NGHIÊN CỨU CƠ SỞ LÝ THUYẾT 3.1 Tổng quan.
3.3 Sa thải phụ tải thông minh (ILS) 1 Mô tả.
3.3.1 Mô tả.
Hệ thống sa thải phụ tải thông thường chỉ tin cậy trên hệ thống đo lường tần số không thể được lập trình với lợi ích sự hiểu biết của người thiết kế hệ thống điện. Kỹ sư hệ thống phải thi hành nhiều nghiên cứu hệ thống bao gồm tất cả các hệ và các điều kiện vận hành hệ thống có thể hiểu được để thiết kế đúng hệ thống điện. Sự hiểu biết về hệ thống của kỹ sư đạt được thông qua các nghiên cứu là không được
tận dụng hết. Ngoài ra, hầu hết dữ liệu và các kết quả nghiên cứu đã bị mất hoàn toàn. Sự không khả dụng của thông tin cho sự cải tiến và các thay đổi tương lai của hệ thống sẽ làm giảm dần tầm quan trọng cho sự bảo vệ đặc tính hệ thống.
Hệ thống sa thải phụ tải hiện đại sử dụng thu thập dữ liệu rộng lớn, cập nhật liên tục mô hình hệ thống thời gian thực bằng máy tính. Giải pháp tối ưu này cho sự duy trì hệ thống bằng cách sa thải chỉ với lượng phụ tải cần thiết và được gọi là sa thải phụ tải thông minh (ILS).
Đó là phương pháp kích hoạt những rơle dưới tần số dựa trên một chương trình sa thải tải thông minh thay đổi động. Các thành phần chính của chương trình này là: các cơ sở tri thức, danh sách nhiễu loạn và các công cụ tính toán ILS. Hệ thống này phải có các khả năng sau:
Khả năng bản đồ một hệ thống năng lượng phi tuyến phức tạp với một số lượng giới hạn các điểm tập hợp dữ liệu tới một khoảng không gian xác định.
Cấu hình hệ thống nhớ tự động, các điều kiện vận hành như là tải được thêm vào hay loại ra, và đáp ứng hệ thống tới các nhiễu loạn với tất cả các cấu hình hệ thống.
Nhận dạng các mẫu hệ thống khác để dự đoán đáp ứng hệ thống cho các nhiễu loạn khác.
Tận dụng vào sự hiểu biết ban đầu có thể cải thiện được các trường hợp đã xác định được khách hàng.
Khả năng thích nghi huấn luyện tự động và hệ tự học của cơ sở kiến thức hệ thống dẫn đến các thay đổi hệ thống.
Ra các quyết định nhanh, đúng và tin cậy trong việc ưu tiên sa thải phụ tải dựa vào tình trạng tải thực tế của mỗi máy cắt.
Sa thải lượng phụ tải nhỏ nhất để duy trì sự ổn định của hệ thống và tần số thông thường.
Sự kết hợp tối ưu để sa thải các máy cắt với sự hiểu biết đầy đủ vào các ràng buộc của hệ thống.
Trong việc bổ sung thêm danh sách các khả năng, hệ thống sa thải phụ tải thông minh phải có một cơ sở trí thức. Để cơ sở trí thức trở nên hiệu quả, nó phải có thể nắm được các thông số hệ thống then chốt, thông số mà có tác động trực tiếp vào đáp ứng tần số hệ thống các nhiễu loạn.
Các thông số này bao gồm:
Năng lượng đã thay đổi giữa hệ thống và lưới điện kể cả trước và sau nhiễu loạn.
Khả năng phát điện trước và sau nhiễu loạn.
Động học của máy phát điện tại chỗ.
Tải thực tế và các tình trạng được cập nhật của mỗi phụ tải có thể sa thải.
Đặc điểm động học các phụ tải của hệ thống. Đặc điểm này bao gồm các máy điện quay, các tải trở kháng không đổi, các tải dòng điện không đổi, các
tải năng lượng không đổi, các tải phụ thuộc tần số hoặc là các dạng khác của tải.
Một vài yêu cầu bổ sung phải được trao đổi trong suốt quá trình thiết kế và hoạt động của kế hoạch sa thải phụ tải thông minh.
Kiến thức cơ sở đã được cấu hình và được lựa chọn cẩn thận.
Khả năng để đảm bảo sự hiểu biết cơ bản hệ thống một cách đầy đủ, đúng, và đã được trải nghiệm.
Khả năng để thêm tính logic xác định khách hàng.
Một hệ thống giám sát trực tuyến có thể có được sự liên kết với dữ liệu hệ thống thực.
Khả năng để thực hiện một phương pháp dự báo và ngăn ngừa để có thể đưa ra một kiểu sa thải phụ tải động tương ứng với các thay đổi cấu hình hệ thống và các nhiễu loạn đã được xác định trước đó .
Một hệ thống điều khiển tại chỗ phân phối cho hệ thống năng lượng trung tâm giám sát hệ thống sa thải phụ tải thông minh.