- Số đếm và tần số là những đại lượng cơ bản để tóm lược dữ liệu Số đếm chỉ là đặc trưng về lượng Tần số là số lần mà một trường thuộc tính nhận một
d. Phép nội suy
Phép nội suy là quá trình dự báo các giá trị chưa biết từ các giá trị đã biết ở các điểm lân cận.
Vì việc đo đạc tại tất cả vị trí trong khu vực nghiên cứu là bất khả thi do hạn chế về tiền bạc, thời gian, điều kiện tự nhiên lẫn pháp lý, nên cần thiết phải nội suy giữa các giá trị đã biết.
Với nội suy, có thể tạo nên một bề mặt liên tục như độ cao, nhiệt độ, và đặc tính đất có ở bất kì chỗ nào. Bởi tính chất liên tục của nó, nội suy chỉ thực hiện được trong hệ raster.
Để nội suy có thể dùng các phương pháp nội suy khác nhau như hồi quy đa thức, chuỗi Fourier, hàm spline, trung bình di chuyển…
4. PHÂN TÍCH KẾT HỢP DỮ LIỆU THUỘC TÍNH VÀ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN VÀ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN
4.3. CHỨC NĂNG LÂN CẬN
4. PHÂN TÍCH KẾT HỢP DỮ LIỆU THUỘC TÍNH VÀ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN VÀ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN
4.3. CHỨC NĂNG LÂN CẬN
d. Phép nội suy
Nội suy giữa các địa vật điểm. Các chấm đỏ là các điểm đã biết giá trị. Các ô màu xám là những dữ liệu ước tính dựa trên các giá trị đã biết.
4. PHÂN TÍCH KẾT HỢP DỮ LIỆU THUỘC TÍNH VÀ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN VÀ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN
4.3. CHỨC NĂNG LÂN CẬN
4. PHÂN TÍCH KẾT HỢP DỮ LIỆU THUỘC TÍNH VÀ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN VÀ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN
4.3. CHỨC NĂNG LÂN CẬN
d. Phép nội suy
4. PHÂN TÍCH KẾT HỢP DỮ LIỆU THUỘC TÍNH VÀ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN VÀ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN
4.4. CHỨC NĂNG KẾT NỐI
Chức năng kết nối đề cập đến sự tiếp nối không gian giữa các đối tượng. Chức năng này thường sử dụng các hàm đánh giá sự tích lũy giá trị khi di chuyển từ 1 điểm nguồn đến 1 điểm đích.
Mọi chức năng kết nối phải bao gồm