Giá tr Nagelkerke R2 c a mô hình là 26.53%, m c dù mô hình d đoán chính xác
93.7% và k t qu ki m đ nh mô hình phù h p (sig.H&L= 0.437) ch p nh n gi thi t H0: không có sai l ch gi a giá tr c l ng và giá tr quan sát. T k t qu t b ng h i quy ta th y ngo i tr bi n đòn b y tài chính và chi phí phá s n thì các bi n còn l i thu (p-value=0.000), dòng ti n (p-value=0.000), đ l ch chu n c a dòng ti n (p-value=0.000) có tác đ ng đáng k lên xác su t lâm vào ki t qu tài chính c a ngành xây d ng. Thu su t t ng thì l i ích t t m ch n thu c ng t ng theo và do đó, doanh nghi p s s d ng n nhi u h n. i u này ti m n r i ro v n trong t ng lai, hay thu su t t ng thì xác su t lâm vào ki t qu tài chính t ng, th t v y h s h i quy c a xác su t lâm vào ki t qu tài chính theo thu su t c a mô hình là: 5.52, có ngh a là khi thu su t t ng (gi m) 1 đ n v thì xác su t lâm vào ki t qu tài chính c a doanh nghi p t ng (gi m) 5.52%. T ng t nh các ngành khác, dòng
ti n trong ngành xây d ng có nh h ng cùng chi u lên xác su t lâm vào ki t qu tài chính c a ngành. Khi giá tr mong đ i c a dòng ti n trong t ng lai cao, doanh nghi p ngành xây d ng càng m nh d n s d ng n nhi u h n và do đó xác su t lâm vào ki t qu tài chính t ng lên. Ng c l i v i giá tr k v ng c a dòng ti n, thì đ l ch chu n c a dòng ti n càng cao càng làm cho doanh nghi p e ng i khi cân nh c tài tr n và do đóxác su t lâm vào ki t qu tài chính gi m.
4.3.5 NgƠnh v n t i
Phân tích xác su t lâm vào tình tr ng ki t qu tài chính ngành v n t i theo mô hình 1 (bi n ph thu c: l i nhu n tr c l i ích c đông thi u s )
