Factor Analysis)
Phân tích nhân t khám phá b t đ u v i vi c xem xét ma tr n t ng quan
gi a các bi n. Phân tích nhân t ch thích h p khi các bi n cĩ t ng quan v i nhau,
chia s m t ho c nhi u thành ph n chung. Các nhà nghiên c u th ng s d ng ph ng pháp rút trích thành ph n chính (Principal component extraction) ho c ph ng pháp nhân t tr c chính (Principal axis factoring). Trong nghiên c u này, chúng ta th c hi n ph ng pháp rút trích thành ph n chính.
Sau khi th c hi n rút trích nhân t và s nhân t đ c rút ra, chúng ta s quy t đ nh ph ng pháp xoay nhân t . Ph bi n là xoay chúng vuơng gĩc v i ban đ u đ c c
đ i hĩa các h s nhân t (factor loadings) – các h s t ng quan gi a bi n v i các
nhân t . Xoay nhân t giúp chúng ta d di n gi i k t qu , khi th y m t bi n đĩng
gĩp ch y u vào m t nhân t và đĩng gĩp r t ít vào các nhân t cịn l i. Ph ng
pháp xoay ph bi n nh t là xoay Varimax, ph ng pháp này c c đ i hĩa các h s
nhân t .
Trong phân tích EFA, tiêu chu n đ ch n các bi n là các bi n ph i cĩ h s t i nhân
t trên 0.4 (Hair & ctg, 1998) và thang đo đ t yêu c u khi t ng ph ng sai trích th p
nh t là 50% (Gerbing & Anderson, 1988).
K t qu Cronbach’s Alpha cho th y các thang đo th a mãn yêu c u v đ tin c y
alpha. Vì v y, các bi n quan sát c a thang đo đ c ti p t c đánh giá b ng phân tích EFA. cĩ th áp d ng đ c phân tích nhân t thì các bi n ph i cĩ liên h v i
nhau b ng các s d ng Bartlett’s test of sphericity đ ki m đ nh gi thuy t khơng
(H0) là các bi n khơng cĩ t ng quan v i nhau trong t ng th . i l ng này càng l n thì ta càng cĩ nhi u kh n ng bác b gi thuy t khơng này. Bên c nh đĩ, đ
phân tích nhân t , ng i ta cịn d a vào ch s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy) là m t ch s dùng đ xem xét s thích h p c a phân tích
nhân t . Tr s c a KMO l n (gi a 0.5 và 1) là đi u ki n đ phân tích nhân t thích h p19
.
19
Hồng Tr ng & Chu Nguy nM ng Ng c (2008), Phân tích d li u v i SPSS – T p 2, Nhà xu t b n H ng c.
Theo k t qu t b ng KMO và Bartlett's Test (xem b ng 4.2 ph l c 4) thì ch s KMO khá cao (0.889) và Sig c a Bartlett's test nh h n 0.05 (0.000). i u
này cĩ k t lu n phân tích nhân t cho các bi n c a thang đo là thích h p.
T b ng ph ng sai gi i thích (xem b ng 4.3 ph l c 4), ta cĩ th th y 6 y u t đ u
tiên cĩ Eigenvalue l n h n 1 và ph ng sai trích đ c 63.94%. ây là k t qu ch p
nh n đ c.
B ng 4.5:K t qu KMO và ki m tra c a Bartlett
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
.889 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
3.643E3
df 465
Sig. .000
Trong b ng k t qu các thành ph n đã xoay (xem b ng 4.4 ph l c 4) ta th y đ c các bi n b y bi n quan sát t BH1 đ n BH7 cĩ h s t i cao lên nhân t 1 (dao đ ng t 0.551 đ n 0.848); tám bi n quan sát t GH1 đ n GH8 cĩ h s t i cao lên nhân t 2 (dao đ ng t 0.527 đ n 0.736); n m bi n quan sát t SP1 đ n SP5 cĩ h
s t i cao lên nhân t 3 (dao đ ng t 0.535 đ n 0.714); n m bi n quan sát t TT1 đ n TT5 cĩ h s t i cao lên nhân t 4 (dao đ ng t 0.511 đ n 0.700); ba bi n quan
sát t NH1 đ n NH3 cĩ h s t i cao lên nh n t 5 (dao đ ng t 0.855 đ n 0.946);
ba bi n quan sát t LN1 đ n LN3 cĩ h s t i cao lên nhân t 6 (dao đ ng t 0.623 đ n 0.815). H n n a, các bi n quan sát đ u cĩ h s t i cao lên nhân t đ i di n và th p h n đáng k lên các nhân t cịn l i, vì v y sáu thành ph n c a thang đo đ t đ c giá tr h i t và giá tr phân bi t.
Nh v y, thang đo s th a mãn h th ng sau khi ki m đ nh đ tin c y
Cronbach’s Alpha và phân tích nhân t khám phá, ta rút ra đ c thang đo s th a