Đánh giá mức độ phù hợp của các mỏ hình

Một phần của tài liệu Nghiên cứu hiệu chỉnh mối quan hệ giữa các mô hình tính toán và dự báo sự lan truyền chất ô nhiễm trong môi trường không khí ở Hà Nội (Trang 25)

Như đã trình bày trong phần tổng quan, các mô hình đánh giá và dự báo ô nhiễm môi

lờng không khí được chia thành 3 hướng chính là m ô hình thống kê kinh nghiệm dựa trên

I sở lý thuyết bán kinh nghiệm của Gauss, Mô hình thống kê thuỷ động lực học sử dụng lý uyết khuếch tán rối trong điều kiện khí quyển có phân tầng kết nhiệt và mô hình số trị.

Hai hướng nghiên cứu đầu tiên hiện đang được sử dụng rộng rãi và ngày càng phát ển ở Việt Nam cũng như trên Thế giới. Các mô hình đại diện cho các hướng này là mô nh Gauss và các dạng cải tiến của nó ( mô hình Sutton) và mô hình Berliand. Mô hình ỉrliand được sử dụng nhiều ở Liên xô cũ và các nước Đông Âu truớc đảy. Nồng độ trung nh tại m ặt đất được tính qua công thức 10 chương 1

Mô hình Sutton - Một dạng cái tiến của mô hình Gauss, được sử dụng nhiều ở các nước tương Tây, nồng độ chất ô nhiễm được tính như công thức 18 chương 1

Để đánh giá mức độ phù hợp của các mô hình, trong khuôn khổ của đề tài, chúng tôi a chọn 2 mô hình Sutton và Berliand (đại diện cho hai hướng nghiên cứu nói trên) để ih toán khả năng lan truyền chất ô nhiễm từ nguồn thải công nghiệp, qua việc sử dụng ng m ột thông số nguồn thải để tính toán ( sô' liệu được chọn để tính toán là nhà máy 8/3 1 Nội). Kết quả tính toán được thể hiện theo hai dạng: tính nồng độ và tính tần suất ợt chuẩn [1,2]. Phương pháp Tần suất vượt chuẩn cũng được sử dụng để tính toán sự lan lyền chất ô nhiễm không khí do nhiều nguồn thải công nghiệp ở Hà Nội gây ra (phụ : 1)

♦ Kết quả tính nồng độ

Kết quả biểu diễn sự phân bô' nồng độ chất ô nhiễm ( chất ỏ nhiễm được lựa chọn ở y là S 0 2 ) theo khoảng cách tính từ nguồn, tính theo mỏ hình Berliand và mỏ hình Stuton ợc thể hiện ở hình 3.1. Nhìn chung, có sự phù hợp giữa hai mô hình, biểu hiện ở một số ỉm sau:

Hình dáng và dạng đồ thị của hai mô hình tương đối giống nhau G ần neuổn nhìn chung nồng độ chất thải rất thấp không đáng kể

Giá trị nổnp độ chất ô nhiễm tính được theo mô hình Berliand và Sutton có sự sai khác nhưng không đáng kể.

Hình 3.1. Sự phân bố nồng độ SOĩ theo khoảng cách tính từ nguồn

theo mô hình Berliand và Sutton

• Kết quả tính tần suất

Để làm rõ hơn mức độ phù hợp của hai mô hình thông qua viộc tính toán mức độ ô nhiễm do hoạt động của nguồn thải công nghiệp gây ra, phương pháp tính tần suất vượt chuẩn được sử dụng để tính toán với chất ô nhiễm được lựa chọn là Bụi lơ lửng, tiêu chuẩn nồng độ cho phép đối với bụi lơ lửng trong 24 h là 0,2m g/m \ Kết quả được biểu diễn trên các đồ thị 3..2 -3.3.

Ký hiệu ro . 2 là tần suất những ngày xuất hiện nổng độ bụi lơ lửng vượt tiêu chuẩn cho phép và nếu xem vùng có tần suất P0.2 >10% là vùng bị ô nhiễm, chúng ta 'ló một số nhận xét sau:

Một phần của tài liệu Nghiên cứu hiệu chỉnh mối quan hệ giữa các mô hình tính toán và dự báo sự lan truyền chất ô nhiễm trong môi trường không khí ở Hà Nội (Trang 25)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(68 trang)