Trên c s lý thuy t, tham kh o các nghiên c u tr c và k t qu phân tích
đnh tính trong ch ng 2, tác gi lu n v n rút ra mô hình nghiên c u v m i quan h hai chi u gi a FDI và t ng tr ng thông qua h ph ng trình đ ng th i nh sau:
(1) (2) (v i i là t nh thành)
Ph ng trình (1) s phân tích tác đ ng c a FDI đ i v i t ng tr ng kinh t . Trong đó, g là t c đ t ng tr ng GDP đ u ng i là bi n ph thu c v i đ n v là %. Các bi n đ c l p trong ph ng trình bao g m:
- FDI: u t tr c ti p n c ngoài/ng i (tri u VND);
- STATE: T tr ng đ u t khu v c nhà n c/GDP (bao g m v n ngân sách + v n doanh nghi p nhà n c);
- NON_STATE: T tr ng đ u t n i đ a khu v c ngoài nhà n c/ GDP (bao g m kinh t t p th , t nhân và cá th );
- TECH: T tr ng nh p kh u máy móc, thi t b / GDP, đ i di n cho chuy n giao công ngh ;
- HR: S sinh viên t t nghi p đ i h c và cao đ ng/1000 dân đang làm vi c trong n n kinh t , đ i di n cho ngu n nhân l c (ng i);
- Xg: T tr ng xu t kh u hàng hoá và d ch v / GDP.
0 1 2 3 _ 4 5 6
i i i i i i i i
g =α α+ FDI +α STATE +α NON STATE +α TECH +α HR +α Xg +ε
0 1 2 3 4 5 6 7
i i i i i i i i i
Ph ng trình (2) s phân tích tác đ ng c a t ng tr ng kinh t đ i v i vi c thu hút FDI. Theo đó, FDI là bi n ph thu c s đ c quy t đnh b i các bi n đ c l p sau:
- g: T c đ t ng tr ng GDP đ u ng i (%);
- GDP: GDP đ u ng i, đ i di n cho quy mô th tr ng (tri u VND); - DI: u t n i đa bình quân đ u ng i (tri u VND);
- TEL: S máy đi n tho i/1000 dân, đ i di n cho c s h t ng (máy); - HR: S sinh viên đ i h c và cao đ ng/1000 dân, đ i di n cho ngu n nhân
l c (ng i);
- SA: M c l ng trung bình hàng tháng c a ng i lao đ ng, đ i di n cho chi phí lao đ ng (tri u VND);
- OPEN: T tr ng t ng xu t nh p kh u trên GDP, đ i di n cho đ m c a n n kinh t .
Mô hình trên đ c xem là t t nh t sau khi tác gi đã ti n hành xây d ng mô hình theo chi n l c t t ng quát đ n đ n gi n. Theo đó, đ u tiên tác gi đ a nhi u bi n vào mô hình, sau đó lo i d n các bi n ít có ý ngh a ra kh i mô hình.
Nh v y, tác đ ng c a các bi n đ c l p đ n bi n ph thu c trong m i ph ng trình s đ c th hi n qua các h s c l ng, d u c a chúng và m c ý ngh a th ng kê. M i quan h 2 chi u gi a FDI và t ng tr ng kinh t t i Vi t Nam n u t n t i thì ph i tho đi u ki n: các h s c l ng 1 > 0 và 1 > 0 và các ki m
đnh ph i có ý ngh a th ng kê. Trong ph ng trình (1), các h s c l ng c a các bi n t tr ng đ u t khu v c nhà n c/GDP, t tr ng đ u t n i đa khu v c ngoài nhà n c/GDP, t tr ng nh p kh u máy móc thi t b /GDP, s sinh viên đ i h c và cao đ ng/1000 dân, và t tr ng xu t kh u hàng hoá và d ch v /GDP đ u đ c k v ng mang d u d ng ( 2, 3, 4, 5 và 6 > 0). Trong ph ng trình (2), các h s c l ng c a các bi n GDP đ u ng i, đ u t n i đa bình quân đ u ng i, s máy
đi n tho i/1000 dân, s sinh viên t t nghi p đ i h c và cao đ ng/1000 dân đang làm vi c trong n n kinh t và t tr ng t ng xu t nh p kh u trên GDP s đ c k v ng mang d u d ng ( 2, 3, 4, 5 và 7 > 0). Ng c l i, m c l ng trung bình hàng
tháng c a ng i lao đ ng đ c k v ng s có h s c l ng mang d u âm ( 6 < 0).
D a trên ph ng pháp nh n d ng c a Gujarati (2003) và Ramu Ramanathan (2001), nghiên c u đã ti n hành ki m tra đi u ki n th t 7 và đi u ki n s p h ng8
c a mô hình h ph ng trình đ ng th i trên. ây là h ph ng trình đ ng th i có 2 ph ng trình, nên M = 2. Vì th (M – 1) = 1. Ta th y, đi u ki n th t trong nh n d ng cho ph ng trình (1) và ph ng trình (2) đ u đ c tho mãn, vì có 5 bi n b lo i trong ph ng trình (1) và 4 bi n b lo i trong ph ng trình (2), t t c đ u l n h n 1. M t khác, c hai ph ng trình (1) và (2) c ng đ u tho mãn đi u ki n s p h ng, vì ít nh t m t trong các h s 2, 3 và 6 c a ph ng trình (1) là khác không và ít nh t m t trong các h s 2, 3, 6 và 7 c ng khác không. Chính vì th , h ph ng trình đ ng th i v i hai ph ng trình này luôn t n t i ít nh t m t cách gi i [34] & [53].