Tiếp theo nghiên cứu sẽ kiểm tra các giả định trong hồi quy tuyến tính. Các kết quả ước lượng không đáng tin cậy nếu các giả định này bị vi phạm.
-Giả định liên hệ tuyến tính và phương sai của phần dư không đổi
Hình 4.1 Đồ thị phân tán phần dư chuẩn hóa
Nếu giả định liên hệ tuyến tính và phương sai không đổi thỏa mãn thì các giá trị dự đoán và phần dư không có liên hệ, chúng sẽ phân tán ngẫu nhiên. Kết quả thể hiện phần dư phân tán một cách ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đường đi qua tung độ o của đồ thị phân tán phần dư chuẩn hóa và giá trị dự đoán chuẩn hóa và không hình thành quy luật nào. Vì vậy, giả định giả định liên hệ tuyến tính và phương sai không đổi không bị vi phạm.
-Giả định các phần dư có phân phối chuẩn
Nghiên cứu sử dụng các biểu đồ tần số Histogram, P-P lot để kiểm tra giả định về phần dư có phân phối chuẩn.
Hình 4.3 Đồ thị P –Plot
Theo kết quả trong biểu đồ tần số Histogram cho thấy phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn. Giá trị trung bình của phần dư bằng 2.17E -15 (xấp xỉ bằng 0), độ lệch chuẩn là 0.990 gần bằng 1 và đồ thị P- Plot cho thấy các điểm quan sát phân tán không quá xa đường kỳ vọng. Do đó, giả thuyết về phân phối chuẩn không bị vi phạm.
- Giả định về đa cộng tuyến.
Kết quả kiểm định về không có mối tương quan giữa các biến độc lập tức là đo lường đa cộng tuyến sử dụng độ chấp nhận của biến (Tolerance) và hệ số phương sai VIF. Tất cả các hệ số phóng đại phương sai VIF đều nhỏ hơn 10, cao nhất chỉ là 1.128. Do đó hiện tượng đa cộng tuyến nếu có giữa các biến độc lập là chấp nhận được.