Qui trỡnh nghiờn cứu của ủề tài này ủược tiến hành theo hai bước chớnh: (1) nghiờn cứu sơ bộ, (2) nghiờn cứu chớnh thức. (Hỡnh 2.2)
Từ cơ sở lý thuyết ta xỏc ủịnh nội dung nghiờn cứu và qua thụng qua trao ủổi với cỏc nhà nghiờn cứu cú kinh nghiệm ủể giỳp kiểm tra nội dung của cỏc biến quan sỏt cú bao quỏt hết nội dung của nghiờn cứu hay khụng.
Từ ủú, ta cú ủược thang ủo sơ bộ . Thụng qua việc thảo luận ta cú ủược thang ủo nhỏp cuối. Sau khi cú ủược thang ủo nhỏp cuối, chỳng ta cần ủỏnh giỏ ủộ tin cậy và giỏ trị của nú. ðể làm ủược ủiều này, chỳng ta cần thực hiện một nghiờn cứu sơ bộ ủịnh lượng (quantitative pilot study): kiểm tra Cronbach alpha, trọng số nhõn tố EFA, phương sai trớch... Sau khi ủỏnh giỏ sơ bộ thang ủo và loại cỏc biến khụng ủạt yờu cầu, kết quả là ta cú ủược thang ủo chớnh thức của cỏc khỏi niệm nghiờn cứu và tiến hành kiểm ủịnh chớnh thức thang ủo. ðể làm ủược ủiều này, ta phải thực hiện nghiờn cứu chớnh thức. Ở ủõy, ta cú thể dựng CFA ủể kiểm ủịnh thang ủo. CFA sẽ cho chỳng ta kiểm ủịnh ủược ủộ tin cậy tổng hợp, phương sai trớch, tớnh ủơn hướng, giỏ trị hội tụ và giỏ trị phõn biệt của thang ủo. (Nguyễn ðỡnh Thọ, và Nguyễn Thị Mai Trang (2011).
Nguồn: Dựa trờn quy trỡnh nghiờn cứu của Nguyễn ðỡnh Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2011)
Hỡnh 2.2 Quy trỡnh nghiờn cứu 2.2.2. Nghiờn cứu ủịnh tớnh sơ bộ
Mục ủớch của nghiờn cứu ủịnh tớnh là nhằm ủiều chỉnh cỏc biến quan sỏt dựng
ủể ủo lường cỏc yếu tố trong mụ hỡnh nghiờn cứu ủề xuất, xõy dựng bảng cõu hỏi với nội dung phự hợp với ủịa bàn nghiờn cứu .Trong nghiờn cứu này tỏc giả tiến hành nghiờn cứu sơ bộ theo cỏc trỡnh tự sau:
Tiến hành qua phỏng vấn sõu ủối với 20 sinh viờn hệ cao ủẳng ủang học tại trường và 4 trưởng khoa trong nhà trường nhằm thăm dũ quan ủiểm về việc ủo lường mức ủộ hài lũng của sinh viờn ủang theo học tại trường (Phụ lục 1).
2.2.3. Nghiờn cứu ủịnh lượng
2.2.3.1 Mẫu nghiờn cứu và Phương phỏp thu thập dữ liệu
Rất khú khăn ủể tiến hành trờn tổng thể, do ủú nghiờn cứu này sử dụng cỡ mẫu nhỏ hơn làm ủại diện cho tổng thể. Kớch thước mẫu ủược xỏc ủịnh dựa vào một cụng thức kinh nghiệm thường dựng ủể tớnh kớch thước mẫu ủại diện cho tổng thể như sau:
Thang ủo chớnh thức
Nghiờn cứu ủịnh lượng
Kiểm tra hệ số Cronbach alpha Phõn tớch nhõn tố EFA Kiểm ủịnh mụ hỡnh lý thuyết Hồi qui ủa biến Kiểm ủịnh sự phự hợp Kiểm ủịnh cỏc giả thuyết Kết luận Giải phỏp, kiến nghị Thang ủo Nghiờn cứu sơ bộ (thảo luận nhúm) Cơ sở lý thuyết Vấn ủề nghiờn cứu
n > 50 + 8p. Với n là kớch thước mẫu tối thiểu cần thiết và p là số lượng biến ủộc lập trong mụ hỡnh (Nguyễn ðỡnh Thọ, 2011).
Tỏc giả ủề nghị 380 mẫu , phương phỏp chọn mẫu là phương phỏp ngẫu nhiờn bằng cỏch gởi bảng cõu hỏi phỏng vấn trực tiếp ủối với 380 quan sỏt, việc phỏt cỏc bảng cõu hỏi và thảo luận với sinh viờn ủược thực hiện bởi chớnh tỏc giả.
2.2.3.2. Phương phỏp xử lý số liệu
Dữ liệu sau khi thu thập sẽ ủược mó húa và làm sạch nhằm loại bỏ những dữ
liệu rỏc. Sau ủú dữ liệu sẽủược xử lý bằng phần mềm SPSS 16. Phương phỏp này ủược thực hiện thụng qua cỏc bước sau:
- Phõn tớch Cronbach alpha: Cronbach’s alpha sẽ kiểm tra ủộ tin cậy của cỏc biến dựng ủể ủo lường từng nhõn tố của sự thỏa món cụng việc. Những biến khụng
ủảm bảo ủộ tin cậy sẽ bị loại khỏi thang ủo. Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) cho rằng: “nhiều nhà nghiờn cứu ủồng ý rằng Cronbach’s Alpha từ 0.8 trở lờn
ủến gần 1 thỡ thang ủo lường là tốt, từ 0.7 ủến gần 0.8 là sử dụng ủược. Cũng cú nhà nghiờn cứu ủề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lờn là cú thể sử dụng ủược trong trường hợp khỏi niệm ủang nghiờn cứu là mới hoặc mới ủối với người trả lời trong bối cảnh nghiờn cứu”. Hair (1998) cho rằng hệ số tương quan biến – tổng nờn trờn 0.5, Cronbach’s Alpha nờn từ 0.7 trở lờn và trong cỏc nghiờn cứu khỏm phỏ, tiờu chuẩn Cronbach’s Alpha cú thể chấp nhận ở mức từ 0.6 trở lờn. ðối với kiểm ủịnh Cronbach’s Alpha trong luận văn này, cỏc biến quan sỏt cú hệ số tương quan biến-tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và khi Cronbach’s Alpha cú giỏ trị lớn 0.6 thang ủo ủược xem là cú ủảm bảo ủộ tin cậy.
- Phõn tớch thống kờ mụ tả : Thống kờ mụ tảủược sử dụng ủể mụ tả những ủặc tớnh cơ bản của dữ liệu thu thập ủược từ nghiờn cứu thực nghiệm qua cỏc cỏch thức khỏc nhau. Thống kờ mụ tả cung cấp những túm tắt ủơn giản về mẫu và cỏc thước ủo. Cựng với phõn tớch ủồ họa ủơn giản, chỳng tạo ra nền tảng của mọi phõn tớch ủịnh lượng về số liệu. Bước ủầu tiờn ủể mụ tả và tỡm hiểu về ủặc tớnh phõn phối của một bảng số liệu thụ là lập bảng phõn phối tần số. Sau ủú, sử dụng một số hàm ủể làm rừ
ủặc tớnh của mẫu phõn tớch. ðể hiểu ủược cỏc hiện tượng và ra quyết ủịnh ủỳng ủắn, cần nắm ủược cỏc phương phỏp cơ bản của mụ tả dữ liệu. Cú rất nhiều kỹ thuật hay
ủược sử dụng, cú thể phõn loại cỏc kỹ thuật này như sau:
- Biểu diễn dữ liệu bằng ủồ họa trong ủú cỏc ủồ thị mụ tả dữ liệu hoặc giỳp so sỏnh dữ liệu;
- Biểu diễn dữ liệu thành cỏc bảng số liệu túm tắt về dữ liệu;
Cỏc ủại lượng thống kờ mụ tả gồm:
- Mean: Số trung bỡnh cộng. - Sum: Tổng cộng.
- Std.deviation: ðộ lệch chuẩn.
- Minimum, maximum: Giỏ trị nhỏ nhất, giỏ trị lớn nhất. - df: Tần số. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- Std error: Sai số chuẩn.
- Median: Là lượng biến của tiờu thức của ủơn vị ủứng ở vị trớ giữa trong dóy số
lượng biến, chia số lượng biến thành hai phần (phần trờn và phần dưới) mỗi phần cú cựng một sốủơn vị bằng nhau.
- Mode: Là biểu hiện của tiờu thức ủược gặp nhiều nhất trong tổng thể hay trong dóy phõn phối. Trong dóy lượng biến, mode là lượng biến cú tần số lớn nhất.
- Phõn tớch nhõn tố khỏm phỏ (Exploratory Factor Analysis - EFA)
Sau khi ủỏnh giỏ ủộ tin cậy và ủộ giỏ trị cỏc thang ủo bằng cụng cụ Cronbach’s Alpha và loại cỏc biến khụng ủảm bảo ủộ tin cậy, cỏc biến giữ lại sẽủược xem xột tớnh phự hợp thụng qua phõn tớch nhõn tố EFA. Phõn tớch nhõn tố sẽ trả lời cõu hỏi liệu cỏc biến dựng ủể ủỏnh giỏ sự thỏa món cụng việc cú ủộ kết dớnh cao khụng và chỳng cú thể gom lại thành ớt nhõn tố hơn ủể xem xột hay khụng. Khi phõn tớch nhõn tố khỏm phỏ, cỏc nhà nghiờn cứu thường quan tõm ủến một số tiờu chuẩn sau:
+ Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số dựng ủể so sỏnh ủộ lớn của hệ số
tương quan giữa hai biến với hệ số tương quan riờng phần của chỳng. KMO càng lớn càng tốt vỡ phần chung giữa cỏc biến càng lớn. Theo Kaiser (1974) ủề nghị KMO ≥
0.9: rất tốt, KMO ≥ 0.8: tốt, KMO ≥ 07: ủược, KMO ≥ 0.6: tạm ủược, KMO ≥ 0.5: tạm
ủược, KMO < 0.5: khụng thể chấp nhận ủược. Vỡ vậy, ủể sử dụng EFA, KMO phải lớn hơn 0.5 với mức ý nghĩa của kiểm ủịnh Bartlett ≤ 0.05.
+ Tiờu chớ eigenvalue: là tiờu chớ phổ biến trong việc xỏc ủịnh số lượng nhõn tố
trong phõn tớch EFA. Số lượng nhõn tốủược xỏc ủịnh ở nhõn tố cú eigenvalue tối thiểu bằng một.
+ Trọng số nhõn tố của biến quan sỏt: trọng số nhõn tố của biến quan sỏt phải cao ở mức phần chung phải lớn hơn hoặc bằng phần riờng và sai số. Nghĩa là trọng số
nhõn tố phải lớn hơn hoặc bằng 50%. Tuy nhiờn, trong thực tiễn nghiờn cứu với thang
ủo nhiều biến thỡ trọng số nhõn tố lớn hơn hoặc bằng 0.5 thỡ thang ủo ủạt giỏ trị hội tụ. + Tổng phương sai trớch cũng là một tiờu chớ quan trọng khi ủỏnh giỏ kết quả
EFA. Tổng này ủạt từ 50% trở lờn, nghĩa là phần chung phải lớn hơn phần riờng từ
Số lượng nhõn tố ủược xỏc ủịnh dựa vào chỉ số eigenvalue ủại diện cho phần biến thiờn ủược giải thớch bởi mỗi nhõn tố. Theo tiờu chuẩn Kaiser thỡ những nhõn tố
cú eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ bị loại khỏi mụ hỡnh nghiờn cứu. Cỏc biến cũn lại (thang
ủo hoàn chỉnh) sẽủược ủưa vào phõn tớch bước tiếp theo.
- Phõn tớch tương quan và hồi qui.
ðề tài sử dụng phương phỏp hồi quy ủa biến ủể dự ủoỏn mức ủộ tỏc ủộng của từng yếu tố ảnh hưởng sự hài lũng của sinh viờn ủối với sự hài lũng chung của sinh viờn. Mụ hỡnh dựủoỏn cú thể là: Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i + … + βkXki + εi Trong ủú: Yi: biến phụ thuộc Xk: cỏc biến ủộc lập β0: hằng số βk: cỏc hệ số hồi quy i
ε : thành phần ngẫu nhiờn hay yếu tố nhiễu
Biến phụ thuộc là yếu tố “sự hài lũng chung” và biến ủộc lập là cỏc yếu tố hài lũng ủược rỳt ra từ quỏ trỡnh phõn tớch EFA.
Phương phỏp này cú chức năng tớnh hệ số tương quan (R) giữa biến phụ thuộc và biến ủộc lập (xem thử giữa chỳng cú mối liờn hệ với nhau khụng, dự ủoỏn hiện tượng ủa cộng tuyến) ủồng thời phõn tớch hồi qui với cỏc thụng số yờu cầu như sau:
• R lớn (cú ý nghĩa thống kờ)
• Kiểm tra R2, kiểm ủịnh ANOVA, kiểm tra hệ số hồi qui, kết quả kiểm ủịnh
• Kiểm tra giả thuyết của phõn tớch hồi qui:
o ða cộng tuyến (hệ số VIF).
o Phần dư cú phõn phối chuẩn: kiểm tra biểu ủồ phõn phối phần dư, biểu ủồ P-P plot.
Phương sai khụng ủổi: vẽ mối liờn hệ giữa biến phụ thuộc và phần dư, thực hiện phõn tớch hồi qui biến dự bỏo và phần dư. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Túm tắt chương 2
Chương này trỡnh bày vềủặc ủiểm và ủịa bàn nghiờn cứu, phương phỏp nghiờn cứu ủược thực hiện ủể xõy dựng. Phương phỏp nghiờn cứu ủược thực hiện qua hai bước: nghiờn cứu sơ bộ là một nghiờn cứu ủịnh tớnh sử dụng kỹ thuật thảo luận nhúm và nghiờn cứu chớnh thức là một nghiờn cứu ủịnh lượng sử dụng kỹ thuật phỏng vấn trực tiếp thụng qua bảng cõu hỏi với kớch thước mẫu là n=380.
CHƯƠNG 3. KẾT QUẢ NGHIấN CỨU 3.1. Dữ liệu thu thập
Thời ủiểm gửi bảng cõu hỏi ủi khảo sỏt từ ngày 01/04/2014 ủến ngày 29/04/2014. Tổng số mẫu phỏt ra là 380 mẫu, thu vềủược 362 mẫu và số mẫu hợp lệ là 352 mẫu. Sau khi thu về, cỏc dữ liệu sẽủược lọc và loại những cõu trả lời khụng phự hợp trước khi ủược xử lý, phõn tớch bằng phần mềm SPSS 16.
3.2. Khỏi quỏt về mẫu nghiờn cứu 3.2.1. ðặc ủiểm về giới tớnh 3.2.1. ðặc ủiểm về giới tớnh
Trong những năm gần ủõy với số lượng sinh viờn ủăng ký học ở cỏc nghề kỹ
thuật tăng, như là nghành ủiện cụng nghiệp, nghề cơ khớ , nghề xõy dựng mà những nghành này lại nặng nhọc nờn thường sinh viờn nam học nhiều hơn so với nữ. ðặt biệt là nghành cơ khớ khụng cú học sinh nữ nào tham gia học. ðiều này cho thấy rằng lượng sinh viờn nam nhiều hơn sinh viờn nữ ủang học tại trường cụ thểủược thể hiện tại hỡnh 3.1
Nguồn: Tớnh toỏn từ dữ liệu ủiều tra
Hỡnh 3.1 Cơ cấu về giới tớnh
Kết quả từ dữ liệu tớnh toỏn cho thấy: cú 98 sinh viờn nữ và 254 sinh viờn nam, (nữ: 27.84 %, nam: 72.16 %), việc thu thập mẫu cú sự chờnh lệch lớn về giới tớnh, nhưng ủiều này là phự hợp với ủặc ủiểm về cơ cấu giới tớnh sinh viờn học hệ cao ủẳng tại trường. Như vậy số lượng chờnh lệch như vậy là chấp nhận ủược.
3.2.2. ðặc ủiểm về năm học
Số lượng sinh viờn học tại trường ở năm thứ nhất cú xu hướng cao hơn so với năm thứ hai và thứ ba, thực tế là sau một học kỳ hoặc một năm học, vỡ lý do cỏ nhõn,
vỡ hoàn cảnh gia ủỡnh cỏc em khụng thể tiếp tục học ủược. Dự nhà trường luụn tạo ủiều kiện, giỳp ủỡ cỏc sinh viờn cú hoàn cảnh khú khăn ủặc biệt chỳ trọng sinh viờn – học sinh mới nhập học.
Nguồn: Tớnh toỏn từ dữ liệu ủiều tra
Hỡnh 3.2 Cơ cấu theo năm học
Kết quả thống kờ ở hỡnh 3.2 cho thấy: cú 166 sinh viờn ủang học năm nhất (chiếm 47,16%); 108 sinh viờn ủang học năm thứ hai (chiếm 30,68%) và cú 78 sinh viờn hiện ủang theo học năm thứ 3 (chiếm 22,16%).
3.2.3. ðặc ủiểm về khoa, nghành ủào tạo
Theo ủề ỏn thành lập trường thỡ kế hoạch tuyển sinh hệ cao ủẳng nghành nuụi trồng thủy sản là năm 2014- 2015 và nghành kỹ thuật xõy dựng là năm 2013- 2014 nờn việc khảo sỏt chỉ tập trung ở cỏc khoa cũn lại. Trong ủú số lượng sinh viờn lại khoa
ðiện – ðiện tử mỏy tớnh là ủụng nhất, tiếp ủến là khoa kinh tế du lịch, sau ủú là khoa thủy sản, cuối cựng là khoa cơ khớ.
Nguồn: Tớnh toỏn từ dữ liệu ủiều tra
Kết quả cho thấy trong tổng số 352 sinh viờn ủược khảo sỏt thỡ cú 92 sinh viờn
ủang học tại khoa kinh tế du lịch (chiếm 26,14%), 54 sinh viờn khoa cơ khớ (chiếm 15,34%), 70 sinh viờn thuộc khoa thủy sản (chiếm 19,89%), và 136 sinh viờn khoa
ủiện – ủiện tử mỏy tớnh (chiếm 38,64%).
3.2.4. ðặc ủiểm về chi tiờu
Từ hỡnh 3.4 nhận thấy mức chi tiờu của sinh viờn như sau: sinh viờn cú mức chi cho sinh hoạt dưới 0,8 (triệu ủồng/thỏng) là 61 sinh viờn (chiếm 17,33% ) chủ yếu là con em nụng thụn cú hoàn cảnh khú khăn ủa số cỏc em ủi làm thờm ủể trang trải cuộc sống. Sinh viờn cú mức chi tiểu từ 0,8 triệu ủến 1 triệu (chiếm 25%) tương ủương với 88 sinh viờn. Số lượng sinh viờn cú mức chi tiờu từ 1 triệu ủến 1,5 triệu chiếm (28,69% tương ủương với 101 sinh viờn. Số sinh viờn cú mức chi tiờu trờn 1,5 triệu là 102 sinh viờn (chiếm 28,98%) thường là sinh viờn năm cuối, ủa số cỏc em ủi làm thờm nờn cú mức chi tiờu lớn hơn.
Nguồn: Tớnh toỏn từ dữ liệu ủiều tra
Hỡnh 3.4 Cơ cấu về chi tiờu hàng thỏng 3.2.5. ðặc ủiểm nghề làm thờm của sinh viờn
ða số sinh viờn – học sinh ủang học tại trường ngư ngụ tại cỏc huyện, gia ủỡnh chủ yếu là làm ruộng, nuụi rồng thủy hải sản cú ủời sống kinh tếổn ủịnh và thu nhập khỏ. Bờn cạnh ủú vẫn cũn nhiều sinh viờn cú hoàn cảnh gia ủỡnh khú khăn phải ủi làm thờm ủể cú tiền trang trải cho việc học tập, ăn uống hàng ngày. Ngoài ra một số em ủi