Hàm mục tiêu Tối đa hóa hàm lợi ích.

Một phần của tài liệu Phương pháp sa thải phụ tải dựa vào độ nhạy điện áp và thuật toán AHP (Trang 33)

NGHIÊN CỨU CƠ SỞ LÝ THUYẾT 3.1 Tổng quan.

3.4.1 Hàm mục tiêu Tối đa hóa hàm lợi ích.

Trong điều kiện cấp phát nguồn dữ liệu có so sánh, các hệ thống trợ giúp quyết định mua/bán là cần thiết tìm ra hướng kinh tế để phục vụ các phụ tải quan trọng với các nguồn có hạn dưới các trạng thái không chắc chắn. Một phương pháp sa thải phụ tải được dự kiến cho mục đích này. Mô hình toán học của sa thải phụ tải được trình bày như sau:

Max ( ) 1 ND K i ij ij ij j H w v x    hoặc Min (-Hi) (3.3) Trong đó : ij

x là biến số quyết định (tính bằng 0 hoặc1) trên thanh dẫn tải j ở mức thời gian thứ i.

ND(K) là tổng số lượng các vị trí tải ở trung tâm phụ tải K.

wij là độ ưu tiên phụ tải chứng tỏ tính quan trọng của vị trí phụ tải thứ j ứng với mức thời gian thứ i.

vij là giá trị tải (hoặc chi phí) của phụ tải thứ j ở mức thời gian i ($/kW hoặc $MW).

H là hàm lợi ích.

Trong hàm mục tiêu (3.3), biến số quyết định xij bằng „1‟ nếu nhu cầu tải Pij được thỏa mãn, ngược lại bằng „0‟ nếu nhu cầu tải không được thỏa mãn, sa thải phụ tải thực hiện tại vị trí phụ tải thứ j ở thời gian i. Có nhiều loại phụ tải khác nhau trong một hệ thống điện, như là phụ tải có tính quyết định, phụ tải quan trọng và phụ tải không quan trọng,…, và wij có thể đại diện cho tầm quan trọng của các loại phụ tải khác nhau. Phụ tải vị trí quan trọng hơn (ví dụ như phụ tải quan trọng nhất) thì wij của phụ tải sẽ lớn hơn. Hơn nữa, mỗi phụ tải riêng thì có giá trị chi phí riêng vij, tính bằng giá tiền/kW ở vị trí phụ tải này. Bởi vậy đơn vị của vij là $/kW.

Một phần của tài liệu Phương pháp sa thải phụ tải dựa vào độ nhạy điện áp và thuật toán AHP (Trang 33)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(67 trang)