 Trung v 0.425293 0.947835 0.890596 0.064644 0.160000 11.90822 0.990866 T i đa 4.331282 4.396560 8.173503 0.532051 0.940000 13.42425 7.229693 T i thi u 0.033701 0.338450 0.148392 0.000442 0.000000 10.55943 0.032090 l ch chu n 0.548387 0.481363 0.905421 0.100956 0.191568 0.531628 1.311792 S quan sát 645 645 645 645 645 645 645

4.2ăKi măđ nhăs ăt ngăquanăgi aăcácăbi năđ căl p

Trong b ng 4.2 trình bƠy ma tr n t ng quan. Ta nh n th y h s t ng quan gi a các bi n đ c l p đ u th p h n 0.8 vƠ đ u có Ủ ngh a th ng kê. i u đó ch ng t các bi n đ c l p nƠy không có m i t ng quan cao v i nhau, do đó s không có hi n t ng đa c ng tuy n. Nh ta th y bi n CASH có t ng quan thu n v i giá tr doanh nghi p m c Ủ ngh a 1%, bi n SIZE c ng có t ng quan thu n v i giá tr doanh nghi p m c Ủ ngh a 1% khi giá tr doanh nghi p đ c tính b ng MKBOOK1 vƠ MKBOOK2. Ngoài ra bi n LEV có t ng quan thu n v i bi n SIZE m c Ủ ngh a 1% nh ng l i có t ng quan ngh ch v i giá tr doanh nghi p m c Ủ ngh a 1% (tính b ng TOBIN Q) vƠ 5% (tính b ng MKBOOK1) vƠ t ng quan ngh ch v i bi n CASH m c Ủ ngh a 1%.

B ng 4.2: Ma tr n t ng quan c a các bi n.

Covariance Analysis: Ordinary Date: 09/11/14 Time: 22:09 Sample: 2008 2012

Included observations: 645 Correlation

Probability TOBIN_Q MKBOOK1 MKBOOK2 CASH TANGIBLE SIZE LEV TOBIN_Q 1.000000 --- MKBOOK1 0.920822 1.000000 0.0000 --- MKBOOK2 0.785130 0.875302 1.000000 0.0000 0.0000 --- CASH 0.293032 0.197916 0.165560 1.000000 0.0000 0.0000 0.0000 --- TANGIBLE -0.027434 -0.037296 -0.089752 -0.141502 1.000000 0.4867 0.3443 0.0226 0.0003 --- SIZE 0.029531 0.188489 0.194569 0.045243 -0.057212 1.000000 0.4540 0.0000 0.0000 0.2512 0.1467 --- LEV -0.412738 -0.082254 -0.010906 -0.237580 -0.062596 0.320593 1.000000 0.0000 0.0368 0.7822 0.0000 0.1122 0.0000 ---

4.3 Ki măđ nhăhi năt ngăt ăt ngăquanăvƠăph ngăsaiăsaiăs ăthayăđ i:

Tác gi h i quy d li u b ng b ng ba mô hình t ng ng lƠ mô hình Pooled OLS, mô hình tác đ ng c đ nh (Fixed effect), mô hình tác đ ng ng u nhiên (Random effect) th c hi n trên STATA. K t qu ki m đ nh Likelihood cho th y mô hình Fixed effect lƠ t t h n so v i mô hình Pooled OLS m c Ủ ngh a 1%, ki m đ nh LM cho th y mô hình Random effect lƠ t t h n mô hình Pooled OLS m c Ủ ngh a 1% vƠ ki m đ nh Hausman cho th y mô hình Fixed lƠ t t h n so v i mô hình Random m c Ủ ngh a 1%. T mô hình đ c ch n (Fixed effect) s b t đ u ki m đ nh hi n t ng t t ng quan vƠ ph ng sai sai s thay đ i cho c 4 mô hình vƠ k t qu cho th y r ng, c 4 mô hình đ u có P-value < 5% t c lƠ bác b gi thi t H0, ch p nh n gi thi t H1. i u nƠy cho th y c 4 mô hình đ u x y ra hi n t ng t t ng quan vƠ ph ng sai sai s thay đ i(b ng k t qu ph n ph l c 01).

H n n a, khi nhìn vƠo mô hình h i quy 1 ta th y mô hình có th x y ra hi n t ng n i sinh b i hai nguyên nhơn sau:

- B sót bi n: Giá tr doanh nghi p b nh h ng b i r t nhi u y u t nh ng m c tiêu c a bƠi ch xem xét tác đ ng c a ti n m t đ n giá tr doanh nghi p nên tr ng h p sót bi n r t có kh n ng x y ra.

- Bi n CASH2vƠ bi n CASH có m i quan h l n nhau.

Do mô hình b hi n t ng ph ng sai sai s thay đ i vƠ có kh n ng x y ra hi n t ng n i sinh nên h i quy OLS s lƠm mô hình m t đi tính v ng. Do đó mô hình GMM đ c s d ng đ kh c ph c tính v ng nƠy b ng cách đ a vƠo mô hình các bi n công c có đ tr .

4.4 K tăqu ă căl ngămôăhình GMM

Nh đƣ trình bƠy, tác gi h i quy mô hình b ng ph ng pháp c l ng bi n công c GMM. Các bi n công c đ c s d ng lƠ các bi n đ c l p có đ tr t ng mô hình.

Các b ng k t qu h i quy c a mô hình 1 gi i quy t cho cơu h i là có s tác đ ng c a vi c n m gi ti n m t lên giá tr doanh nghi p hay không và có m c ti n m t t i u nh m t i đa hóa giá tr doanh nghi p hay không b ng cách s d ng l n l t ba thay th khác nhau c a giá tr doanh nghi p lƠ TOBIN Q, MKBOOK1 và MKBOOK2.

Mô hình h i quy 1:

Vit =ă 0+ă 1 (CASHit)ă+ă 2 (CASH2it)ă+ă 3 (TANGIBLEit)ă+ă 4 (SIZEit)ă+ă 5

(LEVit)ă+ă i+ă t it

V i mô hình nƠy, các bi n công c lƠ các bi n tr (đ tr lƠ 1, 2) c a các bi n đ c l p đ c s d ng trong mô hình.

B ngă4.3:ăK tăqu ăh iăquyămôăhìnhă1ăđ iăv iăbi năph ăthu călƠăTOBINăQ

Dependent Variable: TOBIN_Q

Method: Panel GMM EGLS (Cross-section weights) Date: 09/11/14 Time: 22:44

Sample (adjusted): 2010 2012 Periods included: 3

Cross-sections included: 129

Total panel (balanced) observations: 387 2SLS instrument weighting matrix (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Linear estimation after one-step weighting matrix

Instrument list: C CASH(-1) CASH(-2) CASH_2(-1) CASH_2(-2) TANGIBLE(

-1) TANGIBLE(-2) LEV(-1) LEV(-2) SIZE(-1) SIZE(-2)

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.632587 0.260757 -2.425960 0.0157 CASH 2.064449 0.518321 3.982955 0.0001 CASH_2 -3.282286 1.590051 -2.064265 0.0397 TANGIBLE -0.043029 0.039873 -1.079151 0.2812 SIZE 0.094675 0.023943 3.954164 0.0001 LEV -0.133575 0.011027 -12.11334 0.0000 Weighted Statistics

R-squared 0.623647 Mean dependent var 0.838467 Adjusted R-squared 0.618708 S.D. dependent var 0.748812 S.E. of regression 0.384105 Sum squared resid 56.21157 Durbin-Watson stat 1.232847 J-statistic 4.585317 Instrument rank 11.000000

Unweighted Statistics

R-squared 0.242959 Mean dependent var 0.495434 Sum squared resid 63.32668 Durbin-Watson stat 0.598872

B ngă4.4:ăK tăqu ăh iăquyămôăhìnhă1ăđ iăv iăbi năph ăthu călƠăMKBOOK1

Dependent Variable: MKBOOK1

Method: Panel GMM EGLS (Cross-section weights) Date: 09/11/14 Time: 22:48

Sample (adjusted): 2010 2012 Periods included: 3

Cross-sections included: 129

Total panel (balanced) observations: 387 2SLS instrument weighting matrix

Linear estimation after one-step weighting matrix

Instrument list: C CASH(-1) CASH(-2) CASH_2(-1) CASH_2(-2) TANGIBLE( -1) TANGIBLE(-2) LEV(-1) LEV(-2) SIZE(-1) SIZE(-2)

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.799921 0.217871 -3.671529 0.0003 CASH 0.668227 0.346240 1.929951 0.0544 CASH_2 -0.412520 0.867411 -0.475576 0.6346 TANGIBLE -0.136203 0.037630 -3.619557 0.0003 SIZE 0.145178 0.019530 7.433463 0.0000 LEV -0.014430 0.006001 -2.404549 0.0167 Weighted Statistics

R-squared 0.518876 Mean dependent var 2.229337 Adjusted R-squared 0.512562 S.D. dependent var 2.423953 S.E. of regression 0.361831 Sum squared resid 49.88111 Durbin-Watson stat 1.251424 J-statistic 8.263315 Instrument rank 11.000000

Unweighted Statistics

R-squared 0.112312 Mean dependent var 0.972078 Sum squared resid 54.30855 Durbin-Watson stat 0.658789

B ngă4.5:ăK tăqu ăh iăquyămôăhìnhă1ăđ iăv iăbi năph ăthu călƠăMKBOOK2

Dependent Variable: MKBOOK2

Method: Panel GMM EGLS (Cross-section weights) Date: 09/11/14 Time: 22:51

Sample (adjusted): 2010 2012 Periods included: 3

Cross-sections included: 129

Total panel (balanced) observations: 387 2SLS instrument weighting matrix

Linear estimation after one-step weighting matrix

Instrument list: C CASH(-1) CASH(-2) CASH_2(-1) CASH_2(-2) TANGIBLE(

-1) TANGIBLE(-2) LEV(-1) LEV(-2) SIZE(-1) SIZE(-2)

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1.836606 0.443945 -4.137011 0.0000 CASH 3.690693 0.733443 5.032008 0.0000 CASH_2 -7.146237 1.886849 -3.787393 0.0002 TANGIBLE -0.348738 0.090410 -3.857313 0.0001 SIZE 0.219115 0.040189 5.452089 0.0000 LEV -0.049685 0.014066 -3.532246 0.0005 Weighted Statistics

R-squared 0.509433 Mean dependent var 1.803733 Adjusted R-squared 0.502996 S.D. dependent var 1.949988 S.E. of regression 0.693945 Sum squared resid 183.4744 Durbin-Watson stat 1.342169 J-statistic 7.817931 Instrument rank 11.000000 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Unweighted Statistics

R-squared 0.079867 Mean dependent var 0.934576 Sum squared resid 195.3847 Durbin-Watson stat 0.565850

(Ngu n: EVIEW 6 - Theo tính toán c a tác gi ) ki m đ nh m c đ phù h p c a các bi n công c trong mô hình thì bƠi nghiên c u s d ng ki m đ nh Sargent (Sargent Test) ho c ki m đ nh J (JậTest). Giá tr ki m đ nh J s đ c so sánh v i giá tr J tra b ng m c Ủ ngh a 10%.

K t qu , J-statistic c a c 3 ph ng pháp tính giá tr doanh nghi p (4.585317, 8.263315 và 7.817931) đ u nh h n giá tr J tra b ng là 9,24. Do đó không th bác b gi thuy t H0 ậ bi n công c lƠ có giá tr vƠ mô hình lƠ phù h p. i u nƠy ch ng t các bi n công c đ a vƠo mô hình h i quy lƠ phù h p khi giá tr doanh nghi p đ c tính b ng TOBIN Q, MKBOOK1 và MKBOOK2.

V m c đ gi i thích c a các bi n trong mô hình, ta th y r ng các bi n trong mô hình gi i thích đ c 62,36% (đ i v i TOBIN Q), 51,88% (đ i v i MKBOOK1) và 50,94% (đ i v i MKBOOK2) s bi n đ i c a giá tr doanh nghi p.

C n c vƠo giá tr p-value vƠ nhìn vƠo h s h i quy c a các bi n, b ng k t qu nƠy cho th y bi n CASH có tác đ ng cùng chi u v i giá tr doanh nghi p vƠ đ u có Ủ ngh a th ng kê m c 1% khi giá tr doanh nghi pđ c tính b ng TOBIN Q vƠ MKBOOK2 vƠ m c 5% khi giá tr doanh nghi p đ c tính b ng MKBOOK1, t c lƠ khi doanh nghi p t ng l ng ti n m t n m gi lên 1 đ n v thì giá tr doanh nghi p s t ng 2,06 đ n v (đ i v i TOBIN Q), 0,66 đ n v (đ i v i MKBOOK1) và 3,69 đ n v (đ i v i MKBOOK2). Ng c l i bi n CASH2 có hi u ng ơm v i giá tr doanh nghi p vƠ có Ủ ngh a th ng kê m c 5%(đ i v i TOBIN Q) vƠ 1% (đ i v i MKBOOK2) nh ng l i không có Ủ ngh a v m t th ng kê khi giá tr doanh nghi p đ c tính b ng MKBOOK1. V các bi n ki m soát thì TANGIBLE có t ng quan ngh ch v i giá tr doanh nghi p vƠ đ u có Ủ ngh a m c 1% khi giá tr doanh nghi p đ c tính b ng MKBOOK1 vƠ MKBOOK2. Bi n SIZE có t ng quan thu n v i giá tr doanh nghi p khi giá tr doanh nghi p đ c tính b ng c 3 ph ng pháp khác nhau vƠ đ u có Ủ ngh a th ng kê m c 1%. Trong khi đó bi n LEV l i có t ng quan ngh ch v i giá tr doanh nghi p c ba ph ng pháp vƠ đ u có Ủ ngh a th ng kê m c 1%. i u nƠy cho th y lƠ khi tƠi s n c đ nh h u hình c a doanh

nghi p t ng 1 đ n v thì giá tr doanh nghi p s gi m 0,13 đ n v (đ i v i MKBOOK1) và 0,34 đ n v (đ i v i MKBOOK2) vƠ khi doanh nghi p t ng quy mô lên 1 đ n v thì giá tr doanh nghi p s t ng 0,09 đ n v , 0,14 đ n v vƠ 0,21 đ n v (đ i v i TOBIN Q, MKBOOK1 vƠ MKBOOK2). Ng c l i thì khi doanh nghi p vay n nhi u s lƠm gi m giá tr doanh nghi p.

Phù h p v i k v ng, bi n CASH có hi u ng d ng trong khi CASH2 có hi u ng ơm vƠ ch có Ủ ngh a th ng kê khi s d ng TOBIN Q và MKBOOK2 thay th cho giá tr doanh nghi p. i u này cho th yn m gi ti n m t có tác đ ng đ n giá tr doanh nghi p c th lƠ lƠm t ng giá tr doanh nghi p. ng th i t n t i 1 m c t i u mƠ t i đó t i đa hóa giá tr doanh nghi p. Nh v y khi doanh nghi p n m gi ti n m t s lƠm t ng giá tr c a doanh nghi p lên đ n đi m d ng hay còn g i lƠ đi m t i u, và n u ti p t c gia t ng n m gi ti n m t s lƠm gi m giá tr doanh nghi p. K t qu nƠy lƠ phù h p v i k t qu c a Cristina Martinz-Sola, Pedro J.Garcia-Teruel và Pedro Martinez-Solano (2010) vƠ c a SHR-WEIKAO (2012) khi cho r ng n m gi ti n m t s lƠm gia t ng giá tr doanh nghi p vƠ c ng đƣ tr l i cho nghi v n c a Faulkender vƠ Wang (2006) khi hai ông cho r ng có th có m t gi i h n t i

u v s l ng ti n m t n m gi .

i m t i u đ c xác đ nh b ng 1/(-2* 2). Do đó, giá tr n m gi ti n m t mƠ t i đa hóa giá tr doanh nghi p lƠ 31,44% (đ i v i TOBIN Q) vƠ 25,82% (đ i v i MKBOOK2). Nhìn vƠo th ng kê b ng 1 ta th y giá tr trung bình c a l ng ti n m t n m gi lƠ kho ng 10% cho nên k t qu trên ng Ủ r ng đ t ng giá tr doanh nghi p thì trung bình các doanh nghi p phi tƠi chính niêm y t trên sƠn giao d ch ch ng khoán ThƠnh ph H Chí Minh có th th c hi n b ng cách t ng s d ti n m tn m gi lên cao h n.

K t qu trên còn cho th y đòn b y liên quan ng c chi u đ n giá tr doanh nghi p vƠ đ u có Ủ ngh a th ng kê khi giá tr doanh nghi p đ c tính

b ng c 3 ph ng pháp. T c lƠ nh ng doanh nghi p vay n nhi u thì n m gi ti n ít h n, giá tr doanh nghi p gi m xu ng. K t qu nƠy phù h p v i k t qu nghiên c u c a Mai Daher (2010) khi ông cho r ng có m t m i quan h ng c chi u gi a n m gi ti n m t vƠ đòn b y. i u nƠy có th gi i thích là do có kh n ng k t qu b nh h ng b i m u d li u bao g mnhi u công ty có đòn b y cao nh ng t l ti n m t l i th p.

NgoƠi ra, có m t m i quan h cùng chi u gi a quy mô doanh nghi p vƠ giá tr doanh nghi p c 3 ph ng pháp tính giá tr doanh nghi p. i u nƠy cho th y, khi doanh nghi p m r ng quy mô ho t đ ng s lƠm t ng giá tr doanh nghi p. K t qu nƠy trái ng c v i k t qu nghiên c u c a Mai Daher (2010) khi ông k t lu n r ng có m t m i quan h ng c chi u gi a quy mô và giá tr doanh nghi p. Tuy nhiên k t qu nƠy t ng t v i k t qu c a Shah (2011) vƠ xác đ nh l i tranh lu n c a Opler vƠ c ng s (1999), khi các ông cho r ng nh ng công ty l n có l i th h n trong n m gi ti n m t vì h đ t đ c nhi u l i nhu n. Vi t Nam ch y u lƠ các công ty có quy mô v a vƠ nh , l i đ c s h tr c a nhƠ n c nên s sai bi t gi a hai lo i công ty này không l n.

H n n a, tƠi s n c đ nh h u hình có m t tác đ ng ng c chi u v i giá tr doanh nghi p vƠ đ u có Ủ ngh a th ng kê khi giá tr doanh nghi p đ c tính b ng MKBOOK1 và MKBOOK2.

Tác gi xơy d ng mô hình 2 nh sau:

CASHit 0 + 1 (CFLOWit)ă +ă 2 (LIQit)ă +ă 3 (LEVit)ă+ă 4 (SIZEit)ă +ă 5

(BANKDit)ă+ă 6 (TANGIBLEit)ă+ă i+ă t+ă it

Sau khi h i quy mô hình 2, tác gi l y ph n d t mô hình 2 vƠ lo i b bi n CASH vƠ CASH2 trong mô hình 1 đ hình thƠnh nên mô hình 3. B ng cách này, bi n DEVIATION đ c tính b ng cách l y giá tr tuy t đ i c a ph n

d t mô hình 2. M c đích lƠ đ tìm th y n u có s sai l ch so v i m c ti n t i u s nh h ng đ n giá tr c a doanh nghi p.

Một phần của tài liệu NẮM GIỮ TIỀN MẶT VÀ GIÁ TRỊ TRỊ DOANH NGHIỆP CỦA CÁC CÔNG TY NIÊM YẾT TRÊN SÀN HOSE.PDF (Trang 40)